金融統計分析論文匯總十篇

序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇金融統計分析論文范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-4810（2013）32-0060-01

經濟統計學專業是統計學在經濟領域中的應用學科，是以經濟數據為研究對象，包括經濟數據的采集、生成和傳輸，用統計方法分析經濟數據背后的經濟現象以及復雜經濟系統的規律，從而為經濟和管理決策服務。2013年，我國首次設置經濟統計學專業。作為地方二本師范院校的經濟統計學培養方案設計，沒有任何成功經驗可以借鑒。因此，我們在按照教育部要求，根據經濟形勢發展情況，借鑒財經類、綜合類和師范類院校的統計學專業經濟統計方向的課程設計，結合院校實際，依托學校建設應用型教學的平臺，來確定經濟統計學專業的培養理念并建立課程和實訓設計體系，進行經濟統計學的培養方案設計。

一 課程體系設計和實踐實訓設計整體思路

1.遵照教育部對經濟統計學專業的要求

嚴格遵照教育部對經濟統計學專業的要求。主干學科為理論經濟學、應用經濟學、統計學，其中核心課程為西方經濟學（微觀經濟學、宏觀經濟學），計量經濟學，財政學，貨幣金融學，會計學，經濟統計學，國民經濟統計學，概率論與數理統計，抽樣技術與應用，應用時間序列分析。實踐性教學環節包括實驗課程（含基本統計分析軟件應用、統計實務模擬等），社會實踐（含經濟社會統計調查、統計工作實習等），科研和論文寫作（含畢業論文、學年論文、科研實踐等）。專業實驗包括計算機基本技能實驗、統計分析應用軟件實驗、經濟計量分析軟件實驗、數據挖掘技術與應用實驗。

2.參照其他院校的培養方案和課程設置

它山之石，可以攻玉。我們選擇了部分具有代表性的財經院校（如上海財經大學、中央財經大學、東北財經大學、西南財經大學、中南財經政法大學、北京工商大學、上海金融學院、 河南財經大學、浙江財經學院和山東工商學院）和綜合類院校（如浙江大學、吉林大學、南京大學和云南大學）以及師范類院校（如北京師范大學、華東師范大學、東北師范大學、南京師范大學）作為參照院校。通過比較分析得出，在統計學經濟統計、商務統計、金融統計方向中，財經類院校主要突出經濟學課程，招生偏重理科生。綜合性院校和師范類院校主要課程為理學類，招生偏重理科生。

綜上所述，經濟統計學專業應培養適應信息化社會需要，熟練掌握現代統計理論和經濟數量分析方法，具有扎實的統計學、經濟學和金融學基礎，能熟練應用計算機軟件處理統計數據的復合型高素質經濟管理統計人才。學生畢業后可在政府部門、金融機構、外資企業和大中型公司等從事經濟統計分析、管理咨詢、市場調研和商務數據分析等管理工作。

3.與學院培養方案形式統一

新制訂的培養方案和整個學院的形式保持了統一，以便于教務人員管理工作的開展。

二 經濟統計學培養方案專業課的設置

經濟統計學的培養目標與基本規格和招收對象為理科生，設置了保險精算、金融統計和商務統計三個方向。學生修滿培養方案規定的學分并達到學位授予要求者，授予經濟學學士學位。

由于經濟統計學對統計學和經濟學知識的要求較高，我們提高了課程總學分和總學時，注重主干學科和專業課程的開課順序和教學周學時分配，強化實訓實踐課程，實行理論和實踐并行。

培養方案確定了5門學科基礎課程，分別為宏觀經濟學、微觀經濟學、C語言程序設計、概率論與數理統計、管理學。確定了5門專業基礎課程，分別為基礎會計學、經濟統計學、貨幣金融學、財政學、計量經濟學。確定了9門專業核心課程，分別為國民經濟統計學、多元統計分析、統計預測與決策、抽樣技術與應用、應用時間序列分析、金融統計學、市場調查與分析、投資學、數據挖掘。

篇（2）

中圖分類號：F713.36 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2013）11-0049-03

移動電子商務是利用手機、平板電腦等無線終端進行的B2B、B2C或C2C的電子商務。它將因特網、移動通信技術、短距離通信技術及其他信息處理技術完美地結合，使人們可以在任何時間、任何地點進行各種商貿活動，實現隨時隨地、線上線下的購物與交易、在線電子支付以及各種交易活動、商務活動、金融活動和相關的綜合服務活動等[1]。

