時間:2022-10-11 05:45:18
序論:好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程,我們為您推薦十篇多元統計分析論文范例,希望它們能助您一臂之力,提升您的閱讀品質,帶來更深刻的閱讀感受。
1.定量資源
對于定量資料,應根據所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的,選用合適的統計分析方法,不應盲目套用t檢驗和單因索方差分析;
2.定性資源
對于定性資料,應根據所采用的設計類型、定性變量的性質和頻數所具備的條件以及分析目的,選用合適的統計分析方法,不應盲目套用X-檢驗;
3.回歸分析
對于回歸分析,應結合專業知識和散布圖,選用合適的回歸類型,不應盲目套用簡單直線回歸分析,對具有重復實驗數據的回歸分析資料,不應簡單化處理;
引言:多元統計分析是統計學的一個重要分支,也稱多變量統計分析;在現實生活中,受多種指標共同作用和影響的現象大量存在,多元統計分析就是研究多個隨機變量之間相互依賴關系及其內在統計規律的重要學科,由于多元統計分析方法一般涉及復雜的數學理論,一般無法用手工計算,必須有計算機和統計軟件的支持。
在統計軟件方面,常用的統計軟件有SPSS、SAS、STAT、R、S-PLUS等。R軟件是一個自由、免費、開源的軟件,是一個具有強大統計分析功能和優秀統計制圖功能的統計軟件,現已是國內外眾多統計學者喜愛的數據分析工具。本文結合實例介紹了R軟件在多元統計分析中的應用,具體內容包括R軟件在聚類分析、主成分分析、對應分析等方面的應用。
一 在聚類分析教學中的應用
聚類分析又稱群分析,它是研究(樣品或指標)分類問題的一種多元統計方法,所謂類,通俗地說,就是指相似元素的集合。在社會經濟領域中存在著大量分類問題,比如若對某些大城市的物價指數進行考察聚類分析,而物價指數很多,有農用生產物價指數、服務項目價指數、食品消費物價指數、建材零售價格指數等等。由于要考察的物價指數很多,通常先對這些物價指數進行分類。總之,需要分類的問題很多,因此聚類分析這個有用的工具越來越受到人們的重視,它在許多領域中都得到了廣泛的應用。
聚類分析內容非常豐富,有系統聚類法、有序樣品聚類法、動態聚類法、模糊聚類法、圖論聚類法、聚類預報法等,具體詳見參考文獻[3]。
R軟件及其相關包提供了各種聚類方法,主要是系統聚類方法、快速聚類方法、模糊聚類方法,常用的是系統聚類方法。
R軟件實現系統聚類的程序如下:
Hclust(d,method=“complete”)
其中d是由“dist”構成的距離結構,具體包括絕對值距離、歐氏距離、切比雪夫距離、馬氏距離、蘭氏距離等,默認為歐氏距離;method包括類平均法、重心法、中間距離法最長距離法最短距離法、離差平方和法等,默認是最長距離法。
例1 下表是山東省2008年各市居民家庭平均每人全年消費性支出,利用所給數據對各市進行系統聚類。
山東各市居民家庭平均每人全年消費性支出 元/人
地區
食品
衣著
居住
設備用品
交通通訊
文化教育
醫療保健
其它
濟南
1628.16
252.86
790.11
285.64
634.83
355.54
394.37
43.9
青島
1999.61
523.76
901.56
297.76
595.34
618.12
260.17
106.42
淄博
1691.6
372.21
844.44
300.46
494.67
580.6
370.84
102.16
棗莊
1370.59
272.95
614.3
227.52
454.73
245.93
220.88
84.2
東營
1580.86
234.17
813.58
253.12
532.19
432.05
275.3
39.1
煙臺
1673.19
337.92
719.28
201.3
414.08
497.57
286.03
77.11
濰坊
1516.36
299.67
1327.72
243.72
583.04
494.65
269.82
92.95
濟寧
1375.4
287.17
722.05
282.16
380.68
412.42
218.11
56.94
泰安
1412.44
225.66
567.66
257.96
411.98
450.57
177.02
70.07
威海
1684.64
517.59
759.36
227.12
424.41
565.75
444.31
77.48
日照
1451.12
351.21
562.91
208.81
457.2
332.16
182.2
37.69
萊蕪
1516.22
198.94
624.72
207.03
464.06
469.35
256.53
36.33
臨沂
1339.69
212.36
625.26
191.34
409.39
314.9
156.01
63.31
德州
1114.47
173.88
553.14
169.23
319.41
220.45
137.97
42.2
聊城
1146.53
182.53
566.92
186.05
317.48
332.64
155.94
54.31
濱州
1177.49
179.96
979.01
206.88
451.85
407.49
298.7
47.51
菏澤
1265.03
170.85
550.68
143.11
329.99
[2]肖彥花.統計學理論與方法[M].長沙:國防科技大學出版社,2005:4-5.
