Journal Of The Royal Society Interface(皇家學會界面雜志雜志)是由The Royal Society出版社主辦的一本以綜合性期刊-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES為研究方向,OA非開放(Not Open Access)的國際優秀期刊。旨在幫助發展和壯大綜合性期刊及相關學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English,創刊于2004年。自創刊以來,已被SCIE(科學引文索引擴展板)等國內外知名檢索系統收錄。該雜志發表了高質量的論文,重點介紹了MULTIDISCIPLINARY SCIENCES在分析和實踐中的理論、研究和應用。
ISSN:1742-5689
E-ISSN:1742-5662
出版商:The Royal Society
出版語言:English
出版地區:ENGLAND
出版周期:Monthly
是否OA:未開放
是否預警:否
創刊時間:2004
年發文量:216
影響因子:3.7
研究類文章占比:95.37%
Gold OA文章占比:62.08%
H-index:114
出版國人文章占比:0.03
出版撤稿文章占比:
開源占比:0.44...
文章自引率:0.0256...
《Journal Of The Royal Society Interface》是一份國際優秀期刊,為綜合性期刊領域的研究人員和從業者提供科學論壇。該期刊涵蓋了綜合性期刊及相關學科的所有方面,包括基礎和應用研究,使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及綜合性期刊領域的原創理論、方法、技術和重要應用的稿件,并刊載了涉及綜合性期刊領域的相關欄目:綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性,并為推進該領域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為7.1,最新影響因子為3.7,SJR指數為1.101,SNIP指數為1.145。
CiteScore指標的應用非常廣泛,以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學術影響力和學術水平,是學術界常用的期刊評價指標之一。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||||||
7.1 | 1.101 | 1.145 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發的一種用于衡量科學期刊影響力的指標,以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數據庫支持,以四年為一個時段,連續評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說,CiteScore是計算某期刊連續三年發表的論文在第四年度的篇均引用次數。CiteScore和影響因子(IF)有所不同。例如,在影響因子的計算中,分子是來自所有文章的引用次數,包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章,而分母則不包括這些非研究性文章。然而,在CiteScore的計算中,分子和分母都包括這些非研究性文章。因此,如果這些非研究性文章比較多,由于分母較大,相較于影響因子,CiteScore計算出來的分數可能會偏低。此外,CiteScore的引用數據來自Scopus數據庫中的22000多個期刊,比影響因子來自Web of Science數據庫的11000多個期刊多了一倍。
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 26 / 134 |
81% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 32 / 135 |
76.67% |
WOS(JCR)分區是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標,分區越靠前一般代表期刊質量越好,發文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領域進行分類,然后以影響因子為標準平均分為四個等級:Q1、Q2、Q3和Q4區。這種設計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。
中科院SCI期刊分區是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類,以影響因子為標準平均分為四個等級。分區越靠前一般代表期刊質量越好,發文難度也越高。
2023年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 綜合性期刊 2區 |
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
綜合性期刊
2區
|
2022年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 綜合性期刊 2區 |
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
綜合性期刊
2區
|
2021年12月舊的升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 綜合性期刊 2區 |
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
綜合性期刊
2區
|
2021年12月基礎版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 綜合性期刊 2區 |
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
綜合性期刊
2區
|
2021年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 綜合性期刊 2區 |
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
綜合性期刊
2區
|
2020年12月舊的升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 綜合性期刊 2區 |
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
綜合性期刊
2區
|
Journal Of The Royal Society Interface(中文譯名皇家學會界面雜志雜志)是一本專注于綜合性期刊,綜合性期刊領域的國際期刊,致力于為全球MULTIDISCIPLINARY SCIENCES領域的研究者提供一個高質量的學術交流平臺。該期刊ISSN:1742-5689,E-ISSN:1742-5662,出版周期Monthly。在中科院的大類學科分類中,該期刊屬于綜合性期刊范疇,而在小類學科中,它主要涵蓋了MULTIDISCIPLINARY SCIENCES這一領域。編輯部誠摯邀請廣大綜合性期刊領域的專家學者投稿,內容可以涵蓋綜合性期刊的綜合研究、實踐應用、創新成果等方面。同時,我們也歡迎學者們就相關主題進行簡短的交流和評論,以促進學術界的互動與合作。為了保證期刊的質量,審稿周期預計為 約2.3個月 。在此期間,編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審,以確保發表的文章具有較高的學術價值和實用性。
值得一提的是,Journal Of The Royal Society Interface近期并未被列入國際期刊預警名單,這意味著其學術質量和影響力得到了廣泛認可。該期刊為綜合性期刊領域的學者提供了一個優質的學術交流平臺。因此,關注并投稿至Journal Of The Royal Society Interface無疑是一個明智的選擇,這將有助于提升您的學術聲譽和研究成果的傳播。
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投稿咨詢機構 | 發文量 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQ... | 53 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 50 |
UNIVERSITY OF LONDON | 48 |
UNIVERSITY OF OXFORD | 48 |
UNIVERSITY OF CAMBRIDGE | 38 |
IMPERIAL COLLEGE LONDON | 32 |
HARVARD UNIVERSITY | 30 |
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT... | 26 |
MAX PLANCK SOCIETY | 23 |
THE SANTA FE INSTITUTE | 23 |
國家 / 地區 | 發文量 |
USA | 355 |
England | 234 |
GERMANY (FED REP GER) | 107 |
France | 64 |
Australia | 57 |
Italy | 46 |
CHINA MAINLAND | 45 |
Spain | 45 |
Scotland | 39 |
Canada | 37 |
期刊引用數據 | 引用次數 |
P NATL ACAD SCI USA | 540 |
NATURE | 387 |
SCIENCE | 338 |
J R SOC INTERFACE | 323 |
PLOS ONE | 285 |
J EXP BIOL | 252 |
J THEOR BIOL | 186 |
SCI REP-UK | 182 |
PHYS REV LETT | 177 |
BIOPHYS J | 175 |
期刊被引用數據 | 引用次數 |
SCI REP-UK | 423 |
J R SOC INTERFACE | 323 |
PLOS ONE | 193 |
PHYS REV E | 176 |
PLOS COMPUT BIOL | 146 |
ACTA BIOMATER | 127 |
P NATL ACAD SCI USA | 116 |
NAT COMMUN | 109 |
PHYSICA A | 109 |
MAT SCI ENG C-MATER | 107 |
文章引用數據 | 引用次數 |
Opportunities and obstacles for deep learn... | 187 |
Mechanistic insights into the effect of hu... | 47 |
Control of human gait stability through fo... | 39 |
Physico-chemical characteristics of evapor... | 34 |
The Markov blankets of life: autonomy, act... | 29 |
A deep learning approach to estimate stres... | 26 |
Wearable flexible sweat sensors for health... | 26 |
Computational techniques for ECG analysis ... | 24 |
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