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時(shí)間：2023-09-08 17:12:32
序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過(guò)程，我們?yōu)槟扑]十篇人工智能的商業(yè)模式范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來(lái)更深刻的閱讀感受。
一方面是人機(jī)大戰(zhàn)，AlphaGo方興未艾，德州撲克大戰(zhàn)又來(lái)。雖然人們對(duì)于這些人機(jī)大戰(zhàn)的細(xì)節(jié)并不熟稔，甚至對(duì)德州撲克和圍棋的規(guī)則都所知有限，但是并不妨礙對(duì)比賽結(jié)果的關(guān)心。是人勝利了，還是機(jī)器更厲害？
另一方面是VR大潮涌動(dòng)，虛擬現(xiàn)實(shí)進(jìn)入快速增長(zhǎng)期，各種VR/AR產(chǎn)品粉墨登場(chǎng)。可是繁華過(guò)后，智能商業(yè)時(shí)代似乎還未到來(lái)，實(shí)現(xiàn)盈利的企業(yè)和項(xiàng)目屈指可數(shù)。當(dāng)新一代信息技術(shù)不斷推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，這些技術(shù)創(chuàng)新究竟能夠從哪些方面，改變企業(yè)的經(jīng)營(yíng)形態(tài)和商業(yè)模式？
總體而言，未來(lái)智能商業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造形態(tài)將呈現(xiàn)三個(gè)重要的特征：小前端、大平臺(tái)、生態(tài)圈。從1G到5G，隨著互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的成熟和完善，“入口”和“平臺(tái)”成為構(gòu)建商業(yè)生態(tài)的關(guān)鍵要素。首先，小前端的優(yōu)勢(shì)在于建立用戶聯(lián)系，在員工方面，海爾做“小微”、恒大招聘兼職銷售員，都是在做“小前端”，強(qiáng)化與用戶的聯(lián)系，更好更快地發(fā)現(xiàn)用戶需求。在界面方面，移動(dòng)終端尤其是手機(jī)成為關(guān)鍵的用戶入口。同時(shí)，VR正在成為新興的用戶入口，不同之處在于電視屏幕掛在墻上、手機(jī)屏幕拿在手中，而VR直接把屏幕戴在眼睛上。這也是此起彼伏的VR大戰(zhàn)的潛在動(dòng)力，目標(biāo)還是爭(zhēng)奪用戶入口。
然而，決定這些入口所提供的內(nèi)容和體驗(yàn)的關(guān)鍵在于“云平臺(tái)”，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，人工智能的水準(zhǔn)非常關(guān)鍵。通過(guò)發(fā)展人機(jī)交互、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器人等核心技術(shù)，利用算法進(jìn)行決策，人工智能能夠精準(zhǔn)匹配用戶需求。只有圍繞入口和平臺(tái)，企業(yè)所構(gòu)建的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)才具備用戶價(jià)值，才能創(chuàng)造出具有黏性的用戶體驗(yàn)。這種生態(tài)，未必要像BAT那么大而全，關(guān)鍵在于各元素間的協(xié)同性，以及關(guān)鍵的連接點(diǎn)。比如小米，用手機(jī)將各類智能小家電串聯(lián)、并聯(lián)，打造出一個(gè)智能家居的小生態(tài)。
圍繞人工智能，產(chǎn)生了物理和數(shù)字世界互動(dòng)技術(shù)、數(shù)字化與智能化服務(wù)技術(shù)、信息化與云端遷移技術(shù)、增強(qiáng)信用安全技術(shù)等。這些關(guān)聯(lián)性技術(shù)形成了一個(gè)重要的技術(shù)生態(tài)圈，互促共榮，并產(chǎn)生良性的化學(xué)反應(yīng)。此外，新一代信息技術(shù)還改變了傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)組織模式。云計(jì)算、智能終端等成為基礎(chǔ)設(shè)施，以算法和決策為特征的數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素，圍繞商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)實(shí)施大規(guī)模協(xié)作與共享，提升產(chǎn)業(yè)組織的效率。
百度副總裁，百度美國(guó)研發(fā)中心總經(jīng)理
畢業(yè)于美國(guó)斯坦福大學(xué)并獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位。曾任職于Google、阿里巴巴、Oracle等知名企業(yè)，有二十余年的硅谷與國(guó)內(nèi)研發(fā)管理經(jīng)驗(yàn)，其中十余年致力于互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷技術(shù)創(chuàng)新，是人工智能與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域資深實(shí)踐者。2010年5月正式加盟百度，目前全面負(fù)責(zé)百度搜索公司大商業(yè)體系。
無(wú)論在PC時(shí)代，或移動(dòng)時(shí)代，還是正在到來(lái)的人工智能時(shí)代，搜索一直是最便捷的信息獲取途徑。不同的是，用戶將會(huì)擁有越來(lái)越智能、多樣化的搜索手段。例如語(yǔ)音搜索，圖像搜索等新興搜索方式正在逐漸被廣泛的使用。百度作為代表中國(guó)人工智能最高水平的互聯(lián)網(wǎng)公司，在人工智能方面的應(yīng)用體現(xiàn)在很多方面，從推出語(yǔ)音輸入法，到開(kāi)放深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，再到開(kāi)放百度大腦平臺(tái)，百度正在嘗試在更多層面上將人工智能與搜索無(wú)縫銜接。
進(jìn)入信息分發(fā)2.0時(shí)代，用戶不僅需要更便捷智能地找到信息，也需要個(gè)性化的信息主動(dòng)推薦；在“人找信息”的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)“信息找人”。百度能夠向用戶提供雙向智能適配的信息分發(fā)服務(wù)，通過(guò)搜索+推薦相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)信息分發(fā)2.0。“手機(jī)百度信息流”是百度“信息分發(fā)2.0”落地的一個(gè)縮影。2016年，短短三個(gè)月其流量快速增長(zhǎng)了20倍，背后是優(yōu)質(zhì)內(nèi)容與用戶信息需求的精準(zhǔn)匹配，百度的人工智能技術(shù)始終扮演著重要角色。
人工智能在智能互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代背景下，重新定義了商業(yè)關(guān)系，也必將帶來(lái)商業(yè)模式的改變。2017年，在“人工智能+”新商業(yè)環(huán)境中，百度商業(yè)將會(huì)把更多領(lǐng)先的人工智能技術(shù)應(yīng)用到整個(gè)產(chǎn)品和服務(wù)體系中，并向第三方合作伙伴開(kāi)放，推動(dòng)更多產(chǎn)品和服務(wù)智能化。百度將對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、深度應(yīng)用、得到深度數(shù)據(jù)，從而幫助合作伙伴在商業(yè)決策、企業(yè)創(chuàng)新、行業(yè)重構(gòu)上做出正確抉擇，完成生產(chǎn)流程、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、解決方案及市場(chǎng)策略向人工智能時(shí)代的跨越，并實(shí)現(xiàn)行業(yè)突破與升級(jí)。
百度商業(yè)的“因智而能”讓營(yíng)銷理念正在從“Big Data”到“Deep Data”進(jìn)行轉(zhuǎn)變。數(shù)字化營(yíng)銷的目標(biāo)從之前被動(dòng)捕捉迎合消費(fèi)者需求，進(jìn)入到下一個(gè)層級(jí)“激發(fā)、誘導(dǎo)”消費(fèi)者需求。未來(lái)隨著技術(shù)發(fā)展，用戶的注意力成稀缺資源，因此，只有精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)用戶，輸出用戶關(guān)注的內(nèi)容，才能獲得更大的商業(yè)價(jià)值。在數(shù)據(jù)層面，百度基于搜索數(shù)據(jù)的海量沉淀，百度大腦強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，通過(guò)對(duì)用戶的實(shí)時(shí)匹配計(jì)算和動(dòng)態(tài)建模，將信息標(biāo)簽和人群標(biāo)簽智能匹配，通過(guò)“搜索”+“推薦”相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)真正雙向智能適配的信息分發(fā)服務(wù)。
基于百度營(yíng)銷大腦的意圖引擎，百度打造了一種全新的人工智能營(yíng)銷思維。通過(guò)搭建搜索、地圖、糯米等多元化的平臺(tái)，可以化媒體、廣告主及消費(fèi)者間的溝通交流，并借助人工智能技術(shù)洞察消費(fèi)者的意圖，在合適的時(shí)間和合適的地點(diǎn)向消費(fèi)者推薦需要的服務(wù)。更為重要的是，百度正在把這些人工智能技術(shù)開(kāi)放給更多的合作伙伴，賦能包括商業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè)。同時(shí)，百度也將在語(yǔ)音交互、圖片交互、自然語(yǔ)言交互等方面不斷智能創(chuàng)新，與廣大合作伙伴一起共享人工智能的紅利。
