智能化技術論文匯總十篇

序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇智能化技術論文范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

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2、智能化技術應用推動“智能電視”產生，引發全新電視市場變革

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隨著信息技術的發展，許多新方法和技術進入工程化、產品化階段，這對自動控制技術提出獷新的挑戰，促進了智能理論在控制技術中的應用，以解決用傳統的方法難以解決的復雜系統的控制問題。

一、智能控制的主要方法

智能控制技術的主要方法有模糊控制、基于知識的專家控制、神經網絡控制和集成智能控制等，以及常用優化算法有:遺傳算法、蟻群算法、免疫算法等。

2.1模糊控制

模糊控制以模糊集合、模糊語言變量、模糊推理為其理論基礎，以先驗知識和專家經驗作為控制規則。其基本思想是用機器模擬人對系統的控制，就是在被控對象的模糊模型的基礎上運用模糊控制器近似推理等手段，實現系統控制。在實現模糊控制時主要考慮模糊變量的隸屬度函數的確定，以及控制規則的制定二者缺一不可。

2.2專家控制

專家控制是將專家系統的理論技術與控制理論技術相結合，仿效專家的經驗，實現對系統控制的一種智能控制。主體由知識庫和推理機構組成，通過對知識的獲取與組織，按某種策略適時選用恰當的規則進行推理，以實現對控制對象的控制。專家控制可以靈活地選取控制率，靈活性高；可通過調整控制器的參數，適應對象特性及環境的變化，適應性好；通過專家規則，系統可以在非線性、大偏差的情況下可靠地工作，魯棒性強。

2.3神經網絡控制

神經網絡模擬人腦神經元的活動，利用神經元之間的聯結與權值的分布來表示特定的信息，通過不斷修正連接的權值進行自我學習，以逼近理論為依據進行神經網絡建模，并以直接自校正控制、間接自校正控制、神經網絡預測控制等方式實現智能控制。

1.4學習控制

(1)遺傳算法學習控制

智能控制是通過計算機實現對系統的控制，因此控制技術離不開優化技術。快速、高效、全局化的優化算法是實現智能控制的重要手段。遺傳算法是模擬自然選擇和遺傳機制的一種搜索和優化算法，它模擬生物界/生存競爭，優勝劣汰，適者生存的機制，利用復制、交叉、變異等遺傳操作來完成尋優。遺傳算法作為優化搜索算法，一方面希望在寬廣的空間內進行搜索，從而提高求得最優解的概率；另一方面又希望向著解的方向盡快縮小搜索范圍，從而提高搜索效率。如何同時提高搜索最優解的概率和效率，是遺傳算法的一個主要研究方向。

(2)迭代學習控制

迭代學習控制模仿人類學習的方法、即通過多次的訓練，從經驗中學會某種技能，來達到有效控制的目的。迭代學習控制能夠通過一系列迭代過程實現對二階非線性動力學系統的跟蹤控制。整個控制結構由線性反饋控制器和前饋學習補償控制器組成，其中線性反饋控制器保證了非線性系統的穩定運行、前饋補償控制器保證了系統的跟蹤控制精度。它在執行重復運動的非線性機器人系統的控制中是相當成功的。

二、智能控制的應用

1.工業過程中的智能控制

生產過程的智能控制主要包括兩個方面:局部級和全局級。局部級的智能控制是指將智能引入工藝過程中的某一單元進行控制器設計，例如智能PID控制器、專家控制器、神經元網絡控制器等。研究熱點是智能PID控制器，因為其在參數的整定和在線自適應調整方面具有明顯的優勢，且可用于控制一些非線性的復雜對象。全局級的智能控制主要針對整個生產過程的自動化，包括整個操作工藝的控制、過程的故障診斷、規劃過程操作處理異常等。

2.機械制造中的智能控制

在現代先進制造系統中，需要依賴那些不夠完備和不夠精確的數據來解決難以或無法預測的情況，人工智能技術為解決這一難題提供了有效的解決方案。智能控制隨之也被廣泛地應用于機械制造行業，它利用模糊數學、神經網絡的方法對制造過程進行動態環境建模，利用傳感器融合技術來進行信息的預處理和綜合。可采用專家系統的“Then-If”逆向推理作為反饋機構，修改控制機構或者選擇較好的控制模式和參數。利用模糊集合和模糊關系的魯棒性，將模糊信息集成到閉環控制的外環決策選取機構來選擇控制動作。利用神經網絡的學習功能和并行處理信息的能力，進行在線的模式識別，處理那些可能是殘缺不全的信息。

3.電力電子學研究領域中的智能控制

電力系統中發電機、變壓器、電動機等電機電器設備的設計、生產、運行、控制是一個復雜的過程，國內外的電氣工作者將人工智能技術引入到電氣設備的優化設計、故障診斷及控制中，取得了良好的控制效果。遺傳算法是一種先進的優化算法，采用此方法來對電器設備的設計進行優化，可以降低成本，縮短計算時間，提高產品設計的效率和質量。應用于電氣設備故障診斷的智能控制技術有:模糊邏輯、專家系統和神經網絡。在電力電子學的眾多應用領域中，智能控制在電流控制PWM技術中的應用是具有代表性的技術應用方向之一，也是研究的新熱點之一。

以上的三個例子只是智能控制在各行各業應用中的一個縮影，它的作用以及影響力將會關系國民生計。并且智能控制技術的發展也是日新月異，我們只有時課關注智能控制技術才能跟上其日益加快的技術更新步伐。

參考文獻：

[1]嚴宇，劉天琪.基于神經網絡和模糊理論的電力系統動態安全評估[J].四川大學學報，2004，36(1):106-110.

