Electronic Journal Of Statistics（電子統(tǒng)計雜志雜志）是由Institute of Mathematical Statistics出版社主辦的一本以數(shù)學-STATISTICS & PROBABILITY為研究方向，OA開放獲取（Open Access）的國際優(yōu)秀期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大數(shù)學及相關(guān)學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English，創(chuàng)刊于2007年。自創(chuàng)刊以來，已被SCIE（科學引文索引擴展板）等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文，重點介紹了STATISTICS & PROBABILITY在分析和實踐中的理論、研究和應用。
ISSN：1935-7524
E-ISSN：1935-7524
出版商：Institute of Mathematical Statistics
出版語言：English
出版地區(qū)：UNITED STATES
出版周期：-
是否OA：開放
是否預警：否
創(chuàng)刊時間：2007
年發(fā)文量：89
影響因子：1
研究類文章占比：100.00%
Gold OA文章占比：99.51%
H-index：36
出版國人文章占比：
出版撤稿文章占比：
開源占比：0.99...
文章自引率：0.0909...
《Electronic Journal Of Statistics》是一份國際優(yōu)秀期刊，為數(shù)學領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)者提供科學論壇。該期刊涵蓋了數(shù)學及相關(guān)學科的所有方面，包括基礎(chǔ)和應用研究，使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及數(shù)學領(lǐng)域的原創(chuàng)理論、方法、技術(shù)和重要應用的稿件，并刊載了涉及數(shù)學領(lǐng)域的相關(guān)欄目：綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性，并為推進該領(lǐng)域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為1.8，最新影響因子為1，SJR指數(shù)為1.256，SNIP指數(shù)為0.961。
CiteScore指標的應用非常廣泛，以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學術(shù)影響力和學術(shù)水平，是學術(shù)界常用的期刊評價指標之一。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
| 1.8 | 1.256 | 0.961 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學期刊影響力的指標，以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數(shù)據(jù)庫支持，以四年為一個時段，連續(xù)評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說，CiteScore是計算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數(shù)。CiteScore和影響因子（IF）有所不同。例如，在影響因子的計算中，分子是來自所有文章的引用次數(shù)，包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章，而分母則不包括這些非研究性文章。然而，在CiteScore的計算中，分子和分母都包括這些非研究性文章。因此，如果這些非研究性文章比較多，由于分母較大，相較于影響因子，CiteScore計算出來的分數(shù)可能會偏低。此外，CiteScore的引用數(shù)據(jù)來自Scopus數(shù)據(jù)庫中的22000多個期刊，比影響因子來自Web of Science數(shù)據(jù)庫的11000多個期刊多了一倍。
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 93 / 168 |
44.9% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 79 / 168 |
53.27% |
WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標，分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好，發(fā)文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領(lǐng)域進行分類，然后以影響因子為標準平均分為四個等級：Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設(shè)計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。
中科院SCI期刊分區(qū)是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類，以影響因子為標準平均分為四個等級。分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好，發(fā)文難度也越高。
2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 數(shù)學 4區(qū) |
STATISTICS & PROBABILITY
統(tǒng)計學與概率論
3區(qū)
|
2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 數(shù)學 3區(qū) |
STATISTICS & PROBABILITY
統(tǒng)計學與概率論
3區(qū)
|
2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 數(shù)學 4區(qū) |
STATISTICS & PROBABILITY
統(tǒng)計學與概率論
4區(qū)
|
2021年12月基礎(chǔ)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 數(shù)學 4區(qū) |
STATISTICS & PROBABILITY
統(tǒng)計學與概率論
4區(qū)
|
2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 數(shù)學 4區(qū) |
STATISTICS & PROBABILITY
統(tǒng)計學與概率論
4區(qū)
|
2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 數(shù)學 4區(qū) |
STATISTICS & PROBABILITY
統(tǒng)計學與概率論
4區(qū)
|
Electronic Journal Of Statistics(中文譯名電子統(tǒng)計雜志雜志)是一本專注于STATISTICS & PROBABILITY領(lǐng)域的國際期刊，致力于為全球STATISTICS & PROBABILITY領(lǐng)域的研究者提供一個高質(zhì)量的學術(shù)交流平臺。該期刊ISSN：1935-7524，E-ISSN：1935-7524，出版周期-。在中科院的大類學科分類中，該期刊屬于數(shù)學范疇，而在小類學科中，它主要涵蓋了STATISTICS & PROBABILITY這一領(lǐng)域。編輯部誠摯邀請廣大數(shù)學領(lǐng)域的專家學者投稿，內(nèi)容可以涵蓋數(shù)學的綜合研究、實踐應用、創(chuàng)新成果等方面。同時，我們也歡迎學者們就相關(guān)主題進行簡短的交流和評論，以促進學術(shù)界的互動與合作。為了保證期刊的質(zhì)量，審稿周期預計為 較慢,6-12周 。在此期間，編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審，以確保發(fā)表的文章具有較高的學術(shù)價值和實用性。
值得一提的是，Electronic Journal Of Statistics近期并未被列入國際期刊預警名單，這意味著其學術(shù)質(zhì)量和影響力得到了廣泛認可。作為一本OA開放期刊，該期刊為數(shù)學領(lǐng)域的學者提供了一個優(yōu)質(zhì)的學術(shù)交流平臺。因此，關(guān)注并投稿至Electronic Journal Of Statistics無疑是一個明智的選擇，這將有助于提升您的學術(shù)聲譽和研究成果的傳播。
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投稿咨詢| 期刊引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| ANN STAT | 700 |
| J AM STAT ASSOC | 222 |
| J R STAT SOC B | 170 |
| BIOMETRIKA | 163 |
| ELECTRON J STAT | 127 |
| BERNOULLI | 97 |
| J MULTIVARIATE ANAL | 87 |
| J ECONOMETRICS | 78 |
| J MACH LEARN RES | 74 |
| J STAT PLAN INFER | 54 |
| 期刊被引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| ELECTRON J STAT | 127 |
| ANN STAT | 70 |
| BERNOULLI | 53 |
| J AM STAT ASSOC | 44 |
| J MACH LEARN RES | 43 |
| J MULTIVARIATE ANAL | 40 |
| COMMUN STAT-THEOR M | 25 |
| J COMPUT GRAPH STAT | 25 |
| COMPUT STAT DATA AN | 24 |
| STAT SINICA | 23 |
| 文章引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| Consistent change-point detection with ker... | 9 |
| Change-point detection in high-dimensional... | 6 |
| Consistency of variational Bayes inference... | 6 |
| High-dimensional inference for personalize... | 5 |
| Towards a complete picture of stationary c... | 5 |
| Model-free envelope dimension selection | 5 |
| Bandwidth selection for kernel density est... | 5 |
| Locally stationary functional time series | 5 |
| Cluster analysis of longitudinal profiles ... | 5 |
| Linear regression with sparsely permuted d... | 4 |
若用戶需要出版服務，請聯(lián)系出版商：3163 SOMERSET DR, CLEVELAND, Usa, OH, 44122。