2016營(yíng)銷感悟
十年后，在全球市值最高的公司榜單上，蘋果、谷歌母公司Alphabet、微軟、Facebook、亞馬遜、伯克希爾·哈撒韋(Berkshire Hathaway)、阿里巴巴、騰訊排名第一到第八，美國(guó)強(qiáng)生(Johnson&Johnson)、埃克森美孚(Exxon Mobil)排名第九、第十。
對(duì)比起來(lái)，現(xiàn)在的十大公司中，有谷歌、Facebook、亞馬遜、阿里巴巴和騰訊五家互聯(lián)網(wǎng)公司，而且市值都超過(guò)了3000億美元，這就是互聯(lián)網(wǎng)的力量。
很多人都在問(wèn)，誰(shuí)能成為這五家之外的佼佼者，下一個(gè)千億美金級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)公司是誰(shuí)？
最近聽(tīng)阿里巴巴參謀長(zhǎng)曾敏的《智能商業(yè)二十講》，他提供了一種思考方式。曾鳴認(rèn)為，谷歌、Facebook、亞馬遜、阿里巴巴和騰訊之所以能夠成為千億美金級(jí)的公司，是因?yàn)樗麄兊纳虡I(yè)模式是“智能商業(yè)雙螺旋”。
所謂“智能商業(yè)雙螺旋”，是指的互聯(lián)網(wǎng)公司的模式可以統(tǒng)統(tǒng)歸為網(wǎng)絡(luò)協(xié)同或者數(shù)據(jù)智能，如果占其一，就可以實(shí)現(xiàn)單輪突破，如果兩個(gè)都占據(jù)，將能實(shí)現(xiàn)雙輪突破，形成智能商業(yè)雙螺旋的爆破態(tài)勢(shì)。
網(wǎng)絡(luò)協(xié)同可以認(rèn)為是“互聯(lián)網(wǎng)”，關(guān)鍵詞是連接，當(dāng)你連接的供需方越多，網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的規(guī)模越大；數(shù)據(jù)智能可以認(rèn)為是“人工智能”，關(guān)鍵詞是精準(zhǔn)，當(dāng)使用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)時(shí)，供需雙方可以快速、精準(zhǔn)匹配。
單輪突破的公司，市值可以達(dá)到百億美金級(jí)左右；雙輪突破，則可以讓公司達(dá)到千億美金級(jí)的規(guī)模。
谷歌，將海量的中小廣告主與海量的小網(wǎng)站連接起來(lái)，而且通過(guò)人工智能精準(zhǔn)匹配，讓廣告價(jià)格可以實(shí)時(shí)在線。所以，谷歌是網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和數(shù)據(jù)智能雙輪驅(qū)動(dòng)的公司，市值現(xiàn)在高達(dá)6500億美金。
阿里巴巴旗下的淘寶是單輪驅(qū)動(dòng)到雙輪驅(qū)動(dòng)的典型，2003年到2008年，淘寶將海量的賣家和海量的買家進(jìn)行連接，隨后又有無(wú)數(shù)的類目、無(wú)數(shù)的服務(wù)商加入，是網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的不斷擴(kuò)張；2008年到現(xiàn)在，淘寶從類目到搜索，引入數(shù)據(jù)智能，實(shí)行效果營(yíng)銷競(jìng)價(jià)排名的廣告模式，從而在數(shù)據(jù)智能上進(jìn)行突破，最終憑借智能商業(yè)雙螺旋實(shí)行引爆。
沿著這個(gè)邏輯，不妨我們分析一下未來(lái)最有可能成為千億美金級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)公司是誰(shuí)？
美團(tuán)點(diǎn)評(píng)是最有潛力成為千億美金級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)公司，這是因?yàn)槊缊F(tuán)點(diǎn)評(píng)干了一個(gè)史無(wú)前例的事情，就是將無(wú)數(shù)線下服務(wù)的商家搬到了互聯(lián)網(wǎng)上。這個(gè)動(dòng)作叫做網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，最早美團(tuán)點(diǎn)評(píng)是將餐飲的商家互聯(lián)網(wǎng)化，但如果美團(tuán)點(diǎn)評(píng)止步于此，美團(tuán)點(diǎn)評(píng)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同規(guī)模還太小，最多只能成為一個(gè)幾十億美金的公司。
但是，美團(tuán)點(diǎn)評(píng)在餐飲行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化的基礎(chǔ)上，將總結(jié)出的通用能力，快速?gòu)?fù)制到其他行業(yè)中。于是，你能看到的表象是，美團(tuán)點(diǎn)評(píng)在不斷擴(kuò)張自己的邊界，從餐飲擴(kuò)張到了電影票、酒旅、KTV、麗人、母嬰、保潔、打車、線下實(shí)體店……實(shí)際上，美團(tuán)點(diǎn)評(píng)是在擴(kuò)大自己的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同規(guī)模，在美團(tuán)點(diǎn)評(píng)構(gòu)建的這張網(wǎng)上，所連接的商家和用戶數(shù)量也在指數(shù)級(jí)的擴(kuò)張，目前美團(tuán)點(diǎn)評(píng)覆蓋200個(gè)電商服務(wù)和產(chǎn)品類別，以及約2800萬(wàn)POI和301萬(wàn)活躍商家，在中國(guó)2800個(gè)城市提供服務(wù)。
如果美團(tuán)點(diǎn)評(píng)止步于此，可以成為一家百億美金級(jí)的公司，但是美團(tuán)點(diǎn)評(píng)在網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的過(guò)程中，并不是簡(jiǎn)單地將線下商家互聯(lián)網(wǎng)化，而是引入了數(shù)據(jù)智能，換句話說(shuō)，是用大數(shù)據(jù)和人工智能去精準(zhǔn)匹配各種需要連接的需求。
最近高盛了一份中國(guó)人工智能的報(bào)告，名為《China’s Rise in Artificial Intelligence》，其中提到：美團(tuán)點(diǎn)評(píng)每日產(chǎn)生1.5PB的數(shù)據(jù)，公司存儲(chǔ)了200PB的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是美團(tuán)點(diǎn)評(píng)的關(guān)鍵，其業(yè)務(wù)模式需要為O2O和全渠道零售線上和線下數(shù)據(jù)的整合。數(shù)據(jù)采集、分析和應(yīng)用能力，一起決定著美團(tuán)點(diǎn)評(píng)平臺(tái)的客戶體驗(yàn)。
美團(tuán)點(diǎn)評(píng)的實(shí)時(shí)物流配送人工智能調(diào)度系統(tǒng)，就是數(shù)據(jù)智能的典型。不同于傳統(tǒng)電商配送，外賣配送具有下單集中、配送時(shí)短、因素復(fù)雜等多個(gè)難點(diǎn)。外賣的一個(gè)訂單生命周期一般在1小時(shí)內(nèi)。這就要求，配送系統(tǒng)調(diào)度一批訂單的時(shí)間要在5秒鐘以內(nèi)，外賣訂單并發(fā)度高，要找出最好的調(diào)度方案，就需要從規(guī)模相當(dāng)大的搜索空間找到足夠好的解。從數(shù)學(xué)建模的角度看，這是一個(gè)超大規(guī)模離散組合優(yōu)化問(wèn)題。以一個(gè)配送區(qū)域?yàn)槔?00個(gè)配送員50個(gè)新訂單，每個(gè)騎手有5個(gè)已有訂單，其單次優(yōu)化調(diào)度的解空間可達(dá)20050*10!的規(guī)模！
美團(tuán)點(diǎn)評(píng)研發(fā)出了人工智能調(diào)度系統(tǒng)，成為騎手的“超級(jí)大腦”，該調(diào)度系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)分析，包括數(shù)百萬(wàn)歷史訂單、數(shù)十億快遞線路、數(shù)千萬(wàn)不同的客戶和商家等數(shù)據(jù)，綜合考慮訂單結(jié)構(gòu)、騎手習(xí)慣、區(qū)域路況、天氣、交通工具、取餐難度、出餐時(shí)間、交付難度、配送范圍等多類復(fù)雜因素，在50毫秒內(nèi)生成最有效的快遞路線規(guī)劃。美團(tuán)點(diǎn)評(píng)每次派單背后都需要上億次的計(jì)算來(lái)優(yōu)化路線，這套系統(tǒng)在配送員人均日單量提升前提下，能夠讓單均配送時(shí)長(zhǎng)有效得到降低，騎手單均行駛距離從2260米降低至1980米。
曾鳴認(rèn)為，美團(tuán)點(diǎn)評(píng)在網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和數(shù)據(jù)智能上都取得了比較大的突破，美團(tuán)點(diǎn)評(píng)的商業(yè)模式就是將本地生活服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)在線化和數(shù)據(jù)化。
淘寶是將中國(guó)的線下實(shí)物商業(yè)搬到了網(wǎng)上，然后又實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)化，達(dá)到了千億美金級(jí)別；服務(wù)業(yè)的商家規(guī)模和市場(chǎng)規(guī)模比起實(shí)物來(lái)更加龐大，如果美團(tuán)點(diǎn)評(píng)在網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化和數(shù)據(jù)智能化的智能商業(yè)雙螺旋中執(zhí)行得力，很容易成為一家千億美金級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。
