指紋技術論文匯總十篇

序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇指紋技術論文范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

[分類號]TP391.1

自從方舟子的“新語絲”使原本長期存在于學術界的學術不端暴露出來之后，學術論文抄襲剽竊引起社會的廣泛關注。抄襲剽竊的表現形式多種多樣：有些只是在語言文字的表達形式上做手腳，換成同義詞或顛倒語句的表達順序，在文章框架、主要觀點和主要論據上卻沒有大的變化；有些直接大段地“引用”別人的內容；有些綜合運用多種手段，將多篇別人的文章拼湊而成自己的；有些“學術高手”直接拿國外的論文翻譯成中文發表，等等。抄襲和剽竊“手段”的越來越“高明”，給抄襲剽竊檢測帶來很大困難。抄襲檢測又叫復制檢測、剽竊檢測或副本檢測，根據檢測對象性質不同可分為圖像、聲音和文本復制檢測。學術論文抄襲檢測是文本復制檢測的一種，歸根到底是判斷兩篇學術論文的相似程度。“召回率”和“精準率”是判斷檢測算法好壞的兩個重要指標。為了進一步提高學術論文復制檢測判斷的準確率，針對學術論文的文檔相似度算法的改進和創新研究變得尤為重要。

1　國內外研究現狀及存在的問題

1.1　國外研究現狀

國外具有代表性的文檔相似度算法主要有以下幾種：①Manber提出一個sif工具，其“近似指紋”是用基于字符串匹配的方法來度量文件之間的相似性；②Brin等在“數字圖書館”工程中首次提出文本復制檢測機制COPS(copy protection system)系統與相應算法，奠定了論文抄襲檢測系統的基礎；③Garcia-Molin提出SCAM(Stanford copy analysis method)原型，改進了COPS系統，用于發現知識產權沖突。他使用基于詞頻統計的方法來度量文本相似性，后來把檢測范圍從單個注冊數據庫擴展到分布式數據庫上以及在Web上探測文本復制的方法；④貝爾實驗室的Heintze開發了KOALA系統用于剽竊檢測，采用與sif基本相同的算法；⑤si和Leong等人建立的CHEC系統首次把文檔結構信息引入到文本相似性度量中；⑥Stein提出一種方法，這種方法能產生一種“指紋”，在某種程度上能有效防止修改；⑦MeyerzuEissen等提出通過根據寫作風格上的變化來分析單篇文檔，從而決定是否有潛在抄襲；⑧美國學校首先引入Tumitin偵探剽竊數據庫，用于防止論文抄襲，此外還有其他類似軟件系統用于進行文檔相似度分析。當然不同的檢測系統其相似度算法的精度也不盡相同。

1.2　國內研究現狀

國內關于論文抄襲剽竊檢測方面已有一些研究：①張斯通過對中文文本進行自動分詞，然后計算它們的相似度，從而判別文本是否抄襲，其對應裝置包括：樣本輸入裝置、樣本數據庫、自動分句分詞裝置、分詞數據庫、預處理裝置、特征詞數據庫、相似判別裝置、判別結果輸出裝置和控制處理裝置等。②鮑軍鵬通過文本的結構信息和語義信息提取文本特征，是通過運用文本剽竊判定模塊中設定的探針法，估計待檢測文本特征和特征庫中的文本特征的最大共同語義，并給出文本雷同度量，從而判別文本是否抄襲。③沈陽是通過先找到存儲空間內的格式遺留，再將這些遺留格式附近文檔的關鍵詞或／和句子或／和段落與文獻庫中的文獻內容進行比較，從而減少被檢測文檔的數據量，加快了反剽竊或轉載文檔檢測速度。④張履平通過對已植入水印的文章進行特征擷取，根據所取得的詞匯輸入搜尋引擎以搜尋相關可疑文章；根據與原文比對結果取得的句子進行水印解析；將所取得的水印信息與原來的水印比對，從而判斷是否為剽竊。⑤金博等則對基于篇章結構相似度的復制檢測算法有一些研究。

1.3　存在的問題

事實上，由于剽竊形式的多樣性和隱蔽性、語法和句法的復雜性等，目前主要采用的“數字指紋”和詞頻統計兩大類抄襲識別技術已經不能滿足實際的剽竊檢測需求，會造成很多漏檢和誤檢，其“召回率”和“精準率”都有待提高。歸根到底是因為其檢索模型有待突破，算法亟待改進或需創造全新的算法來針對學術論文抄襲剽竊檢測的實際。如何把握并充分利用學術論文的結構和語言特征，提供具有針對性的檢索模型和相似度算法及其實現系統，對能否在異構的分布式學術論文資源系統中，對抄襲剽竊檢測進行更精確的判斷至關重要。

