大數據時代的前景匯總十篇

序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇大數據時代的前景范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

當前國際局勢中的國際競爭實質是國家綜合國力在軍事和經濟實力上的競爭。其中很重要的一項關鍵指標就是國家軍事經濟發展實力，其作為國民經濟在國防實際建設中的重要組成部分，既能夠在日常戰備中保障軍事斗爭和戰斗準備需要，在戰爭中能夠保障戰爭運作。國家軍事經濟建設水平取決于國家綜合國力和科技水平，同時取決于國家國防政策和外交制度以及社會制度。同時軍事經濟建設水平將影響到國家的國防建設總體水平。伴隨著國際局勢變化，全球信息技術變革已經深刻影響著全球信息化戰爭的軍事實力布局，可以預見在不久將來，大數據時代的推動和影響也將會帶來我軍軍事經濟信息化的發展與變革，我軍軍事經濟信息化建設面臨著前所未有的發展機遇。

一、大數據背景下我軍軍事經濟信息化的機遇

（一）大數據有利于軍事經濟從傳統經濟業務轉型

當前，我軍正在實行全面的軍事改革，實現新型國防建設目標，我軍需要大力提升戰斗力，必須有強有力的軍事經濟保障。從總體上講，軍事經濟主要包括國防建設中人員物力和財政資源，也包括武器裝備制造業和軍需產品工業，軍隊相關的燃料、原材料、裝備機械及軍需保障農業等，另外還包括直接和間接跟國防建設有關的醫療文化衛生和交通運輸郵政電信產業等。當前的軍事經濟業務相對集中在傳統的業務類型上，因而在大數據時代的新機遇新挑戰下，產生了軍事經濟信息化從傳統經濟業務轉型的最佳契機。

（二）大數據有利于軍事經濟從傳統設備技術轉型

正是在目前大數據建設的發展實際中，我軍大力投入銀河系列超級計算機、北斗定位系統、第四代軍網建設等發展項目，為實現軍事經濟從傳統設備和技術中迅速轉型發展提供了數據計算能力、空間計算、測繪、信息傳輸、數據庫建設等數據設備建設和技術投入的優越條件。從而為軍事經濟從傳統設備技術中轉型提供了現實的發展條件。

（三）大數據有利于軍事經濟探索新型軍事化信息人才體系建設

為順應大數據時展的現實需要，伴隨著我軍全面深入的軍事改革、推進信息化建設的整體轉型，我軍在軍事經濟信息化人才的投入上高度重視，從而提供了軍事經濟的信息化人才體系的探索和建設。這不僅是為軍事經濟信息化提供了政策保證，也提供了人才輸入的保證，正是這一因素，才為我軍軍事經濟實現信息化發展提供了又一大契機。

（四）大數據有利于軍事經濟的業務處理手段產生變革

大數據時代的背景下，為適應數據迅速采集和精確分析的現實發展需要，產生了數據處理分析的新技術和新手段，并且能夠在軍事經濟領域中投入運用，實現迅速、精準、高效的軍事經濟業務處理，為實現更加優質的軍事經濟保障能力提供了發展可能，也促進了軍事經濟保障能力的迅速發展，是軍備、后勤等綜合軍事經濟處理能力的發展變革良好機遇。

二、大數據背景下我軍軍事經濟信息化的挑戰

（一）大數據時代的軍事經濟需要突破傳統體制的局限

當前我軍由于軍隊體制改革尚未完成，主要是軍事經濟特別是在國防財政、后勤保障、軍備研發等重要領域面臨著傳統的體制禁錮，難以實現新的發展，必須在現有的傳統體制基礎上實現逐漸變革。因此，受到眾多基于傳統體制的現實局限，影響大數據時代下的軍事經濟改革和發展，其中最為主要的矛盾點是當前傳統的體制中在管理制度上、經濟運作秩序上、數據反應能力上產生對我軍軍事經濟信息化的發展挑戰，需要深入進行全面的軍事改革，實現體制創新。

（二）大數據時代的軍事經濟需要突破基礎設施的局限

大數據時代的信息處理能力和反饋能力需要進行全面的綜合的形成體系的信息基礎設施建設投入，因此強大的信息數據實力要從信息基礎建設水平中產生。因而，建設我軍軍事經濟信息化的一個重要條件，就是實現與信息實力相匹配的數據信息基礎建設。在當前的網絡時代，發展信息處理云端和終端、建設信息傳輸網絡、實現多維化信息綜合體系是實現大數據發展需求的現實要求。針對我軍軍事經濟信息化建設，也同樣是要求在軍事經濟領域實現信息處理的頂端設計和終端設計，實現基礎設施和設備的全面完善的建設，同時注重符合軍事競爭、信息安全、經濟發展需要的信息網絡建設，最終實現國防安全、信息安全、高效處理和應對經濟內容的強大信息綜合體系的建設，突破信息基礎建設的局限。

（三）大數據時代的軍事經濟需要突破人員技術的局限

當前，我軍軍事經濟建設仍處于較為僵化和落后的發展水平，對于數據信息的獲取能力有限，數據分析能力都依賴于新型信息化技術人才，因此我軍當前的人才結構和人才儲備狀況還不足以滿足軍事經濟信息化發展的需要，必將影響著軍事經濟信息化的建設發展。另外，我軍數據采集、數據分析、數據處理的整個應用技術上還存在方法較為落后、管理較為原始、程序較為粗放的現實發展問題，也是亟待解決的一大發展挑戰。

三、大數據背景下實現我軍軍事經濟信息化的發展方略

（一）發展適應大數據時代要求的新型體制機制

只有發展適應大數據時代要求的新型體制機制，才能克服當前傳統體制的局限，為軍事經濟發展實現信息化建設提供優越的體制機制條件。

（二）發展適應大數據時代要求的基礎設施建設

只有發展適應大數據時代要求的基礎設施建設，完善信息技術設備的頂端設計、終端設計以及網絡構架，為軍事經濟信息化建設提供基礎設施條件。

（三）發展適應大數據時代要求的人才隊伍培養

只有發展適應大數據時代要求的人才隊伍，建設和培養適應我軍軍事經濟建設需要的信息技術人才，才能形成完成軍事經濟信息化建設的生力軍。

（四）發展適應大數據時代要求的戰略布局思路

只有發展適應大數據時代要求的戰略布局思路，才能夠完成對信息計劃建設的總體把握，形成強有力的戰略決策，實現對軍事經濟信息化的強力執行。

綜上所述，通過針對大數據時代軍事經濟的信息化建設多個方面綜合分析，提出了幾個具體的發展措施，有助于我軍軍事經濟發展適應當前信息化建設的現實需要，也有助于實現我軍軍事經濟的信息化全面建設發展。

篇（2）

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.20.122

[中圖分類號]G270.7 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2016）20-0-01

0 引 言

大數據的迅速發展對各行各業的數據實現有效管理提出了新的要求，人們越來越意識到對大數據進行有效管理的重要性。檔案行業的任務主要是保存社會檔案為以后翻閱提供依據，需要對原始資料進行整理、記錄以及保管。在大數據的時代背景下，每天產生大量的數據，給檔案工作者提出了更高的要求。所以，在大數據的背景下，如何實現檔案的有效管理已經成為重要議題。

