時間：2023-07-27 16:16:04
序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇統計學基本概念范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。
Keywords Independence； conditional probability； correlation coefficient； digital features； maximum likelihood estimation
2002年美國國家基金委組織了有關“當前和顯露出來的概率論學科中研究機遇”的系列報告，指出概率論與數理統計在當前已是一門核心數學學科，其概率推理理論在目前不同學科中解決其研究問題有著顯著功效，其理論研究的重要性也呈現爆炸性的增長。[1]然而，鑒于目前相當一部分科研論文中使用的統計方法存在概念性的錯誤，[2]國際著名的學術期刊《科學》在2014年表示將增加一個特別的統計學專家團隊來檢驗投稿論文中的統計方法是否有誤。[3]其他重要的學術刊物，包括《自然》也相繼提出了一些檢查方案來保證論文中統計方法的使用得當。[4]統計推理應用的廣泛性同基本概念錯誤理解之間的尖銳矛盾提示研究者在學習統計推理理論時不能停留在概念的表象，需要深入理解其本質內涵。2015年研究生入學考試的數學（一）科目中統計推理部分的試題就能很好的考察學生是否真正掌握了統計推理基本概念的本質。2015年研究生入學考試的數一試卷中概率論與數理統計部分內容一共是34分，內容覆蓋了隨機事件性質，概率分布，數值特征計算，假設檢驗等內容。從題目的難易程度來講，在掌握基本概念內涵的前提下，基本上不存特別難的題目。但在筆者小范圍的調查表明，越是考察基本概念的題越是失分嚴重，反而有固化解題步驟的題目得分就較多。針對目前統計推理的重要性和基本概念理解不夠透徹的普遍問題，再一次為我們從事概率論與數理統計的教學工作者提出了一個在教學中一直強調的問題，如何讓學生在學習過程中抓住基本概念的內在實質。結合概率論與數理統計的教學大綱，以及近幾年的教學過程中學生的反饋和自己的思考，針對大學本科工科概率論與數理統計部分教學中的一些基本概念內涵教學做一個初步探討。
1 隨機事件之間相互獨立的本質是隨機事件概率的獨立性
隨機事件之間存在多種關系，其中互斥（互不相容）和相互獨立在概率論的學習中使用最多，學生也最容易混淆。當內容延伸到隨機變量時，隨機變量的相互獨立和隨機變量間的相關性又會帶來混淆。在講授這些定義時，若強調其本質并加以對比就能使學生比較容易區分隨機事件之間的不同關系描述的差異。首先是定義的范圍不同，互斥關系定義在樣本空間中，反映事件的集合性質；而相互獨立和相關性是定義在事件概率的數值關系中，反映事件間的概率屬性。其次相互獨立表述是事件概率的一般數值關系，而相關性表述的是事件的線性關系。通過強調隨機事件相互獨立的本質是隨機事件概率的獨立性，就能辨別隨機事件互斥同隨機事件獨立之間的關系：兩事件互斥推導不出它們相互獨立，同時兩事件相互獨立也推導不出它們互斥。通過強調隨機事件相互獨立反映隨機事件概率間的一般數值關系，就能辨別隨機事件相互獨立同相關性之間的區別：隨機變量相互獨立可以推?С鏊?們之間不相關，但是反之不行。[5]
2 條件概率同普通概率定義本質的統一性
條件概率定義為：設A，B為兩個事件，且P（A）>0，則有事件A發生的條件下事件B發生的概率為P（B|A）=P（AB）|P（A）。該定義明確直觀，易于使用，在實際使用時一般都是基于單個事件概率已知前提下求條件概率，但是通過挖掘其本質，并同普通事件的概率建立關聯，那么在使用的時候不會再將條件概率同一般事件概率割裂，而會形成一個統一概念。對于任意隨機事件C，記其概率為P（C），當同條件概率的定義建立聯系時，我們引入樣本空間S，則有P（C）=P（C|S）=P（CS）/P（S）=P（CS）。通過這種變化形式可有效的解決特定事件概率不易求解的問題；同樣，這也是全概公式的實質所在。
實例1：設2人抓鬮，一共5個鬮，其中2個鬮中寫有“是”字，三個空白。問抓鬮是否同次序有關。
解析：分析可知所求為依次抓鬮時抓到“是”的概率是否相同。
設A1，A2分別為第1，2個人抓到“是”字的事件。則有
P（A1）=2/5
故抓鬮同次序無關。該方法可以延伸到更多人數抓鬮的問題。
3 二維正態隨機變量同一維正態隨機變量之間的紐帶關系――相關系數
正態隨機變量有許多優良的統計性質，也是概率論與數理統計課程中重點的分布。學生一般對于一維的正態分布有較深刻的認識，但是一旦擴展到了二維及二維以上的正態分布時就不容易掌握。而二維正態分布同一維正態分布之間有很強的相關性；比如（X，Y） 符合二維正態分布，則其關X于和關于Y的邊緣分布就是一維正態分布。二維正態分布的求解在一些特定場合可以轉化為一維正態分布的求解，其紐帶關系就是相關系數。二維正態分布中，X，Y相互獨立的充分必要條件是X，Y相關系數為零。當二維正態隨機變量中相關系數為零，則二維正態隨機便分解成兩個獨立的一維正態分布隨機變量的乘積。
實例2：設二維隨機變量（X，Y）服從正態分N（1，0；1，1，0）布，則P（XYY
解析：因為（X，Y）～N（1，0；1，1，0），其中X，Y，相關系數為0
故有X～N（1，1），Y～N（0，1），且X，Y相互獨立
進而有X1～N（0，1），且與Y相互獨立
故由標準正態分布的性質可得到結果
P（XYY
4 隨機變量的數字特征是常量
隨機變量的分布一旦確定，其數值特征是常量；在實際的使用中，一般不會明確隨機變量的分布形式，只是指稱隨機變量符合某種分布，在這個前提下，隨機變量的數值特征一般用一個符號表示。如果不知曉隨機變量的數值特征是一個常量，在解題的過程就會發生把數值特征當作變量使用。在教學的過程中一定要多次強調此概念。尤其在講授方差計算公式的時候，可以通過對其的證明來強調隨機變量的數值特征是常量這一概念。[5]
在此強調E（X）是一常量，并且也附加強調D（X）也是一常量，類似于數字特征性質中常數符號a，進而就可以利用已學習過的數學期望的性質得證。
5 最大似然估計方法其本質是使得似然函數取最大值時未知參數的取值就為該未知參數的最大似然估計值
在常規最大似然估計方法的教學中，一般會總結該方法為一個標準的流程，學生在學習的時候也會以記憶該流程作為最終的目的，當解題的條件稍微偏離常規的流程，?W生就不知所措，不知道該如何處理；如果我們在教學的過程中首先讓學生明確最大似然原理的本質意義，就會依據最大似然原理來對常規流程做一變通。2015年考研的最后一個題就很好的體現這種思維。
實例4：設總體X的概率密度為：
其中 為未知參數，X1，X2，……，Xn為，來自該總體的簡單隨機樣本。求 的最大似然估計量（2015年研究入學考試題23.II）。
解析：該題目的求解目的非常清楚，按照解題流程按步推進。
數據統計是初中數學的重要組成部分，與生活各方面息息相關.學生掌握數據統計的方法，對于今后的學習和生活有重要作用.教師有效實用的教學方式，對學生掌握數據統計具有重要影響.