2　學術論文復制檢測研究的新思路

針對以上問題，筆者提出以下學術論文復制檢測研究的新思路：①建立有針對性的學術論文語料庫；②通過對語料庫的深層加工、統計和學習，建立統計語言模型；③充分利用學術論文著錄項目自身的特點，通過將文檔結構化，賦予元數據項加權系數，運用卷積計算學術論文的相似度；④利用支持網絡語言的JAVA編程實現相似度算法；⑤通過將待檢測論文與數據庫中已有文獻對比，計算其相似度，當相似度超過某一閾值時，則判斷該論文有抄襲的可能，如圖1所示：

3　具體方法及步驟

3.1　建立某一學科專業的學術論文語料庫

新一代的兆億級的大規模語料庫可以作為語言模型的訓練和測試手段，用以評價一個語言模型的質量。本文建立的語料庫中存放的是在學術論文語言的實際使用中真實出現過的學術論文語言材料；是以電子計算機為載體，承載學術資源語言知識的基礎資源；通過對真實語料進行分析和處理等加工，使之成為本文的學術論文抄襲檢測模型和算法的訓練與測試手段。

利用豐富的學術資源數據庫，如Dialog、SCI、EI、INSPE、IEEE、Science Direct、EBSCO、PQDD、SPRINGERLINK、KLUWER、Science online、Medline、CNKI、中文科技期刊全文數據庫、萬方數據科技信息子系統、萬方數據商業信息子系統、七國兩組織的專利數據庫、國內外專利數據庫等異構的分布資源，通過信息檢索，從某一學科專業著手，構建某一學科專業領域的學術論文語料庫。

3.2　以信息論為工具，創建統計語言模型用于學術論文檢索

數學是解決信息檢索和自然語言處理的最好工具。其實早在幾十年前，數學家兼信息論專家香農(Claude Shannon)就提出了用數學方法處理自然語言的想法。語音和語言處理大師賈里尼克(Fred Je-

linek)首先成功利用數學方法解決了自然語言處理問題。統計語言模型(即基于統計的語言模型)通常是概率模型，計算機借助于統計語言模型的概率參數，可以估計出自然語言中每個句子出現的可能性，而不是簡單地判斷該句子是否符合文法。統計語言模型以概率頒布的形式描述了任意語句(字符串)s屬于某種語言集合的可能性，需要對任意的語句s都給出一個概率值，例如：P(他／認真／學習)=0.02。本文充分利用學術論文不同于報紙新聞論文或其他類型文檔的語言特點，以建立的學術論文語料為訓練和測試基礎，提出新的基于學術論文的統計語言模型作為針對學術論文抄襲剽竊檢測算法的檢索語言模型。具體做法為：以信息論為工具，把握學術論文的語言特點，通過對以上所建立的學科專業語料庫進行深層加工、統計和學習，獲取大規模真實學術論文語料中的語言知識，建立基于學術論文語料庫的統計語言模型；通過實驗，與其他文本信息檢索模型進行比較，論證其有效性。

3.3　利用學術論文中描述資源對象語義信息的元數據結構，計算文檔相似度

充分利用正式出版的學術論文的結構特點，根據學術論文中標引出的K個描述資源對象語義信息的元數據(Di，i=1，2…k)，將學術論文結構化；然后利用已有的基于學術論文語料庫的統計語言模型，將待比較的論文的各相同元數據Di(i=1，2…k)部分進行比對得相似度si，再根據元數據對論文的重要程度給定第i個元數據項相似度權函數wi；則整篇學術論文總體的相似度為Sd=∑Wi*Si。

具體算法舉例如下：

將待檢測的學術論文的元數據如題名Til、關鍵詞Kyl、摘要Abl、正文.Tel、參考文獻Rel等元數據字段抽取出來，與語料庫中已有論文的相應元數據字段內容題名Ti2、關鍵詞Ky2、摘要Ab2、正文Tx2、參考文獻Re2進行相似度計算。計算時，在篇名字段前給以0.25，0.4，0.15，0.1和0.1的加權系數。建立的統計語言模型計算待測論文和語料庫中已出版的論文j同一元數據字段的內容相似程度，記為：Sim_Tij，sim―Kyj，Sim_Abj，Sire Tej，Sim_Rej，卷積后得整篇論文與語料庫中某篇論文j的相似程度值計算公式為：Sinai―larity_paper_j=0.25×Sim_Tij+0.4×Sim_Kyj+0.15×Sim_Abj+0.1×Sim_Txj+0.1×Sim_Rej；再計算與待檢測論文最相似的那個最大相似度Max_Similarity=Max{Simflarity_paper_j}；如果Max_Similarity大于設定的閥值1(如40％)，則判斷為疑似抄襲，這樣的論文需要審稿專家仔細認真審理，如果Max_Similarity大于設定的閥值2(比設定的閥值1大，如80％)，這樣的論文極有可能存在抄襲，需要審稿專家特別注意。在計算相似度值后，計算機系統記錄下相似度高于設定閥值的抄襲和被抄襲的學術論文來源、相似度值、及其各元數據項信息(包括作者信息)。以上各元數據項相似度計算過程中，加權系數可以根據需要做適當調整為其他數值，但系數總和為1。