移動電子商務作為一種新型的電子商務方式，利用了移動無線網絡的優點，是對傳統電子商務的有益的補充。盡管目前移動電子商務的開展還存在安全與帶寬等很多問題，但是與傳統的電子商務方式相比，還是具有諸多優勢的，因而得到了世界各國普遍重視，發展和普及速度很快。

本文旨在通過對近年來移動電子商務研究論文的統計分析，梳理其發展脈絡，力圖探尋我國移動電子商務發展的特點及存在的問題，以求對將來的研究和應用提供參考和借鑒。

一、基于CNKI的移動電子商務定量分析

（一）研究方法及數據來源

本文所有數據來源于中國期刊全文數據庫（CNKI）。CNKI是國內規模最大，使用最廣泛的學術論文數據庫，其數據最有可信度。通過對其中所收錄的移動電子商務論文進行統計分析，可以從一定程度上揭示我國移動電子商務研究的發展歷程及現狀。

就統計方法而言，本文以“篇名”為檢索項，以“移動電子商務”為檢索詞，時間為2000年至今。對全部期刊進行檢索，共檢索出相關文獻650篇。通過對重復文獻進行剔除，對文獻標題進行分析甄別，刪減掉會議記錄、目錄索引、新聞報道等不符條目，最終得到有效篇目604篇，作為本文進行定量分析的總樣本。

（二）移動電子商務文獻的定量分析

1.年度分布研究

研究的數量在一定程度上可以反映出該學科領域的研究水平和發展趨勢。本文統計的604篇論文，其年代分布如圖1所示。

從圖1中我們可以看出，近10年來，我國的移動電子商務數量大致呈上升趨勢。2000年前，數據庫中的相關文獻僅有20篇；2000年初，全球通WAP服務在北京、天津、上海、杭州、深圳、廣州6個城市試用，論文數量呈現了井噴狀態。從數量上來看，增長速度比較穩定，說明我國的移動電子商務研究工作進展順利，規模日益擴張。而近3年來3G網絡的發展，以及智能手機和平板的普及，更是催熱了移動電子商務的市場。如今我國移動電子商務已經進入了穩步發展的成熟期。

2.論文來源期刊研究

對論文來源期刊進行統計研究，有助于確定該領域的核心期刊，從而可以側重選擇核心期刊進行閱讀研究。從對我國的移動電子商務論文的統計數據中可以看出，來源期刊非常分散，數量很大，有270種之多，且涉及范圍也極為廣泛，包括圖書情報、科技、經濟、計算機技術、農業、新聞等多個領域。由此可見，移動電子商務在當代中國已得到高度重視，被應用到各行各業之中。

據統計，刊文數量在10篇以上的期刊達到8本，可以作為研究移動電子商務的核心期刊加以重視和利用。詳見表1。這8本期刊涉及范圍包括經濟、通訊、計算機網絡。這也證明了移動電子商務是基于通訊和計算機網絡的支持，在經濟活動中發揮作用的新興產業。

3.論文著者研究

核心作者在推動學科發展、開拓研究領域的深度和廣度方面都發揮著重要作用。經過統計，在選取的604篇論文中，發文量在4篇以上的作者共有4位，可視為研究移動電子商務的領頭羊，具體情況見表2。

4.論文基金資助情況研究

由基金資助情況可以看出移動電子商務在國家及各地的受重視情況。據統計，選取的文獻共得到過19種基金的資助。其中，國家級基金項目3個，省部級基金項目11個，市級基金項目5個。而市級基金項目包括2個上海市的，3個重慶市的，足見這兩個直轄市對移動電子商務的重視程度。資助文獻數目在4篇以上的見表3。

5.論文主題方向研究

統計分析出移動電子商務的主題分布狀況有助于掌握我國移動電子商務研究的熱點和重點，從而了解其發展現狀并制定未來的研究目標。結合電子商務的基礎教材，并參照其他學者對電子商務的主題分類，筆者根據所統計論文的大致內容，將主題大體分為5項，分別是移動電子商務理論研究、移動電子商務系統、移動電子商務技術與方法、移動電子商務安全、移動電子商務應用。