1 大數據時代背景下檔案管理面臨的新的要求

大數據的數據規模大并且類型多樣，這些都無法用傳統的軟件進行統計與處理，所以對我國的檔案管理提出了新的要求。

1.1 對檔案管理的管理理念與流程提出的要求

在大數據發展之前，檔案管理模式多是由檔案管理人員將檔案資料分門別類做好記錄，方便日后的查詢。但大數據的到來，信息量迅速增多，很多檔案信息是交叉的，若依舊采用原來的檔案管理模式對檔案進行管理，便無法將大量的信息有規律的分門別類的存放好，同時，大數據背景下的許多信息無法利用傳統的檔案管理模式進行保存。

1.2 對檔案管理保存形式提出了新的要求

大數據背景下，對數據信息保存的方式多是利用電子文檔、電子圖片以及影像資料等方式，傳統的通過紙質材料無法對這些文檔進行分類與歸檔，甚至無法對其進行保存。所以，在大數據背景下，需要檔案的保存方式多樣化，找出關鍵因素對這些數據進行整理并保存。

1.3 對檔案管理人員提出更高的要求

大數據的發展需要對數據與信息進行處理，并且數據信息更加多樣化與復雜化。在傳統的檔案管理中，管理人員只有對檔案管理的基本概念與操作了解就可以了。但是，在大數據的背景下，對檔案管理人員提出了更高的要求，需要檔案管理人員懂得多種技術，例如：對資料的分類、查詢、會使用相關的軟件、對數據的閱讀等。所以，在大數據的背景下，需要大力培養高素質的檔案管理人員。

2 大數據時代背景下如何促進檔案的有效管理

2.1 培養進行檔案管理的高素質人才

無論何種工作想要順利進行都離不開人才，在大數據的背景下檔案管理工作也需要高素質的檔案管理人才。傳統的檔案管理人員缺乏相關的數據知識，專業能力水平較低。僅僅是對管理設備的更新無法從根本上解決問題，檔案管理工作的效率依舊低下。所以，為實現檔案的有效管理需要加大力度培養檔案管理人才，提高檔案管理人員的專業素質。主要從以下幾個方面進行：①政府鼓勵各個高校培養復合型人才，注重信息化與檔案管理專業的交叉學科的教導；②將視野放到國外，引進他們國家的高素質的檔案管理人才，指導我大數據背景下檔案管理工作；③政府投入更多的資金加大人才培養，因為，培養人才不僅需要人力與時間，更需要相應資金的支持。

2.2 加強檔案數據的安全性

在大數據的時代背景下，為檔案管理也帶來了很多便利，有利于工作效率的提高，降低檔案管理工作中所花費的資金，但是同時有數據丟失的高風險性，而檔案十分重要。所以，必須要加強檔案管理工作的安全性，確保檔案管理工作的順利進行。大數據的背景下，一張小小的內存卡就能儲存大量的重要數據，但是，電腦病毒的侵入與內存卡的損壞都會造成數據丟失的風險，所以，檔案管理工作者要注意檔案保存的安全性。首先，檔案管理人員要具備檔案安全管理的安全意識，避免電腦病毒侵入存有檔案數據的電腦中。同時，政府要制定相關的政策，包括檔案管理的工作細則，規范檔案工作人員進行存檔工作時的操作。

2.3 對檔案管理人才結構進行優化

在我國檔案管理工作中，多以老年人為主，中年人較少，年輕人基本不從事檔案管理工作。我國檔案管理工作水平低下，相當少的人才投入到檔案管理工作中來，尤其是年輕人參與的人數更少。而在大數據的時代背景下，需要更多的人才投入到檔案管理工作中，沒有人才的參與檔案信息管理就無從談起。針對這一問題，檔案管理工作的進行首先要對檔案管理工作人員結構進行優化。改變現狀，吸引更多的年輕人參與到檔案工作中來，實現“年輕人為主、中年人為輔、老年人參與”的結構模式。

3 結 語

大數據時代的到來對檔案管理工作既是機遇也是挑戰。所以，檔案管理一定要抓住這一機會，克服挑戰，發展和完善檔案管理工作，實現檔案管理在大數據時代背景下的大突破，使檔案的管理更加有效，檔案資源為社會所利用。

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中圖分類號：G206 文獻標識碼：A 文章編號：1005-5312（2015）08-0280-01

網絡廣告的病毒式營銷是當今廣告界的一大趨勢和潮流。這種營銷的策略即在互聯網上通過社交網絡，用戶進行轉發回復更貼從，像病毒一樣傳播從而達到宣傳品牌最終獲利的目的。在電子網絡的信息互聯網時代，各類社交網站，如：Twitter、新浪、騰訊、Youtobe的出現，為各類視頻資料上傳傳播提供了便利，這邊使得病毒式營銷了更加便捷的傳播途徑。網絡盛行詞“低頭族”的出現，無時無刻我們不在使用網絡，那怕一部小小的手機，我們只需要輕輕地點擊便可以成為病毒式廣告傳播的媒介。無論是軟性的時代條件還是科技條件都為病毒式廣告傳播提供了無盡的便利。

病毒式營銷傳播的成本低價格低廉，品牌商家只需要一個好的創意，進行視頻錄制或者軟文的撰寫都可以成為病毒式傳播的種子，任何使用互聯網的人都是傳播者，無需像傳統廣告那樣在各大電視臺競標花巨額的廣告費用，卻只能播出十幾秒得廣告。利用病毒式營銷的網絡廣告則無需過多的拍攝費用與時間限制，可盡情的將品牌的信譽度與可信度擴展到最大化。其次，傳播群體的廣告性和無限限制性這也為病毒式廣告傳播提供了便捷。最后，與傳統的廣告營銷的差別在于傳統廣告有一定的強制性，但是病毒式廣告的傳播則是得到了受眾的肯定后進行的自愿的傳播。那么，在這樣無門檻成本低的營銷方式下，一些無良商家也通過這樣的方式謀取利益。例如：“微商”的盛行，他們無限的發展下線在朋友圈微博上進行地毯式的宣傳，造成人們的一種手受眾的一種營銷疲勞，這也是病毒式廣告的弊端。

那么，我們已“IKEA Big Sleepover”的案例對病毒式營銷進行分析。

宜家家居曾在Facebook上發起了一個名為“IKEA Big Sleepover”的活動，在活動群累計十萬的群眾中選取100名幸運兒，他們將在宜家過夜，親自感受到宜家的每一處的溫暖，每一處的溫馨。他們能身臨其境的感受到宜家家居“生活，從家的地方開始”的品牌理念。將他們的生活錄制成視頻上傳到網絡上，獲得了相當客觀的轉發量和評論，宜家家居在這次活動中增大了品牌的信譽度與知名度。這是一個成功的病毒式廣告的傳播。通過線上活動發起與最后的品牌的錄制傳播，線下的受眾的親身體驗感受，線上線下的完美結合，是病毒式營銷的一種有力的操作方式。