3.4　推廣使用

通過對某一學科專業的研究，進一步拓展到其他學科領域，從而最終實現在異構的分布式學術論文資源系統中，對各個學科領域的學術論文抄襲剽竊進行跨平臺檢測。

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2數控技術在機械制造中的實際應用

2.1機床設備上的數控技術

機床設備是機械制造過程中的基礎設備，絕大部分的操作程序都是在機床上面實現完成的。數控技術引入機床設備中將計算機技術以及互聯網通信技術融合進機床設備中，控制生產過程中的每道工序的參數、時間、以及規格，做到統一規范化的操作，讓機床設備在工作時更加穩定、安全和高效，同時完善機床的各類零部件開關控制，使操作開關系統、冷卻泵系統等調節得更加精準、細致。

2.2工業生產中的數控技術

工業生產過程中的數控技術應用最為頻繁，尤其是食品加工、藥品加工以及印刷造紙等工業領域。數控技術的使用不僅可以有效降低工業生產中的材料損耗，提高工作環境的利用率，降低工業投入成本，將工業化生產由傳統的、人工化、滯后化帶入一個智能化、高效化的全新時代。比如某牛奶加工廠，從牛奶的提取、檢測、加工、包裝等一系列的過程中，采用數控技術，全程利用計算機控制牛奶加工生產的各個流程和環節，既保證了效率和質量，還能全程監控牛奶的生產加工包裝過程，一旦發現不利因素，可及時采取應對措施解決問題，保證奶制品的安全可靠。

2.3航天器材上的數控技術

航空航天技術一直以來是屬于高精密型的、技術含量超高的技術，而它所采用到的材料和零件都是經過特制而成的。以往沒有出現數控技術之前，對于航天器材的制造尚處于較為粗淺的階段，往往不能滿足航空航天的高要求和高標準。當數控技術引入航天宇航工業中后，以精密的計算機技術以及超強的網絡通信技術為支撐，力求將航天器材制作的更符合要求、更完美的程度，尤其是對航天器材的小部件的制作更是精益求精，堅持節約，反對能源浪費。

2.4汽車領域的數控技術

隨著人們生活水平的不斷提高，對生活質量的要求越來越高，汽車作為出行代步工具和顯示人們財富地位的象征已經成為許多人擁有的物品之一，汽車需求量與日俱增，而由此引發的汽車行業的競爭愈演愈烈。汽車生產領域引入數控技術，可以有效提升構成汽車各個零部件的生產速率，加快汽車零部件的組裝和后期測試的效率，加大汽車成品的生產量，提高汽車成品的質量，最終提高汽車從生產都投入銷售過程中的經濟效益。現階段的汽車生產車間中，全部采用的是現代化、高科技的數控機床設備，生產流水線作業高效化、智能化，讓汽車從零件的生產、組裝到后期的試運行全程控制中，實現了高產能和高質量的要求。

2.5煤礦機械領域中的數控技術

眾所周知，煤炭是人們生產和生活中必不可少的能源之一，而煤炭的開采以及運輸屬于一項高危險生產活動，必須要求參與者擁有較強的專業技術和高度工作警惕。采煤過程中最常使用到的就是采煤機，尤其采煤工作面的環境極為惡劣，地形地質條件復雜，通常意義上的采煤機只能完成小部分工作面的采煤工作量，無法對一整個礦料進行單獨開采和整合，在這種惡劣的情況下難以正常工作并保證工作效率，倘若引入數控技術，即在采煤機添加了數控氣割，利用焊接技術將采煤機功能擴展，解決傳統采煤機程序單一、功能不全的缺陷，使其能在不同的采煤工作面正常快速的工作，不僅有效提升了采煤工作效率，縮短了煤炭采礦時間，還大大降低了采煤礦工的危險，值得在煤礦機械領域廣泛推廣。