再來(lái)看看滴滴。滴滴和Uber的模式比較類似，他們的本質(zhì)是數(shù)據(jù)智能，是通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能將乘客和司機(jī)快速匹配在一起。Uber曾經(jīng)做過(guò)一個(gè)測(cè)試，任何人叫車后的等待時(shí)間只要超過(guò)4分鐘，乘客就不滿意。其實(shí)，不用測(cè)試，我們每個(gè)人的叫車經(jīng)歷都證明了這一點(diǎn)，就是說(shuō)如果不能快速精準(zhǔn)匹配，滴滴、Uber們都沒(méi)辦法生存。
但是，滴滴連接的供需雙方還是局限在乘客和司機(jī)的連接上，數(shù)據(jù)智能上實(shí)現(xiàn)了單輪突破，但是卻無(wú)法擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)協(xié)同。沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，光有規(guī)模效應(yīng)是不夠的，規(guī)模經(jīng)濟(jì)的壁壘不深，很容易被海量的資本攻破，雖然滴滴在網(wǎng)約車領(lǐng)域一家獨(dú)大，但可復(fù)制性其實(shí)比較強(qiáng)。這一切都決定了滴滴很難成為千億美金級(jí)的公司。
今日頭條現(xiàn)在風(fēng)頭正勁，它的商業(yè)模式也是數(shù)據(jù)智能。正是借助強(qiáng)大的智能算法，今日頭條將無(wú)數(shù)內(nèi)容提供商和用戶連接在一起。如果沒(méi)有數(shù)據(jù)智能，今日頭條根本不可能打敗已經(jīng)非常成熟的門戶和新聞客戶端。
無(wú)論是對(duì)中國(guó)還是對(duì)世界來(lái)說(shuō)，人口老齡化加劇、慢性病患者群體增長(zhǎng)、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊缺、公共醫(yī)療費(fèi)用攀升等都是必須要面對(duì)的問(wèn)題。而隨著技術(shù)的發(fā)展，人們逐漸開(kāi)始寄希望于通過(guò)人工智能來(lái)解決醫(yī)療行業(yè)的痛點(diǎn)。此前，美國(guó)咨詢公司弗羅斯特- 沙利文公司就曾提到，“人工智能可將醫(yī)療效果提高30% 到40%，減少多達(dá)50% 的醫(yī)療成本”。
在中國(guó)，醫(yī)療人工智能有著先天的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。一方面，中國(guó)人口數(shù)量龐大，有充足的醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了基石。另一方面，中國(guó)足夠大的醫(yī)療市場(chǎng)也為人工智能企業(yè)創(chuàng)新提供了動(dòng)力。
不負(fù)人們所期，近年來(lái)中國(guó)醫(yī)療人工智能市場(chǎng)正如火如荼地發(fā)展著。數(shù)據(jù)顯示，自2013年到2017 年，中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)共獲得241 筆融資。其中，2017 年國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能行業(yè)公布的融資事件近30 起，融資總額超過(guò)18 億元。
2018 年，醫(yī)療人工智能市場(chǎng)火熱依舊。一方面，資本熱情不減，大額融資頻發(fā)，醫(yī)療人工智能融資總額再創(chuàng)新高，僅2018 上半年就有18 家公司獲投，總金額超過(guò)31 億元。另一方面，已然成熟的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如BAT 等，以及傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)，如飛利浦等也早已重金布局醫(yī)療人工智能，大手筆向產(chǎn)業(yè)鏈擴(kuò)展業(yè)務(wù)。
行業(yè)新聞
廣東公布人工智能發(fā)展“三步走”規(guī)劃
瑞芯微與商湯科技前世戰(zhàn)略合作協(xié)議
華為官方:麒麟980本月末亮相，世界首枚商用7nm芯片
公司公告
8月17日，捷順科技《2018年半年度報(bào)告》
8月18日，華勝天成《2018年半年度報(bào)告》
8月20日，漢王科技《2018年半年度報(bào)告》
8月20日，海康威視《2018年限制性股票計(jì)劃(草案)》
投資策略
顛覆性的變革已經(jīng)到來(lái)
“人工智能已經(jīng)有60年的歷史，但最近10年有了突破，包括算法的改進(jìn)，對(duì)人腦的更好的理解，但更大的突破是越來(lái)越多的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力指數(shù)的上升。這四個(gè)因素加在一塊，使得人工智能變成了可用的技術(shù)，沒(méi)有那么神秘。”張亞勤說(shuō)。
“一個(gè)顛覆性的技術(shù)變革時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。”張亞勤認(rèn)為，前三次工業(yè)革命的技術(shù)基石分別是蒸汽機(jī)、電和信息技術(shù)，而第四次工業(yè)革命的技術(shù)基石將是人工智能，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)金融、智能汽車，它們的底層都是人工智能技術(shù)。
在張亞勤看來(lái)，人工智能會(huì)成為未來(lái)一切事物的必需品，而更為重要的是人工智能發(fā)展速度要比人們想象得更快。比如在今年年初，AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石，對(duì)于人工智能行業(yè)而言，這是一個(gè)里程碑事件;而對(duì)于大眾來(lái)說(shuō)，也為人工智能技術(shù)進(jìn)行了一次非常好的科普。
但是，擔(dān)憂也隨之而來(lái)。人工智能時(shí)代已經(jīng)快速襲來(lái)，但是人們似乎還沒(méi)有準(zhǔn)備好。實(shí)際上，制造業(yè)、零售業(yè)、運(yùn)輸業(yè)等已經(jīng)開(kāi)始大量地使用機(jī)器人，翻譯、速記、設(shè)計(jì)師、廚師、司機(jī)、記者和作曲家……也都已經(jīng)有了人工智能“同行”，這讓很多人擔(dān)心，“機(jī)器人替代人做各種各樣的工作，我會(huì)失業(yè)嗎？”更為可怕的是，人工智能會(huì)不會(huì)超越人類，甚至毀滅人類？張亞勤認(rèn)為，人工智能短期內(nèi)會(huì)使得一些舊的行業(yè)和工作消失，很多重復(fù)性的、簡(jiǎn)單腦力勞動(dòng)會(huì)被替代，但是長(zhǎng)期來(lái)講，它還是會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)。
“人工智能并不可怕，它并不是要打敗人類或者超過(guò)人類智慧，它和人之間并不是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而是一種補(bǔ)充和支持。在未來(lái)的20、30年內(nèi)，人工智能將有進(jìn)一步發(fā)展，但不會(huì)打敗人類的大腦或智慧，人類被機(jī)器奴役的情況在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都不會(huì)出現(xiàn)。”張亞勤說(shuō)。
從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“智能+”
其實(shí)，目前在我們的生活中人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)非常多了，比如你使用iPhone的Siri（語(yǔ)音助手），停車場(chǎng)的車牌識(shí)別，用語(yǔ)音操控家里的電視……這些其實(shí)都是人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用。
張亞勤預(yù)測(cè)，人工智能技術(shù)很快就會(huì)更加廣泛和深入地滲透到各行各業(yè)中，“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)升級(jí)到“智能+”。所謂“智能+”與“互聯(lián)網(wǎng)+”概念類似，就是人工智能技術(shù)與各行各業(yè)融合，幫助各行各業(yè)進(jìn)一步變革升級(jí)，提升效率、創(chuàng)造新價(jià)值，讓產(chǎn)品、服務(wù)變得更加“聰明”。“‘智能+’將會(huì)再度重構(gòu)所有行業(yè)的商業(yè)模式與競(jìng)爭(zhēng)法則。”他說(shuō)。
張亞勤表示，未來(lái)5到10年將會(huì)是人工智能發(fā)展的黃金時(shí)期，這也意味著非常多的機(jī)會(huì)。“在這一次工業(yè)革命中，一些新的行業(yè)和新的企業(yè)會(huì)出現(xiàn)，這將會(huì)創(chuàng)造更多不同的、更有價(jià)值的、更公平的機(jī)會(huì)，就像前三次革命也創(chuàng)造了大量的新機(jī)會(huì)一樣。”他說(shuō)。
“過(guò)去我們對(duì)產(chǎn)業(yè)的改變只是優(yōu)化一些細(xì)節(jié)，但現(xiàn)在要面對(duì)的則是一個(gè)大的顛覆性的改變，特別是80后、90后的年輕人，真的面臨非常多的選擇，現(xiàn)在確實(shí)是一個(gè)‘大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新’的最佳時(shí)空點(diǎn)。但我一直在講，創(chuàng)業(yè)要以創(chuàng)新作為根本，沒(méi)有創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)是不可持續(xù)的，為創(chuàng)業(yè)而去創(chuàng)業(yè)，這個(gè)失敗率會(huì)很高，也會(huì)造成資源的浪費(fèi)。”張亞勤說(shuō)。
