人工智能教育政策匯總十篇

序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過(guò)程，我們?yōu)槟扑]十篇人工智能教育政策范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來(lái)更深刻的閱讀感受。

篇（1）

1 人工智能定義和發(fā)展階段

人工智能的英文是Artificial Intelligence, 簡(jiǎn)稱(chēng)AI, 人工智能的內(nèi)容不斷豐富和發(fā)展, 至今還沒(méi)有統(tǒng)一的定義。比較權(quán)威的說(shuō)法認(rèn)為[3]:人工智能是關(guān)于人造物的智能行為, 主要包括知覺(jué)、推理、學(xué)習(xí)、交流和在復(fù)雜環(huán)境中的行為。人工智能的長(zhǎng)期目標(biāo)是發(fā)明出可以像人類(lèi)一樣或能更好地完成以上行為的機(jī)器, 短期目標(biāo)是理解這種智能行為是否存在于機(jī)器、人類(lèi)或其他動(dòng)物中, 所以它包含了科學(xué)和工程雙重目標(biāo)。根據(jù)其功能強(qiáng)弱, 人工智能分為三類(lèi), 即弱人工智能、強(qiáng)人工智能還有超級(jí)人工智能。人工智能的發(fā)展大體上經(jīng)歷了三個(gè)階段, 第一階段是20世紀(jì)50~60年代, 提出人工智能的概念。主要以命題邏輯、謂詞邏輯等知識(shí)表達(dá)和啟發(fā)式搜索算法為代表;第二階段是20世紀(jì)70~80年代, 提出了專(zhuān)家系統(tǒng), 同時(shí)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法研究發(fā)展迅猛, 伴隨著半導(dǎo)體技術(shù)計(jì)算硬件能力的逐步提高, 人工智能逐漸開(kāi)始突破;第三階段是自20世紀(jì)末以來(lái), 尤其是2006年開(kāi)始進(jìn)入了大數(shù)據(jù)和自主學(xué)習(xí)的認(rèn)知智能時(shí)代。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展, 人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景也開(kāi)始增多, 特別是深度學(xué)習(xí)算法在語(yǔ)音和視覺(jué)識(shí)別上實(shí)現(xiàn)了巨大的突破[4,5]。人工智能的技術(shù)體系主要分為四個(gè)方面, 即機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別以及人機(jī)交互等。當(dāng)今擊敗世界圍棋冠軍李世石的Alpha GO主要應(yīng)用了機(jī)器學(xué)習(xí)中的深度學(xué)習(xí)算法。

2 人工智能應(yīng)用狀況與反思

2017年, 阿里的無(wú)人超市落地杭州, 進(jìn)店、挑選商品、付款支付一氣呵成, 消費(fèi)者幾乎在完全自主的狀態(tài)下完成購(gòu)物。與此類(lèi)似, 昆山富士康公司裁員6萬(wàn)名工人, 全用機(jī)器人代替。京東、淘寶引入的智能機(jī)器人替代了原來(lái)的倉(cāng)庫(kù)管理、人工客服等崗位。因此有學(xué)者悲觀地?cái)嘌?在人工智能時(shí)代, 因?yàn)楹芏嗦殬I(yè)崗位或技能將被智能機(jī)器人所代替, 職業(yè)院校畢業(yè)生很有可能面臨畢業(yè)就失業(yè)的窘境。筆者認(rèn)為, 我們不應(yīng)該重蹈歷史上英國(guó)制定的限制汽車(chē)推廣使用的《紅旗法案》的悲劇。正是這個(gè)在今天看來(lái)毫無(wú)道理的, 但卻持續(xù)了三十年的法案讓德國(guó)和美國(guó)的汽車(chē)工業(yè)完全趕上來(lái), 最終遠(yuǎn)超英國(guó)。人工智能應(yīng)用必將淘汰或替代很多現(xiàn)有就業(yè)崗位, 但同時(shí)又會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)崗位, 這是一個(gè)伴隨著產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)的、長(zhǎng)期的艱難過(guò)程, 對(duì)于職業(yè)教育來(lái)說(shuō), 這既是一個(gè)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn), 也是一個(gè)難得的機(jī)遇。

3 人工智能時(shí)代職業(yè)教育的發(fā)展策略

為了更積極地適應(yīng)人工智能時(shí)代, 除了國(guó)家層面的統(tǒng)籌規(guī)劃、科學(xué)指導(dǎo)和政策、經(jīng)費(fèi)支持之外, 建議還要做好以下幾個(gè)方面的發(fā)展規(guī)劃。

3.1 解放思想, 更新理念與制度

中國(guó)工程院院士潘云鶴提出, 人工智能走向2.0階段的真正原因是世界正從原來(lái)由人類(lèi)社會(huì)與物理空間構(gòu)成的二元空間, 向著由物理空間、人類(lèi)社會(huì)與信息空間構(gòu)成的新三元空間演變[6]。因此, 職業(yè)教育在教學(xué)和管理過(guò)程中應(yīng)該加入人工智能等相關(guān)理念和技術(shù), 同時(shí)其辦學(xué)定位、人才培養(yǎng)方案、專(zhuān)業(yè)建設(shè)、課程內(nèi)容、考核評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等方面都需要做出相應(yīng)的改進(jìn)。比如當(dāng)前大多數(shù)職業(yè)院校非計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的課程安排中, 信息技術(shù)類(lèi)課程課時(shí)偏少, 數(shù)據(jù)處理、編程類(lèi)或人工智能課程幾乎沒(méi)有, 這樣的安排不利于提升學(xué)生的信息素養(yǎng), 必須做出相應(yīng)的調(diào)整, 同時(shí)適當(dāng)減少將來(lái)可被人工智能應(yīng)用替代的技能課程的課時(shí), 比如電算會(huì)計(jì)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等。

3.2 善用人工智能, 提升教學(xué)與管理

在人工智能背景下, 教師們現(xiàn)有的重復(fù)性工作和大量數(shù)據(jù)積淀的教學(xué)任務(wù), 比如批改作業(yè)或閱卷或課堂考勤都可能被人工智能取代, 因此, 教師能騰出更多的時(shí)間, 更充分地關(guān)注學(xué)生的個(gè)性差異, 從而為學(xué)習(xí)者提供更精確的個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù), 教師也能夠及時(shí)調(diào)整教學(xué)方法和手段, 優(yōu)化教學(xué)評(píng)價(jià)方式, 補(bǔ)充教學(xué)資源, 減少備課重復(fù)性工作, 提升教學(xué)效率, 真正地做得因材施教, 同時(shí)學(xué)生們的學(xué)習(xí)方法和方式將不同程度地得到重構(gòu), 基于大數(shù)據(jù)的智能在線學(xué)習(xí)平臺(tái)大量出現(xiàn), 不同的學(xué)校、學(xué)科及專(zhuān)業(yè)課程不再封閉, 學(xué)習(xí)時(shí)時(shí)處處都可以進(jìn)行, 碎片化與個(gè)性化學(xué)習(xí)將日益普遍。教師能完整地跟蹤學(xué)生的整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程, 比如學(xué)生上課是否睡覺(jué)、是否玩手機(jī)、是否在教室里與其他同學(xué)合作學(xué)習(xí)等, 都能夠根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能解析, 有利于更有效、更全面地對(duì)學(xué)生進(jìn)行過(guò)程性評(píng)價(jià)。大部分課程考試將全部自動(dòng)化, 考生資格審查利用人臉識(shí)別、監(jiān)考與閱卷都由智能機(jī)器來(lái)完成。上述人工智能給教學(xué)帶來(lái)的這些變化既需要網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)施和相關(guān)軟件系統(tǒng)來(lái)支撐, 更需要職業(yè)教育的教師們繼續(xù)提升信息技能、深化和加強(qiáng)信息素養(yǎng)。

3.3 深化產(chǎn)教融合、優(yōu)化實(shí)訓(xùn)筑牢就業(yè)

在人工智能時(shí)代, 職業(yè)院校應(yīng)與相關(guān)行業(yè)統(tǒng)籌發(fā)展, 深化產(chǎn)教融合, 拓寬企業(yè)參與的途徑, 深化引企入教改革, 支持引導(dǎo)企業(yè)深度參與職業(yè)院校的教育教學(xué)改革, 多種方式參與學(xué)校專(zhuān)業(yè)規(guī)劃、教材開(kāi)發(fā)、教學(xué)設(shè)計(jì)、課程設(shè)置、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn), 促進(jìn)企業(yè)需求融入人才培養(yǎng)環(huán)節(jié);鼓勵(lì)以引企駐校、引校進(jìn)企、校企一體等方式吸引優(yōu)勢(shì)企業(yè)與學(xué)校共建共享生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)基地;全面推行現(xiàn)代學(xué)徒制和企業(yè)新型學(xué)徒制, 推動(dòng)學(xué)校就業(yè)與企業(yè)招工無(wú)縫銜接。比如職業(yè)教育將出現(xiàn)新師徒制, 行業(yè)領(lǐng)域的行家里手將通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)以VR或者AR技術(shù)言傳身教的方式, 帶領(lǐng)規(guī)模龐大的徒弟用碎片時(shí)間進(jìn)行學(xué)習(xí)與實(shí)踐。

3.4 完善終身學(xué)習(xí)的職業(yè)教育體系

隨著人工智能應(yīng)用的深入推廣, 職業(yè)院校培養(yǎng)的技能型人才所掌握的技能如果不及時(shí)進(jìn)行充電升級(jí), 中低端的重復(fù)性強(qiáng)的工作將面臨被智能機(jī)器人不同程度進(jìn)行替代的危險(xiǎn)。所以對(duì)于不少技能崗位, 守著一門(mén)技術(shù)吃一輩子老本的時(shí)代將一去不復(fù)返。因此, 職業(yè)教育要繼續(xù)完善終身教育體系, 為職業(yè)教育學(xué)生的充電升級(jí)鋪就一條縱深的通道。

3.5 人文教育為道, 智能教育為用

在人工智能的幫助下, 簡(jiǎn)單重復(fù)性的工作將被機(jī)器替代, 人們將從重復(fù)繁瑣的事務(wù)中解脫出來(lái), 轉(zhuǎn)去從事更具有創(chuàng)造性、創(chuàng)新性或者更具有情感類(lèi)的工作, 這些工作需要人與人之間的合作與溝通, 因此, 職業(yè)教育更需要注重學(xué)生思想道德水平、人文綜合素質(zhì)的培養(yǎng), 這是做人之道, 在此基礎(chǔ)之上激發(fā)學(xué)生們的學(xué)習(xí)主動(dòng)性和創(chuàng)造力, 促進(jìn)跨界思維的形成, 更好地掌握人工智能時(shí)代的相關(guān)職業(yè)崗位知識(shí)和相應(yīng)的智能技能。著名理論物理學(xué)家霍金曾說(shuō):完全人工智能的研發(fā)可能意味著人類(lèi)的末日。Tesla汽車(chē)和Space X公司創(chuàng)始人馬斯克說(shuō):我們必須非常小心人工智能。如果必須預(yù)測(cè)我們面臨的最大現(xiàn)實(shí)威脅, 恐怕就是人工智能了[7]。一群沒(méi)有良好道德水平的, 但掌握了智能技術(shù)或設(shè)備的人們是危險(xiǎn)的, 所以職業(yè)教育應(yīng)該從學(xué)生入學(xué)起就開(kāi)始, 不斷提升學(xué)生的思想道德水平, 熱愛(ài)社會(huì)、熱愛(ài)生活、樂(lè)于助人、與人為善。只有這樣, 人工智能應(yīng)用才能更好地服務(wù)人們、造福社會(huì)。

4 結(jié)論

人工智能正在快速又深刻地改變我們的教學(xué)、生活和工作方式, 也對(duì)職業(yè)教育提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn), 同時(shí)也是一個(gè)巨大的機(jī)遇。職業(yè)教育在面對(duì)人工智能時(shí)代的變革時(shí), 須要從國(guó)家政策、理念與制度、教學(xué)管理、產(chǎn)教融合、終身學(xué)習(xí)等方面做好應(yīng)對(duì), 切實(shí)地把握人文教育之道對(duì)智能教育之用的統(tǒng)領(lǐng)原則, 培養(yǎng)能很好地掌控人工智能技術(shù)和應(yīng)用的人才。

參考文獻(xiàn)

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[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.36.197

1 中學(xué)教育現(xiàn)狀

教育乃立國(guó)之本，而中學(xué)教育乃是重中之重。一方面，中學(xué)生處于青春的成長(zhǎng)期，各項(xiàng)綜合素質(zhì)逐漸完善中，中學(xué)教育意義和責(zé)任重大；另一方面，中學(xué)教育仍然是應(yīng)試教育為主，仍然需要面對(duì)千軍萬(wàn)馬過(guò)獨(dú)木橋的“中考”“高考”，中學(xué)教育很大程度左右了學(xué)生的未來(lái)。

目前的中學(xué)教育資源，分為公共教育資源――公辦/民辦學(xué)校教育，和社會(huì)教育資源――私人家教、補(bǔ)習(xí)班等，有如下兩個(gè)特點(diǎn)。

1.1 學(xué)生得到的公共教育資源不足

學(xué)校班級(jí)結(jié)構(gòu)的構(gòu)成是：一名班主任教師，多名科任教師。在大多數(shù)學(xué)校中，無(wú)論是班主任教師，還是科任教師，均會(huì)承擔(dān)其他班級(jí)的教學(xué)任務(wù)。可以看出，教師資源是非常有限的，加上“中考”“高考”的上線壓力，教師往往會(huì)將有限的精力分散關(guān)注在所有的學(xué)生上，每個(gè)學(xué)生得到的公共教育資源并不多。

