Biological Cybernetics(生物控制論雜志)是由Springer Berlin Heidelberg出版社主辦的一本以工程技術-COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS為研究方向,OA非開放(Not Open Access)的國際優秀期刊。旨在幫助發展和壯大工程技術及相關學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English,創刊于1961年。自創刊以來,已被SCIE(科學引文索引擴展板)等國內外知名檢索系統收錄。該雜志發表了高質量的論文,重點介紹了COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS在分析和實踐中的理論、研究和應用。
ISSN:0340-1200
E-ISSN:1432-0770
出版商:Springer Berlin Heidelberg
出版語言:English
出版地區:GERMANY
出版周期:Monthly
是否OA:未開放
是否預警:否
創刊時間:1961
年發文量:26
影響因子:1.7
研究類文章占比:92.31%
Gold OA文章占比:48.04%
H-index:88
出版國人文章占比:0.04
出版撤稿文章占比:
開源占比:0.41...
文章自引率:0.0526...
《Biological Cybernetics》是一份國際優秀期刊,為工程技術領域的研究人員和從業者提供科學論壇。該期刊涵蓋了工程技術及相關學科的所有方面,包括基礎和應用研究,使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及工程技術領域的原創理論、方法、技術和重要應用的稿件,并刊載了涉及工程技術領域的相關欄目:綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性,并為推進該領域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為3.5,最新影響因子為1.7,SJR指數為0.424,SNIP指數為0.58。
CiteScore指標的應用非常廣泛,以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學術影響力和學術水平,是學術界常用的期刊評價指標之一。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
3.5 | 0.424 | 0.58 |
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CiteScore是由Elsevier公司開發的一種用于衡量科學期刊影響力的指標,以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數據庫支持,以四年為一個時段,連續評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說,CiteScore是計算某期刊連續三年發表的論文在第四年度的篇均引用次數。CiteScore和影響因子(IF)有所不同。例如,在影響因子的計算中,分子是來自所有文章的引用次數,包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章,而分母則不包括這些非研究性文章。然而,在CiteScore的計算中,分子和分母都包括這些非研究性文章。因此,如果這些非研究性文章比較多,由于分母較大,相較于影響因子,CiteScore計算出來的分數可能會偏低。此外,CiteScore的引用數據來自Scopus數據庫中的22000多個期刊,比影響因子來自Web of Science數據庫的11000多個期刊多了一倍。
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS | SCIE | Q3 | 22 / 32 |
32.8% |
學科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q4 | 251 / 310 |
19.2% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS | SCIE | Q3 | 22 / 32 |
32.81% |
學科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q4 | 277 / 310 |
10.81% |
WOS(JCR)分區是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標,分區越靠前一般代表期刊質量越好,發文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領域進行分類,然后以影響因子為標準平均分為四個等級:Q1、Q2、Q3和Q4區。這種設計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。
中科院SCI期刊分區是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類,以影響因子為標準平均分為四個等級。分區越靠前一般代表期刊質量越好,發文難度也越高。
2023年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 工程技術 4區 |
COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS
計算機:控制論
NEUROSCIENCES
神經科學
4區
4區
|
2022年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 工程技術 3區 |
COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS
計算機:控制論
NEUROSCIENCES
神經科學
3區
4區
|
2021年12月舊的升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 工程技術 4區 |
COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS
計算機:控制論
NEUROSCIENCES
神經科學
4區
4區
|
2021年12月基礎版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 工程技術 4區 |
COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS
計算機:控制論
NEUROSCIENCES
神經科學
4區
4區
|
2021年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 工程技術 4區 |
COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS
計算機:控制論
NEUROSCIENCES
神經科學
4區
4區
|
2020年12月舊的升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 工程技術 4區 |
COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS
計算機:控制論
NEUROSCIENCES
神經科學
4區
4區
|
Biological Cybernetics(中文譯名生物控制論雜志)是一本專注于工程技術,計算機:控制論領域的國際期刊,致力于為全球COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS領域的研究者提供一個高質量的學術交流平臺。該期刊ISSN:0340-1200,E-ISSN:1432-0770,出版周期Monthly。在中科院的大類學科分類中,該期刊屬于工程技術范疇,而在小類學科中,它主要涵蓋了COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS這一領域。編輯部誠摯邀請廣大工程技術領域的專家學者投稿,內容可以涵蓋工程技術的綜合研究、實踐應用、創新成果等方面。同時,我們也歡迎學者們就相關主題進行簡短的交流和評論,以促進學術界的互動與合作。為了保證期刊的質量,審稿周期預計為 較慢,6-12周 。在此期間,編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審,以確保發表的文章具有較高的學術價值和實用性。
值得一提的是,Biological Cybernetics近期并未被列入國際期刊預警名單,這意味著其學術質量和影響力得到了廣泛認可。該期刊為工程技術領域的學者提供了一個優質的學術交流平臺。因此,關注并投稿至Biological Cybernetics無疑是一個明智的選擇,這將有助于提升您的學術聲譽和研究成果的傳播。
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投稿咨詢機構 | 發文量 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQ... | 7 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 7 |
UNIVERSITY OF COLOGNE | 6 |
CASE WESTERN RESERVE UNIVERSITY | 5 |
MAX PLANCK SOCIETY | 5 |
UNIVERSITY OF ARIZONA | 5 |
BERNSTEIN CTR COMPUTAT NEUROSCI BERLIN | 4 |
HUMBOLDT UNIVERSITY OF BERLIN | 4 |
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 4 |
ETH ZURICH | 3 |
國家 / 地區 | 發文量 |
USA | 44 |
GERMANY (FED REP GER) | 25 |
England | 11 |
France | 9 |
Australia | 7 |
Japan | 7 |
Switzerland | 7 |
CHINA MAINLAND | 6 |
Canada | 5 |
Italy | 4 |
期刊引用數據 | 引用次數 |
BIOL CYBERN | 81 |
J NEUROPHYSIOL | 67 |
J NEUROSCI | 60 |
P NATL ACAD SCI USA | 40 |
PLOS ONE | 40 |
NATURE | 39 |
SCIENCE | 38 |
NEURAL COMPUT | 37 |
NEURON | 37 |
PLOS COMPUT BIOL | 33 |
期刊被引用數據 | 引用次數 |
SCI REP-UK | 137 |
PLOS COMPUT BIOL | 91 |
BIOL CYBERN | 81 |
J NEUROPHYSIOL | 81 |
IEEE ACCESS | 71 |
PLOS ONE | 67 |
PHYS REV E | 52 |
FRONT NEUROSCI-SWITZ | 51 |
FRONT COMPUT NEUROSC | 49 |
J EXP BIOL | 47 |
文章引用數據 | 引用次數 |
Planning and navigation as active inferenc... | 17 |
A review on animal-robot interaction: from... | 17 |
Phase reduction and phase-based optimal co... | 11 |
Generalised free energy and active inferen... | 8 |
Colored noise and a stochastic fractional ... | 7 |
A neural network model for familiarity and... | 5 |
NeuroSLAM: a brain-inspired SLAM system fo... | 5 |
A process account of the uncontrolled mani... | 4 |
Leg-local neural mechanisms for searching ... | 4 |
A new model of the spinal locomotor networ... | 4 |
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