一、通過講解，使學生形成統計的基本概念
教師講解是初中教育中必不可少的基本教學方式.初中階段的學生往往缺乏自學能力，理解能力也有待于提高，對于統計的基本概念缺少基礎的理解，所以教師的講解是學生進入統計部分學習的第一步.隨著科技的不斷發展，當今世界已經成為一個信息化的世界，信息的表達主要是通過對數據的統計和分析，如天氣預報、體育比賽等，都是通過對數據的統計和分析將信息傳遞給群眾.在數學統計教學中，教師可以通過日常生活中的例子向學生解釋統計的基本概念，包括統計學中的中位數、眾數、平均數等，還要向學生舉例解釋統計學對生活的影響，如可以通過比分等對體育比賽中的勝負做出判定.在統計的基本概念教學中，教師可以通過寫出大量10以內的數字，如3、2、4、6、8、6、6、4、3、3、9、9、2、0、8、7、7，事先向學生說明統計學中平均數是指在一組數據中所有數據之和再除以數據的個數、眾數是指一組數據中出現次數最多的那個數據，一組數據可以有多個眾數，也可以沒有眾數等基本概念，與學生互動，提出問題：上面一系列的數字中平均數是多少？眾數是多少？這樣，在學生了解統計學基本概念的同時，使他們的應用能力得到提高.
二、引導學生進行探索，激發學生的學習熱情
在統計教學中，激發學生的學習興趣和熱情，能夠促使學生掌握知識.“興趣是最好的老師”.因此，教師結合學生的實際生活來引導學生探索統計學知識對于激發學生的學習興趣是十分有意義的.教師可以通過任何學生感興趣的話題來激發學生的學習熱情.例如，教師可以通過提問學生最感興趣的運動是什么引起話題，吸引學生的注意力，之后舉出一個有關足球比賽的例子，如甲隊、乙隊、丙隊進行循環足球比賽，比賽情況為甲隊：勝2，負零，平零，進球數為6個，失球數為2個；乙隊：勝1，負1，平零，進球數為4個，失球數為4個；丙隊：勝零，負2，平零，進球數為2個，失球數為6個.提問學生從中可以得出哪些信息，分析其提供的數據的正確性，得出最后的具體正確的比分.統計是建立在數據的基礎之上，對于初中學生而言是比較枯燥無聊的.因此，由體育比賽吸引學生的目光，再通過學生對比分的好奇，促使學生積極探索，從而對統計知識的學習更加有興趣.
Einstein College of Medicine
Biostatistics and
Epidemiology
A Primer for Health and
Biomedical Professionals
Third Edition
2004, 243pp.
Softcover $ 33.20
ISBN 0-387-40292-6
本書是由美國Albert Einstein醫學院流行病學和群體健康系流行病學室Sylvia Wassertheil Smoller教授編著的。第一版于1990年出版，第二版于1995年出版，現為第三版。本書的特點是根據流行病學和統計學的基本框架，使讀者理解流行病學與生物統計學的基本原理，理解“為什么做”和“做什么？”學會“如何做、如何解釋”。書中的內容都是臨床試驗和基礎研究中最常用的、或是在文獻中經常引用的。
全書共分9章。第1章講述科研方法問題，包括邏輯推理、變異、研究設計、變量的量化、無效假設、假設檢驗、檢驗錯誤的類型、顯著性水平等；第2章敘述概率的一些基本概念；第3章介紹常用的統計學檢驗方法；第4章介紹流行病學的基本概念，包括流行病學的應用、常用指標、流行病學研究類型、偏倚、混雜、交互、多變量分析等；第5章介紹篩檢的基本概念；第6章是敘述隨機對照臨床試驗；第7章介紹生活質量的評價，包括量表的結構、可靠性、真實性、敏感性（反應性）以及用量表評價生活質量的局限性；第8章介紹遺傳流行病學的基本概念，包括雙生子研究、連鎖和聯系分析、傳遞不平衡檢驗等；第9章闡述科研倫理學與統計學的關系。第8、9兩章的內容在人類研究中十分重要，是第三版新增加的，是一般流行病學或統計學入門書籍中所沒有的。
書后附有9項附錄，介紹正文中各種統計學計算的實例，以使讀者能夠更順利閱讀本書、以及如何實際計算，包括卡方、Z值及t-值的臨界值表、Fisher精確檢驗、幾組比較的Kruskal-Wallis非參數檢驗、相關系數計算、率的年齡調整、比值比的可信性、兩個變量的“J”或“U”型關系、量表記分改變的適宜性（敏感性）評價、以及遺傳學基本原理和知識。書后還附有參考文獻及建議閱讀的書目，讀者如需了解更深入的、超出本書范圍的內容、或涉及高等數學方面的內容，可閱讀這些推薦的教科書。書末附有主題索引，便于讀者檢索。
本書以科學的哲學和邏輯學原理，討論統計學檢驗的基本原理，而不是讓讀者去做具體的統計學檢驗。全書各章節都是獨立的，讀者可不按順序閱讀，只閱讀感興趣的部分。本書特別適合那些沒有或很少有數學背景的讀者，使他們能夠讀得懂、用得上。
本書內容既簡明，又適合范圍較廣的讀者需要，所闡述原理和方法適合多種領域，包括醫學、公共衛生、心理學、教育學。本書是一本簡明的流行病學與生物統計學教科書，適合從事臨床和基礎研究的醫生、醫學專業本科生、研究生，或非醫學專業學生參考，也可供程度較高的讀者、以及對生物統計學與流行病學的邏輯學和方法學感興趣的研究人員參閱。
烏正賚，教授
［作者簡介］周文君（1975-），女，江蘇鹽城人，鹽城衛生職業技術學院衛生信息管理教研室主任，講師，研究方向為公共衛生及衛生信息管理專業教學。（江蘇鹽城224005）孫曉凱（1978-），男，江蘇鹽城人，鹽城市疾病預防與控制中心慢性病科主管醫師，研究方向為慢性非傳染性疾病的預防與控制及衛生統計學教學。（江蘇鹽城224002）
［中圖分類號］G642.0［文獻標識碼］A［文章編號］1004-3985（2009）20-0144-02
現代醫藥衛生科技信息化發展迅速，衛生信息管理科學的發展對衛生信息管理專業人員的素質提出了很高的要求。醫學院校培養的衛生信息管理專業學生需要面向各級衛生行政管理部門、醫院、醫學信息部門、醫學圖書館等部門，從事日常辦公事務處理、病案管理、衛生信息資料、醫學圖書、檔案管理等工作和計算機維護工作。①他們除了需要掌握基礎醫學、臨床醫學等醫藥衛生知識和程序設計、數據庫管理等計算機知識外，還需要具有較好的統計學理論知識，能夠熟練掌握部分統計軟件的使用，以便為各級醫藥衛生機構提供信息和決策依據。為了提高醫學統計學課程質量，培養衛生信息管理專業學生建立統計學觀念，提高動手解決實際問題能力，近年來，鹽城衛生職業技術學院對衛生信息管理專業的醫學統計學的教學方法進行了探索與研究，主要從以下幾個方面著手。