1.2 學(xué)生獲取的社會(huì)教育資源不公

學(xué)生若在學(xué)校無(wú)法獲取更多的教育資源，將不得不轉(zhuǎn)向社會(huì)教育資源去求助。據(jù)統(tǒng)計(jì)，學(xué)生參與社會(huì)教育資源的成本在200元/小時(shí)，學(xué)習(xí)費(fèi)用成本過(guò)高，進(jìn)一步造成普通學(xué)生的社會(huì)教育資源也無(wú)法獲取。

本文要探討的，正是通過(guò)人工智能這一現(xiàn)代信息化技術(shù)，構(gòu)建智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)，使中學(xué)生能夠獲取到更多、更公平的教育資源。

2 智能輔助學(xué)習(xí)

2.1 人工智能簡(jiǎn)介

人工智能（Artificial Intelligence）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是一門(mén)研究運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬和延伸人腦功能的綜合性學(xué)科，能夠?qū)θ说囊庾R(shí)、思維等信息過(guò)程進(jìn)行模擬。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，特別是近年來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)的成功應(yīng)用，人工智能在越來(lái)越多的行業(yè)展現(xiàn)出蓬勃的沖擊力。以谷歌圍棋機(jī)器人“阿爾法”、微軟助理機(jī)器人“小娜”等為代表的虛擬智能機(jī)器人，能像人那樣思考，也具備超過(guò)常人的智能。

在國(guó)內(nèi)，人工智能在教育領(lǐng)域的理論研究和教學(xué)實(shí)踐表現(xiàn)得越來(lái)越活躍，盡管人工智能并不是為教育專(zhuān)門(mén)研發(fā)的，但是人工智能的不斷發(fā)展，使得其在教育中的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，教育的智能化一直是教育界和教育技術(shù)領(lǐng)域的理想和目標(biāo)。

2.2 智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)

智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其表現(xiàn)形式是能夠?yàn)槊總€(gè)學(xué)生，配備一個(gè)虛擬教師。學(xué)生能夠通過(guò)電子設(shè)備（如手機(jī)、計(jì)算機(jī)），與虛擬教師進(jìn)行交流對(duì)話，咨詢虛擬教師各學(xué)科的問(wèn)題，并得到有效的學(xué)習(xí)輔助。

該智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)，具備以下幾個(gè)特征。

2.2.1 虛擬教師跨學(xué)科能力

與傳統(tǒng)的教師專(zhuān)一某一學(xué)科不同，虛擬教師并沒(méi)有學(xué)科邊界劃分。只要學(xué)習(xí)系統(tǒng)研發(fā)出某一學(xué)科的學(xué)習(xí)算法，該虛擬教師就能夠獲取該門(mén)學(xué)科的能力。

2.2.2 虛擬教師深度自學(xué)習(xí)

虛擬教師的“智能”來(lái)源于三方面。一是學(xué)生基本信息檔案，該檔案涵蓋了從小學(xué)教育開(kāi)始的學(xué)科成績(jī)、綜合能力、愛(ài)好特長(zhǎng)等，虛擬教師得到學(xué)生的人物畫(huà)像。二是虛擬教師對(duì)學(xué)生的自學(xué)習(xí)，每一次雙方的溝通交流，虛擬教師都能夠不斷更新發(fā)展學(xué)生的畫(huà)像。三是虛擬教師對(duì)學(xué)校課堂內(nèi)容的自學(xué)習(xí)，虛擬教師并不是獨(dú)立于學(xué)校教育存在的，而是作為學(xué)習(xí)教育資源的一個(gè)補(bǔ)充，虛擬教師能夠掌握課堂進(jìn)展、作業(yè)部署、考試動(dòng)態(tài)等信息。

2.2.3 接近自然語(yǔ)義的溝通

學(xué)生與虛擬教師之間，可以通過(guò)自然語(yǔ)義的語(yǔ)音和文字進(jìn)行溝通，如 “今天數(shù)學(xué)作業(yè)第2題不會(huì)”“《荷塘月色》全文中心思想是什么”“Lets start a conversation”等。其他計(jì)算輔助手段為補(bǔ)充，如上傳某道數(shù)學(xué)題圖片，虛擬教師通過(guò)圖形識(shí)別匹配，給出該題的解題思路和講解。

2.3 優(yōu)勢(shì)分析

智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)，有三大核心優(yōu)勢(shì)。

一是“即學(xué)即問(wèn)”，相比目前的學(xué)校教育和社會(huì)教育，學(xué)生在學(xué)習(xí)遇到困難時(shí)，只有有限的時(shí)間與教師交流，在智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)中學(xué)生將不受空間、時(shí)間限制，隨時(shí)隨地可以與虛擬教師互動(dòng)，獲取充足的教育資源。

二是“定制教學(xué)”，相比目前的教育形式，課堂上教師與學(xué)生是一對(duì)多的關(guān)系，教師不可能專(zhuān)為某個(gè)學(xué)生定制教學(xué)方案，在智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)虛擬教師與學(xué)生是一對(duì)一的關(guān)系，虛擬教師能夠更了解學(xué)生，根據(jù)學(xué)生的具體情況制訂最佳學(xué)習(xí)方案。

三是“受眾廣闊”，相比目前的公共教育資源緊缺、社會(huì)教育資源費(fèi)用昂貴，智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)一旦推廣，受眾學(xué)生可無(wú)限增加，邊際效應(yīng)非常明顯。并且計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)特有的水平擴(kuò)展能力，能夠隨著學(xué)生人數(shù)的增加而增加，支撐廣大的學(xué)生輔助學(xué)習(xí)。

2.4 前景預(yù)測(cè)

筆者比較看好人工智能在中學(xué)輔助教育中的落地前景，除了前文所述的人工智能技術(shù)發(fā)展，為中學(xué)教育帶來(lái)的價(jià)值外，當(dāng)前國(guó)家政策和社會(huì)環(huán)境也非常有利。

第一，未來(lái)10年國(guó)家政府和教育部門(mén)會(huì)大幅增加在教育信息化產(chǎn)業(yè)上的投入，隨著《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展綱要（2010―2020年）》和《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011―2020年）》等相關(guān)規(guī)劃相繼出臺(tái)，各級(jí)地方政府和教育部門(mén)都非常重視教育信息化產(chǎn)業(yè)的投入，人工智能+云計(jì)算是重中之重，人工智能技術(shù)的興起必將教育信息化推向一個(gè)新的高度。

第二，教育信息化逐漸成為風(fēng)口，根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究《中國(guó)在線教育市場(chǎng)前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，2015年在線教育市場(chǎng)規(guī)模大約為479億美元，而這一數(shù)字在2020年預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)到504億美元。這個(gè)持續(xù)迅猛增長(zhǎng)的市場(chǎng)正在吸引越來(lái)越多的創(chuàng)意和資本，教育領(lǐng)域中的人工智能也很快會(huì)成為熱點(diǎn)，涉足其中的高科技公司也會(huì)越來(lái)越多。

3 結(jié) 論

本文通過(guò)智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)，探索了人工智能在中學(xué)輔助教育中的一個(gè)應(yīng)用。雖然沒(méi)有介紹具體的技術(shù)實(shí)現(xiàn)、系統(tǒng)研發(fā)，但對(duì)現(xiàn)狀痛點(diǎn)、應(yīng)用前景做了綜合性分析概述，相信隨著科學(xué)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展、教育領(lǐng)域的融合開(kāi)放，本文探索的這個(gè)應(yīng)用將實(shí)現(xiàn)于市場(chǎng)，使廣大中學(xué)生能夠獲取到更多、更公平的教育資源。

參考文獻(xiàn)：

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篇（3）

產(chǎn)業(yè)鏈格局已現(xiàn)，上游技術(shù)成型、下游需求倒逼，計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用最成熟。產(chǎn)業(yè)鏈初步格局已現(xiàn)，從基礎(chǔ)層和底層技術(shù)，再到應(yīng)用技術(shù)，最后再到行業(yè)應(yīng)用，除了近年來(lái)底層核心技術(shù)的突破，下游行業(yè)需求倒逼也是人工智能應(yīng)用技術(shù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿ΓT如人機(jī)互動(dòng)多元化倒逼自然語(yǔ)義處理、人口老齡化倒逼智能服務(wù)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)倒逼推薦引擎及協(xié)同過(guò)濾，等等。其中計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展可能是最先發(fā)力的，國(guó)內(nèi)不乏世界一流水平公司。

2B應(yīng)用首先爆發(fā)，“人工智能+金融、安防”應(yīng)用前景廣闊。“人工智能+”將代替之前的“互聯(lián)網(wǎng)+”，在各行業(yè)深化應(yīng)用，安防、金融、大數(shù)據(jù)安全、無(wú)人駕駛等等。生物識(shí)別和大數(shù)據(jù)分析在安防和金融領(lǐng)域的應(yīng)用則是目前技術(shù)最為成熟、產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程較快，如智能視頻分析、反恐與情報(bào)分析、地鐵等大流量區(qū)域的監(jiān)控比對(duì)；金融領(lǐng)域的遠(yuǎn)程開(kāi)戶、刷臉支付、金融大數(shù)據(jù)采集、處理、人工智能自動(dòng)交易、資產(chǎn)管理等。相關(guān)推薦標(biāo)的：東方網(wǎng)力、佳都科技、川大智勝，建議關(guān)注大智慧、遠(yuǎn)方光電。

篇（4）

推薦組合:

從基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層的劃分上，短期關(guān)注能成功商業(yè)化的企業(yè)。建議關(guān)注新三板企業(yè)海鑫科金(430021.OC)、捷尚股份(832325.OC)

在主流的機(jī)器學(xué)習(xí)框架下，從人工智能的數(shù)據(jù)+算法+計(jì)算能力的三要素構(gòu)成上考慮，建議關(guān)注地平線機(jī)器人和中科寒武紀(jì)。

在細(xì)分領(lǐng)域，建議關(guān)注圖像和視覺(jué)識(shí)別的曠視科技(face++)、格靈深瞳、商湯科技、云從(佳都科技)，語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的捷通華聲(Q169597)、云知聲、思必馳，智能客服領(lǐng)域的智臻智能(834869.OC)、中通網(wǎng)絡(luò)(835426.OC)，服務(wù)機(jī)器人相關(guān)的圖靈機(jī)器人、優(yōu)必選，智能駕駛相關(guān)的Minieye、馭勢(shì)科技、國(guó)科微(新三板待掛牌)等。

行業(yè)觀點(diǎn)

算法+數(shù)據(jù)+計(jì)算能力三輪驅(qū)動(dòng)人工智能加速到來(lái):人工智能的發(fā)展經(jīng)歷兩起兩落，目前是第三次崛起。算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算能力不同程度的造成了人工智能歷史上發(fā)展的低谷期。深度學(xué)習(xí)是目前最主流的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和基礎(chǔ)算法框架，也在不斷的發(fā)展和完善中，現(xiàn)在使用不同算法的結(jié)合在圖像和語(yǔ)音處理中取得了更好的效果。機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)是真正實(shí)現(xiàn)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，在朝這個(gè)目標(biāo)發(fā)展的過(guò)程中，遷移學(xué)習(xí)和聚焦模型是最有前景的方向之一。人工智能所需要的計(jì)算能力未來(lái)將適應(yīng)“云+端”的模式，在IOT時(shí)代，用于“端”的機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算能力，低功耗、低成本、低體積均是重要的發(fā)展目標(biāo)。

政策助力，巨頭加碼，人工智能發(fā)展如火如荼:發(fā)達(dá)國(guó)家已充分認(rèn)識(shí)到人工智能的戰(zhàn)略意義，紛紛從國(guó)家戰(zhàn)略層面對(duì)人工智能加緊布局。美國(guó)、歐盟和日本均開(kāi)始大腦研究計(jì)劃。國(guó)內(nèi)對(duì)于人工智能的相關(guān)扶植政策已出臺(tái)。互聯(lián)網(wǎng)公司和科技巨頭也加大力度進(jìn)行人工智能領(lǐng)域的布局，人才爭(zhēng)奪激烈。人工智能相關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司也不斷涌現(xiàn)，風(fēng)險(xiǎn)資本競(jìng)相進(jìn)入。

人工智能的技術(shù)逐漸成熟，應(yīng)用逐步落地:語(yǔ)音識(shí)別、圖像和視頻識(shí)別是相對(duì)成熟的技術(shù)，國(guó)內(nèi)公司在相關(guān)領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先水平。自然語(yǔ)言處理是認(rèn)知智能的更高層級(jí)目標(biāo)，未來(lái)進(jìn)步空間巨大。隨著技術(shù)的不斷走向成熟，各細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用已開(kāi)始逐步落地。

“+人工智能”成為行業(yè)和場(chǎng)景未來(lái)智能化的趨勢(shì):人工智能是未來(lái)產(chǎn)業(yè)變革的基礎(chǔ)力量，對(duì)不同行業(yè)和場(chǎng)景的智能化改造是未來(lái)趨勢(shì)。安防、金融、醫(yī)療、汽車(chē)、制造業(yè)、教育、廣告、傳媒、法律、智能家居、農(nóng)業(yè)等均是人工智能落地的方向。

