社會經濟統計的特點匯總十篇

序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇社會經濟統計的特點范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

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【關鍵詞】

數理統計;社會經濟發展;優勢與應用

數理統計學是數學學科中一個非常重要的分支，在各個領域都得到了充分的重視與應用，在各大院校的專業設置當中非常廣泛，已經成為許多高校的數學專業的分支，隨著數理統計學在社會經濟方面的應用逐漸增多，數理統計學的應用已經成為國內外的重要研究目標．數理統計的應用范圍非常廣泛，在金融、電子、心理學、生物等領域均有應用．許多重要的社會發現與科學成就，都離不開數理統計學的應用于輔助．隨著經濟發展的全球化以及越來越快的科學進步，數理統計學作為提高社會經濟發展，增加科學發展速度的必備知識，在各個階段的課程設置與教學中的地位越來越高，進一步的證明了數理統計學的重要地位，本文對數理統計學的基本概念，知識特點，在社會經濟發展中的應用優勢進行分析，并對當前數理統計學在社會經濟當中的應用進行探討，現報告如下．

一、數理統計的基本概念分析

數理統計的基本概念是指，對隨機現象進行有限次的觀測或實驗，并對所得的結果進行數量的研究，根據研究的結果對該事件發生所產生的規律進行分析，并進行具有一定可靠性的判斷．也就是說，數理統計是一門應用型學科，也是整個統計學學習的基礎學科，數理統計學在學生的各個學習階段都有涉獵，其中高中的數學課程當中就有一定系統性的數理統計學課程．數理統計學當中最為基礎的概念是總體和樣本，總體是指該研究對象的全體，而樣本則是指單獨的研究對象．數理統計學當中，總體需要由樣本或研究對象進行表現．統計問題和統計模型就是研究時對總體所提出的．而統計方法則是根據總體的推斷而產生的．這一系列的統計與分析工作則蘊含了整體的統計思想．

二、數理統計的主要特點

數理統計的主要特點分別包括以下幾個方面，分別是隨機性、有限性、數量性．隨機性是指數理統計的研究對象是隨機抽取的，不進行特殊的取用，這種形式下數理統計的研究內容也是隨機的．有限性是數理統計的另一項主要特點，樹立統計的有限性是指樹立統計的對象的數量表現次數是有限的，且具有一定的規律，數理統計所要研究的內容即這些有限次數的規律．數理統計的數量性是指研究的隨機的對象的，在隨機現象的質量上的研究是較為次要的內容．

三、數理統計在社會經濟領域中的應用優勢與作用

1．數理統計學在社會經濟領域的優勢數理統計在社會經濟領域中的應用優勢非常多，應用于經濟領域后，數理統計能夠節約經濟成本，并且降低成本所帶來的風險，使投資者或生產者能夠以更為合理的形勢下進行決策和發展，對社會的經濟有非常高的促進作用．而在已經出現的損失方面，數理統計能夠對已經出現的損失進行評估，這種應用方式在當前經濟迅速發展，社會變化快的形勢下應用非常的廣泛．特別是由意外造成的損失，在一定程度上可以避免，通過數理統計的應用，可以對這些意外進行統計，對意外產生的原因進行分析，從而在一定程度上減少和避免意外的再次發生，有效的提高生產過程中人身與設備的安全性，減少意外所帶來的損失．數理統計在企業經營方面的分析也較為重要，通過利用數理統計對企業的未來發展進行分析，能夠使企業在最低成本的前提下，獲得最大的利潤，幫助企業更快、更好的發展，而對于一些企業在發展過程中遇到的問題，則也能夠通過數理統計進行分析，找到解決辦法或提供解決思路．

2．數理統計在社會經濟領域中的作用數理統計的研究方法是對隨機對象進行分析，從而找到其中的規律，這對當前高速發展的社會經濟具有一定的借鑒作用，特別是我國，在受到經濟全球化的影響下，越來越多的企業與人民對生活中的現象的規律性更加重視．隨著數理統計的應用加深，人們已經逐漸的認識到數理統計的科學性與重要性，調查問卷等形式的統計活動已經被人們所接受．而在商品的銷售當中，商品在某個城市當中的銷售情況的數理統計分析結果，能夠從一定程度上對未來該商品在該城市的銷售額進行一定的預測和指導，這是樹立統計在社會經濟領域中應用最為標志性的作用．數理統計在社會中的應用方式多種多樣，有隨機統計、抽樣調查、人口發展動態模擬等，在社會的方方面面都有所應用．

四、數理統計在社會經濟領域中的應用分析

1．數理統計在農業上的應用數理統計在農業上的應用十分重要，農業活動中在選種、選肥、選擇耕種方法以及耕種技術等，都需要數理統計的幫助．樹立統計在田間試驗中對實驗結果的預測與分析中作用最大，在我國的農業發展過程中起到了非常關鍵的作用．

2．數理統計在工業上的應用數理統計當中一些方法被應用于工業方面，其中以實驗設計法、回歸設計、方差分析、多元分析等幾種方法的應用最為廣泛．在工業領域方面，數理統計的主要作用是對新產品的實驗、老產品的改進、工藝流程的改進與發展、原材料的使用與節省等方面．在工業生產的過程中，首先要對該產品進行設計、并對設計的內容進行原材料以及加工工藝的選擇，選擇所需要的依據，就是數理統計的結果，數理統計通過相應的統計方法，將原材料與加工工藝更為科學化的測定．選擇好工藝與材料后，就需要對這種產品的生產進行實驗，此時依舊通過數理統計方法進行實驗設計，實驗設計的主要目的是在盡可能少的試驗次數內是產品加工成功，并對實驗過程中出現的問題進行解決，以修正實驗的方法．在實驗成功后，就開始對這種產品進行生產，生產后為保證產品的質量，則要通過數理統計方法對所生產的產品進行抽樣檢驗，當抽樣檢測的產品合格后，才能夠投放市場進行銷售．整個的生產流程中，均離不開數理統計知識的應用．

3．數理統計在醫學與生物學當中應用數理統計在醫學與生物學中的應用時間較長，主要應用在生物實踐以及醫學臨床治療當中，生物實驗當中會對變異的數據進行記錄和研究，這一過程逐漸的演變成為生物變異相關規律的統計學．而在醫學當中的應用則主要體現在臨床疾病的治療上，通過對臨床上某一疾病的治療或預防數據進行統計分析，就能夠對該疾病的治療效果以及治療方法進行統計，從而以所得的數據為指導，對此類病癥的治療產生借鑒和指導作用．而在藥物方面，可以對一種新藥進行實驗，通過對實驗的數據進行數理統計分析，將這種藥物對人體疾病的治療與不良反應進行分析，如果一種藥物對疾病的治療效果非常明顯，但對人體的影響非常大，則不能夠投放到臨床進行使用，藥物實驗的數理統計分析是藥物安全投放市場的重要標準，對藥物的使用以及患者的康復意義重大．

