自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評估匯總十篇
時(shí)間：2023-07-20 16:30:29
序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評估范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。
篇（1）
1 風(fēng)險(xiǎn)基本概述
自然災(zāi)害是指自然界中發(fā)生的.能造成生命傷亡與財(cái)產(chǎn)損失的事件。人類活動可以改變這些事件發(fā)生的頻率，擴(kuò)大或減小其危害及影響范圍，改變生命財(cái)產(chǎn)的受災(zāi)損失率及其抗災(zāi)性能。自然災(zāi)害包括洪水、干旱、風(fēng)暴潮、海嘯、地震 、臺風(fēng)、滑坡、沙塵暴、雪暴、雷電等。
雷電災(zāi)害：雷電災(zāi)害是一種嚴(yán)重的自然災(zāi)害，它威脅人身安全和財(cái)產(chǎn)安全，危害公共服務(wù)。雷電災(zāi)害已被聯(lián)合國十年減災(zāi)委員會確定為十大自然災(zāi)害之一。
1.1 雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估的意義
風(fēng)險(xiǎn)評估是認(rèn)識和評價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的有效方法，也是風(fēng)險(xiǎn)控制和風(fēng)險(xiǎn)管理的前提和基礎(chǔ)，準(zhǔn)確的雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估是風(fēng)險(xiǎn)管理的決策依據(jù)。
1.2 雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估的現(xiàn)狀
（1）可借鑒的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估體系：在教育、醫(yī)學(xué)、環(huán)境、農(nóng)業(yè)、軍事等行業(yè)，風(fēng)險(xiǎn)評估已經(jīng)獲得了較成熟的發(fā)展，形成了許多評估理論、方法和模型，取得了很多的成績。
（2）國內(nèi)雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估現(xiàn)階段。QX3-2000是氣象信息系統(tǒng)雷擊電磁脈沖防護(hù)規(guī)范，其中有雷擊電磁脈沖（LEMP）對氣象信息系統(tǒng)造成損失的風(fēng)險(xiǎn)的評估方法。
GB50343-2004雷電防護(hù)分級規(guī)定：
①建筑物電子信息系統(tǒng)的雷電防護(hù)等級應(yīng)按防雷裝置的攔截效率劃分為A、B、C、D四級。
②雷電防護(hù)等級應(yīng)按下列方法之一劃分：
a.按建筑物電子信息系統(tǒng)所處環(huán)境進(jìn)行雷擊風(fēng)險(xiǎn)評估，確定雷電防護(hù)等級
b.按建筑物電子信息系統(tǒng)的重要性和使用性質(zhì)確定雷電防護(hù)等級。
（3）存在問題：
可靠性差：這些雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的評估模型存在定量化不足和缺乏選擇性等不足之處，參數(shù)的選取大多以經(jīng)驗(yàn)為主，取值不連續(xù)而且很難達(dá)到比較高的精度。
可操作性差：對風(fēng)險(xiǎn)的理解不夠全面和準(zhǔn)確，對評估原則和評估流程的說明不夠清楚，沒有重用戶的參與，評估體系復(fù)雜而且可操作性差。
2 風(fēng)險(xiǎn)的幾個(gè)概念
2.1 風(fēng)險(xiǎn)
（1）風(fēng)險(xiǎn)定義為遭受損失的可能性，或者具有不確定性的可能損失。
（2）風(fēng)險(xiǎn)是指損失發(fā)生的不確定性，它是不利事件或損失發(fā)生概率及其后果的函數(shù)，用數(shù)學(xué)公式表示為R = f （P，C）。
（3）風(fēng)險(xiǎn)管理是指經(jīng)濟(jì)單位對可能遇到的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測、識別、評估和分析，并在此基礎(chǔ)上有效的處理風(fēng)險(xiǎn)，以最低成本實(shí)現(xiàn)最大安全保障的科學(xué)管理方法。
2.2 風(fēng)險(xiǎn)識別
風(fēng)險(xiǎn)識別是經(jīng)濟(jì)單位判斷其所面臨的風(fēng)險(xiǎn)、引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)事件的原因，以及確認(rèn)風(fēng)險(xiǎn)單位的帶有綜合性質(zhì)的技術(shù)。
（1）風(fēng)險(xiǎn)特征：風(fēng)險(xiǎn)的客觀性、風(fēng)險(xiǎn)的主體性、隨機(jī)性（不確定性）、潛在性（可能性）。
（2）風(fēng)險(xiǎn)分類：
按風(fēng)險(xiǎn)的存在性質(zhì)分為：客觀風(fēng)險(xiǎn)和主觀風(fēng)險(xiǎn)；
按風(fēng)險(xiǎn)的對象分為：財(cái)產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)、人身風(fēng)險(xiǎn)、責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn)；
按風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生原因：分為自然風(fēng)險(xiǎn)、社會風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)；
按風(fēng)險(xiǎn)的承受能力分為：可承受風(fēng)險(xiǎn)和不可承受風(fēng)險(xiǎn)。
（3）風(fēng)險(xiǎn)來源：不同的風(fēng)險(xiǎn)具有不同的風(fēng)險(xiǎn)來源，需要具體問題具體分析。
例如：雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的來源（IEC62305）可分為S1、S2、S3、S4等4類。
S1是雷電直接擊中建筑物；
S2是雷電擊中建筑物附近的地面；
S3是雷電直接擊中引入設(shè)施；
S4是雷電擊中引入設(shè)施附近的地面。
（4）風(fēng)險(xiǎn)識別方法。常用的方法包括檢查表法、潛在損失一覽表、風(fēng)險(xiǎn)分析調(diào)查表、保單對照分析表、資產(chǎn)――損失分析表、關(guān)鍵路線法、工作分解結(jié)構(gòu)法、事故樹分析法。
2.3 風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度
風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度是指風(fēng)險(xiǎn)主體對風(fēng)險(xiǎn)的看法和觀點(diǎn)。分為風(fēng)險(xiǎn)愛好型、風(fēng)險(xiǎn)中庸型和風(fēng)險(xiǎn)逃避型等3種類型。
面對風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)正視它并認(rèn)識它，尋找有效的措施來降低風(fēng)險(xiǎn)或讓風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生效益。風(fēng)險(xiǎn)評估就是人們處理風(fēng)險(xiǎn)的一種常用措施。
2.4 風(fēng)險(xiǎn)意識
影響風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果的因素：主要有評估主體、評估對象、評估方法和評估體系與評估參數(shù)，其中評估主體的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度是很重要的而又是容易被忽略的因素。
風(fēng)險(xiǎn)評估是風(fēng)險(xiǎn)管理的重要環(huán)節(jié)，是風(fēng)險(xiǎn)處理的前提和基礎(chǔ)。風(fēng)險(xiǎn)評估對風(fēng)險(xiǎn)管理具有重要意義，使風(fēng)險(xiǎn)管理者和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防者正確的認(rèn)識和評價(jià)風(fēng)險(xiǎn)，有針對性的采取最有效的或者最好的風(fēng)險(xiǎn)處理措施。
3 風(fēng)險(xiǎn)評估的要點(diǎn)
3.1 損失頻率的評估
損失頻率是指一定時(shí)期內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)事件，即損失發(fā)生的次數(shù)。
具體的評估方法有定性分級和概率測算兩種。
3.2 損失程度的評估
損失的程度常以貨幣價(jià)值來體現(xiàn)：既要評估潛在的直接損失，也要估計(jì)潛在間接損失和財(cái)產(chǎn)修復(fù)期的凈收入損失。
3.3 年總損失額的評估
年總損失額的概率分布反映經(jīng)濟(jì)單位來年可能出現(xiàn)的每一種損失金額及相應(yīng)的概率。
4 雷電風(fēng)險(xiǎn)評估的目的和內(nèi)容
篇（2）
1 研究進(jìn)展
風(fēng)險(xiǎn)分析現(xiàn)今已廣泛運(yùn)用于生物、環(huán)境、技術(shù)應(yīng)用以及醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域，且發(fā)展極為迅猛。災(zāi)害大多承受著自然、社會、技術(shù)以及社會等因素的影響。因此，自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析是一種多學(xué)科交叉的科學(xué)，發(fā)展時(shí)間較短，以至于幾乎沒有成熟的成果。國內(nèi)外學(xué)者對于風(fēng)險(xiǎn)分析的研究也多針對經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，起步較晚的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究，起先是側(cè)重于對工程項(xiàng)目的研究應(yīng)用。通過研究建立了自然災(zāi)害系統(tǒng)理論體系，有了損失指標(biāo)以及定量計(jì)算的方法，建立了自然災(zāi)害評估框架體系，自然災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失函數(shù)，洪水災(zāi)害模型、洪泛區(qū)價(jià)值模型、洪泛區(qū)抗災(zāi)模型及損失計(jì)算方法，同時(shí)還在臺風(fēng)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評估，區(qū)域水災(zāi)的風(fēng)險(xiǎn)評估等方面取得了一些進(jìn)展。
近年來有學(xué)者通過研究，在農(nóng)業(yè)生態(tài)地區(qū)法的基礎(chǔ)上，建立了華南果樹生長風(fēng)險(xiǎn)分析模型，這也是國內(nèi)較早在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害中運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)分析的方法，即便如此，我國在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估方面的技術(shù)、理論等仍舊薄弱，對某一農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進(jìn)行相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評估的技術(shù)則是一個(gè)嶄新的研究課題。我國現(xiàn)今對于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的研究大都將災(zāi)害發(fā)生的實(shí)際頻率作為研究基礎(chǔ)，但是隨著資料序列的增長，災(zāi)害的出現(xiàn)頻率以及致災(zāi)強(qiáng)度隨著時(shí)間的推移，也會產(chǎn)生巨大的變化，因此無法反映出真實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)狀況。尤其現(xiàn)在側(cè)重研究農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估的研究報(bào)告稀缺。
2 研究方法
2.1 研究區(qū)域、災(zāi)種，資料收集、處理
本文將針對東北地區(qū)玉米冷害、北方地區(qū)冬小麥干旱、江淮地區(qū)冬小麥澇漬以及華南地區(qū)荔枝寒害等地區(qū)災(zāi)種進(jìn)行敘述。
本文逐日資料來自東北地區(qū)玉米產(chǎn)區(qū)、北方地區(qū)冬小麥產(chǎn)區(qū)、江淮地區(qū)冬小麥產(chǎn)區(qū)以及華南地區(qū)荔枝產(chǎn)區(qū)近400個(gè)氣象點(diǎn)，時(shí)段大都為40年。逐日資料缺少的個(gè)別日期在處理時(shí)通過多年平均值進(jìn)行替代。相應(yīng)的年實(shí)際產(chǎn)量以及災(zāi)情資料來自不同地區(qū)對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)部門。
2.2 研究思路與方法
2.2.1 研究思路
通過對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生的可能性進(jìn)行估計(jì)，即農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析，也就是對農(nóng)業(yè)產(chǎn)量損失、產(chǎn)品質(zhì)量下降，最終經(jīng)濟(jì)收益損失等事件由于氣象災(zāi)害而導(dǎo)致發(fā)生的可能性大小的分析?，F(xiàn)今利用概率論作為自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估的數(shù)學(xué)分析依據(jù)。
農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害系由孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子、承災(zāi)體、災(zāi)情四要素構(gòu)成，同時(shí)利用氣象、產(chǎn)量、災(zāi)情歷史資料，分別對東北地區(qū)玉米冷害、北方地區(qū)冬小麥干旱、江淮地區(qū)冬小麥澇漬以及華南地區(qū)荔枝寒害進(jìn)行分析，研究在不同孕災(zāi)環(huán)境、災(zāi)害種類、發(fā)生強(qiáng)度下，造成的減產(chǎn)率、承災(zāi)體的抗災(zāi)性能。
將北方地區(qū)冬小麥干旱、江淮地區(qū)冬小麥澇漬以及華南地區(qū)荔枝寒害進(jìn)行的風(fēng)險(xiǎn)評估為例，分析其主要致災(zāi)因子有：冬春少雨雪且底墑差、冬季強(qiáng)寒潮南下最低溫度降到熱帶果樹致害溫度以下。其主要災(zāi)情為：產(chǎn)量減少、質(zhì)量下降。依據(jù)致災(zāi)因子的強(qiáng)度、頻率對冬小麥、荔枝災(zāi)損率以及抗災(zāi)性能進(jìn)行分析，建立不同的災(zāi)損價(jià)值模型和抗災(zāi)性能模型。與此同時(shí)，還應(yīng)構(gòu)建北方地區(qū)冬小麥干旱和華南地區(qū)荔枝寒害致災(zāi)因子的致災(zāi)等級標(biāo)準(zhǔn)。
2.2.2 研究方法
（1）減產(chǎn)率序列的構(gòu)建。確定一年生農(nóng)作物冬小麥歷年減產(chǎn)率，通常采用逐年實(shí)際產(chǎn)量偏離其趨勢產(chǎn)量的相對氣象產(chǎn)量的負(fù)值。趨勢產(chǎn)量通過正交多項(xiàng)式逼近法、直線滑動平均法等方法確定。
（2）不同致災(zāi)指標(biāo)、致災(zāi)因子序列的建立。利用長年代災(zāi)情資料、產(chǎn)量、氣象，對不同年代北方地區(qū)的冬小麥減產(chǎn)率與對應(yīng)發(fā)生澇漬，華南地區(qū)荔枝減產(chǎn)率與對應(yīng)發(fā)生寒害，江淮地區(qū)的冬小麥減產(chǎn)率與對應(yīng)發(fā)生澇漬等各種致災(zāi)因子進(jìn)行相關(guān)分析，篩選出主要致災(zāi)因子；根據(jù)減產(chǎn)率與致災(zāi)因子量值之間的關(guān)系，建立不同致災(zāi)指標(biāo)、致災(zāi)因子序列。由此得到研究區(qū)域的不同致災(zāi)因子、致災(zāi)指標(biāo)的長年代序列。
（3）農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)估算模型的構(gòu)建對研究區(qū)域分縣的不同承災(zāi)體的減產(chǎn)率序列，不同致災(zāi)等級下的致災(zāi)指標(biāo)序列分別進(jìn)行指數(shù)分布、正態(tài)分布、瑞利分布、伽瑪分布、威布爾分布等概率分析方法。
3 結(jié)果分析
3.1 主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害致災(zāi)因子及致災(zāi)指標(biāo)
東北地區(qū)玉米冷害致災(zāi)因子為5～9月平均氣溫之和。致災(zāi)指標(biāo)為一般冷害和嚴(yán)重冷害。北方地區(qū)冬小麥干旱致災(zāi)因子為冬小麥全生育期自然水分虧缺、降水量虧缺、拔苗期降水量。致災(zāi)等級及對應(yīng)的致災(zāi)指標(biāo)：輕旱70。江淮地區(qū)冬小麥澇漬致災(zāi)因子為2、3、4、5月降水持續(xù)時(shí)間及降水量。致災(zāi)等級輕度澇漬、中度澇漬、重度澇漬。根據(jù)不同時(shí)期降水量不同進(jìn)行致災(zāi)指標(biāo)劃分。
3.2 主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估
本文僅針對冬小麥進(jìn)行評估，其他方法類似。冬小麥干旱風(fēng)險(xiǎn)評估方法，表現(xiàn)出了在實(shí)際生產(chǎn)情況下，自然社會等因素對冬小麥產(chǎn)量的綜合影響。造成北方冬小麥產(chǎn)量低的最主要因素是干旱。北方地區(qū)氣候干燥，降水量少，因此干旱成為北方地區(qū)冬小麥低產(chǎn)的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。分析冬小麥的歷年減產(chǎn)率，得出年際間干旱變化對冬小麥產(chǎn)量具有很大的影響。通過數(shù)學(xué)概率分析的方法，利用構(gòu)建的正態(tài)分布模型，可以估算北方地區(qū)分縣的不同冬小麥減產(chǎn)率范圍出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)概率。
