社會統計學論文匯總十篇

序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇社會統計學論文范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

ThomsonScientific國家科學指標數據庫2004年數據顯示，中國數學論文在1999~2003年間篇均引文次數為1.03，同期國際數學論文篇均引文次數是1.3,這表明中國數學研究的影響力正在向世界平均水平靠近。相較于物理學、化學和材料科學等領域，中國數學研究的國際影響力是最高的。

我們以美國《數學評論》(MR)光盤(1993-2005/05嚴為數據來源,用統計數據揭示國際數學論文的宏觀產出結構。通過對《MR》收錄中國學者發表數學論文每年的總量及其在63個分支上的分布統計，將中國數學論文的產出置于一個相對明晰的國際背景之下，借以觀察中國數學的發展態勢。此外，我們還以中國科學院文獻情報中心《中國數學文獻數據庫》（CMDDP為數據來源，統計了中國數學論文在63個分支領域的分布，并對其中獲國家自然科學基金資助或國家自然科學基金委員會數學天元基金資助的論文情況進行了定量分析。上述數據庫均采用國際同行認可的《數學主題分類表》（MSC),分別在國際、國內數學領域具有一定的影響力和相當規模的用戶群。

《MR》光盤收錄發表在專業期刊、大學學報及專著上的數學論文，其收錄范圍非常廣泛。1993~2004年共收錄論文769680篇，其中有74988篇是由中國學者參與完成的，我們稱之為中國論文。這里中國論文是指《MR》的論文作者中至少有一位作者是來自于中國(即《MR》光盤中所標注的“PRC”）。12年中，中國論文數占世界論文總數的9.74%。

《CMDD》收錄中國國內出版的約300種數學專業期刊、大學學報及專著上刊登的數學論文，此外，還收錄了80種國外出版的專業期刊上中國學者發表的論文，并對那些獲國家自然科學基金或國家自然科學基金委員會數學天元基金資助的論文進行了特別標注。

2.1《MR》收錄中國論文的統計分析

考慮到二次文獻的收錄時差，為保證數據的完整性，選取的是1993~2004年的文獻數據，檢索結果如圖1所示。數據顯示，《MR》12年來收錄的中國論文呈現出穩步增長的勢頭,中國論文的增長速度要大于《MR》總論文數的增長速度。

2.2《MR》收錄論文在數學各分支上的分布

為避免重復計數，在對63個數學分支進行統計時,均按第一分類號統計。按2000年《MSC》提出的修訂方案，將1993~1999年的數據進行了合并和調整。圖2顯示了國際數學論文在63個數學分支上的分布。

數學各分支占論文總產出的百分比在一定程度上反映了該領域的研究規模，而相應分支學科的研究熱點變化也是統計中著重揭示的問題。在實際統計中，跟蹤熱點變化主要是通過這63個數學分支的時間序列分析完成的。統計數據揭示的主要特征和趨勢如下：1993?2004年，國際數學或與數學相關論文產出百分比最高的前10個分支依次是：量子理論（81)、統計學（62)、計算機科學（68)、偏微分方程（35)、數值分析（65)、概率論與隨機過程（60)、組合論（05)、運籌學和數學規劃（90)、系統論/控制（93)、常微分方程（34),這10個分支的產出占總體產出的42.5%。

隹某些分支領域表現出良好的增長勢頭，如統計學領域的論文數量近3~4年增長較快，有取代量子力學成為現代數學最大板塊的趨勢。對統計學進一步按照次級主題分類進行統計，結果表明論文產出主要集中在非參數推斷（62G)方向（見圖3)。

2.3《MR》〉收錄中國論文在數學各分支上的分布

MR收錄中國學者的數學論文的主要特點表現在以下幾個方面：

參1993~2004年論文產出百分比最髙的前10個分支領域依次是偏微分方程（35)、數值分析（65)、常微分方程（34)、系統論/控制（93)，運籌學和數學規劃（90)、統計學（62)、組合論（05)、概率論與隨機隨機過程（60)、動力系統和遍歷理論（37)、算子理論（47)，這10個分支的產出占總體產出的52.25%。

偏微分方程（35)是中國數學論文產出的最大分支，對偏微分方程的二級分類進行細分，結果見圖5。

從圖中可以看出數理方程及在其它領域的應用（35Q)所占比重較大。同時，根據對35Q的下一級分類的追蹤發現，關于KdV-like方程（35Q53)、NLS-like方程(35Q55)的論文有增加的趨勢。

差分方程（39)、Fourier分析（42)、計算機科學（68)、運籌學和數學規劃（90)、對策論/經濟/社會科學和行為科學（91)、系統論/控制（93)、信息和通訊/電路（94)表現出一定的增長勢頭。

結合環和結合代數（16)、逼近與展開（41)、一般拓撲學（54)、大范圍分析/流形上的分析（58)、概率論與隨機過程（60)等表現出下降趨勢。

與《MR》收錄數據的主題分布所不同的是中國的量子力學和統計學均沒有進入前5名，量子力學排到了第12位，且有下降趨勢。計算機科學（68)、常微分方程（34)在《MR》中分別排在第3位和第10位，而中國數學論文中，常微分方程位居第3，計算機科學位居第11。

1993~2004年《中國數學文獻數據庫》收錄論文統計分析

1993~2004年《CMDD》收錄中國學者發表的論文總數達到93139篇。從這些論文在63個數學分支上的分布中可以看出，這63個數學分支學科的發展是不平衡的。對這63個數學分支的論文產出的時間序列分析發現，有些分支增長較快，如運籌學和數學規劃（90),對策論/經濟/社會科學和行為科學（91),有的變化不大，如幾何學(51-52)。

通過對《CMDD》的數據統計，表明中國數學文獻的學科分布有如下特點：

參1993?2004年論文產出百分比最高的前10個數學分支依次是數值分析（65)、運籌學和數學規劃（90)、常微分方程（34)、偏微分方程（35)、統計學（62)、系統論/控制（93)、計算機科學（68)、組合論（05)、概率論與隨機過程（60)、對策論/經濟/社會科學和行為科學(91)，這10個分支的產出占總體產出的56.0%。

一些分支表現出良好的成長性。如數理邏輯與基礎（03)、矩陣論（15)、實函數（26)、測度與積分(28)、動力系統和遍歷理論（37)、Fourier分析（42)、變分法與最優控制/最優化（49)，運籌學和數學規劃(90)、對策論/經濟/社會科學和行為科學（91)、生物學和其它自然科學（92)、系統論/控制（93)、信息和通訊/電路（94)。

參一些分支所占比重下降。如逼近與展開（41)、一般拓撲學（54)、概率論與隨機過程（60)、統計學(62)、數值分析（65)等。

參在排名位于前10位的數學分支中，量子理論(81)在《MR》、PRC(《MR》的中國論文）和《CMDD》中所占比重有較大的差異，其余的9個分支盡管所占比重不同但基本上都能進人分布的前10名，例如，計算機科學（68〉在《MR》數據組的排名是第3位，到PRC和《CMDD》數據組就下降到第11位和第7位，在《MR?數據組的排名分別是第8位和第10位的運籌學和數學規劃（90)和常微分方程（34),在PRC數據組中，則上升到第5位和第3位，在《CMDD》數據組則為第2位和第3位。這些排名的變化可以部分地揭示出中國在量子理論、計算機科學的交叉研究等方面稍有欠缺，但在數值分析、運籌學（含數學規劃）等方面，中國具有相對的競爭優勢。

組合論（05)在《MR》、PRC和（(CMDD》中所占比重較為一致，分別位居第7、第7和第8位。數據表明組合論中的二級分類圖論（05C)的論文產出比例最高，對圖論主題進行進一步分析，發現這幾年成長較快的圖論領域的研究論文大多集中在圖和超圖的著色（05C15),其次是因子、匹配、覆蓋和填裝(05C70)。在圖論的這兩個三級分類上，中國學者的論文產出與國外非常吻合。

