互聯網行業技術匯總十篇
時間：2023-08-18 17:39:04
序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇互聯網行業技術范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。
篇（1）
關鍵詞一：擁抱互聯網
當下，互聯網浪潮正深刻影響著各個行業和領域，改變著消費者的行為和思維模式。作為與互聯網聯系最為緊密的行業，通信業受到最直接的影響。
對傳統行業而言，在充分利用互聯網實現轉型升級的過程中，也需要一個優質的通信網絡來予以支撐并賦能業務創新，這對東進來說，恰恰是一個巨大機會，而這源于東進在通信行業的深厚積淀和強大的研發實力。
自2007年Keygoe系列多媒體交換機推出以來，東進旗下的Keygoe家族不斷發展壯大，Keygoe1000系列多媒體交換機、Keygoe3000系列多媒體交換機、Keygoe200系列多媒體處理板，再到全新的Keygoe 9000系列多媒體交換機，產品推出速度之頻繁、蘊含技術之高端、對業界影響力之大，使得東進每推出一款Keygoe系列多媒體交換機引發業界高度關注，不斷推動CTI行業深入發展。
對于目前通信行業的互聯網化，東進已在技術、產品以及應用等方面做足工夫，幫助運營商積極應對挑戰、擁抱未來，以更高效的方式實現業務的互聯網化以及服務模式的多樣化和創新，這也正是東進“與行業結合是通信業未來發展重點”戰略的進一步深化和落地。
在此大背景下，東進Keygoe9000系列多媒體交換機在過去的一年大出風頭。
據了解，東進Keygoe9000多媒體交換機以全IP化的系統架構和強大的多媒體處理能力，與基礎電信運營商的NGN/IMS實現對接，并通過互聯網將NGN/IMS延伸到企業客戶的內部網絡，幫助基礎電信運營商和增值服務提供商為企業客戶提供融合多媒體業務，助力企業在新興的IP網絡環境中實現快速創新和業務增長，并保護已有投資。
在實際應用中，包括東進Keygoe9000多媒體交換機在內的產品在通信、制造、電子商務、公共事業、政府、航空等多個行業得到廣泛應用，助力傳統行業轉型升級。
關鍵詞二：金融創新
近些年來，隨著信息化技術的高速發展，以及互聯網金融模式不斷推陳出新，金融支付、金融安全問題受到金融機構和廣大用戶的高度關注。對于金融設備供應商來說，這既是機遇，更是挑戰，考驗的是企業的技術實力。
得益于東進的研發實力以及對金融行業客戶需求的敏銳把握，在過去的一年，東進的技術研發在金融領域有著諸多的創新突破。
2015年10月在上海舉辦的2015中國國際金融展上，東進攜旗下針對金融行業的IT產品和解決方案亮相展會，在展會期間大放異彩。
篇（2）
關鍵字：服務營銷；微信；服務質量評估模式
隨著互聯網技術的日益發展，以及大數據時代的到來，人們的生活、學習與網絡的關系越來越緊密。手機和移動通信網絡、計算機和計算機網絡及Internet已經成了人們生活與工作不可或缺的一部分。互聯網的發展使得企業管理模式、經營模式和營銷模式等都發生了改變。因此，軟件技術服務行業就開始興起和迅速發展，成為了拉動綠色GDP的主力軍。
1.“互聯網重構企業發展”的新技術和營銷新模式
1.1 “互聯網重構企業發展”的主要新技術。
（1）移動互聯技術。指用戶使用無線智能終端（手機、PDA、平板電腦等）可以在移動狀態下使用互聯網的網絡資源。
（2）物聯網技術。通過射頻識別、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡概念。
（3）社交網絡技術。幫助人們獲取網絡信息資源或建立社會性網絡的各項互聯網應用技術和信息載體。具有綜合性、人際關系真實化和工具性特點。如微博、FACEBOOK、在線社區、視頻網站、開心網、人人網等。
1.2“互聯網重構企業發展”的主要營銷新模式。
（1）博客營銷。是通過博客網站或博客論壇接觸博客作者和瀏覽者，利用博客作者個人的知識、興趣和生活體驗等傳播商品信息的營銷活動。它是靠原創的、專業化的內容吸引到讀者，培養一批忠實的讀者，在讀者群中建設信任度、權威度、形成個人品牌，進而影響讀者的思維和購買決定。
（2）微博營銷。是指商家或個人通過微博平臺發現并滿足用戶的各類需求的商業行為方式。該營銷方式注重價值的傳遞、內容的互動、系統的布局、準確的定位，微博的火熱發展也使得其營銷效果顯著。
（3）微信營銷。主要體現在以安卓系統、蘋果系統的手機或者平板電腦中的移動客戶端進行的區域定位營銷，商家通過微信公眾平臺二次開發進行展示商家微官網、微支付、微活動等，已經形成了一種主流的線上線下微信互動營銷方式。
2、無錫市古德軟件服務有限公司的SWOT分析
2.1 行業定義。軟件與信息技術服務業是指利用計算機、通信網絡等技術對信息進行生產、收集、處理、加工、存儲、運輸、檢索和利用，并提供信息服務的業務活動。其業務形態主要但不限于：信息技術咨詢、信息技術系統集成、軟硬件開發、信息技術外包和業務流程外包。而無錫市古德軟件服務有限公司屬于該行業下的軟件技術服務子行業。
2.2 公司經營概況。無錫市古德軟件服務有限公司（簡稱：古德公司）屬科技型小微企業，在無錫市場上發展近10年，主營業務為網站建設和維護、SEO網站推廣優化、網絡平臺建設。古德公司處于發展中的軟件技術服務行業小微公司，以口碑營銷為主，擁有顧客200多家。在未來五年里，希望通過市場再定位、打造“技術人+廣告人”的服務營銷組合，建立服務質量評估體系，進一步提高市場占有率，提高企業知名度，發展新業務。
2.3 公司SWOT分析
（1）優勢：2003年古德公司成立以來，用“以誠為本、用信得眾、質量第一、利益共享”作為企業的經營理念指導企業的發展，致力于為顧客提供網站建設和維護、SEO網站推廣優化、網絡平臺建設服務。在該行業發展的10年，古德公司以口碑營銷為主，其他營銷模式為輔，以品質和服務贏得了顧客的信賴，使得顧客愿意向同行推薦，從而逐步擴大其公司影響力，擁有較穩定的顧客群。古德公司在無錫軟件技術服務行業中已經樹立了良好的口碑，成功的為無錫餐飲業、機械行業等企業進行品牌網站的建設，并搭建了無錫婚慶網、無錫廠房網等行業網絡平臺。該企業具有中華人民共和國增值電信業務經營許可證，該證需要公司三人以上參加考試合格后才可申請，每年年檢，五年一大檢，只有正規的公司才能申請到。所以，一些兼職小團隊是不合法的，不具備經營資質。
（2）劣勢：古德公司雖然發展了10年，但是公司規模小、業務量較少，提供的服務技術含量低，產品單一，營銷模式比較傳統，不具備自身的核心競爭力。
（3）機會：國家政策的導向作用，“十二五”時期，實現軟件和信息技術服務業平穩較快發展，產業的整體質量效益得到全面提升，創新能力顯著增強，應用水平明顯提高，推動經濟社會發展、促進信息化和工業化深度融合的服務支撐能力顯著增強；市場潛力大，國外企業在網絡推廣上的投入可抵達企業總投資的35%以上，而中國中小企業大部分在網絡上的投入不到企業投資的10%，市場有待進一步開發。
（4）威脅：同類企業參差不齊，據不完全統計，在無錫市場上該類企業有150家左右，同行競爭激烈，除了在工商局登記的企業外，還有一些2-4人的兼職小團隊，運作成本低，報價極具吸引力。
3、無錫市古德軟件服務有限公司的MODERN營銷理念和方案設計
3.1 從關注企業生存向重塑“創新、專業、進取、真誠、感恩”企業形象的轉變。
企業形象是指人們通過企業的各種標志，而建立起來的對企業的總體印象，是企業文化建設的核心。著名品牌專家Keller對企業形象的定義是：消費者在記憶中通過聯想反映出對組織的感知。
企業形象有好與不好之分，當企業在社會公眾中具有良好企業形象時，消費者就愿意購買該企業的產品或接受其提供的服務；反之，則不會。因此，古德公司要從企業內涵建設下功夫，內在形象是企業目標、精神和風氣的綜合體現，是看不見、摸不著的，但是能感受到的，是企業給顧客的第一印象。塑造“創新、專業、進取、真誠、感恩”的企業形象，既具有時代感又表達了企業的社會責任感和公眾認同感，是向顧客傳遞企業正能量的有效途徑。
3.2 深耕細分市場，主攻“專精特新”。
科技型小微企業要在細分市場上下功夫，努力打造“小而美，即擁有核心競爭力和樹立了良好的企業形象”的優質小企業。“專精特新”，即專業化經營、精細化經營、特色化經營和新穎化經營。
古德公司要進行細分市場，必將在市場裂變、產品升級換代和商業模式變革中尋找機會。微信是騰訊公司于2011年1月21日推出的一個為智能終端提供即時通訊服務的免費應用程序，目前，該軟件的語音短信、視頻、圖片和文字，以及通過共享流媒體內容的資料和基于位置的社交插件“搖一搖”、“朋友圈”、“公眾平臺”等服務插件的強大功能廣泛被社會大眾接受，微信用戶已經達到6億。因此，古德公司要順應時展，抓住機遇，挖掘新技術催生的新市場，進行市場的再定位，即為顧客提供微官網的技術服務。
3.3 從單純的技術營銷向內容營銷和技術營銷的轉變。
古德公司在以往的營銷中，注重的是技術服務和服務態度，目前的顧客都是通過老顧客介紹，即口碑營銷而獲得的。如能將有形展示和過程與產品進行有機結合，進行“技術人+廣告人”的服務營銷組合，必將吸引更多的潛在顧客。