五、總結

數理統計是數學學科中非常重要的一個分支，在高中階段的學習中占據了非常重要的位置，但數理統計的學習價值遠不在于在高考中得分，而是在社會經濟發展當中得到了非常多的應用，樹立統計學在工業、農業、醫學、生物學以及心理學等多個領域都有所應用，在我國的經濟與社會發展當中起到了非常關鍵的作用，為各行各業、各個領域的發展起到了一定的促進作用，是未來社會發展中不可缺少的能力．

【參考文獻】

［1］唐俊波．數理統計在社會經濟領域中的應用［J］．決策與信息(下旬刊)，2013，08(12):477．

［2］王淑玲．概率論與數理統計在經濟生活中的應用［J］．科技信息，2009，21(21):224．

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社會經濟統計學的研究首先就要確定研究對象的主體。在明確了研究對象之后，才可以根據社會經濟的性質提出相應的措施，使社會的經濟活動更具客觀性和規律性。通過統計學的發展歷程可知，統計學起源于人類對社會經濟活動的數量開始的，并且經過幾十代人的努力之下，才形成了當今的社會統計學。在社會經濟學的不斷發展過程中，也使得當今的社會經濟越來越規范。社會經濟數量的研究指的就是社會經濟總體的數量，并且通過在這些方面研究，使當今的社會經濟在規模、速度、效益等等方面都在不斷的提升。

2、社會經濟統計研究的方法

社會經濟統計學依據研究對象的具體特點有著自己專門的研究方法，其主要有:實驗設計、大量觀察、統計描繪以及統計推測等方法，各個方法都有著顯著的優點。

2．1實驗設計即對實驗的程序進行合理的設計，使得統計研究對象的原始資料符合統計分析的具體要求，從而得出權威的統計結論。是社會經濟統計研究對象較為常用的方法，其廣泛的適用用工程技術領域和自然科學領域的統計數據收集。

2．2大量觀察是社會經濟統計研究所獨有的統計方法，即通過對其研究對象進行足夠多的或者全部觀察以獲取有用信息的方法。社會經濟研究對象受著自然及人為因素的雙重影響，在社會經濟研究對象的總體中，部分個體可能往往受偶然因素的影響，如果僅僅選擇偶然因素進行觀察，其結論很難表示總體的其他特征，只用應用大量觀察法對其進行匯總處理，才可以使得偶然因素的影響降到最小，其意義在于可以使得研究對象總體和個體數量偏差互相的抵消。

2．3統計描述即對統計分析或者調查得到的原始資料進行審核、整理、歸類、登記以反映社會經濟研究對象的具體指標，并對其中有價值的信息單獨抽取出來，應用表格、函數的方式將其表示出來。統計描述是社會經濟研究對象的前提及基礎，其對統計環節的推斷、咨詢、決策工作提供必要的保證，其功能是將社會經濟研究認識的不斷深入，它可以應用歸納整理將散亂的原始資料合并處理，對社會經濟內在規律進行研究。

2．4統計推斷即在研究社會經濟學的總體間的關系時，其范圍一般都很大，甚至是無限的，這就導致只能在客觀層面對觀察的部分進行分析及整理。在一定的條件下，依據研究對象的具體特征，對其總體特征進行估測和預計的方法為統計推斷法。

3、社會經濟統計學研究對象統計工作的流程

一般意義來講，較為完整的統計工作大致可分為四個階段，即設計、調查、整理、分析階段。一般意義來講，社會經濟統計研究對象統計工作階段的劃分只是理論上的，不是絕對的，實際的工作環節可以將其結合以簡化繁瑣的步驟。(1)統計設計即依據社會經濟學研究對象的特征及研究的具體目的，對社會經濟統計工作的各個環節進行全面系統的安排。統計設計環節為統計工作的首要階段，有著很強的重要性，因為缺少科學的統計設計，很難達到社會經濟學統計的預期目的，為此在其統計環節展開之前，需進行統計設計工作。(2)統計調查即按照社會經濟學研究對象、設計內容、指標體系的具體要求，有規律的對社會經濟學統計原始資料進行調查收集工作環節，統計調查是社會經濟學定量認識的階段，社會經濟統計研究需要大量科學嚴謹的數據，管理層需要用其開展決策及管理工作。調查的統計的前提，沒有調查就沒有權威性，當下其調查方法主要有抽查、普查、問卷調查、統計報表調查等等。(3)統計整理即在明確社會經濟學統計研究目的的前提下，對統計調查的資料進行系統的匯總，使得資料的更加具有權威性、說服力，這一工作環節的工作原理就是為了解釋資料的整體特點而進行的統計分析整理，在統計整理工作過程中，其與統計設計、統計調查有著一定的關系，社會經濟統計整理是定量的認識工作(4)統計分析為社會經濟統計學的最后工作階段，其是在統計整理的前提下，按照社會經濟統計的任務和目的，應用科學的分析方式，對統計整理出的原始資料進行科學的分析計算。

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應該指出，并不是任何一種數量都可以作為統計學的研究對象，在社會科學中也不是只有社會經濟統計學研究數量的。社會經濟統計學所研究的數量方面有自己的特點。

1．社會性

社會經濟統計的數量總是反映人們社會生產生活的條件、過程和結果。是人類有意識的社會活動的產物。所有的統計數字總是與人們的利益有關，反映著人們之間的相互關系。社會經濟統計研究就是通過數量特征和數量關系反映物質資料的占有關系、分配關系和交換關系，以及其他社會關系的特點和實質。例如從生產發展中看國家、集體和個人的關系，從收入分配中看職工與農民的關系，從商品流通中看產、供、銷的關系等等。

許多統計指標直接表現為人與物的關系，如研究生產力的條件和水平的生產資源、物質消耗、產品產量、品種、質量等指標，又如研究科技進步情況及其推廣程度的科研項目租科技成果指標等。但在這些人與物關系背后隱含人與人之間的關系。因為生產與科技括動總是在一定的生產關系框架內進行的。我們的研究目的在于探討生產力的發展租科技的進步怎樣影響著人們的生活，調整人們之間的利益關系，促進社會的發展。