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筆者認為,對外漢語教材述評論文的發展趨勢在一定程度上反映了對外漢語界總體的教學情況,所以選取一段時期內研究教材的論文進行分析是十分必要的。通過對這個時期內論文的考查,以期初步了解和掌握我國對外漢語教材研究領域狀況及發展趨勢。
1.研究準備與設計
(1)樣本范圍。本研究材料來源于2000年至2014年七本對外漢語專業期刊:《世界漢語教學》《語言教學與研究》《語言文字應用》《云南師范大學學報》《華文教學與研究》《漢語學習》《中國語文》。這七本期刊在漢語教學界是較為知名的刊物,對它們進行研究在一定程度上能夠探尋出對外漢語教材研究的發展趨勢。
(2)研究方法。本文對2000年至2014年以來這七份學術期刊上的所有論文進行了一次梳理,盡可能無遺漏地篩選出研究對外漢語教材的論文,最后進入統計分析的論文共有139篇。在此基礎上,二次提取并統計上述論文的教材研究關注點,得出相關數據并進行分析。
通過對新世紀以來這七份期刊的教材研究方面的統計分析,我們嘗試尋找對外漢語教材研究論文的關注重點和可以改進的地方。
2.研究結果與分析
(1)教材研究論文主要關注點。通過對論文的歸類整理,教材研究論文的關注點基本可以分為三大類。對語言類教材的研究在總體研究中占有很大的比重,在三個時間段研究都保持在88%以上;不同時段對文化類教材及教材中文化意識的研究都有關注,但比重較低,在6%左右;商務類、報刊類、外交類教材研究論文只有3%左右。
(2)語言類教材研究情況。語言類教材的研究論文在所有教材研究論文中所占比重最大,包括了不同的研究類別,論文研究內容基本上可分為教材評估、教材編寫設想、教材編寫經驗總結和教材介紹四大類。下表是自2000年至2014年以來每五年的語言類教材研究類別論文的比重圖,從中可以看出,教材評估研究一直以來是研究的重點;教材編寫設想類研究論文總體呈上升趨勢;教材編寫經驗總結與教材介紹類研究論文呈現逐漸下降態勢。
其中,教材評估論文的研究重點主要有課文話題選擇、詞匯、課后練習這些問題的研究,大部分是對單本教材的分析,缺乏一個統一的評估標準。
3.存在問題及對策
(1)教材研究論文關注重點是語言類教材,而對文化類教材或教材中的文化意識研究很少。這說明學界對文化教材和語言教材中融入文化意識的編寫問題還未真正重視起來,但實際上漢語國際教育的根本任務在于中華文化的推廣,讓世界認識崛起的中國,所以文化教材的編寫與研究是十分迫切的。在今后的教材編寫中,編者應有意識地將文化納入整體編寫中,變過去單純的語言教學教材為語言文化教學綜合教材;而對專為文化課編寫的教材,要依據對外漢語文化教學大綱編寫,內容注重多元性,同時定位要準確,對國內留學生編寫的文化教材不應只介紹漢族文化,還應涵蓋其他少數民族文化,而對海外文化教材編寫也不能單向地傳播中國文化,應該以消除文化摩擦為目的的雙向文化對話為目的,在體現中國文化時還應該結合當地實際。此外,在編寫體例方面還要注意,要符合對外漢語文化教學目標,也要考慮到學生語言接受能力。
教學評價是系統地收集教學信息,基于所獲得的信息,確定培養目標和要求對教學過程與結果進行衡量和價值判斷,為教學決策提供依據,從而實現對教學活動的宏觀調控,來達到預期結果的過程。對教師教學過程、教學水平進行科學合理的評價能夠顯示教師教學質量所達到的指標,亦能不斷給對教學提供反饋信息。
根據學校的教師教學質量評價細則,調查了我校不同年級的部分學生。除去外出或拒絕回答等因素外實際調查人數153,應答率為85%。
主要是通過教學態度、教學技能、教學效果三方面來,確定了7個指標,公平對待每位學生鼓勵學生對學習負責;上課準備充分、熟悉教學內容并注重課堂紀律;講課條理清楚、層次分明、重點突出程度;積極開展教學改革不斷改進教學;按要求完成教學任務,實際預期教學目標;學生能掌握或理解大部分教學內容;善于引導我們深入思考,課堂互動氣氛濃厚,最后對教師的教學質量做一個總評價。教學質量評價(10分制):優秀:8.5分以上;良好:7.5分以上;合格:6.5分以上;基本合格:5.5分以上;不合格:5.5以下。
根據采集的100多份數據,利用excel錄入數據,通過加權平均處理分析得到樣本數據。論文根據多元統計分析建立了模型,應用了SAS軟件和MATLAB神經網絡環境分析處理。
在用統計分析方法研究這個多變量的課題時,變量個數太多就會增加課題的復雜性。人們自然希望變量個數較少而得到的信息較多。在很多情形,變量之間是有一定的相關關系的,當兩個變量之間有一定相關關系時,可以解釋為這兩個變量反映此課題的信息有一定的重疊。主成分分析是對于原先提出的所有變量,建立盡可能少的新變量,使得這些新變量是兩兩不相關的,而且這些新變量在反映課題的信息方面盡可能保持原有的信息。
從上文中確定評價指標有7個,按順序分別編為,代表學生對教師上課評價滿意程度。我們將評價指標的取值范圍定為[0,10],表格通過隨機的153名同學評價,經過EXCEL處理得到數據,如表1所示。