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二、市場取向

我們從文化傳播的角度來看，紙質書籍除了承載著人文精神的同時也不能忽視它的市場展示功能。在紙質向電子轉化的過程中，考量到了物質條件的變遷，也要涉及到設計者的思考意識。在這樣的一個媒介轉化下，關于如何適應市場并獲取市場，無疑要引發人們的對于“藝術方式”與“文化精神”的美學爭辯。如朱贏椿的隨園書坊出版的這幾本《肥肉》《蝸牛慢吞吞》《設計詩》這種，都是在設計形式上有著嘗鮮試驗，但這種嘗試也要求了商品在市場消費群體的取向上要從橫向往縱向改變。這種拋棄了大眾取向的紙質書籍，大量使用圖像和文字相揉合的方式進行調整，嘗試通過不同的形式和脈絡進行交織，賦予了書籍“再設計”一種無限性，這種有意味的設計方式值得我們為之思考。紙質書籍作為科技時代的幸存者之一，讓眾多的紙媒擁護者意識到了在藝術領域與市場邏輯相沖突的情況下，表現力相對比較單一的紙媒應如何固守自己的一席之地？更多重的嘗試對于紙媒現在處境又有著多么重要的作用？這些都值得我們深入解讀。

三、紙質書籍設計的審美價值

書籍作為擁有者雙重屬性的物質載體，除了負責傳播精神文化還是一種具備著經濟屬性的商品，其審美價值與經濟價值便是密不可分的。紙質書籍除了依靠自身的信息內容來明確劃分受眾群體外，其余的就要依靠其裝潢糊裱來爭取市場。而在紙媒為數不多的優勢中，“審美價值”作為人們高度關注的焦點也更具爭議。“審美”作為一個隨著時間變動而隨之流變的思維模式，仿佛在紙媒中獲取了一種獨立且永恒的體系。由于審美本身具有的廣而泛的屬性，每個群體、年齡階段、職業甚至個人都有自己的審美獨特性，這就要求了紙質書籍除了在翔實的內容外，如何做“表面文章”才能更好地吸引大眾，發揮自身的商品屬性。

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2植樹造林的具體技術

2.1直播造林法

這是一種原始、簡單而又被廣泛運用的造林方法，這種方法的優勢在易于操作，沒有技術難度，如果播種的面積越大，直播造林法的優勢越能夠顯現出來。但是，直播造林法也有其一定的缺陷，缺陷之一就是對土地的質量的要求略高，而且播種后對幼苗的管理、灌溉等管理措施的要求也是相當之高的。因此，為了應對這幾點難題，使用播種造林法的種子一般都是顆粒飽滿、生命力頑強、對環境是盈利極高、經過多代雜交之后品種優良的樹種。

2.2栽植造林法

栽植造林法所利用的原料就是一株根系發達、完整的樹木，以其來作為材料進行造林，這種方法有著其他方法無可比擬的優點：即使生長環境差，也能夠對環境有著較強的適應能力，并且生長情況相當的穩定。而且與直播造林法不用，栽植造林法對土地的要求不是很高，但是這種方法對樹苗的根系提出了更高的要求，還要在栽植的過程中避免因為操作失誤而產生對根系損傷情況，因此，為了克服以上弱點，現代的栽植造林法首先要培育好苗木。

2.3分殖造林法

從技術層面來說，分殖造林法一般使用樹木的枝干部分以及相關的營養器官來作為造林的原料，這種方法目前正在大面積的推廣，其主要優點有：節省了大量的樹種以及幼苗，不僅如此，利用分殖造林法所長出樹木的生長速度都遠遠快于正常生長好的樹苗，而且分殖造林法的技術已經相當成熟，成活率極高，能夠很好地保持母樹的優良性狀。

3人工播種

3.1撒播

撒播是一種工作效率比較高的播種方式，就像其名字一樣，工作人員只要將其種子撒到地表即可，而且在撒播之后基本不需要做任何處理，也不需要用土將種子覆蓋起來，在撒播之前如果實際條件不允許也可以不進行整地工作。撒播這種播種方法大大地提高了工作效率，也節省了相應的生產成本。但是由于其粗獷的播種方法，常常會有野生動物等破壞撒在地表的樹種。因此，不是所有地方都適用于撒播，一般來說，撒播應該利用在急需綠化、大型機械難以到達的地方。

3.2條播

條播，即在樹種之間保持一定的行距，這種播種方法比較隨意，一般來說可以根據實際情況的需要來排成單雙行，但是在條播之后要用一定質量的泥土對種子或者樹苗進行覆蓋。一般來說，條播不適用于大型機械化造林，因為這樣會造成巨大的樹種消耗，因此，在林地改造等運動中運用條播的方法較多，對于使用條播方法的樹種也有要求，根據我國的現實情況，一般來說是灌木類的樹種使用較多。