如圖2所示，理論基礎和系統構造的論文并不多，因為移動電子商務畢竟以電子商務為起點。許多理念方法都是通用的，僅在應用的形式上做了一些革新。隨著許多新興技術如二維碼、電子支付系統的完善，這些技術如何更好的與移動電子商務相融合成為了研究的熱點。而由于移動電子商務尚屬于比較新興的領域，安全問題還很突出，缺少相關的法律法規去規范它，這將成為今后學者研究的重點。研究的最終目的是為了應用，如何更好更快的為用戶服務，將永遠是研究者的目標。目前移動電子商務在網絡購物，在線支付，商貿金融活動，甚至旅游服務中都得到了很好的應用。

二、移動電子商務研究的現狀與特點

1.對移動電子商務的理論研究比較欠缺

首先，我國移動電子商務的應用范圍仍很狹窄，許多領域仍是空白。比如對移動教育、移動醫療等移動電子商務的新領域的理論研究都十分匱乏。因此，需要加強理論模型的研究，使移動電子商務和這些領域的服務特征更好地結合起來，更完善地應用到生產生活中去[2] 。

其次，我國對移動電子商務理論研究不夠深入。國內的一些學者和專家對移動電子商務的研究焦點大多集中在對消費者的需求探討上。但是，這種研究也只是停留在少數幾個影響因素的層次上，沒有將這種影響因素進一步地擴展。

2.移動電子商務的安全保障問題

安全問題是移動電子商務的基礎，也是能否取得成功的核心因素。就目前而言，移動電子商務的安全問題主要表現在移動通信安全、移動終端安全、支付安全、手機病毒的威脅和移動運營商的商務平臺的安全等。同時，我國也缺少相關的法律法規去規范移動電子商務的行為，亟需相關行業準則的治理。

3.移動電子商務的移動支付機制不健全

未來移動電子商務的發展離不開移動支付的支撐，只有突破了支付這個瓶頸，移動電子商務才有可能更快更好地發展。目前，移動電子商務的支付手段主要有：從話費中直接扣除，手機與銀行的支付業務綁定，通過預存費用的方式在移動服務商那里建立專門賬戶。據統計，信用卡是移動電子商務最流行的支付手段，75%的移動電子商務交易通過信用卡支付，而信用卡自身的安全問題至今仍得不到所有人的認可。就現今的情形來看，我國移動電子商務的支付還存在著很大的安全隱患，缺乏用戶基礎、產品服務單一等機制不健全的問題需要進一步完善。

4.移動電子商務的成本及網速問題

2012年550.4億的移動購物市場交易規模在13 040.0億的網購整體交易規模占比為4.2%，和2011年的1.5%相比有了大幅的提升。雖然如此，與傳統的網購相比，仍然只是極小的一部分。究其原因，一是因為智能手機的價格普遍在2 000元以上，對中低收入者來說明顯過高；而后續的上網費用更是問題，目前移動運營商多是按照流量或時間來計費的，無論哪一種費用都不低。二是移動網絡的網速還不盡如人意，其移定性、覆蓋面等都限制了移動電子商務的發展；3G網絡雖然網速快些，但并沒有得到大力的普及。

三、移動電子商務研究的發展對策

1.加強相關理論的研究

首先，對移動電子商務的研究不應該僅停留在移動購物的層面，應鼓勵各行各業的學者參與到移動電子商務的研究中，將移動電子商務應用到諸如醫療，教育，救助等多種行業中。其次，研究的焦點不應只局限于消費者的需求上，如何利用移動電子商務提升企業的形象與知名度乃至提升企業的效益，也是理論研究的重要一環。最后，研究學者除了大學的教授外，也需要更多的企業專業人員參與其中，使研究并不是紙上談兵，與實際的運營更有力的結合起來。

2.加強安全保障

首先，應該在技術層面上做出革新，參照國外的成功先例，構建端到端的加密機制。并將PKI技術引入到無線網絡環境中，建立“無線公開秘鑰體系”（WPKI體系） [3]。其次，引導用戶或強制終端系統集成商在移動終端安裝安全平臺，如 360 安全衛士、瑞星手機殺毒軟件等，以便優化無線電子商務環境，從而極大減輕病毒及黑客造成的威脅。再次，要完善與移動電子商務相關的法律和制度，借鑒發達國家及國際組織的經驗，用有效地法律保證移動電商健康的發展。最后，應加速推行網絡實名制，由公安部、商務部或信息產業部等權威機構來共同監督、實施，將移動電子商務從虛擬狀態推向了實體化。