篇（5）

隨著我國(guó)教育的迅猛發(fā)展，作為科學(xué)教育重中之重的小學(xué)科學(xué)教育逐漸開(kāi)始被大眾所關(guān)注，所以探索小學(xué)科學(xué)教育的新思路已成為教育改革的關(guān)鍵之一。多年來(lái)，我國(guó)不斷借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家的教育改革理念與經(jīng)驗(yàn)，并進(jìn)行本土化研究，促進(jìn)我國(guó)教育發(fā)展。

一、研究背景

HPS教育作為西方20世紀(jì)80年代盛行的理論，引入中國(guó)已有20余年。作為極其受歡迎的教育理念，憑借著自身優(yōu)勢(shì)在中國(guó)教育課程改革中占據(jù)了一席之地，也為中國(guó)科學(xué)教育提供了新思路。

(一)HPS的概念界定

HPS的提出源自科學(xué)內(nèi)部對(duì)科學(xué)反思和科學(xué)外部人員對(duì)科學(xué)本質(zhì)認(rèn)識(shí)的思考。最初，HPS指的是科學(xué)史(HistoryofScience)和科學(xué)哲學(xué)(PhilosophyofScience)兩大學(xué)科領(lǐng)域，但在20世紀(jì)90年代科學(xué)建構(gòu)論流行后，科學(xué)社會(huì)學(xué)與科學(xué)知識(shí)社會(huì)學(xué)被引入科學(xué)教育，HPS逐漸演化成科學(xué)史(HistoryofScience)、科學(xué)哲學(xué)(PhilosophyofScience)和科學(xué)社會(huì)學(xué)(SociologyofScience)三者的統(tǒng)稱(chēng)［1］:科學(xué)史即研究科學(xué)(包括自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué))和科學(xué)知識(shí)的歷史;科學(xué)哲學(xué)則是對(duì)科學(xué)本性的理性分析，以及對(duì)科學(xué)概念、科學(xué)話語(yǔ)的哲學(xué)思辨，比如科學(xué)這把“雙刃劍”對(duì)人類(lèi)社會(huì)的影響;科學(xué)社會(huì)學(xué)則討論科學(xué)處在社會(huì)大系統(tǒng)中，社會(huì)種種因素在科學(xué)發(fā)展過(guò)程中的地位和作用，這包括了政治、經(jīng)濟(jì)、文化、技術(shù)、信仰等因素［2］。在國(guó)外，德國(guó)科學(xué)家和史學(xué)家馬赫最早提倡HPS教育，突出強(qiáng)調(diào)哲學(xué)與歷史應(yīng)用至科學(xué)教學(xué)中的作用。我國(guó)HPS相關(guān)研究開(kāi)始晚且研究規(guī)模較小，首都師范大學(xué)的丁邦平教授認(rèn)為HPS融入科學(xué)課程與教學(xué)是培養(yǎng)學(xué)生理解科學(xué)本質(zhì)的一個(gè)重要途徑［3］。

(二)HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)課程的必要性

運(yùn)用科學(xué)史、科學(xué)哲學(xué)等進(jìn)行教學(xué)是目前國(guó)際上小學(xué)科學(xué)教育改革的一種新趨勢(shì)。2017年，教育部頒布的《義務(wù)教育小學(xué)科學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)》標(biāo)志著我國(guó)科學(xué)教育步入了新階段，其不僅要求達(dá)成科學(xué)知識(shí)、科學(xué)探究的相應(yīng)目標(biāo)，也要養(yǎng)成相應(yīng)的科學(xué)態(tài)度，思考科學(xué)、技術(shù)、社會(huì)與環(huán)境的融洽相處。該標(biāo)準(zhǔn)提出了“初步了解在科學(xué)技術(shù)的研究與應(yīng)用中，需要考慮倫理和道德的價(jià)值取向，提倡熱愛(ài)自然、珍愛(ài)生命，提高保護(hù)環(huán)境意識(shí)和社會(huì)責(zé)任感”。HPS教育與小學(xué)科學(xué)課程的結(jié)合是教學(xué)內(nèi)容由知識(shí)到能力再到素養(yǎng)的過(guò)程，是小學(xué)科學(xué)教育的新維度，改變了小學(xué)科學(xué)課程的教學(xué)環(huán)境。將科學(xué)課程中融入HPS教育的內(nèi)容，可以幫助學(xué)生理解科學(xué)本質(zhì)，研究科學(xué)知識(shí)是如何產(chǎn)生的，科學(xué)對(duì)社會(huì)的多方面影響以及科學(xué)和科學(xué)方法的優(yōu)、缺點(diǎn)等。當(dāng)《小學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)》將科學(xué)態(tài)度和價(jià)值觀視為科學(xué)教育的有機(jī)組成部分時(shí)，小學(xué)科學(xué)課程就有望成為HPS教育的天然載體，同時(shí)為小學(xué)科學(xué)課程滲透HPS教育提出了挑戰(zhàn)。目前，我國(guó)小學(xué)科學(xué)課程雖已有部分設(shè)計(jì)融入了HPS教育理念，但該融入過(guò)程仍停留在表面，融入程度低，融入方式單一。所以，研究HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)課程十分有必要。

(三)HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)課程的可行性

縱觀國(guó)內(nèi)外已有的研究，將HPS教育融入小學(xué)科學(xué)課程可分為基于傳統(tǒng)課堂模式的正式教育課程和基于科技館、研學(xué)機(jī)構(gòu)等的非正式教育課程。由皖新傳媒、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)先進(jìn)技術(shù)研究院新媒體研究院、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社三方通力合作、聯(lián)合打造的《人工智能讀本》系列叢書(shū)自出版以來(lái)已發(fā)行八萬(wàn)套，在安徽省多個(gè)市區(qū)的小學(xué)得以應(yīng)用，是青少年人工智能教育上的一次全新探索。該套叢書(shū)分三年級(jí)至六年級(jí)共四套，涵蓋了16個(gè)人工智能前沿研究領(lǐng)域知識(shí)點(diǎn)，每一節(jié)課都設(shè)有場(chǎng)景引入、讀一讀、看一看、試一試4個(gè)模塊。小學(xué)《人工智能讀本》作為闡述新興科技的讀本，以親切的場(chǎng)景對(duì)話和可愛(ài)幽默的插畫(huà)等形式吸引了眾多小學(xué)生的興趣，不僅可作為學(xué)校科學(xué)課讀本，也可以應(yīng)用于課外場(chǎng)景。本文則以小學(xué)《人工智能讀本》為例，對(duì)HPS教育進(jìn)行初步摸索與實(shí)踐，以期對(duì)小學(xué)科學(xué)教育帶來(lái)教益。

二、HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)的典型案例

《人工智能讀本》作為HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)實(shí)踐的典型案例，側(cè)重引導(dǎo)學(xué)生多維度、科學(xué)辯證地認(rèn)識(shí)人工智能，內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)、決策職能和類(lèi)腦智能，以及人工智能的不同發(fā)展階段，帶領(lǐng)學(xué)生思考人工智能帶來(lái)的倫理問(wèn)題以及其他挑戰(zhàn)，培養(yǎng)學(xué)生正確的世界觀、人生觀和價(jià)值觀。本研究將以《人工智能讀本》六年級(jí)第四單元“人工智能倫理與其他挑戰(zhàn)”為例，分析HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)的實(shí)踐。

(一)科學(xué)史:提升課程趣味性

小學(xué)科學(xué)教育作為培養(yǎng)具有科學(xué)素養(yǎng)公眾的重要步驟，提升過(guò)程的趣味性則十分重要。過(guò)去傳統(tǒng)的小學(xué)科學(xué)教育注重知識(shí)的傳遞而忽略了學(xué)習(xí)過(guò)程，填鴨式教學(xué)導(dǎo)致學(xué)生失去對(duì)科學(xué)的興趣與探索欲，不利于公民科學(xué)素養(yǎng)的整體提高。而科學(xué)史作為研究科學(xué)(包括自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué))和科學(xué)知識(shí)的歷史，已經(jīng)逐漸滲透到科學(xué)教育中來(lái)。科學(xué)史常常介紹科學(xué)家的事跡，某一知識(shí)誕生所面臨的困難和曲折過(guò)程，而將科學(xué)史融入課程可以帶學(xué)生重回知識(shí)誕生的時(shí)刻，切身體會(huì)科學(xué)。讀本作為在小學(xué)科學(xué)教育中不可或缺的工具，利用科學(xué)史內(nèi)容，以敘事方式可以將科學(xué)哲學(xué)與科學(xué)社會(huì)學(xué)的思想融入教學(xué)過(guò)程中，在讀本中融入歷史，可以提升課程趣味性，幫助學(xué)生更加容易探求科學(xué)本質(zhì)，感受科學(xué)家不懈努力、敢于質(zhì)疑的精神，提升科學(xué)素養(yǎng)。例如《人工智能讀本》六年級(jí)第四單元“人工智能倫理與其他挑戰(zhàn)”引入部分即以時(shí)間順序展開(kāi)，介紹人工智能的發(fā)展與面臨的困境。在“看一看”中機(jī)器人索菲亞是否可以結(jié)婚的故事不僅為本章節(jié)提供了豐富的內(nèi)容，提升了課程的趣味性，而且還融入了科學(xué)與哲學(xué)，引發(fā)讀者對(duì)于人工智能的思考。

(二)科學(xué)社會(huì)學(xué):提升課程社會(huì)性

科學(xué)社會(huì)學(xué)是研究一切科學(xué)與社會(huì)之間的聯(lián)系與影響，包含科學(xué)對(duì)社會(huì)的影響和社會(huì)對(duì)科學(xué)的影響。科學(xué)是一種社會(huì)活動(dòng)，同時(shí)也受到政治、經(jīng)濟(jì)、文化等多方面影響，比如蒸汽機(jī)的誕生表明科學(xué)促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展。在科學(xué)教育的課堂中融入科學(xué)社會(huì)學(xué)不僅可以幫助學(xué)生理解科學(xué)問(wèn)題，還可以通過(guò)介紹科學(xué)與社會(huì)之間的復(fù)雜關(guān)系，培養(yǎng)學(xué)生靈活、批判看待科學(xué)問(wèn)題的思維能力。如六年級(jí)第四單元“人工智能倫理與其他挑戰(zhàn)”中，在介紹個(gè)人與技術(shù)的基礎(chǔ)上引入了政府和環(huán)境這兩個(gè)要素，使學(xué)生在更宏觀的背景下，獲得這樣一種認(rèn)知:環(huán)境與技術(shù)之間有一把“雙刃劍”，個(gè)人與技術(shù)、政府與技術(shù)之間是相互促進(jìn)的主客體關(guān)系。《人工智能讀本》并不全是說(shuō)教性質(zhì)的文字，在“試一試”中的辯論賽環(huán)節(jié)讓同學(xué)通過(guò)親身實(shí)踐，更加了解人工智能對(duì)于社會(huì)的多方面影響。通過(guò)對(duì)于科技是一把“雙刃劍”這一事實(shí)的了解，同學(xué)們可以更好地將學(xué)習(xí)知識(shí)與社會(huì)的背景聯(lián)系在一起，深刻體會(huì)科學(xué)中的人文素養(yǎng)，增強(qiáng)社會(huì)責(zé)任感。

(三)科學(xué)哲學(xué):提升課程思辨性

以往研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)學(xué)科教材中關(guān)于科學(xué)史和科學(xué)社會(huì)學(xué)內(nèi)容較多而且呈顯性，而對(duì)于科學(xué)哲學(xué)的融入內(nèi)容不夠，且不鮮明。［3］科學(xué)哲學(xué)融入科學(xué)教育無(wú)疑可以提升學(xué)生的思辨性，幫助學(xué)生建立起對(duì)于科學(xué)正確而全面的認(rèn)識(shí)。例如，《人工智能讀本》六年級(jí)第四單元“人工智能倫理與其他挑戰(zhàn)”中，引入人工智能倫理，通過(guò)介紹人工智能面對(duì)的挑戰(zhàn)、人工智能的具體應(yīng)對(duì)策略，讓小學(xué)生了解人工智能技術(shù)發(fā)展的同時(shí)也要重視可能引發(fā)的法律和倫理道德問(wèn)題，明白人與人工智能之間的關(guān)系以及處理這些關(guān)系的準(zhǔn)則。通過(guò)“讀一讀”先讓學(xué)生明白倫理概念，再用一幅畫(huà)讓學(xué)生思考在算法的發(fā)展下，人類(lèi)與機(jī)器人的關(guān)系如何定義，向?qū)W生傳遞樹(shù)立人類(lèi)與人工智能和諧共生的技術(shù)倫理觀。通過(guò)這種方式，可以幫助學(xué)生逐步建立完整的科學(xué)觀，全面且思辨地看待科學(xué)，提升學(xué)生思辨性，進(jìn)而提升科學(xué)素養(yǎng)。

三、HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)課程的實(shí)踐建議

《人工智能讀本》作為一套理論與實(shí)踐相結(jié)合，具有知識(shí)性與趣味性的兒童科普讀物，著重引導(dǎo)小學(xué)生培養(yǎng)科學(xué)創(chuàng)新意識(shí)，提升人工智能素養(yǎng)，產(chǎn)生求知探索欲望。但《人工智能讀本》作為HPS融入小學(xué)科學(xué)課程的初始，仍存在教育資源不充分、內(nèi)容結(jié)合較淺等不足，為了將HPS教育更好融入小學(xué)科學(xué)課程，可從以下三方面加以改進(jìn)。

