人工智能的發(fā)展速度匯總十篇

時(shí)間：2023-05-31 15:02:08

序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇人工智能的發(fā)展速度范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.04.130

1儀器儀表智能化的概念

所謂智能化，就是隨著外界條件的變化而做出一種正確反應(yīng)的能力。這里所說的智能化，是一種利用計(jì)算機(jī)收集信息、處理信息、理解信息和選擇信息來進(jìn)行智能工作的方式。智能化也是信息技術(shù)發(fā)展的最高層次。而我們這里所說的儀器儀表智能化只能定義為智能技術(shù)的初級(jí)階段，其實(shí)就是指把儀器儀表與計(jì)算機(jī)、微電子技術(shù)以及人工智能等現(xiàn)代科技結(jié)合起來。

2儀器儀表智能化的進(jìn)展分析

2.1計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)于儀器儀表智能化的推動(dòng)

當(dāng)今的計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的非常迅速，計(jì)算機(jī)中央處理器的處理速度也在飛速的升級(jí)，很多科學(xué)家都認(rèn)為計(jì)算機(jī)中央處理器在未來幾年將會(huì)發(fā)展的更加迅速。目前來看，計(jì)算機(jī)的處理能力發(fā)展趨勢(shì)主要有圖像信息、視頻信息以及寬帶信息這幾種，計(jì)算機(jī)的處理能力提升也著重在這幾方面進(jìn)行提升。隨著計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)和硬件的飛速革新和升級(jí)，儀表儀器智能化的發(fā)展必然會(huì)受到其非常大的影響。

另外，計(jì)算機(jī)的人機(jī)交互能力在這些年也得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，原始的人機(jī)交互是依靠文字和字符來進(jìn)行交互，后來又可以通過多媒體信息來進(jìn)行人機(jī)交互，目前可以發(fā)展到了通過虛擬現(xiàn)實(shí)的方式來進(jìn)行人機(jī)交互。隨著虛擬現(xiàn)實(shí)交互信息方式的出現(xiàn)，通過這種在計(jì)算機(jī)中營(yíng)造出的三維模擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境，從根本上改變了人類以往的思維方式。隨著虛擬現(xiàn)實(shí)交互信息技術(shù)的普及和推廣，將會(huì)給儀表儀器智能化帶來非常大的推動(dòng)作用[1]。

2.2微電子技術(shù)對(duì)于儀器儀表智能化的推動(dòng)

微電子技術(shù)是從上個(gè)世紀(jì)七十年代開始發(fā)展的，到了九十年代，微電子技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)穩(wěn)步提升的階段。目前來看，電子芯片的線寬已經(jīng)達(dá)到了0.35亞微米到0.25亞微米。隨著線寬的逐漸縮小，以往的一個(gè)儀器儀表的機(jī)箱，如今都可以縮小到一塊芯片上。這種微電子技術(shù)的迅速發(fā)展，無疑會(huì)極大的推動(dòng)儀表儀器智能化的發(fā)展。近些年來，微電機(jī)技術(shù)的發(fā)展速度已經(jīng)大大超過了當(dāng)初的預(yù)期，根據(jù)摩爾定律，在今后的十年當(dāng)中，微電子技術(shù)還會(huì)得到更大的發(fā)展，并且發(fā)展速度更加迅猛。毫無疑問，微電子技術(shù)的大力發(fā)展必然會(huì)極大的推動(dòng)儀器儀表智能化的發(fā)展[2]。

當(dāng)前來看，專用集成電路ASIC不管是在集成度方面還是在生產(chǎn)速度和價(jià)格方面都因?yàn)槲㈦娮蛹夹g(shù)的發(fā)展得到了極大的提升，這種提升對(duì)于儀器儀表智能化來說是具有極大意義的。目前這種ASIC，可以通過用戶來進(jìn)行定制，從而利用CAD直接在芯片上制造最先進(jìn)的儀器儀表智能化系統(tǒng)。這種儀器儀表的系統(tǒng)制作方式，不但用時(shí)短，并且設(shè)計(jì)間接，極大的提升了集成度[3]。

另外，還有一種數(shù)字信號(hào)處理器DSP，這種處理器的發(fā)展速度非常迅速，目前已經(jīng)成為了計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)以及家電產(chǎn)品和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備非常重要的組成部分，這種數(shù)字信號(hào)處理器目前也是儀器儀表的重要組成部件。隨著近些年DSP的迅速發(fā)展，其在運(yùn)行速度上和體積上都得到了極大的升級(jí)，最新提出了DSPS概念，通過DSP技術(shù)與ASIC以及軟件開發(fā)工具等相結(jié)合，集成為一個(gè)新的系統(tǒng)。DSPS這種新概念的產(chǎn)生，無疑會(huì)對(duì)儀器儀表智能化產(chǎn)生非常大的推動(dòng)效果[4]。

2.3人工智能技術(shù)對(duì)于儀器儀表智能化的推動(dòng)

在上個(gè)實(shí)際七十年代，隨著測(cè)試技術(shù)的大力發(fā)展，數(shù)學(xué)與測(cè)試技術(shù)進(jìn)行融合，從而誕生了分析統(tǒng)計(jì)學(xué)。這種分析統(tǒng)計(jì)學(xué)不但可以設(shè)計(jì)合理的測(cè)量分析過程，同時(shí)可以進(jìn)行處理巨大規(guī)模的信息。這種科學(xué)對(duì)于儀器儀表和人工智能相結(jié)合提供了前提條件。目前來看，人工智能技術(shù)屬于一種計(jì)算機(jī)程序，它可以通過積累的經(jīng)驗(yàn)與只是來進(jìn)行具體行為的決策，并且擁有非常強(qiáng)大的處理問題能力。通過人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)合，人工智能可以賦予儀器儀表更加強(qiáng)大的功能，以往通過人工方式很難得到解決或者根本不能解決的問題，如今可以通過人工智能與儀表儀器相結(jié)合的方式很容易的來進(jìn)行解決。從這一點(diǎn)上來看，人工智能對(duì)于儀表儀器智能化的發(fā)展是具有非常大的推動(dòng)作用的。

3儀器儀表智能化的展望

篇（2）

引言

隨著科學(xué)技術(shù)的高度發(fā)展，社會(huì)信息化進(jìn)程的加快，人工智能技術(shù)得到了很大的發(fā)展。科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，比如，智能芯片、信息處理技術(shù)等相關(guān)高新科技的完備，極大地影響了人工智能技術(shù)的發(fā)展，為人工智能技術(shù)的進(jìn)步提供了科學(xué)技術(shù)支持。人工智能的發(fā)展，大大提高了人們的生產(chǎn)效率和工作效率，極大地保證了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，使得社會(huì)現(xiàn)代化速度越來越快，人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，將會(huì)推動(dòng)電子工程領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程，電子工程領(lǐng)域會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄茉谄漕I(lǐng)域的應(yīng)用，使得自動(dòng)管理水平得到顯著的提升。

1人工智能與電子工程

人工智能的出現(xiàn)可以追溯到17世紀(jì)中期，歷史上第一臺(tái)計(jì)算機(jī)就是在17世紀(jì)被發(fā)明出來的，不過當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)是非常巨大的，這種計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算能力在當(dāng)時(shí)是數(shù)一數(shù)二，應(yīng)用范圍很廣，造成了很大的社會(huì)反響，為后世人工智能技術(shù)奠定了理論基礎(chǔ)。從那以后，計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展壯大，一直到17世紀(jì)中期，人工智能技術(shù)才獲得了比較大的進(jìn)步，在到后來的20世紀(jì)初期，人工智能技術(shù)才被正式命名，這為如今人工智能技術(shù)的高度發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，21世紀(jì)初期，隨著社會(huì)現(xiàn)代化進(jìn)程的加快，科學(xué)力量不斷壯大，計(jì)算機(jī)對(duì)于數(shù)據(jù)的處理和運(yùn)算越來越強(qiáng)大，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展，為人工智能的發(fā)展提供了積極影響，人工智能技術(shù)的發(fā)展為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)提高了效率。電子工程是以提高企業(yè)工作效率為目的的科學(xué)技術(shù)，在過去，由于社會(huì)科學(xué)技術(shù)手段的落后，生產(chǎn)主要通過人工力量進(jìn)行工作，生產(chǎn)效率低下，從而導(dǎo)致生產(chǎn)質(zhì)量也得不到保證，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，如今人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得現(xiàn)代電子機(jī)械企業(yè)運(yùn)用人工越來越少，極大地提升了生產(chǎn)力，加快了現(xiàn)代化社會(huì)進(jìn)程。隨著現(xiàn)代信息化進(jìn)程的加快、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)的科學(xué)技術(shù)依托越來越多，電子工程領(lǐng)域獲得了諸多的基礎(chǔ)技術(shù)，極大地提升了生產(chǎn)力，可以有效地減少生產(chǎn)過程中的失誤，并且能有效提升產(chǎn)品質(zhì)量[1]。

2技術(shù)特點(diǎn)

（1）人工智能技術(shù)的特點(diǎn)。人工智能，顧名思義，人工智能就是利用科學(xué)技術(shù)手段模擬人類思考，不同于人腦的是，人工智能的思考是通過對(duì)于數(shù)據(jù)的處理與運(yùn)算，進(jìn)行比對(duì)與分析，從而不斷完善自身的數(shù)據(jù)庫(kù)做到與時(shí)俱進(jìn)，人工智能作為人類創(chuàng)造出來的東西，它是建立在人類科學(xué)技術(shù)手段之上的一項(xiàng)高新技術(shù)，所以網(wǎng)絡(luò)上很多人所謂的人工智能危害論都是無稽之談，人類的智慧產(chǎn)物造就人工智能，人工智能不可能會(huì)超越人類社會(huì)的科技水平，人工智能是建立在當(dāng)今科學(xué)技術(shù)的基礎(chǔ)上的。從目前人工智能的發(fā)展?fàn)顩r來看，人工智能對(duì)于人類社會(huì)的幫助巨大，在我國(guó)各行各業(yè)都有應(yīng)用，人工智能技術(shù)能夠有效地代替人工，降低生產(chǎn)成本與人力成本，并且人工智能作為人類科技力量的體現(xiàn)，有著高度的智能化，普通人通過簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)就可以操作，極大提升了社會(huì)生產(chǎn)力[2]。