4 結(jié)論
依據(jù)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析理論，本文介紹了幾種我國主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估方法，通過對相關(guān)資料的分析，篩選出適用于東北地區(qū)玉米冷害、北方地區(qū)冬小麥干旱、江淮地區(qū)冬小麥澇漬以及華南地區(qū)荔枝寒害風(fēng)險(xiǎn)評估的主要致災(zāi)等級、致災(zāi)因子、致災(zāi)指標(biāo)以及相應(yīng)的減產(chǎn)率，初步構(gòu)建了主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)量化標(biāo)準(zhǔn)體系。
參考文獻(xiàn)
篇（3）
日本3月11日發(fā)生的強(qiáng)震及其次生災(zāi)害表明，自然災(zāi)害發(fā)生的不確定性會給國際投資帶來相對較大的風(fēng)險(xiǎn)。這種風(fēng)險(xiǎn)雖然出現(xiàn)頻率較低，但后果往往非常嚴(yán)重，而且難以預(yù)測和分散。加上國際投資的地點(diǎn)分布廣，投資量大，更使加強(qiáng)對國際投資可能遇到的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的管理日趨重要。本文就國際投資中可能存在的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的種類和危害進(jìn)行了分析，并提出了相應(yīng)的金融管理方法，同時(shí)也提出了國際投資自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防范的對策建議。
一、國際投資中自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的種類及其危害
從風(fēng)險(xiǎn)的本質(zhì)來看，我們可以把自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)理解為：在一定時(shí)間內(nèi)某種自然災(zāi)害事件發(fā)生后引起重大損失的不確定性。根據(jù)不同的考慮因素可以有許多不同的分類方法。在國際投資中，根據(jù)其特點(diǎn)和災(zāi)害管理及減災(zāi)系統(tǒng)的不同，可以將自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分為以下七大類：(1)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。包括熱帶風(fēng)暴、龍卷風(fēng)、雷暴大風(fēng)、干熱風(fēng)、暴雨、寒潮、冷害、霜凍、雹災(zāi)及干旱等；(2)海洋災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。包括風(fēng)暴潮、海嘯、潮災(zāi)、赤潮、海水入浸、海平面上升和海水回灌等；(3)洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。包括洪澇、江河泛濫等； (4)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。包括崩塌、滑坡、泥石流、地裂縫、火山、地面沉降、土地沙漠化、土地鹽堿化、水土流失等； (5)地震災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。包括與地震引起的各種災(zāi)害以及由地震誘發(fā)的各種次生災(zāi)害，如沙土液化、噴沙冒水、城市大火、河流與水庫決堤等；(6)農(nóng)作物災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。包括農(nóng)作物病蟲害、鼠害、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害、農(nóng)業(yè)環(huán)境災(zāi)害等； (7)森林災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。包括森林病蟲害、鼠害、森林火災(zāi)等。
在國際投資中，由于投資方向的不確定，投資方式的多樣性，不同的自然災(zāi)害都有可能對國際投資造成重大的經(jīng)濟(jì)損失，而其中尤以地震災(zāi)害與農(nóng)作物災(zāi)害對國際投資影響最大，也最常見。據(jù)統(tǒng)計(jì)，今年一季度，中國境內(nèi)投資者實(shí)現(xiàn)非金融類對外直接投資85.1億美元，同比增長13.2%，截至3月底，中國累計(jì)非金融類對外直接投資2673億美元，由此可見，對國際投資的自然風(fēng)險(xiǎn)管理成為了我國國際投資者的重要工作。
2011年日本地震后，據(jù)摩根士丹利近日的研究報(bào)告顯示，將會使今年全球經(jīng)濟(jì)增速減少0.25%至0.5%。世界銀行3月21日《東亞經(jīng)濟(jì)半年報(bào)》表示，日本東北部海域11日發(fā)生的9級大地震及海嘯，將給日本帶來1220億至2350億美元的經(jīng)濟(jì)損失，約占日本國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的2.5%至4%，而日本災(zāi)后重建可能需要5年時(shí)間。由此可見，此次地震對各行各業(yè)影響巨大，不僅包括日本本國的財(cái)產(chǎn)遭到巨大的打擊，各國在日本的經(jīng)濟(jì)投資也蒙受了巨大的損失。
包括今年的日本地震，國際投資的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)造成了越來越多的損失。下圖為2000至2010年全球因?yàn)樽匀粸?zāi)害引起的經(jīng)濟(jì)損失，可見在沒有大災(zāi)發(fā)生的情況下多數(shù)年份的全球經(jīng)濟(jì)損失規(guī)模穩(wěn)定在300-600億美元之間，而一旦發(fā)生重大自然災(zāi)害，當(dāng)年的經(jīng)濟(jì)損失可能超過1700億美元，達(dá)到正常年份規(guī)模的4倍之多。
以2010為例，據(jù)聯(lián)合國國際減災(zāi)戰(zhàn)略部門(UNISDR)1月24日公布的最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，2010年全球共計(jì)發(fā)生了373起自然災(zāi)害，洪水的發(fā)生頻率最高，全球共有大小洪災(zāi)182起；另外，全球還發(fā)生83起風(fēng)暴災(zāi)害、29起極端天氣災(zāi)害以及23起地震。
此外，2010年自然災(zāi)害所造成的人員損失也是近20年來最嚴(yán)重的。其中，年初發(fā)生在海地的強(qiáng)地震和發(fā)生在俄羅斯的森林大火造成的人員傷亡最為慘烈。
同時(shí)，世界知名再保險(xiǎn)公司德國慕尼黑再保險(xiǎn)公司表示，2010年全球一共發(fā)生各類自然災(zāi)害950起，經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到1300億美元。公司在災(zāi)害報(bào)告中說，2010年是1980年以來自然災(zāi)害高發(fā)的年份之一，九成自然災(zāi)害是由颶風(fēng)、洪水等天氣原因引發(fā)的。預(yù)計(jì)2011年因?yàn)闅夂蜃兓?、極端天氣和洪水等導(dǎo)致的自然災(zāi)害會進(jìn)一步增加。
例如，2010年4月14日，冰島第五大冰川――埃亞菲亞德拉冰蓋冰川下一座火山噴發(fā)?；鹕綗焿m覆蓋了挪威北部、波蘭北部海岸、德國、法國、比利時(shí)、英國南部海岸以及俄羅斯西北部地區(qū)，導(dǎo)致歐洲空中交通癱瘓，而由此給在歐洲地區(qū)的國際投資帶來了巨大的損失，同時(shí)歐洲旅游業(yè)蒙受的損失初步估計(jì)在10億歐元左右，也使對旅游業(yè)的投資蒙受巨大的損失。
對于我國來說，就自然災(zāi)害的不同類別而言，洪水是導(dǎo)致我國經(jīng)濟(jì)損失最為嚴(yán)重的一種自然災(zāi)害。近二十年來，洪澇災(zāi)害導(dǎo)致的年均經(jīng)濟(jì)損失超過1000 億元。地震是導(dǎo)致我國傷亡人數(shù)最多的自然災(zāi)害。據(jù)統(tǒng)計(jì)20世紀(jì)以來中國發(fā)生6 級以上地震650 次，其中震級達(dá)7 級以上的地震98次約占世界的十分之一，震級達(dá)8級以上的地震9次，全球發(fā)生的4 次震級達(dá)8.5級以上的特大地震，有2次發(fā)生在中國，地震死亡人數(shù)高達(dá)59 萬人，約占全世界的二分之一。此外干旱、熱帶風(fēng)暴和雹災(zāi)等氣象災(zāi)害，崩塌、滑坡和泥石流等地質(zhì)災(zāi)害以及森林火災(zāi)等各種自然災(zāi)害在我國也時(shí)有發(fā)生。
二、防范國際投資自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的對策建議
據(jù)統(tǒng)計(jì)與預(yù)測，世界開始進(jìn)入自然災(zāi)害多發(fā)的時(shí)期，國際投資也面臨越來越多的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。直面自然災(zāi)害，抗擊國際投資風(fēng)險(xiǎn)也就成為亟需研究和解決的問題。本部分提出了防范國際投資自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的對策建議。
（一）加強(qiáng)對投資國的自然地理認(rèn)識
在國際投資中，對自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防是防范損失最根本的辦法。而預(yù)防最行之有效、最直接、也是最重要的辦法即是加強(qiáng)對投資國的自然地理認(rèn)識，只有在投資前對投資國是否是自然災(zāi)害多發(fā)地區(qū)、自然災(zāi)害嚴(yán)重程度、災(zāi)害防范措施等有了全面、深入的了解，才能有效地降低投資金額面臨的災(zāi)害損失，預(yù)防資金因?yàn)槊つ客顿Y造成后悔莫及的悲劇。
以地震多發(fā)區(qū)環(huán)太平洋地震帶為例，這是地球上最主要的地震帶，它像一個(gè)巨大的環(huán)，沿北美洲太平洋東岸的美國阿拉斯加向南，經(jīng)加拿大本部、美國加利福尼亞和墨西哥西部地區(qū)，到達(dá)南美洲的哥倫比亞、秘魯和智利，然后從智利轉(zhuǎn)向西，穿過太平洋抵達(dá)大洋洲東邊界附近，在新西蘭東部海域折向北，再經(jīng)斐濟(jì)、印度尼西亞、菲律賓、我國臺灣省、琉球群島、日本列島、阿留申群島，回到美國的阿拉斯加，環(huán)繞太平洋一周，也把大陸和海洋分隔開來，地球上約有80%的地震都發(fā)生在這里。 因此，對于在該地區(qū)的房地產(chǎn)、實(shí)體資產(chǎn)以及受地震災(zāi)害影響較大的投資對象的投資應(yīng)相對謹(jǐn)慎。
（二）加強(qiáng)對投資對象的風(fēng)險(xiǎn)評估
目前，已有的成熟的國際投資自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估方法可以歸納為以下4種：
（1）基于指標(biāo)體系的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估?；谥笜?biāo)的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估體系構(gòu)建側(cè)重于指標(biāo)的選取以及權(quán)重方法的優(yōu)化，涉及的空間尺度范圍較廣，既包括全球、也包括國家和市級等空間尺度。目前，適用于全球?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估的指標(biāo)計(jì)劃有Hotspots、美洲計(jì)劃，此外，不少方法也利用指標(biāo)體系從國家、市級尺度對自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評估?；谥笜?biāo)體系的風(fēng)險(xiǎn)評估是借鑒空間信息格網(wǎng)技術(shù)，將具有致災(zāi)因子各種屬性(如強(qiáng)度、頻度)和脆弱性指標(biāo)(人口密度、土地利用、建筑物等)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成格網(wǎng)形式，通過一定數(shù)學(xué)法則疊加得到具有空間拓?fù)潢P(guān)系的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)值，最終達(dá)到災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估的目的。
基于指標(biāo)體系的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估研究在國內(nèi)外發(fā)展都較為成熟，適合以較大區(qū)域作為研究對象，但此種方法主觀性強(qiáng)，無法模擬復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性與動態(tài)性。
（2）基于風(fēng)險(xiǎn)概率的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估。利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法(如gambel分布)，對歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出災(zāi)害發(fā)展演變的規(guī)律。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合承災(zāi)體損失數(shù)據(jù)，建立災(zāi)害發(fā)生概率與其的函數(shù)關(guān)系式，以此達(dá)到預(yù)測未來發(fā)生的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。
（3）基于情景的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估。利用各種數(shù)值模擬軟件對不同情景下自然災(zāi)害強(qiáng)度(對于洪澇災(zāi)害來說，如淹沒深度、淹沒時(shí)間、流速等)的模擬，并疊置承災(zāi)體屬性信息(如土地利類型數(shù)據(jù)、人口密度等)，以直觀地顯示災(zāi)情的時(shí)空演變特征與區(qū)域影響，從而達(dá)到自然災(zāi)害動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評估。
（4）VaR模型。在對國際投資的自然風(fēng)險(xiǎn)評估上，我們可以采取VaR方法對其風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估。
VaR的中文含義為“風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值”，是指在正常的市場條件和既定的置信度內(nèi)，用于評估和計(jì)量任何一種金融資產(chǎn)最小損失。投資主體采用VaR風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量模型來計(jì)量各種業(yè)務(wù)和投資組合的市場風(fēng)險(xiǎn)，并將其水平與所承擔(dān)的市場風(fēng)險(xiǎn)相掛鉤。以提高其資本充足度，增加其資本實(shí)力和抵抗風(fēng)險(xiǎn)的能力。
正常情況下的國際投資的自然風(fēng)險(xiǎn)是由許多微小的、獨(dú)立的隨機(jī)因素組成。而每一種隨機(jī)因素不能壓倒一切因素作為主導(dǎo)作用。具有這種特點(diǎn)的分布即是正態(tài)分布，適合采用方差――協(xié)方差進(jìn)行國際投資風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)算。投資主體便可以根據(jù)模型估算的市場風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理，將該測量出的風(fēng)險(xiǎn)值和要求的損失上限進(jìn)行比較，當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)值小于該損失上限對說明投資金額的風(fēng)險(xiǎn)還在控制之中；而當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)值大于該損失上限時(shí)，說明投資主體必須采取必需的手段進(jìn)行調(diào)整，控制好投資金額的風(fēng)險(xiǎn)。
（三）對投資對象要有充分調(diào)研
在同樣的地域環(huán)境中，不同的投資對象收自然災(zāi)害的影響自然不同，以本次日本地震災(zāi)害為例，受到影響最大的自然是房地產(chǎn)、工廠機(jī)器設(shè)備等固定資產(chǎn)，而面對暴雨、龍卷風(fēng)等自然災(zāi)害，農(nóng)產(chǎn)品遭受損失最大。因此，對投資對象的確定應(yīng)該建立在對投資對興國自然環(huán)境有充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，選擇相應(yīng)可能損失最小的投資產(chǎn)品。
三、國際投資中的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理
自然災(zāi)害引起的國際投資風(fēng)險(xiǎn)引起了各國的重視，以下是相對可行的風(fēng)險(xiǎn)管理方法，值得我們借鑒和運(yùn)用。
（一）運(yùn)用政府財(cái)政對自然災(zāi)害損失進(jìn)行補(bǔ)償
財(cái)政補(bǔ)償?shù)幕鹬饕獊碓从谡呢?cái)政收入，也構(gòu)成了國際投資自然災(zāi)害損失傳統(tǒng)的資金補(bǔ)償來源。但是，以我國為例，政府的財(cái)政收入總量有限。這些有限的財(cái)政收入中，由財(cái)政預(yù)算安排的災(zāi)害救濟(jì)支出只是財(cái)政支出計(jì)劃中的一小部分。據(jù)統(tǒng)計(jì)，20世紀(jì)80年代國家財(cái)政提供的自然災(zāi)害救濟(jì)款平均每年只有9.35億元，只相當(dāng)于災(zāi)害損失的1.35%。20世紀(jì)90年代國家財(cái)政提供的自然災(zāi)害救濟(jì)款平均每年只有18億元左右，只相當(dāng)于災(zāi)害損失的1.8％左右?？梢姡?dāng)巨災(zāi)發(fā)生時(shí)，依靠國家財(cái)政救濟(jì)支出對災(zāi)害損失的補(bǔ)償程度是比較低的。
但是，政府財(cái)政補(bǔ)償是在自然災(zāi)害發(fā)生后對受災(zāi)方第一時(shí)間的補(bǔ)償，具有最快、最直接的特點(diǎn)，對穩(wěn)定市場社會安定有十分重要的作用。
