Biometrika（生物識別雜志）是由Oxford University Press出版社主辦的一本以數學-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY為研究方向，OA非開放（Not Open Access）的國際優秀期刊。旨在幫助發展和壯大數學及相關學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English，創刊于1901年。自創刊以來，已被SCIE（科學引文索引擴展板）等國內外知名檢索系統收錄。該雜志發表了高質量的論文，重點介紹了MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY在分析和實踐中的理論、研究和應用。
ISSN：0006-3444
E-ISSN：1464-3510
出版商：Oxford University Press
出版語言：English
出版地區：ENGLAND
出版周期：Quarterly
是否OA：未開放
是否預警：否
創刊時間：1901
年發文量：70
影響因子：2.4
研究類文章占比：100.00%
Gold OA文章占比：14.67%
H-index：105
出版國人文章占比：0.1
出版撤稿文章占比：
開源占比：0.09...
文章自引率：0.0370...
《Biometrika》是一份國際優秀期刊，為數學領域的研究人員和從業者提供科學論壇。該期刊涵蓋了數學及相關學科的所有方面，包括基礎和應用研究，使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及數學領域的原創理論、方法、技術和重要應用的稿件，并刊載了涉及數學領域的相關欄目：綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性，并為推進該領域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為5.5，最新影響因子為2.4，SJR指數為3.358，SNIP指數為2.563。
CiteScore指標的應用非常廣泛，以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學術影響力和學術水平，是學術界常用的期刊評價指標之一。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 5.5 | 3.358 | 2.563 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發的一種用于衡量科學期刊影響力的指標，以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數據庫支持，以四年為一個時段，連續評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說，CiteScore是計算某期刊連續三年發表的論文在第四年度的篇均引用次數。CiteScore和影響因子（IF）有所不同。例如，在影響因子的計算中，分子是來自所有文章的引用次數，包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章，而分母則不包括這些非研究性文章。然而，在CiteScore的計算中，分子和分母都包括這些非研究性文章。因此，如果這些非研究性文章比較多，由于分母較大，相較于影響因子，CiteScore計算出來的分數可能會偏低。此外，CiteScore的引用數據來自Scopus數據庫中的22000多個期刊，比影響因子來自Web of Science數據庫的11000多個期刊多了一倍。
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：BIOLOGY | SCIE | Q2 | 39 / 109 |
64.7% |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 24 / 65 |
63.8% |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 22 / 168 |
87.2% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：BIOLOGY | SCIE | Q1 | 24 / 109 |
78.44% |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 17 / 65 |
74.62% |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 23 / 168 |
86.61% |
WOS(JCR)分區是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標，分區越靠前一般代表期刊質量越好，發文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領域進行分類，然后以影響因子為標準平均分為四個等級：Q1、Q2、Q3和Q4區。這種設計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。
中科院SCI期刊分區是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類，以影響因子為標準平均分為四個等級。分區越靠前一般代表期刊質量越好，發文難度也越高。
2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 數學 2區 |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數學與計算生物學
BIOLOGY
生物學
STATISTICS & PROBABILITY
統計學與概率論
1區
2區
2區
|
2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 否 | 數學 2區 |
STATISTICS & PROBABILITY
統計學與概率論
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數學與計算生物學
BIOLOGY
生物學
1區
1區
2區
|
2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 否 | 數學 2區 |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數學與計算生物學
BIOLOGY
生物學
STATISTICS & PROBABILITY
統計學與概率論
1區
2區
2區
|