根據馬斯洛層次需求理論：生理需求―安全需求―社會需求―尊重需求―自我超越的金字塔的逐次遞減，病毒式廣告營銷被歸屬在社交需求的理論當中。當然，與傳統的人際間的社交不一樣，我們在日新月異的電子時代里面，網絡社交成為社交需求的主力軍。據2013年有關全球互聯網用戶數調查顯示：約有24億用戶。全球人數約為80億人，即全球用網人數約占全球總人數的30%。那么，這樣龐大的用戶群體，為病毒式廣告傳播提供了有力的契機。病毒式廣告的傳播給我們生活帶來了巨大的變化，我們改變著自己，改變著世界。那么營銷的主要目的是為企業獲利，在傳統的廣告形式里，病毒式傳播早就入侵我們的生活。

廣告大師奧格威在他的書籍中寫道：“我們做廣告就是為了銷售產品，否則就不是做廣告。消費者不是低能兒，她是你的妻子，別侮辱他的智商。不要推出一個你的家人都不愿意看到的廣告。”他的至理名言到如今全都影響著廣告業。那么，被譽為十大最爛廣告的史玉柱的“卡通形象的腦白金”廣告，這是利用傳統電視廣告的形式進行病毒式傳播并且獲得驚人業績的成成功案例之一。

在過往的幾年里，網絡的普及并不廣泛，而腦白金借以動畫形式的生動簡潔有趣，買斷各大地方衛視的得非黃金時段的廣告事件，進行無限反復循環的播放，即便你不想看換臺，也會發現各大地方衛視都在播放這則廣告。“今年過節不送禮，送禮只送腦白金”已成為洗腦神廣告，為該企業牟取巨大的收益。這樣的營銷方式雖遭受到一部分人的質疑，但在企業主的角度看，這無疑是成功的。

時代瞬息萬變，各種營銷新手段層出不窮，做為一名該行業的從業者如何做到既能最大限度的保留商業價值同時能夠做到獨善其身，是我們需要考慮與反思的問題。

篇（4）

1引言

當今時展快速，經濟也有很大的提升，很多中外合資企業發展快速，對于國有企業來說是一大挑戰。想要在大數據背景下可以持續發展，就要結合大數據發展，利用優勢，揚長避短，基于大數據背景下創新管理方法，改革管理體系，調整管理中心。現在的很多國有企業的發展都受到嚴重的限制，只有結合實際進行改革才可以對國有企業的未來有幫助。國有企業具有豐富的歷史和優勢，相較于很多私營和中外合資的企業來說，國有企業在政治上的扶持有一定的優勢。

2大數據的相關概述

一是大數據的基本概念。大數據，簡單來說就是很多的信息量的集合，在短時間里沒有辦法通過普通的軟件進行集合或者分析，需要通過大數據整合，運用別的軟件進行歸納分析，常見的大數據用于精準營銷、征信分析、消費分析等。就如平時經常看的“抖音”，不同的人喜好不一樣，通過后臺的大數據匹配推送更加喜歡的視頻，這個就是大數據的功勞。大數據可以結合平時觀看較多的種類進行調整，給觀看者更加舒服的休閑體驗。大數據可以匯集信息，整合篩選。在如今的運用更加廣泛，很多的企業都有自己的大數據處理系統。通過大數據的分析，結合當地的消費習慣和消費人群，推出更加精準的商品，更方便消費者選取。［5］通過大數據可以對一些零散的信息進行匯總和篩選，將有用的信息結合推出一套新的經營方式。大數據的產生，順應時代的潮流，也是當今時代快速發展的產物，由于它的產生對各個方面都起到了很大的幫助，不論是對于消費者還是經營企業者來說，它都是一大福音。大數據可以幫助消費者更加舒心地進行消費體驗，也可以給企業建議，讓企業的調整有明確的方向，更加適用消費者的心理。二是大數據的優勢非常明顯。雖然大數據看似簡單，但是它所需要處理的信息量非常龐大，需要很多的人才和技術的支持才可以實現。也正因為這一需求，它不僅促進了市場的發展，也促進了人們對于知識的渴求，更激發了很多研究人員對于大數據的研究，很多地方也開展了對于大數據專業的學習。大數據是順應時代的產物，它的優勢就是順應人們的需要，是不為抗拒的。如今的信息量非常大，數據的產生就幫忙解決了這一困難，它可以有效地處理很多的信息和排除無用信息，也因為這一優勢，如今被廣泛運用于各大企業和APP。就好像改革一樣，大數據也是一樣的，順應時代的發展，它就將有很好的發展前景，與時展相悖，它將被時代所淹沒，所以大數據在經過合理的調整后，更加適用于市場也更加合理。雖然大數據的優勢非常的明顯，但是它的缺點也很容易被不法分子所利用。所以在了解大數據優勢的前提下，還應該合理利用大數據，對大數據進行調整和完善，將信息的保密做到最佳，保護每個人的信息完整和人身安全。三是大數據的未來前景是非常廣泛的。如今看來，大數據只用于后臺統計分析、興趣愛好推廣等各方面，但是在大數據如此鮮明的優勢條件下，它可運用的范圍還很廣泛。不僅可以應用于生活之中，在將來的科研里也有一定的實用性。大數據的未來一定是充滿前景的，在如今很多人對于大數據的研究前提下，將來的運用領域一定會有非常大的突破。大數據是順應時代產生的，所以它的未來前景一定非常的廣闊。它可以運用于企業、軟件等各個方面，它也可以在生活中對人們提供幫助。合理的運用大數據，可以將很多的信息進行歸納，總結得到更有利于生活的信息，有利于企業的發展，對于人們的日常生活也有一定的促進作用。雖說大數據如今發展得還不是非常的完善，但是國家投入了非常多的經濟和人才進行研究。不斷完善大數據的各個方面，相信將來大數據一定可以又嚴密，又更加適用于如今社會。

3基于大數據背景下的企業管理問題

如今的企業管理具有一定的傳統性，因為國有企業一直都歸屬于國家管理，擁有著得天獨厚的政治扶持和經濟幫助，其管理具有一定的腐朽性。想要徹底打破這一現象并不是一朝一夕就可以達成的，相較于很多的外資企業來看，國有企業的產品方向和使用方向推薦人群并不非常的廣泛，它主要推向于國內的是人群使用，并且對于消費、價格等都有一定的局限性。任何一個企業擁有好的條件，就會使內部人員具有一定的懈怠，沒有辦法激發他們的斗志和創新能力。［1］所以想要幫助企業管理更加優化，就需要對內部人員的思想進行一定的調整。現在很多的企業人員都傾向于使用大數據處理問題。大數據對于信息的歸納總結具有非常獨特的優勢，所以得到了非常廣泛的使用。如今的企業管理在產品銷售方面也有一定的局限性，它們大多傾向于國內的各個消費者，而他們的消費渠道也非常單一，產品也沒有本質的突破，所以如今很多人寧愿購買海外進口的產品，也不愿意消費國貨就是這一原因。想要打開自己的消費渠道就需要在利用大數據的前提下對消費者進行統計，了解他們所需要和最渴望的，將研發的方向更傾向于如今消費者更加需要的才是企業應該做的。如今的企業可以利用大數據進行系統的改革，順應時代的潮流，有利于企業未來的發展，也可以使企業的發展方向更加多元化。