但是，隨著更廣泛的應(yīng)用，人工智能技術(shù)能否實(shí)現(xiàn)安全、可靠、可控出現(xiàn)不少的擔(dān)憂，張亞勤認(rèn)為，這并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的是與否的問(wèn)題，這是一個(gè)需要全世界共同思考解決的問(wèn)題。
“如果只有我們自己做，就太寂寞了”
現(xiàn)在，世界上引領(lǐng)人工智能（AI，Artificial Intelligence））創(chuàng)新研究的已經(jīng)不僅是大學(xué)和研究所，各大互聯(lián)網(wǎng)公司，Google、Facebook、IBM、微軟……也包括中國(guó)的百度等，都在重金挖掘人工智能這座“未來(lái)金礦”，希望能夠在新時(shí)代到來(lái)之時(shí)，形成自己的“護(hù)城河”。
張亞勤是一位科學(xué)家出身的總裁，一個(gè)典型的技術(shù)信仰者，這一點(diǎn)與百度公司創(chuàng)始人李彥宏一樣。2014年，時(shí)任微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席的張亞勤離職加盟百度出任總裁，引起了巨大的震動(dòng)。與沉醉于產(chǎn)品創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新的企業(yè)家們不同，李彥宏和張亞勤都篤信：只有技術(shù)創(chuàng)新才真正擁有改變世界的力量，而百度也一直都是一家以“硬技術(shù)”創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的公司。
索引真實(shí)世界
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，越來(lái)越多的用戶選擇使用終端通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)享受服務(wù)。這種服務(wù)，被業(yè)界人士稱之為O2O（Online To Offline），是指通過(guò)線上營(yíng)銷和線上購(gòu)買，帶動(dòng)線下經(jīng)營(yíng)和線下消費(fèi)。
在百度世界大會(huì)上，李彥宏發(fā)表了主題為“索引真實(shí)世界”的演講。他認(rèn)為，在過(guò)去的一年中，最火的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域就是O2O，越來(lái)越多和大家生活服務(wù)密切相關(guān)的活動(dòng)，已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)從線上到線下的連接。對(duì)此，李彥宏舉了個(gè)例子說(shuō)明：“比如說(shuō)電影行業(yè)，今天中國(guó)每100張電影票當(dāng)中有55張是從網(wǎng)上下單預(yù)訂的，而電影行業(yè)在美國(guó)滲透率只有20%，也就是說(shuō)100張電影票中只有20張是網(wǎng)上訂票。”由此，他認(rèn)為，在很多O2O的領(lǐng)域，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)走在世界前列，所以在這方面就需要、同時(shí)也應(yīng)該有很多創(chuàng)新，尤其是技術(shù)創(chuàng)新出現(xiàn)。
在分享了對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)線上服務(wù)爆炸和用戶個(gè)性化需求如何滿足的思考之后，李彥宏宣布，在最新的手機(jī)百度6.8版本中，重磅推出謎書(shū)畫(huà)搜索服務(wù)智能機(jī)器人助手――“度秘”（英文名：duer），用機(jī)器人秘書(shū)的方式開(kāi)啟智能服務(wù)的時(shí)代，而這些服務(wù)，是在廣泛索引真實(shí)世界服務(wù)和信息的基礎(chǔ)上，依托百度強(qiáng)大的搜索能力及其開(kāi)發(fā)的智能交互技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。據(jù)了解，作為智能化的機(jī)器人應(yīng)用工具，度秘能夠與用戶發(fā)生多輪對(duì)話，并能基于上下文理解用戶的意圖。它還能獲取生活服務(wù)。
在2015年初，李彥宏在人大提案中曾提出“中國(guó)大腦”的概念，建議將人工智能提升到國(guó)家戰(zhàn)略高度。在“互聯(lián)網(wǎng)+”的大背景大環(huán)境下，人工智能的推動(dòng)與發(fā)展更顯得順理成章。至此我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，度秘開(kāi)啟了O2O的一個(gè)全新模式――利用人工智能，幫助甚至是引導(dǎo)用戶來(lái)實(shí)現(xiàn)服務(wù)。
在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，李彥宏演示了與已加載度秘的小度機(jī)器人的模擬服務(wù)互動(dòng)過(guò)程，比如尋找餐廳下單定位和預(yù)定兒童影票，全程體驗(yàn)流暢且便捷，實(shí)現(xiàn)了用戶與互聯(lián)網(wǎng)的自然交互。同時(shí)李彥宏還強(qiáng)調(diào)，度秘不僅僅是百度最新的產(chǎn)品，它更多的是一種能力，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，任何一種App都可以將度秘這種能力連接進(jìn)去。
由此看來(lái)，在連接人與服務(wù)上，人工智能+O2O已經(jīng)成為百度的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
打造智慧云
躋身公有云市場(chǎng)
在2014年召開(kāi)的第九屆百度世界大會(huì)上，百度了開(kāi)放云策略。在短短的一年以來(lái)，百度開(kāi)放云的產(chǎn)品線從基礎(chǔ)的IaaS平臺(tái)到數(shù)據(jù)分析和CDN服務(wù)，從大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)智能服務(wù)到多個(gè)整體解決方案，至今已擴(kuò)展至23款產(chǎn)品，這其中包括了14款云計(jì)算產(chǎn)品和9款大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)品。
在本屆大會(huì)的百度開(kāi)放云分論壇上，百度開(kāi)放云總經(jīng)理劉煬表示，百度開(kāi)放云將開(kāi)放云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等靈魂技術(shù)，從開(kāi)發(fā)者市場(chǎng)走向行業(yè)市場(chǎng)，助力各行各業(yè)的合作伙伴實(shí)現(xiàn)更好的連接，為行業(yè)提供一朵“智慧”的云。
當(dāng)日，百度開(kāi)放云還宣布開(kāi)放6款通用解決方案，以及面向教育領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域等4套行業(yè)解決方案。
隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)，新的產(chǎn)業(yè)升級(jí)和變革正在醞釀，當(dāng)今世界正面臨著由技術(shù)突破帶來(lái)的全行業(yè)升級(jí)，劉煬表示，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能帶來(lái)了三個(gè)“重新定義”：第一，云計(jì)算重新定義了IT，改變了企業(yè)所需要IT資源的擁有與供給方式，互聯(lián)網(wǎng)級(jí)的資源管理平臺(tái)徹底改變了傳統(tǒng)企業(yè)的IT模式，為新的商業(yè)創(chuàng)新提供了可能；第二，大數(shù)據(jù)重定義了資產(chǎn)，相較于以往的重資產(chǎn)，企業(yè)在經(jīng)營(yíng)中不斷生成的數(shù)據(jù)將成為企業(yè)未來(lái)繼續(xù)生存并保持競(jìng)爭(zhēng)力的砝碼；第三，人工智能重定義了效率，通過(guò)語(yǔ)音、圖像、視頻、自然語(yǔ)言識(shí)別和智能處理等技術(shù)，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)具備了更為強(qiáng)大的能力，工作效率得以大幅提升。
而基于以上三個(gè)重新定義，百度開(kāi)放云的重新堆棧也分為3層：最下面一層是云計(jì)算層，其上為大數(shù)據(jù)應(yīng)用層，大數(shù)據(jù)之上則為人工智能層。這也體現(xiàn)出百度開(kāi)放云的特色：以人工智能為核心，以大數(shù)據(jù)為手段，以云計(jì)算為平臺(tái)，為用戶帶來(lái)新的業(yè)務(wù)創(chuàng)新體驗(yàn)。
而事實(shí)上，就百度而言，不論是百度搜索、百度地圖、百度貼吧還是度秘，其業(yè)務(wù)是由云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動(dòng)的，底層也是由這三種技術(shù)在支撐。“這些技術(shù)沒(méi)有行業(yè)屬性，各行各業(yè)都可站在這些技術(shù)的肩膀上，充分使用云計(jì)算技術(shù)解決IT問(wèn)題，用大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生更多資產(chǎn)，用人工智能技術(shù)大幅度提升系統(tǒng)效率。”劉煬表示。
構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)金融新生態(tài)