一、根據課程特點明確學習要求
1.課程特點。醫學統計學是一門既有復雜理論知識，又有豐富應用技巧的醫學專業基礎課程。它是科研設計、資料的搜集、整理和分析的靈魂，可應用于居民健康狀況評價、醫療衛生實踐和醫學科研等各個方面，涉及基礎醫學、臨床醫學、預防醫學等多學科領域。醫學統計學內容主要是以醫學理論及其研究內容為載體，應用數理統計學的理論和方法來闡述某個醫學實際問題。②
2.學習要求。醫學生學習醫學統計學，并非要成為醫學統計學的專業人才，其目的在于建立起統計學觀念，學會從不確定性、機遇、風險和推斷的角度去思考醫學問題。對于衛生信息管理專業等非預防醫學專業學生，特別是專科生，醫學統計學的數學原理、公式推導等要求可以更加放寬，重點應放在統計方法的應用上。因此，我們要求學生學習醫學統計學必須要牢固樹立起統計學觀念，如生物性個體變異觀念，各種醫學指標獨特和分類觀念，抽樣誤差不可避免及各種條件下樣本具有不同的誤差觀念，各種研究對象和研究方式含有不同變異的觀念，等等。學習醫學統計學的具體要求是：能夠理解一些基本概念、基本原理；記住一些最基本的公式和界值；重點要掌握統計方法的適用條件、統計結果的解釋；此外還要再加上認真的課后練習和上機實習。
二、系統安排教學重點
1.合理選擇授課章節。目前，各地院校本科、專科生開設的醫學統計學課程課時大多在50～100節課間，要在這有限的課時內講完這么多的內容很不現實，所以各地學校要根據培養目標選擇適當的章節為學生講解。對于非預防醫學專業學生，除了基本的概念、統計描述、概率分布、參數估計、t檢驗、卡方檢驗、非參數檢驗等醫學統計學基礎理論部分外，其他的理論部分，如實驗設計、調查設計、復雜的相關與回歸等章節可以不講，留給有興趣的同學自學，把更多的時間安排在課上討論和實習課的操作上。對于衛生信息管理專業學生的培養目標，除了基本統計學理論外，還應重點加上在日后信息統計工作中會常用到的關于各種率的概念、計算方法的章節。此外，還可以講座的形式為學生介紹一些常用的、比較復雜的統計學方法。
2.明確教學重點。傳統的統計學教學內容包括三個方向：一是基本概念和方法；二是公式的來源、推導和詳細的手工計算步驟；三是統計結果的解釋與分析。③傳統的公式推導雖有利于對統計基本概念的理解，但對非統計專業的醫學生來講，冗長的公式推導已很難理解，更談不上對它的記憶了。因此，對于統計公式，我們要求學生只要了解其直觀意義、用途和應用條件，而不要求掌握其數學推導，教學內容的重點放在統計學基本原理、基本要領和邏輯思維上，而不是統計學方法的計算過程或數學算法的講解上。同時，隨著信息技術的迅速發展，各種數據處理軟件和統計軟件唾手可得，統計學計算也很容易實現，相反，統計學基本知識和基本原理的教學更顯迫切。我們的教學重點是培養學生解決實際問題的能力，讓學生對已有資料能夠找到適合的統計方法，結合本專業知識解釋統計結果。為此我們調整了一些教學內容，注重統計學基礎、統計學思維、統計學操作能力的培養，同時利用優秀的統計軟件，簡化統計計算過程，強調統計方法的選擇與報告信息的提取。例如，目前醫學上常用的假設檢驗方法有十余種。我們要教會學生能夠根據研究目的、資料類型選擇最適宜的統計方法，如計量資料常用t檢驗、方差分析等方法；計數資料常用卡方檢驗；等級資料可用秩和檢驗等，同時還要注意各種檢驗方法的應用條件。
三、注重例題的練習
1.從例題入手，提高學生的認識。醫學統計學的學習以理解為主，而一般醫學院校的學生對數學的接觸很少，因此，對于醫學統計學這門課程，很多學生往往存在一種恐懼心理。為消除這種心理，使學生對之感興趣，從實例入手是非常重要的。在理論教學課上講授某個概念或方法之前先舉個例子或提出問題，讓學生給出自己的看法和解決思路，教師適當加以引導和啟發，在解決這些問題的同時，再將統計學基本概念、基本原理和基本方法融入其中。這里提到的實例，可以是教材中現有的例題或練習題，可以是統計咨詢中碰到的實際問題，或醫學期刊論著中的一些實例，也可以是日常生活中的某一現象。學生的思維經過這樣一個由感性到理性，由具體到抽象的認識過程，減輕了接受抽象概念和方法的難度，加深了對書本內容的理解，還調動了他們學習的積極性，對提高教學效果大有幫助。此外，大量例題的講解和練習還有利于提高學生日后解決實際問題的能力。由于畢業后從事不同的工作崗位，對于大部分人來說，很多統計方法往往因用不到而不會使用，等實際工作中碰到時候便無從下手，這時他們便可查閱以往教材、參考書上的例題，與實際工作中的材料進行對比來獲得合適的統計方法。
2.進行案例討論，加深對常見錯誤的認識。統計方法的選擇重點在于要根據設計類型、資料類型及分析目的選用適當的檢驗方法和檢驗統計量。我們在講授各種檢驗方法時，不但重點強調各種方法的應用條件，還舉出具體誤用例子加以討論，將常被誤用的方法列舉出來，供學生辨析，從反面吸取經驗教訓。比如常見誤用有：配對t檢驗誤用為成組t檢驗；多組均數比較應用方差分析及q檢驗誤用為t檢驗；配對設計卡方檢驗誤用為成組卡方檢驗；多個率比較應用行×列表卡方檢驗誤用為四格表；應該用確切計算概率法誤用為四格表卡方檢驗；等等。新版的“衛生統計學”教材每章都增加了“案例討論”部分，教師減少了習題課時間，充分利用這些案例，給學生足夠時間進行課堂討論。案例討論在不偏離主題的前提下，調動了每一個同學的積極性，又能及時發現問題，解決問題，培養學生的綜合應用能力，為今后的實際應用打下堅實基礎，很受學生的歡迎。
四、使用統計軟件提高教學質量
1.選擇SPSS軟件作為教學軟件。計算機和軟件技術的飛速發展避免了在醫學統計工作中煩瑣的計算過程和記憶復雜的計算公式，使得醫學統計學的應用越來越易于實現。衛生信息管理專業學生之前接受過計算機基本知識的培訓，很容易掌握軟件的操作，因此開設統計軟件實習課顯得尤為必要。目前，國內外的統計軟件眾多，根據學生的實際情況，從針對性、實用性的觀點出發，我們選擇了功能強大且易于掌握的SPSS軟件作為醫學統計學實習課的教學軟件。SPSS是目前國際上最流行的、具有權威性的統計分析軟件之一，它操作簡單，無須編程，易學易用，可以直接讀取Excle等數據文件，分析結果清晰、直觀，可以直接復制到Word文檔中，為學生使用帶來極大的方便。④