很多同行企業只是為顧客提供技術服務，如搭建品牌網站，網站產品信息由顧客提供，其實軟件服務公司的服務并不到位，品牌網站的瀏覽量很大程度上和網站內容的編寫質量息息相關。因此，基于上述情況，古德公司應重新認識如何提高顧客滿意度的有效途徑，轉變公司角色，既要為顧客提供技術服務，又要為顧客優化產品宣傳廣告詞，利用熱門
關鍵詞 編寫文章，提高點擊瀏覽率。
3.4 從公司利益最大化向顧客利益最大化的轉變。
要真正做到顧客至上、以顧客為中心，如果僅僅停留于滿足顧客的現有需求顯然是不夠的。古德公司要想成功，必須通過不斷的創新去“引導”市場需求，“創造”市場需求，也就是說，企業通過自身對市場敏銳的洞察力和正確的判斷力，合理配置內部資源，創造新的產品與服務引導市場、吸引顧客，在充分尊重顧客利益基礎上滿足顧客個性化、知識化、綜合化的服務需求。
古德公司只有力爭使顧客利益最大化，才能穩定地實現企業利潤最大化。主要從以下方面著手：（1）發展微官網業務，為顧客推薦微信的魅力和巨大的用戶市場。（2）做到服務升級，為顧客提供技術服務的同時，為顧客提供內容（廣告）服務。（3）引導顧客重新制定服務滿意度的評價標準，在同行里，古德公司起到能達到顧客滿意度要求的示范作用。
4、服務質量評估模式及方法的建立——軟件技術服務行業
4.1 服務質量的定義。服務質量是產品生產的服務或服務業滿足規定或潛在要求（或需要）的特征和特性的總和。服務質量的基本屬性為可感知性、可靠性、反應性、保證性和移情性。
4.2 服務質量評估模式建立。顧客感受到的整體服務質量不僅與顧客所接觸到服務經歷有關，而且與顧客對服務質量的期望有關。（如圖一）
4.3 服務質量評估的方法。（1）根據軟件技術服務行業特點，確定服務質量評價標準。可考慮的服務質量要素為技術功能、安全性、價格、交付期、服務增值性等。（2）按照其重要程度確定每條標準的權數。（3）針對每條標準設計相關的問題。（4）設計問卷，請顧客評分。（5）進行問卷結果的統計分析。
根據消費者期望模型所獲得的服務質量，反映的是感知的服務質量距離預期的服務質量的差距，即服務質量=預期服務質量－感知服務質量，如果差距值越大，表明服務質量越差，反之，則服務質量越好。
古德公司將更重視服務質量管理給企業帶來的強大競爭力，做到貼心服務，讓顧客產生信任感、安心感和共鳴感。
參考文獻：
[1]《軟件與信息服務外包行業分析報告2011》，doc88.com
[2]《中國軟件與信息服務業分析》，docin.com，2010-12-01
[3]《服務營銷》，邱華主編，《科學出版社》，2004年8月
[4]《軟件和信息技術服務業十二五發展規劃》，sina.com.cn 2012年04月06日
篇（3）
中圖分類號：F840 文獻標識碼：B 文章編號：1674-2265（2016）12-0035-04
近年來，隨著互聯網、大數據、云計算等新興技術的快速發展，我國互聯網保險得到了長足的發展，互聯網保險保費呈現出爆發式增長態勢。2015年我國互聯網保險保費規模達到2223億元，占總保費收入的比例達9.3%，成為拉動保費增長的重要因素之一。目前，傳統保險公司、互聯網企業、保險中介公司紛紛進入互聯網保險行業，2016年國內經營互聯網保險業務的平臺數量已經超過100家，行業競爭空前激烈。在互聯網保險激烈的競爭格局之下，隨著金融科技概念的興起，將高新科技與保險行業進行深度融合已逐漸成為互聯網保險平臺發展自身競爭優勢的主流方向。區塊鏈技術能給互聯網保險行業創造哪些發展機遇，以及互聯網保險平臺應如何“擁抱”區塊鏈技術，應成為監管部門和業界共同關注的重點議題。
一、區塊鏈技術在互聯網保險行業的創新應用
區塊鏈是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一次網絡交易的信息，可以驗證交易信息的有效性并生成下一個區塊。區塊鏈技術在記錄交易信息的同時，可以有效保護交易參與者的身份信息，并將交易信息蓋上時間戳后在全網公開，同時發送給網絡內的每一個節點，由所有節點共同驗證形成“共識”，從而形成無須第三方介入的創新型信任機制。區塊鏈技術的特點與互聯網保險未來發展所關注的“互助保險、數據安全、信息公開透明、降低管理成本、提升客戶體驗”等要求存在很高的契合度。
（一）區塊鏈分布式、去中心化的特點使“點對點”交易成為可能，為互聯網微型互助保險提供了發展機遇
“中心”機構（或中介）具有專業化優勢，由其為達成金融交易提供相關服務是較為經濟的，但“中心”機構（或中介）在掌握交易各參與者信息的同時，隔斷了參與者之間相互連接的渠道，阻礙了參與者之間信息、資源的流通，實際上增加了交易過程中的信息不對稱性。
分布式記賬的區塊鏈是一種基于共享理念的技術，在既定交易規則約束下，所有交易都能自動進行，無須第三方進行管理或提供信任服務。交易數據不是存儲在某些特定的服務器或中心節點上，而是在每一個節點之間共享。從這一角度分析，區塊鏈技術使“點對點”交易成為可能，使保險可以不再依賴“中心”機構（或中介），形成“去中心化（或中介化）”的自治型保險組織，提供了一種點對點之間的風險融資解決方案，為互聯網微型互助保險創造了發展機遇。在區塊鏈技術的支持下，這種自治型保險組織可以通過預先設定的規則，在不需要第三方干預的情況下，讓具有共同需求和面臨同樣風險的客戶自行完成保險交易，通過預交風險損失補償分攤金，實現直接、主動的風險管理。
（二）區塊鏈技術有利于加強對客戶信息的保護
區塊鏈技術能保障參與者信息不被他人竊取，雖然全網每個節點都保存著每筆交易信息數據，但通過公鑰和私鑰的設置，在每個節點進行信息查詢時，只能查詢到交易數據，而參與者個人信息則是保密的，使參與者個人信息免于泄露，也能夠使參與者在完成交易的同時不受其他信息干擾。
在信息保護層面，購買保險需要提交客戶真實有效的身份信息，以及健康狀況信息或財產信息等，這對互聯網保險平臺的信息保護能力提出了較高要求，信息安全保障水平低、信息泄露是互聯網保險平臺目前面臨的一大風險。2015年7月，保監會印發的《互聯網保險業務監管暫行辦法》明確提出，“保險機構應加強客戶信息管理，確保客戶資料信息真實有效，保證信息采集、處理及使用的安全性和合法性。對開展互聯網保險業務過程中收集的客戶信息，保險機構應嚴格保密，不得泄露，未經客戶同意，不得將客戶信息用于所提供服務之外的目的”。但由于信息管理、信息保護暫無統一標準和管理細則，導致互聯網保險平臺面臨較大的信息泄露風險。
區塊鏈技術利用分布式智能身份認證系統，可以在確保客戶身份信息真實可靠的基礎上，防止信息泄露。客戶將在區塊鏈上注冊的用戶名與個人其他有效身份信息相互驗證并形成“共識”，實現個人信息數字化管理，個人信息丟失、被人為篡改的風險也被大大降低。借助加密技g，客戶真實身份信息被隱匿，其他節點查詢也僅限于交易信息，只有客戶本人通過私鑰才能獲得身份信息，從而能夠對個人信息形成有效保護。
（三）區塊鏈使智能合約從虛擬轉化為現實
智能合約實際上就是按照既定合約條款，當某些條件被觸發時，能夠自動執行的計算機程序。早在1993年，數字合約和數字貨幣專家尼克?薩博（Nick Szabo）就提出了智能合約的概念，受困于當時數字金融系統無法滿足可編程交易的需要，智能合約在金融體系中未得到實質應用，而區塊鏈技術的出現為智能合約從虛擬轉化為現實提供了無限可能。
智能合約的出現對互聯網保險發展具有較為重要的意義。比如，通過區塊鏈技術儲存一個到貨延遲險，并借助互聯網渠道與電商平臺、物流平臺相連接，獲得購買信息、物流信息。交易完成并確認后，區塊鏈會自動對購物交易進行記錄，包括物品信息、發貨信息和商家承諾到貨時間等，一旦到貨時間發生延誤，智能合約就會被觸發，對投保人進行支付理賠。由于此前交易信息已經被記錄且在區塊鏈上形成“共識”，故而排除了個人主觀判斷因素，也不會存在信息偽造或篡改，一切都是在智能合約事先設定的程序下運行，既做到了自動和及時理賠，也避免了欺詐行為，還減少了理賠處理成本，提高了客戶和保險平臺雙方的滿意度。
（四）區塊鏈技術構筑的信任機制能進一步提升消費體驗
互聯網保險打破了保險銷售的地域和時間限制，客戶通過互聯網可以隨時隨地選擇符合自身偏好的保險平臺與保險產品。在互聯網保險帶來便捷、低成本、信息透明、低費率保險服務的同時，由于固有消費習慣和偏好的影響，客戶通過互聯網購買保險產品可能存在是否操作失誤、是否購買成功、線下理賠是否會被受理等疑慮，這對客戶的購買體驗產生了負面影響，且一旦產生糾紛，這部分客戶可能將不再選擇通過互聯網渠道購買保險產品。
區塊鏈技術在互聯網保險平臺和客戶之間打造了一種全新的交互方式，向客戶提供了一種全新的購買體驗。客戶購買保險服務后，全網所有節點都存有購買行為的副本，購買行為在全網范圍將被共同驗證并形成“共識”，確保購買行為真實有效。
（五）區塊鏈技術能在一定程度上降低互聯網保險平臺信息不對稱風險
以互聯網健康險為例，客戶的身體狀況、體檢信息、職業信息、住院醫療信息均由客戶提供，互聯網保險平臺很難全面核實客戶提供信息的真實性，從而會對產品費率、理賠等環節產生不可預期的影響。