（2）電子工程的特點(diǎn)。電子工程領(lǐng)域覆蓋面很廣，主要包括機(jī)械工程、電子工程、計(jì)算機(jī)軟件工程等多門技術(shù)，能夠提高生產(chǎn)效率、降低成本，是一門綜合性的學(xué)科。但是電子工程在實(shí)際運(yùn)用中卻有很多難點(diǎn)，因?yàn)殡娮庸こ填I(lǐng)域覆蓋面極廣，涉及的學(xué)科很多，這讓電子工程的日常維護(hù)工作的難度加深了很多，導(dǎo)致人們?cè)陔娮庸こ填I(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)生了負(fù)面影響。現(xiàn)代企業(yè)不斷發(fā)展，為了適應(yīng)社會(huì)以及自身的發(fā)展，電子工程也必須做到與時(shí)俱進(jìn)，但是電子工程的升級(jí)非常復(fù)雜，需要專業(yè)人才進(jìn)行研發(fā)并且要投入大量的資金，在一定程度上加深了企業(yè)人力物力的投入，可能會(huì)影響到企業(yè)的效益[2]。

3應(yīng)用價(jià)值

（1）合理利用人工智能可以提高電子工程設(shè)備的精度。人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理與運(yùn)算方面有著高度的自主性，能夠顯著的提高電子設(shè)備的精準(zhǔn)度，從而幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，提高企業(yè)整體效益。并且精準(zhǔn)度的提高有效地減少了生產(chǎn)過程中的失誤，提高了產(chǎn)品的合格率，節(jié)約了生產(chǎn)成本。并且通過人工智能操作的電子設(shè)備遠(yuǎn)高于人工控制，提升了產(chǎn)品精度，使得產(chǎn)品質(zhì)量更加優(yōu)越，更加適應(yīng)市場(chǎng)需求。電子設(shè)備在日常生產(chǎn)過程中，隨著時(shí)間的增加，往往會(huì)出現(xiàn)精度失準(zhǔn)，造成非常規(guī)操作，按照傳統(tǒng)模式的生產(chǎn)方式需要人工進(jìn)行調(diào)試，定期對(duì)其設(shè)備進(jìn)行檢查維護(hù)，耗時(shí)耗力，通過人工智能技術(shù)操作的電子設(shè)備，相比于傳統(tǒng)模式下的人工，效率要高很多，人工智能技術(shù)通過其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算功能，對(duì)電子設(shè)備定期自動(dòng)維護(hù)，調(diào)整設(shè)備精準(zhǔn)度，提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率[3]。

（2）合理利用人工智能可以促進(jìn)自動(dòng)化和智能化。電子工程領(lǐng)域涉及面極廣，種類繁多技術(shù)復(fù)雜，設(shè)備相互之間都有關(guān)聯(lián)性，在其日常維護(hù)工作中，對(duì)于維護(hù)人員的專業(yè)素養(yǎng)要求很高，這對(duì)于企業(yè)電子設(shè)備的日常維護(hù)造成了很大的困擾，傳統(tǒng)模式下的設(shè)備維護(hù)工作費(fèi)時(shí)費(fèi)力，影響了企業(yè)的日常生產(chǎn)活動(dòng)，針對(duì)這一情況，自動(dòng)化以及智能化一直是企業(yè)想要達(dá)成的，人工智能技術(shù)如今在電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用中看，加速發(fā)展完全可以達(dá)到智能化及自動(dòng)化，對(duì)于企業(yè)突破傳統(tǒng)模式的桎梏是十分有效的措施，需要得到人們的重視。人工智能自身具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算能力，并且人工智能有著類似于人類的學(xué)習(xí)能力，通過數(shù)據(jù)的整合與分析能夠不斷地吸收科學(xué)技術(shù)，完善自身，所以加快人工智能技術(shù)在電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)電子設(shè)備自動(dòng)化維護(hù)，通過人工智能的定期檢查，做到電子設(shè)備的維護(hù)與管理。人工智能在設(shè)備維護(hù)中從兩方面入手：①可以定期的排查設(shè)備故障與精度失準(zhǔn)，快速查明人工無法分析的故障，高效完成設(shè)備故障排查工作。②在檢查出故障的原因時(shí)，可以代替人工進(jìn)行維護(hù)，一方面維護(hù)了設(shè)備，一方面完善了自身的維護(hù)水平，提高了維護(hù)的精準(zhǔn)度[3]。

篇（3）

【關(guān)鍵詞】

人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；運(yùn)用

引言

到目前為止，我國(guó)的很多領(lǐng)域都已經(jīng)開始了人工智能技術(shù)的應(yīng)用，人工智能的技術(shù)應(yīng)用大大方便了我們的生活，同時(shí)，也實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)和服務(wù)領(lǐng)域的革新和進(jìn)步，對(duì)我國(guó)整體的科技進(jìn)步和發(fā)展發(fā)揮了重要作用。

1人工智能簡(jiǎn)介

1.1概念

人工智能是在近些年逐步興起和開始被大家熟知的技術(shù)名詞，人工智能主要應(yīng)用在人工模擬操控以及實(shí)現(xiàn)人的智能性擴(kuò)展和延伸，人工智能綜合了相關(guān)領(lǐng)域的智能性技術(shù)、智能操作方法以及智能技術(shù)應(yīng)用，屬于一門綜合性較強(qiáng)的技術(shù)類應(yīng)用科學(xué)。屬于一門獨(dú)立的新型技術(shù)學(xué)科。人工智能主要的應(yīng)用載體為計(jì)算機(jī)，通過技術(shù)研究嘗試實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)實(shí)體發(fā)揮出人的智能，實(shí)現(xiàn)對(duì)人的智能性模擬應(yīng)用，智能性延伸和擴(kuò)展。從根本上來講就是尋求高應(yīng)用技能的計(jì)算機(jī)，通過科學(xué)的設(shè)計(jì)和新型的建造方式實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的高智能水平發(fā)揮。人工智能的概念是以人類智能為參考的，主要的應(yīng)用方法是利用人工技術(shù)，通過人類智能行為的計(jì)算機(jī)開發(fā)和引入，綜合性研究的科學(xué)載體。近些年來，伴隨著計(jì)算機(jī)軟硬件的技術(shù)更新發(fā)展速度不斷加快，計(jì)算機(jī)的實(shí)際應(yīng)用速度和效率不斷提高、實(shí)際的資源存儲(chǔ)能力不斷提高，同時(shí)，實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)普及促使電子類產(chǎn)品價(jià)格不斷下降，許多人工無法短時(shí)間內(nèi)快速完成的任務(wù)通過計(jì)算機(jī)已經(jīng)可以輕松搞定，人工智能也由此擁有了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用能力和基礎(chǔ)。目前，我國(guó)的人工智能研究主要集中在三個(gè)重要領(lǐng)域，其中包括了智能化的接口設(shè)計(jì)、智能化的數(shù)據(jù)搜索以及智能化的主體系統(tǒng)研究[1]。

1.2接口技術(shù)研究

為了實(shí)現(xiàn)更加便捷自然的人工智能交流技術(shù)應(yīng)用，智能接口技術(shù)的研究在近些年來越來越受到關(guān)注。數(shù)據(jù)的提煉和有效信息的挖掘技術(shù)需要從大量模糊和隨機(jī)的數(shù)據(jù)中進(jìn)行有效信息提取，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)潛在和隱含信息中有價(jià)值數(shù)據(jù)的搜索和提煉的過程。所以，這一過程就需要搜索的主體具有一定的意念、選擇性能力以及辨識(shí)方法，屬于一個(gè)智能化的概念主體。同時(shí)具有明顯的自主性特征。通過對(duì)人類大腦智能化識(shí)別以及模糊數(shù)據(jù)處理功能模仿，實(shí)現(xiàn)智能化計(jì)算機(jī)的應(yīng)用。未來，人工智能將會(huì)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)一步應(yīng)用和普及，成為未來可具發(fā)展?jié)摿Φ娜骂I(lǐng)域。在人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中，包含了語(yǔ)言信息自動(dòng)處理、定理化的自動(dòng)證明以及智能化信息檢索和問題解答等等。所以，人工智能應(yīng)用中人機(jī)關(guān)系的變化將會(huì)進(jìn)一步對(duì)人們生活方式以及生產(chǎn)模式產(chǎn)生重要影響，成為整體信息技術(shù)發(fā)展的新方向和新課題。在新的發(fā)展階段，人工智能也將擁有新的應(yīng)用領(lǐng)域需要出現(xiàn)[2]。

2人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，人工智能技術(shù)應(yīng)用也逐步廣泛發(fā)展起來。互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代人們的交流和聯(lián)系日益密切起來。人們的生產(chǎn)生活也因此大為便捷。但是，信息交流溝通的便利性加大的同時(shí)也必然引起網(wǎng)絡(luò)信息的安全系數(shù)降低，網(wǎng)絡(luò)安全隱患多種多樣。所以，人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)應(yīng)用將成為重要的突破口，大大提高網(wǎng)絡(luò)安全系數(shù)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全性能的提高，對(duì)用戶的信息安全進(jìn)行充分保護(hù)。人工智能最突出的特點(diǎn)就是對(duì)于不確定性信息以及不可知性信息的理解以及整合能力較高，這些都是可利用在網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)中的重要技術(shù)優(yōu)勢(shì)。能夠很好的對(duì)入網(wǎng)訪問者進(jìn)行智能識(shí)別，提高信息的安全和穩(wěn)定性[3]。同時(shí)，人工智能技術(shù)還可以很好的應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)領(lǐng)域中，一般被稱為智能信息處理技術(shù)，通過這一技術(shù)的融合可以有效提高人工智能的個(gè)性化任務(wù)設(shè)置，豐富實(shí)用方式，提高綜合服務(wù)水平。在軟件方面，各類新型開發(fā)工具都在不斷應(yīng)用，人工智能的領(lǐng)域化拓展速度不斷加快，在硬件方面，技術(shù)革新帶來了性能的不斷提高，同時(shí)價(jià)格也在不斷降低。

