Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data（從數據中發現知識的 Acm 交易雜志）是由Association for Computing Machinery (ACM)出版社主辦的一本以計算機科學-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS為研究方向，OA非開放（Not Open Access）的國際優秀期刊。旨在幫助發展和壯大計算機科學及相關學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English，創刊于2006年。自創刊以來，已被SCIE（科學引文索引擴展板）等國內外知名檢索系統收錄。該雜志發表了高質量的論文，重點介紹了COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS在分析和實踐中的理論、研究和應用。
ISSN：1556-4681
E-ISSN：1556-472X
出版商：Association for Computing Machinery (ACM)
出版語言：English
出版地區：UNITED STATES
出版周期：4 issues/year
是否OA：未開放
是否預警：否
創刊時間：2006
年發文量：120
影響因子：4
研究類文章占比：98.33%
Gold OA文章占比：2.15%
H-index：44
出版國人文章占比：0.27
出版撤稿文章占比：
開源占比：0.00...
文章自引率：0.0555...
《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》是一份國際優秀期刊，為計算機科學領域的研究人員和從業者提供科學論壇。該期刊涵蓋了計算機科學及相關學科的所有方面，包括基礎和應用研究，使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及計算機科學領域的原創理論、方法、技術和重要應用的稿件，并刊載了涉及計算機科學領域的相關欄目：綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性，并為推進該領域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為6.7，最新影響因子為4，SJR指數為1.303，SNIP指數為1.733。
CiteScore指標的應用非常廣泛，以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學術影響力和學術水平，是學術界常用的期刊評價指標之一。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
| 6.7 | 1.303 | 1.733 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發的一種用于衡量科學期刊影響力的指標，以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數據庫支持，以四年為一個時段，連續評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說，CiteScore是計算某期刊連續三年發表的論文在第四年度的篇均引用次數。CiteScore和影響因子（IF）有所不同。例如，在影響因子的計算中，分子是來自所有文章的引用次數，包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章，而分母則不包括這些非研究性文章。然而，在CiteScore的計算中，分子和分母都包括這些非研究性文章。因此，如果這些非研究性文章比較多，由于分母較大，相較于影響因子，CiteScore計算出來的分數可能會偏低。此外，CiteScore的引用數據來自Scopus數據庫中的22000多個期刊，比影響因子來自Web of Science數據庫的11000多個期刊多了一倍。
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q1 | 62 / 249 |
75.3% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q1 | 21 / 131 |
84.4% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q1 | 60 / 251 |
76.29% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q1 | 23 / 131 |
82.82% |
WOS(JCR)分區是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標，分區越靠前一般代表期刊質量越好，發文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領域進行分類，然后以影響因子為標準平均分為四個等級：Q1、Q2、Q3和Q4區。這種設計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。
中科院SCI期刊分區是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類，以影響因子為標準平均分為四個等級。分區越靠前一般代表期刊質量越好，發文難度也越高。
2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 計算機科學 3區 |
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計算機：信息系統
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
計算機：軟件工程
3區
3區
|
2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 計算機科學 3區 |
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計算機：信息系統
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
計算機：軟件工程
3區
3區
|
2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 計算機科學 3區 |
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
計算機：軟件工程
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計算機：信息系統
3區
4區
|
2021年12月基礎版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 工程技術 3區 |
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計算機：信息系統
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
計算機：軟件工程
4區
3區
|
2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 計算機科學 3區 |
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
計算機：軟件工程
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計算機：信息系統
3區
4區
|
2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 計算機科學 3區 |
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
計算機：軟件工程
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計算機：信息系統
3區
4區
|
Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data(中文譯名從數據中發現知識的 Acm 交易雜志)是一本專注于COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS,COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING領域的國際期刊，致力于為全球COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS領域的研究者提供一個高質量的學術交流平臺。該期刊ISSN：1556-4681，E-ISSN：1556-472X，出版周期4 issues/year。在中科院的大類學科分類中，該期刊屬于計算機科學范疇，而在小類學科中，它主要涵蓋了COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS這一領域。編輯部誠摯邀請廣大計算機科學領域的專家學者投稿，內容可以涵蓋計算機科學的綜合研究、實踐應用、創新成果等方面。同時，我們也歡迎學者們就相關主題進行簡短的交流和評論，以促進學術界的互動與合作。為了保證期刊的質量，審稿周期預計為 約3.0個月 。在此期間，編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審，以確保發表的文章具有較高的學術價值和實用性。
值得一提的是，Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data近期并未被列入國際期刊預警名單，這意味著其學術質量和影響力得到了廣泛認可。該期刊為計算機科學領域的學者提供了一個優質的學術交流平臺。因此，關注并投稿至Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data無疑是一個明智的選擇，這將有助于提升您的學術聲譽和研究成果的傳播。
多年來，我們專注于期刊投稿服務，能夠為您分析推薦目標期刊。憑借多年來豐富的投稿經驗和專業指導，我們有效助力提升錄用幾率。點擊以下按鈕即可免費咨詢。
投稿咨詢| 機構 | 發文量 |
| TSINGHUA UNIVERSITY | 11 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 10 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 9 |
| STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SUNY) SYSTEM | 8 |
| UNIVERSITY OF ILLINOIS SYSTEM | 8 |
| ZHEJIANG UNIVERSITY | 7 |
| UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA | 6 |
| CARNEGIE MELLON UNIVERSITY | 5 |
| PEKING UNIVERSITY | 5 |
| SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 5 |
| 國家 / 地區 | 發文量 |
| USA | 97 |
| CHINA MAINLAND | 93 |
| Australia | 21 |
| GERMANY (FED REP GER) | 12 |
| Italy | 12 |
| France | 9 |
| Singapore | 9 |
| England | 8 |
| Brazil | 6 |
| Canada | 6 |
| 期刊引用數據 | 引用次數 |
| ACM T KNOWL DISCOV D | 60 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 58 |
| J MACH LEARN RES | 54 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 45 |
| PATTERN RECOGN | 26 |
| KNOWL INF SYST | 23 |
| PROC VLDB ENDOW | 23 |
| MACH LEARN | 21 |
| NEUROCOMPUTING | 20 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 19 |
| 期刊被引用數據 | 引用次數 |
| IEEE ACCESS | 118 |
| ACM T KNOWL DISCOV D | 60 |
| KNOWL-BASED SYST | 34 |
| NEUROCOMPUTING | 29 |
| INFORM SCIENCES | 28 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 23 |
| DATA MIN KNOWL DISC | 20 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 19 |
| PATTERN RECOGN | 19 |
| PHYSICA A | 18 |
| 文章引用數據 | 引用次數 |
| High-Utility Itemset Mining with Effective... | 30 |
| Self-Adaptive Particle Swarm Optimization ... | 26 |
| Time Series Classification with HIVE-COTE:... | 22 |
| A Survey of Parallel Sequential Pattern Mi... | 21 |
| Tensor Completion Algorithms in Big Data A... | 12 |
| Local Spectral Clustering for Overlapping ... | 10 |
| Outcome-Oriented Predictive Process Monito... | 10 |
| ABRA: Approximating Betweenness Centrality... | 9 |
| Emerging Trends in Personality Identificat... | 7 |
| Collaborative Filtering with Topic and Soc... | 6 |
若用戶需要出版服務，請聯系出版商：2 PENN PLAZA, STE 701, NEW YORK, USA, NY, 10121-0701。