區塊鏈是一種公開記賬的技術，在記錄交易的同時向全網內所有節點公布交易信息，保證各節點能同步交易信息。區塊鏈技術可以建立互聯網保險平臺、客戶、體檢機構、醫院等相關交易方共同驗證的信任機制，形成一個完整的保險生態圈。客戶身體狀況、職業信息、體檢、醫療等相關信息和數據將被記錄并在全網內實時廣播，并得到相關交易方的共同驗證，確保信息真實有效，從而有效降低信息不對稱風險。
（六）區塊鏈技術能夠進一步壓縮互聯網保險成本
從傳統保險到互聯網保險，傳統的人制度受到了沖擊，保險營銷成本下降，保險費率得到釋放。從目前互聯網保險發展來看，保單審核、合規審查、理賠等環節還是需要人來操作，如果這些環節由電腦程序來控制，可以預見，保險成本還將具有較大的下降空間。
區塊鏈技術可以保證所有交易按照既定的規則執行，這對于定制化風險評估、縮短承保周期大有裨益。同時，區塊鏈上的規則是公開透明的，可以被用戶查驗。以比特幣為例，整個比特幣軟件的源代碼是公開的，任何人都可以查驗，這種交易信息的公開透明，保證所有交易都是可查詢的。基于區塊鏈的保險服務，投保、承保、理賠等環節基本可以不需要人為操作，能夠有效避免欺詐等不誠信行為，壓縮保險成本和降低互聯網保險平臺面臨的風險，進一步釋放保費空間。
（七）區塊鏈技術能保證交易信息安全真實可靠，提高了保單的可查詢性
區塊鏈上的每一個節點都可以驗證賬本的完整程度和真實可靠性，確保所有交易信息是沒有被篡改的、真實有效的；區塊鏈上每一個節點都保存著所有交易信息的副本，當區塊鏈上的數據和參與者數量非常龐大時，修改信息的成本將會非常高，至少需要掌握超過全網51%以上的運算能力才有可能修改信息，修改成本可能遠超預期收益；當部分節點的信息被惡意篡改了，區塊鏈上其他節點會在短時間內發現這些未形成“共識”的信息并進行維護和更新，故而可以說區塊鏈上的交易信息是不可篡改的。
區塊鏈數據的真實可靠和不可篡改等特點，能夠保證保單信息的真實性，同時可以進一步保障客戶權益，提升客戶滿意度。鑒于區塊鏈技術分布式記賬的特點，保單不僅存儲在“中心”機構（或中介）的服務器，還在全網所有的節點存有交易副本，即使“中心”機構（或中介）存儲系統受到黑客攻擊或因操作失誤等因素造成數據丟失，客戶的保單依然可以通過區塊鏈上其他節點的交易副本進行查詢，提升了保單的可查詢性。
二、區塊鏈技術在互聯網保險行業推廣應用需要解決的幾個問題
如前文所述，區塊鏈技術在互聯網保險未來創新發展過程中將扮演較為重要的角色，但目前區塊鏈技術仍存在一定風險和亟待解決的問題。
（一）區塊鏈技術算力有限
從區塊鏈技術本身來分析，區塊鏈難以有足夠的算力來保證系統的穩定性；在初期節點較少的情況下，理論上區塊鏈受到攻擊且信息被篡改的風險不可忽視。從發展階段來分析，區塊鏈目前還是一項全新的技術，尚未達到大規模應用的要求，其運算能力還有待于進一步提升。
（二）從目前發展情況分析，互聯網保險平臺“中心”機構（或中介）的作用不可或缺
區塊鏈去中心化的特點在互聯網保險行業表述為“弱中心化”將更為貼切。區塊鏈技術去中心化的特點解決了“中心”機構（或中介）帶來的信息不對稱和信息安全風險，提高了金融交易的效率，但不可否認的是，在互聯網保險行業，由于互助保險發展尚不充分以及“大數法則”的影響，只有保險平臺才有能力集合大量面臨同樣風險或有同樣保險需求的樣本群體，只有保險平臺才具有在大量出險時進行支付理賠的能力，因此，保險平臺作為“中心”機構（或中介）存在還是有必要的。
（三）技術風險不可能完全避免
區塊鏈的交易規則以及智能合約實際上都是由計算機程序和語言控制的，是自動化的。在去中心化的作用下，因缺乏強有力的指導和控制，出F技術性、操作性失誤的風險是不可能完全避免的，當失誤未被及時發現時，系統將按照錯誤程序繼續執行，可能放大單次失誤帶來的影響，且修正這些失誤帶來的損失將付出較大成本。
（四）主觀上道德風險依然存在
區塊鏈上的節點與技術設計人員依然是委托關系，在缺乏有效激勵手段的情況下，技術設計人員人為設置交易規則漏洞的情況將難以有效避免。
（五）缺乏區塊鏈技術的監管法律和制度
除技術風險、道德風險外，亦有必要對區塊鏈技術的監管法律和制度進行研究，盡快明確區塊鏈技術的法律屬性。當監管大幅滯后于技術發展時，一旦發生區塊鏈被攻擊、客戶個人信息泄漏等事件，區塊鏈技術的發展前景將受質疑，整個區塊鏈技術生態環境將受到較大的負面影響。
參考文獻：
[1]譚磊，陳剛.區塊鏈2.0[M].電子工業出版社，2016年.
[2]徐明星，劉勇，段新星，郭大治.區塊鏈――重塑經濟與世界[M].中信出版社，2016年.
[3]陸磊，姚余棟主編.新金融時代[M].中信出版社，2015年.
篇（4）
一、緒論
互聯網企業對知識、技術的依賴性較高，企業員工的薪酬激勵情況直接影響企業的生存與發展，值得深入研究。
互聯網企業是指從事互聯網運行服務、應用服務、信息服務、網絡產品和網絡信息資源的開發、生產以及其他與互聯網有關的科研、教育、服務等活動的行業總稱。技術型員工起源于職業定位的不同，最早引入這一概念的是埃德加·舍因（Edgar Schein），根據他的研究結果表明，技術型（或職能型）職業定位主要關注的是工作的實際內容，這種員工一般都希望一直在自己擅長的技術或職能領域工作。
二、互聯網企業技術型員工現狀及存在的問題
1、技術型員工流失嚴重
有研究表明，互聯網行業員工流失率為17.9%，高于所有行業的平均值15.8%，其中技術型員工流失率高達18.5%，行業內人才爭奪十分激烈。互聯網行業薪酬逐年上漲，但是每年的漲幅在不斷縮小，且趨于穩定。大型互聯網企業的技術型員工薪酬（如百度、騰訊）明顯要高于中小型互聯網企業。
2、技術型員工工資中固定部分占比較高
技術型員工的薪酬構成也一般員工基本相同，由崗位工資、技能工資、各種津貼、獎金、傭金等組成，但是其中固定部分約占到75.2%，技能工資僅占到22.4%，其他可變工資占2.4%，固定部分所薪酬總額比重明顯高于其他員工。這一方面體現了對技術型員工的保障，但同時也體現了薪酬構成的激勵不足。
3、對技術型員工激勵重視不夠
互聯網企業對技術型員工的重視程度，取決于企業經營者在技術創新與產品創新方面的動力大小。正是由于企業經營者在技術創新動力與需要方面的差異，造成了企業在重視技術型員工程度上的差異，也導致了企業在激勵技術型員工方法和效果方面的明顯不同。 一般而言，大型互聯網企業比較重視技術創新，對技術型員工的激勵也較為重視，以企業內部能夠形成資源向技術型員工優先配置的良好環境。
4、薪酬分配模式單一
盡管國內技術型企業使用的薪酬分配模式種類較多，如項目工資制模式，協商工資制模式，提成工資制模式，技術承包工資制模式，寬帶崗位工資制模式。但是單個互聯網企業對于技術型員工所適用的薪酬分配模式卻十分單一，一般單個企業僅使用1到2種分配模式，比如常見的是提成工資制模式和技術承包工資制模式。
三、建立適合自身企業的技術型員工薪酬激勵機制
互聯網企業的規模大小及具體發展定位都影響著企業的薪酬激勵，但無論如何互聯網企業需根據企業自身的情況設計技術型員工薪酬激勵機制。首先要確定薪酬目標，因為薪酬目標是薪酬激勵機制設計的核心，不同的薪酬目標，決定了企業要設計不同的薪酬政策、薪酬內容。
1、確定薪酬目標的基本原則
一是技術型員工的薪酬水平要以能促進技術型員工的行為與組織目標相符合，要有利于企業新產品開發并適應市場，涉足客戶需求，且考慮企業成本。二是體現內部公平，即薪酬制度的制定過程和實施過程都要體現公平原則，且能夠體現技術型員工的價值，滿足其需要。
2、確定薪酬激勵機制的目標
互聯網企業對技術型員工的東西激勵目標首先應是通過制定合理的薪酬機制，使技術型員工的個人發展與企業的發展目標相一致，把企業的利益與技術型員工的利益聯系起來，形成利益共同體，以達到激勵技術型員工積極努力工作，不斷提高技術水平和開發能力，在提高自身利益的同時，為企業贏得更多的利益。其次是設定較大的彈性薪酬空間，對于為企業發展做出貢獻的技術員工要給予相應的回報作為對員工的肯定，不同的貢獻給予不同的回報水平，體現公平原則，確保留住核心技術人才。第三保證企業薪酬的外部競爭性，即要確保企業的薪酬在勞動力市場上具有吸引力，才能把高素質、高水平的技術人才吸引到企業內為企業發展服務。第四，法定福利必不可少，這一點能夠為企業贏得良好的形象，提高員工的忠誠度，做到法定福利也是企業長遠發展的必要保障。
3、確定薪酬政策
薪酬政策是薪酬體系之本，體現了企業薪酬體系的價值觀，并直接影響和決定著員工行為。薪酬政策需要體現四個方面，第一，是內部一致性，即薪酬差別要體現技術型員工的工作差異。第二是外部競爭力，即企業如何根據市場競爭對手的薪酬水平給自己企業技術型員工的薪酬水平定位。這是由于薪酬水平具有市場的相對性，員工會拿薪酬水平進行對比。第三，員工貢獻度，即薪酬政策要體現員工對業績的重視程度，這一薪酬政策將直接影響員工的工作態度和行為。第四，有效的薪酬管理，盡管每個企業都會有自己的薪酬激勵機制，但是對薪酬激勵機制的管理也十分重要，需要讓員工清楚企業的薪酬制度使其行業、能力、貢獻與其獲得的報酬是等價的，并能夠感受到員工對薪酬的滿足。
參考文獻：
[1]互聯網行業員工流失率偏高.北方網.2012.06.17
[2]寧長利.通信運營企業網絡口技術型員工激勵研究[D].北京郵電大學，2012.
