智慧醫(yī)療市場分析匯總十篇

時間:2023-08-07 17:29:45

序論:好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程,我們?yōu)槟扑]十篇智慧醫(yī)療市場分析范例,希望它們能助您一臂之力,提升您的閱讀品質(zhì),帶來更深刻的閱讀感受。

智慧醫(yī)療市場分析

篇(1)

本土企業(yè)不愿意做市場細分

《新營銷》:你在諾基亞工作了6年,從營銷的角度,你認為諾基亞有哪些可取之處?

Hanni:諾基亞的市場細分和產(chǎn)品分類做得很好,比如土豪、商務人士、時尚白領、中老年人等不同消費群體,對手機的需求不同。經(jīng)過大量的市場調(diào)研以及分析總結(jié)后針對不同的人群分類,可以幫助產(chǎn)品研發(fā)部門更好地設計產(chǎn)品功能。同時市場部也可以有針對性地制定營銷策略。例如商務人士,對性能要求比較高,我們在寫字樓做試用,在機場做廣告。而在經(jīng)濟欠發(fā)達的三、四線城市,客戶需要性價比高,功能簡單的產(chǎn)品,市場推廣形式完全不同。比如接地氣的路演,大篷車活動,甚至在主要的手機一條街張貼海報,粉刷宣傳語等。

《新營銷》:企業(yè)該如何做市場細分?

Hanni:市場細分是公司制定發(fā)展戰(zhàn)略的重要一環(huán)。市場部門通過調(diào)研、分析、研究后,對企業(yè)目標客戶做出分類并對其消費特點進行深入探討,包括購買習慣,購買場所,決策鏈等。針對不同的客戶,推出不同的產(chǎn)品,以及制定相應的營銷策略。這個過程,需要有前瞻性的智慧,同時還需要公司決策層有魄力以及堅持。

IBM和諾基亞都在市場細分方面做得很出色。以IBM為例,公司在做營銷計劃時,會有幾個維度的細分。第一是企業(yè)規(guī)模,分為小型企業(yè)、中型企業(yè)和大型企業(yè),對應銷售的產(chǎn)品以及市場推廣的方式都不同。第二是決策人的級別,跟不同的人談不同的話題,傳遞的信息也要有針對性。比如企業(yè)的CEO,他們是最終的決策者,他們關心的是收入、成本、效率等話題,跟他們談技術實現(xiàn)就不對。而IT經(jīng)理關心設備的安全性和兼容性等技術指標,跟他們談產(chǎn)品更合適。第三是客戶的狀態(tài),比如是不是現(xiàn)有的安裝客戶,還是目前正在使用競爭對手產(chǎn)品的客戶,或者是潛在的購買客戶。每一種類別的客戶,需求有所不同,對產(chǎn)品及解決方案了解的程度也有差別,營銷策略也需要相應的調(diào)整。

《新營銷》:中國本土企業(yè)對市場分析、營銷的邏輯思維跟外企有何不同?

Hanni:我接觸的本土企業(yè)不算多,但是觀察到他們都有個通病,就是不太愿意在市場分析、消費者細分以及市場戰(zhàn)略規(guī)劃方面多花時間和精力。原因有幾方面,首先是公司發(fā)展得太快,來不及分析;其次是市場部門只是在執(zhí)行銷售部門或者公司決策者拍腦袋的想法。 外企的市場部門是公司的核心部之一,有清晰的分工。對于B2B公司而言,市場部包括市場分析、戰(zhàn)略規(guī)劃、活動執(zhí)行,渠道市場, 市場運營等部門。而B2C公司部門就更多,針對不同的產(chǎn)品類別,都有相應的品牌、營銷市場、產(chǎn)品市場等專業(yè)部門。一句話,就是本土企業(yè)對市場營銷的重視程度不夠。

營銷是一套組合拳

《新營銷》:單就營銷手法而言,你認為中國本土企業(yè)做營銷有什么不足之處?

Hanni:本土企業(yè)和外企在市場營銷上特點不同,各有優(yōu)劣。外企推崇360度整合營銷,就是多管齊下,海陸空聯(lián)合作戰(zhàn)。但是弊端也很明顯,比如決策流程慢,對市場變化反應滯后。而本土企業(yè)更了解中國市場,對于消費者的心態(tài),消費習慣以及有很大的優(yōu)勢。舉個例子,比如《來自星星的你》熱播不久,我們就看到國內(nèi)一些企業(yè)拿啤酒炸雞、教授做話題,進行廣告、軟文宣傳,并且通過社交網(wǎng)絡進行推廣。

在這一點上,外企做不到。短短的反應時間,市場人員解釋清楚為什么要調(diào)整策略已經(jīng)不易,更別說還有一堆可行性分析需要研究。當然,本土企業(yè)快速反應也有弊病,比如容易一窩蜂,一個熱點出來了,所有廠家都在跟,較少考慮熱點是否貼合品牌的特性和打動目標客戶。如果本土企業(yè)和外企能夠互相學習,既快速反應,又能有的放矢,那么對銷售的促進作用就會更大。這里就正好提到另外一個話題就是本土企業(yè)不太重視市場推廣的ROI,很多時候不計成本的投入,效果不明顯。

《新營銷》:你如何把營銷費用花在刀刃上?

Hanni:這個問題其實是每個市場營銷人都會遇到的問題。市場部雖然說是花錢的部門,但是市場的資源或者說費用永遠是有限的,不可能什么推廣方式都使用,要通過分析決定優(yōu)先級,把有限的市場費用花在能帶來銷量增長的通路上。

舉個例子,很多年前,諾基亞推出轟動一時尚跨界設計L’Amour系列產(chǎn)品(7360,7370,7380),這是針對潮流、品位人群的產(chǎn)品。大量地投放雜志或電視廣告,成本很高,我們想到了選擇時尚服裝品牌聯(lián)合舉辦活動作為主要的推廣渠道。由于產(chǎn)品的粉色的外觀以及獨創(chuàng)的花朵造型,很能抓住時尚女性的心,并且很有裝飾性,我們就與當時最流行的女性服裝品牌合作,在商場玻璃墻貼上跟手機上一樣的時尚造型,并且在柜臺放樣品。店家肯定問:我有什么好處?我們給店鋪提供樣機,讓客戶免費體驗手機,只要客戶購買店鋪的產(chǎn)品就能參與抽獎,店鋪也通過品牌合作,帶來了銷量,實現(xiàn)了雙贏。后來,銷售以及渠道的反饋都很好,花了很少的錢,但覆蓋面、推廣效果比投放硬廣告好得多。這就是營銷效率。

《新營銷》:中國本土企業(yè)的營銷費用普遍不多,也不會投入很多資金做市場調(diào)研,你認為在有限的資源下如何做出好的營銷效果?

Hanni:這個觀點我不太同意,中國本土企業(yè)的營銷費用并不少,只不過是大部分都用在廣告投放上,沒有在策略、分析上下功夫。另外,在企業(yè)規(guī)模小的情況下,市場調(diào)研、分析不需要投入很多資金去請全球性的調(diào)研公司,可以由企業(yè)的市場部門通過數(shù)據(jù)分析,現(xiàn)有客戶調(diào)研等方式來執(zhí)行。關鍵是重視程度,目前中國經(jīng)濟發(fā)展這么快,中國企業(yè)對長遠規(guī)劃不太重視,這才是根本。

凡客誠品是我曾經(jīng)很喜歡的一個國內(nèi)品牌,在品牌創(chuàng)立早期,它的營銷做得非常好,明星效應高,挖掘了客戶的潛在需求,還創(chuàng)新地推出凡客體。后來它慢慢地淡出人們的視線,拋開經(jīng)營,供應鏈,產(chǎn)品質(zhì)量,客戶服務不講,我的觀察就是它對目標客戶分析不夠清晰,市場戰(zhàn)略不夠持續(xù)。從產(chǎn)品定位來講,凡客的定位是城市屌絲,他們對價格比較敏感,喜歡上網(wǎng),喜歡嘗試新東西。凡客在留住客戶的時候,可以采用的市場策略是定期推出物美價廉的新產(chǎn)品,通過數(shù)據(jù)庫營銷,積極建立與客戶溝通的渠道,增加重復購買的比率。另外隨著第一批客戶慢慢脫離屌絲階層,對于這部分消費者的需求,凡客沒有有效的策略留住 。同時,過度的依賴廣告,造成了運營成本增加,ROI偏低就會帶來企業(yè)經(jīng)營方面的問題。營銷是一套組合拳,不能打了一拳后就不打了,它是一個可持續(xù)的、有計劃的過程。

《新營銷》:IBM有一個明顯的特點,策略性特別強。你認為企業(yè)該如何制定、調(diào)整自己的營銷計劃?

Hanni:IBM能成為百年老店,離不開它的高瞻遠矚。2006年IBM提出智慧的地球,關乎未來發(fā)展。在接下來的幾年,IBM一直推廣這個愿景,并在策略執(zhí)行時不斷調(diào)整,將目標變成可執(zhí)行的策略,比如分解到不同的行業(yè),智慧電力、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧教育等等。例如智慧醫(yī)療,IBM可以做電子病歷、醫(yī)療系統(tǒng)管理的解決方案等,幫助醫(yī)院提高效率。現(xiàn)在我們已經(jīng)看到很多地方都在采用IBM的智慧解決方案。市場營銷戰(zhàn)略必須與企業(yè)的愿景一致,營銷方式也要朝這個角度出發(fā),設計打動不同消費群的營銷內(nèi)容,并定期將執(zhí)行結(jié)果和目標做對比,相應的調(diào)整策略和具體計劃。

篇(2)

全球高管空降六朝古都

9月21日,IBM“企業(yè)全球精英志愿服務隊”(以下簡稱ESC)南京項目舉行了總結(jié)匯報會。這標志著籌劃近一年、實施三周的2012年IBM“企業(yè)全球精英志愿服務隊”項目圓滿結(jié)束。ESC是IBM志愿者服務體系中獨具特色的一環(huán)。據(jù)耿晨介紹,ESC項目是通過組織由IBM高級管理人員構成的精英服務團隊,為解決城市在發(fā)展中所遇到的挑戰(zhàn)提供戰(zhàn)略高度的建議與指導,推動政策和社會治理方式創(chuàng)新的公益項目。“ESC是IBM最優(yōu)秀的公益項目之一,集公益、領導力、人文等特質(zhì)于一身。此次ESC項目為南京在延伸和創(chuàng)新智慧城市的實踐方面提供了可行的策略性建議。”

據(jù)悉,此前IBM ESC團隊就已成功為成都市的云計算戰(zhàn)略制定,以及針對食品、電信、教育等重點行業(yè)的發(fā)展與變革,提供了規(guī)劃和實施方案等方面咨詢和建議。而此次IBM ESC團隊與南京市的合作,是由于南京市在IBM的“智慧城市大挑戰(zhàn)”項目中,充分展現(xiàn)了邁向國際信息化城市的強烈愿望,更為其他中國城市做出了良好典范,而成為了首個入選這一項目的中國大陸城市。ESC南京項目組成員,IBM美國客戶解決方案總經(jīng)理Dean Kuroff表示:“ESC是一個體驗型的項目。在全世界各地眾多可選擇的城市名單中,我們不約而同地選擇了南京。在三周時間內(nèi),我們與政府部門、企業(yè)代表和高校師生進行了20次面訪,在此基礎上形成了針對南京在智慧城市、軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和社交媒體等方面的策略性建議。”

四大方向聚焦“智慧南京”

此次ESC項目針對南京建議的發(fā)展重點,在智慧城市、軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展、IT驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、社交媒體戰(zhàn)略四大方向上提出了戰(zhàn)略愿景和行動方案的相關可行性建議。

在智慧城市方面,需要綜合應用智慧交通、智慧醫(yī)療和智慧數(shù)據(jù)系統(tǒng),提高南京市民的生活水平;將智慧城市展示中心發(fā)展為綜合運營中心,實現(xiàn)投資回報,為南京市民帶來切實好處;在完成現(xiàn)有目標的同時,建立下一階段目標。

篇(3)

有一種說法認為,機器人無法取代人類,因為它永遠體會不到媽媽的手撫摸它的感覺。這理由大大地讓人放心!但《情感機器》告訴我們,通過對人類思維方式建模,創(chuàng)建能理解、會思考、具備人類意識、具備常識性思考能力的情感機器是可行的。所以未來的挑戰(zhàn)不是沒有。就如尼古拉斯?卡爾在《玻璃籠子》中所說,當計算機和一切智能設備變成我們生活中的伴侶時,應更加留心它如何改變了我們的行為和身份。

篇(4)

智能電視、智能電器、智能燈光、智能開關、智能插座、智能廚衛(wèi)、智能溫控、智能安防、智能音響、智能空氣監(jiān)測以及智能路由器等等,瀏覽智能家居的大家族,我們不能接受這樣一個事實:“家”正在成為科技要接管的下一個重鎮(zhèn)。特別是伴隨著4G網(wǎng)絡的覆蓋與普及,WIFI 的滲透與輻射,人們對建立在物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)基礎上的智能家居的操控變得更加簡單而快捷。

科技量能支撐下的智能家居產(chǎn)業(yè)即將迎來最為火爆的“黃金時期”。據(jù)市場調(diào)研公司Jupiter Research的預計,全球智能家居市場規(guī)模到2017年將達到600億美元,復合增速為19%。而另一家市場調(diào)研公司IDC則認為,智能家居屆時將成為一個萬億級的市場。如此巨大的商業(yè)空間和市場回報,引來了各方大佬云集,并不斷加大競爭的籌碼。

繼年初斥資32億美元收購了互聯(lián)網(wǎng)溫度計和煙霧報警器制造商Nest之后,谷歌日前又發(fā)動Nest出資5.55億美元一舉拿下了家庭安防設備商Dropcam,兩起收購讓谷歌強勢站到了智能家居產(chǎn)品的制造陣營之中。幾乎同時,谷歌宣布結(jié)盟惠而浦和燈泡制造商LIFX,其謀求對方產(chǎn)品與Nest恒溫器和煙霧探測器整合的目的昭然若揭。不僅如此,在2014 谷歌I/O 大會上,谷歌了智能電視系統(tǒng)Android TV,聯(lián)系到先前推出的Google TV,谷歌接下來將會舉力打造智能電視操作系統(tǒng),進而推出智能家居設備的標準平臺。