3.3塊播

塊播，顧名思義，在一塊土地上大面積地種植樹苗，利用這種方法可以大面積地培育樹林，但是這種方法的缺陷是步驟多、繁雜。如果不是有經驗的研究人員很容易出錯，因此塊播的方法在實際應用中使用地較少。

3.4穴播

首先，要在土地上挖上定植穴，同時注意每個定植穴與相鄰的定植穴之間的行距、間距。在定植穴挖好后，在每個定植穴內投入一定數量的樹種，播種完成之后對定植穴進行覆土處理。這種方法有其一定的優點：實施起來簡單，難度較小，而且對土地質量要求不高，對樹種的要求也不苛刻。

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隨著國家對職業教育的不斷重視，中職教育得到了快速發展，但是技能型、應用型中職人才的培養質量及數量已經難以滿足社會行業的發展需求。中職學生的就業率雖然超過90%，但是就業對口率卻比較低。這主要是學生的專業素養不夠高，專業的操作應用技能不高等因素造成的。因此，中職學校應該加大投入，努力為社會生產、社會管理與社會化服務的第一線積極培養符合社會發展需要及行業需求的技能型、應用型的人才。而在技能型與應用型的人才培養上，更要加強實踐教學。因此，應該高度重視生產性實訓基地建設，以滿足實踐教學的需要。只有加強生產性實訓基地建設，才可以讓學生跟企業順利實現“無縫對接”。

1.2校企合作才能真正實現供需無縫對接

生產性實訓基地屬于教學、職業培訓、職業技能鑒定與技術服務等一體化的實訓教學基地。中職學校可以通過校企合作，大力承接企業生產性的業務、積極參與企業生產與企業產品的研發，將中職學校的日常教學實訓有機地融入到企業的中職數字媒體技術應用專業校企共建生產性實訓基地研究劉崇健湖南省懷化工業中等專業學校418000產業鏈中，讓學校和企業、理論（實踐）教學與生產、學生與職業崗位等進行“近距離”的接觸。加強校企合作，才可以達到“工學結合、頂崗實習”的主要目標，才可以促進中職教育更好地服務當地經濟的發展。

2校企合作共建生產性實訓基地的實踐探索

生產性實訓基地屬于教學實訓與產品生產進行同步對接的平臺，著重強調的是實訓生產性、與行業崗位的真實性。我們認為，生產性實訓基地的運行模式一般可以劃分為校內生產性實訓基地、校外實訓基地與共享生產性實訓基地。

2.1校內生產性實訓基地的實踐探索

中職數字媒體技術應用專業的校內生產性實訓基地可分為學校主導模式、企業主導模式、校企共建模式等。第一，學校主導模式。此種模式主要是通過學校在校內來組織生產與實訓，此種實訓基地的建設的投資主體屬于學校。中職學校可以充分利用好自己的各種辦學資源，并且依托自己的專業優勢、師資隊伍，結合中職數字媒體技術應用專業的實踐教學實際積極建設享有獨立所有權之生產性實訓基地。比如我校平面廣告設計制作工作室對接廣告公司對外承接平面廣告設計與制作業務、多媒體設計制作工作室對接電視臺（婚慶公司）承接影視動漫類業務、室內裝潢設計工作室對接裝飾裝修公司承接室內外效果圖設計業務，讓數字媒體技術專業的學生具體的實訓過程中學會“做中學、學中做”，進而提升自己的專業實踐技能。第二，企業主導模式。此種模式屬于人才訂單培養之主要組成部分。中職數字媒體技術應用專業的學生入校以后，學校可與企業進行研究，共同簽署人才訂單的培養協議，科學制訂出符合社會行業需要的培養方案，共同制訂出教學和實訓實習的培養計劃。比如，可結合數字媒體技術應用專業的實際特征，跟當地的動漫產業基地、平面廣告設計公司等共同簽訂戰略合作的培養協議，一起實施實踐教學與實訓教學活動。可采用小班式的教學模式，積極探索校內師徒的教學模式，以強化學生之技能訓練。第三，校企共建模式。此種模式共建的內容主要為：教學設備的購入、行業技術的支持、教材課標的開發、實訓教學的指導人員等。通過校企合作可以進一步減少實訓教學的成本，為企業選拔出一批批的優秀人才。