[3]李大港.IT企業技術型員工企業文化認同感影響因素研究[D].重慶大學，2009.
篇（5）
現在智慧舒適家居行業消費者的痛點主要包括時間成本高，從了解到購買時間較長；專業性問題：客戶很難分辨哪個是適合的方案；價格可比性差：為了迎合廠家工程商而只推某個主推的廠家產品；價格不透明：同樣的一套產品服務，由于服務商的不同出現，可以出現上萬元的差價；安裝規范：安裝標準規范及不透明，安裝周期延長，質量無法控制；設計方案：集成系統設計需要專業和從業經驗；從業人員：無職業資格認證，消費者無法知曉；工程質量：無第三方監理，無尺度；材料質量：無專業監督；售后服務：廠家與工程商“踢皮球”現象嚴重等。
智慧舒適家居集成商能為市場和消費者提供什么價值呢？主要有解決方案、設備銷售、設計費、安裝費、軟件銷售、服務費、售后、工藝創新等。
體現在智慧舒適家居行業的供給側管理，供給方可以提供的是新能源技術設備產品、新材料、新工藝、系統設計方案、咨詢服務、施工安裝和售后服務；而需求方的需求是一站式整體解決方案、一流工藝和安裝、一流服務、極致的用戶體驗和質量保證。供給和需求錯位不匹配。提出，在適度擴大總需求的同時，著力加強供給側結構性改革，著力提高供給體系質量和效率。智慧舒適家居集成商未來就是要解決這一問題。
供給側改革之渠道改革路徑
在傳統模式下，智慧舒適家居集成行業的渠道結構要經過從廠家、一級、二級、三級、工程商，向終端消費者做價值傳遞。廠家需要著力打造的是價格、成本、科技、產品、質量和服務六大要素。各級商的訴求是品牌、權和利潤空間。工程商的價值訴求是客戶需求和利潤空間。最終消費者的需求是品牌、質量、價格和服務，都要工程服務商通過咨詢、設計、設備銷售、安裝和服務來實現。可以看出，在傳統模式下，因為多層，尤其是價格方面，這是供給方的問題。消費者的需求不能被同時滿足。
篇（6）
一、互聯網農業概念及概況
經濟學是處理資源配置、解決資源稀缺性和需求的學問，而農業經濟學也是在解決如何更合理更有效的配置農業資源、要素、取得更大農業產值，滿足消費者需求的問題。互聯網+農業也是在傳統農業和農業經濟理論的基礎上，結合新的要素和互聯網經濟的營銷演化出的新的農業經濟模式。
1.傳統農業
傳統農業被認為低效，但在舒爾茨的《改造傳統農業》一書中，傳統農業是被認為要素是被充分配置了的，制約其進一步發展的是資本的不足和現代技術使用的欠缺，以及銷售渠道的不通暢和抽成。農業的獲利空間和發展被壓制了，體現在農村勞動力的外流和農產品的原料化，與市場的脫節。由于這類原因，農業產品多根據生產者自己的少量信息與主觀判斷實施自己的生產計劃，結果只能取得市場的平均收益，這種局面容易往復循環，風險來臨時沒有防范能力，再次返貧，影響農業農村發展。
2.互聯網農業及現狀
互聯網推動農產品銷售模式升級，農業生產的附加值有效提高，傳統農業的發展模式進一步深度改造，主要表現在以下幾個方面：（1）推進農業生產的標準化；（2）使營銷入口變得便利與高效；（3）突出了安全健康的農產品品牌形象；（4）優化提升了農村的金融服務水平。
中國目前全國涉農電子商務平臺已超3萬家，農產品電商平臺已有3000家。2013年底截止，中國農村地區網民數達1.77億，相比2012年增長2101萬人，增長率13.5%。預計2015年底時，我國互聯網總人口會突破7億，比例近50%，農村市場占26%。大規模的農村網民數量將為互聯網農業的發展和普及提供保障。
二、相關理論依據
1.微觀經濟學理論依據
蛛網效應的遲滯作用。一般來說，農業在生產形式和生產組織上給人的印象往往是低效、松散和落后的。依靠荒地的開墾和增加人力的投入來實現產量的增長，而在市場這端，由于銷路的不暢，生產個體的孤立，收購商的強勢壓價，很難取得高收益，而且由于蛛網效應，價格反饋的遲滯，往往會出現需求和供應的脫節。從互聯網+農業很多取得較好收益的產品來看，不僅通過大數據和云計算、線上線下分析消解了蛛網效應，而且新的產品及業態能夠滿足消費者心理和為他們提供更好的服務價值，即抓住消費者偏好這一因素，使得生產者獲得了高出甚至遠高于平均收益的溢價。
2.C-D生產函數（柯布道格拉斯模型）的變型
柯布-道格拉斯生產函數最初是美國數學家柯布（C.W.Cobb）和經濟學家保羅?道格拉斯（Paul H.Douglas）共同探討投入和產出的關系時創造的生產函數，在生產函數的一般形式上作出了改進，加入了技術資源這一因素。此函數的一般形式為：。用于描述生產過程中產量和投入品的相關性具有較高的準確度，用來預測國家和地區的工業系統或大企業的生產和分析發展生產的途徑。農業也是依賴要素投入的經濟形態，其中技術、資本和勞動力均在其要素投入中占有重要地位，只是產出效率相比工業而言較低，然而其基本產出模式與工業用模型--柯布道格拉斯生產函數依然類似，可以加以修改后借用。
三、模型構建
1.適用假設及前提
（1）變量和要素選擇
當我們準備建立這么一個模型時，我們需要篩選出合適的因素來組成表達式，作為一般和顯而易見的考慮，勞動力，資本，土地都是不可或缺的，技術、管理作用如何，我們可以嘗試引進。作者曾將耕地面積作為內生變量參與模型檢驗，但因為P值遠高于0.05而不符合檢驗標準，為了簡化起見，只保留資本變量，因為他們的效應可以說是成正比的，土地作為不動產，本身也是資本的一種形式。互聯網農業區別于其他農業形式的關鍵因素中，信息化水平應當是一個可以用來衡量的變量。互聯網+農業的互聯網因素涉及面廣，為了衡量互聯網+農業的發展水平，這里以可以被測度的農業信息化水平來代表。
（2）假設與函數選擇
為了得到可靠的論證，提高模型的驗證效果，互聯網農業的柯布道格拉斯模型需要以下假設支持：
①時間平穩性：假設消除了該模型內生變量和外生變量對于時間（年份）的異常波動性（突發事件、重大災害、戰爭等不可抗力引起的）。
②農業信息化水平短中期穩定：假設在3-5年的時間內一個地區內的農業信息化建設程度和服務水平保持穩定，變化可以忽略。
③為方便研究，技術和管理水平變化引起的總產值的變化以原柯布道格拉斯函數的常數項A的函數化形式A（t，g）表達，α，β保持恒定。
柯布-道格拉斯生產函數的一般形式為：。式中，Q為總產出，L為投資，K為勞動投入，A，α，β為模型參數，其取值范圍在0-1之問。因為柯布-道格拉斯生產函數為非線性模型，求解的基本思路是，首先用變量代換，將非線性模型轉化成線性模型，再運用線性回歸的方法求得各個模型參數。為此，將模型兩側取對數，生產函數則變為，用最小二乘法便可求得各參數。
2.確定模型變量和參數
根據具體的經濟關系，并充分考慮各變量歷史資料的可獲取性、確定模型的變量。
（1）內生變量
Q-農業總產值；單位：億元
（2）外生變量
3.模型推演
推導過程如下：
4.模型的系數估計與檢驗
（1）模型結構方程式
根據上一部分關于農業生產因素的分析，同時考慮到數據支持問題，我們對農業經濟增長構建如下模型：
方程一反映農業的產出與投入的關系，農業固定資產投資、農業流動資產投資、農業勞動力有關；
可用此計量模型求出各個要素對農業總產值的彈性系數。c（1），c（2），c（3），c（4）為待估計的參數。
（2）模型的參數估計及檢驗
①數據來源
本模型參數估計采用面板數據，數據均來自國家統計局。農業信息化水平評分來自于袁曉慶，李奇峰，李琳等人所做的《基于主成分分析法的農業信息化評價研究》一文。其評分依據的原始數據來自國家統計局。為消除價格變化的影響，涉及價值量的數據均按可比價格計算，農業固定資產投資K1，農業流動資產投資K1（以化肥施用量為代表）；農業勞動力L均由國家統計局網站數據可直接得到。
②數據處理與模型
計算采用的是Exce12003和Eviews6.0軟件。經過Eviews分析得到如下回歸方程式：
③模型檢驗
本模型估計出來的參數所反映的經濟意義和經濟理論與實踐相符；在0.05顯著性水平下本模型各方程均能通過顯著性檢驗；各方程的擬合優度均大于0.98；估計參數在0.05顯著性水平下能夠通過參數的顯著性檢驗。通過對面板數據的隨機效應hausman檢驗，p值遠小于0.05，應建立個體固定效應模型。由于時間序列只有3年跨度，不滿足建立個體固定效應模型條件，不需要做單位根與序列相關檢驗，只能建立混合效應模型。
上述結論表明，本模型的參數估計結果在經濟意義和統計意義上均具有一定的可信度。
四、結論與建議
1.基于模型對數據的分析
（1）農業固定資本投入
2010年-2012年各省市農業固定資本投入對農業總產值的規模效用為正值，農業固定資產投資量的彈性系數為0.09，即其它要素不變，以對數化的農業固定資產投資每增加1，以對數化的農業總產值增加0.09，表明農業固定資產的投入對農業的發展起著重要作用，推進農業科技進步需要大量的農業投資。實現農業增長方式的轉變，農業投資必不可少，作用突出。
（2）化肥施用量
2010年-2012年各省市農業化肥施用量規模效用為正值。其彈性系數為0.56，即其它要素不變，以對數化的化肥投入量每增加1，以對數化的農業總產值增加0.56，說明農業流動資金的效益較高，農業單產的提高在很大程度上依賴于化肥的投入。農業投資中的流動資金如化肥施用量等，可消除土地等自然資源的稀缺性，起到替代土地資源的作用。
（3）農業勞動力