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2智能化變電站的電能計量技術的應用

2.1電子式傳感器在電能計量中的應用

隨著供電量不斷增加，配送電設備不斷更新，配送電新技術不斷推廣，傳統的傳感器已經無法滿足現階段智能變電站計量系統技術需求了，需要改進。電子傳感器能夠應用通訊信號，將電子信號轉化成數字信號，從而提高了供電效率。此外，它還具有電壓及電流傳感器，能夠準確的接受用電信息，并且結構簡單，覆蓋范圍廣泛，在智能變電站中發揮著重要作用。另外，電子式傳感器很夠抵抗其它信號干擾，對采集到的信息通過光纖材料傳輸，能有效降低電流或電壓信號在傳輸中出現誤差，從而提高了供電穩定性。電子式傳感器由于具有這些優點，在供電規模不斷擴大的情況下，被廣泛應用到智能變電站供電運行中。

2.2智能電能表在電能計量中的應用

和傳統電能計量表不同之處在于，智能電能表能夠支持兩種信號，如IEC61850-9-1和IEC61850-9-2，在二者的基礎上，再結合變電站運行方式，對電量計信息做及時調整，從而達到高效率供電目的。智能電表所采用的信息傳輸材料是光纖，極大提高了信息傳輸的準確性，這也是智能電表優于普通電表的指標之一。另外，智能變電站中之所以安裝智能電表，在很大程度上出于其優越的性能，如它能夠對各種類型的電能準確計算，如，分時正反向電能、四象限無功電能、功率、電網頻率等組合運行參數。還能夠對流失的電量自動記錄，并儲存在相應設備上。此外，該設備在接入端使用了數字接口，使搜集到的信息自動轉換，并通過光纖傳輸，避免了用電信息在傳輸過程中受到屏蔽，進而影響供電穩定性。另外，智能電能表的優越之處還在于能夠充分利用其它一些外在裝置，如數據處理裝置、數據分析裝置等，所以應用范圍相當廣泛。但需要指出的是，在這些外在裝置安裝時，需要按照相關規定，使智能計量表按照規范化流程運行，才能實現智能變電站的計量系統穩定運行。

2.3合并單元在電能計量中的應用

在智能變電站中，除了智能電表和電子式傳感器，還有合并單元，這三者缺一不可，在智能變電站中發揮著非常重要的作用。智能變電站之所以使用合并單元，是由于在該單元是變電站不可缺少的組成部分，能夠對電氣量進行有效合并，并對其中的數字信息進行初步處理，同時采用一定格式，傳送給電量計量設備。該設備對接受到的信息作進一步細處理，再給予保存，該處理結果的準確與否，直接關系到變電站供電運行穩定性及安全性。合并單元采集用電信息的主要方式有兩種，其一，利用IEC60044-8通訊技術，同時應用內插法及同步法將不同單元給予合并，再實施用電信息采集，從而得到需要的電流或者電壓信息。其二，利用IEC61850-9-1通訊技術，該技術能夠采用同步法，獲取用電信息，進行一定處理，傳送給智能表。由此可知，合并單元在用電信息采集中，對所需要的用電信息進行獲取，不僅提高了供電效率，也提高了供電穩定性，對于滿足變配電設備安全、平穩運行具有重要意義。

3智能化變電站的電能計量糾錯設計

首先，電子式傳感器的糾錯設計。由于電子式傳感器是智能變電站的重要組成部分，所以應加大監測力度，提高計量準確性。目前，對該裝置的糾錯方式為，將測量數據和絕對值相比較，得到檢測誤差，從而實現糾錯效果。具體方式為，以傳統的傳感器作為標準器具，供電數據在二次傳輸中實現自動轉換，形成標準通道，并和合并單元處理的數據相比較，得到電子式傳感器的運行誤差，從而實現了糾錯效果。在實際操作中，標準傳感器發送信號，由校驗儀器接受，再傳送給合并單元，合并單元安裝在電子式傳感器中，之后再通過光纖傳輸，將信號分析處理，從而完成誤差檢查。其次，智能電表糾錯。智能電表通過光纖和電子式傳感器連接，并在物理層面上連接到以太網上。所以，智能電表在檢測時，通常和標準電表連接在一起，連接材料為光纖，當電量數據同時傳輸給這兩個裝置之后，分別計算，然后將智能電表中的信號和標準電表的相比較，從而完成誤差檢測，實現了智能表校驗目的。

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與傳統的控制器相比，智能化控制器有著明顯的優勢，其優勢主要體現在：自動化控制器的緊密系數有了很大程度的提高，在工作時，由于傳統的控制器技術欠佳，一旦面臨著控制對象有著復雜動態方程的情況時，則會出現無法有效掌控控制對象的情況。這對于控制對象模型的設計工作的進行造成嚴重的影響。而在智能化技術中，控制對象模型設計這部分直接被刪除，所以，控制對象模型設計無法評估、不能預測的情況不會出現。

1.2處理不同數據智能化控制器有著較高的一致性

對于輸入的任何數據，智能化控制器都能夠借助相關處理實現準確評估，即使不常應用的數據輸入，評估工作也可以快速進行。由于各個控制器的控制對象的變更性十分強，所以各個控制對象的控制效果也不盡相同。由于控制對象的復雜性和多樣性，控制對象的全面化即便是智能化技術也不能實現，即使智能化技術對于某些控制對象不采取任何行動也能到達理想效果，但面對全體控制對象則無法實現。所以，智能化控制器在今后的科研中需要進一步研究分析存在的不足，根據實際情況針對不同對象進行分析研究，以便能夠真正實現有所突破。

2智能化技術在電氣自動化控制中的具體應用分析

在電氣工程自動化控制中，智能化技術有著以下三個方面的具體應用：第一、在電氣工程維修保養、病因診斷以及保養中如何有效應用智能化技術；第二、如何優化設計電氣設備、電氣系統以及電氣產品；第三、通過何種形式真正實現電氣工程的智能化控制。