3結(jié)論

綜上所述，我國(guó)的人工智能科學(xué)技術(shù)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)得到了很大的突破，科學(xué)技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)都是在人工智能發(fā)展過程中得到自身應(yīng)用拓展的重要組成。通過以人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式的分析和研究，進(jìn)一步為人工智能的未來發(fā)展提供理論研究和參考價(jià)值。

作者：谷世紅畢然單位：石家莊信息工程職業(yè)學(xué)院

參考文獻(xiàn)

篇（4）

中圖分類號(hào)：TP18

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

一、人工智能技術(shù)的發(fā)展及其影響

人工智能技術(shù)研究開始于20世紀(jì)50年代中期，距今僅有60年的發(fā)展歷程，但是其迅猛的發(fā)展速度，廣泛的研究領(lǐng)域以及對(duì)人類產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響等令人驚嘆。調(diào)查顯示，77.45%的人認(rèn)為現(xiàn)實(shí)生活中人工智能技術(shù)的影響較大，并且86.27%的人認(rèn)為人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)人類的影響利大于弊；認(rèn)為人工智能技術(shù)對(duì)人類生活影響很小且弊大于利的人權(quán)占很小一部分。人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用直接關(guān)系到人類社會(huì)生活，并且發(fā)揮著重要的作用。人工智能技術(shù)的發(fā)展方向和領(lǐng)域等由人類掌控著，所以人類應(yīng)該盡可能地把人工智能技術(shù)的弊處降到最低以便更好地為人類造福。2016年3月份，圍棋人工智能AlphaGo與韓國(guó)棋手李世h對(duì)弈，最終比分4∶1，人類慘敗。4月份，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)正式了一款名為“佳佳”的機(jī)器人，據(jù)了解，機(jī)器人“佳佳”初步具備了人機(jī)對(duì)話理解、面部微表情、口型及軀體動(dòng)作匹配、大范圍動(dòng)態(tài)環(huán)境自主定位導(dǎo)航和云服務(wù)等功能。而在這次正式亮相之前，“佳佳”就擔(dān)綱主持了2016“首屆全球華人機(jī)器人春晚”和“誰(shuí)是棋王”半Q賽。人工智能技術(shù)確實(shí)給人類帶來了諸多的便利，給人類生產(chǎn)生活帶來便利；但是，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展超乎人類的預(yù)測(cè)，引起了人類的恐慌和擔(dān)憂。百度CEO李彥宏稱，人工智能是“披著羊皮的狼”。毋庸置疑，科學(xué)技術(shù)是一把雙刃劍，當(dāng)人類醉心于科學(xué)技術(shù)所帶來的福利中時(shí)，更應(yīng)當(dāng)注意其帶來的負(fù)面作用。人類發(fā)明和創(chuàng)造科學(xué)技術(shù)最終是為了造福人類，而非受到科技的異化。

隨著科技的發(fā)展，人工智能技術(shù)越來越成熟，在此整體趨勢(shì)之下，不同的人群對(duì)人工智能技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用有著不同的看法。調(diào)查結(jié)果顯示，在關(guān)于機(jī)器人會(huì)不會(huì)擁有人類的思維甚至超過人類的問題方面，27.45%的人認(rèn)為機(jī)器人會(huì)擁有人類的思維和超過人類；而56.86%的人認(rèn)為機(jī)器人不會(huì)擁有人類的思維和超過人類，小部分人對(duì)此不是很清楚。由于受到人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的沖擊，如機(jī)器人保姆、AlphaGo圍棋等智能產(chǎn)品對(duì)人類發(fā)展帶來的威脅，一部分人仍然對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展擔(dān)憂甚至認(rèn)為終有一天機(jī)器人將代替人類、征服人類、控制人類。但是，大部分的人在機(jī)器人是否能夠超過人類方面，保持樂觀積極的態(tài)度，認(rèn)為機(jī)器人永遠(yuǎn)不會(huì)擁有人類的思維并且超越人類，因?yàn)槿祟愂羌夹g(shù)的主導(dǎo)者，人類掌握著技術(shù)的發(fā)展方向，技術(shù)終究是為了人類服務(wù)。這一看法肯定了人類的無止境的創(chuàng)新，然而，在人類醉心于技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，應(yīng)意識(shí)到某些創(chuàng)新確實(shí)超出了人類的預(yù)料，如AlphaGo與李世h圍棋人機(jī)大戰(zhàn)就是人類在技術(shù)面前失敗的慘痛教訓(xùn)。因此，面對(duì)科技對(duì)人類的異化，人類要時(shí)刻保持警惕，適時(shí)地總結(jié)“技術(shù)異化”的緣由和解決對(duì)策。

二、人工智能技術(shù)發(fā)展面臨的問題及其原因

隨著技術(shù)的革新，人工智能技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，與人們的日常生活聯(lián)系也愈加密切。從智能手機(jī)的普及到自動(dòng)駕駛汽車的研制成功，再到生產(chǎn)、建設(shè)、醫(yī)療等領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用，都表明了人工智能技術(shù)正悄無聲息地改變著我們生活方式。誠(chéng)然，人工智能技術(shù)使我們的生活更加豐富多彩，給我們帶來了極大便利，但與此同時(shí)，人工智能技術(shù)也給社會(huì)帶來了一系列不可忽視的問題：人工智能技術(shù)在社會(huì)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)造成沖擊；人工智能系統(tǒng)在收集、統(tǒng)計(jì)用戶數(shù)據(jù)過程中個(gè)人隱私及信息安全方面的隱患；人類對(duì)人工智能產(chǎn)品的依賴引發(fā)的身心健康問題；人工智能引起的責(zé)任認(rèn)定問題等。斯蒂芬?霍金在接受BBC采訪時(shí)表示，“制造能夠思考的機(jī)器無疑是對(duì)人類自身存在的巨大威脅。當(dāng)人工智能發(fā)展完全，就是人類的末日。”表示同樣擔(dān)憂的還有特斯拉的創(chuàng)始人馬斯克，他曾直言，“借助人工智能，我們將召喚出惡魔。在所有的故事里出現(xiàn)的拿著五芒星和圣水的家伙都確信他能夠控制住惡魔，但事實(shí)上根本不行。”不可否認(rèn)，人工智能技術(shù)是把雙刃劍，有利亦有弊，爭(zhēng)議從來就沒有停止過，而最不容忽視的莫過于人工智能技術(shù)引發(fā)的一系列倫理困境，關(guān)于人工智能的倫理問題成了重中之重。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，47.55%的人認(rèn)為人工智能所引發(fā)的倫理問題是因?yàn)槿诵缘乃伎迹急容^大；而22.55%的人認(rèn)為是由于人們價(jià)值觀念的改變；29.9%的人認(rèn)為是利益分化與失衡以及一些其他的原因?qū)е碌摹Ｓ纱丝梢钥闯鰧?dǎo)致人工智能倫理困境的原因是多方面的。主要總結(jié)為以下幾個(gè)方面。

第一，從技術(shù)層面來看，人工智能技術(shù)在現(xiàn)階段仍然有很大的局限性。人工智能是對(duì)人腦的模仿，但人腦和機(jī)器還是存在本質(zhì)區(qū)別的，人腦勝于人工智能的地方，就是具有邏輯思維、概念的抽象、辯證思維和形象思維。人工智能雖能進(jìn)行大量的模仿，但由于不具備形象思維和邏輯思維，僅能放大人的悟性活動(dòng)中的演繹方法，不可能真正具有智能，這決定了機(jī)器不能進(jìn)行學(xué)習(xí)、思維、創(chuàng)造。此外，智能機(jī)器人也不具備情感智能，它們根本無法去判斷自己行為的對(duì)錯(cuò)，也無法自動(dòng)停止自己的某項(xiàng)行為，所以如果人工智能技術(shù)一旦被不法分子利用，后果不堪設(shè)想。可見，由于人工智能自身技術(shù)上的局限性導(dǎo)致的倫理問題已經(jīng)影響到其未來發(fā)展。

第二，從規(guī)制層面來看，倫理規(guī)制的缺失和監(jiān)督管理制度的不完善是導(dǎo)致倫理問題產(chǎn)生的重要原因。科技的發(fā)展目標(biāo)是為人類謀求幸福，但我們必須認(rèn)識(shí)到，無論是在科技的應(yīng)用還是發(fā)展過程中總是存在一些難以控制的因素，倘若沒有相應(yīng)的倫理原則和倫理規(guī)制加以約束，后果難以想象。在目前人工智能領(lǐng)域，缺乏一套成體系的關(guān)于人工智能技術(shù)產(chǎn)品的從設(shè)計(jì)、研究、驗(yàn)收到投入使用的監(jiān)督管理方案，也沒有一個(gè)國(guó)際公認(rèn)的權(quán)威性的規(guī)范及引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展及運(yùn)用的組織或機(jī)構(gòu)。現(xiàn)有的監(jiān)督體制遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于人工智能技術(shù)的發(fā)展速度，無法匹配技術(shù)發(fā)展的需要。缺乏相關(guān)監(jiān)管制度的約束，人工智能技術(shù)就不可避免會(huì)被濫用，從而危害社會(huì)。

第三，從社會(huì)層面來看，公眾對(duì)人工智能技術(shù)的誤解也是原因之一。人工智能作為一門發(fā)展迅猛的新興學(xué)科，屬于人類研究領(lǐng)域的前沿。公眾對(duì)人工智能技術(shù)的了解十分有限，調(diào)查顯示，對(duì)人工智能技術(shù)只是了解水平較低的人較多，占62.75%，以致部分人在對(duì)人工智能技術(shù)沒有真實(shí)了解的情況下，在接觸到人工智能技術(shù)的負(fù)面新聞后就夸大其詞，人云亦云，最終導(dǎo)致群眾的恐慌心理，從而使得更多不了解人工智能技術(shù)的人開始害怕甚至排斥人工智能技術(shù)。我們必須清楚，人工智能是人腦的產(chǎn)物，雖然機(jī)器在某些領(lǐng)域會(huì)戰(zhàn)勝人，但它們不具備主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造思維，也不具備面對(duì)未知環(huán)境的反應(yīng)能力，綜合能力上，人工智能是無法超越人腦智能的。在李世h對(duì)弈AlphaGo的曠世之戰(zhàn)中，盡管人工智能贏了棋，但人類贏得了未來。