    本文中的“基金資助”指的是國家自然科學基金或國家自然科學基金委員會數學天元基金的資助。為統計方便，二者統一按基金資助處理。1993~2004年《CMDD》收錄的獲基金資助的論文共計27662篇，受資助力度達到30%左右。表8顯示，獲基金資助的論文近年來有不斷上升的趨勢。2005年《中國數學文摘)>第6期附表1說明《中國數學文摘》和《CMDD》2005年收錄的論文受基金資助的比例達40%以上。《CMDD》收錄的獲基金資助的中國論文在數學各分支上的分布特點如下：

在數量上，前10個分支領域為：數值分析（65)、系統論/控制（93)、偏微分方程（35)、運籌學和數學規劃（90)、計算機科學（68)、常微分方程（34)、統計學（62)、概率論與隨機過程（60)、組合學（05)、對策論/經濟/社會科學和行為科學（91)，這10個分支占總體產出的60.2%。

篇（2）

客觀上，畢業論文的寫作應起到考察我院99級學生在校期間的學習情況，鍛煉他們的學術論文寫作能力的作用，并同時達到以寫代學、以寫促學的目的。另外，通過論文的寫作，可以對我院科學制定今后的統計教學、課程建設和師資建設等統計教育發展計劃、促進我院統計教學科研發展目標的實現都具有十分重要的意義。

為確保本次畢業論文寫作工作的順利進行，統計學院成立了畢業論文工作小組，并在2002年11月正式開始運作。按照學校的要求和指示，統計學院從11月6日起就著手開展2003年畢業論文的各項準備工作，具體如下：

1、用每周一次的集中時間，向全學院教職員工闡述本次畢業論文寫作工作的重大意義

獨立建院以來，在校黨委和校行政領導的正確領導下，我們學院教學、科研水平不斷提高，基層建設持續發展，總體實力顯著增強。盡管時間很短，但取得的進步和成效是顯著的。任何事物的發展都是相對的，不通過縱向和橫向的比較，進步和差距就無從談起。較之以前的統計學系，今天的統計學院無論是從哪一方面都發生了很明顯的變化。在院領導的重視下，管理工作井井有條、師資力量越發雄厚、教育水平蒸蒸日上，無一不顯示著統計學院朝氣蓬勃的發展趨勢。

目前，我國正在逐漸完善社會主義市場經濟體制，以高新技術產業迅猛發展為特征的知識經濟時代即將到來。在這種形勢下，轉變傳統的教育觀念，深化統計教學改革，培養能說會寫的復合型人才，無疑是經濟發展對統計教育的新要求。畢業論文寫作是專業教學計劃的重要組成部分，是本科學生在掌握本專業基礎理論、基本知識和基本技能的基礎上，進行科學研究初步訓練的重要教學環節。畢業論文寫作折射出教學單位的教學科研水平、教師素質和管理水平，是對一個教學單位總體發展水平的綜合評價，并直接影響和制約著今后的發展方向和進程。因此，要求各位教職員工將畢業論文的寫作工作作為一件大事來抓，不得有絲毫松懈或疏忽。經過會上會下的多次強調，使全學院上下進一步認識到重視2003年畢業論文寫作工作的必要性、重要性和緊迫性，統一了思想認識。“眾人拾柴火焰高”，相信在全院師生的共同努力下，沒有完不成的任務。

2、以畢業論文工作為契機，提高全學院的科研水準

眾所周知，學生畢業論文的寫作水平在很大程度上取決于指導教師的自身科研素質和敬業精神，一個科研水準不高的教師是很難指導出高質量的論文的。為此，統計學院在獨立建院伊始就規定，在一年內沒有公開發表兩篇學術論文的教師，即使有講師以上職稱，亦不得指導當年學生的畢業論文。事實證明，這條規定不僅極大地促進了統計學院2002——2003年科研水平的提高，而且為2003年的畢業論文寫作工作奠定了良好的基礎。

3、充分利用畢業實習，為畢業論文的寫作準備素材

畢業實習是教學體系的一個重要環節。通過畢業實習，一方面使學生了解社會，了解本專業的實際操作過程；另一方面能檢驗學生掌握所學專業知識的程度，以及運用專業知識解決實際問題的能力。為了使學生更好地進行畢業實習，為論文寫作準備素材，除一般要求之外，統計專業的學生還要求學生在實習時注意做到：

（1）、實習過程中注意培養創意思維

所謂創意思維亦稱創新思維或創造思維，就是能夠運用所學的統計理論知識開拓本專業的新領域，或是對解決本專業問題所采用的新方法、新角度、新思路的總稱。創意思維具有兩個顯著特征：其一：思維的路子富有創意；其二：思維的結果富有創意，最關鍵的是要為其他學科和社會各界提供越來越多的、不同層次的統計信息產品。因此，要求學生學于統計，但決不能只局限于所學的課本上的知識，只有通過持續不斷的學習和實踐，在理論與實踐的長期磨合中，才會層出不窮地推陳出新，寫出有新意的畢業論文。

（2）、學習過程中注意進一步掌握扎實的人文知識基礎

有資料表明，二戰以來國外的高等教育特別強調人文教育在整個專業學習中的地位與作用。隨著現代社會經濟的發展，各學科知識之間有著越來越密切的滲透趨勢，如今光用某個專業知識來認識和解決某一問題的可能性越來越小。例如，學統計的要剖析人類社會經濟活動現象的諸矛盾，不僅要以統計特有的通過數量透視社會經濟現象的思維方式來進行不同層次的、不同角度、不同方法的剖析，還要運用哲學上的一般原理對歷史與現實的、國內與國外的具體情況進行深入的分析，并既而提出改革與完善的舉措等。經驗表明：統計人員只有平日里博覽群書，一旦碰到紛繁復雜的具體的統計問題時，才會具有“一覽眾山小”的大局觀。因此要求學生在實習過程中，注意利用時間積累必要的知識，如此，才會大大增強解決統計實際問題的綜合能力，寫出有一定深度和廣度的較高質量的畢業論文。

除此之外，統計學院還通過全院總動員、班主任深入及專題講座等形式進行畢業論文的前期工作，使廣大師生均認識到畢業論文寫作工作的重要性和深遠意義，統一了思想，協調了步驟。事實證明，前期準備工作的充分和細致是今年畢業論文寫作工作進展順利的重要原因。

二、持高標準、嚴要求，扎扎實實做好畢業論文寫作階段的工作

有了周密的工作計劃和充分的前期工作，并不意味著就能產生高質量的學生畢業論文。要達到計劃目標，確保工作計劃的順利實現，尚必須堅持高標準、嚴要求，扎扎實實做好各個階段的工作。為此，統計學院要求每個指導老師必須努力做到以下幾點：

（1）情況要摸準說到底，畢業論文指導工作是做人的工作，所以最根本的問題是調動學生的積極性和激發大家的創造性。做好畢業論文指導工作，要求指導老師對學生情況要摸得準，問題要吃得準，原因要找得準，有的放矢，這樣才能把工作做好。

情況要摸準，就是要求每個指導老師對自己指導的學生的實際情況了解透徹，徹底排除僅憑學生自述或大綱來進行指導的現象。而是應該了解學生的寫作意圖和新觀點，針對這些實質性的內容提出問題，站在一個較高的角度，統領全局，把握方向地給出合理性、可行性建議。問題要吃準，就是要求老師運用唯物主義辯證法，透過現象看本質，把握分寸，切中要害，切實提高論文的質量。原因要找準，就必須進行科學分析，了解學生的思維方式和切入角度，找出不足，進而彌補缺陷。由于各種原因，每個學生的興趣愛好、思維方式和知識范圍不盡相同。要確保統計學院整體的論文水平，就必須根據每個學生的實際情況，采用不同的方法進行指導工作，只有對癥下藥，方能治百病。