（二）運(yùn)用商業(yè)保險(xiǎn)及其金融衍生品管理自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)
（1）保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)
對于國際投資，保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)可以分為單一的和綜合的兩種方式。所謂單一風(fēng)險(xiǎn)的保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移就是指國際投資方購買保險(xiǎn)將某一種自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給保險(xiǎn)人的轉(zhuǎn)移方式，例如美國國家洪水保險(xiǎn)計(jì)劃僅承保單一的洪水風(fēng)險(xiǎn)。所謂綜合風(fēng)險(xiǎn)的保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移是指投資方通過購買保險(xiǎn)將兩種或以上的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給保險(xiǎn)人的轉(zhuǎn)移方式，國內(nèi)保險(xiǎn)公司的財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)險(xiǎn)種條款大都為投保人提供了這類風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方式。例如企業(yè)財(cái)產(chǎn)綜合險(xiǎn)的保險(xiǎn)責(zé)任往往包括雷擊、暴風(fēng)、暴雨、臺風(fēng)、洪水、泥石流、雪災(zāi)雹災(zāi)、冰凌、龍卷風(fēng)、崖崩突發(fā)性滑坡和地方突然塌陷等人力無法抗拒的自然災(zāi)害。
（2）再保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)
根據(jù)《中華人民共和國保險(xiǎn)法》第28條的規(guī)定，再保險(xiǎn)的定義為：“保險(xiǎn)人將其承擔(dān)的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)，以承保形式，部分轉(zhuǎn)移給其他保險(xiǎn)人的，為再保險(xiǎn)?！?實(shí)質(zhì)是在全體被保險(xiǎn)人之間對風(fēng)險(xiǎn)的又一次轉(zhuǎn)移和分散。因此，從另一個(gè)方面說，再保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方式是原保險(xiǎn)人以繳付分保費(fèi)為代價(jià)將風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任轉(zhuǎn)移給再保險(xiǎn)人。
如今，再保險(xiǎn)已經(jīng)成為整個(gè)保險(xiǎn)業(yè)極其重要的組成部分。筆者認(rèn)為，再保險(xiǎn)應(yīng)該成為國際投資自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理的重中之重。一方面，倫敦、紐約、蘇黎世、慕尼黑、中國香港等都是著名的國際再保險(xiǎn)市場，通過這種超越國界的再保險(xiǎn)安排，使風(fēng)險(xiǎn)分散在世界范圍內(nèi)進(jìn)行，對于國際投資風(fēng)險(xiǎn)的化解，起到了重要的推動作用，也使從而能分散消化得更為徹底；另一方面，一批在國際上享有盛譽(yù)的專業(yè)再保險(xiǎn)公司發(fā)展、壯大起來，這樣，大大方便投資對象分布廣泛的國際投資方的投保，也使其利益得到了充分的保障。
（3）其他保險(xiǎn)類風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方式
在國際上，所謂的其他保險(xiǎn)式風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方式是Alternative Risk Transfer，簡稱ART，是除開上述兩種保險(xiǎn)產(chǎn)品的保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方式。其主要有兩個(gè)方面構(gòu)成，一是風(fēng)險(xiǎn)載體，二是可選保險(xiǎn)產(chǎn)品。風(fēng)險(xiǎn)載體主要包括自保、自保公司、風(fēng)險(xiǎn)自留集團(tuán)、共保集團(tuán)和資本市場。可選保險(xiǎn)產(chǎn)品主要包括有限風(fēng)險(xiǎn)再保險(xiǎn)、多年期/多險(xiǎn)種產(chǎn)品等。
筆者認(rèn)為，由于載體不再局限于保險(xiǎn)公司和再保險(xiǎn)公司，可選產(chǎn)品也不再局限于單調(diào)的保險(xiǎn)產(chǎn)品，傳統(tǒng)保險(xiǎn)方式可能產(chǎn)生的當(dāng)簽約一方不完全承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)后果時(shí)所采取的自身效用最大化的自私行為可以由此而發(fā)生改變，更為重要的是，對于國際投資，投資方向、投資金額靈活多變，規(guī)模巨大，新型靈活的保險(xiǎn)方式可以更好地適應(yīng)國際投資的安全性穩(wěn)定性的要求，也可以為不同地投資量身訂做保險(xiǎn)產(chǎn)品。
（4）巨災(zāi)債券及其衍生金融產(chǎn)品
目前國際市場上的巨災(zāi)債券多是針對地震、颶風(fēng)和暴風(fēng)雪等自然災(zāi)害設(shè)計(jì)的。如美國東海岸的颶風(fēng)、加州的地震、歐洲冬季的暴風(fēng)雪、日本的地震和龍卷風(fēng)等。巨災(zāi)債券是通過發(fā)行收益與指定的巨災(zāi)損失相連結(jié)的債券。在資本市場上，需要通過專門中間機(jī)構(gòu)(SPRVS)來確保巨災(zāi)發(fā)生時(shí)保險(xiǎn)公司可以得到及時(shí)的補(bǔ)償，以及保障債券投資者獲得與巨災(zāi)損失相連結(jié)的投資收益。巨災(zāi)債券將保險(xiǎn)公司部分巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給債券投資者。
巨災(zāi)債券的一個(gè)核心概念是觸發(fā)條件，即賠償?shù)臈l件，賠償性觸發(fā)條件是以其實(shí)際損失賠償數(shù)額來表示的，指數(shù)性觸發(fā)條件則用某種特殊的指數(shù)來表示，如行業(yè)損失指數(shù)和參數(shù)指數(shù)等，是一種損失的相對水平。由此可見投資者的收益和損失是由發(fā)生怎樣的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)或風(fēng)險(xiǎn)程度如何決定的。根據(jù)債券發(fā)行時(shí)約定的條款，投資者可能會損失全部或者部分在剩余時(shí)間內(nèi)應(yīng)得的利息，還可能會損失部分本金。
筆者認(rèn)為，相對于其他保險(xiǎn)產(chǎn)品，巨災(zāi)債券流動型、規(guī)模大、損益高，與自然災(zāi)害的發(fā)生情況緊密相關(guān)，這就為國際投資者提供了一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)對沖的投資工具。與常見的金融工具期貨相似，巨災(zāi)債券也可以開發(fā)其期貨，期貨分為可以分為預(yù)測發(fā)生災(zāi)害和預(yù)測不發(fā)生兩種。當(dāng)國際投資者投資相關(guān)的投資對象時(shí)，可以做多與投資對象相關(guān)的預(yù)測災(zāi)害發(fā)生的巨災(zāi)債券期貨，或做空預(yù)測災(zāi)害不發(fā)生的巨災(zāi)債券期貨，這樣，即使災(zāi)害發(fā)生，由巨災(zāi)債券期貨帶來的收益可以補(bǔ)償部分國際投資的損失。如果對沖量適當(dāng)，完全可以鎖定國際投資的最大損失。
相應(yīng)的，還可以開發(fā)巨災(zāi)債券的期權(quán)、互換等，充實(shí)巨災(zāi)債券的風(fēng)險(xiǎn)對沖金融衍生品。
值得一提的是，有專家表示，此次日本地震有望超過2005年的“卡特里娜”颶風(fēng)，成為首個(gè)觸發(fā)多個(gè)巨災(zāi)債券的自然巨災(zāi)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，日本地震將使面值共17億美元的10只債券面臨觸發(fā)點(diǎn)挑戰(zhàn)。
（5）利用天氣指數(shù)等自然災(zāi)害期貨
天氣指數(shù)期貨指的是每個(gè)月的開始，期貨市場主管機(jī)構(gòu)都會根據(jù)過去10年當(dāng)月的氣溫情況，為降溫度日數(shù)或升溫度日數(shù)確定一個(gè)初始值，比如40度（華氏）。為使市場運(yùn)轉(zhuǎn)起來，指定的做市商將接著喊出“出價(jià)”和“要價(jià)”，前者比初始值稍低，后者稍高，這是投資者可以買進(jìn)或賣出的度數(shù)。
對于國際投資者，天氣的變化對部分投資產(chǎn)品的收入影響巨大，而對于投資者，對天氣的預(yù)測和農(nóng)產(chǎn)品的收益行程對沖，使投資者在一定程度上鎖定收益，或?qū)⒁蛱鞖庠蛞鸬膿p失降至最低，也就使金融機(jī)構(gòu)面臨的風(fēng)險(xiǎn)相應(yīng)減小。。
另一方面，對于中國現(xiàn)有期貨市場，今后如果讓天氣指數(shù)期貨這樣的衍生品能夠發(fā)展起來，保險(xiǎn)公司可以在這些市場上轉(zhuǎn)移承保風(fēng)險(xiǎn)，加之一定程度的保費(fèi)補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠，其在技術(shù)上的困難將會大大降低，不可能總是出現(xiàn)“投資險(xiǎn)越做越虧”的情況。
同理，可以以降雨量等自然災(zāi)害指標(biāo)為標(biāo)的，進(jìn)行期貨的創(chuàng)立與交易。
綜上所述，在進(jìn)行國際投資前，應(yīng)對投資地區(qū)的自然地理狀況有深入的了解，對投資對象有全面的風(fēng)險(xiǎn)評估，對于不同的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，可以采取不同的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方式。保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方式、再保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方式、ART方式和各種金融衍生品相結(jié)合，金融市場與政府相結(jié)合，金融衍生品的開發(fā)使得自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的轉(zhuǎn)移既以保險(xiǎn)市場為基礎(chǔ)，又有資本市場作后盾，更有政府作保障。
2010年的汶川地震、2011年的日本地震都給世界經(jīng)濟(jì)帶來了重大的損失，國際投資者應(yīng)該時(shí)時(shí)以風(fēng)險(xiǎn)管理為標(biāo)尺，盡最大可能地減少風(fēng)險(xiǎn)，避免突如其來的巨大損失。
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篇（4）
中圖分類號：S16 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20170532071
引言
在近幾十年來，關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)評估的理論得到迅猛發(fā)展，并深入滲透到人們的工作和生活的各個(gè)領(lǐng)域。但是針對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估進(jìn)行的研究卻是為數(shù)不多，現(xiàn)存的研究成果也存在許多方面的不足和缺陷，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估今后的研究工作應(yīng)該朝哪個(gè)方向努力、到底哪個(gè)方面的研究更有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展等問題，已成為相關(guān)研究人員的必須面臨的課題。
1 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估的研究現(xiàn)狀
1.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
從國內(nèi)的研究來看，關(guān)于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評估研究文獻(xiàn)有出版于1999年的《中國農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估與對策》，本書的核心是風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)，書中有關(guān)于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的概念、理論、模型和方法等內(nèi)容的分析，但對于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評估的理論研究還是比較缺乏的。到2003年薛呂穎選取了京津地區(qū)及河北地區(qū)1949―2001年之間每年的冬小麥產(chǎn)量數(shù)據(jù)為依據(jù)，估算除了在干旱缺水的情況下，這兩個(gè)地區(qū)的冬小麥年產(chǎn)量增減的風(fēng)險(xiǎn)概率。再到2004年中國農(nóng)業(yè)大學(xué)的王素艷開展的關(guān)于北方冬小麥的抗旱風(fēng)險(xiǎn)分析及風(fēng)險(xiǎn)區(qū)化的研究，其中詳細(xì)地分析了北方冬小麥的特點(diǎn)和特征，在這個(gè)基礎(chǔ)上結(jié)合溫度和光照的因素，對冬小麥的生產(chǎn)能力進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估，并做出了風(fēng)險(xiǎn)評估的指標(biāo)體系，這也是有史以來，對小麥的干旱風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行的一次全面的、系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評估和區(qū)劃。從文獻(xiàn)的研究記載中可以看出，我國在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評估者一方面還沒形成統(tǒng)一的認(rèn)知標(biāo)準(zhǔn)，還缺乏具備可操作性和實(shí)踐性的風(fēng)險(xiǎn)評估模型。
1.2 國外研究現(xiàn)狀
在國外風(fēng)險(xiǎn)評估的研究中，通常按照研究傾向的不同重點(diǎn)將評估模型劃分為經(jīng)濟(jì)型風(fēng)險(xiǎn)、社會型風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境型風(fēng)險(xiǎn)、潛在型風(fēng)險(xiǎn)和綜合型風(fēng)險(xiǎn)等五大基本類型，在各個(gè)類型中，應(yīng)用于不同的領(lǐng)域有存在著各種不同的風(fēng)險(xiǎn)評估模型。美國研究專家William J.Petak和Arthur A.Atkisson在《自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)與減災(zāi)對策》這書中，對美國主要的各項(xiàng)自然災(zāi)害作了詳細(xì)的研究和概述，并分析了主要災(zāi)害的損失期望值和風(fēng)險(xiǎn)程度，同時(shí)提出了應(yīng)對災(zāi)害的管理措施和提升防災(zāi)減災(zāi)能力的方法。但沒有涉及農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評估。從國外的風(fēng)險(xiǎn)研究文獻(xiàn)中可以看出，國外對自然災(zāi)害的研究更傾向于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的重視程度還不高。
2 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估中存在的問題
2.1 關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)的問題
根據(jù)統(tǒng)計(jì)的文獻(xiàn)顯示，我國在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評估一般包含有洪澇方面的風(fēng)險(xiǎn)評估、干旱方面的風(fēng)險(xiǎn)評估和凍害方面的風(fēng)險(xiǎn)評估3個(gè)內(nèi)容，但這些風(fēng)險(xiǎn)評估的實(shí)用性卻不強(qiáng)，尤其是在干旱方面的風(fēng)險(xiǎn)評估更甚。幾乎所有關(guān)于干旱災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評估研究記載中，都是采用降水負(fù)距平作為評估指標(biāo)，這種方法的評估存在一些不足和缺陷，例如降水負(fù)距平只適用于長期干旱的地區(qū)，而對短期間的干旱風(fēng)險(xiǎn)的評估是不夠準(zhǔn)確的?？傮w來說我國現(xiàn)存的風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)的適用性和實(shí)用性都不高，缺乏充足的科學(xué)技術(shù)含量，所以推進(jìn)和完善有關(guān)氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評估研究還需后人加大努力。
2.2 關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)評估和區(qū)劃的問題
國內(nèi)外在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評估方面都是把目光集中于大的方面，例如對全國或某個(gè)大地區(qū)或某種農(nóng)作物的風(fēng)險(xiǎn)評估進(jìn)行研究，而對于具體的小范地區(qū)或針對某一氣象災(zāi)害對某一作物的評估卻很少，造成了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評估和區(qū)劃研究不完整、不全面、不深入的問題，今后的研究應(yīng)該引以為鑒，開展系統(tǒng)的細(xì)致化的氣象災(zāi)害研究。
2.3 今后的風(fēng)險(xiǎn)評估應(yīng)該朝哪個(gè)方向發(fā)展