2010年-2012年各省市以對數化的農業勞動力對我國農業總產值的彈性系數為0.28，說明其它要素不變，以對數化的勞動力每增加1，以對數化的農業產值增加0.28，說明勞動力并不是促成農業產出值增加的關鍵因素，若要提高農業的產值，必須提高農村勞動力質量或是說提高勞動力的教育程度，而不是單純靠提高農業從事人員的數量。
（4）農業信息化水平
2010年-2012年我國各省市農業信息化水平對農業總產值的規模效用為正值，農業信息化水平的彈性系數為0.16，即其它要素不變，農業信息化水平每增加1以對數化的農業總產值增加0.16，介于農業信息化水平是以指數形式表達的，這個結果表明我國農業信息化水平對農業的發展起著較為明顯的促進作用，農業信息化和互聯網使農產品產銷模式升級，一定程度上改造了傳統農業的發展模式，提高了農業生產的附加值，這在農業信息化水平比較高的北京、上海、廣東等省市的數據中體現的較為顯著。
2.對互聯網+農業模型的經濟學解釋與產業分析
（1）互聯網農業與傳統農業的區別及新特點
傳統農業生產分散，農業生產率低，生產方式粗放，信息化程度也相對較低。相比較而言，互聯網農業，是一個具有各環節強關聯的生產體系，將農產品作為加工品最終產品看待，定位于高附加值，把各個環節作為為一個完整鏈條對待，技術支持品質，管理降低成本，營銷提高認知度，最大化獲取消費者信任與選擇，滿足消費者心理與需求，實現溢出效應。
互聯網+農業得以發展的核心價值在于：①完成產業鏈縱向合并，壓縮中間鏈條，降低流通成本，提升規模效應；②解決信息不對稱；③形成可追溯的農產品流通體系；④解決供應鏈上的融資難題，物流及資金流的控制為產業鏈上的融資降低違約風險，交易信息的積累可以便于資金供給方進行風險評價。
（2）互聯網農業要素特征分析歸納
①勞動力
立法，政府經費扶持培訓項目、社區協會參與、電商信息搜集與提供這幾塊的合力提高了農業勞動力的信息化素質，促成了農業勞動力對于互聯網+農業的有效參與并發揮作用。
拿發達國家做說明，財政預算很大比例會用于農業生產者的技能培訓，并且在預算法中有明文規定。借助政府種子基金的引導，社會資金和個人共同參與對農業生產者的電子商務技能培訓。國家主要通過行業協會以及社區等進行生產者的培訓，比如德國、瑞士這些國家開始的CSA（Community Support Agriculture）社區支持農業計劃，發達國家普遍接受并采用，CSA組織培訓相關農民及從業者，農民也易于接受，在培訓農業生產者互聯網技術等方面發揮著重要作用。
②資本
互聯網金融的快速發展，為解決農業中小企業融資難打開了一條寬廣的道路。眾籌當今互聯網金融融資主要模式。手段是通過互聯網方式籌款項目募集資金。有關人士認為，對于眾籌農業，發展前景是大投資、長周期、高風險的。如果想實現農業的跨越式發展，增強農產品的品牌建設，創新農業發展形式，就要勇于突破，學習借助互聯網平臺尋求突破口。然而農業眾籌的發展也要經歷困難的市場培育階段。目前流行的眾籌模式，對于農產品營銷，適合走高端小眾路線，客戶一起湊錢買平時市場里難以窺見的產品，或是特別的優質蔬菜水果等。至于公眾參與的眾籌農業，未來要想進一步拓展，需要探索出一套符合中國國情的合作模式。
③技術
規模經濟報酬不變，即生產效率不隨著生產規模的擴大而提高，只有在提高技術水平的情況下，才會提高經濟效益。由大數據科學，實時分析，物聯網，現代育種技術，和研發及供應鏈領域持續創新帶來的改變能夠為農業帶來前所未有的進步。實際應用中，控制中心會實時收集并處理數據，在田間的傳感器測量土壤、周圍空氣的溫度，濕度；衛星圖像與無人機拍攝田地的照片，隨著時間的推移，圖像可以顯示作物成熟，應用48小時的精準天氣預測模型，就可以建立模型并進行模擬然后預測未來的情況，幫助農民做出前瞻性的決策。
④組織管理
管理方式，至少可以和技術要素一道，作為一種指數型參數影響最后的產出，好的管理能有效提高勞動者的平均生產效率，減少中間環節配合的不暢與損失。一般來說，在低效、僵化、遲鈍、不負責任的管理模式下，勞動者原有的生產能力不僅難以提升，還可能被壓制，進而影響整個生產部門的生產能力。而先進和具有活力的管理模式可以很大程度上調動生產者的積極性和創造力，使有效工作量極大提升，然后帶來的是生產部門產值的飛躍。這種優秀的管理與協作模式（緊抓市場需求，不被傳統和經驗制約--互聯網思維，營銷手段的大量使用，管理的體系化與效率化）本身就是經營者的核心競爭力之一。
3.優勢與風險
（1）優勢
互聯網農業的規模化不會造成低價傾銷。以往農產品往往出現高產低價賠本的現象，這其實是由于農業信息不對稱造成的。互聯網農業在避免這個傾向方面是有先天優勢的。基于大數據的分析模型總結了相對充分的市場信息，運用合適的算法和模型可以預測出市場的需求情況，避免了盲目投資和增產。對消費者有針對性的需求分析可以幫助改進農產品生產，避免生產的盲目性。同時可以以類似于蘋果手機的品牌營銷、粉絲營銷來促進規模化生產下的高溢價。
（2）風險
互聯網農業可能存在的問題包括，資本炒作，人才吸收不足，盲目擴張，配套斷鏈，市場風險，與農民的協調問題，政策支持。互聯網農業往往會遵循大企業大工廠模式，這不是偶然，而是一種必然。資金信貸，成本負擔，高素質勞動力，技術復雜性，市場風險，真正能擔負這些要素壓力的經營者，也只能是實力雄厚的大型企業，但卻不一定非得是農業企業，農業現代化越升級，其經營模式就與傳統農業越缺少關聯。
五、結語
本文所建立的各地區農業要素投入與產出的計量經濟模型，經過參數估計表明，參數估計結果在經濟意義和統計意義上均具有較強的可信度。經過模擬檢驗，各項檢驗結果都非常理想，表明此模型能比較準確地模擬各省市“互聯網+農業”要素投入與產出在樣本期間的動態變化。可以說，該模型系統具有較好的擬合優度和預測能力。
參考文獻：
[1]舒爾茨.改造傳統農業[M].商務印書館，1987.
[2]蔣融.我國互聯網農業發展現狀、存在的問題及建議對策[J].金融經濟，2015（20）：40-41.
[3]王林.利用C-D函數對山東省農業生產要素的測度與評價[J].山東省農業干部管理學院學報，2005（3）：39-41.
[4]林玉貞.我國農業投入與產出計量經濟模型[J].現代經濟信息，2008（9）：38-40.
篇（7）
當我們準備建立這么一個模型時，我們需要篩選出合適的因素來組成表達式，作為一般和顯而易見的考慮，勞動力，資本，土地都是不可或缺的，技術、管理作用如何，我們可以嘗試引進。作者曾將耕地面積作為內生變量參與模型檢驗，但因為P值遠高于0.05而不符合檢驗標準，為了簡化起見，只保留資本變量，因為他們的效應可以說是成正比的，土地作為不動產，本身也是資本的一種形式。互聯網農業區別于其他農業形式的關鍵因素中，信息化水平應當是一個可以用來衡量的變量。互聯網+農業的互聯網因素涉及面廣，為了衡量互聯網+農業的發展水平，這里以可以被測度的農業信息化水平來代表。
(2)假設與函數選擇
為了得到可靠的論證，提高模型的驗證效果，互聯網農業的柯布道格拉斯模型需要以下假設支持:
①時間平穩性:假設消除了該模型內生變量和外生變量對于時間(年份)的異常波動性(突發事件、重大災害、戰爭等不可抗力引起的)。
②農業信息化水平短中期穩定:假設在3-5年的時間內一個地區內的農業信息化建設程度和服務水平保持穩定，變化可以忽略。
③為方便研究，技術和管理水平變化引起的總產值的變化以原柯布道格拉斯函數的常數項A的函數化形式A(t}b)表達，a保持恒定。
柯布一道格拉斯生產函數的一般形式為:Q一ALaK}。式中，Q為總產出，L為投資，K為勞動投人，A, a，日為模型參數，其取值范圍在0-1之間。因為柯布一道格拉斯生產函數為非線性模型，求解的基本思路是，首先用變量代換，將非線性模型轉化成線性模型，再運用線性回歸的方法求得各個模型參數。為此，將模型兩側取對數，生產函數則變為InQ = InA + a11nX + aZInX +...anlnX，用最小二乘法便可求得各參數。
2 確定模型變量和參數
根據具體的經濟關系，J十充分考慮各變量歷史資料的可獲取性、確定模型的變量。
(1)內生變量
Q一農業總產值;單位:億元
(2)外生變量
K一農業固定資產投資;單位:億元;K1一農業流動資產投資(以化肥施用量為代表);單位:萬噸;L一農業勞動力;單位:萬人;T一農業信息化水平評價分值。
其他變量和參數需要說明的是，Q為加上管理與技術變量之前和之后的農業產值，g為管理水平分值，Z和Z‘為中間變量，為了方便研究在管理和技術變量的作用，我們使g和t在變化前和變化后的L與K保持不變，所以Z = Z',},凡，凡，凡，。，刀為模型參數。
3模型推演
在不測量g的情況下，增加流動投資變量K1，公式可簡化為:
4模型的系數估計與檢驗
(1)模型結構方程式
根據上一部分關于農業生產因素的分析，同時考慮到數據支持間題，我們對農業經濟增長構建如下模型:In q =c(1)t+ c(2) ln(l)+c(3) ln(k) +c(4) ln(kl)+ e...............……(1) 方程一反映農業的產出與投人的關系，農業固定資產投資、農業流動資產投資、農業勞動力有關; 可用此計量模型求出各個要素對農業總產值的彈性系數。。(1),c(2),c(3),c(4)為待估計的參數。 (2)模型的參數估計及檢驗