2.精心安排實習課內容。實習課我們要求學生在計算機上學會應用該軟件，能夠在學習之后應用該軟件獨立完成實際資料的統計分析等工作。具體做法是，首先由實習教師對本節課的內容進行講解，并在主機動態演示SPSS軟件的操作過程，解釋結果，然后讓學生應用SPSS軟件獨立完成書本上或教師精心篩選的習題，并要求學生看懂計算機輸出的結果，同時能對資料進行解釋。我們重點讓學生掌握的是一些基本操作（包括數據的輸入和整理、變量的設置、轉換等）、主要統計分析過程（包括描述性統計、t檢驗、方差分析、卡方檢驗、線性回歸和相關分析、非參數檢驗）和基本統計圖等內容，同時要求學生能理解輸出的結果，合理解釋統計結論中重點指標的含義。
3.避免盲目使用統計軟件。統計方法選擇的正確與否依賴于使用者對資料的了解程度與統計分析方法的掌握程度。而SPSS軟件只是一種工具，它無法對統計方法的適應性做出判斷，不能取代分析過程。如果不懂得選用正確的統計方法，而盲目使用計算機和統計軟件，不管是什么研究類型的數據都簡單地交給計算機處理，用計算機取代統計，那么大量的信息和統計數據將得不到有效的利用，勢必造成統計方法的濫用和誤用。另外，學生在課本上看到的是規范化的表格表示出來的資料，很容易選擇適當的方法，而日常工作中往往不是這樣，因此，如果學生對統計方法掌握不好，在實際工作學習中很容易出現濫用統計軟件的情況。所以，我們教學中一再強調不能盲目的使用統計軟件，而是要根據統計學原理選擇合適的統計方法，然后再使用統計軟件進行分析。
雖然成人教育的學生許多在專科階段已經學習過醫學統計學,但學生學習效果差,老師授課難,是許多教師的普遍感受。如何提高學生的學習興趣,改善學習效果,幫助他們達到提高自身專業素養的目的,應根據成人教育對象的特點和統計學的授課目的進行改革。
1教學方法的改革
傳統的醫學統計學課堂教學模式是以授課為基礎的學習(lecture-basedlearning,LBL),課堂教學以教師按章節講授為主。由于教師并不了解學生的具體情況,教學過程中師生交流較少,往往出現教學內容是專科階段課程學習的重復,不能做到有的放矢,因材施教。學生在學習中處于被動接受的狀態,雖然能領會統計學的基本原理和方法,但到了實際應用中仍然不能確定用哪種統計方法。
根據成人教育對象的特點和統計學的授課目的,改革現有的教學方法,采用以培養學生實際應用能力為主,以問題為基礎的學習方式(problem-basedlearning,PBL)以提高教學效果。
PBL教學模式強調基本概念和統計思維,統計分析結果的解釋,淡化公式推導和計算,從而使學生不斷自我更新知識、自覺的實現終身學習[4]。與傳統的LBL教學強調以教師講授為主不同,它以學生主動學習為主,提倡以問題為基礎的討論式教學和啟發式教學。目的在于提高學生的主動學習能力,分析和解決問題的能力,以及獨立思考的能力[5]。這與目前社會所提倡的終身教育和終身學習的觀念、目標一致,對于成人繼續教育的對象尤為適合。
1.1醫學統計學教學中引入PBL教學模式的具體步驟在實施PBL教學法前,將該方法向學生做簡單介紹,獲得學生配合。每種統計方法作為一個教學單元,按提出實例,歸納問題-學習教材,查閱資料,尋找答案-解決問題,歸納總結,幾個步驟來學習。
1.1.1收集和篩選實例教師向學生介紹醫學統計學的基本概念、工作步驟,了解學生在醫學統計學的大致水平。向學生征集實際工作中遇到的相關問題,并進行篩選,根據所要講授的章節將學生所提出的問題進行歸類,每個章節準備2~3個問題,其中1個作為案例進行討論,其余用于練習應用。
1.1.2提出實例,引導提問,歸納問題教師根據每章的教學內容和學習目的舉出1個收集來的問題。由學生主持,討論解決該問題所涉及到的基本概念,需要理清的問題。教師在一旁啟發指導,控制討論問題的方向。
例如:欲比較市區和郊區幼兒園兒童的超重肥胖率,調查了市區和郊區各3所幼兒園,結果見表1。問市區和郊區幼兒園的兒童超重肥胖率有無差異。
由此問題理出需要掌握的概念:為什么要進行統計學檢驗?什么是總體、樣本?所提供的資料是總體還是樣本?應該用什么方法檢驗,這種方法適用于哪些情況?這種方法對資料有什么要求?如何進行檢驗?等等。
1.1.3學習教材,查閱資料,尋找答案學生在教師引導下歸納出相關問題后,教師指導學生學習教材相關章節。并提供參考書目,鼓勵學生分頭查閱參考文獻,尋找答案。
1.1.4解決問題,歸納總結根據教材學習和資料查閱的結果,各人將學習成果共享,相互補充,得到各個問題的答案。教師對整個問題的解決思路進行整理,并對其中所用到的重要概念和知識點歸納總結。本例涉及到的基本概念和知識點有:總體、樣本、計數資料、χ2檢驗的基本思想和公式、χ2檢驗條件和校正公式等。最后,提出1~2個課前所收集到的問題,供學生練習和應用,以作為鞏固。
1.2PBL教學法的優點教師在整個PBL教學過程中并不是簡單地填鴨式灌輸概念、提供答案,而是引導學生提問,啟發學生思考,指導學生查閱資料、學習材料,根據學生的表現給予相應的指導,使其達到學習的目的。這種教學方式有下述優點:目標明確:學生在每個單元的學習中學習目的都很明確,教師授課的針對性強,能獲得較好的教學效果。充分調動學生積極性、主動性:每單元的案例都來自學生的實際工作,能調動學生的積極性,意識到統計學離他們的醫療實際工作并不遙遠,也并不可怕。培養他們學會自己分析問題、解決問題,積極主動學習新知識,解決實際工作中遇到的新問題。
2計算工具的改革
統計學學習中學生最感吃力的是公式推導和大量的數學計算。既往的教學以計算器為計算工具,許多教學學時用在了計算上,學生成為計算工具,影響了重點掌握統計原理和方法。繼續教育對象許多已經過多年的醫學專業學習和工作,淡化了邏輯思維和數量概念,醫學統計學學習中涉及的公式推導、復雜計算難以勝任,這一缺陷表現的更為突出。
改變以往的計算方式,以計算機和統計軟件為計算工具,從而使學生擺脫繁瑣演算的束縛,把注意力集中于統計學基本概念的掌握和統計思維的建立。與PBL教學模式相結合,從醫學實際問題引出統計學概念和方法,側重于不同統計方法的適用條件、適用設計類型,深入淺出,統計計算則由統計軟件來完成。
幾種權威的統計軟件中,SPSS界面友好,以窗口式操作為主要方式,與SAS、STATA等以編程為主要操作方式的統計軟件相比,更適合于非統計學專業的醫學生。對于非預防醫學專業的學生,主要借助SPSS軟件進行統計計算。SPSS軟件輔助教學的要點如下。
2.1數據的錄入格式教材所列數據類型多為整理加工過的數據,而自己搜集的科研數據應該如何記錄,用什么統計方法,是許多學習過醫學統計學的人依然會碰到的問題。往往是以教材形式出現的數據類型和格式尚能應付,而實際工作中的科研數據就不知如何處理了。對于已有醫療衛生工作經驗的繼續教育對象而言,他們在醫療衛生和科研中所積累的數據通常不是經過歸納整理的、以教材形式出現的數據格式,而是病例的積累。如何把實際醫療和科研工作中積累的數據和統計學學習的統計分析方法聯系起來,需要掌握數據庫建立的基礎,數據錄入的標準格式。