對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估和區(qū)劃的主要目的在于為農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)提供服務(wù)，所以對評估的區(qū)劃的研究應(yīng)該更多地考慮在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的效用性問題，將研究工作不斷精細(xì)化，不僅要對大范圍、大區(qū)域進(jìn)行研究，也要對具體的某一氣象災(zāi)害、某一農(nóng)作物進(jìn)行研究，并對研究中的關(guān)鍵因素進(jìn)行多元化的分析，使研究能真正地服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
3 結(jié)束語
從上文中對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估相關(guān)的研究可以發(fā)現(xiàn)：我國在風(fēng)險(xiǎn)評估體系方面的研究還比較少，研究的點(diǎn)和面也比較窄；外國在風(fēng)險(xiǎn)評估方面的研究已經(jīng)較為健全和深入。同時(shí)國內(nèi)外都缺乏在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害這一領(lǐng)域的研究，還需后人繼續(xù)努力。
參考文獻(xiàn)
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篇（5）
中圖分類號：B503文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
中國是世界上自然災(zāi)害最嚴(yán)重的國家之一。自然災(zāi)害的多發(fā)性與嚴(yán)重性是由其特有的自然地理環(huán)境決定的，中國大陸東瀕太平洋，陸海大氣系統(tǒng)相互作用，關(guān)系復(fù)雜，天氣形勢異常多變，各種氣象與海洋災(zāi)害時(shí)有發(fā)生。中國地勢西高東低，降雨時(shí)空分布不均，易形成大范圍的洪、澇、旱災(zāi)害；因位于環(huán)太平洋與亞歐兩大地震帶之間，地殼活動劇烈，是世界上大陸地震最多和地質(zhì)災(zāi)害最嚴(yán)重的地區(qū)；中國有約70%以上的城市分布在氣象災(zāi)害、海洋災(zāi)害、洪水災(zāi)害和地震災(zāi)害都十分嚴(yán)重地區(qū)。而工程建設(shè)項(xiàng)目多是暴露于這些自然災(zāi)害之下的，災(zāi)害的多發(fā)必然會對建設(shè)項(xiàng)目產(chǎn)生很大的影響和損失，因此有必要對工程建設(shè)項(xiàng)目中的自然風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行合理的評估和管理。
自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概述
自然風(fēng)險(xiǎn)是涵蓋于風(fēng)險(xiǎn)范疇內(nèi)的，它是由某一種自然災(zāi)害發(fā)生所造成的損失的不確定性。在災(zāi)害學(xué)研究理論中，認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)是在一定時(shí)間和區(qū)域內(nèi)某一致災(zāi)因子可能導(dǎo)致的損失(死
亡、受傷、財(cái)產(chǎn)損失、對經(jīng)濟(jì)的影響)，其中致災(zāi)因子是一定時(shí)間和區(qū)域內(nèi)的一個(gè)危險(xiǎn)事件，或者一個(gè)潛在破壞性現(xiàn)象出現(xiàn)的概率。
自然災(zāi)害的分類，一是氣象災(zāi)害：臺風(fēng)、暴雨、雷擊、寒潮、高溫及干旱等；二是地質(zhì)災(zāi)害：地震、泥石流、滑坡、崩塌、地裂、火山等；
自然災(zāi)害一旦發(fā)生，往往不是孤立的，而是形成復(fù)雜的自然災(zāi)害系統(tǒng)。它們常常在某一地區(qū)或某一時(shí)段集中產(chǎn)生一系列災(zāi)害群或?yàn)?zāi)害鏈。許多自然災(zāi)害、特別是強(qiáng)度大的自然災(zāi)害，常常誘發(fā)或引起一連串的次生災(zāi)害與衍生災(zāi)害，形成災(zāi)害鏈；災(zāi)害群與災(zāi)害鏈交織在一起往往放大了自然災(zāi)害的效應(yīng)，從而制約著自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)影響結(jié)果。
2. 自然災(zāi)害對工程項(xiàng)目建設(shè)的影響
工程建設(shè)項(xiàng)目管理包含了在建筑施工全過程當(dāng)中的一切有關(guān)質(zhì)量與安全施工的組織和管理活動，其主要是通過嚴(yán)加控制施工過程中的各個(gè)要素，從而使得這些要素當(dāng)中的危險(xiǎn)狀態(tài)或危險(xiǎn)行為能夠得到有效的降低甚至達(dá)到完全消除，以此來降低一般事故的發(fā)生概率乃至杜絕重大事故發(fā)生的目標(biāo)。隨著全球氣候的變暖和城市化的發(fā)展，自然災(zāi)害發(fā)生的頻率和損失與年俱增，隨之而來的便是自然災(zāi)害因素對建筑施工的影響也越來越大，通過一系列科學(xué)合理、行之有效的施工質(zhì)量與安全管理措施的實(shí)施，盡量避免或降低建筑施工因自然災(zāi)害而受到損失是當(dāng)務(wù)之急。
自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)對建設(shè)施工的影響主要體現(xiàn)在對工程項(xiàng)目進(jìn)度控制的影響（工期），工程項(xiàng)目質(zhì)量管理的影響和施工成本的影響。
2.1 自然災(zāi)害對工程進(jìn)度的影響
建筑施工大多為室外露天作業(yè)，施工進(jìn)度經(jīng)常會受到自然環(huán)境因素的影響。尤其是發(fā)生不良?xì)夂驐l件和極端天氣時(shí)，如高溫、臺風(fēng)、暴雨、地震等條件下工人的工作效率會收到很大的影響。發(fā)生自然災(zāi)害導(dǎo)致的停工，各地方都有規(guī)定，當(dāng)溫度、風(fēng)力達(dá)到一定級別時(shí)，工地必須停止施工。自然災(zāi)害發(fā)生時(shí)，或由于建筑或設(shè)備發(fā)生損害進(jìn)行修復(fù)而必須增加的時(shí)間。再者，當(dāng)自然災(zāi)害導(dǎo)致建筑材料的運(yùn)輸路線破壞、受堵，而建筑材料又不充足時(shí)則在很大程度上也會導(dǎo)致施工工期的拖延，如大雨、泥石流、山體滑坡導(dǎo)致交通路線中斷等。
2.2 自然災(zāi)害對工程質(zhì)量的影響
自然災(zāi)害的發(fā)生必然會對工程項(xiàng)目質(zhì)量產(chǎn)生影響，這主要體現(xiàn)在發(fā)生極端天氣現(xiàn)象時(shí)會對建筑材料的性能產(chǎn)生影響。如氣溫、濕度、風(fēng)力等自然環(huán)境發(fā)生變化都會對鋼筋砼的澆筑及養(yǎng)護(hù)產(chǎn)生影響。如：在高溫下拌合和澆筑混凝土，水分蒸發(fā)快，引起坍落度損失，難以保證所設(shè)計(jì)的坍落度，易降低混凝土的強(qiáng)度、抗?jié)B和耐久性。且高溫時(shí)，水泥水化反應(yīng)加快，混凝土凝結(jié)較快，施工操作時(shí)間變短，容易因搗固不良造成蜂窩、麻面以及“冷縫”等質(zhì)量問題；如果脫模后不能及時(shí)澆水養(yǎng)護(hù)，混凝土脫水將影響水化反應(yīng)的正常進(jìn)行，不僅降低強(qiáng)度，而且加大混凝土收縮，易出現(xiàn)干縮裂縫。
2.3 自然災(zāi)害對施工成本的影響
自然災(zāi)害對施工成本的影響主要體現(xiàn)在災(zāi)害造成的直接破壞損失。其次，一些重大災(zāi)害會導(dǎo)致城市、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等大范圍的破壞及損失，由此會使建筑材料價(jià)格產(chǎn)生變動。
3．工程建設(shè)項(xiàng)目中自然風(fēng)險(xiǎn)評估
自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估將災(zāi)害發(fā)生破壞與損失的大小直接與暴露于災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)中的承災(zāi)體相關(guān)，災(zāi)害研究開始關(guān)注人類及其活動所在的社會和資源等背景條件形成承災(zāi)體論。此時(shí)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估基于對承災(zāi)體分類的基礎(chǔ)上，進(jìn)行承災(zāi)體暴露與脆弱性(易損性)分析評價(jià)。
3.1自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)分析
災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析包括災(zāi)害危險(xiǎn)性分析、承災(zāi)體脆弱性分析和災(zāi)害損失分析三部分。通過對歷史災(zāi)害事件的頻率、強(qiáng)度分析得出災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析的結(jié)果為：特定災(zāi)種在一定區(qū)域未來時(shí)間段內(nèi)遭受某種強(qiáng)度災(zāi)害的概率。衡量災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)水平大小的基本指標(biāo)包括：(1)空間范圍(2)時(shí)間(段)(3)災(zāi)害強(qiáng)度(頻率)(4)發(fā)生概率。即災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)可理解為空間、時(shí)間、災(zāi)害事件、災(zāi)害強(qiáng)度和概率的函數(shù)即：
3-1
其中，R為災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，R為區(qū)域，T為時(shí)間間隔，H為災(zāi)害事件，I為災(zāi)害發(fā)生的強(qiáng)度(可以理解為災(zāi)害可能造成的損失)，P為發(fā)生概率。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)即為表征一定區(qū)域未來一定時(shí)間段內(nèi)遭受某種強(qiáng)度災(zāi)害事件帶來的損失的發(fā)生概率。
基于數(shù)學(xué)概率統(tǒng)計(jì)基本原理，可以獲得任何事件的頻率和概率函數(shù)關(guān)系。Tobin和Montz提出概率數(shù)學(xué)模型中關(guān)于概率和年超越概率(Annual Exeeeden probability，簡稱AEP)的函數(shù)關(guān)系式3-2。
3-2
3-3
其中P為概率，AEP為年超越概率，F(xiàn)為頻率，Ri為周期，t為時(shí)間段。在精度要求不高的情況下，年超越概率在數(shù)值上等于頻率，等于回歸周期的倒數(shù)(式3-3)，這樣損失的概率可以由災(zāi)害強(qiáng)度頻率推算求得。
3. 2自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)
在災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析完成后，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)值的時(shí)間、空間分布業(yè)已完成；災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)首要任務(wù)就是將上述定量分析的結(jié)果合理分級。最終提出災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)水平等級及相應(yīng)的應(yīng)對策略。通過編制區(qū)域?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)圖，以反映區(qū)域自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級。
災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)由極大損失和發(fā)生概率表征，風(fēng)險(xiǎn)分級取決于災(zāi)害損失和發(fā)生概率分分級狀況。如果將災(zāi)害損失和發(fā)生概率分別劃分為5個(gè)級別，那么災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)級別則由二者的判別矩陣加以確定。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分為4級，低風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)、高風(fēng)險(xiǎn)和極高風(fēng)險(xiǎn)。
災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級判別矩陣
低風(fēng)險(xiǎn)包括3種損失和概率組合類型，中風(fēng)險(xiǎn)包括10種損失和概率組合類型，高風(fēng)險(xiǎn)包括9種損失和概率組合類型，極高風(fēng)險(xiǎn)包括3種損失和概率組合類型
4. 結(jié)論
建設(shè)項(xiàng)目作為一個(gè)自然災(zāi)害巨承災(zāi)體，具有暴露要素集中和發(fā)生災(zāi)害損失巨大等特點(diǎn)，受到國內(nèi)外學(xué)者廣泛的關(guān)注。隨著全球氣候變暖和城市化進(jìn)程加速，建設(shè)區(qū)承受各種自然災(zāi)害頻率和強(qiáng)度日益加劇，因而工程項(xiàng)目建設(shè)區(qū)也就成為自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究的重要區(qū)域。開展建設(shè)項(xiàng)目自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究，構(gòu)建自然災(zāi)害脆弱性評價(jià)指標(biāo)體系與評價(jià)方法，建立自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估程序與動態(tài)評估模型，實(shí)現(xiàn)區(qū)域自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃，集成開發(fā)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估工具集，從而為工程項(xiàng)目制定綜合自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理制度、應(yīng)急控制預(yù)案和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)與科學(xué)依據(jù)。
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篇（6）
檔案館建筑安全風(fēng)險(xiǎn)評估體系的重要性
1．是檔案安全體系建設(shè)的起點(diǎn)和基礎(chǔ)工作大部分檔案館建筑都或多或少存在安全風(fēng)險(xiǎn)，如部分老舊檔案館建筑采用的是磚木、磚石結(jié)構(gòu)等墻體承重體系，抗拉抗剪強(qiáng)度較差，延性差，抗變形能力小，容易造成結(jié)構(gòu)破壞；部分檔案館建筑在雨水、日照、風(fēng)化等自然因素侵襲下，結(jié)構(gòu)出現(xiàn)老化和損壞情況，抵抗自然災(zāi)害能力下降；部分新建和已建檔案館建筑因?yàn)楣?jié)約成本或改擴(kuò)建等方面原因，構(gòu)造標(biāo)準(zhǔn)在設(shè)防烈度以下，安全存在重大隱患；部分檔案館建筑的災(zāi)害應(yīng)急系統(tǒng)不足，缺乏對檔案庫房等重要部位的保護(hù)機(jī)制；部分檔案人員缺乏災(zāi)害應(yīng)急知識，災(zāi)害應(yīng)急能力不足等。由此可見，檔案館建筑安全應(yīng)該是檔案安全的基礎(chǔ)。2.是實(shí)現(xiàn)檔案館建筑安全持續(xù)性和動態(tài)性的保證風(fēng)險(xiǎn)評估貫穿檔案館安全體系整個(gè)生命周期，從規(guī)劃、設(shè)計(jì)、實(shí)施、維護(hù)直至廢止，都要保證安全的持續(xù)性。同時(shí)，由于各階段安全需求不同，使得風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)論和對策也有所不同，實(shí)現(xiàn)安全的動態(tài)性。因此一切安全建設(shè)和管理維護(hù)工作都必須建立在科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)評估基礎(chǔ)之上。3.是正確評估檔案館建筑各種風(fēng)險(xiǎn)的前提通過建立檔案館建筑安全風(fēng)險(xiǎn)評估體系，明確評估標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范評估程序，能有效地改變憑主觀印象隨意評估的現(xiàn)象，從而實(shí)現(xiàn)對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行客觀評估，對風(fēng)險(xiǎn)的影響進(jìn)行科學(xué)預(yù)測，動態(tài)地反映內(nèi)控措施與風(fēng)險(xiǎn)隱患的關(guān)系，有利于采取最適當(dāng)?shù)目刂拼胧?，使風(fēng)險(xiǎn)降到最低。4.是確保檔案館建筑安全適度保護(hù)的需要所有建筑安全風(fēng)險(xiǎn)都是客觀存在的，風(fēng)險(xiǎn)評估根據(jù)相應(yīng)的安全等級、存在的風(fēng)險(xiǎn)做出科學(xué)判斷，并采取相應(yīng)安全保護(hù)技術(shù)措施，從而既不會出現(xiàn)保障不力，也不會造成過度保護(hù)。5.是強(qiáng)調(diào)檔案館建筑安全管理與安全技術(shù)并重的要求檔案館建筑安全風(fēng)險(xiǎn)評估是安全管理的一種科學(xué)方法，只有安全管理與安全技術(shù)相結(jié)合，才可以建立真正的安全體系。
檔案館建筑安全風(fēng)險(xiǎn)評估體系的技術(shù)指標(biāo)