4基于大數據背景下的國有企業管理以及創新

4.1利用信息技術完善考核機制

大數據的一大優勢就是它的信息技術非常的完善，它可以結合多方面的信息進行總結、歸納和篩選。所以運用它的優勢可以對企業管理具有很大的幫助，可以幫助企業管理進行考核，提高內部人員有一定的競爭力，也可以了解企業內部人員的不同優勢，將人才放在應該存在的地方。運用大數據可以了解到如今企業所面臨的危險和不足，將一些優勢的地方進行保持，并且將今后的研發重點放在不足的地方。大數據的最大優點就是對于信息的收集能力非常的強，對于信息在處理和分析再通過系統設定之后就會自動完成，不需要投入大量的人力、物力進行分析和匯總。相較于曾經的調查問卷，需要很多人完成，并且信息量也有很大的問題，大數據就非常完美地規避了這一問題。［2］所以，合理利用大數據對國有企業的改革具有一定的優勢。如今的國有企業依靠著國家的扶持和政治的幫助，他們具有非常良好的發展前景。在經過大數據的幫助下，他們調整生產的方向，調節內部人員的積極性，為未來的發展奠定了良好的基礎。

4.2加強培訓力度提升整體塑造

都說任何一個企業離不開員工，任何一個員工的整體素質對于企業的未來都有一定的影響。好的員工可以創造更多的價值，可以對企業的未來具有更多的引導性。有積極的作用，而不良的員工，他們懈怠工作，對于工作的處理具有一定的局限性，這非常不利于企業的發展。擁有了大數據之后，可以對每一個員工的任務和完成度進行綜合，對他們的表現和業績進行歸納和總結，也有利于年底的表揚。有了大數據的處理后，他們就會更加注意自己的業績，也更加刺激了他們的積極性。［4］通過大數據的信息匯總，可以得到每個員工的優點和缺點。不同的人才要分配在不同的崗位上才能體現價值，根據大數據的意見進行人才的調整。對于一些能力不足的員工，將他們的不足點匯集。并且進行一定的專業培訓，有利于他們對于工作的了解和工作的完成。

4.3利用媒體數據創新改進模式

如今的新媒體越來越多，很多企業發現了新媒體的優勢進行推廣，所以利用媒體數據創新改進也是非常重要的。根據不同的媒體數據，可以得到如今消費者的消費方向和消費取向。利用媒體的數據可以將企業將來的研發方向進行調整，對于發展重點也可以進行轉移，可以更加快速的尋找到如今社會更加需要的方面［3］。擁有明確的方向，才可以有動力去完成。具有明確的目標才可以制訂完善的計劃去達到標準，所以根據媒體數據，可以得到如今的時代風向以及需求，根據不同人群制定出不同的標準。類似于如今人們更加重視養生，不論是中年人還是老年人，對于身體越來越重視。通過調查也可以發現，如今很多的保健品購買量急劇增加，特別是經過了疫情的影響，有人對于自身的健康具有了更大的重視。所以對于食品行業，他們的食品安全也更加重視。這只是一個例子，可以利用媒體數據來進行企業改革，對調整方向都具有一定的指導性作用。

5結論

大數據是順應時代的產物，它的利用前景非常良好。不論是如今的社會運用，還是學校的專業設置都讓人們意識到大數據是非常重要的。由于大數據的使用時間不長，還存在著一些問題，所以投入了很多技術和人才進行研究，也積極培養這一方面的優秀人才，所以各大院校也積極開展了有關大數據的專業學習。合理的利用大數據對于社會的發展有積極作用，但是如果不正當運用大數據，也會使社會的秩序產生非常嚴重的后果。大數據的優勢非常的明顯，而缺點也非常的明顯。由于信息歸納，很容易透露個人信息對于人們的隱私會造成一定的影響，在如今大數據的社會下，很多人覺得自己越來越透明，也正是這個原因，所以大數據是一把雙刃劍，一定要合理利用。

參考文獻:

［1］張海鳴.基于大數據時代背景下企業管理模式的創新探究［J］．中油吉林化建工程有限公司，2018(4):146.

［2］李業正.大數據背景下企業管理模式創新思考［J］．林理工大學商學院，2020(5):57－60.

［3］何平.大數據對企業管理決策影響分析科技進步與對策［J］．科技進步與對策，2018(2):129.

篇（5）

時下，“大數據”已經從IT行業的流行語演變成了社會輿論中的時髦語，人們爭言大數據時代的來臨，細察大數據發展的脈動，縱論大數據運用的前景，唯恐錯過了這趟時代的高速列車。麥肯錫全球研究院指出，在當今社會，數據正在成為與物質資產和人力資本相提并論的重要生產要素，大數據的使用將成為未來提高競爭力的關鍵要素，大數據是世界下一個創新、競爭和生產力的前沿。哈佛大學教授加里·金更是極言，大數據是一場“革命”，它將改變社會各個領域的發展方式和進程，“無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”

大數據真的是一場“革命”么？如果是一場“革命”，那么它對大學來說意味著什么？近日，一條“華師大少女減肥減出人文關懷”的微博在網絡上吸引了眾多眼球，也引來了報紙、電視等媒體的追蹤報道。事件起因是華東師范大學一位女生節食減肥，很少在校內用餐，學校通過困難生預警系統察覺到其飯卡消費值較低，便發送了一條短信，詢問是否有經濟困難，是否需要幫助。這位女生收到短信，感到非常溫暖，便發了一條微博，結果被網友紛紛轉發。網友們稱贊學校“通過對數據的挖掘、應用，更貼心地服務學生、關愛學生”，“讓冰冷的數字有了人性美！”這一事件至少告訴人們，大數據為大學管理的精細化服務提供了工具。其實何止于此，大學的方方面面，哪兒不能借助大數據來提高效能。只要稍微發揮一下想象力，我們就能列出大數據的各種用途。比如，通過大數據運用，大學可以更好地了解社會對高端人才的多樣需求；通過大數據運用，教師可以更清楚地把握知識創新的走向，更準確地判別社會生產的知識需求；通過大數據運用，師生可以更容易地實現知識的共享，更便捷地展開交流與合作；通過大數據運用，教師可以更加個性化、更加有效地展開教學活動，學生可以更加自主、更加方便地進行學習……

如果大數據是一場“革命”，那么它首先應當是觀念的“革命”。因為它挑戰的不只是數據的技術、容量、分析和運用方式，不只是企業的生產形態和商業模式，而是整個社會的理念、傳統、行為、生產和生活方式。數據只是一種物質的存在，數據的價值是人所賦予的。大數據將挑戰人們對知識和智慧的已有認知，挑戰人們對現行人才標準的看法，挑戰人們對現有學習方式和教育形態的認識，挑戰當下社會知識生產、傳播和運用的方式，挑戰現存的社會倫理和道德。有人說，大數據之“大”，并不在于其表面的“大容量”，而在于其潛在的“大價值”。而一涉及價值，就不可避免地存在觀念的沖突。目前還在持續發酵的“棱鏡門”事件明明白白地告訴世人，大數據背后有“戰爭”，數據作為企業資產，其公共性價值究竟應如何利用，斯諾登究竟是愛國者還是叛國者，緣于不同的價值理念會得出不同的答案。大數據帶來機遇的同時也會帶來大風險，帶來價值與文化的巨大考驗。對此，大學準備好了沒有？

