人工智能的發(fā)展速度匯總十篇

時間:2023-05-31 15:02:08

序論:好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程,我們?yōu)槟扑]十篇人工智能的發(fā)展速度范例,希望它們能助您一臂之力,提升您的閱讀品質(zhì),帶來更深刻的閱讀感受。

人工智能的發(fā)展速度

篇(1)

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.04.130

1儀器儀表智能化的概念

所謂智能化,就是隨著外界條件的變化而做出一種正確反應(yīng)的能力。這里所說的智能化,是一種利用計算機收集信息、處理信息、理解信息和選擇信息來進行智能工作的方式。智能化也是信息技術(shù)發(fā)展的最高層次。而我們這里所說的儀器儀表智能化只能定義為智能技術(shù)的初級階段,其實就是指把儀器儀表與計算機、微電子技術(shù)以及人工智能等現(xiàn)代科技結(jié)合起來。

2儀器儀表智能化的進展分析

2.1計算機技術(shù)對于儀器儀表智能化的推動

當(dāng)今的計算機技術(shù)發(fā)展的非常迅速,計算機中央處理器的處理速度也在飛速的升級,很多科學(xué)家都認為計算機中央處理器在未來幾年將會發(fā)展的更加迅速。目前來看,計算機的處理能力發(fā)展趨勢主要有圖像信息、視頻信息以及寬帶信息這幾種,計算機的處理能力提升也著重在這幾方面進行提升。隨著計算機軟件系統(tǒng)和硬件的飛速革新和升級,儀表儀器智能化的發(fā)展必然會受到其非常大的影響。

另外,計算機的人機交互能力在這些年也得到了長足的發(fā)展,原始的人機交互是依靠文字和字符來進行交互,后來又可以通過多媒體信息來進行人機交互,目前可以發(fā)展到了通過虛擬現(xiàn)實的方式來進行人機交互。隨著虛擬現(xiàn)實交互信息方式的出現(xiàn),通過這種在計算機中營造出的三維模擬現(xiàn)實環(huán)境,從根本上改變了人類以往的思維方式。隨著虛擬現(xiàn)實交互信息技術(shù)的普及和推廣,將會給儀表儀器智能化帶來非常大的推動作用[1]。

2.2微電子技術(shù)對于儀器儀表智能化的推動

微電子技術(shù)是從上個世紀七十年代開始發(fā)展的,到了九十年代,微電子技術(shù)已經(jīng)進入了一個穩(wěn)步提升的階段。目前來看,電子芯片的線寬已經(jīng)達到了0.35亞微米到0.25亞微米。隨著線寬的逐漸縮小,以往的一個儀器儀表的機箱,如今都可以縮小到一塊芯片上。這種微電子技術(shù)的迅速發(fā)展,無疑會極大的推動儀表儀器智能化的發(fā)展。近些年來,微電機技術(shù)的發(fā)展速度已經(jīng)大大超過了當(dāng)初的預(yù)期,根據(jù)摩爾定律,在今后的十年當(dāng)中,微電子技術(shù)還會得到更大的發(fā)展,并且發(fā)展速度更加迅猛。毫無疑問,微電子技術(shù)的大力發(fā)展必然會極大的推動儀器儀表智能化的發(fā)展[2]。

當(dāng)前來看,專用集成電路ASIC不管是在集成度方面還是在生產(chǎn)速度和價格方面都因為微電子技術(shù)的發(fā)展得到了極大的提升,這種提升對于儀器儀表智能化來說是具有極大意義的。目前這種ASIC,可以通過用戶來進行定制,從而利用CAD直接在芯片上制造最先進的儀器儀表智能化系統(tǒng)。這種儀器儀表的系統(tǒng)制作方式,不但用時短,并且設(shè)計間接,極大的提升了集成度[3]。

另外,還有一種數(shù)字信號處理器DSP,這種處理器的發(fā)展速度非常迅速,目前已經(jīng)成為了計算機硬件系統(tǒng)以及家電產(chǎn)品和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備非常重要的組成部分,這種數(shù)字信號處理器目前也是儀器儀表的重要組成部件。隨著近些年DSP的迅速發(fā)展,其在運行速度上和體積上都得到了極大的升級,最新提出了DSPS概念,通過DSP技術(shù)與ASIC以及軟件開發(fā)工具等相結(jié)合,集成為一個新的系統(tǒng)。DSPS這種新概念的產(chǎn)生,無疑會對儀器儀表智能化產(chǎn)生非常大的推動效果[4]。

2.3人工智能技術(shù)對于儀器儀表智能化的推動

在上個實際七十年代,隨著測試技術(shù)的大力發(fā)展,數(shù)學(xué)與測試技術(shù)進行融合,從而誕生了分析統(tǒng)計學(xué)。這種分析統(tǒng)計學(xué)不但可以設(shè)計合理的測量分析過程,同時可以進行處理巨大規(guī)模的信息。這種科學(xué)對于儀器儀表和人工智能相結(jié)合提供了前提條件。目前來看,人工智能技術(shù)屬于一種計算機程序,它可以通過積累的經(jīng)驗與只是來進行具體行為的決策,并且擁有非常強大的處理問題能力。通過人工智能和數(shù)據(jù)庫的結(jié)合,人工智能可以賦予儀器儀表更加強大的功能,以往通過人工方式很難得到解決或者根本不能解決的問題,如今可以通過人工智能與儀表儀器相結(jié)合的方式很容易的來進行解決。從這一點上來看,人工智能對于儀表儀器智能化的發(fā)展是具有非常大的推動作用的。

3儀器儀表智能化的展望

篇(2)

引言

隨著科學(xué)技術(shù)的高度發(fā)展,社會信息化進程的加快,人工智能技術(shù)得到了很大的發(fā)展。科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,比如,智能芯片、信息處理技術(shù)等相關(guān)高新科技的完備,極大地影響了人工智能技術(shù)的發(fā)展,為人工智能技術(shù)的進步提供了科學(xué)技術(shù)支持。人工智能的發(fā)展,大大提高了人們的生產(chǎn)效率和工作效率,極大地保證了社會經(jīng)濟的發(fā)展,使得社會現(xiàn)代化速度越來越快,人工智能技術(shù)的高速發(fā)展,將會推動電子工程領(lǐng)域的發(fā)展進程,電子工程領(lǐng)域會因為人工智能在其領(lǐng)域的應(yīng)用,使得自動管理水平得到顯著的提升。

1人工智能與電子工程

人工智能的出現(xiàn)可以追溯到17世紀中期,歷史上第一臺計算機就是在17世紀被發(fā)明出來的,不過當(dāng)時的計算機是非常巨大的,這種計算機的數(shù)據(jù)處理和運算能力在當(dāng)時是數(shù)一數(shù)二,應(yīng)用范圍很廣,造成了很大的社會反響,為后世人工智能技術(shù)奠定了理論基礎(chǔ)。從那以后,計算機技術(shù)不斷發(fā)展壯大,一直到17世紀中期,人工智能技術(shù)才獲得了比較大的進步,在到后來的20世紀初期,人工智能技術(shù)才被正式命名,這為如今人工智能技術(shù)的高度發(fā)展奠定了基礎(chǔ),21世紀初期,隨著社會現(xiàn)代化進程的加快,科學(xué)力量不斷壯大,計算機對于數(shù)據(jù)的處理和運算越來越強大,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展,為人工智能的發(fā)展提供了積極影響,人工智能技術(shù)的發(fā)展為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)提高了效率。電子工程是以提高企業(yè)工作效率為目的的科學(xué)技術(shù),在過去,由于社會科學(xué)技術(shù)手段的落后,生產(chǎn)主要通過人工力量進行工作,生產(chǎn)效率低下,從而導(dǎo)致生產(chǎn)質(zhì)量也得不到保證,隨著科學(xué)技術(shù)的進步,如今人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用,使得現(xiàn)代電子機械企業(yè)運用人工越來越少,極大地提升了生產(chǎn)力,加快了現(xiàn)代化社會進程。隨著現(xiàn)代信息化進程的加快、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)的發(fā)展,人工智能技術(shù)的科學(xué)技術(shù)依托越來越多,電子工程領(lǐng)域獲得了諸多的基礎(chǔ)技術(shù),極大地提升了生產(chǎn)力,可以有效地減少生產(chǎn)過程中的失誤,并且能有效提升產(chǎn)品質(zhì)量[1]。

2技術(shù)特點

(1)人工智能技術(shù)的特點。人工智能,顧名思義,人工智能就是利用科學(xué)技術(shù)手段模擬人類思考,不同于人腦的是,人工智能的思考是通過對于數(shù)據(jù)的處理與運算,進行比對與分析,從而不斷完善自身的數(shù)據(jù)庫做到與時俱進,人工智能作為人類創(chuàng)造出來的東西,它是建立在人類科學(xué)技術(shù)手段之上的一項高新技術(shù),所以網(wǎng)絡(luò)上很多人所謂的人工智能危害論都是無稽之談,人類的智慧產(chǎn)物造就人工智能,人工智能不可能會超越人類社會的科技水平,人工智能是建立在當(dāng)今科學(xué)技術(shù)的基礎(chǔ)上的。從目前人工智能的發(fā)展?fàn)顩r來看,人工智能對于人類社會的幫助巨大,在我國各行各業(yè)都有應(yīng)用,人工智能技術(shù)能夠有效地代替人工,降低生產(chǎn)成本與人力成本,并且人工智能作為人類科技力量的體現(xiàn),有著高度的智能化,普通人通過簡單的學(xué)習(xí)就可以操作,極大提升了社會生產(chǎn)力[2]。