目前公共建筑的安全防災(zāi)體系建設(shè)已逐漸成為國內(nèi)建筑發(fā)展的新熱點(diǎn)，汶川地震后，國家出臺了新的《建筑抗震設(shè)計(jì)規(guī)范》和《建筑設(shè)計(jì)防火規(guī)范》。目前國內(nèi)不少地區(qū)已開始對不符合新的防災(zāi)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的檔案館進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估和改造，如天津市檔案館進(jìn)行的消防系統(tǒng)改造項(xiàng)目、保定市檔案館進(jìn)行的抗震達(dá)標(biāo)改造工程。2000年國家檔案局與原建設(shè)部聯(lián)合修改、頒布的強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)《（JGJ25—2000）檔案館建筑設(shè)計(jì)規(guī)范》規(guī)定：“位于地震基本烈度七度以上（含七度）地區(qū)應(yīng)按基本烈度設(shè)防，地震基本烈度六度地區(qū)重要城市的檔案館庫區(qū)建筑可按七度設(shè)防”，同時(shí)要求“檔案館建筑設(shè)計(jì)除應(yīng)符合本規(guī)范外，尚應(yīng)符合國家現(xiàn)行有關(guān)強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)定。”《（GB50223—2004）建筑工程抗震設(shè)防分類標(biāo)準(zhǔn)》規(guī)定：“建筑應(yīng)根據(jù)其使用功能的重要性分為甲類、乙類、丙類、丁類四個(gè)抗震設(shè)防類別……大型博物館，存放國家一級文物的博物館，特級、甲級檔案館，抗震設(shè)防類別應(yīng)劃為乙類?！薄疤丶墮n案館為國家級檔案館，甲級檔案館為省、自治區(qū)、直轄市檔案館，其使用年限要求在100年以上?！币翌惤ㄖ?yīng)屬于地震時(shí)使用功能不能中斷或需盡快恢復(fù)的建筑?！叮℅B50413——2007）城市抗震防災(zāi)規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)》，把城市抗震防災(zāi)規(guī)劃中的抗震設(shè)防標(biāo)準(zhǔn)、城市用地評價(jià)與選擇、抗震防災(zāi)措施應(yīng)根據(jù)城市的防御目標(biāo)、抗震設(shè)防烈度和《（GB5011——22001）建筑抗震設(shè)計(jì)規(guī)范》等國家現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)確定，列為強(qiáng)制性條文。
檔案館建筑安全風(fēng)險(xiǎn)評估體系的內(nèi)容
1.自然災(zāi)害危險(xiǎn)性評估
自然災(zāi)害是指由于自然異常變化造成的人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失、社會失穩(wěn)、資源破壞等現(xiàn)象。它的形成一是要有自然異變作為誘因，二是要有受到損害的人、財(cái)產(chǎn)、資源作為承受災(zāi)害的客體。自然災(zāi)害的危險(xiǎn)性評估包括三個(gè)方面的評估內(nèi)容。致災(zāi)因子的強(qiáng)度評估。一般根據(jù)自然災(zāi)害的變異程度（如地震震級，表示地震能量的大?。┮约皩κ転?zāi)對象造成破壞的程度來衡量(如地震烈度，表示用地震造成的破壞和影響的大小)。致災(zāi)因子發(fā)生的頻率評估。一般根據(jù)一定時(shí)段內(nèi)自然災(zāi)害的發(fā)生次數(shù)來確定。對于具有規(guī)律性的致險(xiǎn)因素（如臺風(fēng)等），可以通過檢索相關(guān)部門的有關(guān)數(shù)據(jù)獲得其年發(fā)生頻率；當(dāng)一個(gè)特定事件的年發(fā)生頻率沒有辦法獲取的時(shí)候（如地震等），可以根據(jù)一個(gè)統(tǒng)計(jì)時(shí)段(如五年、十年)內(nèi)的災(zāi)害發(fā)生總量，除以統(tǒng)計(jì)年數(shù)，得出災(zāi)害發(fā)生頻率的年平均值。一般來說，致災(zāi)因子的強(qiáng)度與其發(fā)生頻率是緊密相連的，某種自然災(zāi)害的強(qiáng)度越大，發(fā)生的頻率就越小。致災(zāi)程度綜合評價(jià)。是把致災(zāi)因子的強(qiáng)度、致災(zāi)因子發(fā)生的頻率及致災(zāi)環(huán)境進(jìn)行綜合評價(jià)，從而得出檔案館建筑所面臨的某種自然災(zāi)害的危險(xiǎn)性程度等級。中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院課題組在汶川地震后，提出檔案館災(zāi)害預(yù)防機(jī)制，建議繪制一張全國地震帶檔案館建筑防震標(biāo)準(zhǔn)示意圖，標(biāo)注各地區(qū)檔案館建筑防震標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)規(guī)定強(qiáng)地震區(qū)的檔案館，應(yīng)將特別珍貴的檔案備份或寄存于弱地震區(qū)的檔案館。
篇（7）
關(guān)鍵詞：
河北省；海冰災(zāi)害；致災(zāi)因子；權(quán)重分析；風(fēng)險(xiǎn)評估和區(qū)劃；冰情；承災(zāi)體
河北省所轄海域每年冬季都有不同程度的結(jié)冰現(xiàn)象［1］。海冰對海上交通運(yùn)輸、海洋（岸）工程設(shè)施、海水養(yǎng)殖以及漁業(yè)生產(chǎn)等均有不同程度的影響［2］，并會造成損失。其中，僅2009—2010年冬季，河北省因海冰造成的直接經(jīng)濟(jì)損失就高達(dá)1．55億元［3］。因此，海冰災(zāi)害是河北省的主要海洋災(zāi)害之一。多年來，河北省及沿海地區(qū)各級政府高度重視海冰防災(zāi)減災(zāi)工作，采取各種措施預(yù)防和減輕海冰災(zāi)害造成的損失，并取得一定成效。但是，由于缺乏科學(xué)有效的海冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估和區(qū)劃成果作為依據(jù)，不僅影響了防災(zāi)減災(zāi)效果，也不同程度地造成了災(zāi)害應(yīng)對成本的增加和行政資源的浪費(fèi)。因此，要使海冰防災(zāi)減災(zāi)工作科學(xué)、有效，必須對海冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估和區(qū)劃。包括海冰災(zāi)害在內(nèi)的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估目前尚無成熟的技術(shù)方法［4］。本研究從河北省所轄海域歷年冰情監(jiān)測資料和承災(zāi)體（即涉海經(jīng)濟(jì)社會活動，下同）實(shí)際狀況出發(fā)，通過建立海冰災(zāi)害致災(zāi)因子指標(biāo)體系，利用權(quán)重分析等方法，對河北省所轄海域的海冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評估和區(qū)劃，得到較為符合河北省海冰防災(zāi)減災(zāi)實(shí)際需求的評估和區(qū)劃結(jié)果。
1資料來源與時(shí)限
本研究所用資料包括冰情和承災(zāi)體兩大類。冰情資料主要為國家海洋局北海分局歷年對河北省所轄海域進(jìn)行的海冰監(jiān)測數(shù)據(jù)；承災(zāi)體資料則由河北省各級海洋主管部門提供，資料截止時(shí)間為2011年末。
2評估和區(qū)劃方法
2、1評估指標(biāo)和評估單元選取根據(jù)渤海海冰災(zāi)害特點(diǎn)［5］，結(jié)合海冰災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境［6］和致災(zāi)原因［7］分析，其致災(zāi)因子基本為冰情和承災(zāi)體。因此，河北省海冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)主要選取冰情和承災(zāi)體兩類因子。冰情因子確定為冰厚、冰期和密集度；承災(zāi)體則確定為交通運(yùn)輸、海水養(yǎng)殖、海洋（岸）工程和有人居住島嶼?；驹u估單元確定為縣級行政區(qū)所轄海域。河北省沿海地區(qū)所轄縣級行政區(qū)（自北向南）依次為秦皇島市的山海關(guān)區(qū)、海港區(qū)、北戴河區(qū)、撫寧縣、昌黎縣，唐山市的樂亭縣、唐?？h、灤南縣、豐南區(qū)和滄州市的黃驊市、海興縣等共計(jì)11個(gè)縣（縣級市、區(qū)）。由于個(gè)別行政區(qū)的評估指標(biāo)值難以獲取，將縣級評估單元作了適當(dāng)調(diào)整。（自北向南）依次為秦皇島市區(qū)（包括山海關(guān)區(qū)、海港區(qū)、北戴河區(qū)）、撫寧縣、昌黎縣；唐山市樂亭縣、曹妃甸區(qū)（包括唐?？h、灤南縣、豐南區(qū)）和滄州市渤海新區(qū)（包括黃驊市、海興縣）。考慮到河北省沿海大型港口的年均吞吐量均在億噸以上且港口地位普遍較高，將大型港口作為獨(dú)立單元進(jìn)行評估，（自北向南）依次為秦皇島港、唐山港京唐港區(qū)、唐山港曹妃甸港區(qū)和黃驊港等共4個(gè)基本評估單元。
2、2致災(zāi)因子評估指標(biāo)體系（1）冰情致災(zāi)因子：選取各評估單元多年平均嚴(yán)重冰期、海冰厚度和密集度作為冰情致災(zāi)因子［8］，并分別劃分為5個(gè)等級，以確定其在海冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)中的影響大小，建立冰情致災(zāi)因子評估指標(biāo)體系（表1）。若同一評估單元出現(xiàn)不同等級的冰情致災(zāi)因子，則選取其影響等級最高者。（2）承災(zāi)體致災(zāi)因子：將各評估單元承災(zāi)體分為交通運(yùn)輸、海水養(yǎng)殖、海洋（岸）工程（包括核電廠等）以及有人居住島嶼等4大類，并將其作為評估指標(biāo)，然后對各類承災(zāi)體按其規(guī)模大小確定其風(fēng)險(xiǎn)影響等級，每個(gè)指標(biāo)按4個(gè)等級劃分（表2）。若同一評估單元出現(xiàn)不同承災(zāi)體，則選取其風(fēng)險(xiǎn)影響等級最高者。將表1給出的冰情致災(zāi)因子影響等級和表2給出的承災(zāi)體風(fēng)險(xiǎn)影響因子影響等級作為評估指標(biāo)，分別確定兩類因子不同等級評估指標(biāo)的自重權(quán)數(shù)和系數(shù)，計(jì)算出各自的等級權(quán)數(shù)，形成海冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)綜合評估體系，見表3。
2、3風(fēng)險(xiǎn)評估值確定各評估單元的海冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估值（犚），根據(jù)其冰情致災(zāi)因子和承災(zāi)體綜合影響兩類指標(biāo)，按表3給出的不同代碼進(jìn)行組合并且相乘，其乘積（綜合權(quán)數(shù)值）即為海冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估值（犚。根據(jù)冰情與承災(zāi)體指標(biāo)值，按表1至表3以及式（1）計(jì)算出的各個(gè)評估單元的海冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)綜合評估值（犚）見表4和表5。
2、險(xiǎn)等級劃分目前，我國尚無劃分自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級的國家標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)國內(nèi)外最新研究成果，結(jié)合河北省海冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理工作現(xiàn)狀，本文將海冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)按照高風(fēng)險(xiǎn)（Ⅰ級）、較高風(fēng)險(xiǎn)（Ⅱ級）、較低風(fēng)險(xiǎn)（Ⅲ級）和低風(fēng)險(xiǎn)（Ⅳ級）4個(gè)等級進(jìn)行劃分。具體劃分標(biāo)準(zhǔn)見表6。
3結(jié)果與分析
3、1海冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級劃分將表4和表5所列各個(gè)評估單元的風(fēng)險(xiǎn)評估值，按表6給出的劃分標(biāo)準(zhǔn)確定各個(gè)評估單元的海冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級，結(jié)果見表7和表8。
3、2風(fēng)險(xiǎn)等級調(diào)整由于各個(gè)評估單元的承災(zāi)體屬性以及海冰防災(zāi)減災(zāi)需求不同，其最終風(fēng)險(xiǎn)等級應(yīng)結(jié)合典型歷史災(zāi)害狀況和防災(zāi)減災(zāi)的具體要求綜合確定?？紤]到渤海新區(qū)附近海域冰厚，密集度高，且有嚴(yán)重堆積現(xiàn)象，對經(jīng)濟(jì)社會活動影響相對較重，因此在縣級評估單元中將渤海新區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)等級Ⅱ級上調(diào)為Ⅰ級；由于黃驊港海域海冰密集度較高，港口航道兩側(cè)修建有大型防浪堤，航道內(nèi)的浮冰不易向外海漂移，易出現(xiàn)海冰堆積現(xiàn)象，冰情對來往船只的影響明顯。同時(shí)，黃驊港不僅是河北省沿海的區(qū)域性重要港口，也是我國的主要能源輸出港之一，因此將黃驊港的風(fēng)險(xiǎn)等級Ⅲ級上調(diào)為Ⅱ級。
3、3風(fēng)險(xiǎn)等級分布及分析根據(jù)調(diào)整后的最終風(fēng)險(xiǎn)等級可知河北省海冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級分布情況。河北省海冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級最高的評估單元分別是渤海新區(qū)和秦皇島港。渤海新區(qū)主要受冰情指標(biāo)較高影響，秦皇島港則主要與承災(zāi)體指標(biāo)較高有關(guān)。
4結(jié)論與討論
（1）通過建立冰情和承災(zāi)體致災(zāi)因子指標(biāo)體系，利用權(quán)重分析等方法對海冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評估，并據(jù)此對海冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行等級劃分，較為科學(xué)、合理與可行［9］。（2）所得到的區(qū)劃結(jié)果比較真實(shí)地揭示了海冰災(zāi)害在河北省所轄海域的分布狀況，可以滿足河北省當(dāng)前海冰防災(zāi)減災(zāi)的實(shí)際需要，也可為河北省海洋經(jīng)濟(jì)建設(shè)布局、海洋資源開發(fā)、利用及規(guī)劃等提供依據(jù)。（3）應(yīng)當(dāng)指出，將評估單元確定為縣級行政區(qū)所轄海域，雖然為各類指標(biāo)值尤其是承災(zāi)體指標(biāo)值的獲取提供了便利，但容易出現(xiàn)因各自所轄海域面積和海岸線差別較大而導(dǎo)致的評估結(jié)果偏離實(shí)際。這種不足應(yīng)當(dāng)結(jié)合海冰防災(zāi)減災(zāi)以及典型海冰災(zāi)害案例分析等予以適當(dāng)調(diào)整。
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篇（8）
近年來，日本海嘯等世界范圍內(nèi)重大自然災(zāi)害日益頻發(fā)，對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境質(zhì)量影響巨大，同時(shí)也重創(chuàng)了當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施及相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門，對國際資本流動產(chǎn)生很大的負(fù)面影響。2011年自然災(zāi)害導(dǎo)致世界范圍內(nèi)的直接經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)3800億美元，其中因?yàn)?zāi)導(dǎo)致的國際投資損失超過2300億美元。因此，如何有效防范災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)已成為國際投資環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評估中的重要內(nèi)容。
一、國際投資災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防范的基本原則
災(zāi)害經(jīng)濟(jì)影響過程的復(fù)雜性和動態(tài)性，加大了國際投資風(fēng)險(xiǎn)評估的難度，但是，如果按照災(zāi)害自然屬性和社會經(jīng)濟(jì)屬性兩方面進(jìn)行了充分調(diào)研，掌握豐富的第一手調(diào)查資料，通過進(jìn)行綜合評估將災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)控制在有效范圍之內(nèi)。首先，需要確定投資國所處的自然地理、資源稟賦方面的條件特征，大致確定可能發(fā)生的災(zāi)害種類、發(fā)生頻率與周期；其次，根據(jù)當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)類型、技術(shù)特征，評估災(zāi)害損失分布范圍。最后，將災(zāi)害的自然特征、地理分布、資源稟賦、社會經(jīng)濟(jì)影響有機(jī)結(jié)合起來，綜合評定未來若干年內(nèi)災(zāi)害對所在國家投資產(chǎn)業(yè)、環(huán)境的影響程度和范圍，采取有效的金融、技術(shù)、政策應(yīng)對性措施，從而大大降低災(zāi)害發(fā)生對國際投資的影響。
二、影響國際投資的主要災(zāi)害類型
國際投資必須綜合考慮所在國的具體地理位置、自然條件，以此確定可能面臨的災(zāi)害種類。綜合來看，按照致災(zāi)因子的不同，我們可以將世界范圍內(nèi)的災(zāi)害現(xiàn)象劃分為自然災(zāi)害、人為災(zāi)害。自然災(zāi)害與地球及其各圈層運(yùn)動變化規(guī)律存在著必然聯(lián)系，即大氣圈、水圈、生物圈、巖石圈等相互對應(yīng)不同類型的災(zāi)害現(xiàn)象，主要包括地質(zhì)災(zāi)害、生物災(zāi)害、氣候?yàn)?zāi)害、水文災(zāi)害、海洋災(zāi)害等。人為災(zāi)害是指在一定自然環(huán)境下，由于人類社會活動引起的自然變異所造成的災(zāi)害，主要包括：破壞水土生態(tài)環(huán)境引起的自然災(zāi)害，例如水土流失、土地沙化和土地鹽漬化等；過量開發(fā)水資源引起的自然災(zāi)害，例如地面沉降、塌陷、地裂縫、海水入侵等；因物理、化學(xué)、生物污染環(huán)境引起的災(zāi)害，如赤潮、酸雨、大氣污染等；采礦引發(fā)的自然災(zāi)害，例如巖漿、突水、瓦斯爆炸等；工程與生產(chǎn)活動引起的自然災(zāi)害，例如滑坡、塌方、水庫誘發(fā)地震等；人類過失行為引起的自然災(zāi)害，例如森林大火等。