（2）方法要靈活首先，要由“單一行”向“復合型”轉變。在論文寫作過程中，許多問題是由于多方面的原因影響而造成的。比如學生的協作態度、思想認識、思維模式等。因此，解決問題用某一種一成不變的方法是不能見效的，必須從多方面著手，采取標本兼治的方法，“多味配方下藥”。有的老師在指導學生論文時，根據學生的實際情況，將學生論文分為“實踐型“和“理論型”兩類，對前一種論文，注重指導學生在理論上進行升華，避免陷入繁雜的數據之中，缺乏理論經驗的總結，造成論文“只有肉體沒有靈魂“的現象。對后一種情況，要求學生避免在報刊雜志上找結論，而要有自己的見解和新意，如此較為有效地糾正了當前學生畢業論文寫作過程的兩種主要傾向。其次，要由“靜態型”向“動態型”轉變。要在實踐過程中，通過認識的對比、原因的分析、行為的修正、效果的證實，達到提高學生論文寫作水平的目的。從實習開始到論文寫作的一稿、二稿，有一段較長的選題、構思和寫作的過程，由于各種原因會出現一些問題。比如論文選題的更換、寫作到五稿、六稿還尚未定稿等等。從寫作的角度來看，這是很正常的，因此要求指導老師充分意識到可能出現的問題和情況。從動態的角度，不斷探討問題的原因，改換指導的方式方法，不要產生厭煩情緒。我們學院多名教師指導的學生論文，其寫作都不止三稿，只要其質量不能令人滿意，就得繼續修改，直到滿意為止。由于全學院指導教師認真負責，耐心指導，才使今年的學生畢業論文寫作水平達到了一個較高的水準。

（3）計劃要落實畢業論文工作必須實打實地做。首先，畢業論文工作的安排要“實”，要切實把畢業論文工作擺上重要的議事日程。其次，畢業論文工作的措施要“實”，畢業論文的指導形式和方法很多，但都必須切合實際，動真格用實招，切忌走過場應付檢查。畢業論文工作應有針對性地選擇內容，有重點地研討問題。我院要求做到工作之前有計劃，工作之中有交流，工作之后有考核。為此，根據學校的統一布置，先后擬訂了《江西財經大學統計學院2003屆學生畢業實習安排》、《統計學專業論文指導老師和指導方向一覽表（2002年）》、《九九級畢業論文工作計劃》、《畢業論文評分標準及等級要求》、《九九級統計班畢業論文答辯分組方案》、《九九統計班畢業論文答辯佳話及安排》、《九九統計班畢業論文答辯須知》等。具體工作中，要求老師應經常了解、檢查學生論文撰寫的進展情況，及時指導解決存在的問題，每周至少一次匯報指導畢業論文的工作情況。以周為周期，考核每個指導老師的工作質量，與計劃及要求及時對比，及時解決存在的問題，并提出相應的解決方法，不讓問題拖過夜。再次，畢業論文工作的效果要“實”。不能脫離實際急于求成，效果不明顯則應及時總結教訓，改進方法，調整措施。

（4）制度要嚴格畢業論文工作的嚴，首先要嚴在責任制上。即要明確責任范圍，又要明確責任人；不但要有原則有界限，更要有獎懲措施配套。畢業論文工作出了問題，要按規定追究責任人的責任。其次，我院還建立了嚴密的組織體系，形成有機的畢業論文工作網絡。做到左右促動、一呼皆應、相互溝通，應在濃厚的工作氣氛。通過聯系會議、每周集中、指導老師與答辯老師相互交流等形式，互通信息、統一步調，形成畢業論文工作的合力。

（5）工作要細致畢業論文工作要做細，首先必須心細，即考慮問題要周全，處理問題要審慎。不能簡單浮躁，急功近利。我院老師在指導過程中，盡管他們的日常工作及其繁忙，但是在指導論文的工作上依然絲毫沒有懈怠，他們在審閱論文的時候甚至連一個標點符號的錯誤都能找出來。這等的細致使學生們深為感動。另外，畢業論文工作還必須持之以恒，在“勤”上下工夫。有很多畢業生對畢業論文的寫作并沒有放在心上，認為這只是個過場而已。有人認為畢業論文具有季節性、階段性，所以它就具有某種權宜性。確實，畢業論文寫作是一種季節性的工作，但是如果就簡單的認為它是權宜性工作的話，那是犯了一個大忌。如果僅把論文當作一個季節性的任務來做的話，論文的質量絕對是提高不了的。“勤”，首先要勤在意識上，只有真正意識到論文協作的重要性，才可能會花時間花精力去努力完成它。其次，要勤在行動上，不能發生“光打雷不下雨”的現象。要掌握學生的基礎理論學習動態，要時刻注意當前的焦點和實際形勢的變化，要客觀分析問題的原因和研究結局問題的方法。再次，畢業論文工作要勤總結。要在平時的實踐中不斷加以探索和總結，以提高畢業論文工作的水平，將可能出現的預期問題消滅在平時的工作中。這些經驗將會給下一年的論文寫作及指導工作以借鑒。

篇（3）

1 資料與方法

1.1  一般資料：選擇2011年11月～2012年11月來我院就診的100例高齡難治性高血壓患者，隨機將他們分為觀察組（A組），采用循證護理模式，另外一組為對照組（B組），采用常規性護理，每組各50例。男70例，女30例，年齡77～88歲，平均82.8歲。兩組患者在性別、年齡、身高、病期以及血壓上等方面差異無統計學意義（P＞0.05），具有可比性[1]。

 1.2  治療方法：①對醫護人員進行難治性高血壓、循證護理進行相關知識培訓，以求護理人員能夠掌握這些技能知識。醫學論文，護理學論文，臨床醫學論文，藥學論文，泌尿論文，婦產科論文在循環護理階段，醫生要準確確定高齡難治性高血壓患者所要求的循環護理問題，這就需要從血壓的測量、心理上、護理認知能力等方面著手[2]；醫學論文，護理學論文，臨床醫學論文，藥學論文，泌尿論文，婦產科論文②指導患者學會一些基本上的護理。一是護理人員要對患者的認知能力、身體狀況等方面原因，可以教這些患者使用血壓測量器；在體重上，引導他們適當的控制體重；對于一些健康的生活方式，可以適當的結合他們圣體狀況采用，尤其要戒煙限酒。

1.3  觀察指標[3]：4周為1個療程，1個療程后仔細觀察兩組患者在體重上的控制、使用血壓測量方法、遵守醫囑等方面的變化。遵守醫囑所包含患者的心理改善狀況、自我控制能力、戒煙戒酒、戶外運動時間、飲食等方面。判斷的標準：平均分為50分，以上的為較好，以下的為較差。

篇（4）

關鍵詞： 物流管理專業；統計學；教學過程模型

Key words： logistics management professional；statistics；teaching process model

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）03-0250-02

0 引言

三本院校以培養適應社會需求的“應用型創新型”人才為目標，注重傳授學生理論知識更注重培養學生的實際操作能力和專業技術能力。統計學作為經管類專業的一門基礎課，實踐應用性較強，對從事經管決策具有重要作用，做好統計學的教學研究，有助于培養學生的統計思維和動手能力，使之根據所學專業知識更加適應社會需要。本文以安陽師范學院人文管理學院物流管理專業為例，從教學內容、教學模式和教師素養等進行探討，以期豐富統計學教學方法，也為其他院校經管類統計學教學質量的改革與創新提供參考。有關專家學者對此問題進行了論述，曾五一等[1]指出經管類統計學教材要“少而精”、“學以致用”，注重軟件和真實案例；袁衛、劉超[2]指出教材編寫的應用性，培養統計思維，減少公式推導，以實際案例解決專業領域的問題；周國富[3]強調教學突出專業針對性，應加強二手統計資料搜集等，并給出了試卷題型；王育曉、張明親[4]構建了一個經管類統計學教學體系框架。