將表1的組數據全部導入SAS中,調用主成分分析過程,編寫程序如下:
提交運行,完成相關性分析。從結果中得到各個變量之間的相關性,如表2所示。
從表2中可以看出,于的相關關系最為顯著,依次為0.6888,0.6550,0.5451,0.4496,0.4182。同時可以看到與的相關系數為0.6343;與的相關系數為0.6000。這些預測因子之間的相關系數較大,因此,需對預報因子做主成分分析,以提高評價準確性。
主成分分析將研究對象的多個相關變量指標化為少數幾個不相關變量的一種多元統計方法,而且這些不相關的綜合變量包含了原來變量提供的大部分信息。直接調用上面的SAS的主成分分析主程序,可以得到8個主成分的貢獻率和累積貢獻率如圖1所示,同時可以得到其主成分的相關負荷表如圖2所示。
從圖1中可以看出前5個主成分的特征值的累積貢獻率達到了91.18%,因此可以認為,用前面5個就足以獲取原始數據的方差結構了。在看對主成分分析的解釋,圖2中給出了主成分與各變量的相關系數(即因子負荷)。從因子負荷中我們可以看到第一主成分中和的相關系數比較高;而在第二主成分明顯的是由所支配的;同樣可得到第三主成分是,第四主成分中和特征向量系數比較大,第五主成分中是。綜述所述,可以得出特征性比較顯著。
本文主要是對目前我院教學質量效果評價進行了研究。基于多元統計分析的教學質量評價,在主成分分析基礎上建立教學質量評價模型。以主觀評價試驗和統計分析為基礎,SAS和MATLAB為運行環境,得到結果。通過試驗分析驗證了該方法的可行性和有效性,完成了研究工作,并得出結果,即影響教學質量評價的主要因素和因素對教學質量評價影響程度。
一、 企業財務危機和多元統計分析
企業在經營過程中由于無力按時償還到期的債務而產生的危機和困難就是企業的財務危機。一般來說,判別企業財務危機的常用標準是企業破產和證券交易中面臨的退市現象。而企業是否能夠生存下去的關鍵性因素正是如何正確處理好企業的財務危機。
多元統計分析是屬于統計學中的一個重要分支,作為一種綜合分析方法,能夠在多個對象和指標相互關聯的條件下分析其統計規律,“內容包括多元正態分布及其抽樣分布、多元正態總體的均值向量和協方差陣的假設檢驗、多元方差分析、直線回歸與相關、多元線性回歸與相關(Ⅰ)和(Ⅱ)、主成分分析與因子分析、判別分析與聚類分析、Shannon信息量及其應用。”
目前,由于我國的會計制度還存在一定的缺陷,時效性和精準性都還達不到要求,因而本文主要從企業由于現金流短缺,不足以支付所欠到期的債務而產生的財務危機的角度,利用多元統計分析的方式進行統計和分析。
二、多元分析的基本思路
據有關調查顯示,現代經濟市場行業類別的差異性導致了財務危機預警模型及參數的不同,所以需要采取不同的模型和方法來進行研究。運用多元統計分析方法進行多種變量模式的實證分析,從而提高了模型的針對性和可操作性。針對企業的多個財務指標,可以用聚類分析法進行統計分析,然后用判別分析法進行預測判別,最后用主成分分析法進行提取分析,根據最終的綜合得分對樣本進行適當排序,從而發現財務危機的狀況,運用數據分析軟件SPSS進行數據處理分析,建立企業財務危機預警模型。
三、 利用判別分析和主成分分析建立企業財務危機預警模型
第一,選擇樣本和變量選取。
在企業財務危機模型的建立過程中,首先要在企業中利用抽樣方法進行選擇。一般來說,可以選擇隨機抽樣和對應樣本法。
在企業中,選取“銷售凈利率、主營業務利潤率、凈資產收益率、資產凈利率、每股收益( EPS) 、應收賬款周轉率、存貨周轉率、總資產周轉率、營運資本總資產比、資產負債率、流動比率、現金負債總額比(債務保障率) 、現金流動負債比、現金流入流出比率、銷售現金比率、每股凈資產來建立指標體系作為分析變量……”等28 個指標是企業盈利、償還等能力和資本實力的展現,也是交全面的反映企業的財務狀況的指標,多變量模型的財務預警分析中,變量越多選擇的余地越大,模型建立就越好。
第二,判別分析
根據樣本和變量的選擇,利用判別分析法建立企業財務危機的預警機制;同時根據判別分析法分析統計的研究對象分類,創建一組判別函數,確定好判別的規則,分類待判別的樣本。
一般來說,用的Fisher 線性判別函數是判別分析中比較常見的。函數形式為: “Yi = a1 x 1 + a2 x 2 + ?+ an x n + b ( i =1 ,2 , ?, k) 。其中, k 是判別組數, Y 是判別分數或判別值; x1 , x2 , ?, x n 是因變量或預測變量; a1 , a2 ,?, anj 是各變量的系數,即判別系數; b 是函數中的常數。”
而判別函數的方式主要是全模型法和逐步選擇法。全模型法是指函數中所有的變量都作為因變量,而逐步選擇法是一種能反映變量子集的差異性的判別函數,利用逐步引入變量的方式,直至所有的變量都不符合模型的既定條件。