(2)電子工程的特點。電子工程領(lǐng)域覆蓋面很廣,主要包括機械工程、電子工程、計算機軟件工程等多門技術(shù),能夠提高生產(chǎn)效率、降低成本,是一門綜合性的學(xué)科。但是電子工程在實際運用中卻有很多難點,因為電子工程領(lǐng)域覆蓋面極廣,涉及的學(xué)科很多,這讓電子工程的日常維護工作的難度加深了很多,導(dǎo)致人們在電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)生了負面影響。現(xiàn)代企業(yè)不斷發(fā)展,為了適應(yīng)社會以及自身的發(fā)展,電子工程也必須做到與時俱進,但是電子工程的升級非常復(fù)雜,需要專業(yè)人才進行研發(fā)并且要投入大量的資金,在一定程度上加深了企業(yè)人力物力的投入,可能會影響到企業(yè)的效益[2]。

3應(yīng)用價值

(1)合理利用人工智能可以提高電子工程設(shè)備的精度。人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理與運算方面有著高度的自主性,能夠顯著的提高電子設(shè)備的精準度,從而幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率,提高企業(yè)整體效益。并且精準度的提高有效地減少了生產(chǎn)過程中的失誤,提高了產(chǎn)品的合格率,節(jié)約了生產(chǎn)成本。并且通過人工智能操作的電子設(shè)備遠高于人工控制,提升了產(chǎn)品精度,使得產(chǎn)品質(zhì)量更加優(yōu)越,更加適應(yīng)市場需求。電子設(shè)備在日常生產(chǎn)過程中,隨著時間的增加,往往會出現(xiàn)精度失準,造成非常規(guī)操作,按照傳統(tǒng)模式的生產(chǎn)方式需要人工進行調(diào)試,定期對其設(shè)備進行檢查維護,耗時耗力,通過人工智能技術(shù)操作的電子設(shè)備,相比于傳統(tǒng)模式下的人工,效率要高很多,人工智能技術(shù)通過其強大的數(shù)據(jù)處理和運算功能,對電子設(shè)備定期自動維護,調(diào)整設(shè)備精準度,提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率[3]。

(2)合理利用人工智能可以促進自動化和智能化。電子工程領(lǐng)域涉及面極廣,種類繁多技術(shù)復(fù)雜,設(shè)備相互之間都有關(guān)聯(lián)性,在其日常維護工作中,對于維護人員的專業(yè)素養(yǎng)要求很高,這對于企業(yè)電子設(shè)備的日常維護造成了很大的困擾,傳統(tǒng)模式下的設(shè)備維護工作費時費力,影響了企業(yè)的日常生產(chǎn)活動,針對這一情況,自動化以及智能化一直是企業(yè)想要達成的,人工智能技術(shù)如今在電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用中看,加速發(fā)展完全可以達到智能化及自動化,對于企業(yè)突破傳統(tǒng)模式的桎梏是十分有效的措施,需要得到人們的重視。人工智能自身具備強大的數(shù)據(jù)處理和運算能力,并且人工智能有著類似于人類的學(xué)習(xí)能力,通過數(shù)據(jù)的整合與分析能夠不斷地吸收科學(xué)技術(shù),完善自身,所以加快人工智能技術(shù)在電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用,可以實現(xiàn)電子設(shè)備自動化維護,通過人工智能的定期檢查,做到電子設(shè)備的維護與管理。人工智能在設(shè)備維護中從兩方面入手:①可以定期的排查設(shè)備故障與精度失準,快速查明人工無法分析的故障,高效完成設(shè)備故障排查工作。②在檢查出故障的原因時,可以代替人工進行維護,一方面維護了設(shè)備,一方面完善了自身的維護水平,提高了維護的精準度[3]。

篇(3)

【關(guān)鍵詞】

人工智能;計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù);運用

引言

到目前為止,我國的很多領(lǐng)域都已經(jīng)開始了人工智能技術(shù)的應(yīng)用,人工智能的技術(shù)應(yīng)用大大方便了我們的生活,同時,也實現(xiàn)了生產(chǎn)和服務(wù)領(lǐng)域的革新和進步,對我國整體的科技進步和發(fā)展發(fā)揮了重要作用。

1人工智能簡介

1.1概念

人工智能是在近些年逐步興起和開始被大家熟知的技術(shù)名詞,人工智能主要應(yīng)用在人工模擬操控以及實現(xiàn)人的智能性擴展和延伸,人工智能綜合了相關(guān)領(lǐng)域的智能性技術(shù)、智能操作方法以及智能技術(shù)應(yīng)用,屬于一門綜合性較強的技術(shù)類應(yīng)用科學(xué)。屬于一門獨立的新型技術(shù)學(xué)科。人工智能主要的應(yīng)用載體為計算機,通過技術(shù)研究嘗試實現(xiàn)計算機實體發(fā)揮出人的智能,實現(xiàn)對人的智能性模擬應(yīng)用,智能性延伸和擴展。從根本上來講就是尋求高應(yīng)用技能的計算機,通過科學(xué)的設(shè)計和新型的建造方式實現(xiàn)計算機應(yīng)用系統(tǒng)的高智能水平發(fā)揮。人工智能的概念是以人類智能為參考的,主要的應(yīng)用方法是利用人工技術(shù),通過人類智能行為的計算機開發(fā)和引入,綜合性研究的科學(xué)載體。近些年來,伴隨著計算機軟硬件的技術(shù)更新發(fā)展速度不斷加快,計算機的實際應(yīng)用速度和效率不斷提高、實際的資源存儲能力不斷提高,同時,實際的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)普及促使電子類產(chǎn)品價格不斷下降,許多人工無法短時間內(nèi)快速完成的任務(wù)通過計算機已經(jīng)可以輕松搞定,人工智能也由此擁有了更多的現(xiàn)實應(yīng)用能力和基礎(chǔ)。目前,我國的人工智能研究主要集中在三個重要領(lǐng)域,其中包括了智能化的接口設(shè)計、智能化的數(shù)據(jù)搜索以及智能化的主體系統(tǒng)研究[1]。

1.2接口技術(shù)研究

為了實現(xiàn)更加便捷自然的人工智能交流技術(shù)應(yīng)用,智能接口技術(shù)的研究在近些年來越來越受到關(guān)注。數(shù)據(jù)的提煉和有效信息的挖掘技術(shù)需要從大量模糊和隨機的數(shù)據(jù)中進行有效信息提取,從而實現(xiàn)對潛在和隱含信息中有價值數(shù)據(jù)的搜索和提煉的過程。所以,這一過程就需要搜索的主體具有一定的意念、選擇性能力以及辨識方法,屬于一個智能化的概念主體。同時具有明顯的自主性特征。通過對人類大腦智能化識別以及模糊數(shù)據(jù)處理功能模仿,實現(xiàn)智能化計算機的應(yīng)用。未來,人工智能將會在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進一步應(yīng)用和普及,成為未來可具發(fā)展?jié)摿Φ娜骂I(lǐng)域。在人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中,包含了語言信息自動處理、定理化的自動證明以及智能化信息檢索和問題解答等等。所以,人工智能應(yīng)用中人機關(guān)系的變化將會進一步對人們生活方式以及生產(chǎn)模式產(chǎn)生重要影響,成為整體信息技術(shù)發(fā)展的新方向和新課題。在新的發(fā)展階段,人工智能也將擁有新的應(yīng)用領(lǐng)域需要出現(xiàn)[2]。

2人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,人工智能技術(shù)應(yīng)用也逐步廣泛發(fā)展起來。互聯(lián)網(wǎng)信息時代人們的交流和聯(lián)系日益密切起來。人們的生產(chǎn)生活也因此大為便捷。但是,信息交流溝通的便利性加大的同時也必然引起網(wǎng)絡(luò)信息的安全系數(shù)降低,網(wǎng)絡(luò)安全隱患多種多樣。所以,人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全維護應(yīng)用將成為重要的突破口,大大提高網(wǎng)絡(luò)安全系數(shù),同時實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全性能的提高,對用戶的信息安全進行充分保護。人工智能最突出的特點就是對于不確定性信息以及不可知性信息的理解以及整合能力較高,這些都是可利用在網(wǎng)絡(luò)安全維護中的重要技術(shù)優(yōu)勢。能夠很好的對入網(wǎng)訪問者進行智能識別,提高信息的安全和穩(wěn)定性[3]。同時,人工智能技術(shù)還可以很好的應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)領(lǐng)域中,一般被稱為智能信息處理技術(shù),通過這一技術(shù)的融合可以有效提高人工智能的個性化任務(wù)設(shè)置,豐富實用方式,提高綜合服務(wù)水平。在軟件方面,各類新型開發(fā)工具都在不斷應(yīng)用,人工智能的領(lǐng)域化拓展速度不斷加快,在硬件方面,技術(shù)革新帶來了性能的不斷提高,同時價格也在不斷降低。

3結(jié)論

綜上所述,我國的人工智能科學(xué)技術(shù)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)得到了很大的突破,科學(xué)技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)都是在人工智能發(fā)展過程中得到自身應(yīng)用拓展的重要組成。通過以人工智能計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式的分析和研究,進一步為人工智能的未來發(fā)展提供理論研究和參考價值。