由于統計研究對象的社會性，所以從事統計調查租分析常常有不同的立場、不同的觀點、運用不同方法的分歧。在社會利益矛盾，利益對立的階級社會里，統計是為統治階級服務，具有階級性。在社會主義社會里，社會利益主要不是對抗的階級矛盾，但人民內部之間的矛盾，例如調查與被調查之間、領導與被領導之間、部門與部門之間、局部與整體之間矛盾也常常在統計工作中表現出來。正視這些矛盾，正確處理這些矛盾，發揚實事求是精神，堅持社會主義方向，是做好統計工作的根本。

2.總體性

社會經濟統計是以社會經濟現象總體的數量特征作為自己的研究對象。這就是說，統計要對總體中各單位普遍存在的事實進行大量觀察和綜合分析，得出反映現象總體的數量特征。例如要研究城市居民的消費水平，目的不在于了解個別戶居民的消費狀況，而是要反映全市、各區、各部門居民消費水平的數量特征。因為社會經濟現象很復雜，各單位所處的條件不同，個別單位的表現具有特殊性、多樣性。但總體現象則是相對穩定的，表現某種共同的傾向，是有規律可循的，所以社會現象的規律通常具有總體的性質。統計研究現象總體的數量特征，可以反映社會經濟現象的規律性在具體時間、地點條件下的表現，有助于我們對客觀現象性質的認識。

統計研究是從調查登記個別事實開始，離開了個別事實的數量表現，也不可能有綜合的數量特征。統計研究是從個別的個體數量歸納出社會經濟現象的總規模、總水平，并由此決定現象的比例關系和總趨勢。統計也不排斥對個別典型事物的深入研究，對個別具有代表性的曲型單位作具體分析，了解現象的內在聯系和生動情況，這樣也是為了更加深刻地認識總體現象的規律性。

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0.引言

在統計學領域，有關討論和爭議時間最長同時也是范圍最廣的問題就是統計學科問題。統計與數學社會經濟統計現狀糾紛愈演愈烈，消除門戶之見，越來越多的人們趨向于建立大統計學科的；現階段，有人提出將數理統計的數據取向作為唯一取向。

1.兩門統計學的對比分析

1.1內容與特點對比

就科學內容而言，社會經濟統計主要涵蓋以下兩個部分：社會經濟體量的核算工作和社會經濟的定量工作。社會經濟體量的核算工作的主要核心內容是宏觀經濟核算表，設計到統計雪中的分類理論、數據收集和整理、會計理論和統計理論等，同時還涉及到已經開發或者準備開發的科學、環境等相關的社會統計數據的會計核算。社會經濟的定量工作則更多的涉及到有關社會經濟數據的總量、社會結構、經濟效益及其動態趨勢發展等。

概率論從整體上來研究，主要是圍繞統計學的目標進行的，在經濟管理中起著直接的作用，研究的內容是有關數據計量、指標分析以及數據索引等內容。數理統計主要涉及兩方面：描述統計和推論統計，在內容上，這兩門統計學科相互關聯，但是兩者依然存在差異性。數理統計的基本上是圍繞模型假設、研究和論證。在概率論分析所用方法群中，數理統計方法是一門最基本同時也是最重要的研究方法，同時，數理統計學也是其中應用的一個范圍較廣的領域?？梢赃@樣說，社會經濟統計和數理統計之間的差異大于相似，社會經濟統計數據具有獨特的服務對象，它與實際工作之間有著密切的關系。數理統計一般認為是自然科學的一個科學的方法，所采用的理論基礎是概率論，主要源自于生物學研究和農業試驗等方面。

1.2發展與創新機理對比

社會經濟統計和數理統計在統計領域影響不同，都受到各自的內容限制，導致這兩門學科研究的驅動力也具有差異性。社會經濟統計的經濟核算主要研究力量來自一些政府機構和高等院校，主要服務于官方統計機構等一些宏觀管理部門；數理統計理論的主要理論源于實踐，通過數學推導，由分析研究人員經過一系列的推算和理論得出分析結果。科學實驗在早期的研究方法中具有重要的影響。、是比較大的。在不久的將來，數學推導、社會實踐的影響及其作用將進一步擴大。

1.3地位與影響對比

在國際統計學界中，數理統計學占據著重要的地位，世界上最有影響力的數學統計學會是一個國際統計學會，這個學會所采用的統計學術基本上是以數理統計為主。然而，概率論的發展是逐步進行的，其采用的統計方法也越來越多，同時概率論在很多研究應用領域的重要性越來越突出，包括社會生活、國家和地區經濟的宏觀調控和企業管理。

2.大統計學現狀與發展趨勢

2.1統計學觀點的價值判斷

近幾年，有關概率論和梳理統計學的研究和討論越來越多，態勢也越來越激烈，許多人從學科發展角度，以視覺的辯論的廣度觀察，提出了將概率論和梳理統計學作為一個整體的“大統計”學科的理論。從觀念上看，由于概率論和梳理統計學的統計口徑不同，即使可以形成一個大的統計體系，但就大統計學科的內部關系而言，這一門新興的學科更像是一個松散的學科群。此外，通過對包括概率論和梳理統計學在內的多門學科統一性的強調，并不足以否定在更多方面多分支學科的差異性。

數理統計學是從統計學科中縱向轉變而得，例如生物統計數據、氣象數據經以及濟統計數據等是從中分離出來的，這有利于提取方法本身的改進，同時也是學科發展的必然，更加有利于方法的應用推廣。事實上，隱藏在這學科分化的表面真實的理論基礎，正是在更多的水平和綜合領域中使用不同的統計方法的融匯與綜合。到目前為止沒有很好的理由認為：數理統計和社會經濟統計數據（或其他的縱向統計）將來會重新在一起。

2.2核算統計理論大有學問

大家都知道，隨著我國改革開放，原先長期沉悶學術氣氛被打破，過去在統計學界一直相信的理論也在一步步的研究中開始反思和討論。由于長期以來，我國在社會經濟統計數據方面，包括概率論和數理統計學等在理論、時間等方面存在許多問題，有些學者雖然有關社會經濟統計數據持有懷疑的態度，但考慮到社會經濟統計學僅僅只是一個政府工作中的一個統計數據而已，缺乏必要的歷史、辯證的使用態度，導致負面的社會經濟統計數據鏈反應。

通過對指標和指標體系在統計理論的經濟統計數據的研究，以及在社會經濟現象的數量之間關系的研究，現階段概率論和數理統計學科依然具有活力，也就是核算統計理論不會消失，在現階段，導致核算統計理論大有學問主要是由于：一方面，是一種特殊的社會現象及其復雜性的數量變化邊界的決定統計理論的價值。另一方面，價格因素決定著會計理論的價值，包括廣泛性和綜合性統計調查的內容。

