Data & Knowledge Engineering

Data & Knowledge Engineering SCIE

數(shù)據(jù)與知識(shí)工程  國(guó)際簡(jiǎn)稱：DATA KNOWL ENG

Data & Knowledge Engineering（數(shù)據(jù)與知識(shí)工程雜志）是由Elsevier出版社主辦的一本以計(jì)算機(jī)科學(xué)-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE為研究方向，OA非開放（Not Open Access）的國(guó)際優(yōu)秀期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大計(jì)算機(jī)科學(xué)及相關(guān)學(xué)科的各個(gè)方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語(yǔ)言為English，創(chuàng)刊于1985年。自創(chuàng)刊以來(lái)，已被SCIE（科學(xué)引文索引擴(kuò)展板）等國(guó)內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文，重點(diǎn)介紹了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE在分析和實(shí)踐中的理論、研究和應(yīng)用。

雜志介紹

  • ISSN：0169-023X

    E-ISSN：1872-6933

    出版商：Elsevier

  • 出版語(yǔ)言：English

    出版地區(qū)：NETHERLANDS

    出版周期：Monthly

  • 是否OA：未開放

    是否預(yù)警：否

    創(chuàng)刊時(shí)間：1985

  • 年發(fā)文量：77

    影響因子：2.7

    研究類文章占比：97.40%

    Gold OA文章占比：26.63%

    H-index：79

    出版國(guó)人文章占比：0.1

    出版撤稿文章占比：

    開源占比：0.10...

    文章自引率：0

《Data & Knowledge Engineering》是一份國(guó)際優(yōu)秀期刊，為計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)者提供科學(xué)論壇。該期刊涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)及相關(guān)學(xué)科的所有方面，包括基礎(chǔ)和應(yīng)用研究，使讀者能夠獲得來(lái)自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)理論、方法、技術(shù)和重要應(yīng)用的稿件，并刊載了涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)欄目：綜述、論著、述評(píng)、論著摘要等。所有投稿都有望達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性，并為推進(jìn)該領(lǐng)域的科研知識(shí)傳播做出貢獻(xiàn)。該期刊最新CiteScore值為5，最新影響因子為2.7，SJR指數(shù)為0.691，SNIP指數(shù)為1.448。

期刊Data & Knowledge Engineering近年評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖

中科院SCI期刊分區(qū)大類分區(qū)趨勢(shì)圖
期刊自引率趨勢(shì)圖
期刊CiteScore趨勢(shì)圖
期刊影響因子趨勢(shì)圖
期刊年發(fā)文量趨勢(shì)圖

期刊CiteScore指數(shù)統(tǒng)計(jì)（2024年最新版）

CiteScore指標(biāo)的應(yīng)用非常廣泛，以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評(píng)估期刊的影響力。它可以反映期刊的學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)水平，是學(xué)術(shù)界常用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)之一。

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
5 0.691 1.448
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Decision Sciences 小類：Information Systems and Management Q2 47 / 148

68%

CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學(xué)期刊影響力的指標(biāo)，以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評(píng)估期刊的影響力。這個(gè)指標(biāo)是由Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)支持，以四年為一個(gè)時(shí)段，連續(xù)評(píng)估期刊和叢書的引文影響力的。具體來(lái)說(shuō)，CiteScore是計(jì)算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數(shù)。CiteScore和影響因子（IF）有所不同。例如，在影響因子的計(jì)算中，分子是來(lái)自所有文章的引用次數(shù)，包括編輯述評(píng)、讀者來(lái)信、更正信息和新聞等非研究性文章，而分母則不包括這些非研究性文章。然而，在CiteScore的計(jì)算中，分子和分母都包括這些非研究性文章。因此，如果這些非研究性文章比較多，由于分母較大，相較于影響因子，CiteScore計(jì)算出來(lái)的分?jǐn)?shù)可能會(huì)偏低。此外，CiteScore的引用數(shù)據(jù)來(lái)自Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中的22000多個(gè)期刊，比影響因子來(lái)自Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)的11000多個(gè)期刊多了一倍。

期刊WOS(JCR)分區(qū)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 101 / 197

49%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 110 / 249

56%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 109 / 198

45.2%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 143 / 251

43.23%

WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)，分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好，發(fā)文難度也越高。這種分級(jí)體系有助于科研人員快速了解各個(gè)期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行分類，然后以影響因子為標(biāo)準(zhǔn)平均分為四個(gè)等級(jí)：Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設(shè)計(jì)使得科研人員可以更容易地進(jìn)行跨學(xué)科比較。

中科院SCI期刊分區(qū)

中科院SCI期刊分區(qū)是由中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書館制定的。將所有的期刊按照學(xué)科進(jìn)行分類，以影響因子為標(biāo)準(zhǔn)平均分為四個(gè)等級(jí)。分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好，發(fā)文難度也越高。