3.完善移動支付機制

2012年底，中國人民銀行正式了中國金融移動支付系列技術標準。這一標準涵蓋了應用基礎、安全保障、設備、支付應用、聯網通用5大類35項標準，從產品形態、業務模式、聯網通用、安全保障等方面明確了系統化的技術要求，覆蓋中國金融移動支付各個環節的基礎要素、安全要求和實現方案，確立了以“聯網通用、安全可信”為目標的技術體系架構。有了系統完善的技術標準，再通過金融機構、移動運營商、第三方支付平臺的協同合作，移動支付機制必經趨向完善。

4.完善無線基礎設施建設

政府應協同移動運營商加速完善無線基礎設施建設。加速3G乃至4G網絡的發展。好的無線網絡環境是開展移動電子商務的基礎。另外，移動運營商應逐步降低資費，目前來看與合理價位仍有一定的距離。而無線網絡的覆蓋范圍應進一步擴大，如學校、圖書館、商場等人群聚集地要做好WIFI的覆蓋面及穩定性。

參考文獻：

篇（3）

中圖分類號：G642.41文獻標志碼：A文章編號：1674-9324（2019）49-0074-03

一、引言

計量經濟類分析方法在經濟學和管理學研究中的作用日益凸顯，促進經濟類本科生對該類方法的熟練掌握和應用有助于經濟類創新型人才的培養。高校的計量經濟類課程是培養學生通過建立經濟模型對經濟現象進行分析的重要工具。高校開設的計量經濟類課程主要有計量經濟學、數理經濟學、經濟統計學、數理金融學、數據模型與決策等。由于計量分析類課程對相關數學和經濟學知識基礎要求較高，呈現出不同程度的“難教”和“厭學”，但該類課程在本科生撰寫畢業論文時被廣泛使用，起到重要的研究性作用。

以往文獻極少以本科生畢業論文中對計量經濟類方法的使用現狀作為計量經濟類課程教學效果的反映，而這正是本文分析的切入點。本文基于對經濟類本科生計量經濟類能力的現狀分析，發現該類課程教學中存在的問題，有針對性地提出教學模式的改革方向。

二、經濟類本科生計量經濟類分析能力的現狀

經濟類專業本科生的學位論文，能夠較真實地反映出學生的計量經濟類分析能力，也是該類課程研究性教學效果的體現。本文以江蘇師范大學商學院2016—2018屆金融類專業（包括金融工程和金融學）畢業生共377份學位論文為樣本（其中，2016、2017和2018屆畢業生論文數量分別為78、108和191份），詳細統計了這三屆畢業生學位論文采用研究方法的結構分布（見表1所示）。

（一）本科生計量經濟類方法使用的特征

由表1呈現的數據結構特征，能夠客觀地反映經濟類本科生對研究方法的掌握情況，主要表現為以下三點：

1.使用定量分析方法的比例逐年提升。定量分析方法比例由2016屆的67.07%逐漸上升至2018屆的86.54%，即絕大多數畢業生在畢業論文fZu5CHyufTN5Yy/ie48E1w==中加入了經濟數據的分析，使分析結論更加科學。相對來說，采用定性分析方法撰寫畢業論文的學生比例大幅下降。

2.定量分析中，采用計量經濟學方法的比例大幅提高，但計量經濟分析仍以簡單回歸為主。在2016屆畢業生中，采用計量經濟學分析方法的學生僅有7.32%，到2018屆，該比例上升至51.92%，即超過一半的學生采用計量經濟建模的方式撰寫畢業論文。在采用建模分析的學生中，絕大多數仍以簡單的回歸分析（包括協整分析、滯后變量模型）為主，對VAR模型、面板分析等較復雜方法的使用較少。