作者:谷世紅 畢然 單位:石家莊信息工程職業(yè)學(xué)院

參考文獻

篇(4)

中圖分類號:TP18

文獻標(biāo)識碼:A

一、人工智能技術(shù)的發(fā)展及其影響

人工智能技術(shù)研究開始于20世紀50年代中期,距今僅有60年的發(fā)展歷程,但是其迅猛的發(fā)展速度,廣泛的研究領(lǐng)域以及對人類產(chǎn)生的深遠影響等令人驚嘆。調(diào)查顯示,77.45%的人認為現(xiàn)實生活中人工智能技術(shù)的影響較大,并且86.27%的人認為人工智能技術(shù)的發(fā)展對人類的影響利大于弊;認為人工智能技術(shù)對人類生活影響很小且弊大于利的人權(quán)占很小一部分。人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用直接關(guān)系到人類社會生活,并且發(fā)揮著重要的作用。人工智能技術(shù)的發(fā)展方向和領(lǐng)域等由人類掌控著,所以人類應(yīng)該盡可能地把人工智能技術(shù)的弊處降到最低以便更好地為人類造福。2016年3月份,圍棋人工智能AlphaGo與韓國棋手李世h對弈,最終比分4∶1,人類慘敗。4月份,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)正式了一款名為“佳佳”的機器人,據(jù)了解,機器人“佳佳”初步具備了人機對話理解、面部微表情、口型及軀體動作匹配、大范圍動態(tài)環(huán)境自主定位導(dǎo)航和云服務(wù)等功能。而在這次正式亮相之前,“佳佳”就擔(dān)綱主持了2016“首屆全球華人機器人春晚”和“誰是棋王”半Q賽。人工智能技術(shù)確實給人類帶來了諸多的便利,給人類生產(chǎn)生活帶來便利;但是,人工智能技術(shù)的快速發(fā)展超乎人類的預(yù)測,引起了人類的恐慌和擔(dān)憂。百度CEO李彥宏稱,人工智能是“披著羊皮的狼”。毋庸置疑,科學(xué)技術(shù)是一把雙刃劍,當(dāng)人類醉心于科學(xué)技術(shù)所帶來的福利中時,更應(yīng)當(dāng)注意其帶來的負面作用。人類發(fā)明和創(chuàng)造科學(xué)技術(shù)最終是為了造福人類,而非受到科技的異化。

隨著科技的發(fā)展,人工智能技術(shù)越來越成熟,在此整體趨勢之下,不同的人群對人工智能技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用有著不同的看法。調(diào)查結(jié)果顯示,在關(guān)于機器人會不會擁有人類的思維甚至超過人類的問題方面,27.45%的人認為機器人會擁有人類的思維和超過人類;而56.86%的人認為機器人不會擁有人類的思維和超過人類,小部分人對此不是很清楚。由于受到人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的沖擊,如機器人保姆、AlphaGo圍棋等智能產(chǎn)品對人類發(fā)展帶來的威脅,一部分人仍然對人工智能技術(shù)的發(fā)展擔(dān)憂甚至認為終有一天機器人將代替人類、征服人類、控制人類。但是,大部分的人在機器人是否能夠超過人類方面,保持樂觀積極的態(tài)度,認為機器人永遠不會擁有人類的思維并且超越人類,因為人類是技術(shù)的主導(dǎo)者,人類掌握著技術(shù)的發(fā)展方向,技術(shù)終究是為了人類服務(wù)。這一看法肯定了人類的無止境的創(chuàng)新,然而,在人類醉心于技術(shù)創(chuàng)新的同時,應(yīng)意識到某些創(chuàng)新確實超出了人類的預(yù)料,如AlphaGo與李世h圍棋人機大戰(zhàn)就是人類在技術(shù)面前失敗的慘痛教訓(xùn)。因此,面對科技對人類的異化,人類要時刻保持警惕,適時地總結(jié)“技術(shù)異化”的緣由和解決對策。

二、人工智能技術(shù)發(fā)展面臨的問題及其原因

隨著技術(shù)的革新,人工智能技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛,與人們的日常生活聯(lián)系也愈加密切。從智能手機的普及到自動駕駛汽車的研制成功,再到生產(chǎn)、建設(shè)、醫(yī)療等領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用,都表明了人工智能技術(shù)正悄無聲息地改變著我們生活方式。誠然,人工智能技術(shù)使我們的生活更加豐富多彩,給我們帶來了極大便利,但與此同時,人工智能技術(shù)也給社會帶來了一系列不可忽視的問題:人工智能技術(shù)在社會生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用對勞動市場造成沖擊;人工智能系統(tǒng)在收集、統(tǒng)計用戶數(shù)據(jù)過程中個人隱私及信息安全方面的隱患;人類對人工智能產(chǎn)品的依賴引發(fā)的身心健康問題;人工智能引起的責(zé)任認定問題等。斯蒂芬?霍金在接受BBC采訪時表示,“制造能夠思考的機器無疑是對人類自身存在的巨大威脅。當(dāng)人工智能發(fā)展完全,就是人類的末日。”表示同樣擔(dān)憂的還有特斯拉的創(chuàng)始人馬斯克,他曾直言,“借助人工智能,我們將召喚出惡魔。在所有的故事里出現(xiàn)的拿著五芒星和圣水的家伙都確信他能夠控制住惡魔,但事實上根本不行。”不可否認,人工智能技術(shù)是把雙刃劍,有利亦有弊,爭議從來就沒有停止過,而最不容忽視的莫過于人工智能技術(shù)引發(fā)的一系列倫理困境,關(guān)于人工智能的倫理問題成了重中之重。

調(diào)查發(fā)現(xiàn),47.55%的人認為人工智能所引發(fā)的倫理問題是因為人性的思考,占比較大;而22.55%的人認為是由于人們價值觀念的改變;29.9%的人認為是利益分化與失衡以及一些其他的原因?qū)е碌摹S纱丝梢钥闯鰧?dǎo)致人工智能倫理困境的原因是多方面的。主要總結(jié)為以下幾個方面。

第一,從技術(shù)層面來看,人工智能技術(shù)在現(xiàn)階段仍然有很大的局限性。人工智能是對人腦的模仿,但人腦和機器還是存在本質(zhì)區(qū)別的,人腦勝于人工智能的地方,就是具有邏輯思維、概念的抽象、辯證思維和形象思維。人工智能雖能進行大量的模仿,但由于不具備形象思維和邏輯思維,僅能放大人的悟性活動中的演繹方法,不可能真正具有智能,這決定了機器不能進行學(xué)習(xí)、思維、創(chuàng)造。此外,智能機器人也不具備情感智能,它們根本無法去判斷自己行為的對錯,也無法自動停止自己的某項行為,所以如果人工智能技術(shù)一旦被不法分子利用,后果不堪設(shè)想。可見,由于人工智能自身技術(shù)上的局限性導(dǎo)致的倫理問題已經(jīng)影響到其未來發(fā)展。

第二,從規(guī)制層面來看,倫理規(guī)制的缺失和監(jiān)督管理制度的不完善是導(dǎo)致倫理問題產(chǎn)生的重要原因。科技的發(fā)展目標(biāo)是為人類謀求幸福,但我們必須認識到,無論是在科技的應(yīng)用還是發(fā)展過程中總是存在一些難以控制的因素,倘若沒有相應(yīng)的倫理原則和倫理規(guī)制加以約束,后果難以想象。在目前人工智能領(lǐng)域,缺乏一套成體系的關(guān)于人工智能技術(shù)產(chǎn)品的從設(shè)計、研究、驗收到投入使用的監(jiān)督管理方案,也沒有一個國際公認的權(quán)威性的規(guī)范及引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展及運用的組織或機構(gòu)。現(xiàn)有的監(jiān)督體制遠遠滯后于人工智能技術(shù)的發(fā)展速度,無法匹配技術(shù)發(fā)展的需要。缺乏相關(guān)監(jiān)管制度的約束,人工智能技術(shù)就不可避免會被濫用,從而危害社會。

第三,從社會層面來看,公眾對人工智能技術(shù)的誤解也是原因之一。人工智能作為一門發(fā)展迅猛的新興學(xué)科,屬于人類研究領(lǐng)域的前沿。公眾對人工智能技術(shù)的了解十分有限,調(diào)查顯示,對人工智能技術(shù)只是了解水平較低的人較多,占62.75%,以致部分人在對人工智能技術(shù)沒有真實了解的情況下,在接觸到人工智能技術(shù)的負面新聞后就夸大其詞,人云亦云,最終導(dǎo)致群眾的恐慌心理,從而使得更多不了解人工智能技術(shù)的人開始害怕甚至排斥人工智能技術(shù)。我們必須清楚,人工智能是人腦的產(chǎn)物,雖然機器在某些領(lǐng)域會戰(zhàn)勝人,但它們不具備主觀能動性和創(chuàng)造思維,也不具備面對未知環(huán)境的反應(yīng)能力,綜合能力上,人工智能是無法超越人腦智能的。在李世h對弈AlphaGo的曠世之戰(zhàn)中,盡管人工智能贏了棋,但人類贏得了未來。