2.3統計理論研究極端化現象的根源

隨著我國改革開放，原先長期沉悶學術氣氛被打破，國內統計行業興起對統計學科的改革性思考?，F階段在統計學領域，國內統計學科研究者一方面要面對著國內外有關統計雙向的問題的研究，另一方面，由于我國統計學科基本單薄，國內一些學者運用傳統的統計理論的徹底批判國內理論，固執地獨自理解西方尋求理論并尋求經驗支持，逐步走向極端化，試圖通過國外，尤其是西方有關“大統計”學的定義和理論對我國的統計理論設計和規劃的發展目標“指手畫腳”。

在極端的趨勢下，是對西方通用的統計理論和應用的假設的有效性的“肯定”，思維模型的研究，這個假設是簡單的二分法處理。當談到過去和現在的中國統計理論，就“以一概全”的、自覺或不自覺地、統一文字修改，這給我國傳統統計理論造成負面影響，所謂的現代統計理論往往根據西方社會因素發展的經驗和成果的統計理論抽象，或是任意類型的處理來界定，傳統與現代的相互滲透性從根本上被否定了。這種觀點認為，傳統的就是落后的，落后的阻礙現論的進一步發展；這種“錯誤”的觀念的研究，忽略傳統統計中所隱含的向現代統計轉型的深厚的正確性資源。割斷歷史，閉塞本國經濟統計學科的理論和實踐發展，或者一味的堅持傳統理論，另起爐灶，抵御國外整體統計學發展理論結果。而應該站在在國家統計科學有效的、合理的基礎上，積極與國際合作，因為任何一個單純地模仿他國的理論成果都沒有成功的先例。

3.結束語

統計學產生于應用，在應用過程中發展壯大。隨著經濟社會的發展、各學科相互融合趨勢的發展和計算機技術的迅速發展，統計學的應用領域也將不斷發展，、統計學的應用展現它的生命力和重要作用。

在應用統計這門學科中，概率論與數理統計的應用過程將會更加的發展壯大。隨著經濟和社會的發展以及計算機技術的飛速發展，統計理論與分析方法在更多領域應用廣泛，統計學的應用將會展現它的生命力和重要作用。（作者單位：福建師范大學）

參考文獻

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中圖分類號：C8文獻標志碼：A文章編號：1673-291X（2019）24-0003-02

一直以來，社會經濟統計學和數理統計學之間的關系都是我國統計學領域研究的重點?？v觀當前統計學領域當中，對兩者之間的關系主要分成兩種看法。其一，持“分”的態度，部分學者認為應該將社會經濟統計學和數理統計學分別按照各自的理論基礎、內容結構進行分割式的縱向發展。其二，持“合”的態度，很多學者認為應該將二者融為一體，通過相互借鑒、相互學習的形式，促進二者之間的和諧共處與進步，從而既可以用來對自然現象進行認知，又可以使其成為社會現象認知的工具，切實地便于人們更好地工作與學習，為統計工作帶來更多的便利，并揭示自然規律和社會現象。為了深入探究該問題，本文將針對社會經濟統計學和數理統計學的關系進行詳細的解析。

一、社會經濟統計學和數理統計學的概述

1.社會經濟統計學。社會統計學派的創始人是德國的經濟學家、統計學家克尼斯，早期主要代表人物有恩格爾、梅爾等人。他們的觀點融合了更早的國勢學派和政治算術學派，認為統計學在學科性質上是一門社會科學，是研究社會現象變動原因和規律性的實質性科學。隨著社會經濟的發展以及社會科學本身不斷地向細分化和定量化發展，社會統計學派為了提供更有效的整理、分析資料的方法，也日益重視方法論的研究。如今，社會經濟統計學分科包括農業統計、工業統計、人口統計、社會統計、金融統計、國民經濟核算等，是一門涉及范圍相對廣泛的學科。目前，社會經濟統計學活躍在社會經濟發展的各個方面。社會經濟統計學是以社會再生產理論為依據，研究國民經濟的生產、分配、流通、使用各環節的經濟運行和社會發展情況的科學[1]。社會經濟統計學主要針對社會經濟各項活動的相關規律內容進行詳細的研究，以反映出國民經濟運行當中的各種數量關系和數量規律。隨著我國社會經濟的不斷發展和進步，為了能準確掌握國民經濟和社會發展情況，社會經濟統計研究工作顯得更加重要。

2.數理統計學。數理統計學派的產生與概率論的發展緊密相關。瑞士數學家伯努利對大數定律的論證，法國數學家棣莫弗發現了正態分布的密度函數，以及顛覆經典統計學的貝葉斯理論等都極大地推動了數理統計學的理論發展。數理統計學是研究社會和自然界中大量隨機現象數量變化基本規律的一種方法，可分為描述統計和推斷統計。描述統計的主要任務是搜集資料，進行整理、分組，以計算各種特征指標，描述資料分布的集中趨勢、離中趨勢等。推斷統計則是在描述統計的基礎上，根據樣本資料對總體進行推斷和預測[2]。數理統計學在實際運用的層面上，涉及到的范圍極其廣泛，也是一門社會基礎性的學科。并且隨著計算機技術的不斷發展，使得數理統計在理論研究和應用方面也得到更深層次的發展。數理統計學可以切實有效地利用先進的數理統計知識，為行動和決策提供強大的數據依據。在各類社會問題的處理工作中，都可以通過數理統計學的手段，針對相關數據進行專業的分析和處理，以進行預先判斷并提供相關決策。

二、社會經濟統計學和數理統計學的關系

1.社會經濟統計學和數理統計學的聯系。統計學本身起源于對社會經濟問題的研究，最早可以追溯到原始社會末期。在奴隸社會制度的早起，需要針對奴隸社會的人口數量以及土地進行丈量與統計，雖然只是簡單的登記和計數，但最初的社會經濟統計學可以說已經出現了萌芽。之后，隨著社會的不斷發展以及經濟的進步，人們開展了大量的社會經濟統計活動，在資本主義社會時期，社會經濟統計學的應用已經到達了一個巔峰。在資本主義環境之下，社會資源更加炙手可熱，社會分工更加明確。隨著人們社會實踐活動的展開，在實踐的過程中，社會經濟統計學的使用也更加成熟。早期的概率論所研究的問題基本都來自于當時比較泛濫的賭博活動。17—19世紀，不少數學家都對概率論的發展做出了貢獻。數理統計學隨著概率論的發展而迅速發展起來，雖然從時間上看，形成要晚于社會經濟統計學，但發展飛速。數理統計并非完全獨立于社會經濟統計，它是在統計學的發展階段中形成的一種分析數據的方法，社會經濟統計學在分析問題時同樣需要概率論與數理統計知識的支持。近代，數理統計學的發展勢頭迅猛，甚至有一些看法認為統計學幾乎就是數理統計學。然而社會經濟統計，作為對社會經濟現象的一種調查研究活動，在社會發展中絕對有其存在的意義。有學者提出，社會經濟統計學和數理統計學之間的關系與牛頓的力學和相對論力學的關系十分相似。相對論力學在接近光速時使用，而大多數情況是遠離光速的，此時使用牛頓力學既準確又方便，社會經濟統計學在描述變量時使用，數理統計學在描述隨機變量時使用[3]。隨機變量是隨機現象下的變量，變量與隨機變量的這種聯系揭示了在一定條件下，社會經濟統計學與數理統計學之間存在可以相互轉化的關系。