(一)開(kāi)發(fā)HPS教育資源

HPS教育需要教育資源的支撐。HPS教育資源來(lái)源廣泛，無(wú)論是學(xué)生的現(xiàn)實(shí)生活，還是歷史資料，都可以提供契機(jī)和靈感。《人工智能讀本》中收集了大量與人工智能相關(guān)的故事和現(xiàn)實(shí)案例，都可以作為教育資源，從各個(gè)角度達(dá)到科普的目的。在新媒體時(shí)代，進(jìn)行HPS教育資源開(kāi)發(fā)時(shí)，應(yīng)當(dāng)注意借助最新的信息與通信技術(shù)增強(qiáng)資源的互動(dòng)性，如互動(dòng)多媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)、科學(xué)可視化技術(shù)等。在傳統(tǒng)的科學(xué)課堂教學(xué)中，主要是通過(guò)圖片文字講解，實(shí)驗(yàn)演示及互動(dòng)來(lái)開(kāi)展。這種形式對(duì)于現(xiàn)實(shí)中能接觸到的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，如常見(jiàn)的動(dòng)植物、可操作的物理化學(xué)實(shí)驗(yàn)等，比較容易開(kāi)展。而對(duì)于地球與宇宙科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)，或者一些已經(jīng)不存在的動(dòng)植物，則只能通過(guò)圖片視頻進(jìn)行展示，不容易進(jìn)行實(shí)驗(yàn)展示。通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)等，則可以虛擬出世界萬(wàn)物，如不易操作的物理化學(xué)實(shí)驗(yàn)、已消失的動(dòng)植物等都可以通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)的手段得以呈現(xiàn)。這些技術(shù)或能使教學(xué)內(nèi)容變得生動(dòng)形象，或通過(guò)營(yíng)造沉浸感以使學(xué)生有更佳的情境體驗(yàn)，或讓學(xué)生與教學(xué)資源進(jìn)行交互從而自定義內(nèi)容，服務(wù)于學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)提升的終極目的。

(二)對(duì)小學(xué)科學(xué)教師進(jìn)行培訓(xùn)

HPS教育的關(guān)鍵是從社會(huì)、歷史、哲學(xué)等角度對(duì)自然科學(xué)內(nèi)容進(jìn)行重新編排，并不是將大量的內(nèi)容或?qū)W科知識(shí)簡(jiǎn)單相加，這對(duì)教師能力也提出了更高要求。目前，人工智能教學(xué)領(lǐng)域常常出現(xiàn)“學(xué)生不會(huì)學(xué)、老師不會(huì)教”的狀況，《人工智能讀本》作為內(nèi)容翔實(shí)有趣的讀本可以彌補(bǔ)一部分缺失。但與此同時(shí)，也需要提升教師的教學(xué)能力與知識(shí)儲(chǔ)備。HPS教育理念不僅僅針對(duì)歷史中的科學(xué)人物，所有的學(xué)生主體也是歷史中的主體，他們也身處于社會(huì)中，并且對(duì)于生活中的各種科學(xué)現(xiàn)象有著自己的思考。所以教師身為引導(dǎo)者，需要注意到學(xué)生的思考，深入挖掘，鼓勵(lì)他們對(duì)所思內(nèi)容進(jìn)行反思并付諸實(shí)踐。科學(xué)史和科學(xué)哲學(xué)應(yīng)當(dāng)成為科學(xué)教師教育項(xiàng)目中的一部分，這能讓科學(xué)教師更好地理解他們的社會(huì)責(zé)任。為此，對(duì)職業(yè)科學(xué)教師進(jìn)行HPS培訓(xùn)便是必要的。

(三)多場(chǎng)景開(kāi)展小學(xué)科學(xué)教育

科學(xué)素養(yǎng)不是空洞的，它來(lái)自學(xué)生的認(rèn)識(shí)體驗(yàn)，并從中獲得生動(dòng)、具體的理解和收獲。《人工智能讀本》作為方便攜帶的讀本，不僅可以在小學(xué)科學(xué)課堂中作為教材使用，也可以應(yīng)用在其他場(chǎng)景，如研學(xué)旅行、科技館等場(chǎng)所。課堂學(xué)習(xí)只是小學(xué)科學(xué)教育中的一個(gè)環(huán)節(jié)，家庭、科技館等也可以進(jìn)行科學(xué)教育。例如，科技館與博物館可以以科學(xué)家和歷史科學(xué)儀器為主題舉辦展覽，展覽中融入HPS教育理念，學(xué)生在參觀和學(xué)習(xí)過(guò)程中學(xué)習(xí)有關(guān)科學(xué)內(nèi)容。一些歷史上大型的科學(xué)實(shí)驗(yàn)，學(xué)校教室或?qū)嶒?yàn)室無(wú)法滿足條件，但在大型的場(chǎng)館中可以實(shí)現(xiàn)。例如，研學(xué)旅行作為目前科學(xué)教育中最受歡迎的方式之一，已被納入學(xué)校教育教學(xué)計(jì)劃，列為中小學(xué)生的“必修課”，正逐漸成為學(xué)生獲得科學(xué)知識(shí)的另一個(gè)途徑。研學(xué)旅行作為一種集知識(shí)性、教育性、趣味性和娛樂(lè)性為一體的旅游形式，通常伴隨著知識(shí)教育的過(guò)程，包括科學(xué)知識(shí)的普及，所以也是開(kāi)展小學(xué)科學(xué)教育的重要場(chǎng)所。在該場(chǎng)景下，運(yùn)用《人工智能讀本》等新興手段進(jìn)行科學(xué)教育往往取得事半功倍的效果。

結(jié)語(yǔ)

目前，HPS教育理念已經(jīng)積極嘗試運(yùn)用到小學(xué)科學(xué)教育中，包括學(xué)校內(nèi)的正式學(xué)習(xí)以及學(xué)校外如科技館、博物館、研學(xué)旅游中的非正式學(xué)習(xí)之中。其中，科技史以時(shí)間維度為線索創(chuàng)造豐富資源的同時(shí)也可以提升課程趣味性;科學(xué)社會(huì)學(xué)以科學(xué)與社會(huì)之間的相互關(guān)系幫助學(xué)生理解科學(xué)本質(zhì)，提升科學(xué)素養(yǎng);科學(xué)哲學(xué)則以哲學(xué)的視域?qū)徱暱茖W(xué)的誕生提升學(xué)生思辨能力。未來(lái)，HPS教育結(jié)合小學(xué)科學(xué)則需要更深入，在資源開(kāi)發(fā)、教師培訓(xùn)以及應(yīng)用場(chǎng)景等方面加以改進(jìn)，為提升國(guó)民科學(xué)素養(yǎng)做出努力。

參考文獻(xiàn):

［1］袁維新．國(guó)外科學(xué)史融入科學(xué)課程的研究綜述［J］．比較教育研究，2005，26(10):62-67．

［2］張晶．HPS(科學(xué)史，科學(xué)哲學(xué)與科學(xué)社會(huì)學(xué)):一種新的科學(xué)教育范式［J］．自然辯證法研究，2008，24(9):83-87．

篇（6）

2016年12月29日到2017年1月4日，一個(gè)名叫 “Master”的神秘網(wǎng)絡(luò)圍棋手橫掃中、韓、日圍棋界。它憑借驚人的穩(wěn)定性一路高唱?jiǎng)P歌，獲勝60場(chǎng)，沒(méi)有敗績(jī)。最終神秘的“Master”揭開(kāi)了廬山真面目，宣布自己就是“阿爾法圍棋”。

2017年1月，谷歌Deep Mind公司宣布推出真正2.0版本的“阿爾法圍棋”，成為第一個(gè)不借助讓子，在全尺寸19×19的棋盤(pán)上擊敗職業(yè)圍棋棋手的電腦圍棋程序，其特點(diǎn)是擯棄了人類(lèi)棋譜，只靠“深度學(xué)習(xí)”的方式成長(zhǎng)起來(lái)挑戰(zhàn)圍棋的極限。

圍棋是人類(lèi)最具智慧的競(jìng)技之一，而人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI）研發(fā)是人類(lèi)最具挑戰(zhàn)性的科技探索。人機(jī)大戰(zhàn)的經(jīng)典對(duì)決將被同時(shí)載入圍棋史冊(cè)和科技史冊(cè)。它的意義已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出圍棋本身，人們熱衷談?wù)摗鞍柗▏濉备嗍浅鲇趯?duì)AI技術(shù)的關(guān)切。從誕生到日益成熟，AI理論和技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴(kuò)大，不知不覺(jué)間滲透到人類(lèi)當(dāng)代生活的各個(gè)方面。AI時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育、物流、娛樂(lè)、傳媒等行業(yè)都在加速自己智能化的進(jìn)程。可以想見(jiàn)，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。 而與此同時(shí)，人類(lèi)命運(yùn)和機(jī)器智慧的沖突與共存，已經(jīng)由人機(jī)大戰(zhàn)開(kāi)始不斷升溫。

“人工智能百年研究”項(xiàng)目

2014年秋季，美國(guó)斯坦福大學(xué)開(kāi)啟了“人工智能百年研究”（AI100）項(xiàng)目。這是一個(gè)超大型長(zhǎng)期項(xiàng)目，該項(xiàng)目發(fā)起人――美國(guó)人工智能發(fā)展協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、前微軟研究員埃里克?霍維茨博士表示，“我們的職責(zé)是研究人工智能在2030年前對(duì)人類(lèi)社會(huì)生活方方面面所產(chǎn)生的影響，尤其是在北美地區(qū)”，而“研究的核心是，人類(lèi)不能喪失對(duì)人工智能的控制能力”。 “人機(jī)大戰(zhàn)”

2016年9月1日，“人工智能百年研究”項(xiàng)目的第一項(xiàng)成果《人工智能與2030年的生活》。這是一份試圖定義北美城市在未來(lái)10多年間將要面臨的可以模擬人類(lèi)行為的計(jì)算機(jī)和機(jī)器人系統(tǒng) （即人工智能）問(wèn)題的報(bào)告，涉及交通、家庭/服務(wù)、健康醫(yī)療、教育、低資源社區(qū)、公共安全與防護(hù)、就業(yè)、娛樂(lè)等關(guān)注領(lǐng)域，目的是推動(dòng)相關(guān)政策的制定。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，工業(yè)界和學(xué)術(shù)界目前正在聯(lián)手倒逼政府出臺(tái)人工智能的相關(guān)政策，希望可以獲得更大力度的資金和法律扶持。

《人工智能與2030年的生活》所列舉的關(guān)注領(lǐng)域，均面臨著人工智能的影響和挑戰(zhàn)。例如開(kāi)發(fā)安全可信賴的硬件的困難（交通工具和服務(wù)機(jī)器人），獲得工作信賴的困難（低資源社區(qū)和公共安防），對(duì)勞動(dòng)力可能被邊緣化的擔(dān)憂（就業(yè)和職業(yè)），以及人際交往減少帶來(lái)的社會(huì)副作用（娛樂(lè)）等等。

1.交通：自動(dòng)駕駛的汽車(chē)、卡車(chē)、無(wú)人機(jī)投遞將改變城市里的工作、購(gòu)物和休閑娛樂(lè)模式，但需要增加可靠性、安全性和用戶接受度，并根據(jù)新的交通模式改進(jìn)當(dāng)前的相關(guān)法規(guī)和基礎(chǔ)設(shè)施。

2.家庭/服務(wù)機(jī)器人：現(xiàn)在進(jìn)入家庭的掃地機(jī)器人或特種機(jī)器人能夠?yàn)榧彝ズ凸ぷ鲌?chǎng)所提供清潔和安保服務(wù)，當(dāng)務(wù)之急是技術(shù)方面的挑戰(zhàn)和機(jī)器人成本過(guò)高的問(wèn)題。

3.健康醫(yī)療：個(gè)人健康監(jiān)測(cè)裝備與手術(shù)機(jī)器具有極大的發(fā)展?jié)摿Γ斯ぶ悄苘浖⒆罱K對(duì)某些疾病自動(dòng)進(jìn)行診斷和治療。目前的關(guān)鍵是獲取醫(yī)療從業(yè)者的信任。

4.教育：互動(dòng)輔導(dǎo)系統(tǒng)在幫助學(xué)生進(jìn)行語(yǔ)言、數(shù)學(xué)以及其他技能的學(xué)習(xí)方面已經(jīng)發(fā)揮出作用，自然語(yǔ)言處理的發(fā)展將為這一領(lǐng)域的應(yīng)用帶來(lái)全新的方式。當(dāng)務(wù)之急是教育資源分配不均的問(wèn)題，以及教、學(xué)雙方直接互動(dòng)的減少會(huì)帶來(lái)哪些消極影響。

5.低資源社區(qū)：投資最新技術(shù)領(lǐng)域有助于更充分地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，比如避免鉛污染和改進(jìn)食品分配等，重要的是讓公眾參與進(jìn)來(lái)以增強(qiáng)相互信任。

6.公共安全與防護(hù)：利用相機(jī)、無(wú)人機(jī)和軟件進(jìn)行犯罪模式分析，應(yīng)用人工智能技術(shù)來(lái)降低人類(lèi)判斷的主觀偏見(jiàn)，與此同時(shí)在不侵犯?jìng)€(gè)人自由和尊嚴(yán)的情況下增強(qiáng)安全性。目前需注意的是如何保護(hù)隱私和避免固有偏見(jiàn)。