SPSS軟件對其標準的數據格式進行統計分析時無需進一步加工就可直接進行分析,也可以整理成教材中的數據格式再做分析。如表1原始數據的標準錄入格式見表2。
為了反映地區與超重肥胖的關系,可將原始數據標準記錄格式的第4、5列整理成表1所示的格式,與教材提供的數據格式一致。
掌握實際工作中原始數據的標準錄入格式是應用統計軟件進行數據分析的重要基礎,也是理論聯系實際,把統計方法和實際工作相聯系的關鍵步驟。通過學習數據庫的建立,原始數據的錄入,學生對于統計方法的認識不僅停留于做題和考試,而是與他們的日常工作、病例積累相結合,從而有的放矢,加深對統計學的理解和認識。
在全球化知識經濟背景下，知識成為社會向前發展的前提，“知識生存”成為人類的基本生存方式。隨著體育事業的迅速發展，體育的各項研究趨向于定量化，這就需要體育工作者必須熟練掌握科學的定量化研究方法。因此，在全球化知識經濟背景下，如何培養體育專業應用型人才，體育統計學教學模式重建迫在眉睫。
1.體育統計學教學模式重建的必要性
體育統計學作為一門體育交叉學科，在揭示體育現象規律和促進體育事業科學發展方面發揮了重要作用。目前，體育統計學教學效果比較差。從近幾年發表體育文獻中，體育統計方法使用不當現象嚴重，忽略了使用的條件和范圍。體育科技論文中誤用體育統計指標、方法和結論現象嚴重，原因是多方面的。體育統計學教材編排不當、理論抽象、教學方法不當和忽略體育統計的應用，其中忽略學生的實踐能力是最主要的原因。[1]因此，新的體育統計學的教學模式重建是體育統計發展的必然趨勢。
2.分析與討論
2.1體育統計學的教學內容進行優化
統計知識對于數理基礎較差的體育專業學生而言，接受能力受到了一定的限制。應根據目前學生的數理知識水平，選擇適合學生自身水平的體育統計教學內容。教師應使學生掌握體育統計學的基本概念和基本原理，強調統計方法的使用范圍和注意事項，才能在應用時不會迷惑而誤用。課程應包括三個方面：首先是一些常規的統計內容，包括體育統計的基本概念與常使用的統計量、在體育現象中常用的統計檢驗方法、在體育科研中常用的統計設計和問卷（量表）的信、效度檢驗；其次是多元的統計，包括相關與回歸、聚類、判別和主成分與因子等統計分析；最后是在體育科研中spss統計軟件的使用。教材應該根據上述三個方面進行選擇，要求教材的內容通俗易懂，案例聯系實際，適合體育專業學生的特點，逐步完善本課程的教材體系。
2.2體育統計學的教學實踐進行強化
為了改變傳統的教學模式，教師通過模擬現場教學，利用學校組織的體育活動搜集數據資料完成教學實踐。[2]比如學校組織的籃球比賽，進行“某個籃球代表隊與其它隊伍的各項籃球技術指標進行T檢驗”的實踐教學。教學實踐的具體操作過程：確定研究對象和和樣本、進行簡單隨機抽樣、選擇測定方法、發放調查問卷、進行回收和審核、整理資料、錄入數據和資料分析等過程。讓學生親身體驗統計的全過程，學會制作統計表，某個籃球代表隊的各項技術指標統計，與其它隊伍進行T檢驗驗證是否存在明顯差異。
2.3體育統計學的教學方法和手段多樣化
2.3.1理論聯系實際
體育統計學的基本概念和理論比較抽象，如果能聯系實際就能使教師講解和學生理解起到事半功倍的效果。在教學中運用體育實例或體育科研論文中的統計案例，能使理論知識形象化，拓寬學生視野，了解體育領域中統計知識的運用，激發學生學習的興趣。
2.3.2運用多媒體進行輔助教學
體育統計學課程必須借助多媒體輔助教學。基本概念、基本理論、案例分析、計算程序和SPSS操作使用多媒體，可以節約時間，能使抽象的統計知識形象化，提高教學效果。教師課前要精心制作PPT，使講解與演示結合，只要課前精心設計課件，演示就相當方便。因此，體育統計學課程宜使用多媒體輔助教學。
2.3.3課堂師生進行互動
教學中師生互動是以學生為中心的教育理念，師生雙方通過互相影響進行合作教學的過程。互動教學是以學生為中心，使學生在學習中形成主動思考的良性循環。教學活動中師生互動，能提高學生學習的積極性，引導學生主動思考，可以使學生靈活應用學到的知識。因此，教學互動不但能提高學生學習的自覺性，而且能培養學生靈活的思維方式。
2.3.4中英文結合教學
SPSS統計軟件大多數都是英文版的，因此在教學中一定要中英文結合教學。雖然英漢雙語教學條件還不具備，但教師可以通過幻燈片介紹關于操作SPSS軟件的重點英語單詞，可以降低學生操作SPSS統計軟件的難度。
2.4體育統計學的教學評價進行標準化
體育統計學的評價方式宜采用動態發展的評價模式，將過程和結果結合起來進行綜合評價。[3]
2.4.1出勤考核
出勤考核是維持課堂的前提，教師作為一個監督員，可以通過點名和布置課堂作業等手段完成出勤考核，讓學生養成一個良好的習慣。
2.4.2綜合應用考核
綜合應用考核由撰寫調查報告、案例分析考評和計算機操作三個部分組成。
在體育統計教學中，要求學生進行一定的調查，讓他們對調查親身體驗，通過報告的形式進行考核。分析體育案例一般都綜合運用了多種體育統計學的統計分析方法。如綜合指標分析法、抽樣推斷分析法和相關回歸分析法等。體育統計教學和知識的運用都離不開計算機進行輔助教學。
3.結論
在“知識經濟”視角下，體育統計教學模式應以培養學生的實踐應用能力為根本出發點，改變傳統重理論的教學模式。理論聯系實際，使教學方法多樣化，調動學生學習的積極性，有效提升學生的分析能力。閉卷考核和綜合考核相結合，真正考評學生解決體育問題的能力。體育統計教學模式要讓學生體會體育統計思想，主動設計方案、整理數據和制定決策，為維護自己的觀點尋找論據。
【參考文獻】
醫學統計學是醫學生必修的一門重要的基礎課程。通過學習醫學統計學知識，醫學生學會從統計學角度思考醫學問題，并能結合專業做出嚴謹的醫學科研設計，正確收集和分析資料，對事物發展變化規律做出正確、科學的理解。故此，醫學統計學既是現代醫學科研的一門基礎方法學科，又是醫學生的主干課程。醫學統計學在所有醫學領域研究中所起的方法學作用不容忽視，也是別的學科所無法替代的。