2.社會經濟統計學和數理統計學的相同之處。社會經濟統計學和數理統計學具有一定的相同點，都能夠有效地針對客觀的事物進行充分的統計，并且針對客觀事物的發展趨勢、發展規律進行研究。社會經濟統計學和數理統計學兩者在研究的方法上具有一定程度的共通性，都能夠利用歸納、推理的研究手段分析問題，并針對問題提出相對客觀，且具有建設性的解決建議。學術界在對于數理統計學進行表述時，都明確地說明了數理統計學是對隨機現象的數量變化進行統計，并對研究對象進行規律性的研究和問題揭示。但是針對社會經濟統計學來說，學術界對其的界定存在一定程度上的差異。一些學者認為，社會經濟統計學是獨立的社會學科，在應用的過程中，一般是將具體時間、具體地點、社會現象中所表現出的經濟活動內涵進行闡述，有效地揭示其數量表現以及規律特點。另一部分學術工作人員認為，社會經濟統計學應該被歸納到統計學當中，并在重大社會事件中詳細地分析出事物發展的規律。在經濟現象的積極引導之下，對數據進行收集、整理、分析[4]。從長期的社會實踐和社會發展的總體環境中來看，社會經濟統計學和數理統計學兩者的實際研究對象相同，并且兩者都能夠對統計規律進行詳細的分析和探究。兩者從研究對象的角度來看，都能夠將某一人、某一事物、某一項目作為研究對象。研究對象還可以針對部分進行劃分，分別是研究目標、研究客體，并能有效地分析出研究對象的客觀發展規律。

3.社會經濟統計學和數理統計學的不同之處。社會經濟統計學和數理統計學的區別與差異也是非常顯著的，其主要的差異有以下幾點：其一，社會經濟統計學和數理統計學兩者研究范圍不同。針對社會經濟統計學來說，一般是針對社會經濟現狀內容進行分析。針對數理統計來說，不僅可以對社會經濟現象進行分析，而且還可以有效地針對自然現象進行數據分析處理。相較于社會經濟統計學來說，數理統計學所涉及到的應用問題相對比較廣泛。社會統計學雖然研究范圍相對狹隘，但是社會經濟當中所涵蓋的內容非常廣泛。從廣義的層次上來說，社會經濟不僅涵蓋了人們的物質、精神、自然環境的再生產活動，而且社會經濟統計學當中的各項內容又存在相輔相成、不可分離的特點。所以，在社會經濟統計學在實際運用的過程中，還需要考慮到研究對象與物質、精神、自然環境等內容之間的關系[5]?？陀^來說，社會經濟統計學涉及到了人們日常生活的各個層次領域當中。而數理統計學一般是針對研究對象的自然現象進行研究，利用隨機現象的手段，結合研究對象的實際情況，預測和體現出隨機現象的可能性。其二，社會經濟統計學和數理統計學的理論基礎存在差異。客觀來說，數理統計學的核心理論基礎內涵便是概率論、統計推斷理論。尤其是針對抽樣推斷來說，更是以概率論的大數法作為核心理論基礎。

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文章編號：1674-3520（2015）-04-00-01

引言

由于統計學是一門獨立、比較難理解的學科，這就會出現一系列的相關問題。隨著中國進入一個快速發展的時期，我國經濟、科學、社會等進入了空前的發展階段，科技統計學作為一門新興的學科，如雨后春竹破土而出。而科技統計學作為新興的學科，將會迎來嚴峻的挑戰。怎樣才能在迎接挑戰的基礎上，解決科技統計學存在的問題，對此作出了相關的分析思考。

一、有關科技統計的對象及其范圍

（一）科技統計的研究對象

科技統計所研究的對象包含了社會發展變化的趨勢，它是對全社會科技活動的總體數量特點及變化?？萍蓟顒铀婕暗姆秶捌鋸V泛，所處的環境也較為復雜，有些不同的社會經濟現象都很容易被區分開來?？萍蓟顒佑泻芏啾举|的特征，它都是人類文明發展所積累下來的知識。科技活動的本質特征包括創新性和多樣性，它的數量特點、數量變化沒有那么明顯的變化。科學技術活動是人類一種客觀存在的社會實踐，這些社會實踐的統計計量包含了很多特點，除了有統計研究所共有的數量性、總體性特點外，還具有統計學計量的其他特點，間接性就是其中的一個特性，很多東西都需要用一些特別的、間接地事物表現出來，例如想要衡量一個國的科技發展水平，基本上都會采用統計科技論文、文獻資源的數量來體現；對于各國在最近幾年，科研成果被引用的數量來表示。最明顯的一個特點就是模糊性，科技活動是一個不斷創新進步的過程，它其中涉及的領域就相對非常的廣泛，那么他的數量界限就不是很明確了。

（二）科技統計研究對象所包含的范圍

科技統計研究的對象所包含的范圍是最廣泛、最全面的。它應該包含著全社會、全人類，是一個大的研究統計過程。所謂的全社會的科技活動主要是分為三個部門：第一種是用獨立的專業機構來從事研究的活動；第二種是有指定的部門來組織大量的科技開發活動；三類是有從事科研的部門組織各種科技服務。這三類部門活動相對來說都處于初期的基礎，以上三種部門只有獨立的專業機構還相對比較規范，其他兩類統計部門都不規范，基本上都不具備使用的條件。從理論上講，技術進步的活動發展并開拓了科技活動，是社會科技活動的組成部分。要加強對科技統計部門的管理，只有這樣才能反映社會的現象，才能在社會經濟發展中起到至關重要的作用。

二、關于科技統計指標體系

它是一種全面的、科學的、標準的反映測評的工具，它具有完整的統計計量。全面的科技統計指標有利于對科技統計的研究對象和研究范圍進行一個科學的界定，我們要把握好對科技技能的活動特點和內容進入深入的了解。