三、人工智能技術(shù)的發(fā)展轉(zhuǎn)向

人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)深入到人類社會(huì)生活的方方面面，其最終發(fā)展目標(biāo)是為人類服務(wù)。但是，科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍，它在造福人類的同時(shí)，不可避免地會(huì)給人類帶來災(zāi)難，因此，人類應(yīng)該趨利避害，使人工智能和科學(xué)技術(shù)最大化地為人類服務(wù)。這就要求人類必須從主客體兩個(gè)角度出發(fā)，為人工智能技術(shù)的健康發(fā)展找出路。

1.技術(shù)層面

（1）加強(qiáng)各個(gè)國(guó)家人工智能的對(duì)話交流與合作。人工智能自20世紀(jì)50年代被提出以來，尤其是近六十年來發(fā)展迅速，取得了許多豐碩的成果。如Deep Blue在國(guó)際象棋中擊敗了Garry Kasparov； Watson 戰(zhàn)勝了Jeopardy的常勝冠軍；AlphaGo 打敗了頂尖圍棋棋手李世h。從表面上看，人工智能取得了很大的進(jìn)步，但深究這些人工智能戰(zhàn)勝人類的案例，我們發(fā)現(xiàn)這些成功都是有限的，這些機(jī)器人的智能范圍狹窄。造成這一現(xiàn)象的很大一部分原因就在于國(guó)際間人工智能技術(shù)的對(duì)話交流與合作還不夠積極，所以加強(qiáng)各個(gè)國(guó)家人工智能的對(duì)話和交流迫在眉睫，同時(shí)也勢(shì)在必行。

（2）跨學(xué)科交流，擺脫單一學(xué)科的局限性。從事人工智能這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)和哲學(xué)。歷史的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，一項(xiàng)科學(xué)要想走得長(zhǎng)遠(yuǎn)就必須有正確的意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的指導(dǎo)思想的介入。在人工智能這項(xiàng)技術(shù)中，有些科學(xué)家們可能只關(guān)注經(jīng)濟(jì)利益而沒有引進(jìn)相應(yīng)的倫理評(píng)價(jià)體系，最終使得技術(shù)預(yù)測(cè)不到位，沒有哲學(xué)的介入，等真正出現(xiàn)問題時(shí)就晚了。所以要加強(qiáng)科學(xué)家與哲學(xué)家的溝通交流，令科學(xué)家能更多地思考倫理問題，提高哲學(xué)素養(yǎng)，在人工智能技術(shù)中融入更多的哲學(xué)思想，保證人工智能技術(shù)能朝著正確、健康方向發(fā)展。

（3）人工智能技術(shù)的發(fā)展，要與生態(tài)文明觀相結(jié)合。在人工智能技術(shù)發(fā)展中，要注入更多的生態(tài)思想，這關(guān)系人民福祉、關(guān)乎民族未來的長(zhǎng)遠(yuǎn)大計(jì)。在人工智能發(fā)展中，若是產(chǎn)生資源過度消耗、環(huán)境破壞、生態(tài)污染等全球性的環(huán)境問題時(shí)，人類必須制止并進(jìn)行調(diào)整。人工智能技術(shù)要想發(fā)展得更好，前景更加明亮，前途更為平坦，就必須保持與生態(tài)文明觀一致，與人類自身利益一致，為人類造福。

2.人類自身層面

（1）增強(qiáng)科學(xué)家道德責(zé)任感。科學(xué)技術(shù)本身并沒有善惡性，而研發(fā)的科學(xué)家或是使用者有善惡性。人工智能將向何處發(fā)展，往往與研發(fā)人工智能的科學(xué)家息息相關(guān)。科學(xué)家應(yīng)打破“個(gè)體化原理”，要融入社會(huì)中去，關(guān)注社會(huì)道德倫理問題，承擔(dān)起道德責(zé)任，為自己、他人、社會(huì)負(fù)責(zé)，多去思考自己研發(fā)的技術(shù)可能帶來的后果，并盡可能去避免，多多進(jìn)行思考，嚴(yán)格履行科學(xué)家的道德責(zé)任。

（2）提高公眾文化素養(yǎng)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對(duì)人工智能技術(shù)了解水平較低的人較多，占62.75%；而非常了解的人較少，占4.41%；另外，對(duì)人工智能技術(shù)了解的人占21.08%，不了解的人占11.76%。由此可以看出，大部分的人對(duì)人工智能技術(shù)都能有所了解，但都不是很深入，而且仍有部分人對(duì)人工智能技術(shù)絲毫不了解，所以，人工智能技術(shù)對(duì)于個(gè)體的影響是比較微小的，其發(fā)展還沒有深入到個(gè)人的日常生活中。特別是在一些關(guān)于人工智能的科幻電影的渲染，可能使那些對(duì)于人工智能技術(shù)并不了解或是一知半解的人產(chǎn)生偏見。在日常生活中，人工智能給人類帶來了極大的便利。通過提高公眾的文化素養(yǎng)，使公眾正確認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)，將是緩解甚至是解決人工智能技術(shù)某些倫理問題的重要途徑之一。

（3）加大監(jiān)督力度。人類需要通過建立一個(gè)完善的監(jiān)督系統(tǒng)引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展。對(duì)于每項(xiàng)新的人工智能技術(shù)產(chǎn)品從產(chǎn)生到使用的各個(gè)環(huán)節(jié)，都要做好監(jiān)督工作，以此來減少人工智能技術(shù)的負(fù)面影響，緩解甚至減少人工智能技術(shù)的倫理問題。

3.道德法律用

（1）通過立法規(guī)范人工智能技術(shù)的發(fā)展。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，90.69%的人認(rèn)為有必要對(duì)人工智能技術(shù)所引發(fā)的科技倫理問題實(shí)行法治，由此可以看出，要想保證科技的良好健康發(fā)展，必須要建立健全相關(guān)法律條例。然而我國(guó)在這一方面的法律還存在很大的漏洞，相關(guān)法律條文滯后于人工智能的發(fā)展，并未頒布一套完整的關(guān)于人工智能的法律體系。沒有規(guī)矩不成方圓，在人工智能領(lǐng)域亦是如此。我們都無法預(yù)測(cè)將來人工智能將發(fā)展到何種地步，這時(shí)就需要人類預(yù)先加以適當(dāng)?shù)南拗疲梅煞ㄒ?guī)加以正確引導(dǎo)，使其朝安全、為人類造福的方向發(fā)展。

（2）構(gòu)建人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則并確立最高發(fā)展原則。要構(gòu)建以為人類造福為最終目的的倫理準(zhǔn)則。人工智能技術(shù)的倫理問題已經(jīng)給人類造成了很多負(fù)面影響，而要防止其帶來更多負(fù)面影響，構(gòu)建合適的人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則勢(shì)在必行。

此外，要確立以人為本的最高發(fā)展原則。一切科學(xué)技術(shù)的發(fā)展都應(yīng)把人的發(fā)展作為出發(fā)點(diǎn)。人工智能的發(fā)展也是如此，要將以人為本、為人類服務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，并作為最高發(fā)展原則。

四、結(jié)語(yǔ)

科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍，人類只有消除人工智能技術(shù)的潛在威脅，發(fā)揮人工智能技術(shù)最大化效用，避免倫理困境重演，才能實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的良性發(fā)展，實(shí)現(xiàn)人工智能與人類的良性互動(dòng)。

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篇（5）

1人工智能定義詳解與發(fā)展

1.1人工智能定義詳解

人工智能（ArtificialIntelligence），簡(jiǎn)稱AI智能。人工智能的主要作用是用于模擬、延伸以及拓展人類智能的理論、方式、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的全新技術(shù)科學(xué)，它同時(shí)屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支技術(shù)。作為計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)分支，人工智能試圖理解智能的實(shí)質(zhì)意義，且產(chǎn)生一種新型的、能夠以人類思維相似的方式作出相對(duì)的反應(yīng)的智能機(jī)器，基于此，雖然人工智能無法真正擁有人類智慧，但是人工智能在未來的創(chuàng)新發(fā)展過程中，極有可能會(huì)超越人類的智慧，具備更先進(jìn)的思維方式。

1.2人工智能的發(fā)展

目前國(guó)內(nèi)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和信息一般使用數(shù)字、符號(hào)、文字等形式呈現(xiàn)在人們的眼前，在數(shù)據(jù)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化的過程中對(duì)其自身的表達(dá)能力、判斷能力等方面具有較高的要求，逐漸成熟的人工智能技術(shù)可以幫助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)該方面的能力進(jìn)行有效加強(qiáng)，以此為基礎(chǔ)，保障數(shù)據(jù)信息的高效轉(zhuǎn)化。隨著信息化時(shí)代的來臨，國(guó)家對(duì)人工智能實(shí)施進(jìn)一步的創(chuàng)新研發(fā)，現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)的人工智能已經(jīng)能夠街互助自身特殊的編輯、數(shù)據(jù)處理、操作技術(shù)以及較高的分析能力，提前實(shí)現(xiàn)了信息翻譯、信息處理以及信息管理等方面的自動(dòng)化革新。國(guó)家相關(guān)科研部門之所以重視起人工智能的創(chuàng)新發(fā)展的根本原因就是因?yàn)槠渥陨砭邆湎冗M(jìn)的科技性和一定的合理性，能夠幫助工業(yè)領(lǐng)域、生產(chǎn)領(lǐng)域以及科研領(lǐng)域等領(lǐng)域有效提高工作效率，其發(fā)展意義主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面上；首先是人工智能的快速成長(zhǎng)強(qiáng)化了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息表達(dá)的圖標(biāo)、音頻、視頻等表現(xiàn)形式，通過對(duì)人類思維的模仿，實(shí)現(xiàn)了模擬人類行為的目標(biāo)，除此之外，還能夠很大程度上提高人們謹(jǐn)慎、全面以及系統(tǒng)等方面的相關(guān)能力；其次是其快速的發(fā)展對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的信息處理空間產(chǎn)生了積極影響，拓展了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中信息處理的場(chǎng)所與途徑，能夠?qū)⑴c計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的多項(xiàng)工程信息進(jìn)行有機(jī)融合應(yīng)用，真正實(shí)現(xiàn)了集成管控的應(yīng)用目標(biāo)，以此為基礎(chǔ)，達(dá)到智能化操作標(biāo)準(zhǔn)[1]