一切都能和互聯(lián)網(wǎng)掛鉤的時(shí)代，在金融這個(gè)與生活息息相關(guān)的領(lǐng)域也發(fā)展的如火如荼。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)深深影響了消費(fèi)者需求和商業(yè)模式，唯有與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)融合，借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)創(chuàng)新商業(yè)模式，才能提升運(yùn)營(yíng)與資本效率，達(dá)到經(jīng)營(yíng)效益最大化。
“智造”并不是一個(gè)新詞，幾年前，我們可以看到數(shù)字技術(shù)從虛擬世界向?qū)嶓w世界滲透。3D打印、激光切割等一系列數(shù)字制造設(shè)備的發(fā)明讓制造變得民主化，所以誕生了創(chuàng)客這個(gè)群體，讓普通人也可以通過(guò)智造來(lái)實(shí)現(xiàn)想法。而今天，我們都看到“智”的含義又進(jìn)化了。
人工智能正在全球范圍內(nèi)掀起產(chǎn)業(yè)浪潮。從去年開(kāi)始，騰訊研究院就對(duì)人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展有一個(gè)持續(xù)的跟蹤。我今天將從一個(gè)更廣的維度，不限于制造業(yè)來(lái)與大家分享關(guān)于人工智能如何融合產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造萬(wàn)億實(shí)體經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的一些觀察。
人工智能認(rèn)知差距存在：已走入平常生活
在另一陣營(yíng)，包括扎克伯格、李開(kāi)復(fù)、吳恩達(dá)等在內(nèi)的多位人工智能業(yè)界和學(xué)界人士都表示人工智能對(duì)人類的生存威脅尚且遙遠(yuǎn)。這其中主要的爭(zhēng)議就來(lái)源于對(duì)“人工智能”定義的區(qū)別。人工智能學(xué)家馬斯克等人所述的人工智能，是指可以獨(dú)立思考并解決問(wèn)題，具有思維能力的“強(qiáng)人工智能”，目前，科學(xué)界和工業(yè)界對(duì)何時(shí)發(fā)展出“強(qiáng)人工智能”并無(wú)定論。
現(xiàn)在處于全球熱議中的“人工智能”，并不完全等同于以往學(xué)院派定義的人工智能。你可能沒(méi)有意識(shí)到，我們?nèi)粘Ｉ钪幸呀?jīng)用到了許多人工智能技術(shù)：早在2011年，蘋果就率先將人工智能應(yīng)用Siri放進(jìn)了大家的口袋里；拍照、簽到時(shí)用到的人臉識(shí)別技術(shù)，智能音箱的語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)，以及我們現(xiàn)在主流的新聞推薦引擎，也都用到了深度學(xué)習(xí)的算法。
人工智能算法存在于人們的手機(jī)和個(gè)人電腦里，存在于政府機(jī)關(guān)、企業(yè)的服務(wù)器上，存在于共有或者私有的云端之中。雖然我們不一定能夠時(shí)時(shí)刻刻感知到人工智能算法的存在，但人工智能算法已經(jīng)高度滲透進(jìn)我們的生活之中。
人工智能的商業(yè)潮起：九大領(lǐng)域形成熱點(diǎn)
人工智能的歷史已經(jīng)有60年的時(shí)間，但它作為一個(gè)商業(yè)化浪潮是最近幾年爆發(fā)的。與以往幾次人工智能浪潮不同，此次的人工智能革命跨越了技術(shù)商業(yè)化的臨界點(diǎn)。
下圖為騰訊研究院的《中美人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告》，人工智能領(lǐng)域的投資金額從2012年起呈現(xiàn)出了非常陡峭的增長(zhǎng)趨勢(shì)，轉(zhuǎn)折點(diǎn)就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破。
IT產(chǎn)業(yè)經(jīng)過(guò)數(shù)十年的發(fā)展，在存儲(chǔ)、運(yùn)算和傳輸能力上都有了幾何級(jí)的提升，使深度學(xué)習(xí)最終有了質(zhì)的飛躍。互聯(lián)網(wǎng)積累了20年的數(shù)據(jù)終于有了用武之地——訓(xùn)練數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展直接引領(lǐng)了此次人工智能產(chǎn)業(yè)浪潮。
截至目前，美國(guó)在融資金額上人工達(dá)到了938億，中國(guó)僅次于美國(guó)達(dá)到了635億。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展出了九大熱點(diǎn)領(lǐng)域，分別是芯片、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛。
另一個(gè)明顯的趨勢(shì)是中美科技巨頭的集體轉(zhuǎn)型。從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的歷次轉(zhuǎn)換歷程中，把握技術(shù)革命帶來(lái)的商業(yè)范式革命是屹立不敗的關(guān)鍵。技術(shù)革命將帶來(lái)基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)模式、行業(yè)渠道、競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則變化的漣漪效應(yīng)。
谷歌最早意識(shí)到機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性，從2012年開(kāi)始從搜索業(yè)務(wù)積累數(shù)據(jù)。從2012年到2017年短短的5年時(shí)間已經(jīng)滲透到了超過(guò)1200個(gè)谷歌的服務(wù)中。業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略從“移動(dòng)優(yōu)先”轉(zhuǎn)為“人工智能優(yōu)先”。除此以外，美國(guó)的FAAMG (Facebook， Amazon， Apple， Microsoft， Google)以及中國(guó)的BAT無(wú)一例外投入越來(lái)越多資源搶占人工智能市場(chǎng)，有的甚至轉(zhuǎn)型成為AI公司。他們紛紛從四方面從基礎(chǔ)到全局打造AI生態(tài)：
第一，通過(guò)建立AI實(shí)驗(yàn)室，來(lái)建立核心的人才隊(duì)伍。第二，持續(xù)并購(gòu)來(lái)爭(zhēng)奪人才和技術(shù)。第三，建立開(kāi)源的生態(tài)，占領(lǐng)產(chǎn)業(yè)核心。今天，大多數(shù)技術(shù)進(jìn)步都不是封閉的創(chuàng)造發(fā)明。技術(shù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，受益于底層技術(shù)的共享。今年，騰訊向外輸出了兩大AI開(kāi)源項(xiàng)目ANGEL和NCNN。第四，最好的人工智能服務(wù)將可能化為無(wú)形，即與云服務(wù)結(jié)合。工具AI將大幅降低企業(yè)使用AI的門檻，越來(lái)越多科技巨頭選擇將自己的服務(wù)“云端化”來(lái)賦能全行業(yè)。正如馬化騰所說(shuō)的未來(lái)的企業(yè)都是在云端用AI處理大數(shù)據(jù)。并且在一些領(lǐng)域開(kāi)始試水消費(fèi)級(jí)人工智能的場(chǎng)景。
認(rèn)識(shí)人工智能的能力與局限
認(rèn)識(shí)人工智能的能力與局限AI要在商業(yè)上取得成功，首先要理解人工智能的真實(shí)能力。AI的爆發(fā)對(duì)商業(yè)的塑造也許與互聯(lián)網(wǎng)徹底顛覆傳統(tǒng)行業(yè)不同，在很大程度上會(huì)不動(dòng)聲色地嵌入到商業(yè)中。應(yīng)用場(chǎng)景不再是新奇的概念展示，而是融入現(xiàn)有的生產(chǎn)中，進(jìn)入垂直領(lǐng)域，創(chuàng)造直接的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
認(rèn)識(shí)人工智能的能力與局限從認(rèn)識(shí)物理世界到自主決策，目前人工智能已經(jīng)具備以下幾種能力：
認(rèn)識(shí)人工智能的能力與局限感知智能：在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別領(lǐng)域已經(jīng)有很深入的應(yīng)用，賦予了機(jī)器“看”和“聽(tīng)”的能力。甚至情感也能被機(jī)器理解 ；語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別都有了顯著的提升。
認(rèn)識(shí)人工智能的能力與局限理解能力：自然語(yǔ)言理解成為隱形的標(biāo)配植入到產(chǎn)品中。配合計(jì)算機(jī)視覺(jué)可用于理解圖像，來(lái)執(zhí)行基于文本的圖像搜索、圖像描述生成、圖像問(wèn)答（給定圖像和問(wèn)題，輸出答案）等。
認(rèn)識(shí)人工智能的能力與局限數(shù)據(jù)智能：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)讓機(jī)器能夠洞察數(shù)據(jù)的秘密，并且不斷自動(dòng)優(yōu)化算法，提升數(shù)據(jù)分析能力。
認(rèn)識(shí)人工智能的能力與局限決策能力：本質(zhì)是用數(shù)據(jù)和模型為現(xiàn)有問(wèn)題提供解決方案。棋類游戲是一種典型的決策能力，人類在完美信息博弈的游戲中已徹底輸給機(jī)器，只能在不完美信息的德州撲克和麻將中茍延殘喘。在更廣泛的領(lǐng)域，例如如何自動(dòng)駕駛汽車，如何將投資收益最大化等豐富的場(chǎng)景都將是決策能力的用武之地。
人工智能的價(jià)值地圖：產(chǎn)業(yè)融合正在加速