但在教學過程中，要熟悉大量醫學統計學的概念、公式和運算。同時與其他醫學課程相比，醫學統計學具有理論深奧、概念抽象，數據枯燥的特點，長期以來一直是醫學統計學教學的難點，由于醫學生的數學基礎薄弱，理解不深或學習后很快遺忘。因此，許多學生對學習統計學產生畏懼心理。如何引導學生學好醫學統計學，掌握統計學的基本原理和方法，使學生掌握統計推理技能，使枯燥難學的統計學知識變得簡單有趣，是每位醫學統計學教師的任務和目標。特別是在不同的實驗教學模式下，如傳統的計算器教學和現行的計算機軟件教學，對于醫學統計學教學效果有何影響，尚未見到相關文獻報道，筆者在教學過程中進行了一些探索。
考試是衡量學生學習、理解和掌握知識的程度和范圍的手段之一，通過考試分析也能檢驗教師在教學上的質量和存在的問題，是教學過程中的一個重要環節。為了進一步了解不同實驗教學模式下醫學統計學學習情況，筆者對某醫學院兩個年級醫學生醫學統計學考試成績進行歸納分析。
1 對象與方法
1．1 調查對象 某醫學院2005級和2006級醫學生醫學統計學考試成績，其中2005級學生實驗課用計算機統計軟件模式教學，2006級實驗課用計算器模式教學。共6個班級合計297人，其中男生120人、女生177人，兩個年級學生性別構成無差異。醫學統計學試卷主要題型有名詞解釋、填空題、判斷題、選擇題和問答題5種類型，分值分別為15分、20分、10分、30分、25分。全卷滿分 100分。
1．2 方法 用Excel輸入數據，包括每名學生的編號、班級、得分等內容，然后用SPSS13．0 統計軟件進行數據處理和統計分析。
2 結果
2．1 考試結果和總體得分情況 本次考試共有297人參加，其中2005級141人，2006級156人，沒有缺考和作弊現象發生，得分均為有效成績。其中最高分94．5分，最低分50分，平均分為76．51分，標準差為9．24。不及格11人，其中05級不及格9人，06級不及格僅2人，不及格率為3．7%。6個班級中有4個班的考試成績平均分超過75分(表1)。
2．2 不同年級和班級醫學生醫學統計學考試成績比較分析 2005級和2006級兩個不同年級醫學生醫學統計學考試成績經t檢驗分析后結果顯示，06級同學成績要優于05級同學，成績比較分析有統計學意義。6個班級醫學統計學考試成績經q檢驗分析后結果顯示，06麻1班的醫學統計學成績要優于除06麻3班的其它4個班級，成績比較分析有顯著統計學意義。06麻3班的醫學統計學成績也較05麻1、麻3班高，06麻2僅比05麻3班高。05麻3班的醫學統計學成績比較不理想，低于其他5個班級的成績。其它班級學生間成績比較無統計學意義(表2、表3)。
2．3 不同班級醫學生醫學統計學考試成績按分數段比較及優良率情況 不同班級醫學生醫學統計學考試成績按分數段來看，整體成績基本呈現正態分布，70~80分數段的學生最多，為119人，占總數的40．07%，60~70分數段和80~90分數段的學生數也比較多，其它分數段成績學生數較少。從優良率情況看，把80分以上的學生成績列入優良，總體優良率為38．05%，其中06麻醉1班優良率最高，為63．46%。05麻醉3班優良率最低，為18．42%。其它班級學生優良率在24%至42%之間(見表4)。
3 討論
當前，隨著計算機的普及和醫學統計軟件的廣泛應用，傳統醫學統計學教學實驗模式發生巨大改變，統計軟件實驗教學已得到廣泛認可。這對于那些熟悉醫學統計學基本原理和統計方法的醫學生如魚得水，使用極其方便。但對于那些對于醫學統計學基本概念、基本知識不清，又不能正確選擇統計方法的學生則是感到沒有頭緒，不知從何下手。所以說盡管醫學統計學在新的教育教學模式下，學生可以從做大量的復雜的計算擺脫出來，但對于醫學統計學的基本概念和知識仍要講深講透，特別是對于各種統計方法的使用條件、使用方法以及統計結果的解釋更是學習的重點。
從本次不同實驗教學模式下醫學生醫學統計學考試成績比較分析中可以看出，盡管理論和實驗老師均為同一人，且2005級同學屬于高年級，學習和理解能力應該相對高于2006級同學，但在相同的理論教學和實驗教學學時下，僅僅由于實驗教學模式的不同，2005級同學考試成績就明顯低于2006級同學，這種現象一方面進一步驗證了醫學統計學實驗教學的重要性，另一方面也顯示了計算器實驗教學模式的的獨特效果。
盡管計算機統計軟件教學具有很多優勢，如在實際操作中可以使學生在較短的時間內獲得更多的專業知識，避免大量的耗時耗力的純粹手工計算，把主要精力和時間用于分析，有利于把理論教學落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在實際操作中也能拉近理論知識與實踐訓練的距離。但是另一方面，計算機軟件教學過程中，也客觀存在一些問題。比如由于過分重視統計軟件的便捷和省力,忽視對于基本概念和理論的教育,學生對于醫學統計學基本知識、基本方法、基本步驟掌握不清，囫圇吞棗。如課堂上帶教老師不好充分地組織課堂討論，同時部分學生也沒有積極地思考和討論，在實驗課中學生因各種原因沒有很好地學習統計軟件，很多學生對著操作步驟完成統計過程后寫上結果就算結束了，實驗報告完成質量不高。
醫學統計學的計算機統計軟件教學是大勢所趨，也是當前統計學實驗教學的主流和發展方向，本次研究無意否定計算機統計軟件教學的重要意義，一味回歸到傳統計算器實驗教學模式，只是想進一步強調在積極推行計算機統計軟件教學的同時，不要忘記強調醫學統計學基本概念、基本方法、基本技能的講授和掌握。揚長避短，既發揮計算機統計軟件教學直觀和便捷的特點，增強學生的感性認識和理解；又有利于調動醫學生學習的積極性和主動性，從被動的灌輸狀態中解脫出來，從而在熟練掌握基礎知識的基礎上，主動運用所學統計分析方法來分析實際問題，解決實際問題，以培養科研實踐創新能力。
當前無論是疾病還是健康的分布及其影響因素都在發生快速而深刻的變革，醫學各學科飛速發展，但醫學統計學作為一門重要基礎和方法學科的地位不但沒有削弱，反而更加得到醫學界的推崇和廣泛認可，這也促進筆者要更好的加強醫學統計學教學工作，通過教學實踐中不斷探索、認真總結，積極創新，改正不足，以更好的提高醫學統計學教育教學水平，培養具有扎實醫學統計學乃至公共衛生基礎的復合型醫學人才。
參考文獻
一、碩士研究生醫學統計學教學中存在的問題
1.醫學研究生知識結構存在缺陷。醫學統計學是應用概率論和數理統計學的原理、方法，研究醫學信息的搜集、整理與分本文由收集整理析方法的學科，是統計學的重要分支之一，其理論基礎較為抽象、深奧。而在我國傳統的醫學教育中，大多數醫學專業開設的高等數學課程學時有限，教學內容缺乏深度和廣度，加之不同院校、專業本科教育階段醫學統計學教學參差不齊，使得進入研究生教育階段的醫學生面對抽象的統計學理論、復雜的統計學計算感到無所適從。尤其是多元統計分析方法教學的逐步開展，更是加重了學生的學習負擔。學生普遍認為統計學枯燥、抽象、難懂，導致自信心不足，極大影響了學習積極性，使得醫學統計學教學效果很難令人滿意。