一個完整的科技統計指標體系通常包括兩個部分，這兩個部分都是科技統計指標中不可缺少的部分，第一部分是指科技活動類指標，它一般都體現了科技活動的前期準備，是由一群科技活動過程、科技產出的情況等指標構成的，所謂的科技活動是指對課題的研究、技術的服務以及進行學術交流等內容，這些內容一般涉及的范圍較廣泛，這些都反映了科技活動龐大的規模形式。而科技產出主要是對科技的成果、專利等科技活動得到的經濟收益，它從認識和發展的角度都體現了科技勞動者存在的價值。第二部分是衡量科技地位的指標，在科技統計學中，必須有較高的文化知識和努力學習的精神，這些都為科技統計提供了前所未有的幫助。他們每一個指標都代表著一種涵義，都對科技統計的進步提供不可或缺的幫助。技術進步也代表著科技統計指標向一個全新的方向發展，它是科學活動的延續。反映科技統計可以從技術進步的活動、效果、措施等三方面，這些都是技術進步類指標進行完善的要求。對于科技經濟效益指標來說，有的科技成果體現了學術價值，有的體現經濟價值，它們都能帶來巨大的經濟效益，還間接地擴展了科技生產領域。另一方面從客觀層面上說科技經濟效益也屬于科技活動的產出，它在帶來科技經營收益時，同時也提高了科學技術在社會經濟中的重要地位?？萍歼M步的宏觀計量指標的涵義是指有關科技成果的范圍不斷的增大，它的經濟效益也會出現在其他地區，那么相對的范圍就無限擴大了，因此使用簡單的常規統計方法來進行統計是行不通的，必須采用一些科學的計量指標，才能準確的反應出來，這些指標體系都全面的促進科技的進步，并且對于統計學也加強了完善。

三、關于科技統計的問題分析及思考

（一）制定統一的科學管理措施，加大科技的投入總量

對于各級政府的統計部門，最重要的任務就是要規劃好對社會科技投入的總量，要合理的分配資源?？萍冀y計系統作為國家一級的實施系統，所謂要投入大的人力物力，來開發并研制機構統計。由于在統計的過程中各個系統的工作的出發點不同，它所統計出來的結果和范圍也是有所差別的，統計指標的無法配置，分類無法連接，這就導致一系列的問題出現。想要解決這種問題，就要協調有關政府部門進行調節，或者設計出滿足系統統計要求的指標，同時要符合國際標準。所以說為了取消這種差異化，各個系統都要以國際化的標準形式出現，以國家統計局為中心，所以國家必須建立一套具有科學化、完整化的體系。

（二）建立科學的財務統計，解決科技活動增加值的計算問題

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引言

伴隨著改革開放的進一步深化，我國在進入到2l世紀之后，綜合國力有了顯著的提升，無論是經濟還是科技，都在新時代背景之下有著快速的發展。就經濟單方面而言，其快速發展無疑為社會當中的各個行業發展提供了全新的動力。就GIS技術來說，其在近幾年取得了很大程度的發展。隨著時間的推移，GIS技術的應用也也來越廣泛。它通過可視化的分析，為城市規劃建設或是城市生產力的布局提供了必要的決策支持。因此，對GIS基礎下的社會經濟模型分析與綜合評價方法研究有著重要的意義。

一、GlS基礎下的社會經濟模型分析

（一）模型的存貯和表達

在實際的的應用過程當中，我們可以將GIS基礎下社會經濟模型的存儲與表達形式進行一個簡答的劃分，并將其劃分為三種模式。接下來，筆者將會立足于GIS技術，對這三種形式進行一個簡要的論述。

1.數據方式

所謂的數據方式，就是將模型看做為輸入集到輸出的一個影射，然后在利用模型的參數集合來確定相關的影射關系。這樣就可以將模型進一步描繪為參數集合與數據集合所構成的一個大框架，然后輸入數據集將會在這個框架愛之中進行不同過程的計算，并最終得出輸出數據集合。因此，模型的運算最終也將會被轉化為關系的運算。

2.邏輯方式

所謂的邏輯方式，其實是一種類似于人工智能的表示方法，理論上我們還可以將其分為謂詞邏輯與語義網絡、邏輯樹等幾種方法。在實際的應用當中的，謂詞邏輯法是較為常見的方法之一。它可以將整個模型簡單的分為四個基本要素，并且其中的每一個部分都可以利用謂詞進行表述，其中數值計算便隱含在相關的謂詞當中。

3.程序方式

在程序算法的背景之下，只要具有一個完整的程序，加上輸入格式、輸出格式、算法等就可以表述一個模型。而這個模型的存儲方式則是依靠子程序進行存儲。在每一個子程序當中都會具有通用的程序結構。

（二）模型的集成特點

將GIS進行組件式的發展，是現階段軟件技術發展的一個潮流所在，這種方式將會極大程度之上方便模型的應用與系統的集成。與傳統的GIS相比較，社會經濟模型具有以下幾方面的特點：

1.高效無縫的系統集成

GIS當中的系統集成建設其實就是對GIS的數據模型、空間處理模型及其他應用模型進行集成。而其中各種資源的GIS與設施管理的GIS更是要求GIS可以與辦公自動化等進行有機的結合。這就對GIS的系統集成提出了更高的要求。新經濟模型并不依賴于任何一種特定的開發語言，其可以通過嵌入一個通用的開發環境來實現GIS的相P功能，所以經濟模型可以實現高效無縫的系統集成。

2.成本低

因為傳統的GIS其對外表現是一種封閉式的狀態，所以隨著使用次數的逐漸增加，其軟件本身將會越來越大，這也導致了不同系統之間的交互性十分的差，系統的開發難度也十分大。GIS下的經濟模型將會為空間提供數據的采集、存儲等基本的功能。而對于一些非GIS功能則可以利用要求專業生產廠家提供專業的組件。這樣在很大程度上便見底了GIS的開發成本。而用戶也可以根據實際情況選擇相關的配件，這也在很大程度之上降低了使用者的經濟負擔。

二、分析與評價模型的空間分析方法

（一）空間層次分析

空間層次分析可以說是地理信息系統當中一個十分重要的功能，其主要的應用過程是在模型的構造當中設置一個方法，利用這個方法就可以對分析區域進行多個層面的分析的，不需要在從新的構造新的模型。

對于模型分析，也可以利用這種方法。例如，在對行政區進行空間分析時，就可以利用行政區的層次關系進行設置與分析。每一個行政區圖層都會擁有一個特定的行政區編碼，而這個編碼的規則為：前兩個數字編碼為省編碼，前4位為地市編碼，前9位是縣區編碼，前12位為村居委會編碼。這樣分析方法就可以從宏觀或是微觀等多個角度進行分析，來合理科學的揭示社會經濟所具有的發展規律閉。