要而言之，在大數據時代，大學不應當只是大數據的顧客、消費者，大學更應當是大數據的設計者、生產者、引導者和社會正義的維護者。面對這場沒有硝煙的“革命”，大學不僅要借助大數據的威力提升大學的競爭力，而且要立足于更高的境界，去努力拓展大數據的美好前景，促進大數據的社會正當應用，加速知識創新和傳播；要著眼未來，努力培養大數據時代所需要的新型人才：要深入研究大數據給社會生產、生活可能帶來的問題，引領社會的健康、和諧發展。一句話，大學要跑在大數據時代的前列。

篇（6）

中圖分類號：P2文獻標識碼： A

現階段，在大數據時代的影響下，我國測繪地理信息服務得到了明顯的改善。但是，就當前我國測繪地理信息服務工作現狀來看，其中還有著很多的不足指出，這也嚴重制約了測繪地理信息業的持續穩定發展，尤其是當下人們對于測繪地理信息服務要求越來越高，各種問題也逐漸暴露出來，這就導致大數據時代測繪地理信息服務在面臨新的發展機遇的同時，也存在著巨大的挑戰，需要引起測繪業的高度重視。下面，本文就以大數據時代測繪地理信息服務面臨的機遇和挑戰為主要的探討課題，總而總結出一些自身的看法與建議。

一、測繪地理信息服務呈現出新的特點

如今，伴隨著信息通信技術與互聯網技術突飛猛進的發展，大數據時代測繪地理信息服務體系在面臨當前新的機遇和挑戰的同時，也在發生著翻天覆地的改變，逐漸成為人們日常生活及辦公中不可或缺的一部分，這也為我國測繪行業的可持續發展打下了堅實的基礎。

1.地理信息的價值空前提升

可以說，在世界空間中所產生的大部分信息都是與地理位置有著緊密的聯系，而所謂的地理信息主要指的是通過將自然人文信息與社會經濟整合在一起，以此展示資源環境與社會經濟的發展規律，從而促進人、自然、社會的和諧統一發展。

2.科技進步催生全民測繪時代

在大數據時代的推動下，測繪地理信息服務發生了翻天覆地的變革，越來越多先進的測繪工具出現在我們視線中，這些現代的測繪工具正在逐步取代以往落后的測繪儀器，并且，人們通過利用互聯網可以快速獲取制圖所需的資源和工具軟件，現在的地圖制圖工作已經不再配有專門的技術人員和設備，從而提高了測繪地理信息服務的效率與質量。

3.地理信息服務呈現普世化趨勢。

想要實現移動互聯時代的管理和服務，就必定要依靠于地理信息技術的發展和地理信息數據的準確性。并且，隨著互聯網技術的飛速發展，地理信息技術水平也得到了提高，地理信息產業的發展前景一片光明，讓每一個人都能夠真正使用和享受到地理信息服務。

二、測繪地理信息服務面臨的機遇和挑戰

通常情況下，大數據時代對于信息整合、信息共享等方面有著較為嚴格的要求，尤其是對地理評估和地理分析的設計價值也越來越突出，這也勢必會對傳統的測繪地理信息服務造成一定的沖擊，反而會對大數據時代測繪地理信息服務起到明顯的促進作用。以下，筆者就具體歸納了我國當前測繪地理信息服務主要面臨的機遇。

第一，政府作為正確的引導者，必須從根本觀念上真正意識到大數據時代測繪地理信息服務的重要性，并根據經濟社會的發展特點，緊抓大數據時代測繪地理信息服務發展過程中 所帶來的機遇，從而制定出完善合理的戰略對策，以此來提高信息消費水平，進一步增強我國整體的競爭實力。

第二，隨著人們的生活水平逐漸提高，對于大數據時代測繪地理信息服務的需求量也越來越多，這也就間接的推動了其發展的機遇。那么，在這種情況下，無論是我國相關政府工作需要，還是社會群眾日常生活的需求，都將會促進大數據時代測繪地理信息服務的蓬勃發展。

第三，隨著科學技術的快速發展，越來越多高科、先進的科學技術出現在現代市場發展中，這也給大數據時代測繪地理信息服務帶來了新的機遇。尤其是近幾年通過技術人員堅持不懈的努力研發，已經對原有的測繪地理信息服務結構進行了不斷的創新與變革，使其真正滿足了社會未來的發展需求，這樣不僅能夠建立起更加完善的測繪地理信息服務體系，還進一步提高了我國測繪地理信息服務水平。

第四，由于大數據時代測繪地理信息服務的發展機遇呈現了多樣性的狀態，其不僅與人們的生活、工作有著密切的關系，更是與企業生產和政府管理是息息相關的聯系。與此同似乎，大數據時代測繪地理信息服務的可持續發展，也有效的帶動了其他測繪地理信息服務的迅速興起。目前，我國已經有部分通信企業也已經開始認知到地理信息服務的必要性和經濟價值，紛紛開始涉足這一領域中。由此，我們可以看出，大數據時代測繪地理信息服務具有非常廣闊的發展前景，勢必會成為我國測繪地理領域未來主要的發展趨勢。

當然，機遇總是與挑戰并存。當前，測繪地理信息服務發展也面臨著新的考驗，主要表現在以下三個方面：

第一，我國目前的測繪成果已經又早期的靜態模式向著動態模式而發展，從獨立朝著融合的方向而轉變，這樣導致測繪地理信息產業邊際變得越來越模糊，從而加大了測繪地理信息服務管理工作的難度。

第二是管理對象普世化帶來的挑戰。在這樣一個產業跨界發展、全民測繪的時代，管理對象空前龐大但又極具不確定性，無疑考驗著行政管理者的智慧。

第三是技術方法通用化帶來的挑戰。測繪工具和方法的便捷化、測繪基礎數據的易于獲得，使得測繪行為變得更加便捷和隱蔽，極大地增加了對非法測繪行為和地理信息安全保密等的監管難度。

三、結束語

綜上所述，我們可以了解到，人類正在逐步進入到大數據時代中，大數據時代的到來，數據必定會成為人們所關注的焦點，也為測繪地理信息服務提供了很好的發展平臺。因此，在大數據時代前景下，對測繪地理信息服務工作進行不斷的創新與變革，使其能夠充分適應于大數據時代市場中的需求，建立完善的測繪地理信息服務工作體系，不斷提高信息地理技術水平，從而促進測繪地理信息服務的可持續發展。

參考文獻

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在社會經濟發展中，小微企業作為實體經濟的重要構成部分之一，對其的發展水平進行提升，不僅能夠提高對產品與技術的創新水平，增加就業率，也能夠推動經濟的快速發展。然而，在小微企業發展中，融資難問題是其所要面臨的重要問題之一，直接影響到小微企業的發展水平。隨著小微金融服務政策的出臺，金融機構對小微企業的金融服務越來越重視，據此小微企業的融資問題也能夠得到解決，而這不僅能夠提高小微企業的發展水平，對推動實體經濟的發展也極為有利。