1 教學內容

1.1 教材選擇及內容結構 物流管理專業是一門應用性和實踐性很強的學科，三本院校學生基礎薄弱，但其強烈的求知欲迫切要求“學以致用”，尤其是學習統計學怎么用到物流管理的理論和實踐中，能夠解決物流管理中的哪些問題及如何解決。首先，教材的選擇至關重要，但目前還沒有一本特別合適的教材。在教學中，選擇賈俊平[5]版為教材、張志俊[6]版為參考書，給出了物流管理專業統計學教學內容框架結構。在這個框架中，共分五部分。第一部分統計概述：1）統計與物流，明確指出統計學可以用來處理物流管理中的問題，吸引學生的注意力，激發學生的興趣；2）數據搜集與指數，好多統計學教材中對數據搜集沒有足夠的重視，使得學生學習了統計方法但不知數據從哪里得到，指數也是不可或缺的，比如在衡量物流企業或企業物流的績效是非常重要；3）課程論文撰寫，什么是課程論文、如何撰寫及其重要性，為后續教學打下基礎。第二部分描述統計學，包括圖表與統計量，這部分有些知識點學生接觸過，比較熟悉。第三部分是推斷統計學，分了五個教學模塊，其中基礎知識包括概率分布、參數估計和假設檢驗，這部分相對枯燥，尤其是一些學生“恐”《概率論與數理統計》，因此上課時僅講解基礎知識。另外，分類變量、方差分析、一元回歸、時序預測每一章都是一個知識點，弱化了教材中較難的部分。第四部分多元統計，包括多元線性回歸、主成分分析和因子分析、聚類分析等，這一部分對物流管理非常重要，涉及到供應商選擇和評價、績效考核、風險評估等，當然這部分較難。第五部分層次分析法，作為附加部分，若時間允許、學生樂于接受的話可講。實踐中，二～五部分內容都有所刪減，淡化公式，強調原理和應用。

1.2 教學課時安排 統計學是物流管理專業學生在學完高等數學及物流管理基礎知識后開設的，每周3學時，共51學時。上機操作約14學時，課堂理論約32學時，課程論文約5學時。其中，概述部分課堂講授6學時；描述統計課堂講授和上機均為4學時；推斷統計課堂教授14學時，上機5學時；多元統計課堂講授8學時，上機5學時；附加部分根據實際安排。課程論文在每一部分講完后集中安排。當然，課時安排根據教學實際情況合理調整。

2 教學模式

2.1 講好第一節課 講好第一節課，不僅能夠給學生留下良好的印象，建立多種溝通方式，比如QQ、手機、郵箱及公共郵箱等，加強和學生交流與溝通，而且就課時安排、重點難點、教學方法、學習方法、作業布置及考核要求等進行說明，讓學生有的放矢。另外，通過講解身邊的例子，比如“英語四六級通過率”、“籃球明星技術數據統計”等吸引學生，通過講解統計在物流專業課學習和應用中的重要性，比如衡量物流企業的績效、營運能力等激發學生學習的積極性，更重要的是讓學生懂得“學以致用”，珍惜美好學習時光，如何創造性地學習、應用知識。

2.2 構建統計學教學過程模型 參考龐皓教授《計量經濟學》方法構建了一個統計學教學過程模型，如圖1所示。1）課堂教授：以教師講課為主。采用多媒體與板書相結合的教學方法，以ECXEL和SPSS軟件為輔助工具，采用一些物流管理中的例子為支撐，講解統計學理論知識及其在物流中的應用。統計學相對理解較難，遵循“淡化公式”、“少而精”，講完一個知識點后，應盡可能采用簡明的語言闡述本節所掌握的內容。同時，每講完一部分便用20分鐘左右的時間做一次總結。2）實驗教學：以學生動手為主。“如果您讓我動手去做，我會明白其中的道理”，讓學生懂得上機操作的重要性。在實驗教學中，以SPSS軟件為主，ECXEL為輔，采用“講練結合”的方法，若是原有的操作，先讓學生自己操作，對存在的發現問題進行講解，若是新的操作，教師先演示再讓學生練習，期間，學生可以互相討論共同解決問題，教師巡視查看，重點講解，而且抽查學生給大家演示，增加實驗的趣味性。3）課程論文：論文主題以學生自選和教師制定相結合，以宿舍為單位，成立學習小組，每組搜集相關物流數據并撰寫論文，教師修改后提交課堂答辯，同時把學生的成果放在公共郵箱里供大家查閱，而且方便下屆學生的學習參考。這三個過程也是相輔相成的，課程論文的質量在一定程度上體現教學的效果，有利于教學的進一步提高。

2.3 編寫統計學實驗手冊 為了突出統計學在物流管理中的應用，編寫物流管理案例的統計學實驗手冊，給出具體操作步驟，案例分析中采用物流方面的真實數據，方便學生上機操作，體現了“學以致用”，將統計學應用于物流管理中，目的明確，增加了學生的學習積極性和學習興趣。

3 教師素養

“教師作為課堂教學的第一責任人”，若要想取得良好的教學效果，必須提高自己的素養。一方面豐富統計學教學經驗和理論知識，掌握一定的物流管理專業知識和實踐技能，把統計學與物流管理結合起來，實現“學高為師”；另一方面，要能夠“站得住講臺”，富有激情、條理清晰、善于互動，還要懂得與學生交流和溝通，關心學生，要有一定的素養和修為，做到“德高為范”。

4 結語

本文從三本院校實際情況出發，結合教學實踐及相關研究成果，以物流管理專業統計學教學為例，從教學內容、課時安排、教學過程、教師素養等方面進行探討，構建了一個統計學教學過程模型，豐富了經管類統計學教學方法研究，實踐中為經管類統計教學改革提供參考，同時也有利于培養應用型、創新型人才。

參考文獻：

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[2]袁衛，劉超.統計學教材建設的問題與思考[J].統計研究，2011，（9）：9-12.

[3]周國富.高校非統計專業《統計學》課程教學改革應注意的幾個問題[J].統計教育，2008，（1）：33-34.

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選題是論文寫作關鍵的第一步，直接關系論文的質量。

常言說：“題好文一半”。對于臨床護理人員來說，選擇論文題目要注意以下幾點：(1)要結合學習與工作實際，根據自己所熟悉的專業和研究興趣，適當選擇有理論和實踐意義的課題；(2)選題宜小不宜大，只要在學術的某一領域或某一點上，有自己的一得之見，或成功的經驗.或失敗的教訓，或新的觀點和認識，言之有物，讀之有益，就可以作為選題；(3)選題時要查看文獻資料，既可了解別人對這個問題的研究達到什么程度，也可以借鑒人家對這個問題的研究成果。

需要指出，選題與論文的標題既有關系又不是一回事。標題是在選題基礎上擬定的，是選題的高度概括，但選題及寫作不應受標題的限制，有時在寫作過程中，選題未變，標題卻幾經修改變動。

二、設計

設計是在選題確定之后，進一步提出問題并計劃出解決問題的初步方案，以便使科研和寫作順利進行。護理論文設計應包括以下幾方面：(1)專業設計：是根據選題的需要及現有的技術條件所提出的研究方案；(2)統計學設計：是運用衛生統計學的方法所提出的統計學處理方案，這種設計對含有實驗對比樣本的護理論文的寫作尤為重要；(

3)寫作設計：是為擬定提綱與執筆寫作所考慮的初步方案。總之，設計是護理科研和論文寫作的藍圖，沒有“藍圖”就無法工作。

三、實驗與觀察

從事基礎或臨床護理科學研究與撰寫論文，進行必要的動物實驗或臨床觀察是極重要的一步，既是獲得客觀結果以引出正確結論的基本過程，也是積累論文資料準備寫作的重要途徑。實驗是根據研究目的，利用各種物質手段(實驗儀器、動物等)，探索客觀規律的方法；觀察則是為了揭示現象背后的原因及其規律而有意識地對自然現象加以考察。二者的主要作用都在于搜集科學事實，獲得科研的感性材料，發展和檢驗科學理論。二者的區別在于“觀察是搜集自然現象所提供的東酉，而實驗則是從自然現象中提取它所愿望的東西。”(巴甫洛夫語)因此，不管進行動物實驗還是臨床觀察，都要詳細認真.以各種事實為依據，并在工作中做好各種記錄。

有些護理論文的撰寫并不一定要進行動物實驗或臨床觀察，如護理管理論文或護理綜述等，但必要的社會實踐活動仍是不可缺少的，只有將實踐中得來的素材上升到理論，才有可能獲得有價值的成果。