三、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防范評估的主要因素
在國際投資環(huán)境分析中，災(zāi)害經(jīng)濟(jì)影響具有不確定、不可控、動態(tài)變化的特征，因此，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估必須結(jié)合具體災(zāi)害的類型、地點(diǎn)、時(shí)間、物理化學(xué)特征以及發(fā)生國家地區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)特征，
（一）災(zāi)害類型
按照氣候地質(zhì)條件與水文方面的特征，我們將災(zāi)害區(qū)分為氣候水文性災(zāi)害與地理性災(zāi)害。前者指洪澇、干旱、颶風(fēng)與風(fēng)暴潮等災(zāi)害現(xiàn)象，后者指地震、泥石流等地質(zhì)構(gòu)造類災(zāi)害現(xiàn)象。
一般來說，氣候性災(zāi)害對經(jīng)濟(jì)的影響范圍要大于地理性災(zāi)害。在國民經(jīng)濟(jì)體系中，農(nóng)業(yè)部門遭受洪澇、干旱等氣候性災(zāi)害影響的可能性最大，對于那些以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)的中小國家來說，氣候性災(zāi)害對整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)體系往往造成全面深重的影響，特別是對于地理面積狹小的島嶼型國家或地區(qū)來說，颶風(fēng)、熱帶風(fēng)暴等災(zāi)害對當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟(jì)的影響有時(shí)甚至是毀滅性的。過量降水與降水稀少導(dǎo)致的洪澇、干旱都會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形成不良影響。干旱持續(xù)時(shí)間長，分布地區(qū)廣，對農(nóng)作物種植和牲畜養(yǎng)殖影響是廣泛的，有時(shí)若干個(gè)國家同時(shí)遭受干旱的影響，如非洲撒哈拉地區(qū)曾出現(xiàn)過連續(xù)幾年的持續(xù)性干旱，東南部非洲地區(qū)的干季和濕季持續(xù)時(shí)間有時(shí)能達(dá)到10年以上。臺風(fēng)（颶風(fēng)）等熱帶風(fēng)暴性災(zāi)害對經(jīng)濟(jì)的影響可能是區(qū)域性的，但是對于斐濟(jì)、多米尼加這些島嶼型國家的影響則是毀滅性。這些周期或半周期性氣候性災(zāi)害不但對農(nóng)業(yè)造成直接危害，而且導(dǎo)致公共基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)設(shè)備的毀壞，降低社會總產(chǎn)出水平。相對于洪澇、干旱等氣候性災(zāi)害，地震性災(zāi)害的影響面積較小，但是，它們對有形物質(zhì)財(cái)產(chǎn)、社會基礎(chǔ)設(shè)施、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備等破壞性較大，且發(fā)生不確定，較短時(shí)間內(nèi)自然變異力量集中爆發(fā)，產(chǎn)生極強(qiáng)的破壞力，特別是對于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人口稠密的大城市。
另外，不同災(zāi)害類型所具有的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生形式也是一個(gè)重要因素。臺風(fēng)、颶風(fēng)等氣候性災(zāi)害具有明顯的規(guī)律性和周期性，這將使社會經(jīng)濟(jì)活動產(chǎn)生一定的適應(yīng)性。同時(shí)其具有的持續(xù)性、周期性特征，也有利于人們掌握災(zāi)害發(fā)生周期、風(fēng)險(xiǎn)分布狀況，將這些因素作為大規(guī)模商業(yè)性投資決策風(fēng)險(xiǎn)的評估因素。相比之下，從公共性和私人性投資決策角度，地理性災(zāi)害發(fā)生規(guī)律則不易掌握，特別是一些極端性地理性災(zāi)害事件發(fā)生不確定性更高，不利于積累災(zāi)害影響的歷史資料，因而地理性災(zāi)害較之氣候性災(zāi)害對國際投資的影響也最大。
（二）自然地理?xiàng)l件與資源稟賦
災(zāi)害現(xiàn)象具有明顯的區(qū)域性與時(shí)間性，一些特定類型的自然災(zāi)害只發(fā)生在特定地理位置、地形、氣候與水文條件之下。例如，臺風(fēng)（颶風(fēng)）等熱帶風(fēng)暴生成的前提是大陸性季風(fēng)氣候、特定海洋低壓氣旋以及大洋環(huán)流，這些特定的地理氣候條件只存在于東亞太平洋沿海地區(qū)和北美洲南部大西洋地帶。同樣，日本多地震、火山災(zāi)害是和日本列島位于太平洋板塊與亞歐板塊交接地帶的環(huán)太平洋地震帶有關(guān)。因此，災(zāi)害類型、自然特征與災(zāi)害發(fā)生地區(qū)的生態(tài)環(huán)境、地理特征密切相關(guān)，多樣的生態(tài)環(huán)境與復(fù)雜的地理特征影響到該地區(qū)的生態(tài)環(huán)境脆弱性。在通常意義上，生態(tài)系統(tǒng)中凡處于兩種以上的物質(zhì)體系、能量體系、結(jié)構(gòu)體系和功能體系之間所形成的界面以及圍繞該界面向外延伸的過渡地帶或邊緣地帶統(tǒng)稱為生態(tài)環(huán)境脆弱帶。在相對穩(wěn)定的地理環(huán)境下，某一地區(qū)所擁有的資源稟賦狀況往往決定著區(qū)域內(nèi)人口密度、產(chǎn)業(yè)類型與分布、生產(chǎn)技術(shù)等經(jīng)濟(jì)要素的空間配置，這也是我們評估國際投資風(fēng)險(xiǎn)的重要內(nèi)容。人口越密集，工業(yè)越發(fā)達(dá)，自然災(zāi)害造成的損失就越高，而且各種人為性災(zāi)害發(fā)生更為頻繁，因此，國際投資必須綜合考慮投資項(xiàng)目的產(chǎn)業(yè)類型、資源儲備、技術(shù)特征、空間布局，以最大程度地降低不必要的災(zāi)害性損失。
（三）社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)
社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)是一個(gè)國家或地區(qū)國民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)部門構(gòu)成情況、工業(yè)部門構(gòu)成以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)分工、地區(qū)工業(yè)布局。
經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)作為影響災(zāi)害影響程度的重要因素之一體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性、區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化程度。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門對干旱、洪澇等自然災(zāi)害影響可能性大，因此，以農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)易受氣候性災(zāi)害影響。農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)部門，這又可能要影響到農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)部門，如食品、服裝等行業(yè)。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系方面，根據(jù)劉易斯模型傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)在不同地區(qū)之間發(fā)展程度存在較大差距，地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)協(xié)作性、互動性不強(qiáng)，所以農(nóng)業(yè)部門或農(nóng)村地區(qū)遭受到自然災(zāi)害影響，但也僅限于對某一產(chǎn)業(yè)的影響，通過產(chǎn)業(yè)之間與地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系渠道擴(kuò)散災(zāi)害經(jīng)濟(jì)影響的可能性低，表現(xiàn)為一個(gè)由強(qiáng)到弱逐漸擴(kuò)散、遞減的影響傳播過程。相反，對于一個(gè)高度發(fā)達(dá)的市場經(jīng)濟(jì)體系，其分工專業(yè)程度高，地區(qū)經(jīng)濟(jì)布局合理，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化程度很高，災(zāi)害不但對農(nóng)業(yè)等基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)生影響，還能擴(kuò)散波及到制造加工業(yè)、金融、運(yùn)輸、通訊等產(chǎn)業(yè)部門，通過產(chǎn)業(yè)部門之間與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系而擴(kuò)散傳播起來，各產(chǎn)業(yè)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響系數(shù)越高，影響波及效果越明顯，則災(zāi)害經(jīng)濟(jì)易損性程度就趨高。例如，2003年，橫掃美國南部地區(qū)的“阿卡里娜”颶風(fēng)災(zāi)害對當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟(jì)的最大影響不在于物質(zhì)財(cái)富損失，而是間接導(dǎo)致的國內(nèi)汽油價(jià)格的上漲，影響到工業(yè)生產(chǎn)、交通運(yùn)輸、石油期貨甚至聯(lián)邦基準(zhǔn)利率，從而引起美國國內(nèi)不同部門與地區(qū)之間的一系列連鎖反應(yīng)，在1400多億美元的全部經(jīng)濟(jì)損失中間接損失就達(dá)到860多億美元。
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篇（9）
中圖分類號:S157．1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1001－5485(2015)12－0041－05
1研究背景
我國是一個(gè)多山的國家，山丘區(qū)面積約占全國陸地面積的2/3。復(fù)雜的地形地質(zhì)條件、暴雨多發(fā)的氣候特征、密集的人口分布和人類活動的影響，導(dǎo)致山洪災(zāi)害發(fā)生頻繁。據(jù)《全國山洪災(zāi)害防治規(guī)劃報(bào)告》數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國山丘區(qū)流域面積在100km2以上的山溪河流約5萬條，其中70%因受降雨、地形及人類活動影響會發(fā)生山洪災(zāi)害［1］。由于山洪災(zāi)害的發(fā)生具有突發(fā)性強(qiáng)、來勢猛、時(shí)間短等一系列特點(diǎn)，且其造成的危害對人們的生命財(cái)產(chǎn)影響巨大［2］，因此，關(guān)于山洪災(zāi)害的研究早在20世紀(jì)初就已經(jīng)開始了。經(jīng)過半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，山洪災(zāi)害的研究已經(jīng)涉及成因、空間分布特征、災(zāi)害損失評估、風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)與制圖等各方面［3－11］。風(fēng)險(xiǎn)評估與管理逐漸也成為國際上倡導(dǎo)和推廣的減災(zāi)防災(zāi)有效途徑之一［12］。目前，山洪災(zāi)情評估工作得到了來自地學(xué)工作者、工程專家和各級政府部門的高度重視，并逐漸成為國際性的研究項(xiàng)目。特別是在山洪風(fēng)險(xiǎn)評估方面的表現(xiàn)尤為突出［7－11］。但是，這些評價(jià)工作的對象往往是泥石流、滑坡或單純的溪河洪水等單一災(zāi)種，評價(jià)單元基本以行政區(qū)域?yàn)閱卧狈α饔蛳到y(tǒng)性、災(zāi)害種類完整性，評價(jià)指標(biāo)選擇也無可比性［2－6］。其次，目前對大尺度范圍上的山洪災(zāi)害區(qū)劃成果，多為如何防治山洪災(zāi)害的目的進(jìn)行的，是一種黑箱模型，未完整給出各山洪溝的危險(xiǎn)性、易損性和風(fēng)險(xiǎn)等級水平，因而無法準(zhǔn)確判斷不同區(qū)域的山洪風(fēng)險(xiǎn)等級。因此，本文將借鑒全國山洪災(zāi)害防治規(guī)劃中對山洪災(zāi)害的定義，將由降雨在山丘區(qū)引發(fā)的洪水及由山洪誘發(fā)的泥石流、滑坡等對國民經(jīng)濟(jì)和人民生命財(cái)產(chǎn)造成損失的災(zāi)害統(tǒng)一納入研究范圍［1］。以小流域?yàn)樵u價(jià)單元，開展四川省山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估研究，以期為四川省山洪災(zāi)害管理及防治提供一定的理論依據(jù)。
2研究方法與數(shù)據(jù)來源
2．1研究方法
本研究對風(fēng)險(xiǎn)評估的方法，仍借鑒聯(lián)合國有關(guān)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的定義，即風(fēng)險(xiǎn)是危險(xiǎn)性與易損性的乘積。其中危險(xiǎn)性是災(zāi)害的自然屬性，易損性則是災(zāi)害的社會屬性。風(fēng)險(xiǎn)分析在危險(xiǎn)性和經(jīng)濟(jì)社會易損性分析的疊加基礎(chǔ)上完成。因此，本研究的內(nèi)容主要包括危險(xiǎn)性分析、易損性分析以及二者疊加基礎(chǔ)上的風(fēng)險(xiǎn)分析。最后，在風(fēng)險(xiǎn)分析的結(jié)果基礎(chǔ)上，采用一定的區(qū)劃原則和方法，結(jié)合全國山洪災(zāi)害防治規(guī)劃中的一級區(qū)劃和二級區(qū)劃，對四川省山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行更進(jìn)一步的三級分區(qū)，形成風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖。由于在進(jìn)行危險(xiǎn)性和易損性分析時(shí)，選取的指標(biāo)較多，各個(gè)指標(biāo)在危險(xiǎn)性和易損性大小中的貢獻(xiàn)不同，為定量評價(jià)各指標(biāo)在其中的權(quán)重，本研究選用層次分析法進(jìn)行分析。其基本原理為:首先建立山洪災(zāi)害危險(xiǎn)性、易損性分析評價(jià)指標(biāo)體系，每一層都有1個(gè)或2個(gè)評價(jià)因素對應(yīng)上層目標(biāo)層，根據(jù)這些相互影響，相互制約的因素按照它們之間的隸屬關(guān)系排成3層評價(jià)結(jié)構(gòu)體系;然后，根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)針對某一個(gè)指標(biāo)相對于另一個(gè)指標(biāo)的重要程度進(jìn)行打分，打分后即建立判別矩陣。根據(jù)山洪災(zāi)害的成因和特點(diǎn)，結(jié)合目前現(xiàn)有數(shù)據(jù)情況，本研究選取的危險(xiǎn)性和易損性評價(jià)指標(biāo)體系見表1和表2。在進(jìn)行山洪災(zāi)害危險(xiǎn)性和易損性的評價(jià)時(shí)，為了將不同的指標(biāo)體系組合后用一個(gè)統(tǒng)一的量化標(biāo)準(zhǔn)對其等級進(jìn)行劃分，首先根據(jù)已有數(shù)據(jù)的分布區(qū)間按照StandardDeviation分類方法，對危險(xiǎn)性和易損性水平進(jìn)行劃分，根據(jù)實(shí)際需要，共劃分為5個(gè)等級，各個(gè)等級的指標(biāo)范圍見表1和表2。
2．2數(shù)據(jù)來源
四川省山洪歷史災(zāi)害資料來自四川省山洪災(zāi)害防治分區(qū)項(xiàng)目調(diào)查數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)以小流域?yàn)閱卧涿娣e界定為＜200km2［1］的小流域共計(jì)2471條(近50a來發(fā)生過山洪災(zāi)害的小流域)。部分縣域，小流域單元數(shù)據(jù)是由國家氣象局與國家科技基礎(chǔ)條件平臺建設(shè)項(xiàng)目———系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺提供;四川省內(nèi)及周邊82個(gè)站點(diǎn)年雨量數(shù)據(jù)來自中國氣象局?jǐn)?shù)據(jù)庫;DEM(90m)數(shù)據(jù)來自SRTM;土地利用數(shù)據(jù)來自中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心;巖性數(shù)據(jù)來自中國地質(zhì)調(diào)查局的1∶250萬中國數(shù)字地質(zhì)圖;基礎(chǔ)土壤數(shù)據(jù)來自中國科學(xué)院南京土壤研究所的1∶100萬中國土壤屬性數(shù)據(jù)庫。
3山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估與區(qū)劃
3．1危險(xiǎn)性指標(biāo)體系及評估
根據(jù)危險(xiǎn)性各評價(jià)指標(biāo)及對各指標(biāo)數(shù)值的綜合統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)合專家的經(jīng)驗(yàn)判斷，參與者均為全國山洪災(zāi)害防治規(guī)劃中承擔(dān)相應(yīng)數(shù)據(jù)資料分析的專家(共3位)，各位專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷各級指標(biāo)間的相對重要性，然后利用層次分析法確定出危險(xiǎn)性各指標(biāo)的權(quán)重值，如表3所示。結(jié)合ArcGIS的空間分析計(jì)算，將各指標(biāo)危險(xiǎn)性分級圖轉(zhuǎn)換為柵格格式(見圖1(a)至圖1(e))，結(jié)合上表給出的每個(gè)指標(biāo)所確定的綜合權(quán)重值，利用ArcGIS的柵格疊加計(jì)算功能，可得到山洪災(zāi)害危險(xiǎn)性圖(見圖1(f))。具體計(jì)算方法為:山洪災(zāi)害危險(xiǎn)性=0．041×最大24h暴雨極值+0．021×最大24h暴雨極值變差系數(shù)+0．207×最大1h暴雨極值+0．105×最大1h時(shí)暴雨極值變差系數(shù)+0．035×地形坡度+0．04×地形起伏度+0．091×小流域主溝比降+0．19×河網(wǎng)緩沖區(qū)+0．071×歷史災(zāi)害緩沖區(qū)。