與谷歌相比,蘋果圈占智能家居市場的腳步并不緩慢。在前不久召開的WWDC開發(fā)者大會上,蘋果了智能家居平臺HomeKit,該軟件允許用戶使用iPhone和iPad,更加方便地通過應用和Siri語音等服務來控制家居燈光、門鎖和音響等單品。當然,蘋果并不滿足提供智能家居的軟件平臺,其已經(jīng)組建了一支硬件團隊,針對“主流”智能家居市場推出數(shù)款硬件產(chǎn)品,同時,前不久蘋果收購了高級音響系統(tǒng)制造商Beats Electronics。在智能家居領域,蘋果依然秉承一貫的軟硬結(jié)合理念,其最終目標就是實現(xiàn)硬件產(chǎn)品與軟件服務的深度整合。

在三大科技巨頭中,微軟做智能家居雖然最為低調(diào),但卻起步最早,其在15年前的“維納斯計劃”中就提到了家庭智能化的概念。雖然該計劃后來流產(chǎn),但比爾?蓋茨的智能豪宅卻讓人大開眼界。及至今年年初,微軟正式公布“家庭操作系統(tǒng)”白皮書,再度踏入智能家居市場。前不久,微軟宣布與家庭自動化設備制造商Insteon建立伙伴關系,目的是把流行的家庭自動化網(wǎng)絡充分融入到Windows生態(tài)系統(tǒng);而最新消息是,微軟日前已宣布加入All Seen聯(lián)盟,據(jù)悉,All Seen聯(lián)盟由Linux基金會帶頭,高通、LG電子、夏普等全球50余家科技巨頭共同組建,目的是共同制定電子恒溫器等智能家居設備的統(tǒng)一行業(yè)標準。

已經(jīng)在智能電視、智能洗衣機、智能冰箱和智能電燈等多款產(chǎn)品身上做得風生水起的韓國三星自然在智能家居領域不甘屈于“外行”之下,其最令同行尖叫的就是不久前推出了智能控制任何家電的Smart Home智能家居平臺,而且該平臺是開放的,允許第三方加入。此外,三星正在大力推進Tizen系統(tǒng)的落地,欲通過產(chǎn)品硬件的龐大銷量,打造一個全新生態(tài)圈。重要的是,據(jù)湯森路透對美國專利商標局自2000年以來收到的關于家庭自動化方面的專利申請的統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),三星在過去14年中提交了將近150項相關專利,其競爭智能家居市場的軟實力可謂極其厚實。

家門前的布陣

相對于國際市場上智能家居已有30年的歷史而言,智能家居在中國的發(fā)展雖然只有近10年的歷程,但其所呈現(xiàn)出的商機卻格外撩人。據(jù)國際物聯(lián)網(wǎng)貿(mào)易與應用促進協(xié)會的《2013年度中國智能家居行業(yè)研究報告》顯示,未來3年,中國智能家居市場增速將不斷提升,到2016年預計可達到29.17%,到2017年,我國智能家居行業(yè)市場規(guī)模將達80億元美元。無獨有偶,市場調(diào)研公司Juniper Research認為,2018年,中國智能家居市場規(guī)模將達1396億元人民幣。

不錯,中國智能家居的確存在著非常強大的需求能力。目前,中國富有階層正在形成,若按家戶算,約1400多萬的家庭戶均年收入在18.6萬元以上,人口約4460萬人,占我國城市總?cè)丝诘?0%,概算下來,主要針對這部分人的智能家居市場總量為1400萬套。正是在這種情況下,最近兩年來,智能家居的銷售數(shù)量和總銷售額呈現(xiàn)出連續(xù)攀升的勢頭,年均增速至少在20%以上。正是捕捉到了智能家居市場的巨大需求與增長空間,從家電制造巨頭到IT運營商,從手機制造企業(yè)到軟件開發(fā)商,都不約而同地加入到了“搶食”的行列。

在前幾年推出“海爾Uhome”的基礎上,海爾前不久又了“海爾U+”計劃,在U+系統(tǒng)中,用戶未來可以通過微信控制家中設備,同時能夠?qū)⒉煌译娖放浦糜谕粋€網(wǎng)絡環(huán)境中,達到網(wǎng)絡聯(lián)動。不僅如此,U+還是一個開放性的合作平臺,海爾會開放SDK、API標準,各品牌品類均可接入。資料顯示,目前中國氣象局公眾氣象服務中心、百度云、騰訊微信、活法兒的體質(zhì)檢測以及樂視TV、大金、本來生活網(wǎng)、創(chuàng)新工廠、寶潔、高通等各不同產(chǎn)業(yè)方都已加盟海爾。與海爾同步,美的推出了“1+1+1”戰(zhàn)略,即“一個智慧管家系統(tǒng)+一個M-Smart互動社區(qū)+一個M-BOX管理中心”,同時,格力表示將以能源和環(huán)境為中心著力發(fā)展智能家居。

作為國內(nèi)網(wǎng)絡安全領域的老大,奇虎360絕對不會放過與自己緊緊毗連的巨大商機。據(jù)悉,360已與東方網(wǎng)力牽手成立了合資公司奇虎網(wǎng)力,主要向市場推送以“360家庭衛(wèi)士”為品牌名的智能攝像機,劍指智能家居行業(yè)的家庭安防地帶。緊跟360的腳步,不久前樂視集團與當代置業(yè)在香港簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,同時,樂視集團還聯(lián)手華貿(mào)地產(chǎn)正式進軍房地產(chǎn),樂視的戰(zhàn)略布局是,將樂視TV超級電視打造成智能家居重要承載終端,并最終延伸到智慧社區(qū)、智慧酒店、智慧體驗中心等整個智慧互聯(lián)網(wǎng)領域。

與360和樂視集團跨界聯(lián)姻不同,小米則試圖單槍匹馬闖入智能家居市場。不久前,小米正式推出了小米路由器,路由器都預留了和智能家居產(chǎn)品互聯(lián)的接口。小米的設想是,將路由器推廣到用戶家里,然后構建一個集硬件和軟件為一體的生態(tài)系統(tǒng)。為此,小米正在研發(fā)Wi-Fi芯片,一旦未來小米路由器采用了自己的芯片,它就成為中控設備,所有的家庭設備先連接到小米路由器,在小米路由器識別之后再連接到網(wǎng)絡。市場分析人士認為,小米的Wi-Fi芯片是一個“重”方案,除了需要強大的研發(fā)團隊外,小米的芯片生產(chǎn)還要找廠家代工,畢竟小米還缺乏硬件生產(chǎn)能力。

如果說360、小米等IT企業(yè)針對智能家居的運作還處于蟄伏時期的話,那么京東商城則已進入實操階段。日前,京東了名為“京東云助手”超級APP,該款產(chǎn)品涵蓋家居云、健康云、車載云和個人云四個領域,可為硬件廠商提供智能芯片解決方案、操作方式以及數(shù)據(jù)分析支持。而用戶只要在京東購買裝有兼容京東協(xié)議智能芯片的任何品牌的家電產(chǎn)品,并用手機下載一個“京東云助手”,使用京東賬號就可以實現(xiàn)對所有家電的控制。據(jù)悉,海爾、海信、美的、TCL、華為、聯(lián)想等制造巨頭以及博聯(lián)、慶科、利爾達等物聯(lián)網(wǎng)芯片廠家都已成為“京東云”的合作商,同時“京東云”還吸引了國家體育總局、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、閃聯(lián)等政府機構和行業(yè)組織的加入。

標準缺失之憂

歷經(jīng)30年的發(fā)展,智能家居已經(jīng)不再停留在只通過一個單獨遙感器實現(xiàn)對單品的操控階段,APP也不是僅針對單一目標實現(xiàn)控制,在云計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)背景下,智能家居將是一個能夠在中控終端調(diào)控下的大系統(tǒng),以滿足人們“智能、感知、互聯(lián)、分享”需求,從而為用戶創(chuàng)造了一個安全舒適、便捷高效的居住環(huán)境。

從目前來看,支撐智能家居的技術已然成熟,除去硬件開發(fā)生產(chǎn)技術不論,計算機系統(tǒng)方面,綜合布線技術、網(wǎng)絡通信技術、安全防范技術、音視頻技術都相當完善,同時包括KNX/EIB,RS485,電力載波在內(nèi)的傳感遙控技術也日臻強大,僅無線控制方面,就有RF(315M/433M)、ZWave、ZigBee、藍牙、WIFI、紅外等多種控制方式。但是,如果智能家居系統(tǒng)中的各個單品或者子系統(tǒng)與子系統(tǒng)之間并不相容和互聯(lián),如空調(diào)排斥電視,家電系統(tǒng)不兼容聲光系統(tǒng),再強大的技術也只能是英雄氣短,而且這種彼此隔離的狀況也不符合智能家居的本意。

另外,智能家居也并不能局限在室內(nèi),而應當是一個“大家庭”空間,即室內(nèi)系統(tǒng)與屋外系統(tǒng)的互聯(lián)互通,如用戶可以進入車載系統(tǒng),在汽車上實現(xiàn)對家電的控制和監(jiān)測,包括連接車輛的GPS數(shù)據(jù)后,應用程序會提醒用戶關掉離家時未關掉的空調(diào),在到家前,用戶也可以在車里遠程打開家里的恒溫或制冷設備。這種基于物聯(lián)網(wǎng)技術背景的智能家居與車聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合應當是未來家庭智能化的重要趨勢。

不僅如此,大數(shù)據(jù)時代的智能家居還不僅僅是住宅智能化,而是應當輻射和擴展到用戶的諸多生活領域,覆蓋衣食住行,如已經(jīng)開始試行的智能交通、智慧醫(yī)療等服務,用戶可以通過智能家居,選擇路線,預約停車,預約掛號,遠程診療,再通過移動互聯(lián)網(wǎng)進行付費,這樣,智能家居就可以從賣產(chǎn)品,跨界到賣服務,更多領域也得以參與到市場培養(yǎng)與分享上來。

實際上,互聯(lián)網(wǎng)的世界就是一個巨大的拼圖游戲,無論是家中單品與單品、室內(nèi)設備子系統(tǒng)與子系統(tǒng)之間的互聯(lián),還是室內(nèi)系統(tǒng)與車載系統(tǒng)的互通,或者是產(chǎn)品系統(tǒng)與服務系統(tǒng)的互應,都有賴于智能家居有一套統(tǒng)一的游戲規(guī)則,即智能家居產(chǎn)品與服務的行業(yè)標準。

篇(5)

近年來,我區(qū)在數(shù)字化發(fā)展方面進行了積極的探索與實踐,各行業(yè)、各領域多點開花,取得了一定成績。

(一)智能智造發(fā)展方面基本情況。

在智能智造方面,主要調(diào)研了吉通機械、金冠電氣等2家企業(yè),基本實現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。吉通機械引進了5條自動化沖壓生產(chǎn)線,6000平方米的廠房30人管理就可實現(xiàn)年產(chǎn)值6-10億元,人均年產(chǎn)值達3000萬元,并且實現(xiàn)了人員零安全事故。此外,還引進15條全球最先進的鋁鍛、鋁鑄鍛智能生產(chǎn)線,生產(chǎn)出了質(zhì)優(yōu)價廉的國產(chǎn)化智能設備,填補了國內(nèi)空白。金冠電氣通過引進1條德國通快鈑金柔性加工生產(chǎn)線,縮短了生產(chǎn)周期,提升了產(chǎn)品質(zhì)量,從而實現(xiàn)了成本最小化、效益最大化。同時,引進了智能自動立體料庫系統(tǒng),實現(xiàn)所有生產(chǎn)數(shù)據(jù)由中心服務器管理,生產(chǎn)全過程數(shù)字化控制,有效提升了產(chǎn)品的綜合競爭力。

(二)數(shù)字政務方面基本情況。

在數(shù)字政務方面,“一門式,一張網(wǎng)”綜合服務審批平臺現(xiàn)有入網(wǎng)審批事項714項,其中702項為“只跑一次”事項,占全部事項的98%。651項事項實現(xiàn)全城通辦,37項事項可跨地域受理,網(wǎng)上辦事大廳可受理510項,手機辦事大廳可受理204項。創(chuàng)建“政企互動平臺”20個,及時解決企業(yè)提出的疑難問題,并通過平臺轉(zhuǎn)發(fā)惠企惠民政策30余項。實施“并聯(lián)審批”和“N證聯(lián)辦”,企業(yè)開辦時間壓縮至90分鐘,88項工程建設類項目審批全部完成對接、即將實現(xiàn)一網(wǎng)通辦理。“一窗受理”“一站式”辦結(jié)模式基本建立,區(qū)政務服務中心鋪設審批網(wǎng)絡專線45條,對接政務外網(wǎng)3個,辦事企業(yè)和群眾只需通過“網(wǎng)上辦事大廳”進行申報,無需再到各部門進行審批。

(三)城市管理方面基本情況。

在城市管理方面,我區(qū)主要建設了智慧交警系統(tǒng)、智慧城管系統(tǒng)及智慧綜治系統(tǒng),智慧城市管理雛形基本形成。智慧交警系統(tǒng)通過網(wǎng)絡監(jiān)控平臺、視頻采集系統(tǒng),利用無線傳輸技術,實現(xiàn)了在線報警、在線定損、在線定責、在線報險等創(chuàng)新服務模式。智慧城管系統(tǒng)通過整合現(xiàn)有各類信息資源,實現(xiàn)設備、信息系統(tǒng)的共建共享,重點加強市場商圈、南北出入口等重要區(qū)域的視覺管理,實現(xiàn)了從動態(tài)巡查到日常監(jiān)管、從末端處罰到源頭治理、從被動響應到主動防范,著力讓城市管理無死角、監(jiān)管無盲區(qū)。智慧綜治系統(tǒng)在前幾年投入的基礎上,2019年又投入1800萬元,新增了600個視頻監(jiān)控點位,其中50個監(jiān)控點位具備人臉識別功能,向城市感知智能化邁出了極具意義的第一步。