三、人工智能技術(shù)的發(fā)展轉(zhuǎn)向

人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)深入到人類社會生活的方方面面,其最終發(fā)展目標(biāo)是為人類服務(wù)。但是,科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍,它在造福人類的同時,不可避免地會給人類帶來災(zāi)難,因此,人類應(yīng)該趨利避害,使人工智能和科學(xué)技術(shù)最大化地為人類服務(wù)。這就要求人類必須從主客體兩個角度出發(fā),為人工智能技術(shù)的健康發(fā)展找出路。

1.技術(shù)層面

(1)加強各個國家人工智能的對話交流與合作。人工智能自20世紀50年代被提出以來,尤其是近六十年來發(fā)展迅速,取得了許多豐碩的成果。如Deep Blue在國際象棋中擊敗了Garry Kasparov; Watson 戰(zhàn)勝了Jeopardy的常勝冠軍;AlphaGo 打敗了頂尖圍棋棋手李世h。從表面上看,人工智能取得了很大的進步,但深究這些人工智能戰(zhàn)勝人類的案例,我們發(fā)現(xiàn)這些成功都是有限的,這些機器人的智能范圍狹窄。造成這一現(xiàn)象的很大一部分原因就在于國際間人工智能技術(shù)的對話交流與合作還不夠積極,所以加強各個國家人工智能的對話和交流迫在眉睫,同時也勢在必行。

(2)跨學(xué)科交流,擺脫單一學(xué)科的局限性。從事人工智能這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學(xué)和哲學(xué)。歷史的經(jīng)驗告訴我們,一項科學(xué)要想走得長遠就必須有正確的意識形態(tài)領(lǐng)域的指導(dǎo)思想的介入。在人工智能這項技術(shù)中,有些科學(xué)家們可能只關(guān)注經(jīng)濟利益而沒有引進相應(yīng)的倫理評價體系,最終使得技術(shù)預(yù)測不到位,沒有哲學(xué)的介入,等真正出現(xiàn)問題時就晚了。所以要加強科學(xué)家與哲學(xué)家的溝通交流,令科學(xué)家能更多地思考倫理問題,提高哲學(xué)素養(yǎng),在人工智能技術(shù)中融入更多的哲學(xué)思想,保證人工智能技術(shù)能朝著正確、健康方向發(fā)展。

(3)人工智能技術(shù)的發(fā)展,要與生態(tài)文明觀相結(jié)合。在人工智能技術(shù)發(fā)展中,要注入更多的生態(tài)思想,這關(guān)系人民福祉、關(guān)乎民族未來的長遠大計。在人工智能發(fā)展中,若是產(chǎn)生資源過度消耗、環(huán)境破壞、生態(tài)污染等全球性的環(huán)境問題時,人類必須制止并進行調(diào)整。人工智能技術(shù)要想發(fā)展得更好,前景更加明亮,前途更為平坦,就必須保持與生態(tài)文明觀一致,與人類自身利益一致,為人類造福。

2.人類自身層面

(1)增強科學(xué)家道德責(zé)任感。科學(xué)技術(shù)本身并沒有善惡性,而研發(fā)的科學(xué)家或是使用者有善惡性。人工智能將向何處發(fā)展,往往與研發(fā)人工智能的科學(xué)家息息相關(guān)。科學(xué)家應(yīng)打破“個體化原理”,要融入社會中去,關(guān)注社會道德倫理問題,承擔(dān)起道德責(zé)任,為自己、他人、社會負責(zé),多去思考自己研發(fā)的技術(shù)可能帶來的后果,并盡可能去避免,多多進行思考,嚴格履行科學(xué)家的道德責(zé)任。

(2)提高公眾文化素養(yǎng)。調(diào)查發(fā)現(xiàn),對人工智能技術(shù)了解水平較低的人較多,占62.75%;而非常了解的人較少,占4.41%;另外,對人工智能技術(shù)了解的人占21.08%,不了解的人占11.76%。由此可以看出,大部分的人對人工智能技術(shù)都能有所了解,但都不是很深入,而且仍有部分人對人工智能技術(shù)絲毫不了解,所以,人工智能技術(shù)對于個體的影響是比較微小的,其發(fā)展還沒有深入到個人的日常生活中。特別是在一些關(guān)于人工智能的科幻電影的渲染,可能使那些對于人工智能技術(shù)并不了解或是一知半解的人產(chǎn)生偏見。在日常生活中,人工智能給人類帶來了極大的便利。通過提高公眾的文化素養(yǎng),使公眾正確認識人工智能技術(shù),將是緩解甚至是解決人工智能技術(shù)某些倫理問題的重要途徑之一。

(3)加大監(jiān)督力度。人類需要通過建立一個完善的監(jiān)督系統(tǒng)引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展。對于每項新的人工智能技術(shù)產(chǎn)品從產(chǎn)生到使用的各個環(huán)節(jié),都要做好監(jiān)督工作,以此來減少人工智能技術(shù)的負面影響,緩解甚至減少人工智能技術(shù)的倫理問題。

3.道德法律用

(1)通過立法規(guī)范人工智能技術(shù)的發(fā)展。調(diào)查發(fā)現(xiàn),90.69%的人認為有必要對人工智能技術(shù)所引發(fā)的科技倫理問題實行法治,由此可以看出,要想保證科技的良好健康發(fā)展,必須要建立健全相關(guān)法律條例。然而我國在這一方面的法律還存在很大的漏洞,相關(guān)法律條文滯后于人工智能的發(fā)展,并未頒布一套完整的關(guān)于人工智能的法律體系。沒有規(guī)矩不成方圓,在人工智能領(lǐng)域亦是如此。我們都無法預(yù)測將來人工智能將發(fā)展到何種地步,這時就需要人類預(yù)先加以適當(dāng)?shù)南拗疲梅煞ㄒ?guī)加以正確引導(dǎo),使其朝安全、為人類造福的方向發(fā)展。

(2)構(gòu)建人工智能技術(shù)倫理準則并確立最高發(fā)展原則。要構(gòu)建以為人類造福為最終目的的倫理準則。人工智能技術(shù)的倫理問題已經(jīng)給人類造成了很多負面影響,而要防止其帶來更多負面影響,構(gòu)建合適的人工智能技術(shù)倫理準則勢在必行。

此外,要確立以人為本的最高發(fā)展原則 。一切科學(xué)技術(shù)的發(fā)展都應(yīng)把人的發(fā)展作為出發(fā)點。人工智能的發(fā)展也是如此,要將以人為本、為人類服務(wù)為出發(fā)點,并作為最高發(fā)展原則。

四、結(jié)語

科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍,人類只有消除人工智能技術(shù)的潛在威脅,發(fā)揮人工智能技術(shù)最大化效用,避免倫理困境重演,才能實現(xiàn)人機交互的良性發(fā)展,實現(xiàn)人工智能與人類的良性互動。

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篇(5)

1人工智能定義詳解與發(fā)展

1.1人工智能定義詳解

人工智能(ArtificialIntelligence),簡稱AI智能。人工智能的主要作用是用于模擬、延伸以及拓展人類智能的理論、方式、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的全新技術(shù)科學(xué),它同時屬于計算機科學(xué)的一個分支技術(shù)。作為計算機技術(shù)的一個分支,人工智能試圖理解智能的實質(zhì)意義,且產(chǎn)生一種新型的、能夠以人類思維相似的方式作出相對的反應(yīng)的智能機器,基于此,雖然人工智能無法真正擁有人類智慧,但是人工智能在未來的創(chuàng)新發(fā)展過程中,極有可能會超越人類的智慧,具備更先進的思維方式。

1.2人工智能的發(fā)展

目前國內(nèi)的計算機網(wǎng)絡(luò)中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和信息一般使用數(shù)字、符號、文字等形式呈現(xiàn)在人們的眼前,在數(shù)據(jù)信息進行轉(zhuǎn)化的過程中對其自身的表達能力、判斷能力等方面具有較高的要求,逐漸成熟的人工智能技術(shù)可以幫助計算機網(wǎng)絡(luò)對該方面的能力進行有效加強,以此為基礎(chǔ),保障數(shù)據(jù)信息的高效轉(zhuǎn)化。隨著信息化時代的來臨,國家對人工智能實施進一步的創(chuàng)新研發(fā),現(xiàn)階段國內(nèi)的人工智能已經(jīng)能夠街互助自身特殊的編輯、數(shù)據(jù)處理、操作技術(shù)以及較高的分析能力,提前實現(xiàn)了信息翻譯、信息處理以及信息管理等方面的自動化革新。國家相關(guān)科研部門之所以重視起人工智能的創(chuàng)新發(fā)展的根本原因就是因為其自身具備先進的科技性和一定的合理性,能夠幫助工業(yè)領(lǐng)域、生產(chǎn)領(lǐng)域以及科研領(lǐng)域等領(lǐng)域有效提高工作效率,其發(fā)展意義主要體現(xiàn)在兩個方面上;首先是人工智能的快速成長強化了計算機網(wǎng)絡(luò)信息表達的圖標(biāo)、音頻、視頻等表現(xiàn)形式,通過對人類思維的模仿,實現(xiàn)了模擬人類行為的目標(biāo),除此之外,還能夠很大程度上提高人們謹慎、全面以及系統(tǒng)等方面的相關(guān)能力;其次是其快速的發(fā)展對計算機網(wǎng)絡(luò)的信息處理空間產(chǎn)生了積極影響,拓展了計算機網(wǎng)絡(luò)中信息處理的場所與途徑,能夠?qū)⑴c計算機網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的多項工程信息進行有機融合應(yīng)用,真正實現(xiàn)了集成管控的應(yīng)用目標(biāo),以此為基礎(chǔ),達到智能化操作標(biāo)準[1]