2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)際應(yīng)用

2.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)多種途徑信息的處理與集成

諸如網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)之類的現(xiàn)代先進(jìn)技術(shù)介入了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新發(fā)展后，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的未來發(fā)展前景帶來巨大的機(jī)遇，基于此，國(guó)內(nèi)相關(guān)部門對(duì)人工智能的體現(xiàn)方式和研究方向進(jìn)行革新。人工智能隨著在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用時(shí)間的增加，對(duì)自身的數(shù)據(jù)處理方式進(jìn)行了自我調(diào)整，由傳統(tǒng)的定向數(shù)據(jù)處理模式逐漸轉(zhuǎn)型向大批量、高密度、高頻率的數(shù)據(jù)處理模式發(fā)展。人工智能數(shù)據(jù)處理方式的轉(zhuǎn)變?cè)谌粘５挠?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)處理工作上等方面都有體現(xiàn)，例如，目前國(guó)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)安全管理工作中，實(shí)現(xiàn)了人們對(duì)人工智能管理系統(tǒng)中添加防火墻功能的預(yù)期目標(biāo)，相關(guān)安全系統(tǒng)就可以通過防火墻功能對(duì)存在與網(wǎng)絡(luò)中的各種不良信息進(jìn)行自動(dòng)攔截，并對(duì)往來信息數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的自動(dòng)化識(shí)別與判斷[2]。

2.2人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理方面的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理工作具有一定的復(fù)雜性，所以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)一般比較繁瑣，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理工作之所以實(shí)施困難的原因主要是網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)和變化速度較快，為保證對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的管理工作效率，人工智能技術(shù)應(yīng)用將會(huì)發(fā)揮關(guān)鍵作用。一般情況下，人工智能技術(shù)可以通過對(duì)人工智能專家知識(shí)庫(kù)、問題求解技術(shù)的靈活運(yùn)用實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的綜合管理效率的提升。相關(guān)專家系統(tǒng)是一種較之傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)具有更高智能化的計(jì)算機(jī)程序，通過對(duì)各領(lǐng)域的相關(guān)專業(yè)知識(shí)的累積，對(duì)其進(jìn)行有效梳理后錄入至專家系統(tǒng)。以此為基礎(chǔ)，完成整個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的高效性與全面性的創(chuàng)新發(fā)展任務(wù)[3]。

篇（6）

劉慈欣：1997年IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋冠軍弗加里?卡斯帕羅夫；2015年10月“阿狗”以5：0戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍樊麾；這次“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”中“阿狗”再度力克世界冠軍李世石。實(shí)際上，前兩次的比賽就已經(jīng)能夠證明計(jì)算機(jī)在棋類方面超越人類，結(jié)果屬于意料之中。雖然圍棋在復(fù)雜程度和組成數(shù)量上遠(yuǎn)超國(guó)際象棋，它最多有3361種局面，這個(gè)數(shù)字大概是10170，比已觀測(cè)到的宇宙中的原子數(shù)量還多。但不管怎樣，計(jì)算機(jī)下棋的思維方式?jīng)]有發(fā)生根本變化，可以說本質(zhì)上是一樣的。

計(jì)算機(jī)在很多方面超越人類已經(jīng)是不爭(zhēng)的事實(shí)，這點(diǎn)毋庸置疑。相較于前兩次人類與計(jì)算機(jī)的對(duì)決，這次比賽的進(jìn)步之處在于計(jì)算機(jī)的處理速度、數(shù)據(jù)庫(kù)容量、檢索和分類速度都有巨大提高。但總體來看，仍屬于量變，而不是質(zhì)變。對(duì)于人工智能技術(shù)而言，想要實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)模擬人的意識(shí)、思維以及信息判斷，還需要計(jì)算機(jī)技術(shù)從本質(zhì)上發(fā)生變化。舉個(gè)例子，人工智能技術(shù)中包括模式識(shí)別功能，當(dāng)前計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別出人的面孔，但是還不能理解表情，更無法通過人的肢體動(dòng)作獲取人類內(nèi)心的想法。

網(wǎng)友提問：據(jù)谷歌公司介紹，“阿狗”已經(jīng)擁有了極強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”中，面對(duì)李世石“奇招”，“阿狗”從容應(yīng)對(duì)，似乎看出它除了有超強(qiáng)的計(jì)算能力之外，還具備了一定的學(xué)習(xí)能力。如果它具備了這種能力，那成熟的人工智能技術(shù)離我們還遠(yuǎn)嗎？李世石（中）

劉慈欣：從“阿狗”的表現(xiàn)來看，它主要展示出的能力還是計(jì)算機(jī)基本邏輯推理能力，至于谷歌所說的學(xué)習(xí)能力還沒有得到完全驗(yàn)證。從人工智能的角度來講，計(jì)算機(jī)最需要向人類學(xué)習(xí)的能力是基于有限信息基礎(chǔ)上所產(chǎn)生的想象力和判斷力，當(dāng)計(jì)算機(jī)的邏輯推理能力和這些能力實(shí)現(xiàn)完美結(jié)合時(shí)，才意味著人工智能進(jìn)入成熟階段。

當(dāng)前距離實(shí)現(xiàn)成熟的人工智能技術(shù)還很遙遠(yuǎn)，甚至可以說，未來能不能實(shí)現(xiàn)還是個(gè)謎。因?yàn)橛袃蓚€(gè)重要的技術(shù)屏障無法突破，一是當(dāng)前馮?諾依曼型計(jì)算機(jī)還不具備模擬人腦的強(qiáng)大能力；二是腦科學(xué)的發(fā)展速度仍然緩慢，人類對(duì)于自身大腦詳細(xì)的深層結(jié)構(gòu)和運(yùn)作方式知之甚少。如果腦科學(xué)無法實(shí)現(xiàn)重大突破，那產(chǎn)生真正意義上的人工智能就是天方夜譚。

如《三體》中所說，當(dāng)半人馬座α星人發(fā)現(xiàn)地球存在生命體后，派出智子將人類的基礎(chǔ)科學(xué)鎖死，因?yàn)橹灰A(chǔ)科學(xué)不能實(shí)現(xiàn)重大突破，那么應(yīng)用型科學(xué)的發(fā)展是有瓶頸的。同樣，人工智能技術(shù)的發(fā)展也遵循這個(gè)道理，在人工智能技術(shù)之下還有更為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)等領(lǐng)域，只有這些科學(xué)技術(shù)取得重大突破后，人工智能技術(shù)才能迎刃而解。

另外，有些網(wǎng)友對(duì)人工智能心懷恐懼，這是大可不必的。假如有朝一日成熟的人工智能技術(shù)真的誕生了，人類還是有很多辦法可以對(duì)它進(jìn)行約束的。李世石專心參賽

網(wǎng)友提問：作為人工智能程序的“阿狗”還需要進(jìn)一步提升、完善，谷歌公司的負(fù)責(zé)人也表示，希望通過“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”找出它的弱點(diǎn)。不過經(jīng)此一戰(zhàn)，人類已經(jīng)見識(shí)到了人工智能技術(shù)的強(qiáng)大能量，那么未來當(dāng)這種技術(shù)成熟后，人類生活會(huì)發(fā)生哪些變化呢？

劉慈欣：這個(gè)現(xiàn)在還無法進(jìn)行預(yù)測(cè)，不過可以肯定的是，人工智能的出現(xiàn)，意味著人類所做的很多事情都可以完全被計(jì)算機(jī)、機(jī)器人所替代。而且可以斷定，計(jì)算機(jī)、機(jī)器人能憑借它們強(qiáng)大的能力幫助人類做出更多出色的成績(jī)。到那時(shí)，機(jī)器人會(huì)走入家庭，像朋友一樣與人類相處，甚至還可能為成為人類家庭中的一員。

將思路拉回現(xiàn)實(shí)，“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”再次讓科技成為輿論熱點(diǎn)，并引發(fā)公眾對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)的高度關(guān)注，對(duì)于科學(xué)推廣與普及有著積極的意義，會(huì)讓越來越多的人真實(shí)感受到科學(xué)技術(shù)的魅力，從而產(chǎn)生濃厚的興趣。同時(shí)，對(duì)于國(guó)家一直以來倡導(dǎo)的科技創(chuàng)新理念也有助推意義，相信人工智能技術(shù)會(huì)因此受到各方面的關(guān)注，吸引更多國(guó)家、企業(yè)與個(gè)人投入力量進(jìn)行研究。