(四)民生福祉方面基本情況。

在民生福祉方面,基本實現(xiàn)了生活繳費、生活服務線上辦理的智慧生活模式。從關乎居民切身利益的水、電、氣等方面入手,通過安裝智能終端,利用物聯(lián)網(wǎng)卡穩(wěn)定傳輸,將用戶相關數(shù)據(jù)實時回傳,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時采集。同時,開發(fā)了線上繳費接口,用戶可以遠程繳費,方便了居民生活,基本實現(xiàn)了城市智能物聯(lián)。此外,通過手機APP軟件,實現(xiàn)社區(qū)信息采集、社區(qū)事務管理、社區(qū)調(diào)度等功能,重點實施“1+N”行動模式,即建設一個數(shù)據(jù)中心、N個服務模塊,主要包括家政服務、社會救助、退休人員認證、農(nóng)合辦理等50多個模塊。

二、我區(qū)數(shù)字化發(fā)展存在問題分析

近年來,我區(qū)數(shù)字化建設工作不斷加強,實施了多項舉措,切實取得了明顯成績,但與貴州等地區(qū)相比,仍然存在著很大差距,一些深層次矛盾和問題尚未解決,想要高質(zhì)量快速發(fā)展,這些問題必須加以解決。

一是缺少規(guī)劃引領。從我區(qū)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀看,各單位各部門“各自為戰(zhàn)”“煙囪林立”現(xiàn)象普遍,都在建設各自領域的數(shù)字化系統(tǒng),數(shù)據(jù)還未真正實現(xiàn)共享、開放,“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象明顯,未能實現(xiàn)統(tǒng)籌全局、協(xié)調(diào)有序發(fā)展。二是發(fā)展資金不足。受經(jīng)濟發(fā)展形勢影響和企業(yè)綜合實力制約,雖然有些數(shù)字化建設項目得以實施,但更多的項目缺少啟動資金和金融扶持,仍處于設計調(diào)研階段,進展較為緩慢。三是基礎設施薄弱。基礎設施是支撐數(shù)字化建設的基石。由于我區(qū)的數(shù)字化建設起步較晚,基礎設施建設相對滯后,與加快數(shù)字建設的迫切需要不相適應。四是缺少專業(yè)人才。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,建設數(shù)字政府、建設智慧城市對我區(qū)乃至我省來說,都屬新生事物,特別是在未來的發(fā)展中,需要大量的專業(yè)性人才。而目前我區(qū)這方面的專業(yè)技術人才十分匱乏,強化人才培訓和引進是擺在我們面前的一道必解之題。

三、關于加強我區(qū)數(shù)字化發(fā)展工作的幾點建議

數(shù)字化發(fā)展是當前的時代命題,數(shù)字經(jīng)濟建設也是我們經(jīng)濟社會發(fā)展的必經(jīng)之路。結(jié)合我區(qū)“數(shù)字政府”“智慧城市”建設實際,提出如下建議:

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開源對于有效組織群體智慧,降低開發(fā)成本和快速建立用戶群等方面,都具有獨特的優(yōu)勢。開源是一種高效,節(jié)約的高生產(chǎn)力模式,開放的源代碼可以增加項目的透明度,降低開發(fā)風險,協(xié)同合作的機制使眾多自愿者們在項目的發(fā)展過程中與項目本身建立起感情,形成一個社區(qū),同時這些項目參與者也將為市場推廣帶來良好口碑,成為潛在的用戶或者合作伙伴。

嵌入式系統(tǒng)是以應用為中心,以計算機技術為基礎,并且軟硬件可裁剪,適用于應用系統(tǒng)對功能、可靠性、成本、體積、功耗有嚴格要求的專用計算機系統(tǒng)。PDA、機頂盒、游戲機、交換機、路由器、數(shù)控設備或儀表、汽車電子、家電控制系統(tǒng)、醫(yī)療儀器、航天航空設備等都是典型的嵌入式系統(tǒng)。嵌入式模式實質(zhì)就是實現(xiàn)軟件和硬件一體化,做一個整體銷售,也就是銷售設備化了的軟件。

對硬件制造商而言,隨著競爭的普及,市場壓力迫使硬件公司開發(fā)并維護軟件,實現(xiàn)硬件的增值;但是自己軟件本身的開發(fā)維護成本很高,或是采用第三方軟件時授權費又特高,這時他們就采用開源軟件,或?qū)﹂_源軟件進行二次開發(fā)以節(jié)約成本。這種模式為大型公司廣泛采納,比如 IBM 、HP等服務器供應商巨頭,通過捆綁免費的Linux 操作系統(tǒng)銷售硬件服務器。

近幾年來,市場對袖珍信息終端需求的持續(xù)增長,在移動智能終端領域,于Symbian、WinCE相比,嵌入式Linux操作系統(tǒng)由于代碼開放和強大的網(wǎng)絡功能,越來越受到手機廠商青睞。MOTOROLA的智能手機采用Linux操作系統(tǒng)。其E680是成為中國市場上為數(shù)不多的幾款可以與S60機型抗衡的智能手機,而E680在中國的暢銷也直接印證了Linux的受認可程度。三星SCH-I819雙模手機(支持GSM和CDMA網(wǎng)絡)采用MIZI Linux系統(tǒng)。

開源所帶來的無須授權費、靈活性和針對性方面的優(yōu)勢,使得Linux被許多新興的智能手機廠商作為了自己產(chǎn)品的操作系統(tǒng)首選。海爾推出的N60智能手機即是采用Linux,而同樣采用Linux的智能手機還有被列入863計劃的中興e3。

智能家居是未來社會發(fā)展的主流方向。其基本設想框架是:家庭內(nèi)各種智能家電通過家庭網(wǎng)關,與Internet連接,用戶可以通過Internet對各種智能家電進行控制,從而實現(xiàn)家居生活的真正智能化。海爾成功將嵌入式Linux系統(tǒng)應用于網(wǎng)絡微波爐,該產(chǎn)品已經(jīng)在歐美及中東地區(qū)正式銷售。網(wǎng)絡微波爐具有傳統(tǒng)家電不具備的故障自動診斷和反饋、遠程集中控制、重要信息存儲、遠程信息查詢等功能。

華為、中興等很多網(wǎng)絡設備廠商也采用這種模式將Linux、FreeBSD等開源系統(tǒng)剪裁后固化在防火墻、路由器產(chǎn)品中。今后幾年內(nèi),路由器、交換機,家庭網(wǎng)關設備等都將是開源操作系統(tǒng)的天下。

篇(7)

【關鍵詞】

物聯(lián)網(wǎng) 戰(zhàn)略規(guī)劃 典型應用 RFID

1 物聯(lián)網(wǎng)的定義及各國發(fā)展戰(zhàn)略

1.1 物聯(lián)網(wǎng)的定義

1999年,在美國召開的移動計算和網(wǎng)絡國際會議上首次提出了“物聯(lián)網(wǎng)”(IOT,The Internet of Things)的概念。

雖然近年來物聯(lián)網(wǎng)技術及應用取得迅猛的發(fā)展,但是對物聯(lián)網(wǎng)一直都沒有一個權威的定義。目前被普遍認可的一種定義是:通過射頻識別(RFID,Radio Frequency IDentification)裝置、紅外感應器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設備,按約定的協(xié)議,把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接,進行信息交換和通信,以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡。

這個定義有兩層意思:一是物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎仍然是互聯(lián)網(wǎng),是在互聯(lián)網(wǎng)基礎之上延伸和擴展的一種網(wǎng)絡;二是其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間,進行信息交換和通信。

1.2 各國物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展戰(zhàn)略

(1)美國的“智慧地球”

2009年,美國將IBM提出的“智慧地球”概念(建議政府投資新一代的智慧型基礎設施)上升至美國的國家戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略認為IT產(chǎn)業(yè)下一階段的任務是把新一代IT技術充分運用在各行各業(yè)之中,具體地說,就是把感應器嵌入和裝備到電網(wǎng)、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統(tǒng)、大壩、油氣管道等各種物體中,并且被普遍連接,形成“物聯(lián)網(wǎng)”。

(2)歐盟“歐盟物聯(lián)網(wǎng)行動計劃”

2009年6月,歐盟委員會向歐盟議會、理事會、歐洲經(jīng)濟和社會委員會及地區(qū)委員會遞交了《歐盟物聯(lián)網(wǎng)行動計劃》,以確保歐洲在建構物聯(lián)網(wǎng)的過程中起主導作用。該計劃共包括14項內(nèi)容,主要有管理、隱私及數(shù)據(jù)保護、“芯片沉默”的權利、潛在危險、關鍵資源、標準化、研究、公私合作、創(chuàng)新、管理機制、國際對話、環(huán)境問題、統(tǒng)計數(shù)據(jù)和進展監(jiān)督等一系列工作。歐洲物聯(lián)網(wǎng)研究項目組(CERP-IOT)于2009年制定了物聯(lián)網(wǎng)相關的戰(zhàn)略研究路線圖(SRA)。

(3)日、韓“u”戰(zhàn)略

2004年,日本信息通信產(chǎn)業(yè)的主管機關總務省(MIC)提出2006—2010年間IT發(fā)展任務——u-Japan戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略的理念是以人為本,實現(xiàn)所有人與人、物與物、人與物之間的連接,希望到2010年將日本建設成一個“實現(xiàn)隨時、隨地、任何物體、任何人均可連接的泛在網(wǎng)絡社會”。

韓國也在2006年確立了u-Korea戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略旨在建立無所不在的社會(Ubiquitous Society),讓民眾可以隨時隨地享有科技智慧服務。其目的除了運用IT科技為民眾創(chuàng)造食衣住行娛樂各方面無所不在的便利生活服務外,亦希望扶持IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展新興應用技術,強化產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢與國家競爭力。

(4)中國的“感知中國”

2009年8月7日,在無錫微納傳感網(wǎng)工程技術研發(fā)中心考察時提出“感知中國”的概念。在“十二五”規(guī)劃中,明確物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一將得到國家的大力扶持。

1.3 國家物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃要點

物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃明確國家將重點推動智能工業(yè)、智能農(nóng)業(yè)、智能物流、智能交通、智能電網(wǎng)、智能環(huán)保、智能安防、智能醫(yī)療與智能家居等九大領域的示范工程和先導作用。到2015年,我國要在核心技術研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化、關鍵標準研究與制定、產(chǎn)業(yè)鏈條建立與完善、重大應用示范與推廣等方面取得顯著成效,初步形成創(chuàng)新驅(qū)動、應用牽引、協(xié)同發(fā)展、安全可控的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展格局。

2 物聯(lián)網(wǎng)的核心技術

2.1 物聯(lián)網(wǎng)的體系架構

對物聯(lián)網(wǎng)體系架構的提法也不統(tǒng)一,如三層結(jié)構——“感知、傳輸、智能”;四層結(jié)構——“感知、網(wǎng)絡、平臺、應用”;五層結(jié)構——“基礎層、感知層、傳輸層、平臺層和應用層”。

其實,廣義物聯(lián)網(wǎng)的組成關鍵在三個層次:第一個層次是被感知者(對象)和感知者(傳感器);第二個層次是通信網(wǎng)絡,實現(xiàn)信息的傳遞和交互;第三個層次是信息的決策和智能處理。其體系架構如圖1所示。

2.2 物聯(lián)網(wǎng)的核心技術

(1)新型傳感器及智能傳感節(jié)點

1)標識技術

編碼技術是標識技術的基礎,電子標簽(RFID)包含唯一的產(chǎn)品電子代碼(EPC),電子標簽通過二維碼識讀器、射頻讀寫器等實現(xiàn)對被感知對象的標示和識別。

2)新型傳感器

傳感器作為物聯(lián)網(wǎng)的基本單元,可以實現(xiàn)對聲、光、電、溫度、濕度、壓力、濃度、震動等各類物理的、化學的及生物的數(shù)據(jù)信息的感知或采集。隨著技術的進步,傳感器正朝著小型化、網(wǎng)絡化和智能化的方向發(fā)展,傳統(tǒng)的傳感器正經(jīng)歷著向智能傳感器、嵌入式Web傳感器的發(fā)展。

3)智能傳感節(jié)點

智能傳感節(jié)點是傳感網(wǎng)的基本節(jié)點,它集射頻、基帶、協(xié)議及處理于一體,具備感知、通信、處理及組網(wǎng)的功能,這些功能依靠片上系統(tǒng)來實現(xiàn)。

(2)通信網(wǎng)絡技術

1)傳感網(wǎng)技術

無線傳感網(wǎng)(WSN,Wireless Sensor Network)是集分布式數(shù)據(jù)采集、傳輸和處理等技術于一體的網(wǎng)絡系統(tǒng),因其微型化、低功耗、低成本及組網(wǎng)靈活等特點而倍受青睞。其核心技術包括:協(xié)同感知技術、自組織網(wǎng)絡技術。

2)通信網(wǎng)技術

通信網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的核心承載網(wǎng),當前的主要通信網(wǎng)絡包括:移動通信網(wǎng)(GSM、3G、4G)、無線局域網(wǎng)(WLAN)、專網(wǎng)。

3)互聯(lián)網(wǎng)技術

互聯(lián)網(wǎng)將采用開放的網(wǎng)絡結(jié)構,有利于網(wǎng)絡的融合演進,支持廣泛的接入,并且具備提供豐富的業(yè)務的能力。

4)網(wǎng)絡安全技術

網(wǎng)絡安全主要解決諸如如何有效進行介入控制,以及如何保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩缘膯栴}。網(wǎng)絡安全必須是全方位的安全,包括:物理安全、網(wǎng)絡結(jié)構安全、系統(tǒng)安全、管理安全及其它的安全服務和安全機制策略。