2人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實際應(yīng)用

2.1計算機網(wǎng)絡(luò)多種途徑信息的處理與集成

諸如網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與計算機應(yīng)用技術(shù)之類的現(xiàn)代先進技術(shù)介入了計算機網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新發(fā)展后,為計算機網(wǎng)絡(luò)的未來發(fā)展前景帶來巨大的機遇,基于此,國內(nèi)相關(guān)部門對人工智能的體現(xiàn)方式和研究方向進行革新。人工智能隨著在計算機網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用時間的增加,對自身的數(shù)據(jù)處理方式進行了自我調(diào)整,由傳統(tǒng)的定向數(shù)據(jù)處理模式逐漸轉(zhuǎn)型向大批量、高密度、高頻率的數(shù)據(jù)處理模式發(fā)展。人工智能數(shù)據(jù)處理方式的轉(zhuǎn)變在日常的計算機網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)處理工作上等方面都有體現(xiàn),例如,目前國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)運營安全管理工作中,實現(xiàn)了人們對人工智能管理系統(tǒng)中添加防火墻功能的預(yù)期目標(biāo),相關(guān)安全系統(tǒng)就可以通過防火墻功能對存在與網(wǎng)絡(luò)中的各種不良信息進行自動攔截,并對往來信息數(shù)據(jù)進行高效的自動化識別與判斷[2]。

2.2人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理方面的應(yīng)用

計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理工作具有一定的復(fù)雜性,所以計算機網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)一般比較繁瑣,計算機網(wǎng)絡(luò)的管理工作之所以實施困難的原因主要是網(wǎng)絡(luò)的實時動態(tài)和變化速度較快,為保證對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的管理工作效率,人工智能技術(shù)應(yīng)用將會發(fā)揮關(guān)鍵作用。一般情況下,人工智能技術(shù)可以通過對人工智能專家知識庫、問題求解技術(shù)的靈活運用實現(xiàn)對計算機網(wǎng)絡(luò)的綜合管理效率的提升。相關(guān)專家系統(tǒng)是一種較之傳統(tǒng)計算機技術(shù)具有更高智能化的計算機程序,通過對各領(lǐng)域的相關(guān)專業(yè)知識的累積,對其進行有效梳理后錄入至專家系統(tǒng)。以此為基礎(chǔ),完成整個計算機系統(tǒng)的高效性與全面性的創(chuàng)新發(fā)展任務(wù)[3]。

篇(6)

劉慈欣:1997年IBM的超級計算機“深藍”戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍弗加里?卡斯帕羅夫;2015年10月“阿狗”以5:0戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍樊麾;這次“圍棋人機大戰(zhàn)”中“阿狗”再度力克世界冠軍李世石。實際上,前兩次的比賽就已經(jīng)能夠證明計算機在棋類方面超越人類,結(jié)果屬于意料之中。雖然圍棋在復(fù)雜程度和組成數(shù)量上遠超國際象棋,它最多有3361種局面,這個數(shù)字大概是10170,比已觀測到的宇宙中的原子數(shù)量還多。但不管怎樣,計算機下棋的思維方式?jīng)]有發(fā)生根本變化,可以說本質(zhì)上是一樣的。

計算機在很多方面超越人類已經(jīng)是不爭的事實,這點毋庸置疑。相較于前兩次人類與計算機的對決,這次比賽的進步之處在于計算機的處理速度、數(shù)據(jù)庫容量、檢索和分類速度都有巨大提高。但總體來看,仍屬于量變,而不是質(zhì)變。對于人工智能技術(shù)而言,想要實現(xiàn)計算機模擬人的意識、思維以及信息判斷,還需要計算機技術(shù)從本質(zhì)上發(fā)生變化。舉個例子,人工智能技術(shù)中包括模式識別功能,當(dāng)前計算機能夠識別出人的面孔,但是還不能理解表情,更無法通過人的肢體動作獲取人類內(nèi)心的想法。

網(wǎng)友提問:據(jù)谷歌公司介紹,“阿狗”已經(jīng)擁有了極強的學(xué)習(xí)能力。“圍棋人機大戰(zhàn)”中,面對李世石“奇招”,“阿狗”從容應(yīng)對,似乎看出它除了有超強的計算能力之外,還具備了一定的學(xué)習(xí)能力。如果它具備了這種能力,那成熟的人工智能技術(shù)離我們還遠嗎? 李世石(中)

劉慈欣:從“阿狗”的表現(xiàn)來看,它主要展示出的能力還是計算機基本邏輯推理能力,至于谷歌所說的學(xué)習(xí)能力還沒有得到完全驗證。從人工智能的角度來講,計算機最需要向人類學(xué)習(xí)的能力是基于有限信息基礎(chǔ)上所產(chǎn)生的想象力和判斷力,當(dāng)計算機的邏輯推理能力和這些能力實現(xiàn)完美結(jié)合時,才意味著人工智能進入成熟階段。

當(dāng)前距離實現(xiàn)成熟的人工智能技術(shù)還很遙遠,甚至可以說,未來能不能實現(xiàn)還是個謎。因為有兩個重要的技術(shù)屏障無法突破,一是當(dāng)前馮?諾依曼型計算機還不具備模擬人腦的強大能力;二是腦科學(xué)的發(fā)展速度仍然緩慢,人類對于自身大腦詳細的深層結(jié)構(gòu)和運作方式知之甚少。如果腦科學(xué)無法實現(xiàn)重大突破,那產(chǎn)生真正意義上的人工智能就是天方夜譚。

如《三體》中所說,當(dāng)半人馬座α星人發(fā)現(xiàn)地球存在生命體后,派出智子將人類的基礎(chǔ)科學(xué)鎖死,因為只要基礎(chǔ)科學(xué)不能實現(xiàn)重大突破,那么應(yīng)用型科學(xué)的發(fā)展是有瓶頸的。同樣,人工智能技術(shù)的發(fā)展也遵循這個道理,在人工智能技術(shù)之下還有更為基礎(chǔ)的計算機科學(xué)、腦科學(xué)等領(lǐng)域,只有這些科學(xué)技術(shù)取得重大突破后,人工智能技術(shù)才能迎刃而解。

另外,有些網(wǎng)友對人工智能心懷恐懼,這是大可不必的。假如有朝一日成熟的人工智能技術(shù)真的誕生了,人類還是有很多辦法可以對它進行約束的。 李世石專心參賽

網(wǎng)友提問:作為人工智能程序的“阿狗”還需要進一步提升、完善,谷歌公司的負責(zé)人也表示,希望通過“圍棋人機大戰(zhàn)”找出它的弱點。不過經(jīng)此一戰(zhàn),人類已經(jīng)見識到了人工智能技術(shù)的強大能量,那么未來當(dāng)這種技術(shù)成熟后,人類生活會發(fā)生哪些變化呢?

劉慈欣:這個現(xiàn)在還無法進行預(yù)測,不過可以肯定的是,人工智能的出現(xiàn),意味著人類所做的很多事情都可以完全被計算機、機器人所替代。而且可以斷定,計算機、機器人能憑借它們強大的能力幫助人類做出更多出色的成績。到那時,機器人會走入家庭,像朋友一樣與人類相處,甚至還可能為成為人類家庭中的一員。

將思路拉回現(xiàn)實,“圍棋人機大戰(zhàn)”再次讓科技成為輿論熱點,并引發(fā)公眾對基礎(chǔ)科學(xué)的高度關(guān)注,對于科學(xué)推廣與普及有著積極的意義,會讓越來越多的人真實感受到科學(xué)技術(shù)的魅力,從而產(chǎn)生濃厚的興趣。同時,對于國家一直以來倡導(dǎo)的科技創(chuàng)新理念也有助推意義,相信人工智能技術(shù)會因此受到各方面的關(guān)注,吸引更多國家、企業(yè)與個人投入力量進行研究。

延伸閱讀:

AlphaGo贏了之后 人工智能的必然

20年前,IBM的計算機“深藍”打敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,當(dāng)時引起不少討論與關(guān)注。而被視為“智力巔峰”的圍棋,卻是計算機所遇到的一個壁壘,一直無法攻破。如今歷史終于被打破,當(dāng)學(xué)習(xí)了人類職業(yè)棋手和頂尖棋手上萬份的棋譜,并且進行了上千萬場次自我博弈的AlphaGo出現(xiàn)時,不得不說這是一次質(zhì)的飛躍。《自然》雜志總結(jié)了AlphaGo具備的四套重要算法,如走棋網(wǎng)絡(luò)、快速走子、估值網(wǎng)絡(luò)、蒙特卡羅樹搜索等,已然具備了高水平的智能決策。

有人質(zhì)疑AlphaGo沒有情感,沒有創(chuàng)造力,那么試想如果在比賽前不告訴人類,他對戰(zhàn)的是AlphaGo,人類多半會肯定對方棋手的創(chuàng)造力。因為此前,機器的創(chuàng)造力一直不被人類認可,它們看上去死板而且麻煩。但是隨著技術(shù)的發(fā)展,它們變得越來越簡易而又快速,甚至成了必不可缺的“助手”。在大量工作中,按照固定流程處理的步驟正在變得完全自動化,而且這些自動化的流程還會像AlphaGo那樣,在多種算法與自我博弈中尋求最佳優(yōu)化。雖然不是每一個公司都像世界級棋手那樣高超得屈指可數(shù),但還是有大量公司對人工智能帶來的智能水平優(yōu)化趨之若鶩。