判別分析的基本步驟體現為:一、選擇函數中的因變量、組變量;二、“計算各組單變量的描述統計量,包括組內平均值、組內標準差、總平均值、總標準差、各組協方差矩陣、組間相關矩陣,并對組間平均值相等及協方差矩陣相等的零假設進行檢驗”;三、建立Fisher 線性判別模型并進行判別分組;四、樣本判別分析和驗證分類的精準率,最后再輸出結果,下結論。
第三,主成分分析
在企業財務危機中,除了判別分析模型的建立之外,主成分分析也是較為普遍的方式。首先可以通過驗證篩選,選擇需要建立模型的初選變量,且變量間存在一定的相關性。在變量較多的情況下,高維空間的研究樣本通常都比較復雜,因此需要利用主成分分析方法實施第二次篩選,使得模型精簡化。
主成分分析主要是分析企業財務危機數據信息中較為主要的變量,綜合變量又能盡可能多的反映原來變量的信息,并且彼此之間互不相關的一種降維的多元統計方法。在企業財務危機分析中,具體是指,對企業收集的原始數據和財務指標進行標準化的處理,取平均為零,方差取1;然后,利用標準化的數據計算財務指標間相關系數矩陣R;最后,按其相關矩陣計算求解相關系數矩陣的特征值和特征向量、貢獻率及累積貢獻率。
實際上,企業的財務危機預警分析總的多元統計分析還包括其他比較常見的分析方法,本論文主要討論了主成分分析法和判別分析法,利用變量之間的關系通過函數建立企業財務危機預警模型。
結 語
隨著市場經濟競爭地加劇和證券流通的全球化,原有的市場機制逐步暴露出弊端,出現企業機構投資者和控股股東相互博弈的局面,而這些弊端正是企業危機的潛在表現,如不加強對企業危機的有效控制,就有可能導致企業破產。因此,利用多元統計分析,提前預測企業的財務危機,建立有效的預警機制,對企業來說具有非常重要的意義。
參考文獻:
0. 引言
主成分分析是一種常用的多元統計分析(即多指標的統計方法)方法。是一種化繁為簡,將指標數盡可能壓縮的降維(即空間壓縮)技術,也是一種綜合評價方法。免費論文。目前已廣泛應用于許多領域,如:城市生態系統可持續發展的分析,工業企業經濟效益的分析,公司財務評價,學習成績的比較評價等等。但是,傳統的主成分分析法在綜合評價當中已暴露出很多缺陷,很多學者也提出了不同的改進方法,這些改進方法是與一定的現實條件相關聯的,因此也不乏出現誤用。本文將對常用的改進方法作進一步探討。
1.傳統PCA評價模型的算法:
1.1 輸入樣本觀測值:
1.2 計算各指標的樣本均值和樣本標準差:
1.3 對標準化,計算樣本相關陣:
1.4 求的特征值及對應的特征向量
.
1.5 建立主成分。
按累積方差貢獻率
1.6 計算前個主成分的樣本值
2.運用傳統主成分分析方法易出現的誤區及改進方法
在實際應用中,為了消除變量量綱的影響,往往對原始數據標準化,但是標準化在消除量綱或數量級影響的同時,也抹殺了各指標變異程度的差異信息,在此種情況下,我們通常可采用對原始數據進行均值化處理 [2],該方法已得到廣泛采用。另外,主成分分析對于處理線性結構有很好的效果,然而對于許多實際問題,其觀測數據陣并非線性結構而呈非線性結構。這時,若采用線性方法,效果往往很差。這就需要進一步的改進。本文將介紹幾種簡單的對原始數據進行處理的方法以及“對數—線性比”[1]主成分方法。
改進方法操作如下:
2.1 對原始數據的處理
2.1.1 數據的均值化
2.1.2 對數變換法
描繪原始數據的散點圖,若散點圖呈現對數曲線特征時,令
2.1.3 平方根變換法
若散點圖呈現拋物線特征時,令
然后以作為新的數據代替原始數據進行分析即可。
當上述三種變換仍然不能很好的解決問題,而原始數據又明顯呈現非線性特征時,還可以采用下述方法。免費論文。
2.2“對數—線性比”主成分方法
原香港大學統計系主任Aitchison教授(1981年)提出用對數—比(logratio)變換
亦即 其中為成分向量的任一恒正函數。為簡便起見,一般可取
相應的
可以證明為奇異陣,至多有個非零特征值。免費論文。對其作譜分解:
便可以求得其廣義主成分
3.其它改進方法
除了上述改進方法之外,近來不少學者又提出了新的改進方法,如主成分聚類法。主成分聚類即先做主成分分析,再取若干主成分對樣品進行聚類分析,結合第一主成分得分排序對樣品進行分類排名。由此得到一種新的綜合評價方法,具體操作方法詳見文獻[2]。另外還有分組主成分分析方法 [5] 等。在實際應用當中,如果不考慮具體問題條件,一味采取同一個模式,難免有失偏頗,甚至與現實大相徑庭。因此,根據不同的問題采用不同的改進方法,對解決具體問題是很有必要的。
參考文獻:
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[中圖分類號] G642.423 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437(2014)07-0115-02
