Informs Journal On Applied Analytics（為應用分析雜志提供信息雜志）是由INFORMS出版社主辦的一本以管理學-MANAGEMENT為研究方向，OA非開放（Not Open Access）的國際優秀期刊。旨在幫助發展和壯大管理學及相關學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為None，自創刊以來，已被SCIE（科學引文索引擴展板）、SSCI（社會科學引文索引）等國內外知名檢索系統收錄。該雜志發表了高質量的論文，重點介紹了MANAGEMENT在分析和實踐中的理論、研究和應用。
ISSN：2644-0865
E-ISSN：2644-0873
出版商：INFORMS
出版語言：None
出版地區：UNITED STATES
出版周期：-
是否OA：未開放
是否預警：否
創刊時間：-
年發文量：34
影響因子：1.1
研究類文章占比：100.00%
Gold OA文章占比：0.00%
出版國人文章占比：
出版撤稿文章占比：
開源占比：0.01...
文章自引率：0.2142...
《Informs Journal On Applied Analytics》是一份國際優秀期刊，為管理學領域的研究人員和從業者提供科學論壇。該期刊涵蓋了管理學及相關學科的所有方面，包括基礎和應用研究，使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及管理學領域的原創理論、方法、技術和重要應用的稿件，并刊載了涉及管理學領域的相關欄目：綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性，并為推進該領域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊，最新影響因子為1.1。
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MANAGEMENT | SSCI | Q4 | 317 / 401 |
21.1% |
| 學科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | Q4 | 90 / 106 |
15.6% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MANAGEMENT | SSCI | Q4 | 315 / 402 |
21.77% |
| 學科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | Q4 | 91 / 106 |
14.62% |
WOS(JCR)分區是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標，分區越靠前一般代表期刊質量越好，發文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領域進行分類，然后以影響因子為標準平均分為四個等級：Q1、Q2、Q3和Q4區。這種設計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。
中科院SCI期刊分區是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類，以影響因子為標準平均分為四個等級。分區越靠前一般代表期刊質量越好，發文難度也越高。
2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 管理學 4區 |
MANAGEMENT
管理學
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
運籌學與管理科學
4區
4區
|
2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 管理學 4區 |
MANAGEMENT
管理學
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
運籌學與管理科學
4區
4區
|
Informs Journal On Applied Analytics(中文譯名為應用分析雜志提供信息雜志)是一本專注于Multiple領域的國際期刊，致力于為全球MANAGEMENT領域的研究者提供一個高質量的學術交流平臺。該期刊ISSN：2644-0865，E-ISSN：2644-0873。在中科院的大類學科分類中，該期刊屬于管理學范疇，而在小類學科中，它主要涵蓋了MANAGEMENT這一領域。編輯部誠摯邀請廣大管理學領域的專家學者投稿，內容可以涵蓋管理學的綜合研究、實踐應用、創新成果等方面。同時，我們也歡迎學者們就相關主題進行簡短的交流和評論，以促進學術界的互動與合作。為了保證期刊的質量，審稿周期預計為 。在此期間，編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審，以確保發表的文章具有較高的學術價值和實用性。
值得一提的是，Informs Journal On Applied Analytics近期并未被列入國際期刊預警名單，這意味著其學術質量和影響力得到了廣泛認可。該期刊為管理學領域的學者提供了一個優質的學術交流平臺。因此，關注并投稿至Informs Journal On Applied Analytics無疑是一個明智的選擇，這將有助于提升您的學術聲譽和研究成果的傳播。
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