篇(7)

1 什么是人工智能

人工智能技術(shù)是一門新的學(xué)科,并且是一門新的技術(shù)學(xué)科,人工智能的重要組成部分是以計算機技術(shù)理論為基礎(chǔ)的,并且人工智能技術(shù)的重要組成部分也是計算機技術(shù)。但是人工智能技術(shù)也不是單一的計算機技術(shù),人工智能技術(shù)是多門學(xué)科的相互結(jié)合,既不是單一的某一門學(xué)科的全部,也不是所有學(xué)科的混合,而是多個有關(guān)學(xué)科有機結(jié)合。人工智能技術(shù)探索的是人類智能的本質(zhì),而且對人類智能的本質(zhì)進行模擬,創(chuàng)造出新的智能機器,這些通過人工智能技術(shù)創(chuàng)造出來的新型智能機器將會代替人類進行復(fù)雜的工作,減輕人類的工作負擔(dān)與工作壓力。人工智能技術(shù)最早可以追溯到1956年的一次關(guān)于各類學(xué)科的知識會議上,并且當(dāng)時人工智能技術(shù)就已經(jīng)被認定為與空間技術(shù)、能源技術(shù)并稱的世界級的三大頂尖技術(shù)。人工智能技術(shù)并不是僅僅局限于邏輯思維,人工智能技術(shù)是形象思維、邏輯思維與靈感思維的完美結(jié)合,并且人工智能技術(shù)可以借助數(shù)學(xué)工具更好地設(shè)計出更科學(xué)的人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)經(jīng)歷了不同的階段,每一個階段的人工智能技術(shù)都有不同的優(yōu)勢,如果將人工智能技術(shù)應(yīng)用到復(fù)雜的工程系統(tǒng)中,那么將會從很大程度上改善工程的進度與質(zhì)量。另一方面,如果完成了人工智能技術(shù)的建模與仿真階段,那么人工智能技術(shù)將會具有一定的自己治愈的性質(zhì),這樣,人工智能技術(shù)就能對周圍的環(huán)境和變化作出及時的和快速的響應(yīng)。

2 電氣自動化控制中的人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)有一個最大的優(yōu)勢,是其他的智能技術(shù)所不能相比的,那就是人工智能技術(shù)可以通過對信息的收集和反饋、研究,進行一定的有效處理,這樣,人工智能技術(shù)就可以代替人類的復(fù)雜的腦力勞動。現(xiàn)在,人工智能技術(shù)已經(jīng)可以應(yīng)用到電氣自動化的控制當(dāng)中了,這樣就可以優(yōu)化生產(chǎn)、流通以及交換過程,在實際的生產(chǎn)過程當(dāng)中就可以實現(xiàn)全自動化的工作,大大減少了勞動力成本,節(jié)約了人力成本的投入,并且工作的效率也會大大提高,電氣自動化行業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化和升級也會大幅度提高。

但是,客觀地說,電氣自動化設(shè)備的設(shè)計是一項比較復(fù)雜的工作,而且設(shè)計者必須要具備比較系統(tǒng)的知識理論體系,不但要對電路、電磁場的理論知識具有相應(yīng)的研究與學(xué)習(xí),而且還必須對關(guān)于設(shè)計的相應(yīng)知識具有一定的經(jīng)驗。在傳統(tǒng)的設(shè)計過程當(dāng)中,設(shè)計者在設(shè)計電子產(chǎn)品時,采用的都是比較簡單的辦法,只會依靠傳統(tǒng)的手工設(shè)計的方式進行設(shè)計。但是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,特別是計算機技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,設(shè)計者應(yīng)該意識到設(shè)計方式的轉(zhuǎn)變與創(chuàng)新,手工設(shè)計已經(jīng)無法滿足設(shè)計的需求,設(shè)計者應(yīng)該跟緊時代的步伐,將計算機技術(shù)應(yīng)用到電子產(chǎn)品的設(shè)計當(dāng)中。只有與時俱進,依靠計算機技術(shù)進行設(shè)計,才能設(shè)計出最優(yōu)的設(shè)計方案,節(jié)約設(shè)計成本。人工智能技術(shù)的控制功能已經(jīng)從愿望變成了現(xiàn)實,通過對數(shù)據(jù)的采集和處理,可以實現(xiàn)電氣設(shè)備的開關(guān)量與模擬量的數(shù)據(jù)采集,這樣可以從很大程度上減輕人工數(shù)據(jù)采集的壓力與工作強度。而且人工智能技術(shù)還能夠?qū)﹄姎庀到y(tǒng)運行監(jiān)視以及時間報警,如果設(shè)備的開關(guān)量和模擬量的數(shù)值發(fā)生報警事故越限的情況,那么人工智能技術(shù)就可以對發(fā)生越限的狀態(tài)系統(tǒng)進行報警,并且做出相應(yīng)的處理和提示。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用分析

3.1 人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用分析

在整個電氣自動化的運作過程中電氣控制是重要的組成部分。在電氣運作過程中實現(xiàn)自動化能夠有效地提高工作效率,增加經(jīng)濟效益,迅速推動電氣業(yè)的發(fā)展、進步。電氣自動控制的領(lǐng)域,人工智能技術(shù)有許許多多的應(yīng)用。如:模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制等。

此處,以人工智能技術(shù)中的模糊控制為例,分析人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用。模糊控制主要是通過直流與交流傳動實現(xiàn)其在電氣傳動中的作用,直流傳動控制主要是包括Sugeno和Mamdani,在實際應(yīng)用過程中,Mamdani主要作用是進行調(diào)速控制,Sugeno則是Mamdani的一種例外情況;在交流傳動中,主要通過模糊的控制器來實現(xiàn)人工智能。

3.2 人工智能技術(shù)在平常操作中的應(yīng)用分析

電氣行業(yè)貫穿于我們生活的許多方面,一旦電氣運作出現(xiàn)問題,將會給人們的生活帶來不便,同時造成不必要的損失。傳統(tǒng)的電氣操作過程較為復(fù)雜,同時對操作者的要求較高,花費的時間較長,并且任何微小的差錯都有可能帶來巨大的損失。因此,需要考慮簡化電氣自動化控制復(fù)雜的操作過程,減少不要的損失,進而提高電氣自動化控制的效率。

3.3 人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用分析

電氣自動化設(shè)備的操作和控制非常復(fù)雜,因此要求相應(yīng)的工作人員具有較高的專業(yè)素質(zhì)和實際操作能力。為了降低門檻,加快電氣自動化控制的發(fā)展速度,在電氣自動化控制設(shè)備中開發(fā)、利用人工智能技術(shù)是一條行之有效的途徑。通過程序編寫,運用計算機技術(shù)進行操作,實現(xiàn)電氣設(shè)備的自動化運作,代替了人腦勞動,大大減少了人力成本,同時利用人工智能技術(shù),大大的提高了工作的效率。

3.4 人工智能技術(shù)在事故和故障診斷中的應(yīng)用分析

人工智能技術(shù)中的專家技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和模糊理論等在電氣故障和事故診斷方面有著極為重要的作用,特別是在發(fā)動機和變壓器的故障處理等方面有著重大的意義。在電氣自動化控制領(lǐng)域,經(jīng)常會出現(xiàn)故障,出現(xiàn)的原因也是各式各樣。傳統(tǒng)的診斷方法比較復(fù)雜并且準確率不高。而人工智能技術(shù)在電氣事故和故障診斷中就可以很好地解決以上問題,并且在診斷的過程中,工作的速度和精度會大大提高。

4 結(jié)語

綜上所述,隨著社會的發(fā)展,人工智能技術(shù)也在不斷地完善,將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化中,將會大大促進電氣公司的發(fā)展。

參考文獻

[1]紀.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用思路分析[J].電子測試,2014,03:137-138.

[2]馬仲雄.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)[J].電子技術(shù)與軟件工程,2014,11:246-247.