7.就業(yè)和職業(yè)：隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)崗位開(kāi)始被新崗位取而代之，有關(guān)人類(lèi)如何適應(yīng)這種新變化的相關(guān)工作需要立即展開(kāi)，比如如何妥善處理勞動(dòng)力下崗以及人工智能對(duì)新工作崗位不適應(yīng)的問(wèn)題。

8.娛樂(lè)：內(nèi)容創(chuàng)建工具、社交網(wǎng)絡(luò)和人工智能的結(jié)合，將開(kāi)創(chuàng)全新的媒體內(nèi)容收集、組織和分發(fā)模式。但問(wèn)題是新的娛樂(lè)方式如何在個(gè)人價(jià)值和社會(huì)價(jià)值之間取得平衡。

《人工智能與2030年的生活》在回顧發(fā)展歷程和展望發(fā)展趨勢(shì)時(shí)指出，人類(lèi)正加速在人工智能領(lǐng)域的研究，試圖建立一個(gè)能與人高效協(xié)作的智能系統(tǒng)。其中最重要的是機(jī)器學(xué)習(xí)的成熟，它受到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起的部分影響――數(shù)字經(jīng)濟(jì)為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了大量數(shù)據(jù)。此外其他影響因素包括云計(jì)算資源的崛起，以及消費(fèi)者對(duì)語(yǔ)音識(shí)別和導(dǎo)航支持等技術(shù)服務(wù)的需求。研究人員認(rèn)為，不管是從基本方法上還是應(yīng)用領(lǐng)域，包括大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、協(xié)作系統(tǒng)、眾包和人類(lèi)計(jì)算、算法游戲理論和計(jì)算的社會(huì)選擇、物聯(lián)網(wǎng)、神經(jīng)形態(tài)芯片在內(nèi)的研究趨勢(shì)，共同促進(jìn)了人工智能研究的熱潮。

這份報(bào)告試圖嚴(yán)肅地討論這樣一個(gè)問(wèn)題：如何更好地引導(dǎo)人工智能來(lái)豐富和服務(wù)于人類(lèi)生活，同時(shí)推動(dòng)和激勵(lì)這一領(lǐng)域的創(chuàng)新。因?yàn)槿祟?lèi)目前并不能清晰而完美地預(yù)測(cè)未來(lái)的人工智能技術(shù)及其影響，所以一定要對(duì)相關(guān)政策進(jìn)行評(píng)估。未來(lái)幾年公眾在交通和醫(yī)療等領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用人工智能的機(jī)會(huì)日漸增多，因此必須以一種能構(gòu)建信任和理解的方式將其引入，確保在尊重人權(quán)和公民權(quán)利，保護(hù)隱私和安全，維護(hù)廣泛而公正的利益分配等方面措施周備。 世界經(jīng)濟(jì)論壇說(shuō)，機(jī)器人和人工智能到2020年可以取代510萬(wàn)個(gè)工作崗位。

研究人員指出，傳統(tǒng)的人工智能范式已被數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型范式成功取代，對(duì)于定理證明、基于邏輯的知識(shí)表征與推理這些程序的關(guān)注度在降低。作為20世紀(jì)七八十年代人工智能研究的一根支柱，規(guī)劃（ Planning ）強(qiáng)烈依賴于建模假設(shè)，難以在實(shí)際應(yīng)用中得到滿足；視覺(jué)方面基于物理的方法和機(jī)器人技術(shù)中的傳統(tǒng)控制與制圖，正讓位于通過(guò)檢測(cè)手邊任務(wù)的動(dòng)作結(jié)果來(lái)實(shí)現(xiàn)閉環(huán)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型方法；還有曾頗受歡迎的貝葉斯推理和圖形模式，在數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的顯著成果前也顯得相形見(jiàn)絀。在未來(lái)15年中，針對(duì)人類(lèi)意識(shí)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，按照能夠互動(dòng)的人類(lèi)特點(diǎn)進(jìn)行建模和設(shè)計(jì)人工智能系統(tǒng)成為人們的興趣點(diǎn)。在考慮社會(huì)和經(jīng)濟(jì)維度的人工智能時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)型的系統(tǒng)變得越來(lái)越受歡迎。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品的數(shù)量及其市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)擴(kuò)大。

“為機(jī)器人安裝‘死亡開(kāi)關(guān)’”

2017年1月，歐洲議會(huì)法律事務(wù)委員會(huì)召開(kāi)會(huì)議，呼吁制定“人類(lèi)與人工智能/機(jī)器人互動(dòng)的全面規(guī)則”。議公布的報(bào)告對(duì)機(jī)器人可能引發(fā)的安全風(fēng)險(xiǎn)、道德問(wèn)題、對(duì)人類(lèi)造成的傷害等情況進(jìn)行了討論，探討是否需要為機(jī)器人安裝“死亡開(kāi)關(guān)”、研究機(jī)器人搶走人類(lèi)工作的應(yīng)對(duì)措施等等，要求歐盟為民用機(jī)器人制訂法律框架。專(zhuān)家認(rèn)為，這或?qū)⑹鞘讉€(gè)涉及管制機(jī)器人的立法草案，將有利于人類(lèi)應(yīng)對(duì)機(jī)器人革命帶來(lái)的社會(huì)震蕩。

會(huì)議認(rèn)為，人工智能和機(jī)器人發(fā)動(dòng)的新工業(yè)革命可能影響到所有的社會(huì)階層。機(jī)器人可能創(chuàng)造無(wú)限的繁榮，與此同時(shí)將影響人類(lèi)未來(lái)的就業(yè)情況。機(jī)器人取代人類(lèi)在許多行業(yè)是大勢(shì)所趨。在德國(guó)，每1萬(wàn)個(gè)雇員中就有301個(gè)是工業(yè)機(jī)器人。報(bào)告要求歐盟委員會(huì)對(duì)各國(guó)民眾的就業(yè)情況進(jìn)行調(diào)查，重點(diǎn)關(guān)注極易被機(jī)器人取而代之的職位。如果機(jī)器人成為職位“殺手”，歐盟各成員國(guó)應(yīng)考慮為國(guó)民提供基本的生活保障。埃里克?希爾根多夫是一名德國(guó)法律教授，他非常認(rèn)同歐洲議會(huì)討論的這項(xiàng)議題。“這不僅在政治上是可取的，從法律角度也是必要的，這樣我們才能及時(shí)應(yīng)對(duì)機(jī)器人革命帶來(lái)的社會(huì)震蕩。”他指出，“即使是銀行顧問(wèn)、教師和記者等要求嚴(yán)格的職業(yè)，未來(lái)也無(wú)法在這場(chǎng)科技洪流中幸免。”

會(huì)議強(qiáng)調(diào)，因?yàn)槿斯ぶ悄茉趲资陜?nèi)可能超越人類(lèi)的智力，將對(duì)人類(lèi)控制機(jī)器人構(gòu)成挑戰(zhàn)。隨著機(jī)器人自我意識(shí)的崛起，甚至可能威脅人類(lèi)的生存。近年來(lái)，機(jī)器人“殺人”的事件時(shí)有發(fā)生：2015年6月，在德國(guó)大眾汽車(chē)公司，一名工人安裝機(jī)器人時(shí)反被它抓起推向金屬板壓死；2016年6月，美國(guó)一家汽車(chē)零件生產(chǎn)商的一名女員工正在修理出現(xiàn)故障的機(jī)器人時(shí)，它突然啟動(dòng)，將修理女工活活壓死。

報(bào)告參照美國(guó)科幻小說(shuō)作家艾薩克?阿西莫夫提出的“機(jī)器人學(xué)三大法則”，將其作為立法框架，對(duì)機(jī)器人自我意識(shí)覺(jué)醒后的行為規(guī)范做出規(guī)定。“機(jī)器人學(xué)三大法則”包括： 1.機(jī)器人不得傷害人，也不得見(jiàn)人受到傷害而袖手旁觀。2.機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但不得違反第一法則。3.機(jī)器人應(yīng)保護(hù)自身的安全，但不得違反第一、第二法則。由于規(guī)則無(wú)法轉(zhuǎn)化為代碼，歐洲議會(huì)正在著手建立一個(gè)針對(duì)機(jī)器人和人工智能研發(fā)的機(jī)構(gòu)，為設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和操作機(jī)器人的人員提供技術(shù)、倫理和監(jiān)管方面的專(zhuān)門(mén)知識(shí)等。

報(bào)告還提出：1.在設(shè)計(jì)新型機(jī)器人時(shí)，設(shè)計(jì)師應(yīng)該尊重人類(lèi)的基本人權(quán)，事先獲得道德研究委員會(huì)的批準(zhǔn)。2.必須為機(jī)器人注冊(cè)，以便在調(diào)查事故時(shí)查找涉事的機(jī)器人。3.確保機(jī)器人安裝有“死亡開(kāi)關(guān)”，可以隨時(shí)被關(guān)閉。4.機(jī)器人不能對(duì)使用者造成“身體或心理傷害”。如果釀成事故，機(jī)器人不能逃脫責(zé)任。機(jī)器人所負(fù)擔(dān)的責(zé)任應(yīng)該與其接收的實(shí)際指令及其自主程度相對(duì)應(yīng)：它的學(xué)習(xí)能力和自主性越高，那么人的責(zé)任就較低；倘若它“受教育”的時(shí)間越長(zhǎng)，教它的“老師”負(fù)的責(zé)任就越大。報(bào)告還指出，機(jī)器人的生產(chǎn)商或擁有者將來(lái)需要購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)，來(lái)承擔(dān)機(jī)器人可能造成的損失。

人類(lèi)與機(jī)器人的關(guān)系將會(huì)引起一場(chǎng)涉及私隱、尊嚴(yán)和安全的大討論，在歐洲議會(huì)投票贊成立法之前，各成員國(guó)政府將對(duì)此做進(jìn)一步的辯論和修正。

“機(jī)器人應(yīng)當(dāng)納稅”

英國(guó)牛津大學(xué)近期一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示，今后數(shù)十年間，自動(dòng)化改變生產(chǎn)線的速度將超過(guò)20世紀(jì)。在經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）成員國(guó)，57%的工作崗位有被自動(dòng)化取代的風(fēng)險(xiǎn)。英國(guó)中央銀行英格蘭銀行預(yù)測(cè)，在自動(dòng)化浪潮中，危在旦夕的英國(guó)工作崗位多達(dá)1500萬(wàn)個(gè)。美國(guó)白宮2016年預(yù)測(cè)，機(jī)器人取代時(shí)薪低于20美元以下崗位、介于20～40美元崗位和時(shí)薪40美元以上崗位的概率分別為83%、31%和4%。

在美國(guó)微軟公司創(chuàng)始人比爾?蓋茨看來(lái)，為暫時(shí)性減緩自動(dòng)化蔓延速度，很有必要向企業(yè)為雇用機(jī)器人員工而征稅，稅單將是阻止機(jī)器人取代人類(lèi)工作崗位的殺傷性武器。如果機(jī)器人將大范圍取代人類(lèi)工作崗位，那它們至少應(yīng)為此買(mǎi)單。“目前一個(gè)人類(lèi)員工在工廠中創(chuàng)造了5萬(wàn)美元的價(jià)值，這個(gè)價(jià)值會(huì)被征稅。人類(lèi)員工需要繳納各種稅，如所得稅、社會(huì)保障稅以及其他稅款。如果一個(gè)機(jī)器人在工廠做與某個(gè)工人同樣的事情，我們也應(yīng)按同等水平向它征稅。”

蓋茨同時(shí)認(rèn)為，盡管一些工作崗位可能被機(jī)器人取代，但人們可以在那些所需技能是機(jī)器人無(wú)法復(fù)制的領(lǐng)域里繼續(xù)工作。世界需要抓住機(jī)遇解放勞動(dòng)力，讓人們從事更好的工作，例如關(guān)愛(ài)老人和幫扶特需群體。在這些領(lǐng)域，人類(lèi)具有獨(dú)特的同情心和理解力。

法國(guó)社會(huì)黨總統(tǒng)候選人伯努瓦?阿蒙也呼吁法國(guó)對(duì)機(jī)器人征稅，部分稅收用于補(bǔ)貼全民基本收入保障。越來(lái)越多的政界人士和硅谷富翁支持推出全民基本收入保障，以化解自動(dòng)化引發(fā)的大范圍失業(yè)。而反對(duì)機(jī)器人稅的人士則持這樣的觀點(diǎn)：自動(dòng)化即使在短期也可以借助提高生產(chǎn)率創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。

“人類(lèi)需要成為‘半機(jī)器人’”

篇（7）

一、引言

人工智能的不斷發(fā)展與拓展促進(jìn)了我國(guó)各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展，同時(shí)對(duì)各個(gè)行業(yè)產(chǎn)生巨大沖擊，很多需要人工機(jī)械作業(yè)的領(lǐng)域?qū)?huì)使用機(jī)器人，造成大量人員的失業(yè)。面對(duì)如此現(xiàn)狀，今后我們高中生如何做好職業(yè)生涯規(guī)劃成為當(dāng)務(wù)之急，只有深刻把握社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)，加強(qiáng)學(xué)習(xí)方向與時(shí)代潮流的匹配性，才能迎接挑戰(zhàn)、抓住機(jī)遇、趨利避害，做好職業(yè)選擇和規(guī)劃，更好地適應(yīng)今后的社會(huì)發(fā)展。

二、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)