2021年12月基礎版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 否 | 數學 2區 |
BIOLOGY
生物學
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數學與計算生物學
STATISTICS & PROBABILITY
統計學與概率論
4區
3區
3區
|
2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 否 | 數學 2區 |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數學與計算生物學
BIOLOGY
生物學
STATISTICS & PROBABILITY
統計學與概率論
1區
2區
2區
|
2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 否 | 數學 2區 |
BIOLOGY
生物學
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數學與計算生物學
STATISTICS & PROBABILITY
統計學與概率論
2區
2區
2區
|
Biometrika(中文譯名生物識別雜志)是一本專注于生物,生物學領域的國際期刊，致力于為全球MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY領域的研究者提供一個高質量的學術交流平臺。該期刊ISSN：0006-3444，E-ISSN：1464-3510，出版周期Quarterly。在中科院的大類學科分類中，該期刊屬于數學范疇，而在小類學科中，它主要涵蓋了MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY這一領域。編輯部誠摯邀請廣大數學領域的專家學者投稿，內容可以涵蓋數學的綜合研究、實踐應用、創新成果等方面。同時，我們也歡迎學者們就相關主題進行簡短的交流和評論，以促進學術界的互動與合作。為了保證期刊的質量，審稿周期預計為 較慢,6-12周 。在此期間，編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審，以確保發表的文章具有較高的學術價值和實用性。
值得一提的是，Biometrika近期并未被列入國際期刊預警名單，這意味著其學術質量和影響力得到了廣泛認可。該期刊為數學領域的學者提供了一個優質的學術交流平臺。因此，關注并投稿至Biometrika無疑是一個明智的選擇，這將有助于提升您的學術聲譽和研究成果的傳播。
多年來，我們專注于期刊投稿服務，能夠為您分析推薦目標期刊。憑借多年來豐富的投稿經驗和專業指導，我們有效助力提升錄用幾率。點擊以下按鈕即可免費咨詢。
投稿咨詢| 機構 | 發文量 |
| UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 20 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 19 |
| UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA | 17 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER... | 14 |
| UNIVERSITY OF WASHINGTON | 13 |
| HARVARD UNIVERSITY | 11 |
| DUKE UNIVERSITY | 10 |
| STANFORD UNIVERSITY | 8 |
| LANCASTER UNIVERSITY | 7 |
| UNIVERSITY OF BRISTOL | 7 |
| 國家 / 地區 | 發文量 |
| USA | 148 |
| England | 30 |
| CHINA MAINLAND | 29 |
| Italy | 13 |
| Canada | 12 |
| GERMANY (FED REP GER) | 9 |
| Switzerland | 9 |
| Belgium | 8 |
| Australia | 6 |
| France | 4 |
| 期刊引用數據 | 引用次數 |
| ANN STAT | 203 |
| BIOMETRIKA | 171 |
| J AM STAT ASSOC | 155 |
| J R STAT SOC B | 105 |
| J MULTIVARIATE ANAL | 47 |
| J MACH LEARN RES | 44 |
| BIOMETRICS | 37 |
| STAT SINICA | 33 |
| STAT SCI | 30 |
| BERNOULLI | 26 |
| 期刊被引用數據 | 引用次數 |
| STAT MED | 404 |
| COMMUN STAT-THEOR M | 246 |
| STAT METHODS MED RES | 246 |
| J AM STAT ASSOC | 223 |
| PLOS ONE | 214 |
| STAT SINICA | 205 |
| COMPUT STAT DATA AN | 201 |
| J MULTIVARIATE ANAL | 196 |
| BIOMETRIKA | 171 |
| SCI REP-UK | 168 |
| 文章引用數據 | 引用次數 |
| Choosing between methods of combining p-va... | 14 |
| Multivariate output analysis for Markov ch... | 12 |
| Gene hunting with hidden Markov model knoc... | 11 |
| High-dimensional peaks-over-threshold infe... | 10 |
| A non-model-based approach to bandwidth se... | 9 |
| Nonparametric independence testing via mut... | 8 |
| Identifying causal effects with proxy vari... | 7 |
| Unbiased Hamiltonian Monte Carlo with coup... | 7 |
| Asymptotic properties of approximate Bayes... | 7 |
| Decompositions of dependence for high-dime... | 7 |
若用戶需要出版服務，請聯系出版商：OXFORD UNIV PRESS, GREAT CLARENDON ST, OXFORD, ENGLAND, OX2 6DP。