篇(8)

顛覆性的變革已經(jīng)到來

“人工智能已經(jīng)有60年的歷史,但最近10年有了突破,包括算法的改進,對人腦的更好的理解,但更大的突破是越來越多的數(shù)據(jù)和計算能力指數(shù)的上升。這四個因素加在一塊,使得人工智能變成了可用的技術(shù),沒有那么神秘。”張亞勤說。

“一個顛覆性的技術(shù)變革時代已經(jīng)到來。”張亞勤認為,前三次工業(yè)革命的技術(shù)基石分別是蒸汽機、電和信息技術(shù),而第四次工業(yè)革命的技術(shù)基石將是人工智能,大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)金融、智能汽車,它們的底層都是人工智能技術(shù)。

在張亞勤看來,人工智能會成為未來一切事物的必需品,而更為重要的是人工智能發(fā)展速度要比人們想象得更快。比如在今年年初,AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石,對于人工智能行業(yè)而言,這是一個里程碑事件;而對于大眾來說,也為人工智能技術(shù)進行了一次非常好的科普。

但是,擔(dān)憂也隨之而來。人工智能時代已經(jīng)快速襲來,但是人們似乎還沒有準備好。實際上,制造業(yè)、零售業(yè)、運輸業(yè)等已經(jīng)開始大量地使用機器人,翻譯、速記、設(shè)計師、廚師、司機、記者和作曲家……也都已經(jīng)有了人工智能“同行”,這讓很多人擔(dān)心,“機器人替代人做各種各樣的工作,我會失業(yè)嗎?”更為可怕的是,人工智能會不會超越人類,甚至毀滅人類?張亞勤認為,人工智能短期內(nèi)會使得一些舊的行業(yè)和工作消失,很多重復(fù)性的、簡單腦力勞動會被替代,但是長期來講,它還是會創(chuàng)造新的就業(yè)。

“人工智能并不可怕,它并不是要打敗人類或者超過人類智慧,它和人之間并不是競爭關(guān)系,而是一種補充和支持。在未來的20、30年內(nèi),人工智能將有進一步發(fā)展,但不會打敗人類的大腦或智慧,人類被機器奴役的情況在未來很長一段時間內(nèi)都不會出現(xiàn)。”張亞勤說。

從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“智能+”

其實,目前在我們的生活中人工智能的應(yīng)用場景已經(jīng)非常多了,比如你使用iPhone的Siri(語音助手),停車場的車牌識別,用語音操控家里的電視……這些其實都是人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用。

張亞勤預(yù)測,人工智能技術(shù)很快就會更加廣泛和深入地滲透到各行各業(yè)中,“互聯(lián)網(wǎng)+”會升級到“智能+”。所謂“智能+”與“互聯(lián)網(wǎng)+”概念類似,就是人工智能技術(shù)與各行各業(yè)融合,幫助各行各業(yè)進一步變革升級,提升效率、創(chuàng)造新價值,讓產(chǎn)品、服務(wù)變得更加“聰明”。“‘智能+’將會再度重構(gòu)所有行業(yè)的商業(yè)模式與競爭法則。”他說。

張亞勤表示,未來5到10年將會是人工智能發(fā)展的黃金時期,這也意味著非常多的機會。“在這一次工業(yè)革命中,一些新的行業(yè)和新的企業(yè)會出現(xiàn),這將會創(chuàng)造更多不同的、更有價值的、更公平的機會,就像前三次革命也創(chuàng)造了大量的新機會一樣。”他說。

“過去我們對產(chǎn)業(yè)的改變只是優(yōu)化一些細節(jié),但現(xiàn)在要面對的則是一個大的顛覆性的改變,特別是80后、90后的年輕人,真的面臨非常多的選擇,現(xiàn)在確實是一個‘大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新’的最佳時空點。但我一直在講,創(chuàng)業(yè)要以創(chuàng)新作為根本,沒有創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)是不可持續(xù)的,為創(chuàng)業(yè)而去創(chuàng)業(yè),這個失敗率會很高,也會造成資源的浪費。”張亞勤說。

但是,隨著更廣泛的應(yīng)用,人工智能技術(shù)能否實現(xiàn)安全、可靠、可控出現(xiàn)不少的擔(dān)憂,張亞勤認為,這并不是一個簡單的是與否的問題,這是一個需要全世界共同思考解決的問題。

“如果只有我們自己做,就太寂寞了”

現(xiàn)在,世界上引領(lǐng)人工智能(AI,Artificial Intelligence))創(chuàng)新研究的已經(jīng)不僅是大學(xué)和研究所,各大互聯(lián)網(wǎng)公司,Google、Facebook、IBM、微軟……也包括中國的百度等,都在重金挖掘人工智能這座“未來金礦”,希望能夠在新時代到來之時,形成自己的“護城河”。

張亞勤是一位科學(xué)家出身的總裁,一個典型的技術(shù)信仰者,這一點與百度公司創(chuàng)始人李彥宏一樣。2014年,時任微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團主席的張亞勤離職加盟百度出任總裁,引起了巨大的震動。與沉醉于產(chǎn)品創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新的企業(yè)家們不同,李彥宏和張亞勤都篤信:只有技術(shù)創(chuàng)新才真正擁有改變世界的力量,而百度也一直都是一家以“硬技術(shù)”創(chuàng)新驅(qū)動的公司。

篇(9)

語音識別、文字識別、機器翻譯、搜索引擎、廣告平臺以及自動駕駛技術(shù),在百度內(nèi)部各個項目組,我們均搭建了信息技術(shù)平臺,這些技術(shù)平臺全世界任何研究人員都可以進行訪問。

現(xiàn)在任何小型的、剛起步的創(chuàng)業(yè)公司都可以借助百度、谷歌、微軟這些大型企業(yè)所提供的平臺來完成相應(yīng)的技術(shù)開發(fā)。人工智能的研究需要一些硬性資源來支撐,其中之一就是強大的計算能力和大數(shù)據(jù),這些只有一些大型企業(yè)才能提供。此外,百度也很愿意與全世界分享其擁有的世界最大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

進展超出想象

人工智能對研發(fā)環(huán)境的要求日益提升,但其發(fā)展速度超乎大家想象。

百度有很多數(shù)據(jù),我們有很多用戶。比如在無人車駕駛這個問題上,這是個很神奇的事情,百度無人車駕駛團隊剛剛在北京完成了第一次路測。從百度的辦公大樓出發(fā),包括在關(guān)閉狀態(tài)下的普通路段、高速公路路段等不同路況上都進行了測試。

在這一過程完全沒有人力的介入,這樣的情況下無人車的最高時速達到了100公里每小時,并且能夠完成人開車時進行的各種復(fù)雜的操作。

當(dāng)然要達到商業(yè)量產(chǎn)還需要一定的時間,因為在這個過程中還存在一定的困難,不僅僅是電腦技術(shù)的革新,還要能夠感知物體,知道行人的位置,還需要一些基礎(chǔ)的裝置。比如需要完全不同、高精度的地圖,需要更精準的定位,能夠精準定位到幾厘米的雷達掃描設(shè)備,所以我們真的需要更多的投入和基礎(chǔ)裝置準備。

人工智能是個很有意思的事情,但是它的發(fā)展比大多數(shù)人想象得要快,不會花費20年的時間。我們曾經(jīng)以為輔助人工智能的地圖項目可能需要15年的時間,但現(xiàn)在看來花費的時間要少得多。

我的團隊提議進行研究并且應(yīng)該投資人工智能項目。

可靠可控

如何確保人工智能可靠且可控,需要全世界共同思考。

對一個公司而言,要做人工智能的研究就必須意識到、考慮到一個大體的方向。強大的人工智能會超越人類智力的發(fā)展,顯然這存在一個合法性的問題,當(dāng)下存在很多爭議。

我們需要確保人工智能是可靠且可控的。但短期內(nèi),顯然從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度我們投資的是弱人工智能。這事實上是人類智力的放大,然而,當(dāng)我們考慮事情的另一面,我們會發(fā)現(xiàn),隨著機器變得越來越智能、隨著人類越來越依賴這些精妙的機器,人類在某種意義上顯得不那么聰明了。

我們通過搜索引擎查找資料,要不了多久我們可能連車都不會開了。沒錯,我們變懶了,我們不會像從前那樣花時間去思考。這種情況在本質(zhì)上可以視作一種社會行為的變化。在這種情況下,人們的思維與其通常的思維方式以及決策方式大為不同。

舉個例子,大概一個月前,我和我妻子開車從西雅圖到溫哥華,出發(fā)后差不多一兩個小時左右,我們接到物業(yè)公司的電話說我們家被非法闖入了。

我們趕緊開車回去,警察在那里調(diào)查,但沒有發(fā)生什么侵入,什么事都沒發(fā)生。然后他們回放監(jiān)控視頻,發(fā)現(xiàn)是我們家的吸塵器不知怎么的啟動了,正在打掃屋子,打掃完畢后歸位。這樣的事情很奇怪、很有趣。但是,隨著機器自動化越來越高,越來越多的智能機器人出現(xiàn)在尋常百姓家,這些都是我們應(yīng)當(dāng)考慮的問題。

現(xiàn)在來看,未來幾十年的技術(shù),人工智能都是其基礎(chǔ),也是發(fā)展其他一切的動力,所以如果你在創(chuàng)業(yè)、在投資,考慮人工智能吧,它是其他一切事物的必需品。(本文根據(jù)張亞勤在2016世界經(jīng)濟論壇年會(冬季達沃斯)上的演講速記整理,有刪改,標(biāo)題為編者所加,未經(jīng)本人確認。)

互聯(lián)網(wǎng)極大縮短認知時間

互聯(lián)網(wǎng)真正的革命在于極大縮短大家統(tǒng)一認知的時間。下一步生產(chǎn)力大爆發(fā)必然會到來。

近日,傅盛表示,人類社會通過20年的互聯(lián)網(wǎng)革命,進一步解決了認知問題。沒有“蒸汽機思維”,為什么就不能有“互聯(lián)網(wǎng)思維”呢?