統計學專業的實踐教學應是連續的系統的一個教學過程。統計學專業實踐教學體系的探索和構建對于實現人才培養方案的目標,培養學生統計思維能力和創新能力至關重要。它不是單一的課堂實踐教學,也不僅僅是單層次的社會實踐,它應由課堂實踐教學、綜合實踐教學、社會實踐和畢業實訓實習四部分構成,是多維的、系統的、層進式的、立體化的實踐教學體系。它應由以下幾部分組成:
一、立體化統計學實踐教學體系的構建
1.課堂實踐教學是實踐教學體系的基礎。課堂實踐教學蘊涵著巨大的生命活力,只有師生們的生命活力在課堂實踐教學中得到有效的發揮,才能真正有助于學生們的培養, 實踐教學的課堂才有真正的活力。在統計學專業的課程設置中,可以開設實驗項目的主要有統計學導論、統計實驗、投資統計、多元統計分析、時間序列分析、計量經濟學、調查設計與組織、企業統計等。
2.綜合實踐教學強調學生通過實踐,增強探索和創新意識,學習科學研究的方法,發展綜合運用知識的能力,增進學校與社會的密切聯系。它是根據相應的統計工作來設置的。SARP和EXCEL統計報表軟件實踐是根據用人單位統計工作性質開設的實踐課,開設統計分析R軟件選講是讓學生更熟練地使用各種統計分析軟件,從而提高他們的就業技能。開設統計寫作和統計制圖是為了提高學生的統計應用綜合能力。
3.專業社會實踐,可以在不拘泥于統計模擬實驗室的環境中進行,可以讓學生到真實的環境中,分析近在身邊的經濟問題和社會熱點問題。它可以分兩個層次去實現:第一層次是開展社會調查實踐。如對金水區外來務工人員計劃生育情況的調查,對鄭州市主要路通流量的調查等。通過社會調查實踐活動,鍛煉、提高了學生的實際調查能力,并形成對事物的實質性及客觀性認識。另一層次是讓學生進入校外實習實訓基地實習。如鄭州市各區統計局、企事業單位等。這種校外實習能使學生真正體會到所學專業知識在實際工作中的應用,從而激發學生的專業興趣。
4.畢業實訓實習,它包含畢業論文的撰寫和到統計局等單位的畢業實習。畢業實習以及畢業論文的撰寫是實踐教學的一個重要環節,如何將前三個方面的實踐與畢業實習以及將來的就業結合起來,將直接影響我們的人才培養質量。在學生實習的崗位中,學生可以將前三個實踐中整理的資料與畢業論文的寫作結合起來,理論聯系實際,從而更好地完成畢業論文的撰寫。這樣,實踐單位也會對學生的表現給予高度的評價。
二、制約立體化實踐教學體系發展的瓶頸
(一)積極發揮教師的主動性和創造性
立體化實踐教學方案的實施必須由教師來具體完成。實踐教師是學院教師隊伍的重要組成部分,主要包括:擔任各實踐教學管理教師、指導實踐教學的教師。因此要專門成立專業實踐領導小組,實踐教學人員應有明確的分工和相應的崗位職責。實踐教學人員要按照各實踐教學環節的管理規范,積極承擔實踐教學工作,努力完成各項實踐教學任務。同時要形成激勵機制鼓勵他們要積極研究實踐教學問題,主動開發和設計實踐教學項目,切實保證實踐教學工作的順利開展和進一步加強。
(二)要保證立體化實踐教學體系的順利實施,課程設置是核心
筆者認為在課程的設置上,應強調學生統計應用能力的培養,突出統計學專業“工具型”和“協同型”課程體系的內涵。為此,應把“運籌學”和“統計建模”課程增加到專業特色課程中去,從而突出統計專業定量分析和決策對象的特色。為加強統計分析及其應用需要,建議統計軟件選講側重介紹SAS和R軟件編程技術和應用,另外統計學專業還需增設一門數據庫課程,一方面有助于統計軟件的學習,另一方面可突出統計專業辦學定位。
(三)教學方法的改進是實施立體化實踐教學的保證
立體化實踐教學中,多種教學方法如:啟發式教學、案例教學法、模擬實驗教學法、項目教學法都需要及時而全面地展開。以往在專業課程實踐教學中,學生缺少一種受啟發和相互激勵的環境,無法去思考和分析自己的問題。例如對多元統計分析的實踐教學,只重視統計思想和各種數據分析方法的講解,對如何分析解決實際的經濟問題,卻關注得很少,學生缺少這種主動性綜合實踐。因此我們要借助于統計分析軟件SAS,通過大量的國內外經典案例介紹各種數據分析方法,使學生在掌握基礎理論和方法的同時,也能較快地進入實際應用的領域。要以社會的經濟問題和熱點問題項目為驅動,充分發揮學生的積極性和創造性,優化實踐教學內容,創新實踐教學。
三、立體化實踐教學體系困惑與對策
(一)對于新升本科院校,立體化實踐教學中發揮指導、引路作用的師資隊伍卻存在嚴重匱乏的問題
現有統計教師隊伍中,理論型教師多,“實踐型”教師比例偏低。為此,我們制訂了統計實踐教師培訓的十二五規劃,鼓勵教師向“實踐型”教師發展。通過“走出去,引進來”雙向機制,及時掌握崗位工作對統計人才的實際需求。另外,我們還建立了有效激勵機制,為實踐教師外出訪學、調研 、科研提供各種機會和條件,不斷提高實踐教師的整體素質。同時我們還在企事業聘請了專家教授,到我們學院擔任兼職教師和講座教授,而且他們也兼任我們統計學專業學生實習的指導老師,逐步形成了專兼職相結合的實踐教師隊伍。
(二)年輕的統計學專業缺乏規范性、系統性的實踐教材