（二）空間模型分析

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時代的發展為我國統計學不斷的深入研究提供極好的機會，也為統計學開辟了新的平臺。統計學研究的是如何有效收集和整理數據，并且對于這些數據進行分析，對于研究中所發現的問題必須做出一種預測和推斷，直到為之后的決策提供出一種可以依據的方法。尤其處于經濟以及管理日益復雜的市場環境當中，我們必須觀察數據，并且在此基礎上對所有問題作出仔細的分析。因而，統計學就是處理問題的有效手段以及分析工具。多種的社會經濟統計學的教材出版，在不同的程度上都會存在不同的問題。

一、我國現今經濟統計學科的特性

沒有任何一門學科會如同統計學一樣,誕生了數百年之久，仍然是人類爭論不休的一門學科，人們為了其學科的特點和內容不斷的發生眾多的解讀。在學術的發展史來看,統計學的由來是從17世紀中葉的德國傳來的，同時也是“國勢學派”一詞根據“國家”的演化而來。在演化最初有著明顯社科色彩。因而，統計學是一門可以研究社會的現象學科，也是一門可以研究自然現象通用的方法論科學。若是按照數理的統計學觀點，那么我們可以發現存在著的作為社會的科學，所謂經濟統計學其實就是數理的方法在世界經濟領域當中的應用。

二、經濟統計學發展的方向決定著其應用方向

目前國內統計學界有一種比較流行的說法，那就是在我們的現實社會之中實際上存在著積累不同的統計學,這兩類統計學相輔相成，比較容易形成一種融合的趨勢，并且在未來會完全的融合，形成一門較為統一的學科。尤其是在未來的經濟用用之中。統一的統計學會喜歡強調學科之間的共性,也會在各種統計學的學科之間發生作用，這種作用會在各個社會科學以及自然的學科領域當中,。經濟統計學比較密切的結合了各種各樣的實質學科，而且各個學科的性質差異也不會發生很大的變化，統計學的共性是這些統計學科之間所需要利用的通用性質的方法，同時也是統計方法理論基礎的概率論。

經由上述的意義分析，我們可以將所有的統計學學科都分為理學,而后“建立起一種較為統一的統計學學科”，也就是經濟統計學，這種經濟統計學是符合現今社會發展的邏輯性。統計學是一種理學，社會經濟的統計學其中大部分的內容都是國民經濟的核算，比較難的被包括在“理學”的范疇之內來統計的。就我國現在的統計學科所建設的方向來看，理論的統計和各類應用類型的統計學是能夠相互繼續并存下去的,同時還會在今后的發展中相互之間互相促進，并且共同成長發展。一方面來看,理論的統計學必須是結合了應用的統計系統研究所提出的問題，并且是豐富以及完善這些方法論的內容。

因而，做經濟統計的朋友，要堅持保衛好自己的營地,同時還需要密切的結合現今的瞬息萬變的經濟發展變化,要努力的促進經濟統計學現代化的發展趨勢,為整個統計科學發展以及進步做出貢獻。

三、經濟統計學的應用模式的思考

伴隨市場經濟的不斷迅速發展,我們可以發現，現在我國的高校在統計學專業的課程設置上，思考不夠，專業劃分的過細，因而統計專業所培養出的人才比較難以適應社會的發展，弊端不斷的顯現出來。針對學校教學的各種弊端,很多高校的教師以及社會的專家都提出了淡化專業的意見，同時也提出要培養怎樣的人才。當然，提法是正確的。尤其是統計學專業的教師來講，社會需要什么樣的人才，我們就培養怎么樣的具有“寬口徑”素質的人才。

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具不完全統計，世界范圍內每年由于相應災害事故所導致的經濟損失為國民生產總值的死個百分點。伴隨經濟的全面進程，民眾對安全的要求也不可同日而語。安全經濟與資源及環境一樣，被列為基本國策。文章將以統計學理論在安全經濟分析中的應用作為切入點，在此基礎上予以深入的探究，相關內容如下所述。

1安全經濟統計標準的構建

安全經濟指標即通過數字，客觀的體現安全經濟統計目標的狀態及特性數據，亦為安全生產狀態及能力的定量化顯示。安全經濟標準機制即通過一些和安全因素存在內質聯系的經濟特點標準所構成，要客觀、合理的體現安全目標、安全狀態及效果等安全經濟質量特征。

安全經濟統計的基點即為設計一個安全經濟統計標準與相應的模型，而合理有效的安全經濟質量及數量標準機制，能夠深化企業對安全生產狀況予以動態、科學的評價，為深化企業安全經濟決策奠定良好的基礎，為政府監管系統予以統計監督鋪平道路。而且，合理的標準機制可以為安全工程、安全活動及安全工作提供依據。

2安全經濟指數的應用

眾所周知，安全生產即為連續的過程，安全投入與事故為正相關，那么怎樣從安全經濟結構的相關環節，分析安全系統的基本狀態即為安全經濟綜合指數的側重點。安全經濟綜合指數要分析安全投入、事故損失及安全效益等參數，對安全經濟系統運行環節予以綜合性研究，分析安全經濟運行的有效性。

安全經濟統計指數的意義包括下述幾點：第一點，通過統計指數分析繁瑣安全經濟現象的變動方向。舉例說明，經編制安全生產指數能夠在縱、橫雙向上體現安全生產相對水平及改善情況，同時事故綜合指數能夠通過差異化事故后果特點指標去整體評定事故的危害性；第二點，通過統計指數對安全經濟現象的變動予以因素研究，分析相關因素對安全生產的作用，尤其是在大環境中，研究經濟發展及安全生產之間的影響，可以為出臺有效的安全生產策略奠定良好的基礎；第三點，通過統計指數研究繁瑣安全現象的長期變化狀態，依附于動態指數所構建的指數數列，體現安全現象在很長時間范圍內的動態特性；第四點，通過統計指數對多指標的安全經濟予以整體評估。而安全經濟現象能夠經指數予以整體評定，這樣便于對特定安全問題的發展程度予以整體的數量分析。

3安全生產及回歸分析

安全經濟系統涵蓋下述及方面：①安全經濟利益；②安全分工協作；③安全經濟效益；④安全數量關系，而且安全生產本身就是社會經濟活動的一個部分，和社會經濟發展程度存在內質聯系。安全生產和經濟效益相互制衡，會因社會經濟發展環境及能力的影響而出現改變，經濟活動能力及產業結構、工藝等因素都對安全生產形成一定的沖擊。

安全經濟的數量相關性即為安全經濟關系的基礎，分析安全經濟的數量比率即為安全經濟統計分析的基礎。所以通過統計學評定分析、回歸分析以及因子分析等舉措，可以理順安全生產及社會經濟進程間的關聯與影響結構，研究經濟損失、安全投入和安全有效性的關系，能夠發現安全生產方面經濟現象中潛藏的規律，這樣便于從根本認識安全經濟客觀規律，為安全經濟的規劃與安全管理等奠定良好的基礎。