與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一夜顛覆的渠道革命不同，人工智能的帶來(lái)的商業(yè)變革正在不動(dòng)聲色地滲入到各行各業(yè)。一大批AI應(yīng)用的先導(dǎo)者正在將AI能力賦能產(chǎn)業(yè)，涉及吃住行、工業(yè)醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域。下面將用三個(gè)例子來(lái)說(shuō)明正在發(fā)生的“AI+”產(chǎn)業(yè)增強(qiáng)革命。
首先是零售行業(yè)。上圖是亞馬遜推出的無(wú)人超市Amazon Go。在亞馬遜的藍(lán)圖中，顧客從貨架上取下貨品，無(wú)需再經(jīng)過(guò)收銀臺(tái)便可自動(dòng)完成結(jié)算過(guò)程。從顧客進(jìn)店開(kāi)始，通過(guò)人臉識(shí)別驗(yàn)證顧客身份，在顧客購(gòu)物時(shí)，通過(guò)圖像識(shí)別和對(duì)比技術(shù)判斷商品種類，自動(dòng)生成購(gòu)物訂單完成自動(dòng)結(jié)算。
現(xiàn)在，各種形式的無(wú)人零售商店在國(guó)內(nèi)也如雨后春筍般興起。當(dāng)然，無(wú)人收費(fèi)只是零售智能化的第一步，人工智能不同能力的應(yīng)用將全面改變現(xiàn)在的零售模式。比如開(kāi)一家店選址、到底在哪開(kāi)、開(kāi)多大、覆蓋多少人群、賣多少東西？時(shí)裝周采購(gòu)設(shè)計(jì)師的衣服，買那些今年會(huì)暢銷？以前這些都靠零售人的經(jīng)驗(yàn)做決策，但在信息時(shí)代，這些都可以用精準(zhǔn)的算法做決策。
第二個(gè)例子是醫(yī)療行業(yè)，醫(yī)療在任何國(guó)家都是最大的行業(yè)之一，我們經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步追求的最終目標(biāo)也是增進(jìn)健康。
人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用很廣泛。用人工智能來(lái)輔助醫(yī)療影像診斷大家已經(jīng)比較熟悉了。我想說(shuō)的是人工智能對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)療的推動(dòng)。所有遺傳密碼的信息都是非常非常多的一個(gè)大數(shù)據(jù)，對(duì)任何人在他沒(méi)有得病的時(shí)候我們測(cè)量他的組學(xué)數(shù)據(jù)，分析組學(xué)大數(shù)據(jù)，那么就可以對(duì)他未來(lái)健康發(fā)展的危險(xiǎn)因素做出評(píng)估，根據(jù)評(píng)估進(jìn)行適當(dāng)干預(yù)，這樣的話有些疾病不發(fā)展，有些疾病減輕他的程度，提高他的生活質(zhì)量，這樣就把整個(gè)醫(yī)療健康體系的關(guān)口前移，在沒(méi)有病之前就提出評(píng)估與保證。
第三個(gè)例子來(lái)自制造業(yè)。波士頓有家著名的機(jī)器人公司叫Rethink Robotics，顧名思義就是重新思考機(jī)器人。這個(gè)公司開(kāi)發(fā)了一款名為Baxter的智能協(xié)作機(jī)器人。這個(gè)機(jī)器人的特點(diǎn)是和人的交互不再是機(jī)械的。Baxter 采用順應(yīng)式手臂并具有力度探測(cè)功能，能夠適應(yīng)變化的環(huán)境，可“感知”異常現(xiàn)象并引導(dǎo)部件就位。你只要挪動(dòng)它的手臂就能進(jìn)行訓(xùn)練，完成特定的任務(wù)。其次，對(duì)于制造業(yè)來(lái)說(shuō)人工智能不僅僅意味著完成某項(xiàng)工任務(wù)的機(jī)器人，也是未來(lái)制造業(yè)智能工廠、智能供應(yīng)鏈等相互支撐的智能制造體系。通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)過(guò)程、制造過(guò)程和制造裝備的智能化。
人工智能的經(jīng)濟(jì)影響
人工智能在經(jīng)濟(jì)層面的影響，主要有三個(gè)方面：
第一，生產(chǎn)效率的提升。人工智能創(chuàng)造了一種虛擬的勞動(dòng)力，能夠解決需要適應(yīng)性和敏捷性的復(fù)雜任務(wù)。
第二，交易成本的下降。互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)模式通過(guò)降低信息不對(duì)稱，降低了交易成本。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的引入，可以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的服務(wù)匹配，進(jìn)一步優(yōu)化資源的分配。
第三，人工智能將帶來(lái)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃。機(jī)器學(xué)習(xí)需要數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”，海量的數(shù)據(jù)需求催生了多種類型的數(shù)據(jù)交易模式。數(shù)據(jù)的需求會(huì)產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商，有B2B模式，C2B模式，B2B2C模式等，促進(jìn)數(shù)據(jù)在個(gè)人、企業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈層面流通。數(shù)據(jù)的來(lái)源不單單來(lái)自于用戶，也來(lái)自于政府公開(kāi)數(shù)據(jù)、商業(yè)渠道、博客等公共資源等。
轉(zhuǎn)型之路：五要素堅(jiān)實(shí)人工智能基礎(chǔ)
人工智能將一切變化都帶入了超高速發(fā)展的軌道。創(chuàng)新科技公司已集體轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)行業(yè)又改如何應(yīng)對(duì)即將到來(lái)的人工智能時(shí)代？實(shí)現(xiàn)人工智能的轉(zhuǎn)型，需要從幾個(gè)方面并行：
數(shù)據(jù)、算法和算力是我們常說(shuō)的人工智能的“三駕馬車”，是人工智能得以應(yīng)用的基礎(chǔ)。
第一是數(shù)據(jù)，我們對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)不應(yīng)該停留在統(tǒng)計(jì)，改進(jìn)產(chǎn)品或者作為決策的支持依據(jù)。而應(yīng)該看到它導(dǎo)致機(jī)器智能的產(chǎn)生。但首先，數(shù)據(jù)是有條件的。垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。在國(guó)家層面，也有許多數(shù)據(jù)開(kāi)放計(jì)劃。
第二是算法，人工智能的人才仍然是很稀缺的。高校和企業(yè)的人才流動(dòng)越來(lái)越頻繁。但同時(shí)，企業(yè)通過(guò)開(kāi)放生態(tài)，降低開(kāi)發(fā)門檻。可以讓更多中小企業(yè)享受AI能力。
第三是算力，現(xiàn)在的人工智能系統(tǒng)通過(guò)成百上千個(gè)GPU來(lái)提升算力，使深度學(xué)習(xí)能夠走向生產(chǎn)環(huán)境。但隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，現(xiàn)有算力將無(wú)法匹配。
除了這三駕馬車，從實(shí)驗(yàn)室到行業(yè)應(yīng)用，在人工智能的應(yīng)用過(guò)程中還需要加入兩個(gè)元素：
■ 首先是場(chǎng)景。理解場(chǎng)景是人工智能應(yīng)用的核心。人工智能必須落到精準(zhǔn)的場(chǎng)景，才能實(shí)現(xiàn)實(shí)在的價(jià)值。理解人工智能能力可落地的場(chǎng)景及對(duì)應(yīng)的流程，將AI納入決策流程。
■ 其次是人機(jī)回環(huán)，即human-in-the-loop。“人機(jī)回圈”的第一層含義是人工智能應(yīng)用中需要用戶，即人的反饋來(lái)強(qiáng)化模型。更進(jìn)一步，機(jī)器學(xué)習(xí)是一種嘗試創(chuàng)建允許通過(guò)讓專家與機(jī)器的一系列交互參與到機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練中的系統(tǒng)工作。機(jī)器學(xué)習(xí)通常由工程師訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而不是某個(gè)領(lǐng)域的專家。“人機(jī)回圈”的核心是構(gòu)建模型的想法不僅來(lái)自數(shù)據(jù)，而且來(lái)自于人們?cè)鯓涌创龜?shù)據(jù)。專家會(huì)成為垂直領(lǐng)域的AI顧問(wèn)，把關(guān)模型的正確性。
人工智能并不是靜態(tài)的東西，訓(xùn)練出來(lái)的模型要用到某個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景里，業(yè)務(wù)場(chǎng)景里產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)進(jìn)一步提升人工智能模型的能力，再用到場(chǎng)景中，形成一個(gè)閉環(huán)和迭代。
總結(jié)
本輪人工智能浪潮是基于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，將快速滲透到數(shù)據(jù)密集行業(yè)。