統計課實踐教學往往是在理論課結束之后,安排一定課時的實踐教學。一些實踐項目單一、膚淺,缺乏應用性和實用性。這種實踐教學不僅破壞了實踐教學體系的系統性,同時也偏離了立體化實踐教學的初衷。目前我們正組織一部分相關教師和實踐教學領導小組成員,編寫和設計實驗指導書、教學案例集,制作和開發多媒體課件,目的是要切實加強立體化實踐教學的專業基礎建設。《統計學導論》、《多元統計分析》、《SPSS軟件及其應用》等課程都已經編寫了實踐教學大綱和實驗指導大綱。其他課程的實踐教學大綱和實驗指導教程也都在加緊編寫過程中,相信很快我們的統計學專業就會有一套規范性、系統性的實踐教材。
(三)統計專業大學生傳統的畢業實地實習存在許多困難
具體體現在:1.大學畢業生多,實習單位不足,實訓基地接受難度大;2.院校下發的實習的經費少,用人單位不愿接受實習;3.實地實習形式往往崗位單一,實習內容偏少,不能對統計工作全過程進行展開實習。4.實習時大多是觀摩,實際操作很少,學生缺乏實習的積極性和主動性。學生實習基地分散不便管理,實習很難達到預期效果。顯然這種傳統的實地實習方式,已違背我們立體化實踐教學體系的初衷。為此針對這一現狀,我們也試著開發了形式多樣的統計實習規劃項目。統計實習規劃項目如下表:
鄭州航空港實驗區是中國首個航空港經濟發展先行區,建設鄭州航空港經濟綜合實驗區,是中原經濟區建設的必然要求,是中國新型城鎮化建設在中原經濟區的升華。它可以形成中原經濟區的產業高地、開放高地、創新高地,帶動中原經濟區快速發展。作為省市共建的一所本科院校,統計學專業必然承載著中原經濟區經濟建設中統計人才的培養工作,為順應各類應用型、創新型、綜合型統計人才的需求,我們還要不斷地探索立體化的統計學實踐教學體系,積極推進研究性的實踐教學體系,逐步形成我們的實踐教學特色,實現人才培養為經濟發展服務,促進河南經濟的良性和健康發展。
[ 參 考 文 獻 ]
[1] 何劍. 統計學專業”四位一體”實踐教學體系的探索與實踐[J].實驗室研究與探索,2011(2).
2介紹并提供材料
為了增強學生學習興趣,隨著課程的進行,陸續介紹相關的資料。以2010年度授課提供的資料為例。①人大經濟論壇,此論壇資料豐富,有很多案例分析的數據資源。②《女士品茶》統計科普書籍,該書生動有趣,可作案頭書。③《北美一流統計學專業課程設置》,了解到很多同學想出國深造,所以提供該研究報告。④2010國內統計學熱點研究問題,以此了解統計研究熱點問題。⑤《離散多元分析-理論與實踐》,主要介紹定性數據分析的理論,以此做相關課程介紹。⑥中國人民大學統計學院2010境外講學課表,從中可以了解統計學熱門研究領域。⑦西南財經大學博士論文《個人住房抵押貸款提前還款風險實證研究》,培養統計方法的綜合運用和資料查詢。該論文里面用到了因子分析、判別分析、聚類分析、邏輯斯蒂回歸等統計方法。
3作業的布置及相關培養
在大學數學課程學習過程中,培養學生應用數學的意識和興趣,提高學生的應用能力是大學數學課程教學改革的重要方向。根據選課人數分成興趣小組,以小組為單位留大作業,鼓勵大家查找資料、編程、實證分析,處理實際數據,分析解決實際問題的能力,側重于數學知識的綜合應用(見表1)。
隨著我國高等教育從精英教育向大眾化教育的轉變,應用型人才培養已經成為課程建設及其一般本科院校特別是新建地方本科院校的必然選擇,也是我國經濟社會發展的必然要求。所以,探索、創新應用型人才培養模式和培養體系,建立起促進應用型人才培養的體制機制,以更好地適應地方經濟建設和社會發展對人才的需要,這是高等教育人才培養工作面臨的重要課題。近幾年來,作為新建地方院校的廣西財經學院對此進行了積極探索,本文結合該校統計學專業應用型人才培養實踐進行了較深入的探討。
一、圍繞應用型人才類型定位,科學制定統計學專業人才培養方案
1.統計學專業應用型人才的培養目標定位
根據教育部統計學專業教學指導委員會對經濟管理類統計人才培養目標的界定,結合廣西財經學院實際,我校統計學專業培養目標定位為:以滿足市場需求為導向,培養具有良好的數學和經濟學、管理學素養,掌握統計學的基本理論、方法和思想,能熟練運用現代信息技術進行數據處理和統計分析的復合型、應用型、創新型經濟管理類專門人才。具體表現為“寬口徑、厚基礎、重應用、高素質”培養目標要求。“寬口徑”是指所培養的學生有廣泛的適應性,既是統計人才又是經濟管理人才,其知識結構能夠適應現代市場經濟發展對“復合型”人才的要求;“厚基礎”是指所培養的學生有較扎實的經濟管理的理論基礎、統計學基礎、計算機基礎和數學基礎,增強學生對經濟發展和社會需求的適應性;“重應用”指所培養的學生主要是應用型經濟管理統計人才,要著重培養學生應用經濟理論和統計方法去處理現實問題的能力,包括調查研究、分析和預測和參與政策咨詢和決策的能力等,體現了作為方法論、管理工具的統計學學科性質;“高素質”是指所培養的學生有較高的綜合素質,包括專業素養、品德素質、心理素質和較強的獲取知識、更新知識和進行知識創新的能力、適應社會的能力。