2.1電氣工程自動化控制中的病因診斷

診斷電氣工程系統病因時，傳統的人工診斷十分繁瑣復雜，雖然診斷病因的準確率不高，但對相關工作人員的專業技能水平有著嚴格的要求。不少設備問題、數據問題在電氣工程自動化控制中無法完全有效避免，而人工診斷的準確率低下，對于病因處理不夠及時。所以，在電氣工程自動化控制中應用智能化技術不但可以有效保證病因診斷效率，而且還能實現對電氣工程自動化控制的定時檢測診斷，杜絕潛在問題的出現。

2.2優化電氣工程的設計

在設計傳統電氣工程時，需要眾多設計工作人員進行反復的改良和試驗，有時，某些具體的問題沒有被設計工作人員考慮進去，一旦出現復雜問題，則在短時間內也無法有效解決，此外，在這種情況下，設計人員必須要具備高水準的設計業務知識，專業知識需過硬，此外，還要具備在實際工作中合理運用理論知識的能力。而電氣工程自動化控制中智能化技術的應用完全改變了過去的工作狀態，通過互聯網或者其他相關設計軟件，設計人員可以有效設計電氣工程自動化控制。這不但可以大大提高提高電氣工程設計所需數據的精準性，而且也大大豐富了設計樣式，此外，對于一些復雜的問題也能夠有效、及時的解決，確保電氣工程自動化控制的正常進行。

2.3自動化控制整個電氣工程

整個電氣工程控制系統中包含大量的控制環節，所以，電氣工程系統的自動化控制需要智能化技能的有效應用。智能化技術對電氣工程自動化的控制主要是借助專家系統控制、模糊控制、神經網絡控制三種方法。特別是神經網絡控制，神經網絡控制不但有著多層次結構，而且還能進行反向學習算法。在神經網絡控制的子系統中，子系統轉子的速度可以通過對系統參數的判斷和調控得出，另一個子系統可依照此參數判斷和調控定子的速度。憑借其出色的性能，當前在識別模式和處理信號方面神經網絡控制已經得到了廣泛應用。

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1.1故障診斷

電氣工程設備的工作時間長，難免會發生故障，由于電氣設施故障的非線性、復雜性及不確定性，一旦發生故障，往往需要大量的時間排查故障，效率低、準確率低。而智能化技術能夠有效解決這一問題。在故障發生前，一般儀器會出現一些人們很難發現的預兆，通過實時監測儀器狀態，在出現異常時及時報警并提示故障位置，在故障真正發生前避免故障，能夠在極大程度上減少維修時間。電氣工程中常常通過分析變壓器中滲漏油分解出來的氣體進行故障診斷，確定故障發生的范圍，并通過各種手段逐步縮小范圍，從而確定故障位置并提示派遣人員及時檢修。同時，智能化裝置可以記錄故障問題，為以后的故障診斷提供參考，使故障診斷更加安全可靠。

1.2智能控制

智能控制能夠在很大程度上實現電氣工程及其自動化的控制過程自動化，實現無人化管理和遠程管理，提高管理的高效性。尤其對于一些高危險、高難度的工作，如高壓控制，智能控制是必不可少的。相對于傳統的控制器，智能控制器的靈活性更好，更易調節。傳統的控制器在設置時需要精確考慮控制對象的動態方程，而實際涉及到的控制環境往往很復雜，存在很多不確定因素。但是智能控制不存在這方面問題，因為其在設計時并不涉及控制對象的模型。并且智能化控制器可以根據對響應數據（如魯棒性變化、響應時間、下降時間）的分析隨時調整系統，調整后智能控制器的性能會大大提高，調整的過程并不需要專業人士在場，這樣就減少了大量的人力。以風力發電廠智能化升壓站系統為例。智能化升壓站系統通過對過程層和間隔層設備升級，將一些模擬量和開關量數字化，有效運用光纖設備，實現間隔層和過程層的通信。站控層由系統主機、工作站、VQC等設備組成，是全站監控、管理、調度中心。系統通過智能化控制，自動完成信息的采集、測量、控制、保護等功能，相比于傳統的升壓站系統在效率、有效性等方面有很大的提高。

1.3優化設計

電氣設備的設計工作相當繁瑣，需要綜合運用成套設備、電路、電機與電氣、電磁場、變壓器等學科的知識，并結合過去的設計經驗。傳統的設計方式根據經驗和實驗，手工完成設計，方案的達標率非常低，修改難度大，成本高，產品的開發周期也很長。應用智能化技術能夠有效提高設計產品的質量，縮短開發周期。智能化技術在這方面的應用主要有專家系統和遺傳算法。其中，專家系統依據該領域的專家提供的知識經驗，建立數據庫，在決策前模擬專家決策過程，做出合理決策，該技術比較前沿，目前尚處于研發階段，尚未得到大量應用。遺傳算法是一種借鑒進化論的隨機化搜索方法，被廣泛運用于信號處理、組合優化、自適應控制等領域，在電氣設計產品的優化上性能優越。

1.4PLC技術

PLC（可編程邏輯控制器）具有高可靠性和抗干擾能力，廣泛應用于自動控制領域。在一些大型的電力企業的輔助系統中，PLC已經代替了一般的繼電控制器。PLC技術使用內存，用程序方式存儲控制邏輯，并用半導體電路實現。PLC技術的應用實現了供電系統的自動切換，用軟繼電器取代了實物器件，使供電系統更加安全可靠。并且，它能使用復雜的工作環境，具有良好的發揮性能，穩定性強。