篇（7）

1 什么是人工智能

人工智能技術(shù)是一門新的學(xué)科，并且是一門新的技術(shù)學(xué)科，人工智能的重要組成部分是以計(jì)算機(jī)技術(shù)理論為基礎(chǔ)的，并且人工智能技術(shù)的重要組成部分也是計(jì)算機(jī)技術(shù)。但是人工智能技術(shù)也不是單一的計(jì)算機(jī)技術(shù)，人工智能技術(shù)是多門學(xué)科的相互結(jié)合，既不是單一的某一門學(xué)科的全部，也不是所有學(xué)科的混合，而是多個(gè)有關(guān)學(xué)科有機(jī)結(jié)合。人工智能技術(shù)探索的是人類智能的本質(zhì)，而且對(duì)人類智能的本質(zhì)進(jìn)行模擬，創(chuàng)造出新的智能機(jī)器，這些通過人工智能技術(shù)創(chuàng)造出來的新型智能機(jī)器將會(huì)代替人類進(jìn)行復(fù)雜的工作，減輕人類的工作負(fù)擔(dān)與工作壓力。人工智能技術(shù)最早可以追溯到1956年的一次關(guān)于各類學(xué)科的知識(shí)會(huì)議上，并且當(dāng)時(shí)人工智能技術(shù)就已經(jīng)被認(rèn)定為與空間技術(shù)、能源技術(shù)并稱的世界級(jí)的三大頂尖技術(shù)。人工智能技術(shù)并不是僅僅局限于邏輯思維，人工智能技術(shù)是形象思維、邏輯思維與靈感思維的完美結(jié)合，并且人工智能技術(shù)可以借助數(shù)學(xué)工具更好地設(shè)計(jì)出更科學(xué)的人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)經(jīng)歷了不同的階段，每一個(gè)階段的人工智能技術(shù)都有不同的優(yōu)勢(shì)，如果將人工智能技術(shù)應(yīng)用到復(fù)雜的工程系統(tǒng)中，那么將會(huì)從很大程度上改善工程的進(jìn)度與質(zhì)量。另一方面，如果完成了人工智能技術(shù)的建模與仿真階段，那么人工智能技術(shù)將會(huì)具有一定的自己治愈的性質(zhì)，這樣，人工智能技術(shù)就能對(duì)周圍的環(huán)境和變化作出及時(shí)的和快速的響應(yīng)。

2 電氣自動(dòng)化控制中的人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)有一個(gè)最大的優(yōu)勢(shì)，是其他的智能技術(shù)所不能相比的，那就是人工智能技術(shù)可以通過對(duì)信息的收集和反饋、研究，進(jìn)行一定的有效處理，這樣，人工智能技術(shù)就可以代替人類的復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。現(xiàn)在，人工智能技術(shù)已經(jīng)可以應(yīng)用到電氣自動(dòng)化的控制當(dāng)中了，這樣就可以優(yōu)化生產(chǎn)、流通以及交換過程，在實(shí)際的生產(chǎn)過程當(dāng)中就可以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化的工作，大大減少了勞動(dòng)力成本，節(jié)約了人力成本的投入，并且工作的效率也會(huì)大大提高，電氣自動(dòng)化行業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化和升級(jí)也會(huì)大幅度提高。

但是，客觀地說，電氣自動(dòng)化設(shè)備的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)比較復(fù)雜的工作，而且設(shè)計(jì)者必須要具備比較系統(tǒng)的知識(shí)理論體系，不但要對(duì)電路、電磁場(chǎng)的理論知識(shí)具有相應(yīng)的研究與學(xué)習(xí)，而且還必須對(duì)關(guān)于設(shè)計(jì)的相應(yīng)知識(shí)具有一定的經(jīng)驗(yàn)。在傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)過程當(dāng)中，設(shè)計(jì)者在設(shè)計(jì)電子產(chǎn)品時(shí)，采用的都是比較簡(jiǎn)單的辦法，只會(huì)依靠傳統(tǒng)的手工設(shè)計(jì)的方式進(jìn)行設(shè)計(jì)。但是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，特別是計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，設(shè)計(jì)者應(yīng)該意識(shí)到設(shè)計(jì)方式的轉(zhuǎn)變與創(chuàng)新，手工設(shè)計(jì)已經(jīng)無法滿足設(shè)計(jì)的需求，設(shè)計(jì)者應(yīng)該跟緊時(shí)代的步伐，將計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用到電子產(chǎn)品的設(shè)計(jì)當(dāng)中。只有與時(shí)俱進(jìn)，依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)，才能設(shè)計(jì)出最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案，節(jié)約設(shè)計(jì)成本。人工智能技術(shù)的控制功能已經(jīng)從愿望變成了現(xiàn)實(shí)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的采集和處理，可以實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備的開關(guān)量與模擬量的數(shù)據(jù)采集，這樣可以從很大程度上減輕人工數(shù)據(jù)采集的壓力與工作強(qiáng)度。而且人工智能技術(shù)還能夠?qū)﹄姎庀到y(tǒng)運(yùn)行監(jiān)視以及時(shí)間報(bào)警，如果設(shè)備的開關(guān)量和模擬量的數(shù)值發(fā)生報(bào)警事故越限的情況，那么人工智能技術(shù)就可以對(duì)發(fā)生越限的狀態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行報(bào)警，并且做出相應(yīng)的處理和提示。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用分析

3.1 人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用分析

在整個(gè)電氣自動(dòng)化的運(yùn)作過程中電氣控制是重要的組成部分。在電氣運(yùn)作過程中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化能夠有效地提高工作效率，增加經(jīng)濟(jì)效益，迅速推動(dòng)電氣業(yè)的發(fā)展、進(jìn)步。電氣自動(dòng)控制的領(lǐng)域，人工智能技術(shù)有許許多多的應(yīng)用。如：模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制等。

此處，以人工智能技術(shù)中的模糊控制為例，分析人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用。模糊控制主要是通過直流與交流傳動(dòng)實(shí)現(xiàn)其在電氣傳動(dòng)中的作用，直流傳動(dòng)控制主要是包括Sugeno和Mamdani，在實(shí)際應(yīng)用過程中，Mamdani主要作用是進(jìn)行調(diào)速控制，Sugeno則是Mamdani的一種例外情況；在交流傳動(dòng)中，主要通過模糊的控制器來實(shí)現(xiàn)人工智能。

3.2 人工智能技術(shù)在平常操作中的應(yīng)用分析

電氣行業(yè)貫穿于我們生活的許多方面，一旦電氣運(yùn)作出現(xiàn)問題，將會(huì)給人們的生活帶來不便，同時(shí)造成不必要的損失。傳統(tǒng)的電氣操作過程較為復(fù)雜，同時(shí)對(duì)操作者的要求較高，花費(fèi)的時(shí)間較長(zhǎng)，并且任何微小的差錯(cuò)都有可能帶來巨大的損失。因此，需要考慮簡(jiǎn)化電氣自動(dòng)化控制復(fù)雜的操作過程，減少不要的損失，進(jìn)而提高電氣自動(dòng)化控制的效率。

3.3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用分析

電氣自動(dòng)化設(shè)備的操作和控制非常復(fù)雜，因此要求相應(yīng)的工作人員具有較高的專業(yè)素質(zhì)和實(shí)際操作能力。為了降低門檻，加快電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展速度，在電氣自動(dòng)化控制設(shè)備中開發(fā)、利用人工智能技術(shù)是一條行之有效的途徑。通過程序編寫，運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行操作，實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備的自動(dòng)化運(yùn)作，代替了人腦勞動(dòng)，大大減少了人力成本，同時(shí)利用人工智能技術(shù)，大大的提高了工作的效率。

3.4 人工智能技術(shù)在事故和故障診斷中的應(yīng)用分析

人工智能技術(shù)中的專家技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和模糊理論等在電氣故障和事故診斷方面有著極為重要的作用，特別是在發(fā)動(dòng)機(jī)和變壓器的故障處理等方面有著重大的意義。在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)故障，出現(xiàn)的原因也是各式各樣。傳統(tǒng)的診斷方法比較復(fù)雜并且準(zhǔn)確率不高。而人工智能技術(shù)在電氣事故和故障診斷中就可以很好地解決以上問題，并且在診斷的過程中，工作的速度和精度會(huì)大大提高。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，隨著社會(huì)的發(fā)展，人工智能技術(shù)也在不斷地完善，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化中，將會(huì)大大促進(jìn)電氣公司的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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[2]馬仲雄.淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)[J].電子技術(shù)與軟件工程，2014，11：246-247.

篇（8）

顛覆性的變革已經(jīng)到來

“人工智能已經(jīng)有60年的歷史，但最近10年有了突破，包括算法的改進(jìn)，對(duì)人腦的更好的理解，但更大的突破是越來越多的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力指數(shù)的上升。這四個(gè)因素加在一塊，使得人工智能變成了可用的技術(shù)，沒有那么神秘。”張亞勤說。

“一個(gè)顛覆性的技術(shù)變革時(shí)代已經(jīng)到來。”張亞勤認(rèn)為，前三次工業(yè)革命的技術(shù)基石分別是蒸汽機(jī)、電和信息技術(shù)，而第四次工業(yè)革命的技術(shù)基石將是人工智能，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)金融、智能汽車，它們的底層都是人工智能技術(shù)。

在張亞勤看來，人工智能會(huì)成為未來一切事物的必需品，而更為重要的是人工智能發(fā)展速度要比人們想象得更快。比如在今年年初，AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石，對(duì)于人工智能行業(yè)而言，這是一個(gè)里程碑事件;而對(duì)于大眾來說，也為人工智能技術(shù)進(jìn)行了一次非常好的科普。

但是，擔(dān)憂也隨之而來。人工智能時(shí)代已經(jīng)快速襲來，但是人們似乎還沒有準(zhǔn)備好。實(shí)際上，制造業(yè)、零售業(yè)、運(yùn)輸業(yè)等已經(jīng)開始大量地使用機(jī)器人，翻譯、速記、設(shè)計(jì)師、廚師、司機(jī)、記者和作曲家……也都已經(jīng)有了人工智能“同行”，這讓很多人擔(dān)心，“機(jī)器人替代人做各種各樣的工作，我會(huì)失業(yè)嗎？”更為可怕的是，人工智能會(huì)不會(huì)超越人類，甚至毀滅人類？張亞勤認(rèn)為，人工智能短期內(nèi)會(huì)使得一些舊的行業(yè)和工作消失，很多重復(fù)性的、簡(jiǎn)單腦力勞動(dòng)會(huì)被替代，但是長(zhǎng)期來講，它還是會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)。

“人工智能并不可怕，它并不是要打敗人類或者超過人類智慧，它和人之間并不是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而是一種補(bǔ)充和支持。在未來的20、30年內(nèi)，人工智能將有進(jìn)一步發(fā)展，但不會(huì)打敗人類的大腦或智慧，人類被機(jī)器奴役的情況在未來很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都不會(huì)出現(xiàn)。”張亞勤說。