（一）人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

“人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。目前，人工智能技術(shù)在美國(guó)、歐洲和日本呈現(xiàn)飛速發(fā)展趨勢(shì)。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能已經(jīng)在各個(gè)行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，其中比較典型應(yīng)用主要包括符號(hào)計(jì)算、模式識(shí)別、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)、問(wèn)題求解、邏輯推理和定理證明、自然語(yǔ)言處理、智能信息檢索技術(shù)以及專(zhuān)家系統(tǒng)等，這些在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域、化學(xué)領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域以及礦物勘測(cè)領(lǐng)域等得到廣泛應(yīng)用，并取得較好效果。

（二）人工智能的發(fā)展趨勢(shì)

技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)人工智能的未來(lái)是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來(lái)人工智能可能會(huì)綜合模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感等進(jìn)行全方位發(fā)展。隨著全球化趨勢(shì)的不斷增強(qiáng)，今后人工智能會(huì)向著全球國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的方向發(fā)展。人工智能技術(shù)不斷地在就業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用及發(fā)展，因此高中階段就對(duì)自己的職業(yè)生涯有著規(guī)劃是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)，并且美國(guó)、加拿大等先進(jìn)國(guó)家早早的就把高中生職業(yè)規(guī)劃教育課程安排在了高中階段，相比之下安排職業(yè)規(guī)劃教育課程的高中畢業(yè)生，甚至大學(xué)畢業(yè)生對(duì)自己的規(guī)劃都有著明確的方向，我國(guó)目前某些地區(qū)高中階段已經(jīng)安排了職業(yè)規(guī)劃類(lèi)型的課程，相信不久高中生職業(yè)規(guī)劃的課程也會(huì)出現(xiàn)在更多地區(qū)的校園。

（三）人工智能發(fā)展對(duì)就業(yè)的影響

隨著機(jī)器眼下正在取代的首當(dāng)其沖的是那些簡(jiǎn)單機(jī)械操作的勞動(dòng)者，比如說(shuō)我國(guó)工廠里的初級(jí)工人正在面臨自動(dòng)化的威脅。還有美國(guó)福特公司，不僅大量裁減藍(lán)領(lǐng)工人，而且還要把工廠搬到別的州或國(guó)家去，那里稅收更低、政策環(huán)境更寬松、工會(huì)更友善的，在這些地方使用機(jī)器人不僅可以提高作業(yè)效率和質(zhì)量，而且能夠極大的降低各種成本，能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造更多的效益。

隨著人工智能的快速發(fā)展，人工智能對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的就業(yè)產(chǎn)生了重大影響，我國(guó)也在往這個(gè)方向發(fā)展，對(duì)于IT行業(yè)，今后會(huì)大量使用機(jī)器人進(jìn)行工作，制造業(yè)也在逐漸增加使用機(jī)器人。技術(shù)的進(jìn)步，使得個(gè)人的生產(chǎn)效率得到了巨大的提升。雖然就短期而言，機(jī)器是不會(huì)一下子取代大多數(shù)人，但我們必須未雨綢繆、防患于未然。有一些機(jī)械的、長(zhǎng)時(shí)間集中精神的、固定套路的工作，比如流水線工、司機(jī)、配藥師等，機(jī)器比人還擅長(zhǎng)，這些領(lǐng)域?qū)?huì)淘汰大量的工人，導(dǎo)致很多人員失業(yè)。而很多工作需要人搭配機(jī)器做才最高效，這些工作是主流的新工作，但是需要注意的是，在人和機(jī)器協(xié)作的過(guò)程中，機(jī)器一定會(huì)不斷智能優(yōu)化的，在單一專(zhuān)業(yè)的工作內(nèi)容中，機(jī)器逐漸又會(huì)替代人，因此也會(huì)造成人員失業(yè)。對(duì)于人際溝通事務(wù)，由于需要人與人之間的交流，還是人比較擅長(zhǎng)。審美是模糊的、社會(huì)性的，這個(gè)還是人比較擅長(zhǎng)。

對(duì)于我們高中生而言，勤動(dòng)腦，勤動(dòng)手，不斷創(chuàng)新，是未來(lái)立足之本。因此不僅要埋頭學(xué)習(xí)知識(shí)，還要培養(yǎng)創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力，以應(yīng)對(duì)迎接人工智能的挑戰(zhàn)。

（四）高中生應(yīng)該怎樣規(guī)劃職業(yè)生涯

面對(duì)人工智能的快速發(fā)展，今后我們高中生應(yīng)當(dāng)趨利避害，努力做好職業(yè)生涯規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值的增值，具體來(lái)說(shuō)應(yīng)當(dāng)從以下幾個(gè)方面入手：

1.增強(qiáng)職業(yè)規(guī)劃的意識(shí)

高中生要根據(jù)自身的主觀因素以及外界的環(huán)境因素，分析、歸納、選擇自己的職業(yè)發(fā)展方向，并且制定相應(yīng)的學(xué)習(xí)、培養(yǎng)計(jì)劃，采取必要行動(dòng)去實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。這種確定人生方向的規(guī)劃問(wèn)題應(yīng)該在高中階段每一個(gè)學(xué)生都應(yīng)該對(duì)自己有著清醒的認(rèn)識(shí)，并且得到自身的重視，對(duì)選考科目的選擇及大學(xué)志愿的填報(bào)就不會(huì)盲目、無(wú)頭緒，在高中階段有了明確的目標(biāo)會(huì)使自己的學(xué)習(xí)方向更加準(zhǔn)確，學(xué)習(xí)積極性更加強(qiáng)勁，同時(shí)在就業(yè)選擇上也可以盡量地少走彎路。

2.選擇高水平的職業(yè)指導(dǎo)教師

高中生實(shí)現(xiàn)從學(xué)校到社會(huì)或者更高層學(xué)校的過(guò)程中職業(yè)規(guī)劃具有重要的導(dǎo)向作用，因此在高中階段一個(gè)好的職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)教師對(duì)學(xué)生的影響有著重要的意義。首先我們選擇的職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)教師必須具備一定的任職條件，目前國(guó)家也一再的強(qiáng)調(diào)任職職業(yè)資格的嚴(yán)格性；其次就是指導(dǎo)教師要善于啟發(fā)式指導(dǎo)學(xué)生，增強(qiáng)學(xué)生的獨(dú)立思考能力，在教師的幫助下充分認(rèn)識(shí)自己的天賦、特長(zhǎng)、興趣、能力、心理等方，發(fā)現(xiàn)和挖掘自己多方面的潛能，學(xué)會(huì)正確利用各方面條件充分發(fā)展。同時(shí)，要注意避免指導(dǎo)教師的思想左右了我們的思想，只有準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)自己，才能促使我們帶著自己的職業(yè)規(guī)劃繼續(xù)努力進(jìn)步。

3.自己的高中生涯規(guī)劃

高中的三年，對(duì)一個(gè)高中生的人生有著重要的意義，因此高中階段可以進(jìn)行分階段的自我管理培養(yǎng)。高一階段：剛進(jìn)入學(xué)校，通過(guò)學(xué)習(xí)了解學(xué)科特點(diǎn)，利用學(xué)校、教師、網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)了解就業(yè)動(dòng)向，自我優(yōu)勢(shì)結(jié)合人才需求，明確選考科目，初步制定職業(yè)發(fā)展意向。高二階段：正確處理選考科目學(xué)習(xí)與學(xué)考科目學(xué)習(xí)的關(guān)系，既突出專(zhuān)業(yè)知識(shí)又兼顧知識(shí)廣度。高三階段：更要處理好語(yǔ)文數(shù)學(xué)英語(yǔ)必考科目學(xué)習(xí)與選修科目深化拓展的關(guān)系，既要提高高考成績(jī)又要深化拓展專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)；既要強(qiáng)化高考復(fù)習(xí)又要重視面試培訓(xùn)，為參加高校自主招生考試或“三位一體”考試做好充分準(zhǔn)備。因?yàn)榻陙?lái)重點(diǎn)大學(xué)通過(guò)高考統(tǒng)一招生錄取的名額正在減少，而自主招生或“三位一體”的名額大量增加，有志于就讀名牌大學(xué)的學(xué)生要注意這方面的情況。同時(shí)高中生要根據(jù)自己的理想多去了解高校情況，多去了專(zhuān)業(yè)設(shè)置的情況，為報(bào)考適合自己的學(xué)校及專(zhuān)業(yè)做好信息準(zhǔn)備。

4.積極參加選修課程，為今后的職業(yè)生涯做好基礎(chǔ)

按照教育部有關(guān)規(guī)定，高中學(xué)校要開(kāi)設(shè)選修課程。我們可以根據(jù)自己的興趣愛(ài)好，選取自己喜歡的課程進(jìn)行學(xué)習(xí)，這不僅可以及早的發(fā)現(xiàn)我們的喜好和特長(zhǎng)，為我們的職業(yè)生涯做規(guī)劃有著重要的參考意義，同時(shí)對(duì)我們的基礎(chǔ)知識(shí)的培養(yǎng)也很重要，拓寬了我們的見(jiàn)識(shí)寬度，為今后的職業(yè)生涯奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

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篇（8）

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種高級(jí)形態(tài)的模式識(shí)別，能夠讓機(jī)器通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)來(lái)做出判斷。這有望大大輔助人類(lèi)思維。但這種與日俱增的能力引發(fā)了近乎“科學(xué)怪人”（Frankenstein）式的擔(dān)憂：開(kāi)發(fā)人員能否控制他們創(chuàng)造出的機(jī)器？

加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)教授、人工智能專(zhuān)家斯圖亞特？拉塞爾表示，自動(dòng)系統(tǒng)的失誤（就像去年駕駛一輛特斯拉汽車(chē)，部分自動(dòng)駕駛汽車(chē)的美國(guó)駕車(chē)者死亡那樣）促使人們關(guān)注安全。他表示：“這種事件可能會(huì)嚴(yán)重阻礙行業(yè)的發(fā)展，因此這里有著非常直接的經(jīng)濟(jì)自身利益。”

除了移民和全球化，對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化的擔(dān)憂，正引發(fā)公眾對(duì)于不平等和就業(yè)安全的擔(dān)憂。唐納德？特朗普當(dāng)選美國(guó)總統(tǒng)以及英國(guó)投票退出歐盟在一定程度上就是受到這類(lèi)擔(dān)憂的推動(dòng)。盡管一些政治人士聲稱(chēng)，保護(hù)主義政策將有利于勞動(dòng)者，但很多行業(yè)專(zhuān)家表示，多數(shù)就業(yè)損失是由科技變革（主要是自動(dòng)化）造成的。

英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》與高通聯(lián)合開(kāi)展的Essential Future調(diào)查發(fā)現(xiàn)，全球精英（那些收入和受教育程度高、生活在首都城市的人）τ詿蔥亂比普通大眾熱情得多。除非彌合這種差距，否則它將繼續(xù)引發(fā)政治摩擦。

美國(guó)企業(yè)家、撰寫(xiě)道德和科技文章的學(xué)者維微克？瓦德瓦認(rèn)為，新的自動(dòng)化浪潮具有地緣政治上的潛在影響：“科技公司必須對(duì)他們所創(chuàng)造出的東西承擔(dān)責(zé)任，并與用戶和政策制定者合作，緩解風(fēng)險(xiǎn)和負(fù)面影響。他們必須讓員工花時(shí)間思考哪里可能出錯(cuò)，就像他們花時(shí)間宣傳產(chǎn)品那樣。”

人工智能行業(yè)正在準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)反彈。人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域的進(jìn)步，已經(jīng)把自動(dòng)化引入白領(lǐng)工作領(lǐng)域，例如法律文書(shū)和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。麥肯錫的一項(xiàng)研究稱(chēng)，在美國(guó)員工的工作時(shí)間中，大約有45%用在可以借助現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的任務(wù)上。

為了確保人工智能有利于人類(lèi)，已經(jīng)建立了一些行業(yè)和學(xué)術(shù)計(jì)劃。其中包括由IBM等公司創(chuàng)建的人工智能造福人類(lèi)和社會(huì)合作組織，以及涉及哈佛大學(xué)和麻省理工學(xué)院的一項(xiàng)2700萬(wàn)美元計(jì)劃。得到埃隆？馬斯克和谷歌支持的OpenAI等組織已取得進(jìn)展，拉塞爾教授表示：“我們看到了一些論文，它們針對(duì)安全性的技術(shù)問(wèn)題。”

這方面有一些過(guò)去應(yīng)對(duì)新技術(shù)影響努力的回聲。微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞？納德拉將其與15年前相比，當(dāng)時(shí)比爾？蓋茨動(dòng)員公司的開(kāi)發(fā)人員抗擊電腦惡意程序。他發(fā)起的“可信計(jì)算”倡議是一個(gè)分水嶺。納德拉在接受英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》采訪時(shí)表示，他希望采取類(lèi)似的舉措以確保人工智能造福于人類(lèi)。

然而，人工智能帶來(lái)了一些棘手的問(wèn)題。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)從大量數(shù)據(jù)中得出見(jiàn)解。

微軟高管埃里克？霍維茨去年底在美國(guó)參議院聽(tīng)證會(huì)上表示，這些數(shù)據(jù)集可能本身就存在問(wèn)題。他表示：“我們的很多數(shù)據(jù)集是在假設(shè)我們可能并不深入理解的情況下收集的，我們不希望讓我們的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用放大文化偏見(jiàn)。”