2.傳統醫學統計學教學重點難以突出。醫學統計學教學目標是使學生掌握醫學統計學的基本概念、基本方法和基本技能；掌握科學研究的統計設計原則和思維方法，并培養學生收集、整理和分析資料的能力。因此，醫學統計學教學重點應該是統計學理論和方法的用途、統計學處理結果的正確分析及科學邏輯思維能力的培養等。而目前醫學統計學理論課教學內容陳舊、手段滯后，教學方法單一，多局限于單個統計學方法的介紹和典型實例的驗證，主要教學內容突出體現在公式意義、計算過程等內容的講解，對統計學方法體系缺乏系統性的認識，使學生錯誤地認為醫學統計學就是數學、就是計算，從而將主要精力放在了統計公式的記憶、結果的精確計算等方面，忽略了統計方法選擇、結果解釋與評價等統計學的核心內容。
二、spss統計軟件的優勢
spss全稱為statistical package for social sciences，即社會科學統計軟件包，是目前世界上最具權威的統計軟件包之一，在自然、社會科學各個研究領域均得到廣泛應用，在統計學理論及實踐教學中擁有明顯的優勢。
1.軟件操作方式簡便。spss統計軟件包采用菜單加對話框的操作方式，多數情況下無需使用專用的程序語言，界面設置較為人性化，只需通過鼠標點擊即可完成統計分析，更易被非專業人員掌握。其結果輸出形式簡潔，可讀性強，能夠通過激活文本、統計圖、統計表等編輯器進行編輯，也可直接導出至word、powerpoint等辦公軟件系統使用。
2.數據處理功能強大。spss統計軟件包可以直接讀取spss、excel、dbase、ascii、access、foxpro、sas等數據文件；能夠對數據進行名稱、類型、結構等修改，變量變換方式全面；可以合并不同數據庫生成新的數據文件；數據庫保存、導出形式多樣。軟件處理數據量大，可以滿足各種科研、教學數據分析的需要，并能最大限度實現數據共享。
3.統計分析方法全面。spss統計軟件包通過不斷的版本升級，增加新的統計分析模塊，完善統計分析功能。目前，spss除具有描述性統計、單變量分析、非參數檢驗、統計圖形繪制與編輯等常規統計學分析功能外，還擁有多元相關與回歸、logistic回歸、聚類分析、
因子分析、判別分析、主成分分析、生存分析、分類樹、時間序列分析等完善的多因素統計分析功能，上述功能均可通過菜單實現。對于如條件logistic回歸分析等部分菜單中未提供的統計功能，則可以利用簡單的編程予以實現，進一步增強了軟件的適用性，使spss軟件在日常工作中的應用更加靈活高效。
三、spss軟件融入傳統醫學統計學教學體會
1.多媒體教學的普及為spss軟件進入醫學統計學課堂提供了硬件支持。多媒體輔助教學是依靠各種現代化的媒體設備，使傳統靜態的理論課教學形式動態化，極大地提高了課堂上信息的占有量，能夠充分利用有限的授課時間拓展學生的知識面，激發學習興趣，提高學習效率。在醫學統計學理論課教學實踐中，多媒體技術的廣泛應用為統計軟件教學提供了技術平臺，使得在教學過程中通過建立鏈接靈活調用統計軟件參與數據分析，使現代化的計算分析工具與傳統的統計理論教學有機地結合起來，使學生明白統計理論及方法如何在專業領域中應用，提高了學生解決問題的能力。
1在教學中引入先進的教學方法
教學方法是傳播知識的重要形式和有效手段，恰當合理的教學方法不僅能激發學生學習興趣，而且能使深奧難懂的知識變得簡單易學，從而起到事半功倍的效果。為解決醫學統計教學形式單一，方法呆板的問題，把學生從被動的學習過程中解脫出來，我們學習和采用了先進的教育理念和教學方法，把“案例教學法”引入醫學統計學的教學中，通過一個個的醫藥實際應用案例，引入醫學統計學的教學要求，在解決案例問題的過程中教會學生掌握統計方法，使靜態的書本知識和動態的實際應用之間架起一座橋梁，實現了溝通。例如在“醫學統計中的基本概念”一章教學中，由于學生剛剛接觸這門課程，對醫學知識掌握不多，我們就采用了既是學生比較了解而專業性又不是太強的案例“醫患關系對重癥病人死亡率的影響”，根據問卷調查對收住重癥監護病房的病人分為“醫患關系良好組”與“醫患關系緊張組”，比較兩組間的住院死亡率。結果“醫患關系良好組”25例，住院間死亡3例，死亡率13.6%，“醫患關系緊張組”23例，住院間死亡9例，死亡率39.1%，兩組間差別有顯著意義。通過引導學生進行數據分析，可得出初步結論：醫患關系緊張亦可增高重癥病人的住院死亡率，其原因可能與醫師害怕被病人告而治療方案趨向保守有關。通過此案例的教學，即使學生了解了醫學統計工作的內容和基本概念，也對醫學生的醫德以及人際關系培養起到了積極引導作用。“案例教學法”的教學實踐，使學生充分體會到醫學統計學的實用價值，能比較順利完成從統計學概念和方法到實際應用的過渡，教師在教學過程中通過一個個案例分析幫助學生加深對課程知識點的理解，實現融會貫通，強化了學生閱讀、理解和運用統計資料的能力，培養學生利用統計資料發現問題、提出問題、分析問題和研究問題的能力，通過理論與實踐的結合，加強了學生學習醫學統計學的主動性和積極性，使學生能夠實現從知識向能力、素質的轉變。
2在教學中采用先進的教學手段
2.1傳統的醫學統計學教學，側重公式推導，推薦簡化公式，學生覺得枯燥、難懂，為此我們在教學過程中強調把重點轉移到強調基本概念、基本原理、基本公式上來。在教學過程中改變了“以板書為主”的傳統教學手段，充分發揮現代教育技術的作用，利用軟件和多媒體課件進行教學，盡量把抽象的概念，難理解的公式直觀化，使之便于理解。讓枯燥難懂的抽象問題變得生動、形象、具體，增加了課堂信息容量，提高了學生學習興趣。
2.2在教學過程中強調對學生實際操作能力的培養，使學生掌握對統計學方法的選擇和對統計學結果的分析。醫用統計學中任何章節都有數學公式和數學計算，公式的描述和計算的過程占有相當的篇幅，內容龐大、繁雜，計算起來十分困難。特別是所有的例子都是以手工計算為背景而編寫的，數據的組織、公式的演算詳細具體，大部分高職學生學習起來相當困難，為此，我們在教學中充分利用計算工具，使學生能比較熟練的運用計算器和統計學軟件，簡化運算過程，提高學生學習積極性[1]。