從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“智能+”

其實(shí)，目前在我們的生活中人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)非常多了，比如你使用iPhone的Siri（語(yǔ)音助手），停車場(chǎng)的車牌識(shí)別，用語(yǔ)音操控家里的電視……這些其實(shí)都是人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用。

張亞勤預(yù)測(cè)，人工智能技術(shù)很快就會(huì)更加廣泛和深入地滲透到各行各業(yè)中，“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)升級(jí)到“智能+”。所謂“智能+”與“互聯(lián)網(wǎng)+”概念類似，就是人工智能技術(shù)與各行各業(yè)融合，幫助各行各業(yè)進(jìn)一步變革升級(jí)，提升效率、創(chuàng)造新價(jià)值，讓產(chǎn)品、服務(wù)變得更加“聰明”。“‘智能+’將會(huì)再度重構(gòu)所有行業(yè)的商業(yè)模式與競(jìng)爭(zhēng)法則。”他說。

張亞勤表示，未來5到10年將會(huì)是人工智能發(fā)展的黃金時(shí)期，這也意味著非常多的機(jī)會(huì)。“在這一次工業(yè)革命中，一些新的行業(yè)和新的企業(yè)會(huì)出現(xiàn)，這將會(huì)創(chuàng)造更多不同的、更有價(jià)值的、更公平的機(jī)會(huì)，就像前三次革命也創(chuàng)造了大量的新機(jī)會(huì)一樣。”他說。

“過去我們對(duì)產(chǎn)業(yè)的改變只是優(yōu)化一些細(xì)節(jié)，但現(xiàn)在要面對(duì)的則是一個(gè)大的顛覆性的改變，特別是80后、90后的年輕人，真的面臨非常多的選擇，現(xiàn)在確實(shí)是一個(gè)‘大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新’的最佳時(shí)空點(diǎn)。但我一直在講，創(chuàng)業(yè)要以創(chuàng)新作為根本，沒有創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)是不可持續(xù)的，為創(chuàng)業(yè)而去創(chuàng)業(yè)，這個(gè)失敗率會(huì)很高，也會(huì)造成資源的浪費(fèi)。”張亞勤說。

但是，隨著更廣泛的應(yīng)用，人工智能技術(shù)能否實(shí)現(xiàn)安全、可靠、可控出現(xiàn)不少的擔(dān)憂，張亞勤認(rèn)為，這并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的是與否的問題，這是一個(gè)需要全世界共同思考解決的問題。

“如果只有我們自己做，就太寂寞了”

現(xiàn)在，世界上引領(lǐng)人工智能（AI，Artificial Intelligence））創(chuàng)新研究的已經(jīng)不僅是大學(xué)和研究所，各大互聯(lián)網(wǎng)公司，Google、Facebook、IBM、微軟……也包括中國(guó)的百度等，都在重金挖掘人工智能這座“未來金礦”，希望能夠在新時(shí)代到來之時(shí)，形成自己的“護(hù)城河”。

張亞勤是一位科學(xué)家出身的總裁，一個(gè)典型的技術(shù)信仰者，這一點(diǎn)與百度公司創(chuàng)始人李彥宏一樣。2014年，時(shí)任微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席的張亞勤離職加盟百度出任總裁，引起了巨大的震動(dòng)。與沉醉于產(chǎn)品創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新的企業(yè)家們不同，李彥宏和張亞勤都篤信：只有技術(shù)創(chuàng)新才真正擁有改變世界的力量，而百度也一直都是一家以“硬技術(shù)”創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的公司。

篇（9）

語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別、機(jī)器翻譯、搜索引擎、廣告平臺(tái)以及自動(dòng)駕駛技術(shù)，在百度內(nèi)部各個(gè)項(xiàng)目組，我們均搭建了信息技術(shù)平臺(tái)，這些技術(shù)平臺(tái)全世界任何研究人員都可以進(jìn)行訪問。

現(xiàn)在任何小型的、剛起步的創(chuàng)業(yè)公司都可以借助百度、谷歌、微軟這些大型企業(yè)所提供的平臺(tái)來完成相應(yīng)的技術(shù)開發(fā)。人工智能的研究需要一些硬性資源來支撐，其中之一就是強(qiáng)大的計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)，這些只有一些大型企業(yè)才能提供。此外，百度也很愿意與全世界分享其擁有的世界最大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

進(jìn)展超出想象

人工智能對(duì)研發(fā)環(huán)境的要求日益提升，但其發(fā)展速度超乎大家想象。

百度有很多數(shù)據(jù)，我們有很多用戶。比如在無人車駕駛這個(gè)問題上，這是個(gè)很神奇的事情，百度無人車駕駛團(tuán)隊(duì)剛剛在北京完成了第一次路測(cè)。從百度的辦公大樓出發(fā)，包括在關(guān)閉狀態(tài)下的普通路段、高速公路路段等不同路況上都進(jìn)行了測(cè)試。

在這一過程完全沒有人力的介入，這樣的情況下無人車的最高時(shí)速達(dá)到了100公里每小時(shí)，并且能夠完成人開車時(shí)進(jìn)行的各種復(fù)雜的操作。

當(dāng)然要達(dá)到商業(yè)量產(chǎn)還需要一定的時(shí)間，因?yàn)樵谶@個(gè)過程中還存在一定的困難，不僅僅是電腦技術(shù)的革新，還要能夠感知物體，知道行人的位置，還需要一些基礎(chǔ)的裝置。比如需要完全不同、高精度的地圖，需要更精準(zhǔn)的定位，能夠精準(zhǔn)定位到幾厘米的雷達(dá)掃描設(shè)備，所以我們真的需要更多的投入和基礎(chǔ)裝置準(zhǔn)備。

人工智能是個(gè)很有意思的事情，但是它的發(fā)展比大多數(shù)人想象得要快，不會(huì)花費(fèi)20年的時(shí)間。我們?cè)?jīng)以為輔助人工智能的地圖項(xiàng)目可能需要15年的時(shí)間，但現(xiàn)在看來花費(fèi)的時(shí)間要少得多。

我的團(tuán)隊(duì)提議進(jìn)行研究并且應(yīng)該投資人工智能項(xiàng)目。

可靠可控

如何確保人工智能可靠且可控，需要全世界共同思考。

對(duì)一個(gè)公司而言，要做人工智能的研究就必須意識(shí)到、考慮到一個(gè)大體的方向。強(qiáng)大的人工智能會(huì)超越人類智力的發(fā)展，顯然這存在一個(gè)合法性的問題，當(dāng)下存在很多爭(zhēng)議。

我們需要確保人工智能是可靠且可控的。但短期內(nèi)，顯然從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度我們投資的是弱人工智能。這事實(shí)上是人類智力的放大，然而，當(dāng)我們考慮事情的另一面，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，隨著機(jī)器變得越來越智能、隨著人類越來越依賴這些精妙的機(jī)器，人類在某種意義上顯得不那么聰明了。

我們通過搜索引擎查找資料，要不了多久我們可能連車都不會(huì)開了。沒錯(cuò)，我們變懶了，我們不會(huì)像從前那樣花時(shí)間去思考。這種情況在本質(zhì)上可以視作一種社會(huì)行為的變化。在這種情況下，人們的思維與其通常的思維方式以及決策方式大為不同。

舉個(gè)例子，大概一個(gè)月前，我和我妻子開車從西雅圖到溫哥華，出發(fā)后差不多一兩個(gè)小時(shí)左右，我們接到物業(yè)公司的電話說我們家被非法闖入了。

我們趕緊開車回去，警察在那里調(diào)查，但沒有發(fā)生什么侵入，什么事都沒發(fā)生。然后他們回放監(jiān)控視頻，發(fā)現(xiàn)是我們家的吸塵器不知怎么的啟動(dòng)了，正在打掃屋子，打掃完畢后歸位。這樣的事情很奇怪、很有趣。但是，隨著機(jī)器自動(dòng)化越來越高，越來越多的智能機(jī)器人出現(xiàn)在尋常百姓家，這些都是我們應(yīng)當(dāng)考慮的問題。

現(xiàn)在來看，未來幾十年的技術(shù)，人工智能都是其基礎(chǔ)，也是發(fā)展其他一切的動(dòng)力，所以如果你在創(chuàng)業(yè)、在投資，考慮人工智能吧，它是其他一切事物的必需品。（本文根據(jù)張亞勤在2016世界經(jīng)濟(jì)論壇年會(huì)（冬季達(dá)沃斯）上的演講速記整理，有刪改，標(biāo)題為編者所加，未經(jīng)本人確認(rèn)。）

互聯(lián)網(wǎng)極大縮短認(rèn)知時(shí)間

互聯(lián)網(wǎng)真正的革命在于極大縮短大家統(tǒng)一認(rèn)知的時(shí)間。下一步生產(chǎn)力大爆發(fā)必然會(huì)到來。

近日，傅盛表示，人類社會(huì)通過20年的互聯(lián)網(wǎng)革命，進(jìn)一步解決了認(rèn)知問題。沒有“蒸汽機(jī)思維”，為什么就不能有“互聯(lián)網(wǎng)思維”呢？

王堅(jiān)

阿里巴巴CTO

相信人眼看不見的數(shù)據(jù)世界

在互聯(lián)網(wǎng)上點(diǎn)擊鼠標(biāo)就能知道用戶的興趣，能創(chuàng)造價(jià)值，這是互聯(lián)網(wǎng)真正的能力，這是顯微鏡的作用。

1月21日，王堅(jiān)在云棲大會(huì)上海峰會(huì)上表示，因?yàn)橛辛嘶ヂ?lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)+計(jì)算產(chǎn)生了巨大的價(jià)值，使得人類有機(jī)會(huì)看到以前從來沒有看到的東西。