3．2易損性指標(biāo)體系及評估危險(xiǎn)性
根據(jù)易損性評價(jià)指標(biāo)體系，依據(jù)層次分析法計(jì)算了四川省山洪災(zāi)害易損性指標(biāo)的權(quán)重值(見表4)。在ArcGIS中，將各指標(biāo)分級圖轉(zhuǎn)換為柵格格式(見圖2(a)至圖2(c))，結(jié)合表4給出每個(gè)指標(biāo)所確定的綜合權(quán)重值，利用ArcGIS的柵格疊加計(jì)算功能，可得到山洪災(zāi)害易損性成果圖(見圖2(d))。具體計(jì)算方法即為山洪災(zāi)害易損性=0．18×溝道兩側(cè)范圍人口數(shù)量+0．42×溝道兩側(cè)范圍人口密度+0．18×地均GDP+0．12×人均住房數(shù)量+0．06×歷史災(zāi)害死亡人數(shù)+0．04×歷史災(zāi)害沖毀房屋數(shù)。
3．3山洪風(fēng)險(xiǎn)評估
根據(jù)山洪風(fēng)險(xiǎn)度R等于危險(xiǎn)度H乘以易損度V的定義，利用ArcGIS的空間分析疊加功能，可以計(jì)算山洪災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)度圖。在處理數(shù)據(jù)時(shí)，首先將危險(xiǎn)性分級圖和易損性分級圖進(jìn)行歸一化取值(0～1)見表5，然后進(jìn)行柵格相乘計(jì)算，即可得到四川省山洪災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)圖，其取值范圍為0～1之間。根據(jù)山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)等級劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分級，可得到四川省山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分級圖，如圖3所示。
3．4山洪風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃
根據(jù)山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分級結(jié)果，結(jié)合全國山洪災(zāi)害防治規(guī)劃中的一、二級防治分區(qū)范圍，采用基于空間鄰接系數(shù)的聚類分析方法，對風(fēng)險(xiǎn)分級結(jié)果中的最小單元進(jìn)行逐級向上合并，根據(jù)主導(dǎo)因素與綜合因素相結(jié)合、區(qū)域單元內(nèi)部相對一致、以人為本的經(jīng)濟(jì)社會分析等山洪災(zāi)害區(qū)劃原則，劃分出全國山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃單元。以四川省山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級為基礎(chǔ)進(jìn)行最小單元聚類，在ArcGIS中疊加全國山洪災(zāi)害防治二級區(qū)劃(四川省境內(nèi))成果，同時(shí)根據(jù)四川省自然條件和山洪災(zāi)害防治現(xiàn)狀，將四川省境內(nèi)的西南地區(qū)細(xì)分為3個(gè)三級區(qū)(圖4所示Ⅰ－8－3，Ⅰ－8－1，Ⅰ－8－2)，原二級區(qū)劃中的藏南地區(qū)、藏北地區(qū)、秦巴山地區(qū)由于面積不大，山洪災(zāi)害現(xiàn)狀和自然條件比較一致，因此不做進(jìn)一步劃分(如圖4所示的Ⅲ－1，Ⅲ－2和I－4)。因此，四川省山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃共涉及6個(gè)區(qū)劃單元，如圖4所示。在完成風(fēng)險(xiǎn)性等級劃分圖和區(qū)劃圖以后，以各風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃單元為單位，統(tǒng)計(jì)各三級區(qū)內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)度等級分布特征。表6為四川省各風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃單元內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)度等級面積統(tǒng)計(jì)，表7為四川省各風(fēng)險(xiǎn)區(qū)風(fēng)險(xiǎn)等級比例統(tǒng)計(jì)。從表7中可見，四川盆地及周邊為山洪災(zāi)害中高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，為四川省山洪災(zāi)害重點(diǎn)防治地區(qū)。其它地區(qū)山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級較低，在進(jìn)行山洪災(zāi)害防治時(shí)，應(yīng)以防治措施為主，同時(shí)加強(qiáng)災(zāi)害監(jiān)測的預(yù)警預(yù)報(bào)。
4結(jié)論
(1)整個(gè)四川省的山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級水平處于較高水平，特別是四川盆地及周邊地區(qū)是山洪災(zāi)害的高風(fēng)險(xiǎn)值地區(qū)，中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)等級以上的面積占到了整個(gè)四川盆地及周邊總面積的近80%，這一區(qū)域也是四川省人口、經(jīng)濟(jì)密度最大的區(qū)域，因此山洪災(zāi)害防治任務(wù)艱巨。其次，秦巴山地區(qū)是四川省山洪災(zāi)害次嚴(yán)重地區(qū)，中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)等級以上的面積占到了整個(gè)四川省秦巴山地區(qū)總面積的18%。其它幾個(gè)三級區(qū)域山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)水平不高，大多處于低風(fēng)險(xiǎn)和較低風(fēng)險(xiǎn)水平，山洪災(zāi)害防治應(yīng)以防治措施為主，同時(shí)加強(qiáng)災(zāi)害監(jiān)測的預(yù)警預(yù)報(bào)。(2)由于山洪災(zāi)害的成因機(jī)理十分復(fù)雜，特別是溪河洪水及其誘發(fā)的滑坡、泥石流災(zāi)害成因更為復(fù)雜，在進(jìn)行山洪災(zāi)害危險(xiǎn)性、易損性評估時(shí)，評價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)在深入研究成因機(jī)理的基礎(chǔ)上進(jìn)行選取，但限于目前研究成果和資料的可獲取性限制，本研究風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果的準(zhǔn)確性仍有待驗(yàn)證。
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篇（10）
中圖分類號 U456.33 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1002-2104(2008)04-0028-07
地面沉降是在自然和人為因素作用下，由于地殼表層土體壓縮而導(dǎo)致區(qū)域性地面標(biāo)高降低的 一種緩變性地質(zhì)災(zāi)害，是一種不可補(bǔ)償?shù)挠谰眯原h(huán)境和資源損失，是地質(zhì)環(huán)境系統(tǒng)破壞所導(dǎo) 致的惡果［1］。國內(nèi)外對地面沉降的研究主要集中在成因分析、監(jiān)測方法、經(jīng)濟(jì)損 失評估、時(shí)空分布、預(yù)測、危害及防治對策等領(lǐng)域［2～7］。有些學(xué)者對地面沉降危 險(xiǎn)性分級標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了探討［8～9］；部分學(xué)者采用模糊數(shù)學(xué)層次分析法和相應(yīng)的指標(biāo) 體系對廣州市地面沉降危險(xiǎn)性進(jìn)行了評價(jià)［10］；Ki-Dong Kim等運(yùn)用GIS技術(shù)［ 11］評估了廢棄地下煤礦的地面沉降危害性；魏風(fēng)華［12］進(jìn)行了河北省唐山市地 面沉降危險(xiǎn)性區(qū)劃和地面沉降物質(zhì)財(cái)富風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究。然而，地面沉降災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估與區(qū)劃 尚無成熟先例。地面沉降災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是地面沉降對人類社會及其生存環(huán)境所造成危害或不利影 響的可能性及不確定性的描述。為了對地面沉降災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效管理，減小損失發(fā)生的影 響，必須進(jìn)行地面沉降災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估與區(qū)劃。天津市是我國地面沉降比較嚴(yán)重的區(qū)域之一， 地面沉降給天津市造成了多方面的危害，如建筑物下沉變形、開裂乃至破壞；市政給排水管 線的破壞；海水倒灌造成的地下水質(zhì)破壞；地面標(biāo)高損失，風(fēng)暴潮災(zāi)害加??；河流泄洪能力 的喪失；土壤的鹽漬化等。研究區(qū)人口密集、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，地面沉降嚴(yán)重，并具備比較完整的 監(jiān)測數(shù)據(jù)。因此，選擇該區(qū)域進(jìn)行地面沉降災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估與區(qū)劃具有較大的理論與實(shí)踐 意義。
1 研究區(qū)概況
天津市位于九河下梢，渤海灣西岸。整個(gè)天津和鄰近地區(qū)處于華北斷塊盤地的東北部，從構(gòu) 造分區(qū)上看西部為滄東隆起的一部分，東部則包括了黃驊凹陷的一大部分，由古近紀(jì)以前的 沉積巖層和古老的結(jié)晶基底，組成了本區(qū)的地質(zhì)構(gòu)造基礎(chǔ)，長期以來緩慢下降，沉積了巨厚 的松散沉積物。
研究區(qū)包括天津市和平、河?xùn)|、河西、南開、河北和紅橋市內(nèi)六區(qū)，以及東麗、西青、津南 和北辰四區(qū)，總面積2 054.01km2(見圖1)。2005年底，總?cè)丝?18.96萬人 ，地區(qū)生產(chǎn)總值760.30億元［13］。
隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，由于過量開采地下流體資源，地面沉降已經(jīng)成為研究區(qū)最為嚴(yán)重 的災(zāi)害之一，該區(qū)域1985-2005年累計(jì)地面沉降量最大達(dá)2.93m；累計(jì)地面沉降量超過1 000mm 的面積達(dá)623.88km2，占總面積的
30.37%；1985-2005年平均地面沉降速率為29.99mm 天津市控制地面沉降工作辦公室.1986-2006天津市地面沉降年報(bào)。。
2 研究方法
2.1 自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法
自然災(zāi)害系指自然變異超過一定的程度，對人類和社會經(jīng)濟(jì)造成損失的事件。自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn) 指未來若干年內(nèi)可能達(dá)到的災(zāi)害程度及其發(fā)生的可能性。自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估（Risk Assessm ent of Natural Disaster）是指通過風(fēng)險(xiǎn)分析的手段或觀察外表法，對尚未發(fā)生的自然災(zāi) 害之致災(zāi)因子強(qiáng)度、潛在受災(zāi)程度,進(jìn)行評定和估計(jì)，是風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)在自然災(zāi)害學(xué)中的應(yīng) 用［14］。
胡蓓蓓等：天津市區(qū)及近郊區(qū)地面沉降災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估與區(qū)劃中國人口•資源與環(huán)境 2008年 第4期[HT] 一定區(qū)域自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是由自然災(zāi)害危險(xiǎn)性(hazard)、承災(zāi)體的易損性(vulnerability)兩 個(gè)因素相互綜合作用而形成的［15］。近年來，一些學(xué)者認(rèn)為防災(zāi)減災(zāi)能力(emergen cy response & recovery capability)也是制約和影響自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的因素［16～17］ 。
自然災(zāi)害危險(xiǎn)性，是指造成災(zāi)害的自然變異的程度，主要是由災(zāi)變活動規(guī)模(強(qiáng)度)和活動頻 次(概率)決定的。一般災(zāi)變強(qiáng)度越大，頻次越高，災(zāi)害所造成的破壞損失越嚴(yán)重，災(zāi)害的風(fēng) 險(xiǎn)也越大。承災(zāi)體的易損性，是指在給定危險(xiǎn)地區(qū)存在的所有任何財(cái)產(chǎn)由于潛在的危險(xiǎn)因素 而造成的傷害或損失程度，其綜合反映了自然災(zāi)害的損失程度。一般承災(zāi)體易損性愈低，災(zāi) 害損失愈小，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)也愈小。防災(zāi)減災(zāi)能力表示受災(zāi)區(qū)在長期和短期內(nèi)能夠從災(zāi)害中恢復(fù) 的程度，包括應(yīng)急管理能力、減災(zāi)投入、資源準(zhǔn)備等，一般分為工程性防災(zāi)減災(zāi)措施和非工 程性防災(zāi)減災(zāi)措施。防災(zāi)減災(zāi)能力越高，可能遭受潛在損失就越小，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)越小［18 ］。
基于以上認(rèn)識，自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)數(shù)學(xué)計(jì)算公式為：
式中：Dr-災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)；H-危險(xiǎn)性；V-易損性；R-防災(zāi)減災(zāi)能力。
2.2 GIS空間分析方法
主要運(yùn)用ArcGIS空間分析中的內(nèi)插分析、重分類和柵格運(yùn)算等。內(nèi)插分析（Interpolate to
Raster）對矢量點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)插產(chǎn)生柵格數(shù)據(jù)，每個(gè)柵格的值根據(jù)其周圍（搜索范圍）的 點(diǎn)的值計(jì)算。ArcGIS柵格分析模塊中，通過柵格插值運(yùn)算生成表面主要有三種實(shí)現(xiàn)方式：反 距離權(quán)重插值（IDW）、樣條函數(shù)插值（Spline）和克里克插值（Kriging）。重分類（Recl assify）即基于原有數(shù)值，對原有數(shù)值重新進(jìn)行分類整理從而得到一組新值并輸出；重分類 一般包括新值替代、舊值合并、重新分類和空值設(shè)置四種基本類型。柵格運(yùn)算（Raster Cal culator）指兩個(gè)以上層面的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)以某種函數(shù)關(guān)系作為復(fù)合分析的依據(jù)進(jìn)行逐網(wǎng)格 運(yùn)算，從而得到新的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)的過程。對多個(gè)柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，常用于綜合評價(jià) ［19］。國外學(xué)者利用GIS空間分析方法對地面沉降災(zāi)害時(shí)空變化進(jìn)行了科學(xué)預(yù)測［2 0］，Ki-Dong Kim等［11］利用該方法對廢棄地下煤礦的地面沉降危害進(jìn)行了可靠 評估，本研究將借鑒他們的成功經(jīng)驗(yàn)首次對地面沉降災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估與區(qū)劃。
2.3 加權(quán)綜合評價(jià)法(WCA)
加權(quán)綜合評價(jià)法綜合考慮了各個(gè)因子對總體對象的影響程度，是把各個(gè)具體的指標(biāo)的優(yōu)劣綜 合起來，用一個(gè)數(shù)量化指標(biāo)加以集中，表示整個(gè)評價(jià)對象的優(yōu)劣，因此，這種方法特別適合 于對技術(shù)、決策或方案，進(jìn)行綜合分析評價(jià)和優(yōu)選，是目前最為常用的計(jì)算方法之一［ 17,18］，計(jì)算公式為：
式中：Vj是評價(jià)因子的總值；Wi是指標(biāo)i的權(quán)重；Dij是對于因子j的指標(biāo)i的歸一 化值；n是評價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)。
3 地面沉降災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系
3.1 地面沉降災(zāi)害系統(tǒng)模式的構(gòu)建
基于自然災(zāi)害系統(tǒng)理論［21］，區(qū)域自然災(zāi)害系統(tǒng)是由孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因 子和承災(zāi) 體共同組成的地球表層異變系統(tǒng)，災(zāi)情是這個(gè)系統(tǒng)中各子系統(tǒng)相互作用的結(jié)果（見圖2）。