①數據來源
本模型參數估計采用面板數據，數據均來自國家統計局。農業信息化水平評分來自于哀曉慶，李奇峰，李琳等人所做的《基于主成分分析法的農業信息化評價研究》一文。其評分依據的原始數據來自國家統計局。為消除價格變化的影響，涉及價值量的數據均按可比價格計算，農業固定資產投資K1，農業流動資產投資K1(以化肥施用量為代表);農業勞動力L均由國家統計局網站數據可直接得到。
②數據處理與模型
計算采用的是Exce12003和Eviews6.0軟件。經過Eview、分析得到如下回歸方程式: logg=2.504477+0.2829901og(l)+0.0935961og(k)+0.5627601og(k)+0.155540t 可還原為 Q=e2.504477+0.15554fL0.2829901K0.0935961凡0.56276
③模型檢驗
篇（8）
繼2014年春節微信的紅包“偷襲”大獲成功后，互聯網巨頭們開始意識到了紅包功能對于應用本身的傳播產生的威力已經不可忽視。于是在2015年春節即將到來之際，讓自己的應用具備紅包功能已經成為了各大熱門互聯網企業的當務之急，以至于有業內人士調侃道：“一個應用如果沒有紅包功能，都不好意思說自己是主流應用了。”
1月30日，社交應用陌陌宣布加入“紅包大戰”。據介紹，陌陌紅包在發送時，除了用戶個體之間，用戶向群組好友發送之外，還可以群組好友一起搶系統紅包。陌陌方面表示，可以搶陌生人紅包這種新玩法將會是“紅包大戰”中陌陌與其他應用相比的最大亮點功能。
在更早的1月26日，支付寶錢包8.5版本更新上線，APP圖標上赫然出現了“億萬紅包”的字樣。點擊進入應用之后，首頁中央占據兩格空間的“新春紅包”圖標也格外醒目。而在隨后的1月27日，手機QQ更新了2015年以來第一個版本手機QQ5.4版，此版本除了優化了移動支付體驗和LBS社交之外，尤為值得關注的是，新版手機將紅包功能作為了此次更新的重點。用戶在QQ群里聊天對話框以及個人聊天對話框中點擊“+”即可找到紅包入口。同時，如點擊QQ頭像，也可進入QQ錢包的九宮格中找到QQ紅包的入口。在此之前，微信最近更新的6.1版本，也對微信紅包頁面進行了優化。與此同時，新浪微博也聯合支付寶發起的2015#讓紅包飛#活動，首次推出現金紅包，讓網友不僅直接抽到現金，還可以給自己的偶像充紅包，并獲得和偶像發聯名紅包的機會。據了解，這種新玩法上線僅8小時已經送出549萬個紅包，有數十位明星大咖的紅包被網友搶光。活動期間預計將送出價值超過10億元的紅包。
不甘落后的還有攜程，據介紹，目前攜程也為下載并安裝攜程旅行App的用戶送上了50元酒店優惠券，而兩周時間內已經共送出價值3000萬元人民幣的優惠券，值此春運及出行高峰之際，攜程表示將有60萬用戶因此收益。“用戶的熱情遠超預期，我們甚至為此新增了一批優惠券以滿足更多用戶的需求。”攜程旅行網副總裁孫波稱。
據不完全統計，目前推出了紅包功能的移動應用已經超過了五款，而“波及”的中國網民數量已經接近10億。
豪送紅包是為商業化“加碼”
其實在陌陌推出紅包活動不久前，陌陌在應用版本的更新中已經推出了“禮物商城”功能，支持互相關注的陌陌好友之間可以贈送鮮花、美妝等實物禮品，完善社交場景，豐富社交體驗。“這其實是陌陌商業化的一個新方向，而陌陌加入‘紅包大戰’其實也是為了助推這種商業化，通過贈送紅包的方式一方面可以讓用戶更容易接受陌陌的整體商業化流程，另一方面也提供了具體的使用場景給用戶消化紅包。”Stifel美股行業研究員蔭明軒在接受南方日報記者采訪時表示，“紅包”如今已經被不少應用作為商家化中第一步也是最重要的一步來看待。“無論是讓用戶綁定銀行卡還是讓用戶保持活躍度，紅包功能都是目前用戶接受程度最高的功能。”
“利用紅包來謀劃移動支付是各家應用積極參與‘紅包大戰’的主要目的。”在業內人士看來，互聯網企業“燒錢”慷慨地發紅包并不是因為“任性”，而是因為對移動支付市場的搶奪。近日有消息傳出，手機QQ將會在春節期間向全國人民發出總價值“30億”紅包。“手機QQ在2014年推出QQ錢包功能，基于這個功能我們在去年開發一系列支付場景，像購物、吃喝玩樂、彩票等，紅包作為一個強需求的支付場景，對于手機QQ這樣的社交平臺來說，十分有價值，所以趕在春節這個契機，我們也順勢推出了自己的紅包功能。”騰訊公司副總裁表示。“移動支付是所有模式的基礎，未來在接入更多的商業模式之后，手機QQ的支付能力將會發揮出重要的作用。”
在不少業內人士看來，這么多互聯網巨頭前仆后繼奔著“紅包”去，“前車之鑒”是主要的原因。在“紅包大戰”之前，打車軟件早已經上演了一輪與“紅包大戰”相似的“補貼大戰”，而效果也是顯而易見。據易觀國際最新的《中國打車APP市場季度監測報告2014年第4季度》數據顯示，截至2014年12月，中國打車APP累計賬戶規模達1.72億，其中快的打車、滴滴打車分別以56.5%、43.3%的比例占據中國打車APP市場累計賬戶份額領先位置。易觀分析認為，正是因為投入了大量的補貼，快的打車和滴滴打車才可以在市場中鶴立雞群，在上一輪補貼戰爭中，快的打車與滴滴打車均在短時間內積累了大量用戶，在這批用戶中存在著相當比例的因高額現金補貼而使用打車軟件的用戶。
發紅包容易，留用戶仍是難題
有海量紅包助陣，今年春節期間“參戰”的微信、微博、手機QQ、支付寶錢包甚至陌陌、攜程無疑都會人氣高漲，可問題是借助豪派紅包吸引來的用戶，它們能夠留得住嗎？
篇（9）
中國移動網民每日平均有4.2小時花費在手機app的使用上；其中，花費在社交網絡類app的時長最長，為88.6分鐘
新聞資訊領域，騰訊新聞以23.8%的滲透率位列第一，9月DAU均值達9400.4萬
手機游戲領域，截至今年9月，行業滲透率為49.6%，同比下滑7.6%，行業DAU在過去半年里下降734.2萬
知識付費領域，以喜馬拉雅為首的知識付費應用滲透率多呈上漲趨勢，其中，喜馬拉雅以13.4%的滲透率居于首位
在線旅游領域，2018年9月的行業滲透率為35.8%，相比去年同期增長了9.4%。9月行業DAU均值達4004.1萬
短視頻領域，截至今年9月，行業滲透率達65.1%，同比增長52.8%，行業DAU在9月達到2.95億
團購外賣行業經過收購洗牌后，行業滲透率進一步增長，在今年9月達到54.4%，同比增長24.2%
一、整體app市場概覽
移動網民app安裝特征
2018年Q3，中國移動網民手機中人均安裝app的總量為50款，與Q2相比有大幅增長
2018年Q3，平均每月中國移動網民人均新裝app數量為12.9款，同期卸載app數量為3.9款
移動網民app使用習慣
中國移動網民每日平均有4.2小時花費在手機app的使用上；其中，花費在社交網絡類app的時長最長，為88.6分鐘；花費在網絡視頻類app的時長達62.7分鐘；花費在新聞資訊類app的時長為23.9分鐘
不同性別移動網民app偏好
在女性移動網民app偏好指數top 10中，對女性健康管理類app美柚的偏好指數最高，分享社區類app小紅書偏好度達65.2，在線視頻類app韓劇TV的偏好度為61.4
在男性移動網民app偏好指數top 10中，對汽車資訊類app汽車之家偏好指數達58.4，對實用工具類app貨車幫偏好度達54.3
不同年齡層移動網民app偏好
不同年齡段層的中國移動網民對app的偏好存在明顯差異。15歲及以下和36~45歲的移動網民對教育學習類app有較高的偏好；16~25歲移動網民對小紅書偏好指數較高；26~35歲偏好指數top 1是小豆苗疫苗助手；45歲以上移動網民對今日頭條極速版偏好指數達73.1
不同城市等級移動網民app偏好
一線城市的中國移動網民最偏好的app為ofo共享單車；新一線城市移動網民對車來了有較高偏好度；二、三線城市移動網民均偏好快看漫畫及美柚；四線及以下城市移動網民對美柚、作業互助組的偏好度較高
二、飆升榜
滲透率環比增長率top 10
輕顏相機滲透率環比增長2478.7%，9月滲透率達1.3%；百度團隊推出的好看視頻9月滲透率達5.8%，環比增長145.7%；辦公工具類應用騰訊文件管理器環比增長率為141.3%；云閃付9月滲透率增至3.2%，環比增長率達66.6%；短視頻類應用微視環比增長63.4%，9月滲透率達1.8%
DAU環比增長率top 10
被網紅效應帶火的輕顏相機，DAU環比增長3480.7%，9月DAU達233.6萬；貝店環比增長201.9%，9月DAU達200.4萬；好看視頻、微鯉頭條和清理大師的DAU環比增長率均過百，其中好看視頻9月DAU達到1068.7萬；游戲推薦平臺TapTap 9月DAU達173萬，DAU環比增長81.6%
三、細分榜
社交網絡行業滲透率及月均DAU
社交網絡領域在近年趨于飽和，但同時也有試圖從不同角度切入社交網絡領域的挑戰者入場。從過去一年的社交網絡行業滲透率來看，該領域發展平穩，全行業滲透率在2018年9月達到99.7%，9月行業月均DAU達7.3億
社交網絡
社交網絡霸主微信9月滲透率為85.8%，DAU均值達6.2億；QQ 9月滲透率為69.3%，9月月均DAU近2.7億；新浪微博滲透率達34.3%，月均DAU增長至近1.2億；上榜應用中，百度貼吧和最右的滲透率分別上升了7.5%和9.5%