2.2.1掌握使用計算器解決簡單的統計學問題功能比較全面的計算器具有普通運算和統計運算兩方面功能，學生對于用計算器一般運算和函數運算的功能比較熟悉，但對其統計功能知道的不多，為此，在教學中專門安排了使用計算器統計功能的教學，使得同學們學會利用計算器的統計功能，能比較輕松的完成復雜的計算，教師也有更多的時間去指導學生通過分析統計結果以得到正確結論，培養學生的判斷問題和解決問題的能力。作業和考試時學生都可以用計算器完成計算工作，計算過程占的時間即少，計算的結果也正確和一致。但是，計算器只是一個比較簡單的計算工具，對于像方差分析、正態性檢驗、秩和檢驗和線性回歸等方法來說，計算器難以勝任。如果需要對同樣的一組數據，用不同的統計學方法進行處理，對結果進行比較，靠計算器就十分困難了。
2.2.2在計算機飛速發展的今天，統計軟件的使用教學十分重要，這種教學方法順應了醫學科技發展形勢，可以培養學生的動手操作能力和解決醫學實際問題的應用能力，學習使用統計軟件包已成為統計學計算的主要工具和重要渠道。我們使用的是在windows環境下運行的世界上通用的統計軟件包SPSS，SPSS基本涵蓋了現用統計學教科書中的內容，并且使用簡便，也迎合了大部分學生電腦操作比較熟練的特點，學生學習起來積極性比較高。況且對于常用的統計學方法，該軟件都可以處理，其中，我們選用的重點是t檢驗、方差分析、非參數檢驗、秩和檢驗和線性回歸與等內容[2]。凡教科書練習題中涉及的上述內容均可由軟件完成，學生只要知道如何把數據輸入軟件，如何分析軟件所顯示的結果即可。
在中等衛校護理專業的課程設置改革中,首先是在預防醫學課程中增加“社區護理”的內容,后來預防醫學改為了社區護理學。社區護理學是護理專業的必修課程,而醫學統計學是社區護理學的重要組成部分。在醫學統計學教學過程中,學生普遍感到難學,因它既不像普通基礎課,是初中課程的延伸,又不像醫學基礎課和臨床課,內容具體、直觀。醫學統計學涉及大量的數學公式和繁雜的計算過程,概念新奇,內容抽象,邏輯性強,對學生而言是陌生的,讓人覺得“跳跌性”較大[1]。學生看書難以理解,聽課亦無法跟上老師的思路。針對醫學統計學教學的特點及有限的課時數,筆者對醫學統計學的教學進行了以下探索和嘗試。
1 分析學生的學習情況和教學現狀
1.1 學生學習情況
由于醫學統計學相對其他醫學課程更為抽象,需要學生具有較強的邏輯思維能力和較扎實的數學知識;而中等衛校護理專業的學生,絕大多數是初中畢業且成績相對較差的學生,他們的數學基本功較薄弱,因而增加了教學的難度。雖然社區護理學(醫學統計學)是必修課,但由于其內容比臨床醫學課枯燥,不象臨床醫學緊密結合病人,所以學生的重視不夠,再加上課時數不足,導致學生對醫學統計學內容掌握較差。
1.2 教學現狀
1.2.1 教學內容欠合理 目前醫學統計學教學中,統計公式的選擇和計算步驟與技巧是課堂教學內容的重點,導致學生把主要的精力放在統計計算上,部分學生在學習中花大量的時間和精力背公式和算法,而實踐應用的統計學教學(如統計設計、統計分析方法選擇、正確作出統計結論等)所用的時間相對較少。
1.2.2 教學方法和教學手段不先進 教師在教學中,一般采用課堂講授,課后練習,期末考試的方式,未能發揮學生的主體地位,使其處于被動接受知識的狀態,學生的學習積極性不高。考試以基本概念、統計推斷方法的步驟及統計計算為主的閉卷考試方式進行,主要測試學生記憶力和運算能力,忽視了實際應用能力的測試。
課堂教學手段以板書為主,實驗主要采用電子計算器進行統計學計算。運用電子計算器進行統計計算要求學生對計算過程和數學算法的掌握比較準確,一旦計算過程中的某一步驟出現問題,則整個結果錯誤,這樣學生不能將注意力放在統計方法的選擇及分析結果評價等方面,從而影響了學習質量。
2 優化教學過程
針對上述護理專業學生的學習情況及教學現狀,進行教學改革勢在必行,我們進行了改革并采取以下有效的方法開展教學。
2.1 構建思維體系,讓思路更清晰 醫學統計學中統計指標和分析方法有多種,在教學中對統計資料數據分析正確選擇統計分析方法至關重要。統計分析方法的選擇取決于研究目的、科研設計類型和資料類型。下面對社區護理學中的醫學統計學內容所對應的基本統計分析方法進行簡單概括。見圖1。
圖1 基本統計分析方法概括
在統計分析方法選擇時可按下列思維途徑進行,見圖2。
要分析的資料屬于哪種類型?(是計量資料還是計數資料)
分析目的是描述性的?還是組間差異比較?
是兩個獨立樣本?還是配對設計?
根據分析目的和資料類型選擇統計分析方法
根據統計結果得出統計結論
圖2 統計分析方法選擇思路圖
2.2 分析實例,緊密聯系實際 醫學統計學是一門應用學科,在教學內容安排上盡量做到簡單易懂、突出重點、結合實例、注重實踐。在資料的統計描述和統計推斷教學中,增加實例教學,在分析討論實例中使學生加強理解和應用。教學中著重培養學生的統計描述水平;給出實例培養學生統計推斷方法的選擇,這樣不但能提高學生的學習興趣,而且培養了學生解決實際問題的能力。
2.3 改進教學方法及教學手段 課堂教學中采用“問題引導教學法”,讓學生帶著問題學習,同時把講授法和討論法相結合,有利于學生對基本概念的理解和記憶。如學習率和構成比時,先給出實例,讓學生發現其不同點,然后進行概念的講解,最后舉出有代表性的統計學中誤用兩概念的例子,讓學生集體討論,使概念學習與其運用相結合,提高學生知識的應用能力。
在教學中引入多媒體教學手段和利用統計軟件進行統計分析。統計軟件進行統計分析是每一位預防醫學工作者所必須掌握的技能之一[2]。運用多媒體手段和統計軟件進行教學,可以使統計圖、表的教學變得簡單、直觀、形象;可以開闊知識面,增加信息量;可以減少在課堂上處理大量數據的時間;可以使傳統教學難以講清的內容簡單化,教師可以把授課重點轉向統計結果實際意義的講解。
2.4 有針對性的課堂及課后練習 在醫學統計學的課堂教學中,留有一定的空余時間給學生思考,速度不宜太快。課堂上經常性的提問和適量的課后練習是非常重要的[3]。經常性的提問讓學生在聽課時跟上教師的思路,適量的課后練習可以鞏固學習內容和培養學生獨立運用統計學知識解決問題的能力。練習可以是書本后的,也可以是一些與學生日常生活密切相關的例子,如學習成績評估、生理測量指標如脈搏等,讓統計學更貼近學生的生活,這樣提高了他們的學習興趣。
在護理專業“醫學統計學”的教學中,結合學生的學習情況和專業特點,有的放矢,注重與實踐相結合,發揮學生的主體地位,啟發他們的思維;作為教師,勇于開展教學實踐,在實踐中摸索出一套適合學生的教學方法,可以取得良好的教學效果,培養出符合時代和崗位要求的實用型人才。
參考文獻