四、資料搜集與處理

資料是構成論文的基礎。在確定選題、進行設計以

及必要的觀察與實驗之后，做好資料的搜集與處理工作，是為論文寫作所做的進一步準備。

篇（6）

我國在統計學研究生人才培養模式的創新和實踐上存在的主要問題表現為：

1.培養目標不清楚。經濟統計學和數理統計學在培養目標上，表述不清楚，主要以培養教學和科研的理論人才為主，特別是數理統計學，因為數理統計在統計學提升為一級學科之前為數學下設的一個二級學科，其培養仍然是數學人才，與當今對統計學的要求相差較遠。而從學生的就業角度來看，應為應用型的復合型人才為主。就從培養目標來看，學校和學生以及社會對人才的需求上存在著很大的差異。所以如何將這幾者統一在一起，發揮培養目標的導向性作用，變得非常重要。大部分沒有明確要掌握的統計工具、數據來源問題。

數據來源主要分為四大類：問卷調查、網絡數據、數據庫、試驗設計。針對這四大類數據來源，必須有相應的培養目標。如調查數據，就涉及到問卷設計、數據獲取、數據自動提取、數據處理；網絡數據如何利用爬蟲技術？如何從大數據數據庫提取數據？

2.課程體系陳舊、無法適應大數據時代。統計學提升為一級學科后，經濟統計學和數理統計學的課程設置都不再適合統計學研究生的培養。而且以前的統計學的課程設置本身也存在著很多問題。比如：（1）課程涉及的領域不能更好地體現統計的應用性。統計學是一門綜合性、適應面非常廣的應用型的學科。而目前很多統計學研究生培養的課程體系過分注重理論的研究，比如數理統計學就過分注重數學基礎類課程的學習，經濟統計學只注重經濟問題的一些簡單理論分析。導致課程設置的范圍狹窄，開設的交叉學科和跨學科課程較少，大多數研究生都被束縛在本專業的研究方向上，致使研究生視野不夠寬調，科研能力和適應能力受到很大的限制。（2）前沿性知識在研究生專業課程中所占的比重不足。統計學課程內容較為陳舊，研究性、前沿性不夠，有些課程內容沒有反映出統計學學科領域內的一些最新知識和科研成果，尤其是一些反映統計學學科領域的熱點、重點的研究以及未來發展趨勢等前沿性的知識，很少能夠及時地反映到研究生教育的課程內容中。（3）研究生課程創新性不足。統計學研究生層次差距很大，比如數理統計學的研究生很多本科為數學專業，很多統計學的基礎課程沒有開設，而有些同學本科為統計學專業，致使碩士生課程與本科生課程拉不開檔次，教學內容重復，教學方法與教學形式比較單一，大都采取以講授為主，討論為輔的授課方法，部分課程因為沒有較嚴格的課外文獻的閱讀要求，致使課堂上的討論較難深入，考試以論文形式，學生通過率很高，課程結束后學生收獲不大。

3.實踐環節未得到應該的重視和體現。傳統的統計學研究生在實踐教學環節方面比較欠缺，不重視諸如統計軟件、實習實訓、實驗課程、產學研合作等，缺乏數據環境。

4.考核制度沒有真正得到落實。在研究生培養模式中，考核制度起著篩選、分流、淘汰、激勵的作用，對研究生的培養質量起到了保障作用，但實際中很難真正落實。一方面，是因為研究氛圍不濃造成的，另一方面，部分學生為就業奔波，投放在論文上的精力不夠，再加上經費不足，這在一定程度上影響了畢業論文的質量。統計學碩士研究生的培養還需要從整體優化的角度去研究與實踐。

二、統計學碩士生人才培養構建

如何構建統計學研究生人才培養的新模式必須回答三個基本問題：為什么要構建新的培養模式？新的培養模式主要有哪些內容？怎樣進行構建？必須明確新的人才培養模式目的，在于提高研究生教學質量和專業人才培養質量，從而適應當今社會對統計學高層次人才的需求；必須明確新的人才培養模式的具體培養目標，從而進行具體構建。

首先需明確制定新的人才培養模式的途徑和措施，以下主要從新的人才培養模式構建的具體內容、思路和方法方面進行研究與實踐探索。

1.培養目標的明確及其導向作用的發揮。隨著研究生的不斷擴招，培養以教學和科研的理論人才為主的培養目標已經不再適應社會的需求和發展，特別是統計學本身就是應用型的學科。研究生人才成為了推動生產力發展的直接力量，所以應用復合型的人才更多地被社會所需要，所以明確培養目標是研究生教育成功的第一步，而真正發揮科學的培養目標的導向作用是研究生教育成功的關鍵。

2.統計學研究生課程體系的完善。課程體系是人才培養模式的重要組成部分。完善統計學學科研究生課程體系是統計學研究生人才培養模式的關鍵。統計學學科研究生培養模式的課程體系建設創新，應在思想方法上真正重視統計學研究生課程體系建設，真正體現課程建設的創新性，不斷加快和完善統計學碩士生課程體系的設計、創新、內容修訂和評估體系，以適應新興學科、邊緣學科和交叉學科發展對研究生知識結構的要求，并精選課程內容，編寫高質量教材和改進課程教學方法，建立合理、完善的課程檢査評估體系，為提高研究生課程教學質量提供堅實的保障。

3.強化實踐教學環節和統計軟件應用能力。開始針對統計學研究生的實驗課程體系，強化統計學軟件如SAS、R、SPSS等編程與實際問題的實現等，強化與企事業單位的合作，從畢業論文、專業實習等方面加強合作，提升研究生的實際動手能力，讓其初步具有在企事業單位從事相關工作的能力。同時需要強化研究生的統計軟件的學習和應用，現今數據量越來越大、數據結構越來越復雜，使得要解決實際問題必須熟練掌握統計軟件的使用和編程，否則無法很好地完成處理、分析數據的實際需要。

4.構建科學合理的考核制度。現在大多數考核仍為考試驅動型，學生只會考試，沒有形成有效知識結構，應用實踐能力弱。對于應用性較強的一類課程應該從大作業、專題報告、程序編寫、軟件應用、討論、上機操作、考試等多維度進行知識水平測度。構建科學合理的多樣化、多元化的考評范式，對學生產生潛移默化的影響。強調課前、課中、課后的相互聯系，增強學生自學能力，強化師生互動，把學生從應考能手培養成具有創新意思和實際動手能力的科研好手。同時還要不斷完善學術規范，將其納人考核范圍之內，建立健全一套科學、合理、共同遵守的學術規范，對學術不端行為加以監督和懲處，以凈化研究生的學術環境。要不斷提高學位論文質量并將其作為考核研究生創新能力的一項指標。

三、培養模式構建的具體內容

1.重構統計學碩士課程體系：學位課，基礎課，實驗課，實踐課。學位課注重統計學基礎的搭建，基礎課拓展學生統計基本方法，實驗課培養學生動手能力，實踐課的培養讓學生適應數據環境。大數據分析需要的基本知識領域：（1）數據的存儲、管理：數據庫、數據倉庫、數據集市、分布式數據庫，云存儲、云計算、分布式、動態式存儲；（2）數據ETL、處理：多源異構、非結構化數據的清洗、轉換、綜合、優化，文本處理、日志處理、圖像、視頻處理等，注重數據質量、數據管理等；（3）數據統計分析與挖掘：時序、多源、多元、面板、大數據、非結構化數據的統計、預測、挖掘、開發等；（4）數據可視化i可視化是基本要求，可視化易于接受，直觀形象；（5）大數據分析案例：必須引入金融、電信、電商、移動互聯、醫藥、零售、能源等領域的大數據真實案例，豐富認識。

2.合理分配各課程模塊的學分和學時，注重實踐課程的設置，大部分院校碩士生課程主要以理論為主，強化實踐教學及其重要。

3.主動適應大數據，開設大數據相關課程，如大數據平臺、計算平臺、編程平臺、數據平臺、可視化平臺等。

4.強化實踐教學環節，提高前沿性知識課程所占比重。

篇（7）

0引言

當前，我國的高等教育正處在改革和發展的關鍵時期，高等教育如何才能更好地適應新時代的發展和需要，這是每一個從事高等教育的人必須認真思考的問題.全面深化高等教育綜合改革的工作也在有序推進.高校應該在人才培養模式和實踐教學等關鍵環節進行綜合改革，高校教師應該加強教學研究和教學改革工作，對人才培養模式進行改革.其中，課程教學內容、教學方法以及考核方式等方面的改革尤顯重要.下面將對普通高等師范院校“生物統計學”課程如何改革考核方式進行一些探討.