馮幸

樂視移動(dòng)總裁

篇（10）

一、引言

在進(jìn)入了二十一世紀(jì)之后，信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展越來越受到人們的重視，重視程度也超越了以往的任何時(shí)候。正是因?yàn)檫@樣，人工智能技術(shù)的發(fā)展在進(jìn)入新的世紀(jì)之后也有了非常快速的進(jìn)步，那么，這項(xiàng)技術(shù)作為一種比較高端的信息科學(xué)技術(shù)，它主要是通過借助計(jì)算機(jī)的各種功能來非常形象的模擬我們?nèi)祟惖乃季S方式和思維結(jié)果，從而使人類的各種思維活動(dòng)可以在計(jì)算機(jī)的程序當(dāng)中得以實(shí)現(xiàn)[1]。

隨著這項(xiàng)技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，它在各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用也越來越廣、其影響也越來越大，相對(duì)于其他的許多計(jì)算技術(shù)來說有著更大的發(fā)展空間，給人類帶來的積極影響也是其他技術(shù)所無法比擬的。但是，我們不得不承認(rèn)的是人工智能技術(shù)的發(fā)展還沒有達(dá)到一個(gè)非常成熟的階段，尤其是在國(guó)內(nèi)，還處于起步階段，不過這也意味著人工智能技術(shù)的未來發(fā)展?jié)摿薮螅o我們留下的研究空間是無限的。

本文首先介紹了人工智能技術(shù)的概念和主要研究?jī)?nèi)容，分析其研究現(xiàn)狀和未來的發(fā)展方向，結(jié)合人工智能系統(tǒng)的實(shí)際開況，討論了其在企業(yè)和家居等方面的實(shí)際應(yīng)用，并對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用下的人工智能技術(shù)進(jìn)行了一番探究，以期使相關(guān)研究人員，尤其是剛剛開始起步的研究人員對(duì)人工智能技術(shù)的巨大作用有一個(gè)更為詳細(xì)直觀的認(rèn)識(shí)。

二、人工智能技術(shù)的概念和研究?jī)?nèi)容

“人工智能”這個(gè)詞匯最早是出現(xiàn)在1956年，是在Dartmouth學(xué)會(huì)上美國(guó)的一位專家首先提出來的。從此以后，各個(gè)國(guó)家的相關(guān)研究者從中發(fā)展出了很多的人工智能理論和原理，人工智能的概念也逐漸的被人們所了解和認(rèn)知了。

剛起步階段的發(fā)展比較困難，因?yàn)榈峭ㄟ^幾十年的研究，人們發(fā)現(xiàn)“人工智能技術(shù)”是一門非常具有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，如果想要在這個(gè)學(xué)科取得很好的成果，首先要求研究者具有過硬的計(jì)算機(jī)知識(shí)，同時(shí)還要有很高的心理學(xué)和哲學(xué)素質(zhì)。人工智能本身是一門兼容很多門學(xué)科的科學(xué)，這項(xiàng)技術(shù)當(dāng)中包含了很多領(lǐng)域的知識(shí)，比如說機(jī)械知識(shí)、計(jì)算機(jī)知識(shí)等。

簡(jiǎn)單的來說，人工智能技術(shù)主要研究的目標(biāo)是要能夠使一臺(tái)計(jì)算機(jī)或者是一臺(tái)機(jī)器可以完成一些通常需要我們?nèi)祟愑H自動(dòng)手或動(dòng)腦來完成的工作，也就是說只有依靠人類本身的智能才能完成的一些復(fù)雜工作。而就目前的情況來講，最能夠用來代替人類完成這些工作的工具就是計(jì)算機(jī)，因此，人工智能技術(shù)的發(fā)展歷史和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展歷史是密不可分的，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人工智能技術(shù)才可能取得更大的發(fā)展。

三、人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

我們知道，人工智能技術(shù)（AI）基本上是必須要依靠計(jì)算機(jī)才能夠發(fā)展的，所以它在計(jì)算機(jī)當(dāng)中的應(yīng)用研究就成為了近些年來一個(gè)非常熱門的話題。

歐洲信息技術(shù)研究計(jì)劃（ES-PRIT）之前就曾提出要把人工智能技術(shù)和軟件工程技術(shù)緊密的結(jié)合起來，從而可以開發(fā)出一套比較有效的工具，這個(gè)工具同時(shí)也可以支持軟件系統(tǒng)的具體分析和設(shè)計(jì)工作。而且近年來越來越多的研究也都表明，人工智能技術(shù)和軟件工程技術(shù)的聯(lián)合發(fā)展是非常有必要的，同時(shí)也必將引起軟件開發(fā)方法和軟件程序管理模式的改變，這樣就可以形成一個(gè)新的開發(fā)和管理規(guī)范，而人工智能技術(shù)也可以使軟件的開發(fā)更加容易、更便于修改和維護(hù)。

從目前的發(fā)展情況來看，已經(jīng)在計(jì)算機(jī)當(dāng)中展現(xiàn)的人工智能化的成果主要有這些：

（1）可以更好的運(yùn)用專家決策系統(tǒng)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來對(duì)軟件工程項(xiàng)目進(jìn)行設(shè)計(jì)；（2）把智能化的模塊組裝到某個(gè)大型的軟件系統(tǒng)當(dāng)中，從而使這個(gè)軟件可以更好的適應(yīng)快速改變的需求；（3）應(yīng)用人工智能技術(shù)來提高某個(gè)計(jì)算機(jī)程序的用戶界面的友好性；把人工智能技術(shù)應(yīng)用到對(duì)圖形用戶的接口以及面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)當(dāng)中等。

雖然取得了很多的進(jìn)展，但是計(jì)算機(jī)當(dāng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)在未來很長(zhǎng)的一段發(fā)展時(shí)間中還是有很多問題需要解決的，比如說，如何基于人工智能系統(tǒng)來建立支持環(huán)境和軟件開發(fā)的人工智能機(jī)制；如何更好的實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的實(shí)用化等。

四、人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用

（一）人工智能技術(shù)在很多大型企業(yè)中都已經(jīng)有應(yīng)用

在很多的大型企業(yè)當(dāng)中，人工智能技術(shù)已經(jīng)得到了非常廣泛的應(yīng)用，尤其是我們比較熟悉的一些自動(dòng)報(bào)警的系統(tǒng)、自動(dòng)控制系統(tǒng)、自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)基本上全部都是借助于人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用才得以實(shí)現(xiàn)的，對(duì)企業(yè)的發(fā)展和管理也起到了很大的作用，給企業(yè)的運(yùn)營(yíng)帶來了很好的效果。

那么，人工智能技術(shù)在企業(yè)各個(gè)崗位上的應(yīng)用，無疑使得企業(yè)在進(jìn)行各項(xiàng)管理工作當(dāng)中變得更加信息化，也使產(chǎn)品的生產(chǎn)和監(jiān)控更加便捷，同時(shí)也保障了生產(chǎn)過程中的人員和財(cái)產(chǎn)安全，這些方面也都是由于人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用而得到了一定層次上的提升，這也奠定了人工智能技術(shù)在企業(yè)中不斷發(fā)展進(jìn)步的基礎(chǔ)。

另外，和與以往落后的企業(yè)管理工作相比，人工智能技術(shù)在當(dāng)中的應(yīng)用就可以使得企業(yè)可以基本告別人工巡邏或人員看管的局面，這就節(jié)省了大量的人力和物力，從而節(jié)約了企業(yè)的生產(chǎn)成本，由此可見，人工智能讓企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理邁人一個(gè)現(xiàn)代化的新階段。

（二）人工智能技術(shù)在家居當(dāng)中的實(shí)際應(yīng)用

這項(xiàng)技術(shù)在家居當(dāng)中的應(yīng)用幾乎關(guān)系到我們每一個(gè)人的生活。

智能的家居可以更好的提升現(xiàn)代住房的安全性、舒適性和整潔性。比如說我們可以采用人工智能技術(shù)來控制門窗的開合，這樣就可以讓我們更加方便的調(diào)節(jié)自己的家居環(huán)境，從而為我們的生活和休息提供一個(gè)更加清新和舒適的環(huán)境；基于人工智能技術(shù)的無線傳感器裝置可以實(shí)現(xiàn)通過各類集成化的微型傳感器協(xié)作地實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、感知和采集各種環(huán)境或監(jiān)測(cè)對(duì)象的信息的功能，從而保證住房的安全；更值得一提的是，現(xiàn)在很多的智能家居系統(tǒng)還可以很輕松的通過聯(lián)網(wǎng)等方式來解決用戶在異地對(duì)家庭智能系統(tǒng)的遠(yuǎn)程查詢和控制問題。由此可以看出，智能家居的發(fā)展是一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，人們都是向往舒適、方便的生活，而這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用在很大程度上可以解決生活中的很多問題，為廣大的人民服務(wù)。

那么，人工智能技術(shù)除了在企業(yè)和家居當(dāng)中的應(yīng)用之外，它在工業(yè)生產(chǎn)、軍事、農(nóng)商生產(chǎn)等各個(gè)產(chǎn)業(yè)當(dāng)中都有了廣泛的使用。比如說，可以采用人工智能技術(shù)來對(duì)輸電網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行具體的故障診斷，幫助我們更快、更精確的發(fā)現(xiàn)問題和解決問題；在很多電站的鍋爐房當(dāng)中，人工智能技術(shù)也得到了很好的應(yīng)用，可以實(shí)時(shí)的控制鍋爐燃燒的情況等。

五、結(jié)束語(yǔ)

通過對(duì)以上幾個(gè)方面的介紹，尤其是人工智能技術(shù)在各個(gè)方面的實(shí)際應(yīng)用，我們就不難發(fā)現(xiàn)：人工智能技術(shù)雖然說起步比較晚，但是它的發(fā)展速度比較快，由于它對(duì)我們的生活會(huì)產(chǎn)生十分積極的影響，因此其發(fā)展的前景也是一片光明的。那么，作為計(jì)算機(jī)技術(shù)當(dāng)中的一個(gè)較為先進(jìn)的技術(shù)，人工智能技術(shù)也肩負(fù)著使命，必然會(huì)引領(lǐng)新一代技術(shù)的革新，并有望成為各個(gè)行業(yè)當(dāng)中都爭(zhēng)相運(yùn)用的一項(xiàng)新技術(shù)。

參考文獻(xiàn)

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