2023年12月升級(jí)版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī)：信息系統(tǒng)
4區(qū) 4區(qū)

2022年12月升級(jí)版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī)：信息系統(tǒng)
4區(qū) 4區(qū)

2021年12月舊的升級(jí)版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī)：信息系統(tǒng)
4區(qū) 4區(qū)

2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 工程技術(shù) 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī)：信息系統(tǒng)
4區(qū) 4區(qū)

2021年12月升級(jí)版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī)：信息系統(tǒng)
4區(qū) 4區(qū)

2020年12月舊的升級(jí)版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī)：信息系統(tǒng)
4區(qū) 4區(qū)

投稿提示

Data & Knowledge Engineering(中文譯名數(shù)據(jù)與知識(shí)工程雜志)是一本專注于計(jì)算機(jī)：人工智能,工程技術(shù)領(lǐng)域的國(guó)際期刊，致力于為全球COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的研究者提供一個(gè)高質(zhì)量的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)。該期刊ISSN：0169-023X，E-ISSN：1872-6933，出版周期Monthly。在中科院的大類學(xué)科分類中，該期刊屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)范疇，而在小類學(xué)科中，它主要涵蓋了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE這一領(lǐng)域。編輯部誠(chéng)摯邀請(qǐng)廣大計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的專家學(xué)者投稿，內(nèi)容可以涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)的綜合研究、實(shí)踐應(yīng)用、創(chuàng)新成果等方面。同時(shí)，我們也歡迎學(xué)者們就相關(guān)主題進(jìn)行簡(jiǎn)短的交流和評(píng)論，以促進(jìn)學(xué)術(shù)界的互動(dòng)與合作。為了保證期刊的質(zhì)量，審稿周期預(yù)計(jì)為 約12.0個(gè)月 。在此期間，編輯部將對(duì)所有投稿進(jìn)行嚴(yán)格的同行評(píng)審，以確保發(fā)表的文章具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值和實(shí)用性。

值得一提的是，Data & Knowledge Engineering近期并未被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單，這意味著其學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力得到了廣泛認(rèn)可。該期刊為計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者提供了一個(gè)優(yōu)質(zhì)的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)。因此，關(guān)注并投稿至Data & Knowledge Engineering無(wú)疑是一個(gè)明智的選擇，這將有助于提升您的學(xué)術(shù)聲譽(yù)和研究成果的傳播。

多年來(lái)，我們專注于期刊投稿服務(wù)，能夠?yàn)槟治鐾扑]目標(biāo)期刊。憑借多年來(lái)豐富的投稿經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)指導(dǎo)，我們有效助力提升錄用幾率。點(diǎn)擊以下按鈕即可免費(fèi)咨詢。

投稿咨詢

期刊發(fā)文分析

機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
機(jī)構(gòu) 發(fā)文量
ARISTOTLE UNIVERSITY OF THESSALONIKI 4
DREXEL UNIVERSITY 4
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQ... 3
HESAM UNIVERSITE 3
KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE & TECH... 3
NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY 3
UNIVERSITE DE SFAX 3
UNIVERSITY OF MELBOURNE 3
AVIGNON UNIVERSITE 2
BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 2
國(guó)家 / 地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
國(guó)家 / 地區(qū) 發(fā)文量
USA 24
CHINA MAINLAND 23
France 17
South Korea 13
GERMANY (FED REP GER) 11
Italy 11
Spain 11
Greece 10
Brazil 9
Australia 8
期刊引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計(jì)
期刊引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
IEEE T KNOWL DATA EN 48
PROC VLDB ENDOW 41
DATA KNOWL ENG 36
EXPERT SYST APPL 29
INFORM SCIENCES 24
VLDB J 16
IEEE T PATTERN ANAL 13
J MACH LEARN RES 13
KNOWL-BASED SYST 13
NEUROCOMPUTING 13
期刊被引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計(jì)
期刊被引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
IEEE ACCESS 107
DATA KNOWL ENG 36
EXPERT SYST APPL 32
INFORM SYST 31
SOFTW SYST MODEL 27
INFORM SCIENCES 26
KNOWL INF SYST 19
ISPRS INT J GEO-INF 17
KNOWL-BASED SYST 17
MULTIMED TOOLS APPL 16
文章引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計(jì)
文章引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
Learning multiple layers of knowledge repr... 19
A novel Multiple Attribute Decision Making... 8
A cloud services recommendation system bas... 8
A Guidelines framework for understandable ... 7
Stance polarity in political debates: A di... 6
Privacy-preserving collaborative fuzzy clu... 6
An information-theoretic filter approach f... 6
Business-driven data analytics: A conceptu... 6
Uncertain data classification with additiv... 5
Sentiment analysis: An automatic contextua... 5

免責(zé)聲明

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