3.統計學分析方法的比例逐漸下降，該方法中以描述統計分析為主。該類論文中大多通過繪制線性圖表現數據的時間序列過程，通過繪制餅圖或柱狀圖對比數據的結構，通過繪制表格對比數據的均值、標準差等統計量。描述統計方法是最簡單的定量分析，嚴格來說不屬于計量經濟類課程的內容，只是初級的統計學內容。2016屆有57.32%的學生采用統計學方法撰寫論文，在隨后的兩年，這一比例逐漸降低。值得說明的是，因子分析和主成分分析是多元統計分析方法，掌握該方法的學生具有較好的學習能力。另外，個別同學通過自己設置調查問卷并進行數據調查、獲取、審核和清洗，以此為基礎做描述統計分析是非常值得鼓勵的。

（二）計量經濟類分析在本科階段廣泛應用的原因

經濟類本科生對計量經濟類分析方法的掌握程度快速提升，主要有以下三點原因：

1.系統在畢業論文審核中的廣泛應用。隨著高校對學位論文要求的提升，眾多高校在本科生畢業論文考核中采取了先再答辯的管理模式。例如江蘇師范大學要求本科生畢業論文的率不得超過25%，申請校級和省級優秀論文的重復率分別不超過15%和10%，這在很大程度上保證了本科生畢業論文的質量。如果僅采用定性分析方法從理論層面闡述經濟問題，并且要保證較低的率，這對經濟學專業的本科生來說難度極大，因為經濟理論是很難創新的。而通過自己查找經濟數據，結合計量經濟學方法進行實證分析，每個人的思路、查找數據的途徑和范圍、選擇模型的指標，以及構建模型的框架都各不相同，所得到的結論也具有獨立性，因此極大降低了與以往論文的重復率。

2.教學水平提高與教學內容拓展。高校教師的學歷層次與研究水平不斷提高，計量經濟類研究方法也在陸續更新，為了讓課程與時俱進，計量經濟學類課程教師在課堂上不再拘泥于講授簡單計量模型，以往研究生階段掌握的計量模型也陸續向本科生進行講解，甚至DID等更加復雜的計量經濟模型也可以對學有余力的本科生有所啟發。當然，研究生階段必須掌握更高深和前沿的計量經濟模型，這是計量經濟類知識不斷外溢的結果，也是經濟類科研環境的發展趨勢。

3.經濟軟件教學的有力支撐。隨著計量經濟模型的不斷更新，對應的分析軟件也在快速發展，以往眾多高校在本科教學中，要求學生掌握Eviews軟件和SPSS軟件，而近年來，為了讓學生接觸更新的計量經濟學模型，并輔助考研的學生更好地銜接研究生階段學習，很多高校在本科生教學中加入了State軟件或R軟件的教學，有效地提升了本科生對計量經濟分析軟件的掌握程度。

（三）計量經濟類課程研究性教學中存在的問題

1.部分數學基礎薄弱的學生有畏難情緒。計量經濟類課程是數學、統計學和經濟學的交叉學科，該類課程的所有模型都以數學和統計學為基礎，但教學中應更多地強調對原理的理解而非推導，重視構建適合的模型，再借助軟件對模型進行估計并解釋。部分數學基礎薄弱的學生把計量經濟類課程學習等同于數學公式推導，弱化其應用性，內心產生抵觸，很難學好該類課程。

2.數據收集過程粗糙，數據質量不高?？煽康慕洕鷶祿怯嬃拷洕５闹匾希粋€有研究價值且有趣的主題需要科學且高質量的數據，收集工作需要花費很多時間與精力，而且為保證經濟模型的質量，數據審查、清洗、篩選等整理過程也很費時。很多本科生論文中的數據收集過程本著省時省力不問質量的態度，更多地通過百度而非源于官方和權威的網站及數據庫，數據質量得不到保障，且樣本量較小，分析價值有限。

3.建模過程缺乏推敲，大多選擇簡單模型。建立計量經濟模型是一門藝術，模型不深究對錯，只關注哪個模型更好，這就注定建模需要多番比較和權衡，經過一次次對變量的篩選、剔除和添加才能確定最終變量和模型的結構。但多數學生沒有細致思考，僅通過最易獲得的變量建立最簡單的模型，完全沒有篩選和比較過程，因此估計結果的解釋力度十分有限，模型質量不高。