2.2校外生產性實訓基地的實踐探索

筆者認為，校外生產性實訓基地建設的模式可以分成：僅企業一方投資基地建設，大部分依托企業進行投資、小部分是由中職學校投入。無論是誰投資，一般是由企業對實訓和生產進行負責，而學校則對招生、教學與學生管理進行負責。此種模式具有一個比較大的特點，那就是“校在廠中、廠中有校”，讓學生的實訓環境成為今后畢業之實際工作崗位，進而大幅度提升學生的職業技能與職業素質。

2.3區域共享生產性實訓基地的實踐探索

通過區域共享生產性實訓基地建設可以讓中職數字媒體技術應用專業的實訓教學和生產實踐有機地融合起來，能夠實現中職人才培養和企業所需要的人才進行無縫對接。為此，中職學校可以基于當地的區域對數字媒體專業人才之需求，積極建立起區域內數字媒體專業進行共享的專業實訓基地，進而達實訓基地的各種資源可以共享的目的。一般來說，這種基地的建設投資資金主要是依靠當地政府給予投入，并在政府的指導下，進行高標準與高起點的建設，校企雙方則共同按照有關要求進行人才培養。此種模式的最大亮點是防止數字媒體專業實訓基地建設出現重復，可以節約大部分投資資金，可以促進師資水平的大幅度提高，可以提升專業實訓質量。

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在數據庫設計中，信息設計十分重要。因此，針對數據庫設計，必須重點研究信息設計。針對信息設計，E-R設計法是最佳方法。利用E-R設計法，將信息設計屬于數據世界、現實世界的紐帶。在數據庫設計中，E-R設計模型優勢十分明顯，該模型約束因素較少，具有較強隨意性、靈活性。同時，E-R設計模型穩定性較強，若啟動新數據庫系統，通過E-R設計模型，即可重新設計數據，省略了諸多煩瑣環節。在E-R設計圖作為直觀性工具，容易被客戶接受，即使是非專業人士，也可實現交流。

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2.激發了學生對學習的積極性和主動性

俗話說得好：興趣是最好的老師，只有將學習對高職語文學生的興趣充分激發出來，才能夠使課堂教學達到事半功倍的效果。上文提到，傳統教學課堂模式不僅會讓學生感覺到枯燥，而且對學習的積極性也不高。但如果我們利用多媒體技術結合教學內容，為學生創設一個良好的情境，讓學生能夠身臨其境地感受作者的情感，那么勢必會激發學生的學習興趣。我們以“故都的秋”一文為例，為了能夠激發學生的學習興趣，在開展教學之前，教師可以首先播放一遍配有音樂朗讀的錄音，讓學生在優美舒緩的音樂中逐漸進入教師所設置的情境中，身臨其境地感受作者的思想。然后再次播放錄音，讓學生跟隨錄音一起對文章進行有感情地朗讀，這樣不僅能夠激發學生的興趣，而且還能夠使其接受美的教育和熏陶。除此之外，教師需要注意的是，教師和學生是教學的兩個重要主體，教學則是雙邊活動，因此，在課堂教學中，教師不能一味地向學生灌輸知識，而應該注重學生主體地位的發揮，將課堂還給學生。只有這樣，才能夠從根本上提升教學的整體質量。

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2提高南華大學生物技術專業本科畢業論文質量的建議

2．1改革現有教學模式

目前，生物技術專業人才不但需要掌握扎實的生物學理論知識，而且還需要具有一定獨立從事科學研究和創新能力。許多綜合性大學生物類研究生的招生規模已超過了本科生的招生規模。為了滿足社會的需要，應在本科階段即開始培養學生科學研究和創新的能力，為學生的進一步深造打下良好基礎。因此，可以考慮改革現有教學模式，將生物技術專業畢業論文時間安排提前，在大三甚至大二時學生即可以在導師指導下進入實驗室進行科學研究。鄭增娟等對某醫學院校本科生通過問卷調查研究發現42．6％受調查的學生都希望將畢業論文撰寫時間提前至大三［4］。這樣不但可以增加學生對理論知識掌握和應用的能力，還可以加強學生的科學研究素養，讓學生有充分的時間去完成創新性和探索性較高的課題，以保證畢業論文的質量。目前，我校藥學與生物科學學院已開展了嘗試，在新生入校起，所有生物技術專業本科生就實行導師制，一般每位導師指導2－4名本科生。這樣學生從大一開始，就可以進入導師的實驗室，有充足的時間來確定畢業論文的選題，以及培養學生的科研興趣、實踐能力和創新思維能力。