2.以“雙體系、雙平臺、多模塊”框架構建應用型統計學專業課程體系
按照知識、素質、能力一體化教育的思想,在課程體系設計過程中,我們注意把握以下幾方面:一是保證統計學專業基礎課程的學時、學分,夯實專業基礎;二是給足統計學專業主干課程學時、學分,力求專業主干課能講深講透;三是強化實踐教學,課內與課外、校內與校外實踐相結合;四是突出統計學專業“市場調查與定量分析”核心競爭能力培養要求;五是邀請用人單位參與人才培養方案的制定,以更好地適應生產實踐、社會發展需要。從2006級統計學專業開始,我們按照學校的統一架框要求,按照“雙體系、雙平臺、多模塊”框架構建了應用型統計學專業課程體系。“雙體系”是指在人才培養中堅持理論教學和實踐教學的有機統一,構建教學與科研互動、理論教學與實踐教學并重的教學體系。理論課程體系包括公共基礎課、專業基礎課、專業主干課和選修課,其中的專業基礎課程包括數學、計算機和經濟學、管理學等重在夯實專業基礎;實驗實踐課程體系分為兩個模塊:模塊一為學校各專業統一規定的軍訓、就業指導等實踐課程,模塊二則是根據統計學專業要求設置的獨立實踐實驗模塊。“雙平臺”是指加強通識教育、提高學生人文精神和修養的公共基礎理論課程平臺,以及幫助學生拓寬口徑、加厚基礎,以適應專業和人生發展的統計學專業基礎核心課程。專業主干課程有概率論與數理統計、多元統計分析等8門,約占理論課程總學分的25%,該模塊作為統計學專業核心內容,既保證了統計學專業的基本理論、基本方法教學,也突出了統計學專業的核心知識、能力培養。“多模塊”是以“雙體系”、“雙平臺”為基礎支撐,按照統計學科專業的服務方向和人才規格要求以及學生的興趣特長、人生志向等,從理論和實踐兩個維度設計多個不同的學習模塊,即“社會經濟統計”、“市場調查與數據分析”、“風險管理與精算”三個專業方向,讓學生自主選擇,因材施教。三個方向的課程設置,既突出本方向的知識、能力要求,也考慮到了統計學與經濟學、管理學的結合,有助于提高學生的專業技能和實踐創新能力。
二、加強實踐教學和職業素養,提高學生的綜合素質和實踐創新能力
1.整合、優化實踐課程體系設計,突出統計應用主線
從2005級到2009級,我們每年都在不斷總結、逐步完善實踐課程體系設置,到2008級形成了比較完整的實踐課程體系,實踐實驗課程學分超過總學分的26%。實踐實驗課程包括兩方面:一是獨立實驗實踐課。以ERP(企業資源計劃)為平臺,構建以統計核算、分析為主,會計核算、業務核算相互支持的企業實踐課程群,使學生了解、把握企業的創辦與整體運作,用數據解讀企業經營,此課程群包括ERP沙盤模擬對抗、創業計劃實訓等。同時,結合統計工作過程,設置了SPSS軟件應用、統計分析綜合實訓等獨立實訓課程,從應用計算機技術處理數據到分析報告撰寫進行強化,加強統計學專業核心能力的掌握。二是課內同步實驗實踐課。主要包括專業主干課程的課內同步實驗實踐課,如多元統計分析、計量經濟學等課程的課內實驗,一般安排本課程總課時的1/4課時,主要實訓內容為EXCEL、SPSS應用、課程論文等。
2.加強實踐教學的基礎建設,為學生提供實戰型實訓平臺
實踐教學的基礎建設重點是實踐教學基地建設。一是校內實驗室建設。這幾年來,我校重點建設了一批專業實驗室和綜合實驗室,并努力使其成為集實踐教學、科學研究及社會服務為一體的產學研創新實踐基地。統計學專業建成了自治區級重點建設實驗室――財經科學實驗中心分室的統計實驗室、數學建模實驗室,以及目前廣西高校唯一的市場調查與數據挖掘中心,配備了SPSS、CATI(計算機輔助電話調查系統)等先進統計教學軟件。二是校外實踐基地建設。目前已經建成了國家統計局廣西調查總隊實踐教學基地等多個實踐實訓基地,每年安排統計學專業學生到基地實習,參與實習單位研究項目的數據收集、數據處理等工作。在校外實習基地建設和運行過程中,在共同合作、互惠互利的基礎上,我們一方面吸引和聘請基地依托單位的專家和相關人員一起參與實習教學計劃的制定與管理;另一方面充分發揮我校作為廣西高校唯一經濟管理類統計學專業的學科專業優勢,積極幫助基地依托單位開展職工統計業務及軟件應用培訓等,合作開展項目研究與開發,使實習基地同時成為人才培訓和師生科研的基地。
3.充分利用好課外實踐創新平臺,課外實踐創新活動納入本科教學全過程
統計學專業應用型人才培養,不僅需要理論教學和實驗、實訓教學等第一課堂,還需要結合統計學專業特點,積極指導、組織學生開展學術講座、創業大賽、市場調查和數學建模等課外實踐活動,使課外實踐活動成為第一課堂的延伸和拓展,這對于促進統計學專業課程教學改革,明確統計學專業學習目標,學會如何做人做事、增強社會責任意識和培養大學生的團隊精神和實踐創新能力等具有積極意義。這幾年來,我們組織學生開展的主要課外學術科技活動有:一是開展學生科研項目立項,探索以問題和課題為核心的探究性教學模式。另外,也吸收了一些優秀學生參與教師科研項目研究。二是積極組織學生參加“挑戰杯”全國大學生創業計劃大賽和課外學術科技作品大賽、數學建模大賽等科技創新活動。三是組織學生參與廣西統計信息服務中心、中國-東盟博覽會等實習單位的數據收集、處理和分析等統計工作,積累實際工作經驗,培養了實際工作能力。四是開展職業技能教育,增強學生的就業技能和職業素養,如會計從業資格、統計職稱等,邀請政府部門、企業高管或相關業務專家到校開展專題講座、職業生涯規劃、就業創業指導。此外,為了更好地貫徹因材施教原則,指導學生學習和成才,我們實施了本科生導師制,從學生的思想、生活、學業和就業等各方面進行更系統、更有針對性的指導,起到了教學相長的作用。