2．智能化技術在電氣工程及其自動化中的應用前景

2.1優勢分析

智能化技術在電氣工程及其自動化中相比于傳統的控制系統有巨大優勢。傳統的自動控制系統需要建立控制模型，運用數學方法分析，建立動態方程，但由于系統的復雜性，在實際應用中往往會出現無法預料的問題，很難達到預期的效果。智能化系統可以從根本避免不可控因素，提高工作的效率。智能化技術可以實時監控系統，通過監測響應時間、下降時間等對系統進行實時調節，使系統性能大大提高。因此，智能化系統比傳統的控制器更能適應實際工作環境。另外，智能化技術擁有很強的一致性。在輸入不同的數據時具有同樣可靠的估計能力，有廣泛的適用性。

2.2性能方向

速度、精度及效率是電氣工程及其自動化的關鍵指標。在電力系統中采用智能高速處理器芯片，同時采用交流數字伺服系統，能夠改善電力系統的動態特性和靜態特性，提高系統的速度、精度和效率。柔性化柔性化主要包括群控系統和數控系統這兩個方面。對于群控系系統，必須按照生產流程的具體要求設計系統，使系統能夠發揮最大的作用，完成信息流和物料流的動態調控。對于數控系統，其強大的可裁剪性和覆蓋面可以滿足客戶的具體要求。

2.3功能方向

在功能方向上，主要包括設計用戶圖形界面、可視化計算、多媒體技術方面的發展。目前的操作系統一般都采用圖形界面，具有良好的人機交互性。在智能化系統中采用圖形化界面，通過窗口和菜單實現編程、圖像顯示、圖像模擬、仿真等功能，能夠降低操作者的門檻，方便非專業人士操作。通過可視化技術，信息的表達不再是呆板的文字和數據。將數據轉化成圖表，能方便操作者分析數據，也可以高效地處理和解釋數據。同時，采用無圖紙設計、虛擬樣機技術等技術，將可視化和虛擬環境相結合，能夠更加有效地提高產品質量、縮短產品開發周期。多媒體技術一般是將聲音、文字、圖像、視頻等融合在一起傳輸，如果將多媒體技術應用于智能化系統，可以更加綜合化、智能化地處理信息，能帶來很大的經濟效益。

2.4體系結構

通過集成化、模塊化、網絡化實現智能化技術在體系結構方面的發展和完善。可以使用高集成度的處理器、大規模集成電路FPGA、CPLD等提高軟硬件運行速度。器件的高度集成化能夠提高電路密度，減小器件體積，更加方便安裝和使用。將智能化技術模塊化，各模塊之間通過接口通信，這樣有助于技術的標準化和集成，也可以運用模塊的增減將智能化產品分級別銷售。將智能化系統聯網使得人們能夠對系統進行遠程監控，隨時掌握系統狀況，使電氣工程的控制不受地域限制。也可以實現在一臺設備上控制其他設備，進行編程等操作。對于較小的電力系統，遠程控制能夠節約電纜的增加數，材料以及安裝費用，并且可靠性高、靈活性強；但是在通訊量大的系統中遠程控制會比較困難。

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智能化技術，是在我國科學技術不斷發展中所研發出的新型技術手段，在智能化技術出現后，因其各種優勢已經在我國各個領域當中被廣泛的運用起來，尤其在電氣工程自動化控制系統當中，隨著被逐步的運用在電氣工程的各項領域當中，為我國電氣工程領域的發展奠定非常有利的基礎。

1智能化技術的主要理論基礎分析

在二十世紀五十年代人工智能就已經問世，通過幾十年的不斷研究與探索，智能化技術也被廣泛的運用起來，在人們生活當中、工作當中都被人工智能化產品所占據，它們能夠像人類一樣有感應，能行動和思索，因其自身擁有高精度、高效率以及高協調性的特點，已經遠超傳統的控制技術，當前隨著計算機的快速發展，能夠有效的實現運用人的思維能力去模擬到機器人身上，在運用計算機編程語言技術，普及增加智能化模擬的可實施性，進而實現科技的快速發展。

2在電氣工程自動化控制中應用智能化技術的主要意義

2.1能夠對自動化控制模型進行簡化

在電氣工程自動化控制工作中，主要就是通過建立模型來實現的，但是因此模型相對比較復雜繁瑣。例如，建立的模型與實際情況出現不符的情況或實際操作中出現與模型不統一的情況，對于這些問題來說一般情況下多以電氣工程自身調節能力來進行處理，但在實際操作中，還是會出現一些無法預測和估計的問題，影響著電氣工程自動化控制的正常運作。而在電氣工程自動化控制中應用智能技術，能夠在一定程度上去防止類似突發事件的發生，從而提升電氣工程自動化控制工作的準確度。

2.2能夠實現電氣工程自動化控制的一致

電氣工程自動化控制主要是以建立模型來實現的，而應用智能化技術在電氣工程自動化控制中，能夠避免模型復雜的問題，進而保障其控制工作的順利完成，利用控制電氣工程中的有關設備與數據，讓電氣工程自動化控制變得更加一致化，不僅能夠提升電氣工程自動化工作效率，還能改進電氣工程自動化的整體服務質量。

2.3對電氣工程系統控制水平進行提升

在電氣工程系統控制中應用智能化技術，能夠有效提升其控制水平，不僅能夠控制電氣工程自動化程序設備中的相應系統數據，并且還能對電氣工程自動化安全隱患進行警戒，在一定的情況下避免自動化控制中出現不必要的問題，提升電氣工程系統控制水平，為電氣工程領域發展提供有利條件。