(3)信息處理及智能技術

1)M2M

M2M是多種不同類型的通信技術有機結(jié)合,其目標就是使所有機器設備都具備連網(wǎng)和通信能力,核心理念是網(wǎng)絡一切(Network Everything),未來的發(fā)展方向是無所不在的計算與互聯(lián)。

2)發(fā)現(xiàn)與搜索引擎技術

發(fā)現(xiàn)與搜索引擎技術作為物聯(lián)網(wǎng)的重要支撐技術,將朝著更精準、更高效和功能更強大的方向發(fā)展,未來的搜索將實現(xiàn)多元化、專業(yè)化、個性化、多媒體化和智能化。

3)數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)處理技術

數(shù)據(jù)挖掘就是從海量數(shù)據(jù)中提取有用知識的數(shù)據(jù)處理技術。其技術核心包括:海量數(shù)據(jù)搜集、強大的處理能力、數(shù)據(jù)挖掘算法。

大數(shù)據(jù)處理就是利用數(shù)據(jù)篩選工具對大量的結(jié)構化和非結(jié)構化數(shù)據(jù)集合進行挖掘,以便獲取有用的數(shù)據(jù)。其技術包括:大數(shù)據(jù)的存儲與管理、大數(shù)據(jù)的檢索與使用。

4)智能運算技術

智能運算涉及應用數(shù)學、計算數(shù)學、運籌與控制、信息科學、計算機科學、系統(tǒng)科學及控制科學等領域,其前沿發(fā)展包括模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡和進化計算等。智能運算技術將廣泛應用于物聯(lián)網(wǎng)的各層,是物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)智能化的基礎。

3 物聯(lián)網(wǎng)的典型行業(yè)應用

3.1 智能城市管理

智能化城市管理與運行體系是利用物聯(lián)網(wǎng)、移動網(wǎng)絡等技術感知和利用各種信息、整合各種專業(yè)數(shù)據(jù),建立一個集行政管理、城市規(guī)劃、應急指揮、決策支持與社會服務等綜合信息為一體的城市綜合運行管理體系。

智能化城市管理與運行體系在業(yè)務上涉及公安、國土、環(huán)保、城建、交通、水務、衛(wèi)生、規(guī)劃、城管、林業(yè)園林、質(zhì)監(jiān)、食品藥品、安監(jiān)、水電氣、電信、消防、氣象等部門的相關業(yè)務。以城市管理的部件和事件為核心、以事件聯(lián)動處置為主線,強化資源整合、信息共享和業(yè)務協(xié)同,實現(xiàn)政府組織結(jié)構和工作流程的優(yōu)化重組,促進管理主導型向服務主導型的轉(zhuǎn)變。

3.2 智能醫(yī)療

智能醫(yī)療是利用最先進的物聯(lián)網(wǎng)技術,依托醫(yī)療感知終端設備、醫(yī)療協(xié)作平臺,實現(xiàn)患者與醫(yī)務人員、醫(yī)療機構、醫(yī)療設備之間的互動,以達到信息化、智能化。

目前我國智能醫(yī)療還處于起步階段,主要的應用包括:數(shù)字化醫(yī)療服務、醫(yī)藥產(chǎn)品及醫(yī)療器械的管理、血液管理、醫(yī)療廢物管理和遠程醫(yī)療。各個子系統(tǒng)獨立運行,無法實現(xiàn)信息和資源的共享,當然也就無法實現(xiàn)業(yè)務協(xié)同和“智能”。

3.3 智能交通

智能交通系統(tǒng)(ITS)是通過各種信息通信技術將人、車、路、環(huán)境四者緊密協(xié)調(diào)、和諧統(tǒng)一起來,建立全方位的實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)。ITS主要包括以下方面:

(1)道路交通管理系統(tǒng)(ATMS):實現(xiàn)對交通流進行實時監(jiān)測、疏導、控制和對突發(fā)事件的應急處置。

(2)出行者信息系統(tǒng)(ATIS):為出行者提供及時準確的交通信息服務。

(3)公共交通系統(tǒng)(APTS):實現(xiàn)公共交通的定位、調(diào)度、行駛信息服務。

(4)汽車控制系統(tǒng)(AVCS):它使車輛具有道路障礙自動識別、自動報警、自動轉(zhuǎn)向、自動制動以及自動保持安全車距、車速和巡航控制功能。

(5)電子不停車收費管理系統(tǒng)(ETC):不停車收費。

3.4 智能物流

將物聯(lián)網(wǎng)技術應用在物流配送系統(tǒng)中,既可以實現(xiàn)高質(zhì)量的配送管理,又可以對配送中心的貨物進行隨時動態(tài)追蹤管理,并能根據(jù)所獲知的數(shù)據(jù)進行市場分析和市場預測等方面的信息支持。利用RFID、GPS、智能車輛調(diào)度等技術,對貨物運輸?shù)奈锪骱托畔⒘鬟M行實時識別、定位跟蹤、智能處理,消除貨物在運輸過程中可能產(chǎn)生的錯、漏事故,加快流通速度,提高運輸安全性和可靠性。

3.5 智慧校園

智慧校園是通過利用云計算、虛擬化和物聯(lián)網(wǎng)等新技術來改變學生、教職員工和校園資源相互交互的方式,將學校的教學、科研、管理與校園資源和應用系統(tǒng)進行整合,以提高應用交互的明確性、靈活性和響應速度,從而實現(xiàn)智慧化服務和管理的校園模式。

智慧校園的建設有多種應用案例,主要包括:校園安全管理系統(tǒng)、智能出入管理系統(tǒng)、智能校舍、教育信息化系統(tǒng)和“一卡通”等。

3.6 智能家居

利用先進的計算機技術、網(wǎng)絡通信技術、綜合布線技術,將與家居生活有關的各種子系統(tǒng)有機地結(jié)合起來進行統(tǒng)籌管理,讓人們的家居生活更加舒適安全。目前智能家居實現(xiàn)的功能包括:

(1)重要設施監(jiān)測和控制:水、電(燈)、煤氣、家電。

(2)分布式聯(lián)動智能控制:如氣候變化與空調(diào)溫度、窗戶開關等的聯(lián)動。

(3)平安家居:實現(xiàn)門鎖、窗鎖、圍界等的安全監(jiān)控,實現(xiàn)虛擬隔離帶的監(jiān)控和報警。

3.7 智能電網(wǎng)

通過先進的傳感和測量技術、先進的裝備、先進的控制方法以及決策支撐系統(tǒng),實現(xiàn)電網(wǎng)安全可靠、經(jīng)濟高效、環(huán)境友好的運行目標。智能電網(wǎng)利用智能傳感器、智能電子設備及智能控制系統(tǒng),實現(xiàn)對電網(wǎng)的檢測、數(shù)據(jù)分析、故障定位診斷、智能調(diào)度的功能。自愈是智能電網(wǎng)的一個重要特征。

智能電網(wǎng)的應用系統(tǒng)主要包括:高級計量架構(AMI,Advanced Metering Infrastructure)、高級配電運行(ADO,Advanced Distribution Operation)、高級輸電運行(ATO,Advanced Transmission Operation)、高級資產(chǎn)管理(AAM,Advanced Asset Management)以及自愈電網(wǎng)(SHG,Self Healing Grid)或電網(wǎng)自愈。

3.8 智能農(nóng)業(yè)

智能農(nóng)業(yè)是指運用遙感遙測、GPS、GIS、傳感網(wǎng)、計算機網(wǎng)絡、自動控制及專家輔助決策系統(tǒng)等技術,實現(xiàn)土壤、光照、溫濕度、通風、病蟲害等的檢測,并且實現(xiàn)土壤改良、自動灌溉、自動施肥給藥、自動耕作、自動采收、自動加工及儲藏。未來農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向?qū)⑹牵壕毣㈩A測與防控、遠程化、虛擬化、智能化。

3.9 智能工業(yè)

物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領域的應用主要體現(xiàn)在供應鏈管理、生產(chǎn)過程自動化、產(chǎn)品和設備監(jiān)控與管理、環(huán)境監(jiān)測和能源管理、安全生產(chǎn)管理等。與很多其它領域一樣,工業(yè)生產(chǎn)的信息化和自動化雖然取得了巨大的進步,但各個子系統(tǒng)還是相對獨立的,協(xié)同程度不高。

先進制造技術與先進物聯(lián)網(wǎng)技術的結(jié)合,各種先進技術的應用,將使工業(yè)生產(chǎn)變得更加智能,真正實現(xiàn)智能工業(yè)。

4 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)存在的問題

(1)政策及戰(zhàn)略規(guī)劃落后

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展缺乏政策的支持和引導。雖然國家將物聯(lián)網(wǎng)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)列入國家“十二五”規(guī)劃,并且出臺了許多政策,但是這些政策相對孤立,缺乏系統(tǒng)性。

物聯(lián)網(wǎng)涉及到諸多行業(yè),具有很大的交叉性,政府應加強對物聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略規(guī)劃和頂層設計,打破行業(yè)壁壘,實現(xiàn)各行業(yè)、各領域融合,解決信息及資源不能共享和充分利用的問題。

(2)標準化工作落后

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)能否發(fā)展成功,從根本上取決于能不能完成物聯(lián)網(wǎng)技術的標準化。然而,物聯(lián)網(wǎng)的標準體系建設是一個系統(tǒng)工程,目前總體來說標準化工作仍然落后于技術和業(yè)務發(fā)展的需求,各類技術標準有待世界各國的共同努力,其發(fā)展之路艱巨而漫長。

2007年,我國率先啟動了傳感網(wǎng)標準化制定工作。2008年,首屆ISO/IEC國際傳感網(wǎng)標準化大會在我國舉辦,會上我國代表ISO/IEC傳感網(wǎng)標準化工作組作了總體報告,提出傳感網(wǎng)體系架構、標準體系、演進路線、協(xié)同架構等代表傳感網(wǎng)發(fā)展方向的頂層設計,并獲得了標準組成員國的認可。我國已成為國際傳感網(wǎng)標準化的四大主導國(中國、美國、韓國、德國)之一。

(3)應用開發(fā)落后

應用帶動發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)的真正價值體現(xiàn)在跨領域、各個行業(yè)的共同參與的整合應用上。由于不同行業(yè)的應用和需求不同,因此必須根據(jù)各行業(yè)的特點進行深入研究和整合開發(fā)。

近年來,物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)總體來說還處于相對簡單、初級的階段,遠未充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)改善人類生活的潛力。同時,整合能力薄弱、創(chuàng)新能力的缺失,導致尚不能形成有效的商業(yè)模式和運營管理模式,嚴重制約著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

(4)安全問題亟待解決

物聯(lián)網(wǎng)目前的傳感技術主要是RFID,植入這類芯片的產(chǎn)品有可能被任何人進行感知。傳輸網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)也是薄弱環(huán)節(jié),容易發(fā)生泄密。此外,信息中心或數(shù)據(jù)中心存儲著數(shù)量龐大的用戶個人信息,如何確保這些數(shù)據(jù)不被泄露也是非常重要的安全問題。為了做到在感知、傳輸、存儲及應用過程中信息不被盜取,就必須形成一套強大的技術安全保障體系。

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展可能帶來的各種安全問題和社會問題還亟待通過立法,從法律層面上得到妥善解決。

5 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展展望

(1)對“物”的內(nèi)涵的延展

不但可以將“物”定義為那些存在于真實的物質(zhì)世界中的實體事物,也可以將其定義為那些數(shù)字的虛擬事物和實體。未來的物聯(lián)網(wǎng)將可以實現(xiàn)現(xiàn)實的物質(zhì)世界和數(shù)字的虛擬世界的共存與互動。

(2)更加“智能”的網(wǎng)絡

在未來的物聯(lián)網(wǎng)之中,應用、服務、中間件、網(wǎng)絡和各種終端將以一種全新的方式和互聯(lián)結(jié)構進行連接。采用標準化和通用的信息通信協(xié)議,解決網(wǎng)絡異構、業(yè)務協(xié)同的問題,真正實現(xiàn)網(wǎng)絡的大融合、大協(xié)同。

當網(wǎng)絡基礎設施和基本結(jié)構上使用智能技術之后,物聯(lián)網(wǎng)中的各層將獲得自主管理能力(自治網(wǎng)絡),智能存在物聯(lián)網(wǎng)的各層之中。網(wǎng)絡將融合下一代信息技術、云計算、大數(shù)據(jù)處理等技術,真正實現(xiàn)智能化。

(3)更加“自在”的網(wǎng)絡

隨著技術的發(fā)展,在需求的推動下,未來的各個網(wǎng)絡將消融成為一體。未來的物聯(lián)網(wǎng)將允許人和物品在任何時間、任何地點、和任何人與物、采用任何途徑與網(wǎng)絡進行連接,并且可以方便地取得任何的相關服務。

參考文獻:

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[5] 劉勇,侯榮旭. 物聯(lián)網(wǎng)關鍵技術之我見[J]. 硅谷, 2012(5).