4安全生產的時間序列分析

安全經濟現象即社會生產環節的構成因子，與社會經濟現象共同處在運動與發展中。安全經濟統計也是了解安全問題的一種方式，不但要從安全經濟現象的關聯性及制約中予以分析，同時要從其發展規律中予以分析。在安全經濟統計分析過程，經時間序列資料研究，能夠有效規避下述問題：首先，經計算水平標準及速度指標，掌握安全生產的發展變化規律；其次，通過時間序列的解析，利用長期趨勢研究、循環變動研究等掌握安全經濟現象的規律；最后，在對時間序列相應變動的基礎上予以研究，把安全生產過去與現在的脈絡及規律予以拓展，通過定量模型預測安全生產在以后發展的情況。

安全經濟的時間趨勢預測，尤其是匹配于宏觀經濟予以預測，針對客觀了解安全經濟發展規律意義深遠，設計安全生產發展舉措具有一定的指導作用。在安全生產方面，對生產安全事故率指標予以預測，可以掌握安全生產工作的未來發展趨勢。

5結論

綜上所述，伴隨經濟的全面進程，民眾對安全的要求也不可同日而語。安全經濟與資源及環境一樣，被列為基本國策。安全經濟統計的基點即為設計一個安全經濟統計標準與相應的模型，而合理有效的安全經濟質量及數量標準機制，能夠深化企業對安全生產狀況予以動態、科學的評價，為深化企業安全經濟決策奠定良好的基礎，為政府監管系統予以統計監督鋪平道路。而且，合理的標準機制可以為安全工程、安全活動及安全工作提供依據。通過經濟學及統計學理論處理安全經濟問題，研究企業安全生產現狀與未來可能達的水平，評定安全投資收益及擇取最佳安全經濟方案，在此基礎上對影響安全的相關因素予以分析，能夠找到對安全狀態產生一定影響的因素，為企業安全經濟決策鋪平道路。

作者：王奧

參考文獻： 

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[關鍵詞] 數理統計 工作 特點 地位

一、數理統計的主要特點

數理統計就是通過對隨機現象有限次的觀測或試驗所得數據進行歸納,找出這有限數據的內在數量規律性,并據此對整體相應現象的數量規律性做出推斷或判斷的一門學科。

從數理統計的學科特征來看,數理統計是應用數學中最重要、最活躍的學科之一。由此可見!數理統計從學科劃分來說,應屬于數學學科,但是其重在應用!而不是純數學理論或方法的研究,故其采用的方法也就重在歸納法,而不是數學的演繹法。

二、數理統計在統計學中的地位

1.數理統計在統計思想發展中的地位。統計作為一項社會實踐活動,已有幾千年的歷史。“統而計之”,就是人們對統計的樸素認識。隨著社會生產力的不斷進步,當代的統計已不圄于“統而計之”的范疇。

(1)統計作為人們認識社會的最有力的武器之一,已廣泛應用于社會、政治、經濟、科技等眾多領域,而每一個領域有其復雜多樣性,若采用簡單地“統”,即全面調查幾乎是不可能的,但是全面地了解每一個領域的基本情況及不同領域之間的數量聯系的規律性,又為現代社會管理所必需。數理統計研究問題的思路和方法,自然而然地為統計學所利用,即數理統計為現代統計學的發展點燃了解決復雜現實問題的科學思想火花――為用總體的部分去說明總體奠定了數理基礎。

(2)20世紀30 年代以來,隨著政府要有效地干預國民經濟理念的形成,政府以社會經濟生活直接參與者的身份出現,基于對全局數據的掌握,大大地推動了統計思想的發展,不僅投入了大量的資金對統計這支“武器”進行開發,更重要的是從立法的角度對統計行為進行規范。在當今許多國家的統計法規中,都明確地規定抽樣調查在統計調查中的重要地位。比如,在我國1996 年5月經修改后頒布并實施的《中華人民共和國統計法》第二章第十條就明確規定:“統計調查應當以周期性普查為基礎,以經常性抽樣調查為主體,以必要的統計報表、重點調查、綜合分析等為補充,收集、整理基本統計資料”。而抽樣調查的基本原理就基于數理統計的推斷原理?？梢?數理統計的推斷理念在統計實踐中的地位已用法律的形式確定下來。

(3)作為社會經濟活動主體的企業單位,在世界經濟全球化、區域經濟一體化的發展背景下,不僅沒有足夠的資金、技術支持從事某一方面的全面調查,有時也沒有必要通過全面調查以獲得生產經營方面的全面數據資料,而抽樣調查就足以提供相應可靠的數據作為企業生產經營決策的依據。這也說明數理統計有著微觀的現實需要,為微觀經濟管理活動開辟了無限廣闊的前景。在微觀統計應用中有著堅實的思想根基。

(4)統計的理念,已不僅僅在于用歷史數據描述歷史的發展特征,而當代更強調通過對歷史數據的收集、整理和分析,去預測未來,而這種預測的基礎同樣基于數理統計的原理。即從歷史的時序數據中找出數據的內在數量規律性,以把握未來的走向,即數理統計的分析原理在時間序列數據預測中的作用,同樣功不可沒。

2.數理統計在統計方法中的地位。隨著數理統計解決現實問題的理念在統計思想中地位的確立,數理統計在統計方法中的重要地位也相應地得以確立。

大數定律為數理統計應用于統計學搭起了連接的紐帶。大量觀察法是現代統計學的基本方法之一,而大數定律又是大量觀察法的基礎。統計學若沒有大量觀察法的支撐,則統計分析中的基本指標――平均數與相對數,則失去其應有的作用和意義,可見數理統計在統計方法中的基礎地位不容置疑。

3.數理統計在統計內容中的地位。統計學是一門關于如何收集、整理和分析統計數據的一門方法論科學。不管數理統計對統計思想的發展有多大的影響,也不管數理統計在統計方法中居于何種地位,數理統計在統計學中的地位還是主要體現在統計分析中的地位。數理統計對數據的收集方法與整理方法的實際影響要比其對統計數據分析方法的影響小得多。也就是說,統計學作為一門方法論科學,其研究領域要比數理統計寬廣得多。試圖用數理統計取代統計學的觀點顯然是不正確的,同樣試圖用大統計學取代數理統計的觀點也不正確,畢竟數理統計作為一門數學學科有其自身的不可替代的特點。因此,數理統計在統計內容中的地位,也只能主要體現在統計分析方面。