2．2選拔具有較高學術水平和責任感的教師承擔論文的指導

要明確指導教師的責任，通過制定指導教師工作細則來實現本科畢業論文指導的制度化［5］。指導教師應在畢業論文過程中培養學生樹立勤勉嚴謹的工作態度、實事求是的科學作風，使學生充分認識到做好畢業論文對提高自身思想道德、業務水平、工作能力和綜合素質的意義。同時指導教師自身的學術水平、學術道德和品行操守對學生會有深刻的影響。

2．3全程監控畢業論文質量

畢業設計過程中，要始終以指導教師為主導、學生為主體、組織管理為保障［6］。從任務書的下達、相關文獻的查閱和論文的準備、開題、實施、中期檢查、論文撰寫階段教師均要全程進行指導和監控。學校教務部門應制定論文開題與中期檢查制度，全程監控論文的實施和完成情況。學校還應為學生建立完整的論文檔案，如學生的任務書、開提報告、實驗記錄、論文等。指導教師在論文全程中的指導和監督是指強調指導教師的啟發和引導作用，而不是布置任務似的指導，否則會導致學生過分依賴于指導教師，無法培養學生獨立分析問題和解決問題的能力。

2．4規范論文寫作、嚴格答辯程序、客觀評定成績

論文寫作要按正式期刊的發表要求來規范，從科學術語、文獻引用、標點符號使用、圖表繪制、圖表說明等方面都應規范化。學校從2012年起實行本科畢業論文制度，規定重復率在30％以上的必須修改后才能參加答辯，重復率在60％以上的推遲一年答辯。對答辯過程應嚴格監督，如采取的教研室小組答辯、院級公開答辯和校級公開答辯三種形式是一種較好的嘗試。小組答辯以教研室為單位分組進行，導師一概回避，互相答辯對方評委的學生，嚴格規定答辯程序和時間（如學校規定陳述和答辯時間必須控制在15min左右）。成績的評定應采用客觀、公正、合理的評價體系，最好是能量化的指標，如從論文的創新性、理論知識的掌握、論文工作量、實驗結果、論文撰寫等各個環節給出具體評分標準，成績評定的主體可采用指導老師、論文評閱教師、答辯評委三級評分相結合。隨機抽取30％左右參加院級公開答辯，被評為優秀的再參加校級公開答辯。這樣能有效地對畢業論文（設計）的最終質量進行監控。

2．5建立本科畢業論文的激勵制度，提高學生畢業設計的積極性

應建立完善的本科畢業論文激勵制度，如學生的畢業論文公開發表在學術刊物上、獲得了某些等級的獎勵與表彰、獲得了國家專利等，學校應給予一定的獎勵。可以通過物質鼓勵或以增加綜合素質測評績點、評優、評先、評獎學金、免試推薦攻讀研究生等形式進行獎勵。這樣就能大大提高學生畢業論文的積極性，為畢業論文質量的提高打下基礎。

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（2）其檢索各種資源的速度非常快，且十分精確，查詢檢索界面十分獨特，將映射與篩選兩種功能合為一體，用起來精準迅速。且由此開發形成了Socket應用程序服務器，簽署了相關Tcp/Ip協議，將一系列商業邏輯及時輸送到用戶應用程序體系中。其不會受到網絡防火墻的約束，使用這種形式是商業邏輯調用對象的一種重要方法。

（3）安全性與可擴展性。Socket用成熟的商業化加密形式，能夠隨機更新密鑰且不會受到系統約束。而用戶口令用單向加密形式，可以確保整個系統具備較高的安全系數。此外，因為用應用程序服務器，客戶端能夠隨時升級無需改動用戶接口。

（4）信息化建設體系組建了職稱評定、審核的應用管理平臺，并形成了職稱評審條件的量化規范性數據庫，讓整個評審工作流程更加規范，促使其向著智能化、電子化、程序化及網絡化的方向發展，有利于實施智能化審核查詢與統計分析，真正達到了網上無記名投票的目標，促使數據輸送統計分析變得更加便捷，有利于各種數據管理程序的電子化。

篇（10）

水稻插秧機對育苗的要求其實很簡單，苗齊、苗全、苗壯。因為機械插秧的秧針，相對于秧盤中的苗，是按等距離移動實現栽插動作的，也就是，機械插秧要求秧苗在秧盤內分布均勻，苗要齊，才能確保每次拾秧苗數量均勻一致。所以，秧苗分布均勻極為重要。

1.2水稻育苗中的突出問題

水稻育苗中最突出的問題是水稻立枯病的防治。秧苗患了立枯病后，會造成不均勻的缺苗。如果秧苗缺苗，則再好用的插秧機在實際工作中也會造成大量的空穴，當然也無法進行機械化插秧。