智能駕駛與電動(dòng)車有著天然的關(guān)聯(lián)性，兩者存在互相促進(jìn)、互相支持的關(guān)系。電動(dòng)車采用電動(dòng)控制，電動(dòng)車的根本在電池和電池控制，電控也是算法驅(qū)動(dòng)的行業(yè)，這是電動(dòng)車區(qū)別于傳統(tǒng)汽車的一個(gè)特點(diǎn)，車內(nèi)電信號(hào)可以直接被系統(tǒng)收集。其次，采用電動(dòng)力，而非傳統(tǒng)的物理傳動(dòng)，使得內(nèi)的電信號(hào)可以直接被系統(tǒng)收集。智能駕駛能夠幫助解決電動(dòng)車的充電、節(jié)能等核心問(wèn)題，電動(dòng)車智能交互系統(tǒng)的背后是將車身機(jī)械語(yǔ)言和車聯(lián)網(wǎng)電子信息語(yǔ)言統(tǒng)一起來(lái)，所有信息可以上傳下達(dá)，實(shí)現(xiàn)車與人、車與云的互聯(lián)。
這樣一來(lái)，汽車行業(yè)就由原來(lái)以內(nèi)燃為主的一條技術(shù)演進(jìn)發(fā)展路線，演化成為一條以內(nèi)燃機(jī)為主，一條以電池、電機(jī)為主的發(fā)展路線，從而使汽車發(fā)展的演進(jìn)路徑正在從一條變成兩條。另外，后一條的發(fā)展空間和邊際收益明確要快于傳統(tǒng)的路線。未來(lái)，汽車的核心配置將不再是多少排量，而是用千瓦、G 赫茲、GB，以及連接人車路的程度來(lái)衡量。未來(lái)汽車的核心價(jià)值將被計(jì)算能力、人工智能、智能駕駛、云及電動(dòng)力來(lái)重構(gòu)。這其中的商業(yè)機(jī)會(huì)不言自明。
從交通方面看，智能駕駛將大大提升生產(chǎn)效率和交通效率，并有可能成為人工智能首先突破的領(lǐng)域
智能駕駛將是未來(lái)解決交通擁堵的重要技術(shù)，能大大提升生產(chǎn)效率和交通效率。一方面，隨著智能駕駛的普及，交通擁堵不再是問(wèn)題，人們可以接受更長(zhǎng)的通勤距離，汽車可以是家和辦公室的自然延伸，更有利于新型的城鎮(zhèn)化建設(shè)。另一方面，智能駕駛汽車的運(yùn)行需要配套的交通基礎(chǔ)設(shè)施，由于智能駕駛靠傳感器感知路面障礙，或者通過(guò) 4G/DSRC 與道路設(shè)施通信，因此需要在交叉路口、路側(cè)、彎道等布置引導(dǎo)電纜、磁氣標(biāo)志列、雷達(dá)反射性標(biāo)識(shí)、傳感器、通信設(shè)施等。當(dāng)前的基礎(chǔ)設(shè)施，包括超寬車道、護(hù)欄、停車標(biāo)志、振動(dòng)帶等現(xiàn)有設(shè)置的交通道路將不再適用。
更重要的是，智能駕駛可以為構(gòu)建智能交通系統(tǒng)提供支撐。智能交通系統(tǒng)是將先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)等有效地綜合運(yùn)用于整個(gè)交通管理體系和車輛而建立起來(lái)的一種大范圍、全方位發(fā)揮作用的、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效、先進(jìn)的運(yùn)輸系統(tǒng)。更具體來(lái)說(shuō)，高精度全球定位、高速無(wú)線通信、云計(jì)算、云控制的智能交通系統(tǒng)的構(gòu)建是基于配備高精度北斗定位系統(tǒng)和高速無(wú)線通訊系統(tǒng)的智能駕駛汽車、配備有超級(jí)計(jì)算機(jī)的控制中心、移動(dòng)終端以及相應(yīng)的配套基礎(chǔ)設(shè)施。車輛通過(guò)通訊系統(tǒng)將高精度的自身經(jīng)緯度、高度、目的地等相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)送至控制中心。控制中心通過(guò)處理全部車輛狀態(tài)信息、目的地信息等，為全體車輛規(guī)劃最優(yōu)路線，并將車輛的控制信息實(shí)時(shí)傳達(dá)至全體車輛，從而實(shí)現(xiàn)全系統(tǒng)內(nèi)的智能駕駛。通過(guò)完全封閉的雙層道路設(shè)計(jì)，可以取消全部紅綠燈，并通過(guò)在轉(zhuǎn)彎處設(shè)置具有一定斜度的路面，保證車輛在整個(gè)系統(tǒng)中可以保持高速行駛。在配套的智能停車系統(tǒng)、智能充電系統(tǒng)、智能檢修系統(tǒng)等輔助系統(tǒng)的支持下，實(shí)現(xiàn)車輛使用全過(guò)程以及全生命周期的智能化，從而可能成為人工智能首先突破的領(lǐng)域。
從產(chǎn)業(yè)發(fā)展看，智能駕駛將引領(lǐng)汽車產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新，并重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)
首先，作為“智能制造”和“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的產(chǎn)物，智能駕駛將引領(lǐng)汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)及商業(yè)模式的全面升級(jí)與重塑。自汽車取代馬匹以來(lái)，智能駕駛汽車堪稱交通運(yùn)輸領(lǐng)域最具顛覆性的設(shè)計(jì)。未來(lái)的汽車將從“配備電子的機(jī)械產(chǎn)品”向“配備機(jī)械的電子產(chǎn)品”轉(zhuǎn)變，成為可以安全、舒適、便捷移動(dòng)的智能互聯(lián)終端，即實(shí)現(xiàn)車輛的全面智能化、信息化。同時(shí)，汽車產(chǎn)業(yè)龐大的用戶群體、多種多樣的使用環(huán)境，也將衍生出具有重要商業(yè)價(jià)值的大數(shù)據(jù)，從而影響產(chǎn)業(yè)鏈條的重組、價(jià)值實(shí)現(xiàn)方式的轉(zhuǎn)變和商業(yè)模式的創(chuàng)新。由此，整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)將發(fā)生空前深度和廣度的變化：傳統(tǒng)的汽車使用、設(shè)計(jì)、制造、銷售、售后及管理模式極有可能被徹底顛覆；新模式下的新商機(jī)將有無(wú)窮多種可能，包括管理、維護(hù)、性能檢測(cè)、服務(wù)、備件、回收與再利用、金融、信用等。在這一巨變過(guò)程中，智能駕駛無(wú)疑將處于中間樞紐和核心環(huán)節(jié)的地位。
以交通工具共享為例，智能網(wǎng)聯(lián)可以為交通工具共享的普及提供支撐，而只有具備智能駕駛能力的智能交通工具，才能徹底“解放人”，從而使全天候的交通工具共享真正成為可能，實(shí)現(xiàn)交通工具使用的“理想主義”：即無(wú)需擁有、按需使用、隨用隨叫、隨用隨還。這種“輕擁有、重使用”的新型文化將顯著提高交通工具的利用率，使得兼顧百姓用車需求和節(jié)約型汽車社會(huì)成為可能。因此，智能駕駛將引領(lǐng)汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)及商業(yè)模式的全面升級(jí)與重塑。
其次，智能駕駛促進(jìn)信息通信、互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)與汽車產(chǎn)業(yè)深度融合，從而推動(dòng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)形態(tài)和商業(yè)模式發(fā)生巨變。智能駕駛促進(jìn)了汽車與信息通信、互聯(lián)網(wǎng)、電子等產(chǎn)業(yè)的深度融合，汽車產(chǎn)業(yè)的邊界擴(kuò)展巨大，產(chǎn)業(yè)鏈不斷延伸。從上游的元器件、芯片、傳感器、車載操作系統(tǒng)等，到中游的通信設(shè)備、交通基礎(chǔ)設(shè)施、智能車載設(shè)備等，再到下游的通信服務(wù)、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容提供等，智能駕駛的產(chǎn)業(yè)鏈不斷延伸，麥肯錫預(yù)估其在 2025 年的潛在經(jīng)濟(jì)影響將高達(dá) 2000 億～1.9 萬(wàn)億美元。以信息通信產(chǎn)業(yè)為例，智能駕駛推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)深度融合，從而將推動(dòng)未來(lái)汽車產(chǎn)業(yè)形態(tài)和商業(yè)模式發(fā)生巨大變化。運(yùn)用車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析，可以不斷優(yōu)化產(chǎn)品全生命周期的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，形成消費(fèi)者需求驅(qū)動(dòng)的研發(fā)模式，促進(jìn)大規(guī)模定制化生產(chǎn)；可以建立汽車供應(yīng)鏈協(xié)同商務(wù)平臺(tái)，縮短從訂單到交付的周期，提高智能制造效率，降低運(yùn)營(yíng)成本；可以推動(dòng)汽車電子供應(yīng)鏈的平臺(tái)化和網(wǎng)絡(luò)化，實(shí)現(xiàn)汽車電子固件和軟件的遠(yuǎn)程管理、更新和適配；還可以通過(guò)發(fā)展面向行業(yè)的大數(shù)據(jù)信息服務(wù)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)，在汽車維修及保養(yǎng)、汽車保險(xiǎn)、二手車交易、汽車共享等方面不斷創(chuàng)新商業(yè)模式。
從經(jīng)濟(jì)方面看，智能駕駛是信息化與工業(yè)化融合的典型代表，并有可能引發(fā)第四次工業(yè)革命