新聞機(jī)構(gòu)ProPublica去年進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，美國(guó)司法機(jī)構(gòu)用來(lái)確定刑事被告人是否有可能再次犯罪的算法存在種族偏見(jiàn)。再次犯罪風(fēng)險(xiǎn)較低的黑人被告比白人被告更容易被標(biāo)記為高風(fēng)險(xiǎn)。

提高透明度是一條出路，比如明確人工智能系統(tǒng)使用了哪些信息。但深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的“思維過(guò)程”不容易加以審查。霍維茨表示，人類(lèi)很難理解這種系統(tǒng)。“我們需要理解如何證明（它們的）決策合理，以及這種思考是如何完成的。”

隨著人工智能影響更多政府和企業(yè)決策，影響將是廣泛的。“我們?nèi)绾未_保我們‘培訓(xùn)’的機(jī)器不會(huì)固化和放大困擾社會(huì)的人類(lèi)偏見(jiàn)？”麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室主任伊藤穰一問(wèn)道。

納德拉等高管認(rèn)為，答案將是結(jié)合政府監(jiān)督（言外之意，這包括對(duì)算法的監(jiān)管）和行業(yè)行動(dòng)。他計(jì)劃在微軟成立一個(gè)道德委員會(huì)，以處理人工智能帶來(lái)的任何棘手問(wèn)題。

他說(shuō)：“我希望有一個(gè)道德委員會(huì)，它會(huì)這樣說(shuō)，‘如果我們要在任何作出預(yù)測(cè)、可能具有實(shí)際社會(huì)影響的場(chǎng)合使用人工智能，那么它不帶有內(nèi)置的一些偏見(jiàn)’。”

確保人工智能在不會(huì)帶來(lái)一些意想不到的后果的情況下造福人類(lèi)，是很困難的。拉塞爾教授說(shuō)，人類(lèi)社會(huì)無(wú)法界定自身想要什么，因此通過(guò)編程讓機(jī)器為最多數(shù)量的人謀求最大幸福是存在問(wèn)題的。

這就是人工智能所謂的“控制問(wèn)題”：智能機(jī)器將一心追逐武斷的目標(biāo)，甚至當(dāng)這些目標(biāo)并不可取的時(shí)候也是如此。“機(jī)器必須考慮到人類(lèi)真正想要的東西具有不確定性，”拉塞爾教授說(shuō)。

篇（9）

那么目前，人工智能在中國(guó)的發(fā)展條件如何，中國(guó)距離成為真正的人工智能強(qiáng)國(guó)還有多遠(yuǎn)？7月13日，《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》在清華大學(xué)主樓接待廳。

報(bào) 告中稱(chēng)，目前中國(guó)人工智能的發(fā)展已經(jīng)具備非常優(yōu)越的條件，然而要成為真正的人工智能強(qiáng)國(guó)，中國(guó)還任重道遠(yuǎn)。中國(guó)在論文總量和高被引論文數(shù)量上都排在世界第 一，但中國(guó)在人才總量，以及杰出人才占比偏低。在產(chǎn)業(yè)上，中國(guó)的人工智能企業(yè)數(shù)量排在全球第二，不過(guò)，中國(guó)人工智能領(lǐng)域的投融資占到了全球的60%，成為全球最“吸金”的國(guó)家。

報(bào) 告指出，中國(guó)必須加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，優(yōu)化科研環(huán)境，培養(yǎng)和吸引頂尖的人才，在人工智能的新基礎(chǔ)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，保證人工智能發(fā)展的根基穩(wěn)固。同時(shí)，要大力鼓勵(lì)產(chǎn) 學(xué)研合作，讓企業(yè)成為人工智能創(chuàng)新的主導(dǎo)力量。積極參與到人工智能全球治理機(jī)制的構(gòu)建中，在人工智能未來(lái)的技術(shù)發(fā)展、風(fēng)險(xiǎn)防范、道理倫理規(guī)范制定等領(lǐng)域發(fā) 揮中國(guó)獨(dú)特的作用。

這份報(bào)告由清華大學(xué)中國(guó)科技政策研究中心、清華公共管理學(xué)院政府文獻(xiàn)中心、北京賽時(shí)科技有限公司、科睿唯安、中國(guó)信息通信研究院和北京字節(jié)跳動(dòng)科技有限公司聯(lián)合。

論文總量世界第一，杰出人才占比偏低

報(bào)告中稱(chēng)，在論文產(chǎn)出上，中國(guó)人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量都是世界第一。中國(guó)在人工智能領(lǐng)域論文的全球占比從1997年4.26%增長(zhǎng)至2017年的27.68%，遙遙領(lǐng)先其他國(guó)家。

高校是人工智能論文產(chǎn)出的絕對(duì)主力，在全球論文產(chǎn)出百?gòu)?qiáng)機(jī)構(gòu)中，87家為高校。中國(guó)頂尖高校的人工智能論文產(chǎn)出在全球范圍內(nèi)都表現(xiàn)十分出眾。

不僅如此，中國(guó)的高被引論文呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，并在2013年超過(guò)美國(guó)成為世界第一。

但在全球企業(yè)論文產(chǎn)出排行中，中國(guó)只有國(guó)家電網(wǎng)公司的排名進(jìn)入全球20。

從學(xué)科分布看，計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程和自動(dòng)控制系統(tǒng)是人工智能論文分布最多的學(xué)科。國(guó)際合作對(duì)人工智能論文產(chǎn)出的影響十分明顯，高水平論文中國(guó)通過(guò)國(guó)際合作而發(fā)表的占比高達(dá)42.64%。

專(zhuān)利申請(qǐng)上中國(guó)專(zhuān)利數(shù)量略微領(lǐng)先美國(guó)和日本。中國(guó)已經(jīng)成為全球人工智能專(zhuān)利布局最多的國(guó)家，數(shù)量略微領(lǐng)先于美國(guó)和日本，三國(guó)占全球總體專(zhuān)利公開(kāi)數(shù)量的74%。

全球?qū)＠暾?qǐng)主要集中在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器人、以及機(jī)器學(xué)習(xí)等細(xì)分方向。中國(guó)人工智能專(zhuān)利持有數(shù)量前30名的機(jī)構(gòu)中，科研院所與大學(xué)和企業(yè)的表現(xiàn)相當(dāng)，技術(shù)發(fā)明數(shù)量分別占比52%和48%。

企業(yè)中的主要專(zhuān)利權(quán)人表現(xiàn)差異巨大，但中國(guó)國(guó)家電網(wǎng)近五年的人工智能相關(guān)技術(shù)發(fā)展迅速，在國(guó)內(nèi)布局專(zhuān)利技術(shù)量遠(yuǎn)高于其他專(zhuān)利權(quán)人，而且在全球企業(yè)排名中位列第四。

中國(guó)的專(zhuān)利技術(shù)領(lǐng)域集中在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和數(shù)字信息傳輸?shù)龋渲袌D像處理分析的相關(guān)專(zhuān)利占總發(fā)明件數(shù)的16%。電力工程也已成為中國(guó)人工智能專(zhuān)利布局的重要領(lǐng)域。

雖然在論文總量和高被引用論文數(shù)量上中國(guó)排名領(lǐng)先，但在人才投入上，中國(guó)表現(xiàn)并不突出。

根據(jù)該報(bào)告，截至2017年，中國(guó)的人工智能人才擁有量達(dá)到18232人，占世界總量8.9%，僅次于美國(guó)（13.9%）。高校和科研機(jī)構(gòu)是人工智能人才的主要載體，清華大學(xué)和中國(guó)科學(xué)院系統(tǒng)成為全球國(guó)際人工智能人才投入量最大的機(jī)構(gòu)。

然而，按高H因子衡量的中國(guó)杰出人才只有977人，不及美國(guó)的五分之一，排名世界第六。企業(yè)人才投入量相對(duì)較少，高強(qiáng)度人才投入的企業(yè)集中在美國(guó)，中國(guó)僅有華為">華為一家企業(yè)進(jìn)入全球前20。

中國(guó)人工智能人才集中在東部和中部，但個(gè)別西部城市如西安和成都也表現(xiàn)十分突出。國(guó)際人工智能人才集中在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和模式識(shí)別等領(lǐng)域，而中國(guó)的人工智能人才研究領(lǐng)域比較分散。

中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量全球第二，但投融資規(guī)模最大

報(bào)告稱(chēng)，中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量從2012年開(kāi)始迅速增長(zhǎng)，截至2018年6月，中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量已達(dá)到1011家，位列世界第二，但與美國(guó)的差距還非常明顯（2028家）。

中國(guó)人工智能企業(yè)高度集中在北京、上海和廣東。在全球人工智能企業(yè)最多的20個(gè)城市中，北京以395家企業(yè)位列第一，上海、深圳和杭州也名列其中。中國(guó)人工智能企業(yè)應(yīng)用技術(shù)分布主要集中在語(yǔ)音、視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理這三個(gè)技術(shù)，而基礎(chǔ)硬件的占比很小。

風(fēng)險(xiǎn)投資上，從2013到2018年第一季，中國(guó)人工智能領(lǐng)域的投融資占到全球的60%，成為全球最“吸金”的國(guó)家。但從投融資筆數(shù)來(lái)看，美國(guó)仍是人工智能領(lǐng)域創(chuàng)投最為活躍的國(guó)家。

在國(guó)內(nèi)，北京的融資金額和融資筆數(shù)都遙遙領(lǐng)先其他地區(qū)，上海和廣東的人工智能投資也很活躍。從2014年開(kāi)始，國(guó)內(nèi)人工智能投融資活動(dòng)的早期投資的占比逐漸下降，投資活動(dòng)日趨理性，但A輪融資還是占主導(dǎo)地位。

篇（10）

縱觀今年新增的本科專(zhuān)業(yè)，有幾大門(mén)類(lèi)吸引目光：新文科、新農(nóng)科建設(shè)風(fēng)生水起，人文與科技更多的“融合”，意味著傳統(tǒng)意義上基礎(chǔ)學(xué)科和應(yīng)用學(xué)科的界線開(kāi)始變得模糊。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)繼續(xù)成為熱門(mén)，加上今年新開(kāi)設(shè)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的196所高校，目前，全國(guó)已有近500所學(xué)校開(kāi)設(shè)此專(zhuān)業(yè);35所高校首次設(shè)立人工智能專(zhuān)業(yè)，這意味著，高校開(kāi)始體系化培養(yǎng)人工智能行業(yè)后備軍。與幼兒養(yǎng)育相關(guān)的專(zhuān)業(yè)繼續(xù)增設(shè)，這不僅是因?yàn)槿娑⒄叩膶?shí)施，更是由于人們?cè)絹?lái)越重視對(duì)下一代的培養(yǎng)。

“新增專(zhuān)業(yè)彌補(bǔ)了我省有關(guān)專(zhuān)業(yè)的布點(diǎn)空白，進(jìn)一步優(yōu)化了專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)。”省教育廳高教處副處長(zhǎng)王國(guó)銀介紹，此次省屬高校新增專(zhuān)業(yè)主要圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)“一號(hào)工程”、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和萬(wàn)億產(chǎn)業(yè)開(kāi)設(shè)，這些專(zhuān)業(yè)瞄準(zhǔn)國(guó)家戰(zhàn)略需要和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展急需，進(jìn)行創(chuàng)新型、復(fù)合型、應(yīng)用型人才儲(chǔ)備。

夯實(shí)基礎(chǔ)

新文科、新農(nóng)科未來(lái)可期

作為近年來(lái)高等教育中最時(shí)髦的詞匯之一，新工科對(duì)于考生和家長(zhǎng)來(lái)說(shuō)已經(jīng)不陌生了，但如果說(shuō)起新文科、新農(nóng)科，很多人可能就要打個(gè)問(wèn)號(hào)。

去年10月，教育部等部門(mén)決定實(shí)施“六卓越一拔尖”計(jì)劃2.0，在基礎(chǔ)學(xué)科拔尖學(xué)生培養(yǎng)計(jì)劃中，首次增加了心理學(xué)、哲學(xué)、中國(guó)語(yǔ)言文學(xué)、歷史學(xué)等人文學(xué)科，“新文科”概念浮出水面。今年4月，教育部、科技部等13個(gè)部門(mén)正式聯(lián)合啟動(dòng)“六卓越一拔尖”計(jì)劃2.0，全面推進(jìn)新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科、新文科建設(shè)。

新文科“新”在何處?打破舊壁壘，跨界尋方法，歸納真規(guī)律，新文科意味著對(duì)傳統(tǒng)基礎(chǔ)學(xué)科的一次重新整合。

“相對(duì)于傳統(tǒng)文科，新文科有兩個(gè)特色。”南開(kāi)大學(xué)傳播學(xué)系主任陳鵬說(shuō)。其一，新文科是問(wèn)題導(dǎo)向的，新文科面對(duì)的是社會(huì)發(fā)展變化中的新現(xiàn)象、新問(wèn)題、新變化，有些現(xiàn)象和問(wèn)題是人類(lèi)歷從未遇到過(guò)的，如大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、5G、人工智能等，需要突破傳統(tǒng)文科的框架，采用新方法、新視野去探索新理論、新規(guī)律。其二，新文科為了尋求對(duì)社會(huì)和人類(lèi)自身的研究，需要通過(guò)“跨界”方式進(jìn)行革新，這種“跨界”不僅僅發(fā)生在文科的各學(xué)科之間，甚至出現(xiàn)在文科和理科、工科、醫(yī)科等學(xué)科之間，需要多學(xué)科之間的交叉和深度融合。