王堅

阿里巴巴CTO

相信人眼看不見的數(shù)據(jù)世界

在互聯(lián)網(wǎng)上點擊鼠標(biāo)就能知道用戶的興趣,能創(chuàng)造價值,這是互聯(lián)網(wǎng)真正的能力,這是顯微鏡的作用。

1月21日,王堅在云棲大會上海峰會上表示,因為有了互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)+計算產(chǎn)生了巨大的價值,使得人類有機會看到以前從來沒有看到的東西。

馮幸

樂視移動總裁

篇(10)

一、引言

在進入了二十一世紀之后,信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展越來越受到人們的重視,重視程度也超越了以往的任何時候。正是因為這樣,人工智能技術(shù)的發(fā)展在進入新的世紀之后也有了非常快速的進步,那么,這項技術(shù)作為一種比較高端的信息科學(xué)技術(shù),它主要是通過借助計算機的各種功能來非常形象的模擬我們?nèi)祟惖乃季S方式和思維結(jié)果,從而使人類的各種思維活動可以在計算機的程序當(dāng)中得以實現(xiàn)[1]。

隨著這項技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟,它在各個領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用也越來越廣、其影響也越來越大,相對于其他的許多計算技術(shù)來說有著更大的發(fā)展空間,給人類帶來的積極影響也是其他技術(shù)所無法比擬的。但是,我們不得不承認的是人工智能技術(shù)的發(fā)展還沒有達到一個非常成熟的階段,尤其是在國內(nèi),還處于起步階段,不過這也意味著人工智能技術(shù)的未來發(fā)展?jié)摿薮螅o我們留下的研究空間是無限的。

本文首先介紹了人工智能技術(shù)的概念和主要研究內(nèi)容,分析其研究現(xiàn)狀和未來的發(fā)展方向,結(jié)合人工智能系統(tǒng)的實際開況,討論了其在企業(yè)和家居等方面的實際應(yīng)用,并對計算機應(yīng)用下的人工智能技術(shù)進行了一番探究,以期使相關(guān)研究人員,尤其是剛剛開始起步的研究人員對人工智能技術(shù)的巨大作用有一個更為詳細直觀的認識。

二、人工智能技術(shù)的概念和研究內(nèi)容

“人工智能”這個詞匯最早是出現(xiàn)在1956年,是在Dartmouth學(xué)會上美國的一位專家首先提出來的。從此以后,各個國家的相關(guān)研究者從中發(fā)展出了很多的人工智能理論和原理,人工智能的概念也逐漸的被人們所了解和認知了。

剛起步階段的發(fā)展比較困難,因為但是通過幾十年的研究,人們發(fā)現(xiàn)“人工智能技術(shù)”是一門非常具有挑戰(zhàn)性的科學(xué),如果想要在這個學(xué)科取得很好的成果,首先要求研究者具有過硬的計算機知識,同時還要有很高的心理學(xué)和哲學(xué)素質(zhì)。人工智能本身是一門兼容很多門學(xué)科的科學(xué),這項技術(shù)當(dāng)中包含了很多領(lǐng)域的知識,比如說機械知識、計算機知識等。

簡單的來說,人工智能技術(shù)主要研究的目標(biāo)是要能夠使一臺計算機或者是一臺機器可以完成一些通常需要我們?nèi)祟愑H自動手或動腦來完成的工作,也就是說只有依靠人類本身的智能才能完成的一些復(fù)雜工作。而就目前的情況來講,最能夠用來代替人類完成這些工作的工具就是計算機,因此,人工智能技術(shù)的發(fā)展歷史和計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展歷史是密不可分的,隨著計算機科學(xué)的不斷發(fā)展和進步,人工智能技術(shù)才可能取得更大的發(fā)展。

三、人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

我們知道,人工智能技術(shù)(AI)基本上是必須要依靠計算機才能夠發(fā)展的,所以它在計算機當(dāng)中的應(yīng)用研究就成為了近些年來一個非常熱門的話題。

歐洲信息技術(shù)研究計劃(ES-PRIT)之前就曾提出要把人工智能技術(shù)和軟件工程技術(shù)緊密的結(jié)合起來,從而可以開發(fā)出一套比較有效的工具,這個工具同時也可以支持軟件系統(tǒng)的具體分析和設(shè)計工作。而且近年來越來越多的研究也都表明,人工智能技術(shù)和軟件工程技術(shù)的聯(lián)合發(fā)展是非常有必要的,同時也必將引起軟件開發(fā)方法和軟件程序管理模式的改變,這樣就可以形成一個新的開發(fā)和管理規(guī)范,而人工智能技術(shù)也可以使軟件的開發(fā)更加容易、更便于修改和維護。

從目前的發(fā)展情況來看,已經(jīng)在計算機當(dāng)中展現(xiàn)的人工智能化的成果主要有這些:

(1)可以更好的運用專家決策系統(tǒng)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來對軟件工程項目進行設(shè)計;(2)把智能化的模塊組裝到某個大型的軟件系統(tǒng)當(dāng)中,從而使這個軟件可以更好的適應(yīng)快速改變的需求;(3)應(yīng)用人工智能技術(shù)來提高某個計算機程序的用戶界面的友好性;把人工智能技術(shù)應(yīng)用到對圖形用戶的接口以及面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計當(dāng)中等。

雖然取得了很多的進展,但是計算機當(dāng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)在未來很長的一段發(fā)展時間中還是有很多問題需要解決的,比如說,如何基于人工智能系統(tǒng)來建立支持環(huán)境和軟件開發(fā)的人工智能機制;如何更好的實現(xiàn)人工智能技術(shù)的實用化等。

四、人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用

(一)人工智能技術(shù)在很多大型企業(yè)中都已經(jīng)有應(yīng)用

在很多的大型企業(yè)當(dāng)中,人工智能技術(shù)已經(jīng)得到了非常廣泛的應(yīng)用,尤其是我們比較熟悉的一些自動報警的系統(tǒng)、自動控制系統(tǒng)、自動監(jiān)控系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)基本上全部都是借助于人工智能技術(shù)在計算機中的應(yīng)用才得以實現(xiàn)的,對企業(yè)的發(fā)展和管理也起到了很大的作用,給企業(yè)的運營帶來了很好的效果。

那么,人工智能技術(shù)在企業(yè)各個崗位上的應(yīng)用,無疑使得企業(yè)在進行各項管理工作當(dāng)中變得更加信息化,也使產(chǎn)品的生產(chǎn)和監(jiān)控更加便捷,同時也保障了生產(chǎn)過程中的人員和財產(chǎn)安全,這些方面也都是由于人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用而得到了一定層次上的提升,這也奠定了人工智能技術(shù)在企業(yè)中不斷發(fā)展進步的基礎(chǔ)。

另外,和與以往落后的企業(yè)管理工作相比,人工智能技術(shù)在當(dāng)中的應(yīng)用就可以使得企業(yè)可以基本告別人工巡邏或人員看管的局面,這就節(jié)省了大量的人力和物力,從而節(jié)約了企業(yè)的生產(chǎn)成本,由此可見,人工智能讓企業(yè)的經(jīng)營管理邁人一個現(xiàn)代化的新階段。

(二)人工智能技術(shù)在家居當(dāng)中的實際應(yīng)用

這項技術(shù)在家居當(dāng)中的應(yīng)用幾乎關(guān)系到我們每一個人的生活。

智能的家居可以更好的提升現(xiàn)代住房的安全性、舒適性和整潔性。比如說我們可以采用人工智能技術(shù)來控制門窗的開合,這樣就可以讓我們更加方便的調(diào)節(jié)自己的家居環(huán)境,從而為我們的生活和休息提供一個更加清新和舒適的環(huán)境;基于人工智能技術(shù)的無線傳感器裝置可以實現(xiàn)通過各類集成化的微型傳感器協(xié)作地實時監(jiān)測、感知和采集各種環(huán)境或監(jiān)測對象的信息的功能,從而保證住房的安全;更值得一提的是,現(xiàn)在很多的智能家居系統(tǒng)還可以很輕松的通過聯(lián)網(wǎng)等方式來解決用戶在異地對家庭智能系統(tǒng)的遠程查詢和控制問題。由此可以看出,智能家居的發(fā)展是一個不可逆轉(zhuǎn)的趨勢,人們都是向往舒適、方便的生活,而這項技術(shù)的應(yīng)用在很大程度上可以解決生活中的很多問題,為廣大的人民服務(wù)。

那么,人工智能技術(shù)除了在企業(yè)和家居當(dāng)中的應(yīng)用之外,它在工業(yè)生產(chǎn)、軍事、農(nóng)商生產(chǎn)等各個產(chǎn)業(yè)當(dāng)中都有了廣泛的使用。比如說,可以采用人工智能技術(shù)來對輸電網(wǎng)絡(luò)進行具體的故障診斷,幫助我們更快、更精確的發(fā)現(xiàn)問題和解決問題;在很多電站的鍋爐房當(dāng)中,人工智能技術(shù)也得到了很好的應(yīng)用,可以實時的控制鍋爐燃燒的情況等。

五、結(jié)束語

通過對以上幾個方面的介紹,尤其是人工智能技術(shù)在各個方面的實際應(yīng)用,我們就不難發(fā)現(xiàn):人工智能技術(shù)雖然說起步比較晚,但是它的發(fā)展速度比較快,由于它對我們的生活會產(chǎn)生十分積極的影響,因此其發(fā)展的前景也是一片光明的。那么,作為計算機技術(shù)當(dāng)中的一個較為先進的技術(shù),人工智能技術(shù)也肩負著使命,必然會引領(lǐng)新一代技術(shù)的革新,并有望成為各個行業(yè)當(dāng)中都爭相運用的一項新技術(shù)。

參考文獻

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