地面沉降孕災(zāi)環(huán)境主要受區(qū)域地貌類型、含水巖系、
水文地質(zhì)構(gòu)造條件和地下流體資源等共同影響，這些環(huán)境條件在一定程度上能加強(qiáng)或減弱地面沉降致災(zāi)因子，直接影響災(zāi)情。
地面沉降災(zāi)害影響因素非常復(fù)雜，總體可以歸納為自然和人為兩大因素。自然因素中， 包括 構(gòu)造活動引起的沉降、軟弱土層形成的沉降以及地震活動等引起的沉降；人為因素中，過量 開采地下流體資源以及大規(guī)模的工程建設(shè)等均可引起地面沉降。許多研究表明，天津地區(qū)地 面沉降最主要的致災(zāi)因子是過量開采地下流體資源和現(xiàn)代構(gòu)造沉降［2,22］。
地面沉降災(zāi)害承災(zāi)體主要包括地面沉降影響地區(qū)的建筑物、地面標(biāo)高、市政給排水管線等生 命線工程和人口等，他們的數(shù)量和質(zhì)量（脆弱性強(qiáng)度）是地面沉降成災(zāi)的重要因素。
地面沉降災(zāi)害災(zāi)情是地面沉降致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境和承災(zāi)體相互綜合作用的產(chǎn)物，主要包括 建筑物下沉變形、市政給排水管線受損等生命線工程受損，以及由其間接導(dǎo)致的風(fēng)暴潮災(zāi)害 加劇、土壤鹽漬化、地下水質(zhì)破壞和洪澇加劇等。
3.2 地面沉降災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系的建立
從系統(tǒng)論觀點(diǎn)出發(fā)，根據(jù)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法的理論，遵循科學(xué)性、綜合性、主導(dǎo)性、層次 性、動態(tài)性和可操作性原則，地面沉降災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系包括危險(xiǎn)性、易損性和防災(zāi)減災(zāi)能 力三個(gè)因素，在此基礎(chǔ)上根據(jù)地面沉降災(zāi)害的特點(diǎn)確定因子層。
與地震等突發(fā)性災(zāi)害不同，地面沉降是緩發(fā)性并逐年累積的，因此累計(jì)地面沉降量是反映地 面沉降危險(xiǎn)性的主要指標(biāo)。此外，有些學(xué)者還用地面沉降速率來劃分地面沉降危險(xiǎn)性［ 9,12］。1986年以來，天津市通過控制淺層地下水開采量、調(diào)整開采層位和人工回灌等措 施，地面沉降趨勢得以緩解；因此，年代越近的地面沉降速率越能反映地面沉降發(fā)展趨勢 。為了反映地面沉降未來發(fā)展趨勢，我們對1985-1990年、1990-1995年、1995-2000年 和200 0-2005年的地面沉降速率進(jìn)行加權(quán)求和計(jì)算出加權(quán)算術(shù)平均速率，采用特爾斐法確定其權(quán)重 依次為0.1、0.2、0.3和0.4。此外，由于地下水開采是研究區(qū)地面沉降最主要的致災(zāi)因子， 雖然近年來研究區(qū)逐年壓減地下水開采量，但是由于生產(chǎn)生活需要，在一定時(shí)期內(nèi)研究區(qū)仍 將開采地下水，因此，地下水開采強(qiáng)度也是研究區(qū)地面沉降危險(xiǎn)性的一個(gè)重要指標(biāo)。
一般認(rèn)為社會經(jīng)濟(jì)條件可以定性反映區(qū)域的災(zāi)損敏度，即易損性的高低。社會經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地 區(qū)，人口、城鎮(zhèn)密集，產(chǎn)業(yè)活動頻繁，承災(zāi)體的數(shù)量多、密度大、價(jià)值高，遭受災(zāi)害時(shí)人員 傷亡和經(jīng)濟(jì)損失就大。值得注意的是，社會經(jīng)濟(jì)條件較好的地區(qū)，區(qū)域承災(zāi)能力相對較強(qiáng)， 相對損失率較低，但區(qū)域絕對損失率和損失密度都不會因此而降低。同樣等級的災(zāi)害，發(fā)生 在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人口密布的地區(qū)可能造成的損失往往要比發(fā)生在經(jīng)濟(jì)落后、人口稀少的地區(qū)大 得多。社會經(jīng)濟(jì)易損性分析一般以一定行政單元為基礎(chǔ)，從而可直接利用各類統(tǒng)計(jì)報(bào)表與年 鑒［23］。由地面沉降災(zāi)害系統(tǒng)模式可知，地面沉降災(zāi)害主要承災(zāi)體是建筑物、市政 給排水管線等生命線工程、地面標(biāo)高等，地面沉降對這些承災(zāi)體造成的破壞和損失，會直接 或間接影響到區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生產(chǎn)生活；因此，本文選取了人口密度、單位面積GD P及建設(shè)用地比重三個(gè)因子來反映地面沉降災(zāi)害易損性。
天津市控沉工作主要圍繞監(jiān)測和壓縮地下水開采量展開，因此，每平方公里水準(zhǔn)測量公里數(shù) 和地下水壓采量占開采量的比重是影響防災(zāi)減災(zāi)能力的兩個(gè)主要因子；此外，隨著一個(gè)區(qū)域 城市化水平的提高，區(qū)域人口素質(zhì)、文明程度、居民防災(zāi)減災(zāi)意識、區(qū)域科研水平、經(jīng)濟(jì)發(fā) 展水平以及政府執(zhí)政管理能力等都會相對提高，區(qū)域總體防災(zāi)減災(zāi)能力也將隨之提高，因此 ，在一定程度上城市化水平也能反映區(qū)域防災(zāi)減災(zāi)能力。
具體評價(jià)指標(biāo)體系及其權(quán)重見表1，各因子的權(quán)重利用特爾斐法確定。
3.3 指標(biāo)的量化
地面沉降災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的目標(biāo)集分為5級，即低級、較低級、中等級、較高級和高級。評價(jià) 指標(biāo)是數(shù)學(xué)模型中的變量，必須量化。因此，表1中的指標(biāo)應(yīng)進(jìn)行無量綱處理和定量轉(zhuǎn)化。首先根據(jù)對地面沉降災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的貢獻(xiàn)率大小，在Spatial Analyst中選擇Reclassify進(jìn)行重 新分類，將每個(gè)指標(biāo)分為1、2、3、4和5五等，分別對應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級為低級、較低級、中等級、較高級和高級（見表2）。如將累計(jì)地面沉降量分為＜300mm、300～600mm、600～900mm、900～1 200mm和＞1 200mm 5個(gè) 等級，當(dāng)某個(gè)評價(jià)單元累計(jì)地面沉降量為＜300mm時(shí)，即重新分類 后 的取值為1，該指標(biāo)對應(yīng)的地面沉降風(fēng)險(xiǎn)性評價(jià)目標(biāo)是低級；當(dāng)某個(gè)評價(jià)單元累計(jì)地面沉降 量為＞1 200mm時(shí)，即重新分類后的取值為5，該指標(biāo)對應(yīng)的地面沉降風(fēng)險(xiǎn)性評價(jià)目標(biāo)是高級 ；其他依此類推。
3.4 數(shù)據(jù)來源
天津市自1986年開始實(shí)施三年一期的控沉措施，并在國家原有高程控制網(wǎng)的基礎(chǔ)上逐年增設(shè) 水準(zhǔn)測量點(diǎn)，現(xiàn)已形成覆蓋全市范圍的地面沉降水準(zhǔn)測量網(wǎng)。截至2006年11月，全市范圍 內(nèi)共有一等水準(zhǔn)測量路線1 520.2km，二等水準(zhǔn)測量路線4 855km，共有2 003個(gè)水準(zhǔn)測 量點(diǎn)①。本文選 取19 85－2005年天津市水準(zhǔn)測量點(diǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)，計(jì)算得到每個(gè)監(jiān)測點(diǎn)的累計(jì)地面沉降量和地面沉降 速 率，并利用ArcGIS9.1 中Spline插值法進(jìn)行空間插值，柵格單元大小為200m×200m，地下水 開采強(qiáng)度由1985-2005年地下水開采量計(jì)算整理所得；按區(qū)統(tǒng)計(jì)的人口、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)根據(jù)《天 津市統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)整理計(jì)算所得［13］；按區(qū)統(tǒng)計(jì)的建設(shè)用地面積來自《天津 市土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)匯編》②；防災(zāi)減災(zāi)能力由截至2005年底水準(zhǔn)測量數(shù)據(jù)和1985-2005年地下水 開采量計(jì)算整理所得。為保證良好的空間重合性，各評價(jià)因子數(shù)據(jù)圖均在濱海新區(qū)地形圖的 基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)字化，形成統(tǒng)一的坐標(biāo)系和投影系統(tǒng)。由于GIS空間分析功能采用柵格數(shù)據(jù)結(jié) 構(gòu)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)各種代數(shù)和邏輯運(yùn)算［24］，因此本文利用ArcGIS中F eatures to Raster功能將數(shù)字化后的矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為柵格數(shù)據(jù)。
4 天津市區(qū)及近郊區(qū)地面沉降災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估與區(qū) 劃
對于地面沉降災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的評估應(yīng)當(dāng)遵循地面沉降災(zāi)害的形成機(jī)制，結(jié)合GIS技術(shù)分別對 形成 地面沉降風(fēng)險(xiǎn)的3個(gè)因子――危險(xiǎn)性、易損性和防災(zāi)減災(zāi)能力進(jìn)行分析。首先利用ArcGIS的 空間分析方法對各個(gè)因素的因子進(jìn)行疊加分析，得到地面沉降災(zāi)害危險(xiǎn)性、易損性和防災(zāi)減 災(zāi)能力分區(qū)圖（圖3～圖5）；在此基礎(chǔ)上，采用加權(quán)綜合評價(jià)法(WCA)，通過柵格運(yùn)算得到 地面沉降災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖(見圖6)。
4.1 天津市區(qū)及近郊區(qū)地面沉降災(zāi)害危險(xiǎn)性、易損性和防災(zāi)減災(zāi)能力
綜合考慮了1985-2005年累計(jì)地面沉降量、地面沉降速率和地下水開采強(qiáng)度得到 天津市區(qū)及 近郊區(qū)地面沉降危險(xiǎn)性分區(qū)圖（見圖3），由圖3可知：天津市區(qū)及近郊區(qū)地面沉降高危 險(xiǎn)區(qū)和較高危險(xiǎn)區(qū)主要位于津南區(qū)和西青區(qū)，低危險(xiǎn)區(qū)和較低危險(xiǎn)區(qū)主要位于市內(nèi)六區(qū)和東 麗區(qū)， 1985年之前地面沉降嚴(yán)重的市內(nèi)六區(qū)情況逐漸好轉(zhuǎn)，市區(qū)地面沉降漏斗逐漸消失，初步分析 其原因主要是1986年至今市區(qū)采取了大量壓縮地下水開采量等措施，多年來中心市區(qū)地下水 開采量維持在較低水平，地下水開采量已經(jīng)低于可開采量；而津南區(qū)和西青區(qū)地面沉降危險(xiǎn) 性大主要原因是地下水開采以及地?zé)岽笠?guī)模的開發(fā)利用。目前，津南區(qū)主要沉降漏斗分布 于咸水沽鎮(zhèn)、津南經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)至葛沽鎮(zhèn)一帶，基本與圖中津南區(qū)高危險(xiǎn)區(qū)分布一致；西青區(qū) 主要沉降漏斗分布于楊柳青鎮(zhèn)、辛口鎮(zhèn)、張家窩鎮(zhèn)、南河鎮(zhèn)和大寺鎮(zhèn)，基本與圖中西青區(qū) 高危險(xiǎn)區(qū)分布一致。
綜合考慮人口密度、地均GDP和建設(shè)用地比重得到天津市區(qū)及近郊區(qū)地面沉降易損性分 布圖（見圖4），由圖4可知：總體來說，市區(qū)的易損性比近郊區(qū)大，因?yàn)槭袇^(qū)承災(zāi)體的數(shù)量 多 、密度大、價(jià)值高，一旦地面沉降達(dá)到一定程度導(dǎo)致建筑物倒坍、生命線中斷等災(zāi)難時(shí)人員 傷亡和經(jīng)濟(jì)損失就大。其中高易損區(qū)為市中心的和平區(qū)，低易損區(qū)為北辰區(qū)和西青區(qū)。和平 區(qū)是天津市經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)、人口最密集、商業(yè)最繁榮的區(qū)，2005年和平區(qū)的人口密度達(dá)43 845 人/km2，單位面積生產(chǎn)總值59 379.69萬元/km2；而北辰區(qū)和西青區(qū)相對來說人口稀疏 、經(jīng)濟(jì)落后 ，西青區(qū)是研究區(qū)人口最稀疏的區(qū)，人口密度為556人/km2，北辰區(qū)是研究區(qū)建設(shè)用地比 重最低的區(qū)，其比重為32.87%。
單位面積生產(chǎn)總值綜合考慮每平方公里水準(zhǔn)測量公里數(shù)、地下水壓采量占開 采量的比重和城市化水平得到天
津市區(qū)及近郊區(qū)地面沉降防災(zāi)減災(zāi)能力分區(qū)圖（見圖5），由圖5可知：總體來說市區(qū)防災(zāi)減災(zāi)能 力強(qiáng)于近郊區(qū)，這與研究區(qū)實(shí)際控沉工作相符；此外，隨著城市化水平的提高，相對來說， 市區(qū)人口素質(zhì)高、防災(zāi)減災(zāi)意識強(qiáng)、政府管理能力強(qiáng)，并且財(cái)政收入高，防災(zāi)減災(zāi)有充足的 資金保證。
4.2 天津市區(qū)及近郊區(qū)地面沉降災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃
根據(jù)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)數(shù)學(xué)計(jì)算公式和表1中的指標(biāo)體系和權(quán)重，計(jì)算了天津市區(qū)及近郊區(qū)地面 沉降災(zāi)害系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)度，應(yīng)用GIS技術(shù)，編制了天津市區(qū)及近郊區(qū)地面沉降災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖 （見圖6），并對地面沉降災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析。綜合考慮各因子指數(shù)編制的地面沉降災(zāi)害 風(fēng) 險(xiǎn)分布有以下特點(diǎn)：津南區(qū)咸水沽鎮(zhèn)、雙河鎮(zhèn)和葛沽鎮(zhèn)等地遭受地面沉降災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)最 大，應(yīng)該加強(qiáng)防御；地面沉降災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)次高值主要分布在津南區(qū)最高值的及西青區(qū)的楊 柳青鎮(zhèn)、辛口鎮(zhèn)、張家窩鎮(zhèn)、南河鎮(zhèn)，這些區(qū)域地面沉降災(zāi)害危險(xiǎn)性大，防災(zāi)減災(zāi)能力較弱 ，因此地面沉降災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)較大；東麗區(qū)東北部和北辰區(qū)東北部是研究區(qū)地面沉降災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度 最小的區(qū)域，這些區(qū)域地面沉降危險(xiǎn)性較小，人口相對較少、經(jīng)濟(jì)相對落后，因此風(fēng) 險(xiǎn)度最小。
5 結(jié) 論
綜合考慮危險(xiǎn)性、易損性和防災(zāi)減災(zāi)能力，形成了一套基于GIS的從數(shù)據(jù)采集空間屬性數(shù) 據(jù)庫建立指標(biāo)體系選擇評價(jià)分析地面沉降災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的技術(shù)路線和方法體系；構(gòu)建 了地面沉降災(zāi)害系統(tǒng)模式；建立了地面沉降災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的基本評價(jià)指標(biāo)體系，并提出了其 數(shù)量化方法。以天津市區(qū)及近郊區(qū)為研究區(qū)，構(gòu)建了與地面沉降災(zāi)害相關(guān)的1:1 000 000比 例 尺空間圖形數(shù)據(jù)庫；以200m×200m的區(qū)劃單元對地面沉降風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了空間分析，最終編制了 研究區(qū)的地面沉降災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖。
地面沉降危險(xiǎn)性評價(jià)表明，高危險(xiǎn)區(qū)主要位于津南區(qū)和西青區(qū)；易損性評估表明，高易損區(qū) 主要位于和平區(qū)；防災(zāi)減災(zāi)能力評價(jià)表明，市區(qū)防災(zāi)減災(zāi)能力相對較強(qiáng)，而近郊區(qū)相對較弱 ；風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃表明高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要位于津南區(qū)咸水沽鎮(zhèn)、雙河鎮(zhèn)和葛沽鎮(zhèn)等地。由研究結(jié)果可 以看出，目前津南區(qū)和西青區(qū)應(yīng)該成為天津市區(qū)及近郊區(qū)地面沉降災(zāi)害防御的重點(diǎn)。
本研究主要是用來為天津市區(qū)及近郊區(qū)政府機(jī)構(gòu)制定資源分配、制定高級防御管理計(jì)劃決策 、提高公眾對地面沉降災(zāi)害成因和控制方法的認(rèn)識等提供幫助。但由于資料和水平有限，難 免有考慮不足之處。
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