篇(8)

一、引言

物聯(lián)網(wǎng)被認為是繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)之后的又一次信息產(chǎn)業(yè)革命,世界將從互聯(lián)網(wǎng)時代進入“物聯(lián)網(wǎng)”時代。物聯(lián)網(wǎng)已成為信息產(chǎn)業(yè)大勢所趨,其應用范圍幾乎覆蓋各行各業(yè),將加快多行業(yè)多領域信息化進程。在不遠的將來,好萊塢科幻影片中打破時空界限,實現(xiàn)遠距離異域操控,一個指令可以讓愛車自動開往目的地;可將家中水電關掉;啟動室內(nèi)預警系統(tǒng)和室外照明燈等智能場景在物聯(lián)網(wǎng)時代都變得觸手可及。物聯(lián)網(wǎng)是生產(chǎn)社會化、智能化發(fā)展的必然產(chǎn)物,是現(xiàn)代信息網(wǎng)絡技術與傳統(tǒng)商品市場的有機結(jié)合,促進了社會經(jīng)濟發(fā)展,改變著社會生活方式。

二、物聯(lián)網(wǎng)的起源與背景

物聯(lián)網(wǎng)的概念是1999年提出的,又名傳感網(wǎng),是指將各種信息傳感設備與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來形成的一個巨大網(wǎng)絡。物聯(lián)網(wǎng)可使所有的物品與網(wǎng)絡連接,方便識別和管理。一般認為物聯(lián)網(wǎng)(The Internet of things)的定義是:通過射頻識別(RFID)、紅外感應器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設備,按約定的協(xié)議,把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來,進行信息交換和通訊,以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡。根據(jù)ITU(國際電信聯(lián)盟)的描述,物聯(lián)網(wǎng)時代,通過在各種各樣日常用品上嵌入一種短距離的移動收發(fā)器,我們在信息與通信世界里將獲得一個新的溝通維度,從任何時間任何地點的人與人之間的溝通連接擴展到人與物(Human to Thing)和物與物(Thing to Thing)之間的溝通連接。物聯(lián)網(wǎng)具有全面感知、可靠傳遞、智能處理的特點。

物聯(lián)網(wǎng)第一個特征是Web 3.0概念,第二個特征是云計算+傳感網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)的中心還是互聯(lián)網(wǎng),還要依賴互聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)據(jù)傳輸,依賴云計算對采集到的各行各業(yè)的、數(shù)據(jù)格式各不相同的海量數(shù)據(jù)進行整合、管理、存儲和挖掘,并且去控制這些傳感網(wǎng)絡。而傳感器作為物聯(lián)網(wǎng)的邊界,擔負著從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)預處理以及數(shù)據(jù)傳輸?shù)娜蝿铡?/p>

在“物聯(lián)網(wǎng)”這個全新產(chǎn)業(yè)中,我國中科院早在1999年就啟動了傳感網(wǎng)研究,在無線智能傳感器網(wǎng)絡通信技術、微型傳感器、傳感器終端機、移動基站等方面取得重大進展,已擁有從材料、技術、器件、系統(tǒng)到網(wǎng)絡的完整產(chǎn)業(yè)鏈。在世界物聯(lián)網(wǎng)領域,中國與德國、美國、韓國一起,成為國際標準制定的主導國。

物聯(lián)網(wǎng)具體可分為感知層、網(wǎng)絡層和應用層三個層次:感知層主要是識別物體,采集信息,包括二維碼標簽和識讀器、RFID標簽和讀寫器、攝像頭、GPS、傳感器、終端、傳感器網(wǎng)絡等;網(wǎng)絡層主要是信息傳遞和處理,包括通信與互聯(lián)網(wǎng)的融合網(wǎng)絡、網(wǎng)絡管理中心、信息中心和智能處理中心等;應用層則是物聯(lián)網(wǎng)與行業(yè)專業(yè)技術的深度融合,其與行業(yè)需求結(jié)合,實現(xiàn)行業(yè)智能化。

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈可細分為標識、感知、處理和信息傳送四個環(huán)節(jié),關鍵技術包括RFID、傳感器、智能芯片和電信運營商的無線傳輸網(wǎng)絡。與射頻識別設備、傳感器等單個的微觀產(chǎn)業(yè)鏈相比,電信運營商在物聯(lián)網(wǎng)架構中的發(fā)展空間較大,運營商將在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中強勢介入多個環(huán)節(jié)。面對市場機遇,中國三大電信運營商爭相發(fā)力物聯(lián)網(wǎng)技術開發(fā)及應用拓展。

三、物聯(lián)網(wǎng)市場分析

隨著電信網(wǎng)絡特別是無線網(wǎng)絡的擴展,傳感技術的發(fā)展,我國推廣物聯(lián)網(wǎng)的條件逐步趨向成熟。國家工信部明確提出要進一步研究建設物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng),加快傳感中心建設,推進信息技術在工業(yè)領域的廣泛應用,提高資源利用率、經(jīng)濟運行效益和投入產(chǎn)出效率。我國物聯(lián)網(wǎng)標準體系已形成初步框架,自2009 年8 月總理提出“感知中國”以來,物聯(lián)網(wǎng)在中國受到了全社會極大的關注。同年,無錫傳感網(wǎng)中心的傳感器產(chǎn)品在上海浦東國際機場和上海世博會場館被成功應用。2010年3月,中國物聯(lián)網(wǎng)標準聯(lián)合工作組籌備會議在北京召開,物聯(lián)網(wǎng)國家標準體系建設工作正式啟動。

國家中長期科學與技術發(fā)展規(guī)劃(2006-2020年)和“新一代寬帶移動無線通信網(wǎng)”重大專項中均將傳感網(wǎng)列入重點研究領域。物聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃已列入國家“十二五”的專題規(guī)劃,未來我國要發(fā)展寬帶、融合、安全的下一代國家信息網(wǎng)絡基礎設施,推進物聯(lián)網(wǎng)的應用。目前國家發(fā)改委正圍繞物聯(lián)網(wǎng)的技術、標準、應用示范等工作做相關的推進工作。

四、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)助推經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級

產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的關鍵是加快發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),淘汰落后生產(chǎn)能力。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的速度和規(guī)模從根本上決定了我國在國際市場上的地位和總體競爭能力。推進物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,有利于推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的跨越式發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)被列為我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重點領域,是一個市場前景廣、綜合效益好、產(chǎn)業(yè)帶動性強、戰(zhàn)略地位突出的產(chǎn)業(yè)。

發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè),能夠為經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級提供技術保障。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)不僅能為智能交通管理、智能安全防范、智能生產(chǎn)制造、智能電網(wǎng)監(jiān)控、智能衛(wèi)生醫(yī)療、智能生活服務、智能安全生產(chǎn)管理、智能環(huán)保節(jié)能等領域優(yōu)化管理提供系列解決方案;而且能夠提高企業(yè)研發(fā)設計、制造集成、營銷服務水平,大幅度降低生產(chǎn)經(jīng)營和社會管理成本,有助于控制能源消耗、減少污染排放、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式。

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展不僅能使生產(chǎn)確保質(zhì)量、流通實現(xiàn)有序高效、資源配置更加合理、消費安全指數(shù)大大提高,而且將催生新興產(chǎn)業(yè)、新的就業(yè)崗位和職業(yè)門類。可以說,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將使生產(chǎn)領域和流通領域發(fā)生革命性突進,使勞動產(chǎn)品更多地具有人的智慧,進而導致生產(chǎn)力和生產(chǎn)方式的變革。而且,隨著社會生產(chǎn)方式和生活方式的轉(zhuǎn)變,人們的思想觀念、思維方式也將發(fā)生深刻變化。

五、物聯(lián)網(wǎng)的應用前景

物聯(lián)網(wǎng)應用中首先被廣泛使用的是“M2M”應用。M2M指的是各類物體通過有線和無線的方式,在沒有人為干預下實現(xiàn)數(shù)據(jù)通信。這些物體可能是工業(yè)設備、電表、醫(yī)療設備、運輸車隊、移動電話、汽車、販賣機、家電、健身設備、樓宇、大橋、公路和鐵路設施,等等。這些物體將配備嵌入式的通信技術產(chǎn)品,通過各類通信協(xié)議和其他的設備及IT系統(tǒng)交換信息,提供連續(xù)的、實時的和具體細節(jié)的信息,到達人類無法得到的大量信息。它的重點在于信息的采集、傳遞和處理。

(一)信息采集領域

信息的采集主要依賴傳感器網(wǎng)絡,RFID 和條碼識別是其中很小一部分,對溫度、濕度、地理位置等信息的感知都屬于這類,傳感器網(wǎng)絡依賴的主要技術是傳感器、微機電設備、嵌入式編程等。具體來看,主要是傳感網(wǎng)絡/EPC相關的公司,包括二維碼、RFID、傳感器等。

(二)信息傳遞領域

信息的傳遞主要依賴于移動通信網(wǎng)絡和固定通信網(wǎng)絡,固網(wǎng)帶寬的提升,移動網(wǎng)絡覆蓋的增強都會帶來大量設備投資,有利于電信設備制造商,物聯(lián)網(wǎng)是在現(xiàn)有移動通信網(wǎng)絡的基礎上延伸,或者傳感器與傳感器之間采用專用技術如Motorola的Zigbee,數(shù)據(jù)匯總后經(jīng)路由器進入電信網(wǎng),主要的通信技術應該是WLAN(802.11a/b/g/n)、HSDPA和LTE。這都是傳統(tǒng)的電信運營領域。

(三)物聯(lián)網(wǎng)應用領域

由于物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是在互聯(lián)網(wǎng)的基礎上延伸而來,目前物聯(lián)網(wǎng)在一些領域已經(jīng)有了應用,按照目前的應用排名,倉儲、運輸物流、門禁證卡、考勤、資產(chǎn)管理、門票和醫(yī)藥管理分別占據(jù)了前7名。按照IBM在《智慧的星球》中的六大智能領域:智能的供應鏈、智能的城市、智能的銀行業(yè)、智能的醫(yī)療、智能的交通和智能的電力中的預測,我們預計在未來不久的時間內(nèi),以GPS為代表的Telematics(汽車產(chǎn)業(yè))、智能電網(wǎng)和移動支付將率先普及開來,成為普及的應用。物聯(lián)網(wǎng)新技術的拓展和應用等領域在后續(xù)將牽扯包括金融、醫(yī)療、交通等在內(nèi)的社會各個層面,在各類行業(yè)應用中,從短期看,在鐵路、交通、電力、治安、石化、城市管理等各個領域,物聯(lián)網(wǎng)已展開布局。

六、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中存在的問題

任何新技術都是雙刃劍,而物聯(lián)網(wǎng)在這方面更加突出。物聯(lián)網(wǎng)比較復雜,具有行業(yè)應用的特征,它一旦出現(xiàn)問題也將是全局性的。物聯(lián)網(wǎng)盡管取得了不小的進展,但目前物聯(lián)網(wǎng)還面臨著一些很大的問題,包括以下幾個方面:1.缺乏統(tǒng)一的國際標準;2.應用成本昂貴;3.技術不成熟;4.隱私權問題;5.安全隱患,國家安全問題等。

七、總結(jié)

物聯(lián)網(wǎng)的普及還需要很長時間,就像當年的條形碼的普及花了30 年時間,RFID要完全達到條形碼的應用程度,也還再需要20年左右。應用的發(fā)展是伴隨著技術的成熟而逐漸應用到各個方面的,并不是應用在等待技術完全成熟以后才會開始,在某些領域,物聯(lián)網(wǎng)將率先展開應用,同時,伴隨著技術的進步,會逐漸拓展開來,伸展到我們生活的方方面面。

參考文獻:

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中國網(wǎng),2010.

篇(9)

4月23日,用友公司正式“用友企業(yè)云平臺”,推出面向大型企業(yè)、小微企業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)的云平臺與云服務,同r宣布實施“新長城計劃”,創(chuàng)新發(fā)展,做大做強。為了配合此次戰(zhàn)略和轉(zhuǎn)型,用友新品牌標識同步啟用,英文字號由“UFIDA”更新為“yonyou”。

第三次創(chuàng)新

根據(jù)用友公司董事長兼CEO王文京介紹,用友將通過“一個平臺”,基于新型云計算及移動互聯(lián)模式,把所有的應用、服務、企業(yè)可交換數(shù)據(jù)等資源聚合成一個核心,并最大限度地聚合大量第三方應用服務等資源,在未來幾年內(nèi)形成一個高客戶價值,亞洲最大、全球領先的企業(yè)云服務平臺。他說:“全球軟件和信息產(chǎn)業(yè)正在步入轉(zhuǎn)型發(fā)展階段,服務化、網(wǎng)絡化、平臺化成為主要的特點,對于本土軟件與服務企業(yè)來講,既是挑戰(zhàn)更是機遇。這次標志著用友的發(fā)展進入第三階段,開始了第三次創(chuàng)新。”

隨著技術創(chuàng)新模式與商業(yè)模式重大變化,云計算為開放創(chuàng)新、微創(chuàng)新提供了便利的條件,產(chǎn)業(yè)鏈整合成為新的主流。要抓住云計算發(fā)展機遇,必須把創(chuàng)新放在軟件企業(yè)核心位置。正如王文京所說,“云計算可以改變信息化應用模式,提升信息化應用體驗,實現(xiàn)業(yè)務模式創(chuàng)新,也是軟件公司技術創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新與商業(yè)模式轉(zhuǎn)變的關鍵。”

用友公司作為我國軟件產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè),其發(fā)展歷程也證明了這一點。我們知道,用友發(fā)展的第一階段是1988年到1996年,通過財務軟件產(chǎn)品和技術的創(chuàng)新,用友實現(xiàn)了中國財務軟件在中國本土市場的主導。第二個階段是1997年到2010年,用友從一個財務軟件廠商成功轉(zhuǎn)型為一個企業(yè)管理軟件廠商。而第三次創(chuàng)新將帶給用友脫胎換骨的變化,那r的用友將變身為一個基于互聯(lián)網(wǎng)的服務提供商。

用友的第三次創(chuàng)新將通過實施“新長城”計劃來實現(xiàn),其核心內(nèi)容有三點:實施“一個平臺”戰(zhàn)略,加大云平臺的研發(fā)投入,并加快公司商業(yè)模式的創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型;順應產(chǎn)業(yè)垂直整合的趨勢進入基礎軟件領域,重點是企業(yè)云計算應用服務平臺軟件和數(shù)據(jù)處理相關的基礎技術架構;基于新技術、新模式開始研發(fā)下一代企業(yè)與政府應用。

為什么把這個計劃取名“新長城計劃”?王文京的解釋是,萬里長城是一項偉大的創(chuàng)新工程,無論結(jié)構還是所采用的材料,這樣一個史詩壯舉體現(xiàn)了中國人的創(chuàng)想、氣概、智慧和勤勞,用友的第三次創(chuàng)新需要這種精神。