3在電氣工程自動化控制中智能化技術的主要應用

3.1對電氣工程自動化控制中的病因進行合理診斷

對電氣工程系統進行病因診斷時，對于傳統的診斷形式來說，是相對比較復雜且繁瑣的，不僅僅對工作人員有著很高的要求，還無法對其病因進行精準的診斷，導致電氣工程自動化控制中會出現一些無法避免數據問題等。而職能化技術則能夠利用自身優勢，對其病因進行有效的診斷，還能因其問題提出合理的解決策略，不僅能夠有效找出病因，還能更好的提升其工作效率，因此電氣工程自動化控制中要有效利用智能化技術，在對其設備進行情況的診斷，從而避免相關問題對工作的影響，更好的促進電氣工程自動化控制工作有效進行。

3.2對電氣工程的設計形式進行優化

在傳統的電氣工程的設計中，主要是通過工作人員進行反復實驗和改良才能夠完成，而在工作人員不能全面的考慮到實際情況時，就會出現一些復雜的問題影響正常工作，并且這些問題也不能得到及時的解決，而且在對電氣工程進行設計時，對工作人員的要求也是非常高的，不僅要運用良好的設計知識和專業知識，也要擁有一定的綜合能力，才能剛好的將該工作完成。而對于智能化技術來說，運用在電氣工程自動化中，設計人員可以利用計算機網絡或相關軟件，對電氣工程自動化控制的進行設計，這樣不僅僅能夠提升設計所用數據的準確性，還能夠對設計的樣式進行豐富，能夠更好的解決數據問題，從而保證電氣工程自動化控制工作的良好運作。

3.3實現自動化控制整個電氣工程

電氣工程控制系統中的環節有很多，所以，智能化技術的應用能夠有效對整個電氣工程進行自動化控制工作。智能化技術利用模糊控制、神經網絡控制以及專家系統控制，來實現對電氣工程的自動化控制，利用智能化技術實現對電氣工程的全面控制，這樣不僅能夠保證該工作的順利完成，還能大大提升其工作質量，增強其整體水平，也能為電氣工程領域的發展奠定堅實有利的基礎。

4結論

在電氣工程自動化控制中應用智能技術，這不僅僅是一個非常大的成就，還是促進智能化技術在其他各個領域當中的良好應用，發揮其作用，更好的讓智能化技術為我國經濟發展奠定良好基礎，并能穩定推動電氣工程領域實現長期可持續發展目標。

作者:閆鵬 單位:包頭市九原區住房保障和房屋管理服務中心

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1.1故障診斷電氣工程設備的工作時間長，難免會發生故障，由于電氣設施故障的非線性、復雜性及不確定性，一旦發生故障，往往需要大量的時間排查故障，效率低、準確率低。而智能化技術能夠有效解決這一問題。在故障發生前，一般儀器會出現一些人們很難發現的預兆，通過實時監測儀器狀態，在出現異常時及時報警并提示故障位置，在故障真正發生前避免故障，能夠在極大程度上減少維修時間。電氣工程中常常通過分析變壓器中滲漏油分解出來的氣體進行故障診斷，確定故障發生的范圍，并通過各種手段逐步縮小范圍，從而確定故障位置并提示派遣人員及時檢修。同時，智能化裝置可以記錄故障問題，為以后的故障診斷提供參考，使故障診斷更加安全可靠。

1.2智能控制智能控制能夠在很大程度上實現電氣工程及其自動化的控制過程自動化，實現無人化管理和遠程管理，提高管理的高效性。尤其對于一些高危險、高難度的工作，如高壓控制，智能控制是必不可少的。相對于傳統的控制器，智能控制器的靈活性更好，更易調節。傳統的控制器在設置時需要精確考慮控制對象的動態方程，而實際涉及到的控制環境往往很復雜，存在很多不確定因素。但是智能控制不存在這方面問題，因為其在設計時并不涉及控制對象的模型。并且智能化控制器可以根據對響應數據（如魯棒性變化、響應時間、下降時間）的分析隨時調整系統，調整后智能控制器的性能會大大提高，調整的過程并不需要專業人士在場，這樣就減少了大量的人力。以風力發電廠智能化升壓站系統為例。智能化升壓站系統通過對過程層和間隔層設備升級，將一些模擬量和開關量數字化，有效運用光纖設備，實現間隔層和過程層的通信。站控層由系統主機、工作站、VQC等設備組成，是全站監控、管理、調度中心。系統通過智能化控制，自動完成信息的采集、測量、控制、保護等功能，相比于傳統的升壓站系統在效率、有效性等方面有很大的提高。系統框圖如下：圖1智能升壓站系統框圖

1.3優化設計電氣設備的設計工作相當繁瑣，需要綜合運用成套設備、電路、電機與電氣、電磁場、變壓器等學科的知識，并結合過去的設計經驗。傳統的設計方式根據經驗和實驗，手工完成設計，方案的達標率非常低，修改難度大，成本高，產品的開發周期也很長。應用智能化技術能夠有效提高設計產品的質量，縮短開發周期。智能化技術在這方面的應用主要有專家系統和遺傳算法。其中，專家系統依據該領域的專家提供的知識經驗，建立數據庫，在決策前模擬專家決策過程，做出合理決策，該技術比較前沿，目前尚處于研發階段，尚未得到大量應用。遺傳算法是一種借鑒進化論的隨機化搜索方法，被廣泛運用于信號處理、組合優化、自適應控制等領域，在電氣設計產品的優化上性能優越。2.4PLC技術PLC（可編程邏輯控制器）具有高可靠性和抗干擾能力，廣泛應用于自動控制領域。在一些大型的電力企業的輔助系統中，PLC已經代替了一般的繼電控制器。PLC技術使用內存，用程序方式存儲控制邏輯，并用半導體電路實現。PLC技術的應用實現了供電系統的自動切換，用軟繼電器取代了實物器件，使供電系統更加安全可靠。并且，它能使用復雜的工作環境，具有良好的發揮性能，穩定性強。