1“生物統計學”課程的地位和作用

“生物統計學”是一門應用數學，是高等師范院校生物學專業本科生的專業基礎課程.該課程要求學生能夠運用統計學原理和方法來分析和解釋生物學界的各種現象，對實驗所獲得的數據能進行科學分析，從而做出符合實際的推斷，生物統計學已成為生物科學研究所必需的重要手段.實驗設計本身并不是生物統計學的內容，但是，只知道統計分析方法，而不知道如何設計符合統計學要求的實驗，知識并不系統、全面.因此，多數統計學教材都加入了實驗設計的內容.通過學習實驗設計的內容，可以使學生掌握正確的數據收集、整理和分析的方法，并掌握常用的實驗設計方法(簡單實驗設計、單因素實驗設計、兩因素實驗設計、多因素實驗設計)，為完成其他專業課程的學習、畢業論文以及以后從事科學研究工作奠定基礎，這對學生分析和解決問題能力的培養起著重要的作用.按照目前高等教育綜合改革對人才培養模式的要求，學生應該具備較強的綜合能力，而這些能力需要通過扎實的科技知識訓練和系統的能力培養來實現.此外，生物統計學也是培養和提高大學生科技素質的一個很重要的方面.由于生物統計學要求學生具有一定的數學基礎和較好的邏輯推理能力，普通高等師范院校的生物學專業雖然在大一時開設了高等數學這樣的基礎課，但是，數學基礎仍然相對較差，所以，該課程一直被認為是生物學專業最具難度的課程之一.

2“生物統計學”課程考核方式現狀分析

課程考核是教學的必要環節，既能檢驗學生對知識的掌握程度，又可以衡量教師的教學效果.現階段我國許多高校的考試制度缺乏合理性和靈活性，如在課程的期末考試中規定必須要通過完成試卷的方式來考核，有的高校還規定必須具有一定數量的題型.傳統的考核方式主要以考試(閉卷或開卷)為主，試題的內容主要體現在基本概念、基本原理和相關的統計分析方法的應用，期末考試成績基本決定了課程的學期綜合成績.但是，不同的課程有不同的特點和要求，就生物統計學課程而言，考試的考核方式雖然可以通過讓學生完成相應題目來考察學生對生物統計學原理的掌握及運用能力，但是，完成試題的過程需要使用計算器進行大量的運算，而在實際運用環節中，很少會使用計算器進行計算，都是通過相關的統計軟件來進行統計分析.由此可見，通過完成試卷來考核的方式與實際應用脫節，缺乏合理性.此外，由于普通高等師范院校生物相關專業學生數學基礎稍顯薄弱，所以，這種傳統的完成試題的考核方式會導致學生的考試分數不理想，不及格的學生比例較高.從生物統計學的教學目標來看，主要由試卷考核來評價學生的學習效果顯得不夠全面.前述考核方式可能還存在以下一些不足之處:首先，部分高校的課程總評成績由考勤成績、平時成績和期末成績三部分組成，各部分所占比例不同.

這種考核方式在一定程度上重視了學生的課題出勤率和平時完成作業的情況，避免了期末考試成績在課程學期總成績起主要作用的弊端.但是，部分同學在平時完成課后作業的過程中，由于沒有學會相應的知識，無法獨立完成作業，于是采用抄襲的方法來完成作業，這樣就無法通過完成作業的過程來鞏固相應的理論知識.其次，與多數課程一樣，部分學生平時不認真學習，考前通過突擊復習，即便考試通過，但是對知識掌握不牢靠，一段時間后就會忘記所學知識，當然更談不上會運用統計學知識來解決生物學問題，到做畢業論文需用到統計學知識時，很多學生顯得毫無頭緒.第三，學生雖然掌握了統計學的基本理論知識，但缺乏基本的統計思維能力和實踐經驗，對理論知識不能靈活運用，也不能舉一反三.這樣的一些考核方式將學生引向了一種為了應付考試而學習的軌道，學生為了完成試題，需要花大量時間去進行計算，理論與實踐脫節，當然會限制學生學習主動性和積極性的發揮.對于“生物統計學”這種注重分析和應用能力并且實踐性較強的課程而言，這樣的考核方式不夠靈活，也不能使學生有較好的學習效果.

3“生物統計學”課程考核方式的改革探索

高等教育綜合改革要求改變人才培養模式，培養出創新性人才是當下時代的需求.這樣就要求學生擁有較強的學習能力以及運用所學的專業知識解決實際問題的能力.課程的考核是教學活動的必要環節，靈活合理的考核方式能很好地促進學生鞏固教材上的學習內容，并培養其解決實際問題的能力.為了達到上述教學目標，對生物統計學課程進行考核方式的改革是必要的.在教學工作中，可以根據高等教育綜合改革的具體要求，按照教學目標，對考試觀念、內容和形式等方面進行改革，充分發揮考核的功能.改變傳統的課程總成績的測評方式，將考勤成績、平時成績、統計軟件應用成績、期末考核成績相結合而綜合考核.考勤成績可以督促學生進入教室聽課;平時成績可以督促學生通過完成作業來加強對所學理論知識的掌握，只是，要避免學生為了平時作業的成績較好而去抄襲作業的情況發生;統計軟件的應用已經普及，通過統計軟件應用這個項目的考核，可以督促學生掌握相應的統計軟件的使用方法;期末考核內容可以結合學生之前學過的專業知識以及將要進行的畢業論文內容，學生可以查閱有關參考資料后選擇一個小的研究課題，獨立設計實驗，并能夠獨立完成相關的統計分析內容，最后給予合理的生物學解釋.生物統計學的教學主要是培養學生如何進行實驗設計，如何收集并整理數據，并能用相關的統計分析方法分析出結果，最后得出相應的專業解釋的能力.因此，教師首先要轉變觀念，認識到大趨勢下進行高等教育綜合改革的必要性，認識到人才的培養模式要有所調整，認識到教學改革的重要性.

對于生物統計學的教學，教師應根據學生的知識基礎和學習能力，因材施教，以培養學生綜合運用統計學原理和知識為目標，重點培養學生運用統計學原理和方法解決實際問題的能力.傳統的用試卷進行考試的方法的實際應用價值并不是太大，這種考核方式要求學生使用計算器等工具進行大量的計算.而隨著計算機技術的發展，相關的統計軟件可以完成基本統計分析，因此這種傳統的考核方式的實際應用價值并不太大.同時，由于該門課程本身較難，可能會導致學生花了太多的時間復習應考卻并不能及格.大學生科學研究素養的培養主要體現在如何發現科學問題以及如何對所要研究的課題進行設計和實施兩個方面.而生物統計學的教學正好可達到這一培養目標.“生物統計學”的教學內容包括實驗設計和統計分析方法兩塊大的內容.通過實驗設計內容的學習，可培養學生獨立設計研究課題的能力(實驗因素與水平的選擇、實驗設計方法的選擇);

通過統計學原理和相關統計分析方法的學習，培養其利用統計學知識解決生物實際問題的能力.上述兩個方面綜合起來，還可以培養學生的邏輯思維能力，鍛煉其科研能力.因此，考核方式和內容就應該通過改革來反應學生對這些能力的運用能力，摒棄單純以理論知識的難度、深度和完成試卷的好壞來衡量學生對知識的掌握程度的做法.經過在普通高等師范院校多年的生物統計學教學實踐，筆者提出如下針對期末考核方式的改革內容:可以采用開放式考核的方式，擯棄傳統的試卷考試的方法.把生物統計學的考核與學生的畢業論文結合起來，畢業論文的前面一部分工作通過課程考核的方式來完成，讓學生自己擬定實驗計劃書(包括題目選取、文獻查閱、設計實驗等).由于學生并沒有實際開展實驗，只能通過文獻中的數據，列出相應的統計分析方法的計算步驟，再運用統計學軟件進行統計分析.