新聞資訊行業滲透率及月均DAU
在過去一年里，新聞資訊行業滲透率同比增長11.3%，2018年9月滲透率達62.2%。相較同年4月，行業月均DAU有千萬級增長，9月DAU均值達2.9億
新聞資訊
在新聞資訊領域，騰訊新聞以23.8%的滲透率位列第一，9月DAU均值達9400.4萬；今日頭條以21.4%的滲透率居于次位；今日頭條極速版以7.3%的滲透率緊隨其后；top 10 app中，趣頭條環比增長最多，達47.7%，9月滲透率為5.7%
手機游戲行業滲透率及月均DAU
或受今年3月版號停發的影響，手機游戲行業整體呈現波動下降態勢。截至今年9月，手機游戲行業滲透率為49.6%，同比下滑7.6%。行業DAU在過去半年里下降了734.2萬，9月行業DAU為9958萬
手機游戲
2018年Q3手機游戲市場的頭部玩家陣營依然由騰訊主導。王者榮耀以17.4%的滲透率位列第一；排名第二的絕地求生：刺激戰場滲透率上升至13.0%，環比增長6.2%，9月DAU均值達1493.6萬；迷你世界9月滲透率環比增長12.4%，DAU均值達372.4萬
汽車服務行業滲透率及月均DAU
汽車服務行業滲透率在過去一年里呈現波動增長趨勢，截至今年9月，汽車服務行業滲透率達到27.5%，同比增長34.8%。9月DAU均值為3735.8萬。近年來隨著中國汽車市場規模不斷擴大，對汽車服務行業的需求或將進一步增長
汽車服務
交管12123的9月滲透率為8%，環比增長19.3%，在top 10 app里最高，DAU均值達303.3萬；平安好車主9月滲透率環比增長10%，DAU均值達156.5萬；懂車帝、瓜子二手車以及途虎養車的9月滲透率均有不同程度上升
知識付費行業滲透率及月均DAU
知識付費行業滲透率在過去一年里呈現波動上升趨勢，截至2018年9月，該行業滲透率達18.9%，同比增長67.3%。行業月均DAU在今年9月達到了1835.8萬，相比同年4月有百萬級增長
知識付費
9月份，以喜馬拉雅為首的知識付費應用滲透率多呈上漲趨勢；喜馬拉雅以13.4%的滲透率居于首位，知乎滲透率達6.2%，位居第二，環比增長11.0%；上榜app中，網易云課堂滲透率環比增量最高，為16.4%，9月DAU均值達13.3萬
綜合商城行業滲透率及月均DAU
或受不同時間的電商節活動影響，過去一年里，綜合商城行業滲透率處在波動上升狀態。截至今年9月滲透率達82.6%，同比增長11.3%。9月行業DAU達2.09億，較4月下降了629.8萬
綜合商城
綜合商城app中，前三甲手機淘寶、拼多多和京東的9月滲透率較6月基本持平，滲透率環比分別增長了0.3%、0.2%和0.4%；蘇寧易購9月滲透率為4.8%，環比增長7.5%；當當滲透率環比增長最多，達17.6%，9月DAU為57.8萬
K12教育行業滲透率及月均DAU
K12教育的行業滲透率及月均DAU有明顯隨時間變化的趨勢，在今年9月開學季，K12教育行業滲透率達 20.6%，同比增長20.5%；月均DAU也從8月的2028萬增至3804萬
K12教育
9月份，作業幫以9.8%的滲透率領跑K12教育領域，DAU達1022.2萬；一起小學學生9月滲透率3.4%，環比增長17.5%，DAU增長至681萬；納米盒漲幅明顯，9月滲透率達1.3%，環比增長17.2%
跨境電商行業滲透率及月均DAU
或因政策影響，跨境電商在過去一年里的滲透率呈上升趨勢，截至今年9月，跨境電商行業滲透率達2.6%，同比增長136%。9月行業DAU均值達231.2萬
跨境電商
9月份，網易考拉海購滲透率在跨境電商中排位第一，達1.29%，環比增長11.6%，DAU均值從6月的161.6萬上升至9月的205.8萬；環球捕手9月滲透率達0.22%，環比增長25.1%；別樣奮起直追，9月滲透率環比增長62.4%，月均DAU達21.9萬
生鮮電商行業滲透率及月均DAU
在各電商巨頭的帶動下，過去一年里，生鮮電商行業滲透率同比增長133.3%，2018年9月滲透率達4.2%，呈現明顯的上升趨勢。截至今年9月，生鮮電商行業DAU均值達298.1萬
生鮮電商
9月份的生鮮電商領域，滲透率整體呈現上升態勢。多點以1.3%的滲透率領先，環比增長15.4%，9月DAU均值增至136.4萬；阿里系的生鮮電商盒馬滲透率為0.8%，環比增長53.6%；與阿里巴巴牽手的大潤發優鮮9月滲透率為0.2%，環比增長6.4%
在線旅游行業滲透率及月均DAU
在線旅游行業2018年9月滲透率為35.8%，相比去年同期增長了9.4%。9月行業DAU均值達4004.1萬，與同年4月DAU均值相比有千萬級增長
在線旅游
在線旅游app中，攜程旅行和去哪兒旅行依舊保持著領先優勢；攜程旅行9月滲透率為16.4%，DAU均值為1108.9萬；去哪兒旅行9月滲透率為11.9%，DAU均值為973.2萬；阿里系旅行品牌飛豬9月滲透率為4.2%，環比增長22.3%
用車服務行業滲透率及月均DAU
從過去一年的數據來看，用車服務行業滲透率增長趨勢明顯，9月滲透率達22.5%，同比增長51.0%；行業DAU經過過去半年的漲跌，9月DAU均值為1759.1萬
用車服務
滴滴出行在用車服務領域仍獨占鰲頭，9月滲透率達15.1%，環比增長5.5%，DAU均值小幅降低至1425.5萬；嘀嗒出行9月滲透率為2.4%，環比增長23.8%，DAU均值上漲至134.5萬；首汽約車9月滲透率為0.4%，環比增長54.8%
共享單車行業滲透率及月均DAU
由ofo共享單車和摩拜單車領頭的共享單車行業，2018年9月滲透率為10%，同比下降3.8%。9月行業月均DAU達914.7萬，相較同年4月增長了85.6萬
共享單車
9月的共享單車領域，摩拜單車以4%的滲透率躍居第一，環比增長1.8%，DAU均值小幅下降至269萬；ofo共享單車滲透率達3.8%，退居第二，9月DAU均值為389.3萬；哈羅單車和全能出行9月滲透率均有明顯漲幅，分別上升了20.1%和32.5%
短視頻行業滲透率及月均DAU
在過去一年里，短視頻行業經歷了各大廠商紛紛入水的火爆期，也經歷了不合格內容關停整頓的冷卻期。行業滲透率波動上漲，截至今年9月，短視頻行業滲透率達65.1%，同比增長52.8%。行業DAU在9月達到2.95億
短視頻
9月，抖音短視頻以33.8%的滲透率領軍短視頻領域，環比增長13.2%，漲速相較上一季度有所放緩；位居第二的快手9月滲透率為22.7%，DAU增長至9739.1萬；由百度團隊打造的好看視頻9月滲透率為5.78%，環比增長145.7%，躍居第五位
網絡直播行業滲透率及月均DAU
或受政策影響，網絡直播行業滲透率同比下降10.8%， 2018年9月滲透率為18.9% 。行業月均DAU為2124萬，相較同年4月DAU均值有一定量的下滑
網絡直播
9月的直播領域，或因下架風波影響，滲透率和DAU均值多呈下降趨勢。斗魚直播以4.1%的滲透率保持第一，DAU均值達758.4萬；虎牙直播9月滲透率為3.5%，DAU均值達525.2萬；企鵝電競滲透率環比增長2%，滲透率排名上升至第五位
在線視頻行業滲透率及月均DAU
截至今年9月，在線視頻行業滲透率達80.4%，相比去年同期增長5.8%，行業整體呈現波動上漲趨勢。同時，行業DAU出現千萬級下滑，9月行業DAU均值為2.1億
在線視頻
9月份，騰訊視頻、愛奇藝及優酷分別以48%、44.6%和30.8%的滲透率位列在線視頻領域前三，其中騰訊視頻DAU過億；芒果TV 9月滲透率環比增長8.9%；此外，上一季度因世界杯版權影響滲透率猛增101.5%的咪咕視頻，9月滲透率為3%
在線音樂行業滲透率及月均DAU
在線音樂領域，2018年9月行業滲透率達71.5%，同比增長7.7%。過去半年內行業DAU變化相對穩定，9月DAU均值達1.3億
在線音樂
在線音樂領域，酷狗音樂9月滲透率為32.7%，DAU均值達6892萬；QQ音樂9月滲透率為25.5%，DAU均值為4936萬；網易云音樂滲透率環比增長12.7%， 達12.2%；蝦米音樂9月滲透率上升至2.3%，環比增長3.8%
團購外賣行業滲透率及月均DAU
團購外賣行業經過收購洗牌后，行業滲透率進一步增長，在今年9月達到54.4%，同比增長24.2%。9月行業月均DAU達5134.6萬
團購外賣
9月，美團以33.3%的滲透率領跑團購外賣領域，9月DAU均值達3265萬；大眾點評滲透率達11.2%，環比增長0.5%；餓了么滲透率為8.2%，環比增長8.2%；口碑，肯德基滲透率環比增長均超10%，9月滲透率分別為3%和2%
求職招聘行業滲透率及月均DAU
在過去一年里，求職招聘行業整體處于波動上升狀態，截至今年9月，行業滲透率達8%，同比增長135.3%。求職招聘行業9月DAU均值達632萬
求職招聘
9月，求職招聘領域的上榜app滲透率普遍上漲。脈脈滲透率環比增長23.2%，DAU均值增至214.3萬；智聯招聘及前程無憂滲透率分別增長了5.4%和7.4%；而在上季度中排名第一的LinkedIn領英9月滲透率跌出前三；Boss直聘及其兄弟app看準，滲透率均有一定幅度的增長
買房租房行業滲透率及月均DAU
在過去一年，買房租房行業滲透率同比增長80%，9月滲透率達到4.5%。行業DAU在今年9月達到了347.1萬，較半年前增長了78.7萬