三、計量經濟類課程教學模式的改進方向

1.從問題導向入手。興趣是最好的老師，為培養學生對于計量經濟學的興趣，老師可以在計量經濟學類課程的第一節課，就建議每個學生找到自己感興趣的選題，選題未必緊扣專業，只要能與建模相關即可。老師可以對每個選題進行建議和討論，梳理變量選擇。例如，愛美的女生可以關注“容貌是否有助于勞動者獲得更高的工資”，甚至變通為“整容是否有助于勞動者獲得更高的工資”。學生通過課程的深入學習，自行查找對應的指標和確定模型的選擇，每一節課學生都可能考慮新模型是否有助于解決自己的選題。經過一個學期的深入學習，學生學會了將計量經濟類方法用于解決這類有意義且有趣的問題。此外，對有價值的論文選題，老師可以更多地引導，幫助他們獲得本科生科研項目資助，最終在學術期刊上進行發表，這會給學生帶來極大的成就感，也起到了極好的示范效果。

2.教師用自己的研究成果作為案例，并鼓勵學生參與教師的課題。教師研究成果中的模型必定經過多番篩選和細節處理，學生通過了解這些模型，能夠深刻體會從論文選題，到變量選擇，再到模型確定的整個流程與細節處理，不僅能學到建模的技術，還能深刻體會設計思路，這比學習教材中缺乏前因后果與細節介紹的短小案例更有效。同時，教師也可以鼓勵學生參與自己在研的課題，讓學生體驗具體的研究過程。

3.重視通過板書講解模型原理。現階段高校講課均以PPT講解為主，教師很少在黑板上寫字。但講解計量經濟學模型原理時，通過板書更有助于引導學生的思路，因此教師應重視板書的使用。隨著教學技術的不斷發展，老師可以更多地利用電子板書，即使用數位板進行書寫，使板書隨時放大和多彩呈現，也能在PPT或PDF上隨時標注，并在課后將板書保存后發給學生，有助于學生在課后整理電子筆記。

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    1、側重于理論教學,實踐教學內容缺乏

    當前的教學型本科院校中開展金融統計課程大多只注重于理論教學,實踐教學進行的比較少,而發展成熟的金融統計實踐教學體系更是寥寥無幾。大多金融統計實踐教學還只是流于形式。因為實驗和實踐性的操作隨意性都很大,更多的是為了實驗而實驗,為了實踐考核而實踐,所以,這對學生的獨立思考能力的提高、分析問題能力和動手解決問題能力等方面內容的設置明顯不足。對于校外的實踐活動而言,由于缺乏有序的、系統的實踐設計安排,并且對于學生的管理大多都是松散式的管理模式,在校外實踐的內容上也是規定不明確,導致校外實踐的專業性不明確,實踐效果不理想。

    2、實踐教學的條件有待提高

    實踐教學的順利開展是以具備完善的實踐教學條件為保證的。由于各大學的辦學時間、辦學質量還都存在一些缺陷,因此,大多數的院校存在這樣的一些情況:一是對于理論教學團隊建設而言,總體的教師水平都比較薄弱。通過走訪調查,在各大院校中的金融統計專業中,具有高學歷、豐富實踐經驗的教師比較少,所以金融統計實踐教學開展的不太順利。二是實驗室資源有限,教學軟件的研發和使用滯后,尤其是金融統計的實驗軟件研制滯后。

    3、缺少獨立的實踐教學考核系統

    目前,各大學為保障實踐教學質量出臺了一系列管理措施,通過設置實踐課程、建立實踐組織、完善實踐教學保障體系等措施來不斷提高實踐教學質量,但是卻忽略了對影響實踐教學效果的重要指標——考核辦法和考核標準的監控。長期以來,對實踐教學效果的考核評價主要使用的依然是理論課程的考核方法和考核標準,以學習成績作為考核的唯一指標,這種考核辦法不能對千差萬別的實踐教學做出客觀而公正的評價,對學生實際操作能力的養成是非常不利的。

    二、金融統計創新實踐教學的目的

    1、讓學生及時了解金融系統的新變化與金融市場的新發展

    在過去20年里,金融系統發生巨大的變化,創新步伐的急劇加速已經極大地改變了國際金融體系。由國際化、市場化、信息化等多方面因素推動的金融創新最終都可以落實到金融工具的創新上。金融統計工作應如何應對這些新情況?讓學生通過參加社會實踐和實習以增強學生對于社會、國情和專業背景的了解,才能拓寬視野,為培養具有求是創新精神和國際競爭力的高層次優秀人才奠定良好基礎。