1.3水稻盤育苗必須用水稻秧苗播種機或育苗生產線

有的農民手工播種，種子不可能分布均勻。用水稻秧苗播種機或育苗生產線，主要解決種子在秧盤分布不均問題。如果種子分布不均，自然秧苗分布也將出現扎堆或空地，無法保證機械插秧要求秧苗的質量。

2在水稻機械化育苗中各種嘗試的優缺點

從2010年開始，我們凌海市農機化技術推廣站，嘗試了多種先進育苗技術。

2.1水稻無紡布地趴膜育苗法

水稻無紡布地趴膜育苗法，是利用無紡布覆蓋秧苗，但無紡布不起拱，無紡布和育苗床的埂一樣高。也就是，無紡布利用苗床埂起小平拱，10cm左右。這種方式的優點是：秧苗立枯病發病率低，因為無紡布透氣性好，避免了秧苗發熱，降溫是減少水稻立枯病的重要原因。缺點是，無紡布因為透氣，不怎么保溫，前期小苗不好。

2.2珍珠巖基質育苗法

珍珠巖基質育苗法，是利用珍珠巖作基質，再施用水稻育苗營養液，實現無菌化水稻育苗。這種方法的優點是很大程度上減少了水稻立枯病，缺點是珍珠巖特別輕，育苗時有風容易造成珍珠巖被風吹跑；插秧時秧苗卷不起來，或整盤秧苗折斷。

2.3小拱棚育苗法

用竹子或槐樹條起半米高的拱，上面覆膜育苗，是我地最常用的人工插秧育苗法。這種方法簡單，成本較低，但拱小，不怎么保溫，秧苗生長受日夜溫差影響較大，秧苗后期生長容易得立枯病。究其原因：拱小，換氣不便，秧苗易生熱，誘發立枯病。

2.4大棚育苗法

用6分的鋼管作骨架的塑料大棚，高2.25m，底寬7m，內有微噴設施，這種方法是我們站現在大面積推廣的水稻育苗方法。雖然很大程度上有效地減少了水稻立枯病的發生，但還是有一些新的農戶因立枯病導致不能機械插秧。

3以草炭土為主要成分的水稻育苗基質運用

2011年，我們站開始引進推廣以草炭土為主要成分的水稻育苗基質。主要配料有，草炭土、發酵雞糞、珍珠巖、蛭石和稻殼。草炭土占70%，發酵雞糞占25%，其他占5%。以草炭土為主要成分的水稻育苗基質的運用，全面終止了水稻立枯病的發生，其主要道理是草炭土無污染，是無菌化育苗，也就是水稻育苗土無菌化。

3.1基質小拱棚育苗

用這種方法育苗有兩個不利因素：一是基質比較輕，小拱棚不能實現微噴灌水，漫灌水導致育苗基質飄浮，秧盤內種子亂序。二是小拱棚日照陰影過大，秧苗生長不齊，尤其是有雞糞的育苗基質，秧苗生長相對過快，導致秧苗生長不齊。

3.2基質大棚育苗

基質大棚育苗，我們站重點推廣的方法。大棚人工管理方便，通風透光好，育苗基質必須用微噴技術。這種方法可以說沒有水稻立枯病的發生，達到了水稻機械化插秧的苗齊、苗全、苗壯的要求。基質大棚育苗，秧苗深綠，莖發扁，個個都是“車軸漢子”。實踐表明：大棚育苗增產8%，基質育苗也能增產7%，若大棚技術和基質育苗單項實施，都有先天不足。但兩種技術綜合應用則增產25%左右。主要原因是大棚易人工管理，基質無菌又肥大，完全滿足了水稻育苗的生長環境需要。

4水稻基質育苗技術的效益和優勢

4.1效益

水稻育苗基質以袋出售，14元/袋。每袋可育苗14盤，即14盤/袋。機械化插秧要求：水稻盤育苗20盤/667m2。也就是一盤一元錢，667m2成本20元，即20元/667m2，投資不算大。我地一般水稻667m2產：650kg/667m2。如果用基質育苗增產只按20%計算，則667m2增產：130kg/667m2。以秋收后水稻賣價2.60元/kg計，則667m2增加效益：338元/667m2。如果某農戶3.33hm2水稻，可增加效益約17000元。

4.2優勢

1）實際運用中增加的效益會更多，水稻基質育苗技術生長的水稻，稻米質量好，賣價相對也高；秧苗好，田間管理相對用農藥等也少，節約人工和農藥成本。

2）如果不用基質育苗，農民也要離開本田，拉育苗土，也會有人工費用和用車費用，還要人工過篩，育苗土里還要加肥，當然也有肥的成本。每盤成本應該在0.6元/盤。