當(dāng)前，清華大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)等高校開(kāi)設(shè)的人文科學(xué)實(shí)驗(yàn)班，西安交通大學(xué)、華東師范大學(xué)等高校開(kāi)展的學(xué)院式教學(xué)模式，都被視為我國(guó)新文科建設(shè)的重要經(jīng)驗(yàn)。一位資深文科研究專(zhuān)家表示，當(dāng)前，文科與其他學(xué)科有一些結(jié)合，比如考古學(xué)和技術(shù)結(jié)合，就形成了科技考古;信息技術(shù)和藝術(shù)結(jié)合，就形成了藝術(shù)設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)化等，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足現(xiàn)在社會(huì)的需求。新文科就是一種有效路徑。

2018年4月，浙江大學(xué)召開(kāi)文科大會(huì)，提出面向2035年發(fā)展目標(biāo)和“文科十條”，進(jìn)一步推進(jìn)文科發(fā)展強(qiáng)主流、上一流。省內(nèi)其他高校也紛紛積極為新文科創(chuàng)建搭建平臺(tái)。浙江工商大學(xué)整合資源打造文科綜合實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心，打造跨學(xué)科綜合性實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái);浙江農(nóng)林大學(xué)推出新文科求真實(shí)驗(yàn)班，幫助學(xué)生打牢知識(shí)儲(chǔ)備金字塔的穩(wěn)固塔基，再漸次進(jìn)入專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)，形成堅(jiān)實(shí)塔身和更高聳的塔尖……

在浙江大學(xué)傳播研究所教授、博士生導(dǎo)師邵培仁看來(lái)，建設(shè)新文科，其實(shí)也是對(duì)傳統(tǒng)文科的反思。他指出，新文科有利于構(gòu)建立足中國(guó)文化土壤、具有中國(guó)特色，具備整體性、包容性、互動(dòng)性、共享性特質(zhì)的面向全球、面向全人類(lèi)的大文科。

不難看出，未來(lái)新文科相關(guān)專(zhuān)業(yè)或?qū)⒊蔀闊衢T(mén)。不僅如此，使用文文互鑒、文理交叉、文工融合的思維方法解決問(wèn)題，還將為高校人才培養(yǎng)和評(píng)價(jià)體系帶來(lái)新變革。

除了新文科，新技術(shù)的出現(xiàn)也讓一些專(zhuān)業(yè)被賦予了新的內(nèi)涵，比如新農(nóng)科。

當(dāng)前，隨著生態(tài)文明建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，生態(tài)學(xué)、環(huán)境科學(xué)等專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生越來(lái)越受歡迎。今年，杭州師范大學(xué)就新增了生態(tài)學(xué)專(zhuān)業(yè)。該專(zhuān)業(yè)相關(guān)老師介紹，隨著國(guó)家對(duì)生態(tài)學(xué)專(zhuān)業(yè)人才的需求增多，生態(tài)學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)模逐漸加大，未來(lái)掌握生態(tài)學(xué)及植物學(xué)、動(dòng)物學(xué)、微生物學(xué)、地理學(xué)等基礎(chǔ)知識(shí)、分析方法和應(yīng)用技能的人才會(huì)很搶手。

“浙江是‘兩山’理論誕生地，‘農(nóng)’字頭的專(zhuān)業(yè)發(fā)展空間很大。”浙江農(nóng)林大學(xué)主要負(fù)責(zé)人表示，“新農(nóng)科”建設(shè)是鄉(xiāng)村振興實(shí)踐、高等教育改革、人才需求變化和社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的必然選擇，原先注重高度專(zhuān)業(yè)化、技術(shù)化的教育教學(xué)方式和人才培養(yǎng)模式已無(wú)法適應(yīng)新時(shí)代農(nóng)林高等教育的新需求，亟需探索實(shí)現(xiàn)農(nóng)科學(xué)生全面發(fā)展的“新農(nóng)科”建設(shè)之路。

順應(yīng)趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)、人工智能紛紛開(kāi)班

順應(yīng)當(dāng)下人工智能行業(yè)的熱潮，今年新增的熱門(mén)本科專(zhuān)業(yè)，均與大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器人等信息技術(shù)關(guān)鍵詞相關(guān)。

梳理發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)在短短三四年間，從無(wú)到有，并一躍成為熱門(mén)專(zhuān)業(yè)。2015年度的審批結(jié)果中，北京大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、中南大學(xué)3所高校成為首批獲批設(shè)立該專(zhuān)業(yè)的高校;2016年度又有32所高校設(shè)立該專(zhuān)業(yè);到了2017年度，獲批設(shè)立這一專(zhuān)業(yè)的高校數(shù)量達(dá)到250所;加上2018年度新增的196所，目前，共有481所高校開(kāi)設(shè)這個(gè)專(zhuān)業(yè)。

今年，我省有湖州師范學(xué)院、寧波工程學(xué)院、寧波財(cái)經(jīng)學(xué)院、浙江大學(xué)城市學(xué)院等9所高校新增備案數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)。一位專(zhuān)業(yè)課老師表示，社會(huì)在不斷發(fā)展進(jìn)步，現(xiàn)在的一些“新專(zhuān)業(yè)”也許尚無(wú)足夠的辦學(xué)經(jīng)驗(yàn)，但可能恰恰是未來(lái)社會(huì)發(fā)展的需求所在。

在新增專(zhuān)業(yè)中，人工智能專(zhuān)業(yè)的熱度也在逐年遞增。繼去年杭州電子科技大學(xué)、浙江理工大學(xué)成為我省首批開(kāi)設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)的高校后，今年，我省又有一批高校在人工智能人才培養(yǎng)上“摩拳擦掌”，積極增設(shè)相關(guān)“硬核”專(zhuān)業(yè)，改進(jìn)人才培養(yǎng)思路。

浙江大學(xué)今年新增機(jī)器人工程和人工智能兩個(gè)專(zhuān)業(yè)，還將在竺可楨學(xué)院新設(shè)圖靈班。入選圖靈班的學(xué)生可以在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、信息安全三個(gè)專(zhuān)業(yè)中確認(rèn)專(zhuān)業(yè)。從入學(xué)開(kāi)始，每位學(xué)生可從學(xué)院的優(yōu)選導(dǎo)師庫(kù)中選擇一名學(xué)業(yè)導(dǎo)師，還將有國(guó)外頂尖大學(xué)的教學(xué)大師和科研領(lǐng)軍人物到浙大給圖靈班學(xué)生單獨(dú)授課。

除了浙大以外，省內(nèi)其他高校也在結(jié)合各自特色專(zhuān)業(yè)，構(gòu)建人工智能專(zhuān)業(yè)的課程體系。比如，浙理工把專(zhuān)業(yè)發(fā)展方向和學(xué)校的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來(lái)，重點(diǎn)在智能穿戴等領(lǐng)域取得突破，還專(zhuān)門(mén)成立紡織工業(yè)人工智能研究院;浙工大結(jié)合了安防產(chǎn)業(yè)、智慧交通、“城市大腦”等浙江省的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域，與企業(yè)合作，開(kāi)拓專(zhuān)業(yè)方向。

“打造新專(zhuān)業(yè)特色成了各高校的當(dāng)務(wù)之急和立足之道。”杭州電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)呂強(qiáng)說(shuō)，針對(duì)人工智能人才培養(yǎng)帶來(lái)的新挑戰(zhàn)，杭電人工智能學(xué)院提出了多方協(xié)同育人的理念，并將其作為教學(xué)改革項(xiàng)目進(jìn)行探索，“人工智能對(duì)數(shù)理基礎(chǔ)要求較高，我們?cè)跀?shù)學(xué)課程中增加了矩陣論、離散數(shù)學(xué)等原來(lái)研究生學(xué)習(xí)階段才會(huì)有的課程內(nèi)容，努力幫學(xué)生打好基礎(chǔ)，在暑假，我們還計(jì)劃舉辦夏令營(yíng)，邀請(qǐng)企業(yè)名師進(jìn)校園培訓(xùn)，共同開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)課程等。”呂強(qiáng)說(shuō)。

值得關(guān)注的是，人工智能已經(jīng)從獨(dú)立的專(zhuān)業(yè)教育，擴(kuò)展到更廣的層面。今年，浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)向非計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生推出了人工智能“微專(zhuān)業(yè)”，其中包括了Python程序設(shè)計(jì)、高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器人編程與實(shí)踐等課程。“人工智能在信息金融、金融科技等領(lǐng)域有非常多的應(yīng)用場(chǎng)景。財(cái)經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的數(shù)理基礎(chǔ)比較好，這些知識(shí)將為他們的未來(lái)打下更好的基礎(chǔ)。”浙財(cái)大教務(wù)處副處長(zhǎng)石向榮說(shuō)，可以預(yù)見(jiàn)的是，未來(lái)社會(huì)需要大量具有具體專(zhuān)業(yè)背景，同時(shí)又掌握人工智能相關(guān)知識(shí)的復(fù)合型人才。

緊盯兒童

醫(yī)教類(lèi)專(zhuān)業(yè)持續(xù)擴(kuò)招

當(dāng)下，伴隨著“全面二孩”政策施行，各大醫(yī)院產(chǎn)科分娩量走高，目前助產(chǎn)人才無(wú)論從數(shù)量上還是質(zhì)量上都難以滿足社會(huì)需求，臨床急需本科層次助產(chǎn)人才。助產(chǎn)學(xué)專(zhuān)業(yè)于2016年首次開(kāi)設(shè)，當(dāng)時(shí)僅有4所高校獲批開(kāi)辦此專(zhuān)業(yè)，2017年有20多所高校新增此專(zhuān)業(yè)。

近兩年，我省先后有浙江中醫(yī)藥大學(xué)、溫州醫(yī)科大學(xué)、杭州醫(yī)學(xué)院等3所高校新增了助產(chǎn)學(xué)專(zhuān)業(yè)。溫州醫(yī)科大學(xué)的助產(chǎn)學(xué)專(zhuān)業(yè)設(shè)在護(hù)理學(xué)院，目標(biāo)是培養(yǎng)掌握護(hù)理學(xué)和助產(chǎn)學(xué)的基礎(chǔ)理論和護(hù)理技能，具有基本的臨床護(hù)理和臨床助產(chǎn)能力，在各類(lèi)醫(yī)療衛(wèi)生保健機(jī)構(gòu)中能夠從事臨床助產(chǎn)、圍產(chǎn)期護(hù)理，以及母嬰保健工作的高級(jí)助產(chǎn)人才。今年，臺(tái)州學(xué)院、溫州醫(yī)科大學(xué)仁濟(jì)學(xué)院也開(kāi)設(shè)了助產(chǎn)學(xué)專(zhuān)業(yè)。

一位從事醫(yī)學(xué)教育多年的教授表示，當(dāng)前社會(huì)大眾對(duì)醫(yī)療的需求，不僅體現(xiàn)在量上，更體現(xiàn)在質(zhì)上。雖然現(xiàn)在醫(yī)療行業(yè)整體水平保持著上升態(tài)勢(shì)，但人們對(duì)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療的需求增長(zhǎng)更快，所以仍然感覺(jué)醫(yī)療資源緊缺。

不久前，由中國(guó)工程院院士鄭樹(shù)森擔(dān)任院長(zhǎng)的浙江樹(shù)人大學(xué)樹(shù)蘭國(guó)際醫(yī)學(xué)院揭牌成立。作為樹(shù)蘭國(guó)際醫(yī)學(xué)院首個(gè)設(shè)置的重點(diǎn)專(zhuān)業(yè)，臨床醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)面向全國(guó)招生100人。學(xué)院擁有國(guó)際醫(yī)學(xué)專(zhuān)家、博士生導(dǎo)師等組成的高水平師資隊(duì)伍，以及一批高水平的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)與臨床醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

同樣，面對(duì)強(qiáng)烈的社會(huì)需求，溫州醫(yī)科大學(xué)今年增加了普通本科計(jì)劃數(shù)。臨床醫(yī)學(xué)(定向培養(yǎng))從30人增加到60人，面向蕭山區(qū)等30個(gè)縣(市、區(qū))招生;麻醉學(xué)專(zhuān)業(yè)從61人增加到93人，其中省內(nèi)普招增加16人。

值得一提的是，今年，浙江中醫(yī)藥大學(xué)新增食品衛(wèi)生與營(yíng)養(yǎng)學(xué)專(zhuān)業(yè)，這也是我省開(kāi)辦該專(zhuān)業(yè)的高校(不含獨(dú)立學(xué)院)。該校招生辦相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，食品衛(wèi)生與營(yíng)養(yǎng)學(xué)作為一門(mén)綜合性的交叉學(xué)科，涉及預(yù)防醫(yī)學(xué)、食品科學(xué)、營(yíng)養(yǎng)學(xué)等多個(gè)學(xué)科，在提升健康素養(yǎng)，保障食品安全，促進(jìn)疾病的營(yíng)養(yǎng)學(xué)防治完善健康保障方面大有作為。

縱觀今年我省的新增專(zhuān)業(yè)，從撫養(yǎng)、就醫(yī)，再到教育，與幼兒養(yǎng)育相關(guān)的專(zhuān)業(yè)成為熱門(mén)，除了新增兒科學(xué)、中醫(yī)兒科學(xué)、助產(chǎn)學(xué)等專(zhuān)業(yè)外，學(xué)前教育、小學(xué)教育等師范類(lèi)專(zhuān)業(yè)的報(bào)考也很火爆。