4.改革畢業實習方式,強化畢業論文(設計)的現實性和專業特色
針對近年來高校畢業生畢業實習難、分散形式效果較差的現實,我們在加大實踐基地建設力度的同時,逐步改革畢業實習方式,變“放羊式”畢業實習為集中實習為主、集中與分散實習相結合,切實提高實習效果。對于畢業論文(設計)工作,一是改革畢業論文指導方式,將社會實踐、學年論文、畢業實習和學生平時的一些競賽活動與畢業論文緊密結合,使學生較早了解畢業論文的有關要求及素材積累;二是向實習單位或用人單位征集部分畢業論文(設計)現實問題選題,并且適當邀請實踐基地部分專家或業務骨干參與學生畢業論文指導,通過畢業論文撰寫為實際工作部門解決一些實際問題;三是進一步強調統計學的專業特色,要求論文必須用數據說話,以檢驗學生綜合統計分析能力,減少抄襲現象的發生。
三、整合教學內容,加強課程建設,突出實踐應用
根據統計學專業的知識結構和能力培養要求,以打破“學科本位”,突出應用能力培養為主線,我們對課程體系的各知識點進行合理梳理、歸類,特別是對統計專業課程中內容交叉重復部分進行整合,進一步明確各門課程內容歸屬,合理確定各門課程的教學內容,使課程體系中的知識點不重不漏,課程內容更科學適用。之后,將各門課程按照內在聯系和教學要求歸并成若干個課程模塊,分塊建設。制定分階段課程建設規劃,重點是專業主干課程建設,明確課程建設的目標和具體內容,包括教學大綱、教案、電子課件、參考材料、試題庫、課程網站等內容,進而形成了每一門課程完整的課程檔案。
在教材的選用與建設方面,對于專業課程,選用理論內容體系較完整、豐富,與經濟社會實際緊密結合、實踐性強,面向21世紀的優秀新教材、國家“十一五”規劃教材或國外優秀教材;對于實踐課程,目前部分選用兄弟院校現成教材、實驗指導書,部分實訓教材通過自編完成。下一步,我們計劃用1-2年時間完成本專業完整的實踐教材體系建設,形成本專業特色系列實踐教材,如統計學案例教程、商務研究方法與應用等。這些實驗(實訓)教材可作為一些專業主干課程的同步實驗教材,也可作為統計學專業獨立實驗教材。
四、以人為本,改革教學方式方法,進一步提高課程教學質量
在教學內容、課程體系確定后,如何教成為提高教學質量的關鍵環節。我們鼓勵教師探索不同教學方式方法,激發學生學習的主動性、創造性,提高課堂教學效果。近年來,我們嘗試對《統計學》課程內容進行分模塊、與非統計專業的專業教師合作進行教學,即將非統計學專業的《統計學》課程分解為“統計學基礎理論和方法”、“統計理論與方法在本專業中的應用”兩大模塊,前一部分內容由統計專業教師上課,后一部分內容由統計專業教師和非統計專業的專業教師合作上課,將統計方法教學與各經濟管理類專業課程教學過程中的應用分析結合起來。在《統計學》(或《統計學原理》)教學過程中,試行“讀(閱讀)寫(寫作)議(討論)講(講課)”教學模式改革。“讀”是指在課外閱讀統計教材及相關教學資料,通過教師引導,使學生讀好書、會讀書,奠定學生良好的理論素養和數據意識;“寫”是指學生在閱讀基礎上,結合專業課程教學內容,有計劃、有目的地撰寫讀書筆記、調查報告、課程小論文等;“議”是組織學生開展案例討論、課堂辯論,實施交互式教學;“講”是讓學生充當教師角色,就統計教材或現實某一問題進行講解,之后教師進行評議。分模塊教學、“讀寫議講”教學方式充分體現了“以人為本”的教育理念,把統計理論方法與非統計學專業的專業學習、課內教學與課外學習有機地結合起來,有利于引導學生主動參與和自主學習,培養學生創新思維和發現問題、解決問題的能力,所以分模塊教學、“讀寫議講”教學方式改革得到了學生普遍好評,教學效果顯著。《多元統計分析》、《市場調查與分析》等專業主干課程也借鑒此思路進行了教學改革,采取“課堂講授+實驗(實踐)教學+課程論文”教學方式,重點培養學生“寫”(分析)的能力,強調統計理論方法在社會實踐和現代經濟管理中的運用。目前,我們正在針對不同課程特點,分別制定各門專業主干課程的教學方案,將“重思想、重應用”的教學理念貫徹到每一門主干課程教學過程中。經過上述訓練,學生應用統計理論方法解決實際問題的能力大大增強,研究能力也有不同程度的提高。
參考文獻:
[1] 陳相成.經濟管理類統計專業的改革發展思路[J].統計研究,2008,(5).
[2] 蔡敬民,魏朱寶.應用型人才培養的思考與實踐――以合肥學院為例[J].中國大學教學,2008,(6).