    2、培養適應地方經濟發展需求的創新應用型人才

    人才培養方案的優劣是能否培養出創新型應用人才的關鍵,所以,金融統計實踐教學體系必須納入到人才培養方案中來,并且按照金融行業的用人標準來構建金融統計的實踐教學體系。因此,我們可以在金融統計實踐教學體系構建的過程中有目的性地進行相關內容的實踐,滿足金融行業的需求,以求適應市場對創新應用型人才的需要。

    3、以實踐教學為主要途徑培養學生的綜合分析能力

    金融統計是一門實踐性很強的課程,通過實踐教學把基礎理論、統計方法和分析能力三者有機的結合起來,使學生能夠舉一反三。教師要在實踐教學過程中引導學生充分發揮其主觀能動性,幫助學生融會貫通相關金融知識,培養學生分析經濟問題、金融問題的實際動手能力,達到理論知識和實踐知識的有機統一。

    三、金融統計實踐教學體系的建立途徑及措施

    相對于理論教學體系而言,實踐教學體系是由一系列實踐教學活動構成的整體。大學金融統計實踐教學體系的構建既是為了培養創新應用型人才,也是為了使得金融統計學科自身不斷發展。培養創新型應用人才不僅要考慮金融行業的實際需求,而且不能脫離實踐教學活動,又因為金融統計是應用性課程, 金融統計學科的自身特點決定了其必須注重實踐的特性,通過實踐去發現問題、認識問題、解決問題進而完善金融相關理論。因此本科院校應針對金融統計學科的這一特點,結合金融行業發展的需求,設置科學的、合理的實踐教學體系。

    1、加強實踐教學內容,把理論和實際緊密結合

    金融統計是融金融理論、金融數據、金融現實問題、金融統計指標和統計分析方法為一體的學科,與其他課程相比,該課程更加有利于提高學生分析和解決實際問題的綜合能力。通過該門課程的學習,學生不僅清楚我國現行金融市場的數量特征,而且能夠運用統計方法和統計分析技術對一些金融數據進行分析,從而能夠為有關部門的決策提供有價值的參考。因此,教師在教學的過程中應該根據時代的發展,經常引進和補充新的教學內容,大膽吸收外國優秀教材的優點,適當增加應用前景良好的統計方法,結合常用的統計分析軟件,并給出相應的數據,使學生不僅學習了統計理論和方法,而且培養了學生的實際動手能力。同時,教師在教學中,還應該盡可能的使用我國的真實數據作為案例,以激發學生的學習熱情。例如金融統計學應將國際統計標準規則和中國實務相結合,以分析研究貨幣信貸及金融運行的各種數量關系為主要內容,因此,教學素材要定期更新,足夠豐富,以滿足學科教學需要;課程的實踐環節可以采取科研型實踐模式,即通過專題調研、論文寫作、課堂討論等實踐教學形式,將課堂理論教學、金融業務實踐、課外科研實踐緊密結合在一起,以加深學生對所學內容的掌握和對金融現實問題的了解。

    2、改進實踐教學的條件

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前言

Microsoft Office軟件是是微軟公司開發的辦公自動化應用軟件，Microsoft Excel是其中的一個重要的組成部分，由于它包含大量的公式函數對各種大量數據有很強的處理、統計分析能力，廣泛地應用于管理、統計、金融等領域。伴隨計算機的普及已經成為日常辦公不可或缺的工具。

目前使用Excel支持VBA編程，VBA是Visual Basic For Application的簡寫，基于是基于VisualBasic for Windows 發展而來的。在執行特定功能或重復性高的操作時，使用VBA 有助于使工作自動化相同表結構，提高工作效率會計畢業論文范文。另外，由于VBA 可以直接應用Office 套裝軟件的各項強大功能，所以對于程序設計人員的程序設計和開發更加方便快捷。

1 需求分析

在工作中經常會做數據的收集匯總，制定特定表結構的工作表供其它對象填寫，然后回收匯總合并成一個完整表，主要采用手工打開工作表進行復制、粘貼這樣簡單而重復性較高的操作，容易使人疲憊導致操作錯誤，難以察覺，工作效率極低。通過VBA可以高效、快速地編制出應用程序，高效完成工作任任務，而且在以后的工作中可以稍加修改或不用修改進行重復使用。