對于未來前景,王文京顯得很有信心。他說:“下一代企業(yè)計算是一個重大的創(chuàng)新,這個創(chuàng)新會在哪里產(chǎn)生呢?按照我們以往思維慣性,馬上會聯(lián)想到一定會在西方發(fā)達國家,比如美國,歐洲。但是r代不一樣了,環(huán)境和格局已經(jīng)發(fā)生了很大的改變。我們看到亞洲經(jīng)濟的崛起,尤其是中國已經(jīng)成為全球第二大經(jīng)濟體。而根據(jù)歷史經(jīng)驗,很多技術、商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和變革,都跟一個地區(qū)的整體經(jīng)濟發(fā)展和規(guī)模水平有密切的關系。因此,我相信下一個重大創(chuàng)新將會產(chǎn)生在亞洲,在中國,這是我們的機會。”

探索中前行

從“UFsoft”到“UFIDA”,再到“yonyou”,從財務軟件到企業(yè)管理軟件,再到云計算,用友在自身發(fā)展的每一個階段都會給企業(yè)和產(chǎn)品打上不同的標識。

“新標識的互聯(lián)網(wǎng)味道很濃,但是從一個傳統(tǒng)軟件企業(yè)轉(zhuǎn)型為一個互聯(lián)網(wǎng)公司,不管是用友還是金蝶需要做得事情還很多。”IDC資深市場分析師陳建在接受采訪r表示:“傳統(tǒng)軟件企業(yè)在結(jié)構化數(shù)據(jù)的處理上很擅長,而轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)后會面臨大量的非結(jié)構化數(shù)據(jù),所以必須建立大數(shù)據(jù)的處理能力。而且互聯(lián)網(wǎng)在數(shù)據(jù)的采集、分析和處理上跟傳統(tǒng)軟件有著很大的不同,為了滿足互聯(lián)網(wǎng)大量實r交互數(shù)據(jù)處理的要求,原有的技術架構和平臺設計必須做出調(diào)整,這一代價是高昂的。此外,在營銷方式和商業(yè)模式上也要做出改變,需要開放、合作、靈活、包容,需要懂得眼球經(jīng)濟和體驗經(jīng)濟。”根據(jù)陳建的經(jīng)驗,傳統(tǒng)軟件人做互聯(lián)網(wǎng)成功的概率不是很高,因此他建議在人才結(jié)構上做些調(diào)整,吸引一批互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗的加入。

篇(10)

隨著人工智能技術的不斷成熟,人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低,越來越多的創(chuàng)業(yè)公司加入人工智能的陣營。

2018年被稱為人工智能爆發(fā)的元年,人工智能技術應用所催生的商業(yè)價值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會生活的方方面面,帶來生產(chǎn)效率及生活品質(zhì)的大幅提升。智能紅利時代開啟!資本、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入,將人工智能拉到了信息產(chǎn)業(yè)革命的風口。

如何把握產(chǎn)業(yè)動向,抓住風口機會?創(chuàng)業(yè)邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領域持續(xù)研究、洞察的能力,在對國內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司進行系統(tǒng)調(diào)研的基礎上,推出《2018中國人工智能白皮書》,對人工智能的核心技術、主要應用領域、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的布局、未來發(fā)展態(tài)勢和投資機會進行了深度解析。

第一部分人工智能行業(yè)發(fā)展概述

1.人工智能概念及發(fā)展

人工智能(Artificial Intelligence, AI)又稱機器智能,是指由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能,即通過普通計算機程序的手段實現(xiàn)的類人智能技術。

自1956年達特茅斯會議提出“人工智能”的概念以來,“人工智能”經(jīng)歷了寒冬與交替的起起伏伏60多年的發(fā)展歷程。2010年以后,深度學習的發(fā)展推動語音識別、圖像識別和自然語言處理等技術取得了驚人突破,前所未有的人工智能商業(yè)化和全球化浪潮席卷而來。

人工智能發(fā)展歷程

2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎設施層、應用技術層和行業(yè)應用層。

A基礎層,主要有基礎數(shù)據(jù)提供商、半導體芯片供應商、傳感器供應商和云服務商。

B技術層,主要有語音識別、自然語言處理、計算機視覺、深度學習技術提供商。

C應用層,主要是把人工智能相關技術集成到自己的產(chǎn)品和服務中,然后切入特定場景。目前來看,自動駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營銷等領域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好方向。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

資料來源:創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第二部分人工智能行業(yè)巨頭布局

巨頭積極尋找人工智能落地場景,B、C 端全面發(fā)力。

資料來源:券商報告、互聯(lián)網(wǎng)公開信息,創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

第三部分機器視覺技術解讀及行業(yè)分析

1.機器視覺技術概念

機器視覺是指通過用計算機或圖像處理器及相關設備來模擬人類視覺,以讓機器獲得相關的視覺信息并加以理解,它是將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號進行分析處理的技術。

機器視覺的兩個組成部分

資料來源:互聯(lián)網(wǎng)公開信息,創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

2.發(fā)展關鍵要素:數(shù)據(jù)、算力和算法

數(shù)據(jù)、算力和算法是影響機器視覺行業(yè)發(fā)展的三要素。 人工智能正在像嬰兒一樣成長,機器不再只是通過特定的編程完成任務,而是通過不斷學習來掌握本領,這主要依賴高效的模型算法進行大量數(shù)據(jù)訓練,其背后需要具備高性能計算能力的軟硬件作為支撐。

深度學習出現(xiàn)后,機器視覺的主要識別方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變,自學習狀態(tài)成為視覺識別主流,即機器從海量數(shù)據(jù)里自行歸納特征,然后按照該特征規(guī)律使圖像識別的精準度也得到極大的提升,從70%+提升到95%。

3.商業(yè)模式分析

機器視覺包括軟件平臺開發(fā)和軟硬件一體解決方案服務。整體用戶更偏向于B端。軟件服務提供商作為技術算法的驅(qū)動者,其商業(yè)模式應以“技術層+場景應用”作為突破口。軟硬件一體化服務供應商作為生態(tài)構建者,適合以“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應用”作為突破口,加速商業(yè)化。

(1)軟件服務:技術算法驅(qū)動者—“技術層+場景應用”作為突破口

這種商業(yè)模式主要是提供以工程師為主的企業(yè)級軟件服務。有海量數(shù)據(jù)支撐,構建起功能和信息架構較為復雜的生態(tài)系統(tǒng),推動最末端的消費者體驗。

此類商業(yè)模式成功關鍵因素:深耕算法和通用技術,建立技術優(yōu)勢,同時以場景應用為入口,積累用戶軟件。視覺軟件服務按處理方式和存儲位置的不同可分為在線API、離線SDK、私有云等。

國內(nèi)外基礎算法應用對比

資料來源:互聯(lián)網(wǎng)公開信息,創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

(2)軟硬件一體化:生態(tài)構建者—“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應用”作為突破口

軟硬一體化的商業(yè)模式是一種“終端+軟件+服務”全產(chǎn)業(yè)鏈體系。成功的因素是大量算力投入,海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)積累,建立算法平臺、通用技術平臺和應用平臺,以場景為入口,積累用戶。亮點是打造終端、操作系統(tǒng)、應用和服務一體化的生態(tài)系統(tǒng),各部分相輔相承,銳化企業(yè)競爭力,在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有更多話語權。

4.投資方向

(1)前端智能化,低成本的視覺解決模塊或設備

從需求層面講,一些場景對實時響應是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計算能力的低成本的視覺模塊和設備將有很大市場需求。前置計算讓前端設備成為數(shù)據(jù)采集設備和數(shù)據(jù)處理單元的合體,一方面提升了處理速度,另一方面可以處理云端難以解決的問題。

機器視覺在消費領域落地的一個障礙是支持高性能運算的低功耗、低價位芯片選擇太少。從低功耗、高運算能力的芯片出發(fā),結(jié)合先進的算法開發(fā)模塊和產(chǎn)品,這類企業(yè)將在機器視覺領域擁有核心競爭力。

(2)深度學習解決視覺算法場景的專用芯片

以AI芯片方式作為視覺處理芯片有相當大的市場空間。以手勢識別為例,傳統(tǒng)的識別方案大都基于顏色空間,如 RGB,HSV ,YCrBr,無法排除類膚色物體及黑色皮膚對識別精度的干擾。借助深度學習,如通過 R-CNN 訓練大量標注后的手勢圖像數(shù)據(jù),得到的模型在處理帶有復雜背景及暗光環(huán)境下的手勢識別問題時,比傳統(tǒng)方案的效果好很多。

(3)新興服務領域的特殊應用

前沿技術帶來的新領域(如無人車、服務機器人、谷歌眼鏡等),對機器視覺提出了新要求。機器視覺可以讓機器人在多種場合實現(xiàn)應用。服務機器人與工業(yè)機器人最大的區(qū)別就是多維空間的應用。目前國內(nèi)的機器視覺,涉及三維空間、多維空間,其技術基本上處在初始階段,未來存在較大市場增長空間。

(4)數(shù)據(jù)是爭奪要點,應用場景是著力關鍵

機器視覺的研究雖然始于學術界,但作為商業(yè)應用,能解決實際問題才是核心的競爭力。當一家公司先天能夠獲得大量連續(xù)不斷的優(yōu)質(zhì)場景數(shù)據(jù),又有挖掘該數(shù)據(jù)價值的先進技術時,商業(yè)模式和數(shù)據(jù)模式上就能形成協(xié)同效應。創(chuàng)業(yè)公司要么通過自有平臺獲取數(shù)據(jù),要么選擇與擁有數(shù)據(jù)源的公司進行合作,同時選擇一個商業(yè)落地的方向,實現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)循環(huán)。

第四部分智能語言技術解讀及行業(yè)分析

1.語音識別技術

(1)語音識別技術已趨成熟,全球應用持續(xù)升溫

語音識別技術已趨成熟,全球應用持續(xù)升溫。語音識別技術經(jīng)歷了長達60年的發(fā)展,近年來機器學習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的引入,使得語音識別的準確率提升到足以在實際場景中應用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡逐步找到模型結(jié)構和調(diào)參算法來替代或結(jié)合高斯混合算法和HMM算法,在識別率上取得突破。根據(jù)Google Trends統(tǒng)計,自2008年iPhone及谷歌語音搜索推出以來語音搜索增長超35倍。百度人工智能專家吳恩達預測,2020年語音及圖像搜索占比有望達到50%。Echo熱銷超過400萬,帶動智能音箱熱潮。

(2)語音識別進入巨頭崛起時代,開放平臺擴大生態(tài)圈成主流

語音識別即將進入大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化時代。隨著亞馬遜Echo的大賣,語音交互技術催生的新商機,吸引大大小小的公司構建自己主導的語音生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。各大公司紛紛開放各自的智能語音平臺和語音能力,欲吸引更多玩家進入他們的生態(tài)系統(tǒng)。

(3)語音識別技術發(fā)展瓶頸與趨勢

低噪聲語料下的高識別率在現(xiàn)實環(huán)境使用中會明顯下降到70-80%,遠場識別、復雜噪聲環(huán)境和特異性口音的識別是下一個階段需要解決的問題。

麥克風陣列類前端技術不僅是通過降噪和聲源定位帶來識別率的提高,帶環(huán)境音的語料的搜集、標注可用于模型的訓練,有助于打造更新一代的語音識別引擎技術。語音巨頭已經(jīng)在布局。

在IOT包括車載領域,云端識別并非通行的最優(yōu)方案,把識別引擎結(jié)合場景進行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發(fā)展的方向。

2.自然語言處理(NLP)發(fā)展現(xiàn)狀

(1)多技術融合應用促進NLP技術及應用的發(fā)展

深度學習、算力和大數(shù)據(jù)的爆發(fā)極大促進了自然語言處理技術的發(fā)展。深度學習在某些語言問題上正在取得很大的突破,比如翻譯和寫作。2014年開始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術研究的進展,使DL有了路徑在語義理解領域取得突破,并且已經(jīng)有了明顯的進展。對話、翻譯、寫作新技術成果里都開始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年,硅谷在語義理解領域的投資熱度劇增。

深度學習能最大程度發(fā)揮對大數(shù)據(jù)和算力資源的利用,語義理解的發(fā)展還需要深度學習、搜索算法、知識圖譜、記憶網(wǎng)絡等知識的協(xié)同應用,應用場景越明確(如客服/助理),邏輯推理要求越淺(如翻譯),知識圖譜領域越成熟(如數(shù)據(jù)飽和度和標準性較強的行業(yè)),技術上實現(xiàn)可能性相對較低。在各種技術融合應用發(fā)展的情況下,具備獲取一定優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源能力并可結(jié)合行業(yè)Domain knowledge構建出技術、產(chǎn)品、用戶反饋閉環(huán)的企業(yè)會有更好的發(fā)展機會。

(2)NLP主要應用場景

問答系統(tǒng)。問答系統(tǒng)能用準確、簡潔的自然語言回答用戶用自然語言提出的問題。基本工作原理是在線做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson,典型的辦法是把問答用FAQ索引起來,與搜索引擎相似。對每一個新問題進行檢索,再將回答按匹配度進行排序,把最有可能的答案排在前面,往往就取第一個作為答案返回給用戶。

圖像檢索。同樣也是基于深度學習技術,跨模態(tài)地把文本和圖片聯(lián)系起來。

機器翻譯。機器翻譯的歷史被認為與自然語言處理的歷史是一樣的。最近,深度學習被成功地運用到機器翻譯里,使得機器翻譯的準確率大幅度提升。

對話系統(tǒng)。對話系統(tǒng)的回復是完全開放的,要求機器能準確地理解問題,并且基于自身的知識系統(tǒng)和對于對話目標的理解,去生成一個回復。

(3)創(chuàng)業(yè)公司的機遇

1)機器翻譯方面:經(jīng)過多年的探索,機器翻譯的水平已經(jīng)得到大幅度提升,在很多垂直領域已經(jīng)能夠在相當大程度上替代一部分人工,機器翻譯技術的商業(yè)化應用已經(jīng)開始進入大規(guī)模爆發(fā)的前夜。