一、大數據時代與小微企業金融服務

金融行業作為傳統行業的主要構成部分之一，也是推動社會經濟發展的重要動力之一。在大數據時代下，金融行業要想得到更好地發展，則必須要依據大數據時代的發展趨勢，及時調整行業發展方向，確保行業發展速度能夠跟上時展的腳步，以便避免行業因發展落后而被淘汰。在大數據時代下，金融行業結合互聯網實現共同發展，不僅順應時展潮流，也能夠拓寬金融行業的發展前景。互聯網作為一種新興傳播和互動工具，具有極為顯著的優勢；而且，互聯網的發展對推動大數據時代的發展也起到一定的作用。在金融行業的發展中，互聯網的應用，不僅能夠提高小微企業金融服務的透明度，也能夠使金融服務業務的開展更加便捷、高效。小微企業金融服務的發展特點是范圍寬、發展快，而這也導致小微企業金融服務的發展存在很大的風險。因此，為了降低金融機構的小微企業金融服務業務的風險，金融行業應順應大數據時代的發展趨勢，與互聯網發展進行結合，以便拓寬行業發展前景，促使金融行業能夠實現持續穩定的發展。

二、大數據時代下金融服務行業發展所受到的影響

“大數據”作為信息爆炸時代的產物，其所具備的特點包括四個方面，分別是海量數據資料（Vohme）、產生速度快（Velocity）、信息類型多（Variety）及信息真實（Veracity）。隨著互聯網技術的廣泛應用，以及企業融資模式的多元化發展，互聯網金融也應運而生。在互聯網金融業的發展中，大數據一般被用于解決三個方面的問題：第一，降低互聯網金融企業的運營交易成本。隨著互聯網技術的快速發展，基于互聯網應用和銀行業務開展模式創新而產生的網上銀行的使用，有利于降低傳統銀行網點的運營交易成本。第二，提高金融機構業務開展的流動性，以便避免資產與負債流動性之間出現不匹配。比如P2P互聯網借貸平臺，該平臺的作用是為借貸雙方提供金融服務，利用互聯網為資金需求方匹配適宜的資金盈余方，而這不僅能夠提高資金流動性，也能夠促使企業或個人資產真正實現證券化。第三，小微企業發展前景的開拓。隨著互聯網金融業的產生和快速發展，金融市場的容量也在不斷被擴大，服務對象也在逐漸增加。互聯網金融業的產生促使金融機構的服務對象不再僅限于現有客戶，也能夠整合大量碎片化客戶的資金需求，并將業務滲透入中小企業市場，而這不能推動了自身行業的發展，也有利于解決小微企業融資問題。

金融行業伴隨著大數據時代的發展，突破了信息不對稱及物理區域壁壘對行業發展造成的限制，促使所有類型的金融機構都處于同一個競爭平臺，而中小型金融機構為了不被行業發展所淘汰，就迫切需要對自身的發展進行轉型。數據信息是金融行業的發展基石，在金融機構轉型中，依據大數據時代的發展趨勢，根據行業發展數據，轉變自身發展方向，并制定服務于小微企業的金融產品，不僅能夠創新金融行業利潤增長模式，也能夠幫助中小企業更好地解決融資問題。

三、小微企業金融服務發展需注意的問題及對策

在大數據時代下，傳統金融業的發展受到了很大沖擊，以至于影響到小微企業的發展。為了更好地提高小微企業發展水平，用以推動實體經濟的發展，對小微企業金融服務的發展需注意下述幾個問題。

1.不同數據系統之間缺乏聯系

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隨著互聯網技術的迅猛發展和深入應用，企業經營者對未來市場走向的預見力及控制力提升到了一個嶄新的高度。大數據的應用已經滲透到各個領域，并逐步成為企業重要的生產要素之一。如何挖掘利用大數據資源成為企業當前面臨的最重要的課題，財務數據是企業最重要的核心數據，企業管理決策的關鍵是對財務會計及分析信息的有效利用。財務數據是確保企業正常運作的基礎，通過對各類財務數據的搜集和整理，能夠準確反應企業的實際經營情況，加強企業管控，增強競爭力，為企業帶來豐厚的經濟利益。公路客運與航空、鐵路客運并列為我國三大交通方式之一，公路客運業受到我國產業發展政策調整，網絡平臺興起、決策層觀念保守等內外部環境的影響，成為改革開放近40年來發展狀態最跌宕起伏的行業之一。2016年我國公路客運量為156.3億人次，同比下降3.5%，這也是繼2012年355.7億人次后連續第5年下滑。在當前行業整體低迷的情況下，管理者迫切需要重新定位企業戰略目標，調整經營和職能戰略，找到適應新環境的業務組合管理模式，才能走出困境，重新回到持續發展的軌道上來，因此大數據信息的有效利用對于精準定位公路客運集團的戰略決策非常重要。本文通過探討大數據下財務分析思維方式的轉變和財務分析的創新發展，來闡述大數據分析應用對公路客運集團財務分析的現實意義。

一、大數據時代下公路客運集團財務分

析思維的轉變大數據時代，隨著數據收集、儲存、分析技術的突破性發展，企業的思維方式也從原先的樣本思維、精確思維、因果思維向整體思維、容錯思維、相關思維轉變。與此對應，我們也要突破以財務報表結構介紹為起點，報表項目分析為基礎，財務指標評價為手段的傳統分析模式，根據公路客運集團的業態特征，重新確立以“環境與戰略分析、財務行為糾偏、財務指標評價、發展前景預測“一體化為模式的財務分析思維。

(一)環境與戰略分析

環境分析是企業戰略分析的基礎，通過對宏觀環境、行業環境、經營環境的分析可以找到外部環境中影響企業的關鍵因素，通過對企業掌握的資源、能力、競爭力的分析可以加強企業的經營管理能力。企業戰略是確定企業未來的總體發展方向，通過戰略分析，可以協調業務單位與職能部門的關系，優化資源配置，增強企業核心競爭力。大數據下公路客運集團的行業環境及對應的戰略分析主要有以下變化：1.同業競爭的出現。公路客運集團指由多家擁有豐富的班線經營權、充足的營運車輛、高等級資質客運站的企業所組成的多層次經濟組織，在本地區屬于一家獨大的領頭企業。同時，由于消費群體的地區性特質和客運班車跨省往返經營方式，各省公路客運集團之間也是業務合作伙伴關系為主，同業競爭狀況不常見，因此傳統分析中往往不考慮同業競爭。但隨著市場環境變化，企業多元化經營的需求，公路客運集團不再滿足于現有的市場份額，立足于更多客運信息構成的數據庫，為企業跨省經營及擴大本省消費群體，提供了有利的支撐。利用大數據技術后，企業就可以準確判斷某一地區的客流分布，鎖定目標人群密集的地區，利用增加長線停靠站、短線駁客點和調整班線始發點的方式，在不加密班次和延長線路(成本不變)的情況下，拓展班線覆蓋區域，提升實載率，掌握競爭優勢。2.壟斷格局的打破。目前對公路客運業沖擊最大的是快速興起的“跨省網絡拼車”，借助網絡平臺，無準入門檻及監管的網絡拼車，使公路客運業多年來形成的市場格局被打破。無序競爭不可避免地給公路客運集團帶來了很大的沖擊，但是憑借自身資源足、規模大的優勢，公路客運集團一方面建立自助服務平臺(上海的交運巴士網，浙江的巴士管家)，另一方面與知名的互聯網平臺(攜程、驢媽媽，暢途網等)聯手，開展在線和手機購票，通過3年來的努力，目前上海地區網絡售票比例已經超過35%，發展迅猛，維護了集團在市場格局中的龍頭地位。同時，隨著網絡售票量的增加，旅客信息量激增，企業對班線營運實況的掌控力度有了很大的提升，為班線配載、互動換乘等業務拓展提供了決策依據。