2.智能化技術在電氣工程及其自動化中的應用前景

2.1優勢分析智能化技術在電氣工程及其自動化中相比于傳統的控制系統有巨大優勢。傳統的自動控制系統需要建立控制模型，運用數學方法分析，建立動態方程，但由于系統的復雜性，在實際應用中往往會出現無法預料的問題，很難達到預期的效果。智能化系統可以從根本避免不可控因素，提高工作的效率。智能化技術可以實時監控系統，通過監測響應時間、下降時間等對系統進行實時調節，使系統性能大大提高。因此，智能化系統比傳統的控制器更能適應實際工作環境。另外，智能化技術擁有很強的一致性。在輸入不同的數據時具有同樣可靠的估計能力，有廣泛的適用性。

2.2性能方向

2.2.1速度、精度、效率的提高速度、精度及效率是電氣工程及其自動化的關鍵指標。在電力系統中采用智能高速處理器芯片，同時采用交流數字伺服系統，能夠改善電力系統的動態特性和靜態特性，提高系統的速度、精度和效率。

2.2.2柔性化柔性化主要包括群控系統和數控系統這兩個方面。對于群控系系統，必須按照生產流程的具體要求設計系統，使系統能夠發揮最大的作用，完成信息流和物料流的動態調控。對于數控系統，其強大的可裁剪性和覆蓋面可以滿足客戶的具體要求。

2.3功能方向在功能方向上，主要包括設計用戶圖形界面、可視化計算、多媒體技術方面的發展。目前的操作系統一般都采用圖形界面，具有良好的人機交互性。在智能化系統中采用圖形化界面，通過窗口和菜單實現編程、圖像顯示、圖像模擬、仿真等功能，能夠降低操作者的門檻，方便非專業人士操作。通過可視化技術，信息的表達不再是呆板的文字和數據。將數據轉化成圖表，能方便操作者分析數據，也可以高效地處理和解釋數據。同時，采用無圖紙設計、虛擬樣機技術等技術，將可視化和虛擬環境相結合，能夠更加有效地提高產品質量、縮短產品開發周期。多媒體技術一般是將聲音、文字、圖像、視頻等融合在一起傳輸，如果將多媒體技術應用于智能化系統，可以更加綜合化、智能化地處理信息，能帶來很大的經濟效益。

2.4體系結構通過集成化、模塊化、網絡化實現智能化技術在體系結構方面的發展和完善。可以使用高集成度的處理器、大規模集成電路FPGA、CPLD等提高軟硬件運行速度。器件的高度集成化能夠提高電路密度，減小器件體積，更加方便安裝和使用。將智能化技術模塊化，各模塊之間通過接口通信，這樣有助于技術的標準化和集成，也可以運用模塊的增減將智能化產品分級別銷售。將智能化系統聯網使得人們能夠對系統進行遠程監控，隨時掌握系統狀況，使電氣工程的控制不受地域限制。也可以實現在一臺設備上控制其他設備，進行編程等操作。對于較小的電力系統，遠程控制能夠節約電纜的增加數，材料以及安裝費用，并且可靠性高、靈活性強；但是在通訊量大的系統中遠程控制會比較困難。

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為了保證變電站能夠正常運作，在建設過程中，需要構建功能應急系統，還需要定期檢測該系統，以保證其能夠穩定運行。在構建功能應急系統時，需要應用面向間隔準則，正確分配通信網絡和一、二次智能設備，隔離主保護與備用保護。此外，還可以構建雙重保護屏障，以便更加清晰地分界屏幕，并且還可以合理地隔離軟、硬件，更好地保護設備，從而更加順利地開展變電站維護工作。

1.2保證智能化一次設備的正常運行

在智能化變電站中，一次設備是非常重要的組成部分，它的運行狀況會直接影響變電站的整體運行。在智能化變電站的建設過程中，需要保證一次設備能夠穩定運行。一次設備的自動化特征較為明顯，不需要人工傳輸信息和全程監控信息，可確保變電功效，還可以合理、快速地修復存在問題的輸電線路，從而保證變電站運行的安全性和高效性。在建設智能化變電站的建設過程中，需要有效整合一次設備、CPU與光電感應，并保證有效執行各種命令。此外，傳統繼電器的回路結構中需要應用無線傳送和光纖技術，從而降低能耗和發熱。總之，在建設智能化變電站的過程中，需要控制一次設備的在線監測功能。只有這樣，才能確保變電站可穩定、安全運行。

1.3保證變電站的信號穩定

智能化變電站涉及較多的科技設備，且通信較為復雜。如果不具備科學的管理，則信號會受到影響，甚至部分信號失真，進而對變電站的穩定運行造成影響。為了有效解決上述問題，需要應用單元化的管理方式，實施隔離管理，具體指應用隔離網絡層和物理層。同時，還需要點對點地控制有著較多傳感器和光纜的元器件，且在儲存和管理信息的過程中，需要應用特定的代碼。在此過程中，可運用GPS定位或SIM卡，從而實現單元化管理。此外，還需要立刻修復和跟蹤存在問題的元件，從而提高管理效率。

1.4完善智能化變電站的信息集成

集成信息是智能化變電站的建設方向，它可實現應用功能的一體化，以便有效整合整個變電站的數據信息，有效解決數據的重復收集問題。但要想建造信息集成平臺，就需要統一收集和建模全部數據。這是因為在實現了安全分區后，安全一區的信息平臺無法直接獲取安全三區的信息。目前，在安全二區完善了智能化變電站等在線監測體系，可有效解決數據集成問題。但發生了新問題——因主站在線監測系統處于安全三區，導致無法合理訪問子站數據。因此，需要充分重視信息集成化中的安全認證和安全分析等問題，且有效解決這些問題，做到無縫連接調度系統，有效協調常規變電站。智能化變電站可完善信息一體化，將安全設施應用到每一個安全分區的保護界限中，并設置正、反向隔離和防火墻。此外，還可以使用單向數據同步、E語言文本傳送等軟件，可集成監控系統功能視圖，從而在不同的安全分區有效訪問、控制不同的操作和數據。