傳統(tǒng)的交通工具，比如汽車是工業(yè)文明的代表產(chǎn)品，而人工智能是信息化社會(huì)的代表產(chǎn)品，兩者的結(jié)合就是智能駕駛，是兩化融合的重要代表。因此，智能駕駛不僅僅是新一代的交通工具，也是個(gè)性化需求和數(shù)據(jù)的收集終端和交互平臺(tái)，更是全新的智能制造體系及產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)。智能駕駛廣闊的商業(yè)化前景受到了資本市場(chǎng)的廣泛關(guān)注，投資機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭等紛紛與車企、科研機(jī)構(gòu)、創(chuàng)業(yè)企業(yè)等合作進(jìn)軍該市場(chǎng)。智能駕駛不僅能使交通工具產(chǎn)品本身的價(jià)值呈現(xiàn)幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)，還能為相關(guān)領(lǐng)域提供全新的解決方案，與新能源汽車、機(jī)械、交通、電子、信息、互聯(lián)網(wǎng)、通訊、能源、環(huán)保、城市建設(shè)等眾多領(lǐng)域進(jìn)行深入合作，實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新、融合發(fā)展。智能駕駛作為引領(lǐng)未來(lái)交通產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展方向的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，將有可能引發(fā)第四次工業(yè)革命。
從社會(huì)方面看，智能駕駛將緩解勞動(dòng)力短缺的矛盾
世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展正面臨著勞動(dòng)力紅利的缺失、老齡化社會(huì)的挑戰(zhàn)。智能駕駛能夠?qū)崿F(xiàn)“機(jī)器換人”和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，“智能+X”將成為萬(wàn)眾創(chuàng)新的新時(shí)尚和新潮流。不能說(shuō)發(fā)展智能駕駛能夠解決所有的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題和社會(huì)問(wèn)題，但是可以說(shuō)智能駕駛能夠?yàn)榻鉀Q勞動(dòng)力短缺引的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題和社會(huì)問(wèn)題創(chuàng)造良機(jī)。比如，智能駕駛將推動(dòng)汽車所有權(quán)形式和使用方式的改變，既能夠有效降低汽車出行成本，也能夠緩解勞動(dòng)力短缺。摩根士丹利分析師凱蒂?休伯蒂（Katy Huberty）認(rèn)為，到 2030 年，智能駕駛將開(kāi)創(chuàng)一個(gè)規(guī)模可達(dá) 2.6 萬(wàn)億美元的共享機(jī)動(dòng)車市場(chǎng)，并大大降低出行成本。
從環(huán)境方面看，智能駕駛能夠改善汽車對(duì)城市環(huán)境的污染
盡管汽車產(chǎn)業(yè)對(duì)環(huán)境污染（如霧霾）的具體影響程度尚存爭(zhēng)議，但汽車無(wú)疑是主要污染源之一，尤其是城市環(huán)境的主要污染源。首先，智能駕駛系統(tǒng)能夠有效減少污染物排放。德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的研究人員研究了二氧化硫、一氧化碳、氮氧化物、揮發(fā)性有機(jī)化合物、溫室氣體和細(xì)小顆粒物。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，“使用智能駕駛車共享系統(tǒng)不僅節(jié)省能源，還能減少各種污染物的排放。”其次，智能駕駛能夠通過(guò)提高車輛利用率減輕污染。汽車可以按照時(shí)間順序依次供需要的人使用，因此可以更好地統(tǒng)籌安排車輛使用，解放司機(jī)，提高車輛的使用效率，減少車輛消費(fèi)總量，有效減少碳排放。此外，智能駕駛通過(guò)緩解交通擁堵降低污染物排放。一項(xiàng) 2016 年的研究估計(jì)，“等紅燈或交通擁堵時(shí)汽車造成的污染比車輛行駛時(shí)高 40%。”而智能駕駛通過(guò)基于實(shí)時(shí)路況安排路線、規(guī)范化行駛、編隊(duì)勻速行駛等能夠有效緩解交通擁堵，從而使得廢氣的排放大大減少。最后，智能駕駛和新能源汽車產(chǎn)業(yè)存在相互促進(jìn)的關(guān)系，智能駕駛在未來(lái)可大大提高新能源汽車的使用率，而新能源汽車代替?zhèn)鹘y(tǒng)汽車則可以有效降低噪聲污染。
“補(bǔ)課元年”六項(xiàng)成果
2016年是小米的“補(bǔ)課元年”，我們主動(dòng)降速調(diào)整，取得了一系列成果，最重要的有6項(xiàng)。
堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，穩(wěn)占手機(jī)高端市場(chǎng)。小米是一家工程師文化主導(dǎo)的公司，“探索黑科技”是骨子里的追求。2016年，小米5在全球首發(fā)四軸光學(xué)防抖和3D陶瓷；小米5s在中國(guó)首發(fā)超感光相機(jī)，單位像素面積達(dá)1.55um，在全球首發(fā)無(wú)孔式超聲波指紋；2016年底的小米Note2，率先采用雙曲面柔性屏，小米MIX在全球首發(fā)全面屏和全陶瓷機(jī)身。2016年，小米在全球累計(jì)專利申請(qǐng)總量已突破1.6萬(wàn)項(xiàng)，授權(quán)總量3612項(xiàng)，其中涉外專利授權(quán)量1767項(xiàng)。
新零售高歌猛進(jìn)。2016年我們依然是“手機(jī)電商之王”，天貓“雙11”四連冠。小米之家升級(jí)為品牌零售旗艦店，至今已開(kāi)通54家，其中上海大悅城店、北京五彩城店、鄭州大衛(wèi)城店年銷售額破1億元。2017年，我們計(jì)劃開(kāi)200家“小米之家”，未來(lái)三年計(jì)劃開(kāi)通1000家。
國(guó)際化業(yè)務(wù)高速增長(zhǎng)。2016年10月，印度市場(chǎng)銷售135萬(wàn)部手機(jī)，全年銷售突破10億美元，成功躋身印度手機(jī)市場(chǎng)前三。
以小米手機(jī)為核心的生態(tài)鏈整體崛起。2016年，小米手機(jī)周邊的生態(tài)鏈系統(tǒng)全年收入過(guò)150億元，連接了超過(guò)5000萬(wàn)臺(tái)智能設(shè)備，小米成為全球最大的智能硬件孵化生態(tài)。
互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式得到充分驗(yàn)證。2016年，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入翻番，國(guó)際戰(zhàn)場(chǎng)和生態(tài)鏈業(yè)務(wù)也獲成功，小米商業(yè)模式被充分驗(yàn)證。
管理升級(jí)、效率提升。以手機(jī)部為例，管理結(jié)構(gòu)調(diào)整后，半年內(nèi)團(tuán)隊(duì)規(guī)模翻番，強(qiáng)化了產(chǎn)品研發(fā)、供應(yīng)鏈和品質(zhì)管理。同時(shí)，強(qiáng)化公司治理的信息化，全面推進(jìn)精細(xì)化管理。
最壞時(shí)期已經(jīng)過(guò)去
2016年，取得的成績(jī)，非凡；經(jīng)歷的挑戰(zhàn)，難忘。前幾年我們沖得太快，未來(lái)必須放慢腳步、認(rèn)真補(bǔ)課。
小米起家的電商銷售模式遇到挑戰(zhàn)。目前，只做電商已經(jīng)不夠，畢竟電商只占社會(huì)零售總額的10%，手機(jī)市場(chǎng)好一些，但也只有20%。
小米是一家有雄心的公司，不安于只做一家不錯(cuò)的電商手機(jī)公司，所以要升級(jí)商業(yè)模式，要把純線上模式升級(jí)到線上線下融合的“新零售”。
去年，小米遭遇了四個(gè)月缺貨。手機(jī)供應(yīng)鏈非常復(fù)雜，過(guò)去幾年的積累遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，再加上一些客觀因素，這不是一年努力能彌補(bǔ)的。
不過(guò)，最壞的時(shí)候已經(jīng)過(guò)去。用技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品說(shuō)話，我們?nèi)ツ瓯惹澳陱?qiáng)大，今年肯定比去年更強(qiáng)大。
五大戰(zhàn)略 一個(gè)小目標(biāo)
2017年我們要聚焦5大核心戰(zhàn)略：黑科技、新零售、國(guó)際化、人工智能和互聯(lián)網(wǎng)金融。前三點(diǎn)去年就已全力投入，并取得了階段性成績(jī)，重點(diǎn)是后兩條。
AlphaGo去年出人意料大俁ゼ餛迨坷釷朗，又60連勝橫掃全部高手，AlphaGo讓人看到了人工智能的廣闊前景。2016年小米人臉檢測(cè)新算法在FDDB人臉檢測(cè)準(zhǔn)確率榜上排名第一。當(dāng)人類信息以指數(shù)級(jí)別爆發(fā)增長(zhǎng)時(shí)，我們需要人工智能提供有力協(xié)助，讓人類生活更加便捷輕松，這顯然是小米的使命。
金融是小米2017年要拉開(kāi)陣勢(shì)干的大事。2016年年底，新網(wǎng)銀行成立，小米是第二大股東。此外，小米已經(jīng)組建起300多人的團(tuán)隊(duì)，完成了貸款、保險(xiǎn)、證券、理財(cái)和支付等全領(lǐng)域布局，還拿到多種金融牌照。
這對(duì)小米的未來(lái)有至關(guān)重要的意義。未來(lái)，所有商業(yè)巨頭都是互聯(lián)網(wǎng)公司，也都是金融公司，未來(lái)的金融也都將基于人工智能和大數(shù)據(jù)。
新年里，我們也定個(gè)“小目標(biāo)”：2017年，小米整體收入破千億元。
價(jià)值觀比千億營(yíng)收更重要
真誠(chéng)和熱愛(ài)是小米價(jià)值觀，我們的愿景是讓所有人都能享受科技的樂(lè)趣。
真誠(chéng)就是踏踏實(shí)實(shí)用真材實(shí)料做品質(zhì)過(guò)硬、價(jià)格厚道的產(chǎn)品，和粉絲做朋友，用心傾聽(tīng)用戶需求；熱愛(ài)就是聚攏一批追求極致產(chǎn)品的兄弟姐妹，大家做自己喜歡的事情，咬定青山不放松，千難萬(wàn)險(xiǎn)不回頭，享受創(chuàng)業(yè)樂(lè)趣。