通過這種開放式的考核，可以使學生在結合應用實際的基礎上掌握相應的統計分析方法，綜合培養學生的多方面能力，達到能夠獨立進行相應的統計分析的目的.到了畢業論文的實驗部分完成后，對數據的整理以及統計分析方法的應用就能輕車熟路，達到較好的學習效果.具體內容可以從如下方面進行考慮:結合教材的兩個大的方面的內容，統計分析和實驗設計，讓學生自己編制實驗計劃書，計劃書包括選題、國內外研究動態、實驗目的、預期結果、實驗方法、實驗設計(重點內容)、確定統計方法，并從文獻中收集相關的數據來進行統計分析，列出分析步驟，最后運用統計軟件進行分析，對結果進行解釋.通過上述考核內容，還可以引導學生樹立良好的學術道德觀念.學生選題后進行實驗設計時知道需要遵循的隨機、重復、設置對照等原則，通過這個過程，應該認識到實驗所獲得的數據是分析問題、解釋問題的基礎，所獲得的任何數據和結果一定要經得起別人的檢驗，不能為了得到理想的結果而去修改或者編造數據.這對他們今后從事科學研究或其他方面的工作保持良好的道德操守影響深遠.

4結語

經過幾年的教學實踐，結果表明，通過以上考核方式的改革，學生沒有了應付試卷的壓力，學習的主動性和積極性都會有所提升.在完成期末考核內容的過程中，也鍛煉了學生運用生物統計學原理和統計分析方法解決生物學實際問題的綜合能力.此外，還能提高學生的邏輯思維能力和獨立分析能力，使其具備基本的科研能力.今后，該課程的考核方式還需要進行如下的完善:更深層次將該課程考核與學生畢業論文進行融合，具體與學生的論文指導教師進行溝通，確定選題的大方向;可以將統計軟件應用能力的考核與期末考核的內容結合起來，讓學生上機分析從文獻中獲得的數據并給予適當的生物學解釋.

參考文獻:

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［3］丁建華．《生物統計學》教學方法與技巧探討［J］．安徽農學通報，2011，17(19):171－172．

篇（8）

隨著生物科學的發展，只有定性的結論已不能滿足實踐的需要，實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標；生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法，生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質，與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象，大到森林陸地生態系統，小至分子水平，均受到許多隨機因素的影響，表現為各種各樣的隨機現象，而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此，生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科，它是生命科學各專業的專業基礎課，對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。

同時，生物統計作為數理統計在生本論文由整理提供物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新教育理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。

二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位

（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。

二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。

21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。

將數據轉化為信息需要統計理論和實踐本論文由整理提供方面的洞察力、技術和訓練。

未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。

（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。

生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。

生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。

生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。

三、教學方法和教學手段的改革

（一）加強電子課件及網絡平臺本論文由整理提供建設。

生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。

（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。

多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。

但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。

而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒本論文由整理提供有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。

（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。

生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。

（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。

統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，本論文由整理提供許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。

在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。

四、加強實踐教學，注重學生能力培養

生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。

（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。

20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。超級秘書網

為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。

（二）全方位、多層次的實踐教學。

為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。

在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物本論文由整理提供栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。

組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。

掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。

這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。

此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。

通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。

篇（9）

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）33-0110-02

針對科研工作的特點及其規律，應用心理學專業基本科研能力結構包括資料搜集與處理能力、問題發現與解決能力[1]。可見在課程設置上需要特別重視這兩種能力。統計是收集數據、對數據進行分析和解讀的科學。數據無處不在，作為一門和數據打交道的科學，統計學已被應用到各個科研領域。科研統計課程是應用心理學專業學生必修的專業基礎課，開設目的是學習后續專業課程做準備，并為以后解決實際科研問題提供方法和手段。統計課程的基本內容包括收集數據、整理數據、用恰當的方式描述數據[2]。但不同專業教材傾向使用不同的例子，如心理統計多使用問卷、量表的例子，同時側重于統計思想的培養。如何激發學生的學習熱情，引導他們增強科研能力，參與科研項目，撰寫論文，筆者是日常教學做了一些探索。

一、結合實際，因材施教

應用心理學專業同時招收文科和理科生，尤其文科生的數學基礎相對薄弱。本科生經過前兩年的基礎課和專業基礎課的學習，基本上形成了聚合與發散、正逆則反、聯想類比的固化思維模式[3]。但應用心理學專業在課程設置上沒有安排高等數學的內容。同時文科生缺乏推理論證與批判性思維的訓練。而統計學是心理學專業的重要專業課。對于沒有數學基礎的學生，接觸統計學，難度較大。因此，在教學中，教師應該以實例為主，結合上機練習，適當補充課后作業。而對于原理的講解不是教學的重點，也就是在教學中應該重實踐而輕理論。以問題為導向的教學方法類似真實的研究過程，學生需要在教師的指導下自己去探究問題答案，在此過程中鍛煉統計應用能力。這一教學過程需要教師、學生共同參與，教師給學生提供了腳手架，幫助學生在活動的參與過程中提升能力。學生在教師指導下分析數據、理解研究設計，以利于學生將統計思想融入生活實踐和專業知識中。

二、夯實基礎，突出重點

基于醫學院校的傳統，應用心理學專業學生的課程負擔比較繁重。如我校開設《基礎醫學概論》、《臨床醫學概論》、《預防醫學概論》，三門課程總課時為304學時。但對于學生較難掌握的《社會統計學》、《社會調查方法與分析》為113學時。心理學是一門自然科學與人文社會科學交叉的學科，學習醫學課程對于突出醫學院校的心理學專業特色，促進學生的心理學與醫學知識的有機結合十分重要且必須。但統計學知識的內容多，較難理解，課時相對不足，這是教學中遇到的實際問題。教師在統計課程的教學中，不需要把過多時間花在計算和公式推理上，而應該重點講解研究設計的思路和軟件的操作，同時結合課后的作業讓學生真正掌握各種統計方法間的差異和關系。努力做到概念清晰，推理嚴密，抓住重點，突破難點，教會方法。

三、選對教材，事半功倍

高質量的教材有兩個基本要求：知識脈絡清晰完整，反映當前心理學研究的發展趨勢。好的教材使得教師易教，學生易學。目前在大部分醫學院校的心理學專業，使用的是《醫學統計學》或《衛生統計學》教材。這些教材并沒有起到好的教學效果，存在符號公式多，很多概念難以直觀理解，或者案例、術語、符號和概念與心理學專業的表述不相符的情況。這類問題的存在，不僅為學生參加全國性的心理學專業考研制造了障礙，也不便于追蹤國外期刊，獲取最新研究信息。特別是教材中的醫學案例與心理學專業聯系不緊密，打擊了學生的積極性。在教學中可以注意與《實驗心理學》的教學結合，增加調查問卷設計和抽樣設計的內容，也可以從心理學核心期刊中選擇一些經典文章，組織學生討論，可提高學生解決實際問題的能力。

四、方法靈活，提高質量

利用科研實踐、畢業論文撰寫輔助教學。針對科研課程的實踐性和應用性強的特點。我校在2年級開始實行導師制，請學術造詣深厚的老師擔任本科生的指導老師。從參與導師的科研項目開始，導師對學生的科研統計能力進行全方位個性化的培養。教學形式從以“教”為中心向以“學”為中心轉變，使得學生發揮了主觀能動性，深受廣大學生的歡迎。值得注意的是，現在實際科研中普遍運用統計軟件。計算機雖然可以使復雜的計算變得快速、簡單，但也不能因突出上機操作而忽視原理的教學。不能知其然不知其所以然，要讓學生認識到思維比計算更重要。在實際的科研工作中，軟件完成的只是數值計算，但如何設計實驗，選擇那些樣本，應用何種統計方法，如何解釋數據都需要人去決定。如果對統計思想一無所知，就會出現“垃圾進垃圾出”現象。另外，一些新出現的統計方法未必有現成的軟件可以使用。