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1 B/S技術概述

B/S（Browser/server瀏覽器/服務器）結構技術是由美國微軟公司研發，是WEB興起后的一種網絡結構模式，WEB瀏覽器（Browser）是客戶端最主要的應用軟件，這種模式統一了客戶端，將智能系統可實現的核心內容集中到服務器（Server）上，簡化了系統開發、維護及使用成本。在網絡信息技術飛速發展的當下，教育界提出“面向教育信息化”的教學管理發展目標。就本科畢業論文管理工作而言，以往論文寫作、指導模式主要是通過筆、墨、紙等傳統媒介實現，論文管理工作也主要是按照印發規章制度推行。這種管理模式在當今信息技術已滲透教育管理各個層面的形勢下為高度依賴網絡交流手段的“90一代”的“電子學生”所排斥。可以說基于B/S技術下的論文智能管理系統是應人、應時而生。

2002年B/S計算模式與C/S的計算模式并存混合計算模式的提出，預示著B/S架構模式，跨入“大眾”門檻。我校引進論文智能管理系統，也是基于此技術研發的。首先，它是基于JAVA跨平臺語言的B/S智能論文管理系統，具有使用隨時性和便捷性的特點，不僅無需安裝任何專門軟件，且系統操作方便，用戶通過瀏覽器，輸入系統管理員分配的用戶名和密碼（系統設置為教師工號或學生學號）就能很方便地登錄并使用系統。其次，該系統日常維護成本低廉，作為技術成熟產品它已考慮多種應用環境，能針對不同的使用者身份設定權限，更可以讓用戶在不同的使用地點、以不同的接入方式（比如LAN，WAN，Internet/Intranet等）便捷訪問，無需后期額外開發。再次，該系統穩定性強，能有效地保護數據平臺和管理訪問權限，服務器數據庫也相對安全。

2 論文寫作質量現狀

基于B/S技術下的論文智能系統優化策略分析是筆者對南京曉莊學院2009-2012級畢業生（部分）進行論文寫作模式、智能系統應用缺陷及論文管理方式缺陷等問卷調查及跟蹤數據基礎上提出，具有一定的科學性、準確性、應用性及創新性特點。同時針對性指出“傳統模式”（紙質材料為主要媒介）缺陷同時，也為論文管理的完善提供重要參考數據；強化智能管理系統與論文寫作之間融合度，以期幫助學生提高對論文寫作訓練功效的認知和對切實論文寫作總體質量的提高提供有效數據。筆者依據對調查數據的匯總、統計后發現目前論文寫作存在眾多問題：（1）論文重題問題不時發生；（2）論文抄襲現象普遍；（3）學生寫作素養較為薄弱；（4）部分導師指導能力有限；（5）論文管理人員工作方式傳統、單一和低效率。

在數字化、網絡化的社會發展趨勢下，教育領域順應時代潮流，逐步向全面信息化發展目標邁進，在數字信息技術普及應用的當下，單一、低效的傳統論文管理模式已嚴重滯后于時展和教育改革方向的要求。2012年教育部在《關于全面提高高等教育質量的若干意見》中明確提出，“要強化實踐育人環節，結合專業特點和人才培養要求，增加實踐教學比重，加強實踐教學管理，提高實驗、實習實訓、實踐和畢業設計（論文）質量。”這意味著畢業論文寫作要從質量逐年降低的頹勢中解放出來，必須尋找由傳統模式向數字信息模式轉變的自救創新之路。受此發展趨勢影響，基于B/S技術架構下的智能論文管理系統應時而生，其特點與優勢凸顯。雖然技術和時代優勢明顯，但根據調出數據顯示：仍存在一些問題：（1）使用者對論文智能系統操作不熟練；（2）論文智能系統技術漏洞有待完善（文件支持版本格式太低、軟件兼容性問題等）；（3）功能設置與論文實際管理有較多矛盾點等問題需要解決。

3 智能技術深入應用

3.1 B/S新模式與傳統模式的功能銜接

1999年國內高校開始大規模擴招，學生人數飆漲。論文傳統模式，歷史資料長期保存不易，參考時查詢異常困難，大量紙質材料的存檔浪費資源；工作程序繁瑣復雜需要耗費人力、物力和時間來完成；受現有條件所困，師生交流互動受限等諸多問題，都從側面上反映出我國的高校管理工作需要盡快實現數字化、網絡化新模式已迫在眉睫。B/S智能管理系統符合高校信息化發展特點，我們可以將一些先進的管理技術、智能技術等應用到論文系統應用中，從而提高系統的智能化程度，更好地為論文管理服務。論文智能管理系統依賴的是B/S技術優藎加以適當的優化而來。但系統研發的基礎是對論文傳統模式管理經驗的基礎上發展而來的，兩者之間的是相輔相成，優勢互補的關系。所以，在調查數據的基礎上，認真總結出傳統模式的管理優勢，看準時機的融入到B/S智能管理系統中，達到新舊管理模式的和諧銜接。對此我們應依據論文成果質量和使用反饋的調查問卷為基礎，與軟件開發公司協調信息進行功能性的技術彌補和進一步完善，直至縮小智能系統與是實際論文管理間的距離或提高其相互間的融合度。

3.2 B/S架構下論文智能管理系統的優化

隨著計算機技術、網絡技術、智能技術的不斷發展，論文智能化管理的手段也得到很大提升，水平也得到快速的提高，并逐漸為高校的師生創造了良好論文寫作與指導新環境。較之發展，論文管理雖然在智能化發展上取得了一定的突破。但是高校圍繞論文管理而展開的各項工作，還遠遠沒有集成到各個管理系統中（論文管理和教學并沒有緊密結合）所以，未來的論文智能管理系統的優化應該重點考慮各種管理系統的高度集成化，并且以教務管理中的論文管理和教學工作為優化核心。同時，對于智能系統與實際管理中的時間節點、步驟安排、靈活機動等方面問題還需要進一步的優化及融合。