2)應用于垂直領域的自然語言處理技術

避開巨頭們對語音交互入口的競爭,以某一細分行業(yè)為切入點,深耕垂直領域,對創(chuàng)業(yè)公司也是一個不錯的選擇。

第五部分人工智能在金融行業(yè)的應用分析

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含基礎層、技術層、應用層三個層面。基礎層的大數(shù)據(jù)、云計算等細分技術被應用到金融征信、保險、理財管理、支付等金融細分領域;技術層的機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡與知識圖譜應用于金融領域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易,計算機視覺與生物識別應用于金融領域的身份識別,語音識別及自然語言處理應用于金融領域的智能客服、智能投研;應用層的認知智能應用于金融領域的智能風控。

人工智能在金融行業(yè)的典型應用情況

資料來源:創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第六部分人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用分析

1.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用圖譜

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用潛力巨大,目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫(yī)學影像、智能化器械、藥物挖掘和醫(yī)院管理等領域均有企業(yè)在布局,其中醫(yī)學影像、藥物挖掘、健康管理,輔助診療、虛擬助理的應用發(fā)展速度較快。

圖 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用圖譜

資料來源:創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應用場景

醫(yī)學影像。人工智能應用于醫(yī)學影像,通過深度學習,實現(xiàn)機器對醫(yī)學影像的分析判斷,是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具,幫助更快的獲取影像信息,進行定性定量分析,提升醫(yī)生看圖/讀圖的效率,協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶。 人工智能通過影像分類、目標檢測、圖像分割、圖像檢索等方式,完成病灶識別與標注,三維重建,靶區(qū)自動勾畫與自適應放療等功能,應用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應用有肺部篩查、糖網(wǎng)篩查、腫瘤診斷和治療等。

藥物挖掘。人工智能在藥物研發(fā)上的應用可總結(jié)為臨床前和臨床后兩個階段。臨床前階段:將深度學習技術應用于藥物臨床前研究,在計算機上模擬藥物篩選的過程,包括靶點選擇、藥效和晶型分析等,預測化合物的活性、穩(wěn)定性和副作用,快速 、準確地挖掘和篩選合適的化合物或生物,提高篩選效率,優(yōu)化構效關系。臨床后階段:針對臨床試驗的不同階段,利用人工智能技術對患者病歷進行分析,迅速篩選符合條件的被試者,監(jiān)測管理臨床試驗過程中的患者服藥依從性和數(shù)據(jù)收集過程,提高臨床試驗的準確性。

虛擬助理。醫(yī)療虛擬助理是基于醫(yī)療領域的知識系統(tǒng),通過人工智能技術實現(xiàn)人機交互,從而在就醫(yī)過程中,承擔診前問詢、診中記錄等工作,成為醫(yī)務人員的合作伙伴,使醫(yī)生有更多時間可以與患者互動。醫(yī)療虛擬助理根據(jù)參與就醫(yī)過程的功能不同,主要有智能導診分診,智能問診,用藥咨詢和語音電子病歷等方向。

第七部分智能駕駛行業(yè)分析

1.智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

智能駕駛行業(yè)的中心業(yè)務是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來為代表的成車廠商。該類廠商,上接上游軟硬件提供商,下接公司和消費者,在整個業(yè)務鏈中扮演至關重要的一環(huán)。

產(chǎn)業(yè)鏈上游廠商多為細分技術提供商,如深度學習、人機交互、圖像識別和新材料、新制造新能源等。

智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

資料來源:創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.智能駕駛市場分析

伴隨著 ADAS 技術的不斷更新,推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場的滲透率會在接下來 5年內(nèi)處于高速滲透期,然 后伴隨半無人駕駛的普及進入穩(wěn)速增長期。在未來的 2025 年無人駕駛放量階段后,依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進入市場成熟期。預測到2030年,全球 L4/5 級別的自動駕駛車輛滲透率將達到 15%,單車應用成本的顯著提升之 外,從 L1-L4 級別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè)帶來全面的市場機會。

按照 IHS Automotive 保守估計,全球 L4/L5 自動駕駛汽車產(chǎn)量在 2025 年將接近 60 萬輛,并在 2025- 2035 年間獲得高速發(fā)展,年復合增長率將達到43%,并在2035年達到2100萬輛。另有接近 7600 萬輛的汽車具備部分自動駕駛功能,同時會帶動產(chǎn)業(yè)鏈衍生市場的大規(guī)模催化擴張。

根據(jù)獨立市場調(diào)研機構 Strategy Engineers 的預測,L4 高度自動駕駛等級下,自動駕駛零部件成本約在 3100 美元/車,其中硬件占比 45%,軟件占比 30%,系統(tǒng)整合占比 14%,車聯(lián)網(wǎng)部分占比 11%。按照全球 1 億輛量 產(chǎn)規(guī)模計算,理想假設所有車輛全部達到 L4 高度自動駕駛水平,那么全球自動駕駛零部件市場規(guī)模在 2020 年 將達到 3100 億美元。

第八部分中國人工智能企業(yè)畫像分析

隨著人工智能技術的不斷成熟,人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低。創(chuàng)新的大門吸引眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)進入。為了觀察行業(yè)風向,助力創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展,創(chuàng)業(yè)邦研究中心對國內(nèi)200多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司進行了系統(tǒng)調(diào)研,從發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、融資能力等多維度指標,評選出“2018中國人工智能創(chuàng)新成長企業(yè)50強”。

地域分布

全國88%的人工智能企業(yè)聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中,北京人工智能企業(yè)最多,占比高達39.66%;其次是上海,人工智能企業(yè)占比達21.55%;位列第三的是廣東,人工智能企業(yè)占達15.52%。北京以領先全國其他地區(qū)的政策環(huán)境、人才儲備、產(chǎn)業(yè)基礎、資本支持等,成為人工智能創(chuàng)業(yè)首要陣地;華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江均有良好的經(jīng)濟基礎和科技實力,人工智能應用實力雄厚,也聚集了一批人工智能垂直產(chǎn)業(yè)園;廣東互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達,企業(yè)對數(shù)據(jù)需求強烈,依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

行業(yè)分布

從行業(yè)大類分布來看,行業(yè)應用層的企業(yè)占比最大,為56.03%;其次是應用技術層的企業(yè),占比達31.04%;基礎技術層的企業(yè)占比最小,僅為12.93%。隨著人工智能技術的發(fā)展,人工智能與場景深度融合,應用領域不斷擴展,行業(yè)應用公司比重不斷提升。在基礎層技術方面,國際IT巨頭占據(jù)行業(yè)領先地位, 國內(nèi)與國際差距明顯,中小初創(chuàng)企業(yè)很難進入。

從行業(yè)應用來看,智能金融企業(yè)占比最大,為16.92%;其次是機器人企業(yè),占比達15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育,占比均為12.31%。金融行業(yè)的強數(shù)據(jù)導向為人工智能的落地提供了產(chǎn)業(yè)基礎,智慧金融被列入國家發(fā)展規(guī)劃中,龐大的金融市場為人工智能落地帶來了發(fā)展前景。機器人作為人工智能產(chǎn)業(yè)落地輸出, 目前市場需求較大,商業(yè)機器人占據(jù)較大份額。中國智能駕駛市場在資本推動下進入者較多,企業(yè)積極推動應用落地,百度、北汽等大型企業(yè)嘗試商業(yè)化落地智能駕駛汽車。人工智能推動教育個性化落地,相關初創(chuàng)企業(yè)涉入教育藍海,推動智慧教育的發(fā)展。

收入情況

收入分布在500-10000萬之間的企業(yè)最多,占比達49.14%;500萬以下的企業(yè)位居其次,占比達 26.72%;位列第三的是10000-100000萬之間的企業(yè),占比為17.24%。

最新估值

企業(yè)最新估值均在億元級別,且分布較為均衡。三成企業(yè)估值超過15億元,還有企業(yè)估值達到百億級別,如優(yōu)必

選科技、達闥科技和商湯科技等,將來或?qū)④Q身人工智能獨角獸企業(yè)。(備注:分析樣本量剔除一半未披露企業(yè))

第九部分典型企業(yè)案例分析

1.Atman

企業(yè)概述

Atman由來自微軟的人工智能科學家和產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗豐富的產(chǎn)品團隊創(chuàng)辦,提供專業(yè)領域機器翻譯、機器寫作、知識圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語言智能產(chǎn)品,致力于成為醫(yī)學、新聞、法律等專業(yè)領域語言智能專家,為專業(yè)領域用戶賦能,推動專業(yè)領域用戶進入人工智能時代,助力專業(yè)領域文字智能水平實現(xiàn)跨越式提升。Atman已為強生、新華社參考消息、北大法寶、君合律師事務所等世界領先藥企、新聞媒體、法律服務機構開發(fā)機器翻譯、機器寫作、知識圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語言智能產(chǎn)品。

目前Atman在北京和蘇州兩地運營,能快速響應全國各地客戶需求。

企業(yè)團隊

創(chuàng)始人&CEO:馬磊

清華大學計算機系畢業(yè),曾先后在微軟研究院和工程院擔任研究員和架構師,機器學習專家、多次創(chuàng)業(yè)者、曾主導多項人工智能重大項目,和申請國際專利共計15+項。

Atman公司核心團隊由來自微軟、百度、法電等領域高端人才和資深技術人才組成,公司員工40人,其中碩士以上學歷占比60%,技術開發(fā)人員占比70%,一半以上來自微軟亞洲研究院和工程院。

核心技術與產(chǎn)品

技術方面,擅長機器學習(深度學習、強化學習、群體智能)在復雜問題的應用,和國際專利15項,Atman神經(jīng)網(wǎng)絡機器翻譯系統(tǒng)于2016年9月首秀,早于谷歌的GNMT,專業(yè)領域翻譯效果在公測標準和行業(yè)客戶測試中均持續(xù)領先。核心產(chǎn)品為垂直領域機器翻譯、機器寫作、知識圖譜抽取構建、大數(shù)據(jù)智能挖掘等語言智能產(chǎn)品。

Atman的機器翻譯產(chǎn)品可自動翻譯編輯專業(yè)文獻、報告、音視頻和網(wǎng)頁,支持私有部署和云端混合部署,提供包括數(shù)據(jù)隱私安全以及自學習的端到端解決方案。

機器寫作可對海量數(shù)據(jù)進行快速搜索、過濾、聚類,根據(jù)行業(yè)需求自動生成專業(yè)文檔,適用于所有專業(yè)寫作場景,可大幅減少專業(yè)報告寫作過程中的繁復工作,大幅提升專業(yè)領域?qū)懽餍省?/p>

知識圖譜可實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的語義檢索、長鏈推理、意圖識別、因果分析,形成一個全局知識庫。大數(shù)據(jù)智能采集挖掘系統(tǒng)為專業(yè)領域用戶提供智能數(shù)據(jù)源管理、海量專業(yè)數(shù)據(jù)獲取和非結(jié)構化數(shù)據(jù)自動解析并結(jié)合知識圖譜提供auto-screening、知識重構、專業(yè)決策輔助,幫助用戶建立強大的以專業(yè)大數(shù)據(jù)為基礎的業(yè)務輔助能力。

2.黑芝麻

企業(yè)概述

黑芝麻智能科技有限公司是一家視覺感知核心技術與應用軟件開發(fā)企業(yè),2016年分別在美國硅谷和上海成立研發(fā)中心,主攻領域為嵌入式圖像、計算機視覺,公司核心業(yè)務是提供基于圖像處理、計算圖像以及人工智能的嵌入式視覺感知平臺,為ADAS及自動駕駛提供完整的視覺感知方案。

目前公司和博世、滴滴、蔚來、上汽、上汽大通、EVCARD、中科創(chuàng)達、車聯(lián)天下和云樂新能源等展開深入合作,提供基于視覺的感知方案;除此之外,公司還在消費電子、智能家居等領域布局為智能終端提供視覺解決方案。目前公司已經(jīng)完成A+輪融資。

企業(yè)團隊

團隊核心成員來自于OmniVision、博世、安霸、英偉達和高通等知名企業(yè),平均擁有超過15年以上的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗,畢業(yè)于清華、交大、中科大和浙大等知名高校。

創(chuàng)始人&CEO:單記章此前在硅谷一家全球頂尖的圖像傳感器公司工作近20年,離職前擔任該公司的技術副總裁一職,工作內(nèi)容覆蓋了圖像傳感器研發(fā)和設計、圖像處理算法研發(fā)和圖像處理芯片設計。

核心技術和產(chǎn)品

在汽車領域,黑芝麻可提供車內(nèi)監(jiān)控方案(DMS),自動泊車方案(AVP),ADAS/自動駕駛感知平臺方案。黑芝麻智能科技提供的解決方案包括算法和芯片兩個核心部分:黑芝麻感知算法從基礎的控光技術,到面向AI的圖像處理技術出發(fā)來提高成像質(zhì)量,以及應用深度神經(jīng)網(wǎng)絡訓練,結(jié)合視頻處理和壓縮技術,形成從傳感器端到應用端的處理過程;黑芝麻芯片平臺采用獨有的神經(jīng)網(wǎng)絡架構,包括獨有的圖像處理,視頻壓縮和計算機視覺模塊,與黑芝麻視覺算法結(jié)合,采用16nm制程,設計功耗2.5w,每秒浮點計算達20T。

3.乂學教育

企業(yè)概述

乂學教育,成立于2014年,是一家網(wǎng)絡教育培訓機構,采用人工智能和大數(shù)據(jù)技術,為學生提供量身定制學習解決方案和個性化學習內(nèi)容。核心團隊來自美國Knewton、Realizeit、ALEKS等人工智能教育公司,銷售團隊有全國40億toC銷售額的經(jīng)驗。