(二)財務行為糾偏

是指評判企業會計方法、會計政策、會計估算運用是否恰當、會計處理是否靈活準確，會計信息質量是否如實反映企業實際后，對發現的問題進行調整的行為。盡管審定后的財務報表已經被公認為會計政策與會計估計運用恰當、會計信息質量優的有效證據。但是通過大數據分析，企業可以取得大量的非財務信息，從其他角度進一步來佐證企業資產及經營狀況的真實完整性，通過對不實不適的信息進行過濾，完善財務分析數據。以會計方法為例，資產價值是企業財務分析的基礎。營運車輛是公路客運集團內占比重最大的資產，資產的價值由購入原值和折舊政策2方面決定。按照稅法及會計法的規定，營運車輛按照6年計提折舊，傳統方法下，以直線法計提折舊。但營運車輛受營運線路方向和圈數的影響，損耗情況不同，實際價值差異很大，使用改良后的直線法來計提折舊更加合理。通過對直接法下折舊額的調整，實現資產價值的精準計量，資產賬面價值n=賬面價值n+1-(直線法下計提的折舊額×調整率)。調整率函數為：U=f(X1，X2，X3，X4)。四個系數分別為：X1營運公里數，X2線路實載率，X3事故率，X4運營線路的道路狀況。基于數據多樣性，要實現這樣單車計量，在手工時代是無法想象的，但是通過數據庫的建立，財務人員可以直接獲取已經分析完成的信息，并利用到折舊計提中來。

(三)財務指標評價

是指使用財務行為糾偏后確認無誤的會計信息，對會計報表進行財務分析。財務分析的核心是財務指標分析，包括償債能力、營運能力、獲利能力、創造現金的能力。但有別于傳統的分析，基于整體和相關思維，大數據下的財務分析結合了企業所處的行業環境及發展戰略、充分考慮非財務數據的因素。大數據的體量大、速度快、類型多的特質，在財務分析中的優勢顯露無遺。結合大數據技術分析后的財務分析有了質的提升。1.豐富財務指標的內容。公路客運集團財務報表上通常只列示以貨幣計量的有形資產。對于企業擁有的“線路資源”，這一具有壟斷性質的資源，由于是通過政府部門招投標或審批無償取得，所以并沒有體現。資源價值的缺失，影響到企業財務指標的準確性。不同以往，新技術應用后，利用模糊綜合評判法，企業可以建立以班次密度、客運周轉量、車輛等級為因素集的矩陣，將“線路資源”進行量化，納入財務分析指標評價中。但需要注意的是，線路資源的量化金額要隨著公路線網布局的推進，油價的上下波動，適時進行調整，這也是大數據運用的便捷優勢。2.加速財務指標的核算。目前上海最大公路客運集團的“智能長途信息系統“已經開發并投入使用，外部實現從售票到檢票的無紙化運作，內部實現車輛調度、自助結算的智能化操作。隨著系統運用，海量數據被收集，并投入財務分析指標模塊中進行運算，極大地降低了人工誤差，許多財務指標隨需隨得，不再受到報表編制時間、人員水平的限制，提升了財務指標的使用效率。3.增強財務指標的敏感度。新數據分析技術的運用，使財務指標偏差值的幅度收窄，為管理層的決策提供更精準的依據。例如，公路客運集團的營運班線分自營、發包和聯盟經營三種模式，不同模式下目標線路的“盈利點”是企業選擇經營模式的決策依據。“盈利點”測算的重點是確定預期實載率，傳統方法是財務人員以會計數據為基礎，模擬經營環境，結合主觀判斷后估算取得。大數據時代下，財務人員首先以同質線路為基礎測算出目標線路資源的價值，其次以目標線路資源的價值為起點，通過模糊綜合評分法，還原出目標線路預期實載率，并將預期實載率與客流數據庫中的同地區線路實載率分析對比，結合地區客流特點，最終確定可用的預期實載率區間。

(四)發展前景預測

財務分析最終目的是為預測企業未來的發展方向，前景預測是對企業戰略定位、產業環境及企業財務能力綜合的做出科學預測，為企業管理當局提供決策支持。融合大數據分析后的財務分析，在前景預測上，更側重于企業的行業發展前景、預測企業長期競爭力。公路客運集團可以通過財務分析思維的轉變，重新評價行業和競爭環境，利用會計分析梳理會計信息，重塑財務分析框架，以更寬廣的角度來預測集團的未來發展趨勢，這也是大數據時代給公路客運集團創新轉型發展帶來的契機。

二、大數據時代下公路客運集團財務分析方法的創新發展方向

(一)大數據下公路客運集團資金管理得以全面升級

眾所周知，公路客運集團擁有充足的現金流，為推動企業資金管理的升級，創建集團資金平臺是當前最有效的管理手段。通過將所屬客運站點、線路經營企業的資金集中歸置，統一管理和使用，有助于實現集團內資金資源的整合與調配，提升資金使用效率。而獲取資金規模效益，是公路客運集團資金平臺最大的特色。

(二)數據挖掘技術的提高給公路客運集團帶來新的發展方向

數據挖掘技術是運用科技手段對數據進行提取并分析，找到隱藏其中的內在關系和關聯規則。“智能長途信息系統”的開發使用正是基于這項技術。系統設計的基礎是使公路客運業務數據與傳統的財務數據高度匹配，提高財務信息的可用性，并滿足企業內不同管理層級的需求。隨著系統的升級和使用，以往“等客上門乘車”的局面已經改變，通過數據庫的分析，轉變思路，推出“巴士網約車”、“定制巴士”等新業務，為旅客出行提供更個性化的定制服務，拓展了客運服務領域。

(三)大數據時代下公路客運集團的財務共享

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一、什么是大數據和數據挖掘技術

大數據是指那些超過傳統數據庫系統處理能力的數據，數據量可達到PB以上，其基本特征是體量巨大、商業價值高、類型多樣、去中心化和快速迭代。從技術角度講，大數據涵蓋了海量數據分析技術、大數據處理技術、分布式計算，等等。