3.3 智能系統功能優化，應考慮不同學生的專業特點

對于B/S論文智能管理系統的研發應用，應考慮學生的不同院系、不同學科及專業性質等情況，區別對待，合理開發應用。根據學生所學學科，凡所學為基礎學科，考核標準應趨重理論，以培養學術人才為旨歸的，論文考核標準就需要求嚴格；而學生所學學科為應用學科范疇，考核標準英趨重實踐，以培養實用型為目標，應更看重大學四年平時考試或實踐成績為考核重點。對于智能系統的管理應將一定的權限劃分到二級學院，由他們根據專業教學大綱和培養目標設置論文完成步驟的各要求（質量、字數、時間節點、評優及考核標準等）為智能系統的“自”方面的技術設計應用提供合理思路，增加智能系統的操作靈活性，強化系統的應用體驗。例如英語學科論文寫作中存在機器翻譯問題、語法問題等這方面系統功能并未有效開發，導致教師認為智能系統并未真正體現“智能”不過是個重復工作步驟的“系統”而已。最大的優勢就是把紙質材料轉化成電子文檔，并未對論文指導工作的有效開展起到明顯作用，所以對于智能軟件的維護更新還應進一步多功能、多學科的角度進行優化，實現真正的智能。

4 結束語

在數字信息技術飛速發展的當下，本科論文管理走上信息化之路是必然趨勢。本研究開展過程中將隨時跟蹤本科畢業生論文撰寫各環節的數據資源，進行及時的動態分析，并向相關領導和論文指導教師以及學生及時反饋信息，從而對學生畢業論文寫作進行全過程質量控制。此項就如何運用B/S技術論文智能管理系統以促進畢業論文質量大面積提高的研究只要各環節數據獲取準確、分析方法得當、對發現的問題能構想出有效解決路徑，那么研究過程中累積的成果必然會促進我院辦學質量的提高，也會有向其他院校推廣的價值。同時，B/S架構技術下論文智能管理系統的全面推廣應用，能夠有效減輕管理人員的工作強度，提高工作效率；豐富指導教師的論文指導方式，優化工作流程，促動指導熱情的激發與提升；滿足學生他們對電子技術應用教學模式的功能延續的“電子心理”。以上種種價值同時對促進論文寫作、指導與管理模式的變革，調動學生的寫作積極性與指導教師的工作積極性都有積極影響作用。最終為本科畢業論文質量的提高創造了機會和新途徑。

參考文獻

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1.1智能電網應用現狀隨著經濟社會的飛速發展，智能電網被廣泛的應用到各區域中，出現的問題也不盡相同，具體表現在以下方面：第一，區域分布不平衡，發達地區和落后地區自動化技術存在明顯的差異；第二，技術手段尚未達到所有電網建設的需求，用電負荷受阻的現象時有發生；第三，智能電網的輸電設備、網架等基礎結構相對落后，無法適應發電需要，嚴重的降低了效益；第四，可再生能源開發使用不夠充分，大量浪費的情況屢見不鮮，違背我國“可持續發展”政策的要求。除上文描述的狀況外，自動化技術還有很多問題亟待解決。

1.2智能電網的解決措施智能電網尚處于初級發展階段，每個國家都在積極探討如何將調度自動化技術更好的應用到本國發展中，因為我國智能電網建設總體落后于一些發達國家，對其應用更加迫切。所以，必須結合國情，綜合考慮用電總量、環保節能、安全可靠等問題，努力將經濟社會效益和電網發展有機的結合起來。與此同時，針對一些實際情況，還要采取具體的措施。第一，制定高效的標準，指導智能電網的實施建設；第二，做到具體問題具體分析，結合每個地方的實際特點，合理開發資源；第三，安排設置多種發電模式和電力存儲并存，更好的實現節約資源的目的；第四，不斷創新設計方案，提高電網的管理措施；第五，完善網絡、計算機等通訊技術，避免運行時的阻礙。智能電網調度自動化技術的設計，如圖1所示。通過圖1的表述分析，不難看出智能電網的具體設計方案中包含通訊網絡、通訊接口、區域保護、智能化調度等多信息，實現調度自動化技術的合理應用。

2調度自動化技術的未來發展方向

智能電網的發展前途將是無可限量的，在未來的建設體系中，很有可能會運用到AMI技術，有效的連接電力系統和負荷信息兩部分內容。在調度自動化系統中，將會包括智能機器人、三維GIS、高級配網等眾多高新技術，并且區域之間的數據信息，能及時的進行傳送，相互學習更多的經驗知識，不但增進彼此的共同進步，而且消除信息閉塞的情況。強大的自動化系統，能使得繁瑣冗長的數據在規定的區域內進行整合，并且能任意調取所需的資料信息，形成完整的電網模型，這一系統具有功能卓越、靈活布控、層次眾多等優點。建設信息構架，在為信息提供共享平臺的同時，杜絕出現海量信息的篩選操作難題，便于及時有效的獲取一手資料。智能化電網將配電、輸電以及用戶資料整合規劃到既定的位置，實現電網互動供電[3]，給用戶帶來極大的便利，實現靈活個性的供電需求，富余的電能可以作為投資或者應急使用。對于智能電網建設而言，能隨時掌控用戶對電量的需求情況，預算估計可能的風險，配置資源的使用、應對突發狀況、節約電力資源、提高效率等，并且能樹立良好的公司形象，切實擔負起電力企業的責任。