企業(yè)自主研發(fā)了針對中國K12領域的學生智適應學習產(chǎn)品,其核心部分是以高級算法為核心的智適應學習引擎“松鼠AI”,該產(chǎn)品擁有完整自主知識產(chǎn)權,能夠模擬真實特級教師教學。企業(yè)發(fā)表的學術論文得到了全球國際學術會議AIED、CSEDU、UMAP認可,并在紐約設計了人工智能教育實驗室,與斯坦福國際研究院(SRI)在硅谷成立了人工智能聯(lián)合實驗室。

主要產(chǎn)品

學生智適應學習是以學生為中心的智能化、個性化教育,在教、學、評、測、練等教學過程中應用人工智能技術,在模擬優(yōu)秀教師的基礎之上,達到超越真人教學的目的。該產(chǎn)品性價比高,以人工智能+真人教師的模式,做到因材施教,有效解決傳統(tǒng)教育課時費用高,名師資源少,學習效率低等問題。

智適應學習人工智能系統(tǒng)

智適應學習人工智能系統(tǒng)模擬特級教師,采用圖論、概率圖模型,機器學習完成知識點拆分和個人學習畫像,采用神經(jīng)網(wǎng)絡、邏輯斯蒂回歸和遺傳算法為學生實時動態(tài)推薦最佳學習路徑,實現(xiàn)個性化教育。

業(yè)務模式

線上與線下,2B和2C相結(jié)合。以松鼠AI智適應系統(tǒng)教學為主,真人教師輔助,學生通過互聯(lián)網(wǎng)在線上學習課程。開創(chuàng)教育新零售模式,授權線下合作學校,已在全國100多個城市開設500多家學校。

4.云從科技

企業(yè)概述

云從科技成立于2015年4月,是一家孵化于中國科學院重慶研究院的高科技企業(yè),專注于計算機視覺與人工智 能。云從科技是人工智能行業(yè)國家隊,是中科院戰(zhàn)略先導項目人臉識別團隊唯一代表,唯一一家同時受邀制定人 臉識別國家標準、行業(yè)標準的企業(yè)。2018年,云從科技成為祖國“一帶一路”戰(zhàn)略實行路上的人工智能先鋒,與 非洲南部第二大經(jīng)濟體津巴布韋政府完成簽約。

云從科技奠定了行業(yè)領導地位: 國家肯定,國家發(fā)改委2017、2018年人工智能重大工程承建單位;頂層設計,唯一同時制定國標、部標和行標的人工智能企業(yè);模式創(chuàng)新,三大平臺解決方案,科學家平臺、核心技術平臺和行業(yè)應用平臺。

企業(yè)核心團隊

創(chuàng)始人

周曦博士,師從四院院士、計算機視覺之父—ThomasS.Huan黃煦濤教授,專注于人工智能識別領域的計算機視覺 研究。入選中科院“百人計劃”,曾任中國科學院重慶研究院信息所副所長、智能多媒體技術研究中心主任。

周曦博士帶領團隊曾在計算機視覺識別、圖像識別、音頻檢測等國際挑戰(zhàn)賽中7次奪冠;在國際頂級會議、雜志 上發(fā)表60余篇文章,被引用上千次。

核心技術團隊

云從科技依托美國UIUC和硅谷兩個前沿實驗室,中科院、上海交大兩個聯(lián)合實驗室上海、廣州、重慶、成都四 個研發(fā)中心組成的三級研發(fā)架構。目前研發(fā)團隊已經(jīng)超過300人,80%以上擁有碩士學歷。

技術優(yōu)勢

全方位多維智能學習模塊適應不同場景要求;模塊化設計為在工業(yè)視覺、醫(yī)學影像、自動駕駛AR等領域擴展打下良好基礎。

云從科技具有高技術壁壘:世界智能識別挑戰(zhàn)賽成績斐然,在CLEAR、 ASTAR、 PASCAL VOC、 IMAGENET、FERA以及微軟全球圖像識別挑戰(zhàn)賽上共計奪得7次世界冠軍;在銀行、公安等行業(yè)智能識別技術 PK實戰(zhàn)中,85次獲得第一;2018年,云從科技入選MIT全球十大突破性技術代表企業(yè)。

在跨鏡追蹤(ReID)技術上取得重大突破。Market-1501,DukeMTMC-reID,CUHK03三個數(shù)據(jù)同時集體刷 新世界記錄, Market-1501上的首位命中率達到96.6%,首次達到商用水平。

正式在國內(nèi)“3D結(jié)構光人臉識別技術”,可全面應用于手機、電腦、機具、設備、家電。相較以往的2D人 臉識別及以紅外活體檢測技術,3D結(jié)構光人臉識別技術擁有不需要用戶進行任何動作配合完成活體驗證的功能, 分析時間壓縮到了毫秒級以及不受環(huán)境光線強弱的影響等諸多優(yōu)點,受到國際巨頭公司的關注。

行業(yè)應用

目前國內(nèi)有能力自建系統(tǒng)的銀行約為148家。截止2018年3月15日,已經(jīng)完成招標的銀行約為121家,其中云從科 技中標了88家總行平臺,市場占有率約為72.7%;在安防領域推動中科院與公安部全面合作,通過公安部重大課題研發(fā)火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺等智能化系統(tǒng),在民航領域,已經(jīng)與中科院重慶院合作覆蓋80%的樞紐機場。

5.Yi+

企業(yè)概述

北京陌上花科技是領先的計算機視覺引擎服務商,為企業(yè)提供視覺內(nèi)容智能化和商業(yè)化解決方案。致力于“發(fā)現(xiàn)視覺信息的價值”。

旗下品牌Yi+是世界一流的人工智能計算機視覺引擎,衣+是時尚商品搜索引擎。公司在圖像視頻中對場景、通用物體、商品、人臉的檢測、識別、搜索及推薦均達到領先水平。

目前公司和阿里巴巴、愛奇藝、優(yōu)酷土豆、中國有線、CIBN、中信國安、海信、華為、360等數(shù)十家頂級機構/產(chǎn)品深度合作,通過提供邊看邊買引擎、圖像視頻內(nèi)容分析引擎、人臉識別引擎等基于視覺識別技術的數(shù)據(jù)結(jié)構化產(chǎn)品服務于海量用戶,同時幫助政府機構、廣電系統(tǒng)、內(nèi)容媒體、零售商、電商、視聽設備等行業(yè)實現(xiàn)智能分析、智能互動與場景營銷。目前公司已經(jīng)獲得B輪融資。

企業(yè)團隊

團隊成員來自于斯坦福、耶魯、帝國理工、新加坡國大、南洋理工、清華、北大、中科院等名校及谷歌、微軟、IBM、英特爾、阿里巴巴、騰訊、百度、華為等名企。

創(chuàng)始人&CEO:張默

北京大學軟件工程碩士, 南洋理工大學創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新碩士。連續(xù)創(chuàng)業(yè)者, 曾任華為算法工程師、微軟WindowsMobile工程師、 IBM SmarterCity 架構師,北方區(qū)合作伙伴經(jīng)理,主機Linux中國區(qū)負責人,中國區(qū)開源聯(lián)盟負責人,年銷售額數(shù)億。 2013年創(chuàng)業(yè)于美國硅谷和新加坡,2014年6月在中國設立北京陌上花科技有限公司。

核心技術與產(chǎn)品

技術方面,在國際頂級計算機視覺競賽ImageNet中,成績曾超過谷歌、斯坦福等,2015-2016年2年獲得十項世界第一。2018年3月,人臉識別準確率位列LFW榜首。Yi+通過遵循無限制,標記的外部數(shù)據(jù)協(xié)議。 Yi+的系統(tǒng)由人臉檢測,人臉對齊和人臉描述符提取組成。使用多重損失和訓練數(shù)據(jù)集訓練CNN模型,其中包含來自多個來源的約10M個圖像,其中包含150,000個人(訓練數(shù)據(jù)集與LFW沒有交集)。在測試時, Yi+使用原始的LFW圖像并應用簡單的L2norm。圖像對之間的相似性用歐氏距離來測量,最終取得優(yōu)異成績。

公司的核心產(chǎn)品主要包括視覺搜索引擎,圖像視頻分析引擎以及人臉識別和分析引擎:

行業(yè)解決方案

針對營銷、安防、相機和電視的不同特點,推出相應解決方案。

營銷+AI。場景化廣告方案中,大屏AI助理信息流推薦、神字幕、物體/人臉AR動態(tài)貼圖、video-out、場景化角標與廣告濾鏡等形式的廣告內(nèi)容推薦,適用于快消、汽車、電商、IT、金融、旅游服務等多個行業(yè)。

智慧城市+AI。使用計算及視覺助力智慧城市,在智慧安防、智慧交通、智慧園區(qū)等方面提供解決方案。在智慧安防實時識別上,實時處理直播攝像頭信息,算法反應敏捷,相應迅速。建立智慧園區(qū)方案模型,考慮擴展性&靈活性、數(shù)據(jù)管理、松散耦合性、安全性、實時整合性以及功能性和非功能性需求等技術方案要素,從業(yè)務和技術兩方面整合解決方案實現(xiàn)步驟。

電視+AI。電視+AI的解決方案賦予智能電視多樣播放能力和營銷能力。

相機+AI。相機更具交互能力。用戶通過搜索關鍵字標簽同步展示圖片,打通相冊和購物一站式體驗。準確識別人物屬性特征,動態(tài)適應表情變化,可以在視頻以及圖像中對人臉實時檢測,基于深度學習技術,進行人臉相似度檢測,實現(xiàn)面部關鍵點定位、妝容圖像渲染,試用與粉底、唇彩以及眼影等多種虛擬試裝方式。實時檢測攝像頭中出現(xiàn)的物品、場景和人臉等,添加AR效果,SDK支持本地檢測、識別、追蹤,平均檢測幀率可達到25fps。

新零售+AI。Yi+新零售解決方案是基于公司自主研發(fā)的人臉識別、商品識別和其他圖像識別算法技術為核心,建立一整套基于人臉、商品的智能零售門店管理方案。Yi+新零售解決方案主要包含數(shù)據(jù)采集、算法模型說明和部署方案三部分,其中數(shù)據(jù)采集包括人臉數(shù)據(jù)采集、商品數(shù)據(jù)采集;算法模型說明包括識別算法訓練、商品識別、識別輸出;部署方案包括本地部署、云端部署、本地部署與云端部署結(jié)合。

6.擎創(chuàng)科技

企業(yè)簡介

擎創(chuàng)科技成立于2016年,專注于將人工智能和機器學習賦予傳統(tǒng)IT運維/企業(yè)運營管理,為企業(yè)客戶提供智能運維大數(shù)據(jù)分析解決方案,從而取代和改善對高技能運維人員嚴重依賴的現(xiàn)狀。2017年,擎創(chuàng)科技已實現(xiàn)全年2000萬營收,迅速成為國內(nèi)AIOps領域的領跑者和中流砥柱。2018年初,擎創(chuàng)科技完成了數(shù)千萬人民幣的A輪融資,由火山石投資領投,晨暉創(chuàng)投、元璟資本及新加坡STTelemedia跟投。

核心團隊

擎創(chuàng)團隊的核心成員主要由BMC、微軟等美國企業(yè)服務上市公司的運維老兵,與新浪、餓了么等知名互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)、算法專家組成,核心團隊成員至少擁有10年以上的行業(yè)經(jīng)驗。其中CEO楊辰是國內(nèi)最頂級的B端銷售,曾帶領團隊獲得10倍的業(yè)績增長;CTO葛曉波擁有長達15年的企業(yè)級軟件開發(fā)和運維經(jīng)驗;而產(chǎn)品總監(jiān)屈中泠則來自甲方,創(chuàng)業(yè)前為浦發(fā)硅谷銀行企業(yè)架構師,深知甲方對企業(yè)運維產(chǎn)品的需求。這個曾經(jīng)深耕于運維企業(yè)服務市場的團隊,如今在智能運維企業(yè)服務賽道繼續(xù)領跑,讓擎創(chuàng)科技成為最懂企業(yè)的客戶,最值得企業(yè)客戶信賴的軟件廠商。

主要產(chǎn)品

“夏洛克AIOps” 作為擎創(chuàng)自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)智能運維主打產(chǎn)品,自2016年上線以來,已從1.0版本升級至1.9版本,可應用在金融、大型制造業(yè)、鐵路民航、能源電力等涉及國家發(fā)展和民生問題的多種行業(yè)。在2017全球運維大會上,夏洛克AIOps獲得由中國信息通信研究院與高效運維社區(qū)聯(lián)合頒發(fā)的“年度最具影響力AIOps產(chǎn)品”獎。

“夏洛克AIOps”充分利用自研算法輔助客戶實現(xiàn)IT運維價值,結(jié)合客戶的現(xiàn)有情況,規(guī)劃從傳統(tǒng)ITOM至AIOps智能運維的一站式路徑,助其運營落地,由此打破數(shù)據(jù)孤島,建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)智能分析平臺,實現(xiàn)以人工智能為核心,驅(qū)動傳統(tǒng)IT運維監(jiān)、管、控三個層面,并將相關運維數(shù)據(jù)及業(yè)務數(shù)據(jù)實時展現(xiàn)。

“夏洛克AIOps”擁有多項自研算法,猶如運維界的福爾摩斯,能迅速發(fā)現(xiàn)并定位運維問題的根因,實現(xiàn)秒級排障,最大程度避免企業(yè)產(chǎn)生重大損失。更有價值的是,“夏洛克AIOps”還能通過長期的數(shù)據(jù)積累和機器學習,運用新型深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法對企業(yè)的業(yè)務數(shù)據(jù)進行預測,幫助企業(yè)提前規(guī)劃IT資源,高效預防各類黑天鵝事件的發(fā)生。

商業(yè)模式

目前,擎創(chuàng)科技已與多家金融和制造行業(yè)標桿客戶形成穩(wěn)定的合作關系,包括浦發(fā)銀行、浦發(fā)硅谷銀行、國家開發(fā)銀行、上海鐵路局、銀聯(lián)、海爾、浙江能源等。針對不同客戶,采用個性化的商業(yè)模式進行服務,目前主要有私有模式和SaaS模式兩種,都具有較強的可復制性。

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