五、強調思想，掌握內涵

統計思想主要包括：估計、相關、擬合、檢驗、均值、變異[4，5]。在教學中應該強調用統計的觀念及思想，去探索事物背后的規律性。應該先談談估計思想：我們做實驗的方法常常以樣本推測總體，這是對同類事物探索其規律采用的由此及彼的認識方法。一般樣本必須與總體具有很多相同的性質，樣本才能代表總體。但樣本的代表性又受很多不確定因素影響，這里強調置信區間是保持邏輯嚴謹的必要步驟。再談談相關思想：世界上任何事物都有千差萬別，在這千差萬別的事物中中能找到事物的普遍聯系，從普遍聯系中總是可以找到一些事物共變的情況。總體和個體之間、個體與個體之間是能找到一些相互關聯的。再談一下擬合思想：擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象，就是對規律或趨勢的擬合。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物互相之間的關系都表現得非常復雜，擬合的成果只是個模型，這種擬合思維方法反映的是一般趨勢，而趨勢表達的是事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式，反映的是基于此而預示的可能性而以。然后談到檢驗思想：統計方法是歸納性的思維方法，其結論永遠帶有一定的或然性，所以基于局部特征和規律所推廣出來的，統計出來的判斷不一定完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。然后談談均值思想：均值思想是指人們從總體上看問題，往往觀察其一般發展趨勢，盡量避免個別偶然現象的干擾，求出事物的均值范圍，也體現了思維的總體觀。另外，最后談談變異思想：統計學研究同類事物、同種現象的總體特征，但是任何事物和現象的特征總是存在著差異的，統計方法的使用就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況最基本的概念是方差，是表示變異的一般水平的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。我們強調以上幾個思想方法，真正掌握其中的內涵才能進一步提升本專業科學研究的能力。

六、特色發展，發揮優勢

為了培養學生的科研統計能力，提升學生的復合競爭力和教育水平，增強學生社會適應性和就業競爭力，在課程設置實施了學生復合競爭力提升暨“五個一工程”計劃項目。主要措施是：通過課程體系改革，以《社會統計學》、《科研方法與論文寫作》、《專業外語》等核心課程為抓手，強調理論結合實際，提升學生的專業能力與實踐動手能力。組合式教學法能提高學生對科研統計的認識，特別是加強基礎知識的學習和掌握。在教學實踐中能體會到提倡組合式教學法是十分有利并有效的。按照我們現行的教學大綱，尚不能滿足組合式教學法的需要，很多東西還需要我們去探討。能否在本科高年級階段推行組合式教學法已有“文獻選讀報告和課題研究”。教學實踐中我們指導學生以課題小組的形式在一起研究探討，互相啟迪，同時結合導師指導本科畢業論文的進行，這樣可能比較有收獲。今后在教學研究中更要注重指導學生統計學基本知識、方法和技能的培養訓練。對繼續要讀研的同學，指導他們本科高年級學習階段就奠定一定基礎，重視科研統計能力的培養和提升。教師根據學生的特長，指導他們注重特色發展，盡可能發揮優勢，提升專業方面能力與實踐動手的能力。

應用心理學專業科研統計教學能力要得到提升，對心理學專業教師們提出了進一步要求，心理學專業教師不僅要有相當嫻熟的心理學知識，有較強的科研能力和一定的統計學知識，還要求教師與時俱進能熟悉目前流行的各項統計軟件，有一定的軟件編程能力，才能更好地培養提升應用心理學專業學生們的科研統計能力。

參考文獻：

[1]夏世龍.陜西師范大學文科碩士研究生科研能力培養問題研究[D].陜西師范大學碩士論文，2011.

[2]孟萬金.研究生科研能力結構要素的調查研究及啟示[J].高等教育研究，2001，（6）：58-62.

篇（10）

統計學作為職業高中會計電算化專業的核心課程，是學生認識問題和解決問題必不可少的工具。然而，學生普遍的感受是統計學概念抽象、公式多而復雜、不好掌握，學生的學習主動性不足。其次，學生對統計學這門核心課程，缺乏認識，未能深刻了解統計學的作用，往往以滿足于通過考試或者取得相應的學分為目的。第三，職業高中學生本身素質就差，相當一部分學生看到公式就頭疼，對統計學有著本能式的排斥，缺乏學好統計學的自信心。針對以上現狀，作為一名統計學教師，就必須在教學改革上有所突破，以教學改革帶動、促進學生對統計學的學習。

一、改革考試模式，引導學生學習

考試雖不是教學的目的，但考試的形式和內容卻是學生學習的指揮棒，也是檢驗學生學習情況，評估教學質量的重要手段。傳統的統計學考試，通常采用閉卷筆試的方式。常用的題型包括單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算，考試的內容以客觀題為主。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，這種客觀題的最大特點是，標準答案具有唯一性，學生答題不必具備較強的分析能力，也無須發揮自己的想象力，只需死記硬背書本中的概念、公式和習題就可以了，導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與統計學的教學目的，即培養學生掌握統計基本理論并能運用統計方法分析解決實際問題的能力相差甚遠。

改革考試模式，可以大膽地加入調查報告、專題論文、案例分析等考試形式。學生成績的測評應根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的報告或論文、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。采用這樣的考試模式，必將極大地提高學生學習的主動性和自覺性，充分調動學生的求知欲和創造性，變被動學習為主動學習，從而提高學習效率。在考試內容上，應側重檢查學生運用知識的能力，而知識標準化的客觀題不宜過多的作為統計學考試的內容，最好使用結合實際經濟生活而設計的主觀應用題，注重學生各種能力的考查。

二、改革教學的形式和手段，調動學生的學習積極性

首先要變灌輸式教學為啟發式教學和雙向互動式教學。針對學生的實際情況，應盡可能減少公式的推導，手工的運算過程。要啟發學生分析統計數字、統計技術背后的含意。課堂上要加強與學生的溝通，開拓學生的發散思維，變灌輸式教育為啟發式教育，啟發式教學有利于激活學生的潛能，引領學生對所學問題進行思考和探究。教師在運用啟發式教學時，對所提出的問題的設置要注意講求質量和層次，要能引發學生的好奇心并能激發學生去思考探究，從而提高學生思考問題和分析問題的能力。提問的形式可以靈活多樣，既可以采用在課堂上提問、由學生現場回答的傳統形式，也可以采用把問題布置下去，由學生經過獨立思考和分組討論后，再以書面結果回答的形式。

改革教學手段。統計學在教學中需要大量運用數據、統計表、統計圖，還會涉及到一些復雜的數學計算。借助多媒體現代化教學手段，可以將大量的統計表、統計圖及案例生動的展示在學生的面前。這樣既豐富了學生們的視覺效果，也節省了教師在課堂上寫板書的時間，又使案例的講解生動清晰，可使學生忘記在統計課堂上須記住的大量統計公式的枯燥和痛苦。同時，多媒體教學也可大大增加課堂教學的信息量，提高課堂教學的靈活性，是統計學教學改革的重要突破口。

結合案例教學。統計學的案例教學根據教學目的和教學內容的要求，將統計學課程中實際例證的處理過程搬入課堂，引導學生參與分析、討論、表達等活動，通過學生的獨立思考或集體協作，進一步培養學生的設計能力、調查能力、整理能力、分析能力、獨立工作能力和團隊協作能力的一種教學模式，是對傳統統計學教學方法的一種重要補充。案例教學可以鍛煉學生以當事人的身份身臨其境地解決問題。同時在解決問題的過程中也會讓學生發現自己知識中的薄弱環節，并通過分析、討論和比較，尋求解決問題的最佳辦法，并予以彌補，這大大強化了學生學習的積極性和主動性。

三、強化實踐教學，提高學生解決問題的能力

統計的生命在于應用，統計學教師不僅要鉆研本專業領域的知識，而且還應該多涉獵一些經濟與管理專業的知識，了解有關專業的課程體系以及知識體系，并且有意識地將統計學的講授和具體專業領域的內容相結合，注重統計方法在有關領域的應用，引起學生的共鳴，能夠讓學生深切體會統計學的應用價值。