煙草商業企業目前已經建立并投入使用的信息管理系統有很多，例如專賣管理信息系統、營銷網絡管理系統、物流倉儲管理系統等，這些系統積累了大量數據。但由于各個系統相對獨立，系統之間的銜接統籌缺乏可操作性，數據格式、存儲介質存在較大差異，導致長期以來這些數據的利用水平較低，提供的參考依據較差，產生的附加價值較少。這就需要在全行業范圍內建立統一的數據倉儲系統，將企業內部分散的原始數據加以充分整合，通過匯總、分析、應用形成高效的信息處理網絡，為企業提供完整、及時、準確的數據支撐――既保持了數據的準確性，又提高了數據的使用效率。另外，依托組織機構搭建的數據網絡能夠快速準確地展示市場變化的動態，為決策者制定策略、開發市場、分析前景、評估利弊提供可靠的依據。

二、大數據能為煙草行業做什么

利用大數據能夠挖掘客戶的行為習慣和偏好，在紛繁復雜的數據背后找到更加契合用戶消費心理的產品和服務，并有針對性地調整和優化，使看似枯燥的數據產生價值。目前大部分煙草企業對數據信息不敏感，只是開展基本的采集和統計，沒有將其轉化為戰略資源的意識和工具，“數據豐富，信息匱乏”的現象比較普遍，制約了市場分析和經營決策能力的深化和提高。

因此，煙草行業亟需建立基于大數據分析與應用的信息支撐網絡，通過對多維數據的整合、運算、分析、利用等信息化操作，從海量數據中挖掘出隱含的、常規手段難以察覺的、對決策能提供直觀幫助的規律性認識，從而為市場定位、品牌培育、營銷策劃、案例分析等實踐行為提供參考依據。

例如，客戶在訂購卷煙時，會生成關于訂單采集時間、地點、品牌、規格、數量、金額等一系列信息，企業通過分析涵蓋這些信息的海量數據，就能發覺某個區域卷煙市場的整體特征和走勢，包括品牌喜好分布、區域消費水平、消費者購買心理，等等。而這些，只是大數據應用技術所能帶來好處的冰山一角。相信隨著技術的發展和認識的深化，大數據將使整個煙草行業面貌一新。

三、大數據在煙草行業的應用前景

大數據能夠幫助企業細分客戶群體，降低運營成本，提升產品銷量，提高客戶依存度。在煙草行業未來的規劃布局中，可以從營銷、物流、客我關系和經營決策幾個方面加以應用。

1.精準營銷需要大數據的支持

卷煙營銷系統記錄了每個客戶每筆訂單的詳細信息，例如客戶名稱、客戶規模、客戶結構、訂單數量、消費金額等，通過加工和處理這些信息，既可以準確把握市場需求，又可以強化資源管理，還可以對需求偏好進行分類。做到以上三點，既可以提高市場預測的準確率，又可以提升客戶滿意度，還可以優化客戶的操作體驗。可以說，大數據技術在這個領域擁有無限的前景。

2.精益物流需要大數據的支撐

在對卷煙倉儲、分揀配送等各個環節的數據進行深入分析的基礎上，可以構建快速反應、高效運轉、精準投放的供應鏈物流體系;通過科學設定各個品牌卷煙的合理庫存水平，可以優化配送線路，消除物流過程中長期存在的設備空耗、市場失靈、人員冗余等各種弊端，降低人工成本，使物流服務更加快速、準確、高效地滿足客戶差異化的需求，實現物流服務的低成本，高效益。

3.客我關系需要大數據來密切

利用大數據可以有效加強客戶管理，提高客戶的依存度。一是要增強煙草企業利用數據的準確性和有效性，提高數據采集和利用的能力;二是要挖掘潛在客戶、維護現有客戶、培育重點客戶，降低服務成本和客戶流失率，通過滿足客戶個性化的需求，最大化客戶的消費金額，提高客戶的忠誠度和貢獻率，全面提升企業的盈利能力和競爭力;三是通過建立預警機制，發現并監控訂貨頻次和數量明顯低于正常水平的客戶，防止出現假冒卷煙和非法流通卷煙。

4.經營決策需要大數據來參考

企業運營過程中的各種信息都是通過數據反映出來的，通過數據分析，可以發現企業運營過程中呈現出的新規律和新趨勢，從而對未來的生產活動和市場動態提供科學指導。以往大量的數據通過報表等方法進行統計，只能得到一般意義上的信息反映。利用大數據可以發現許多深層次、直觀難以察覺的規律，對整體趨勢進行預測，從而幫助決策者有針對性地應對瞬息萬變的情況，做出迅速、準確的判斷，科學制定未來的計劃、方針和策略。

大數據時代的到來標志著信息社會由理念走向了實際。我們收集的所有數字信息現在都可以用新的方式加以利用。對煙草行業來說，這既是機遇，又是挑戰。行業的發展離不開信息技術的利用和支撐，煙草企業應當敢于嘗試新鮮事物，不斷提升自身的生產經營水平和基礎管理水平，才能在激烈的競爭中獲得更大的生存空間。

參考文獻：

[1]【英】維克托？邁克爾-舍恩伯格、肯尼斯?庫克耶：《大數據時代：生活、工作與思維的大變革，盛楊燕、周濤譯，浙江人民出版社，2012.

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“數據”方面的情況則是，數據量飛速增長。最近，IDC了2012數字宇宙研究報告，報告調高了對數字宇宙增長速度的預測。2010年，IDC預測到2020年，數字宇宙的規模為35ZB。在最新的報告中，這一數字變為40ZB。

2013年，我們還將看到，云計算、大數據浪潮正在引發IT廠商格局的巨變。思科公司董事長錢伯斯最近做出預言，微軟、IBM、惠普、SAP、甲骨文和思科等科技巨頭，5年內將有兩家或3家不在名單之列。同時，EMC、VMware進一步提出軟件定義數據中心的理念，將云計算的變革推向深入。

在IT產業中，EMC公司的規模并不算很大。2012年銷售收入預測為216億美元～217.5億美元，而它在IT業界的地位超過了很多規模大的公司。EMC之所以能夠引領云計算、大數據潮流，是因為公司決策層能夠敏銳地洞悉行業技術趨勢，從產品、技術和解決方案上提前布局。

最近，EMC公司全球11位高管從技術的角度，對2013年全球技術趨勢進行了預測。這11位高管分別來自信息安全、信息智能、企業存儲、閃存產品、備份恢復、大數據分析等部門。他們認為云基礎架構和大數據分析處理的最新需求趨勢是：

由于軟件智能、跨域基礎架構管理軟件包以及對象存儲開放接口技術的廣泛采用，混合云模式將變成現實；

大數據存儲將催生新型應用，IT創新和變化的速度加快；

提供單點式工具的大數據初創公司前景不樂觀，客戶需要集成式解決方案；

信息安全需要基于大數據分析的深度防御戰略；

企業級存儲將更多采用行業標準組件、企業級閃存和領先的驅動器技術；

閃存將成為常態產品，相變存儲器將迎來投資熱潮；

統一存儲方面，從服務器、網絡到存儲，將普遍采用閃存技術；

“重復數據刪除技術+磁盤備份”的模式將進一步替代磁帶備份，備份恢復朝著“IT即服務”方向發展；

企業內容管理方面，基于云服務模式、以內容為中心的解決方案將達到質變點；