買房租房
9月的買房租房領域，安居客以2%的滲透率位居第一，環比增長10.1%，DAU均值增長至233.5萬；而鏈家升級打造的貝殼找房9月滲透率為0.7%，環比增長88.2%，DAU均值達64.2萬；自如、住這兒以及房多多滲透率均有一定量的增長
篇（10）
互聯網金融產業根據字面的理解是互聯網以及金融服務產業相互結合并同時具有兩者屬性的新型產業。這一行業的發展需要依靠數據服務中心的數據作為行業運行的基準信息資源。此外，還需要依靠互聯網的力量，通過互聯網的數據管理平臺的信息統計以及相關的傳播功能，最終把互聯網金融用戶的操作終端當作金融控制的手段。想只靠這些來帶動互聯網金融的發展，是遠遠無法實現的。還需要利用互聯網的金融機構等作為其正常運行的外部環境。互聯網金融行業由于融入了互聯網這一新鮮的血液使得其與傳統模式的金融行業具有很大的區別。互聯網和金融行業的完美結合使得互聯網行業的內容更加豐富，同時也使得金融行業不再單調。這種新型的商業模式將帶動互聯網發展的同時，給予金融行業更加廣闊的發展前景，并轉變人們對傳統行業創新的理念。
一、新型互聯網金融行業的安全隱患分析
1、互聯網的網絡技術操作帶來互聯網金融行業的風險。互聯網技術是21世紀發展最快的信息技術，但是互聯網行業與金融行業，所需要遇到的不僅僅是單純的技術問題，還需要應對金融行業的金融風險。互聯網技術網絡系統的設計由于金融行業的進入，加大了其工作的難度。在運行過程中表現出很多困難。比如互聯網金融行業在整個系統的運行過程中需要充分的依賴計算機或者其他移動設備的硬件設施以及軟件相互匹配，所以在運行的過程中需要考慮很多因素，具有很大的系統風險性。互聯網金融行業企業的融資支付方式是利用互聯網金融的多方信用來建設支撐的，所以存在多個錯綜復雜的網絡節點，具有明顯的雙向互動聯通的特點，在進行整個網絡系統的建設過程中，很容易由于一個節點的風險而給整個金融體系的網絡帶來風險，嚴重的甚至會使得整個金融體系的網絡崩潰。在進行互聯網金融網絡系統的設計過程中要考慮硬件設置的完善，確保數據的全部保存。2、互聯網金融行業技術方案設計的不夠完善帶來互聯網金融行業的風險。若金融機構的整體實施技術方案與當前互聯網金融行業所處的環境不匹配，或者滿足不了外部環境的考驗時，往往會使得金融機構的互聯網交易系統和外部交互的效率有所降低。大部分的互聯網金融平臺是利用互聯網的集成方式來實現系統的搭建。但是在選擇互聯網金融行業的技術解決方案時要同時考慮技術問題以及金融業務本身的發展。互聯網信息系統都是相互關聯的整體，不是一個單獨金融機構。若建設互聯網金融系統的平臺延展性不夠，就會使得其被淘汰于技術日新月異的互聯網平臺。3、互聯網金融行業面臨黑客攻擊帶來金融行業的風險。目前黑客隨著互聯網技術的發展而產生，黑客對互聯網系統的攻擊使得互聯網金融系統發生運行障礙機率增大。致使很多重要的數據被黑客篡改或被刪除，這些數據的更改使得金融客戶承受了巨大的損失。如何維護互聯網金融行業的安全性值得互聯網技術人員考察和探究。4、新進入互聯網行業的人員對傳統的金融行業認識不足帶來互聯網金融行業的風險。互聯網行業的思維理念會使得互聯網金融行業產生安全隱患。互聯網行業與金融行業具有很大的差別性，這使得互聯網金融行業在構建時，不能對金融行業的行業內部知識進行充分的理解。使得互聯網技術人員的金融知識不足，進而導致對各種金融網絡風險認識得遠遠不足。由于金融風險具有很大的流動性，并且其潛在的危險性很大，互聯網技術人員若不能充分地認識到這一點就很容易使得金融行業受挫。5、傳統金融業務的特點帶來互聯網金融行業的風險。由于金融行業的本身屬性使得其與互聯網行業結合后產生經濟風險。互聯網和金融行業的疊加效應使得其加大了金融行業的風險因素。互聯網金融行業新提出的互聯網產品創新模式等使得金融行業整體防御性降低。互聯網的融入使得金融行業的內部消息傳播的極為迅速，但是正是有很多不法分子，利用這一點使得其散布謠言導致金融秩序的混亂。6、互聯網金融行業從業人員的道德問題帶來互聯網金融行業的風險。互聯網金融行業作為一個新發展起來的行業，正處于業務快速膨脹期。短時間內需要大量的從業人員。由于時間比較短，所以加入互聯網金融行業的人才良莠不齊，對互聯網金融行業產生了大大的威脅。互聯網金融行業根據大數據引入的理念對金融客戶分析其信用類型，并進行歸類評測。但是這種模式的發展使得信息的真實度以及全面性有待考察。7、未來法律制定的不確定因素帶來互聯網金融行業的風險。由于互聯網金融行業的發展比較晚，所以其在未來的一段時間內獲得了相對較為寬松的法律環境。這使得其目前的發展受到法律制約比較少。但是由于很多法規正在制定中，未來出臺什么樣的法律還未曾知道。8、互聯網金融行業專利競爭危險加劇，帶來互聯網金融行業的風險。互聯網的加入使得金融產品的革新換代速度逐漸變快，各種各樣的金融行業產品陸續面世。所以，互聯網金融行業需要專利保護來保證金融產品的安全。但是我國目前在這一方面的布局不是很完善，使得其起不到切實的保護作用。專利保護在互聯網金融行業仍處于大面積的灰色地帶。此外，互聯網金融行業對外開放程度越來越大，使得很多國外企業大量參與到我國的金融行業中來。然后我國的互聯網金融企業對于自身專利的保護力度還遠遠不夠，保護意識也不夠完善。
二、新型互聯網金融行業的安全風險防范辦法
完善當前互聯網金融行業的發展部署，加強對互聯網金融特征的認識，需要各方面加強對互聯網金融的認識程度，使得業內人員根據市場的走向來調整自身的發展。1、為了避免互聯網金融行業的網絡技術操作風險，需要進行互聯網技術的創新，提高企業自身防范風險的能力。為了實現互聯網金融行業的自身防范能力，需要互聯網金融機構加強其風險的防范意識和防范能力。互聯網金融行業技術的監管部門需要根據當前互聯網金融行業所面臨的各種技術風險，進行相應的防范，并制定符合規范的行業風險應急預案。對于可能發生的互聯網金融行業風險進行預測，并根據以前發生的案例，制定新的防范措施。2、為了防止技術方案的設計不完善帶來互聯網金融行業的風險，互聯網金融行業的技術部門需要在面對金融技術風險時，制定詳細的解決方案，并選擇合適的來執行，避免技術方案出錯導致金融客戶的利益受到威脅。3、為了應對好互聯網金融行業中黑客的侵入。需要利用相關法律政策為主要約束辦法來執行。有關部門需要頒布相關的互聯網金融行業的法律法規，對于非法侵入金融數據庫內部的人員進行懲罰。此外，互聯網金融行業需要提高自身技術，防止被入侵。4、為了避免新進入互聯網行業的人員對傳統的金融行業認識不足造成風險，需要提高互聯網金融行業人員的風險意識。作為互聯網金融行業的從業人員需要充分地認識到互聯網行業的安全隱患。互聯網金融行業的從業人員需要擴充自身關于傳統金融行業的知識儲備。充分認識到互聯網行業與金融行業相互結合之后的風險因素。并同時避免自己的工作失誤，所帶來金融風險。5、提高企業的互聯網技術手段以及處理信息的能力，來減少傳統金融行業的特點所帶來的風險。雖然金融行業的本身屬性使得其與互聯網行業結合后產生經濟風險，兩個行業的疊加也加大了金融行業的風險程度。互聯網金融行業機構需要從技術手段出發，收集整理市場的金融信息，在收集的過程中要保證信息的準確性和安全性。互聯網的金融產業使得金融機構在各種監管體制下所接受到的信息更加的具體化。保護金融互聯網行業的安全，提高互聯網技術在金融行業應用中的穩定性和可靠性。互聯網金融行業需要實現金融數據系統的建立，進而對于捕風捉影的信息進行篩除，避免惡意信息帶來的風險。6、為了避免互聯網金融行業內部的從業人員的道德風險，互聯網金融企業需要提高互聯網金融行業人員的入行標準。同時對企業內部的人員進行互聯網金融行業的培訓，使得互聯網金融行業的從業人員需要充分地認識到互聯網行業的風險隱患。由于互聯網金融行業起步晚，發展又十分的迅速，使得其從業人員的風險操作意識不夠強。這給互聯網金融帶了很大的安全隱患。作為互聯網金融公司職員更加需要提高自己的風險意識。對于互聯網金融的投資者要闡明其風險投入的大小，要根據實際的市場走向提出合理化的建議。同時要加大互聯網金融行業內部的互相監督，使得不符合行業標準的機構盡快解體。7、為了提高互聯網金融行業機構的應變能力，避免未來法律的制約。在進行互聯網金融的設計發展過程中，要設計好互聯網金融行業的總體規劃方案，并使得設計方案具有延展性，可以適應不確定因素的制約。此外，互聯網金融行業的從業人員，需要積極的關注當前互聯網金融行業的有關法律制定，并對企業內部計劃進行及時的調整，以便適應外部的法律環境。8、提高互聯網金融行業的專利保護能力和完善專利保護制度。互聯網金融企業要提高自身的保護意識，在提出新創意，獲得金融收益的同時要形成專利保護的概念，要把專利當作自身抵抗外部競爭的有力工具。在進行互聯網金融企業內部的專利保護預案的同時要控制自身研發創新的周期，保證自身專利的保護策略可以使得企業專利在整個申請階段都得到有力的保證。國家需要根據當前互聯網金融的發展模式，制定相關的法律法規，使得申請專利的流程更為透明化，這樣才能切實的保證互聯網金融企業的安全。
三、結論
互聯網金融行業具有十分廣闊的發展前景，其發展的影響是不可逆轉的，但是風險與收益并存，所以需要各部門加大風險投入意識，完善整個互聯網金融行業的制度。
參考文獻