2 應用案例

篇（6）

工作對象的最基本素材便是數據。黃國華經常和同事們說，我們的報告需要有靈魂，那就不僅僅是把數據簡單地擺出來，必須要像藝術一樣有創作性，要讓數據出思想。

工作之初，黃國華組織完成的統計分析報告，經海關總署報國務院，逐漸成為影響外貿政策的重要依據?！俺删透杏纱硕?，組織撰寫分析報告的干勁就更足了了?！?/p>

好的統計報告要不刻板、有思想而又清晰精煉，出這樣的報告是黃國華的長項，這源于他“文理兼修”的學生時代的鍛煉與積累。1988年，黃國華考入北京科技大學，學的是機械工程，完全的工科專業。但同時他又是學校文學社的風云人物，典型的文學青年，詩歌、小說、散文經常在文學雜志上發表。1992年考入中國人民大學，跨專業地學了統計學。統計是經濟學中與理工科較近的專業，黃國華的選擇是不想徹底棄理從文，他還是要文理兼具。期間，邊讀書邊做兼職記者。通過對企業、企業家的采訪，他一方面用當下的社會現象來印證所學理論，另一方面也用所學理論來剖析社會現狀。這是他理論學習盡快升華的過程。

黃國華來自湖北農村，成長的年代正是農村經歷重大改革的時期，因此對農村的經濟變化比較了解，但對城市相對陌生，無論是經濟現狀還是生活本身。通過采訪，增加接觸社會的機會，讓他對都市經濟和社會發展的認識也越來越清晰。

和所有經歷過這個時期的人一樣，大學和研究生這七年，是他知識、學識與對社會認知全面成長的時期。文理并進，黃國華主動鍛煉了自己既嚴謹又靈活的思維習慣，不散漫又不拘泥?！案匾氖切纬闪艘曇伴_闊的世界觀的基礎?！背齾s年少激情和內心揮灑的需求，對文學、文字的熱愛讓黃國華在統計學的學習與工作中，更勇于創新、開拓，甚至漫卷不羈。

1995年，黃國華畢業的時候，市場經濟快速發展，社會對人才的渴求明顯。市場中人才缺乏，名牌大學的碩士，有很多可以選擇的職業道路，比如出國，跨國公司、大國企，部委公務員等。對改革開放有所認識的黃國華認為，開放必將是我國長久堅持的大方向，海關系統可以接觸對外開放的最前沿信息，因此，他選擇了海關。

剛到海關總署統計司的時候，盡管計算機已經有所應用，但傳統工作方式依然占主流，不少人單手單指在鍵盤上動作，做的也就是打字寫報告的工作。而數據的電子化、網絡化都遠沒有普及，查詢、分析功能更是困難。不過，黃國華還是積極寫報告，出研究統計分析的產品。真正能夠將快速發展的計算機技術與數據挖掘工作結合起來，實現人機互動，并取得顯著成果，還要到本世紀之初。

1998年，黃國華有機會去日本學習。那是一個由國際貨幣基金組織在東京舉辦的，面向全球招生的專業學習課程，在中國只錄取了六人。當時，黃國華以滿分的考試成績，成為其中一員。國際專家授課，黃國華全面系統地接觸了西方的經濟學和政策科學理論，這與他在研究生期間學習的帶有計劃經濟轉型時期的經濟學內容有很大不同。新知識只是收獲之一，更重要的是開闊了視野。世紀初的日本正延續著經濟輝煌，日本的社會以及國際化的課堂，都讓黃國華斬獲頗豐。

2000年，日本的學業結束。在職業道路上，黃國華再次面臨艱難選擇。與研究生畢業時的選擇有所不同的是，這次更突出物質的誘惑。這個時期，正是跨國公司在中國快速發展的階段，企業對高端人才的需求迫切。像黃國華這樣有外貿工作經驗、有經濟學專業背景，有對國內進出口企業和市場數年的了解，確實是企業需求的最佳人選。不過，最終黃國華還是放棄了留在國外和跨國公司的機會，繼續回到海關統計司工作。2001年，中國正式加入WTO，他更加堅信，進出口統計分析、監測預警等對中國經濟發展意義愈加重大。海關統計能做什么？必須做什么？這是當時黃國華不斷思考的問題。

監測預警，是他思考的一個火花。2002年，中國海關開始獨立開發進出口監測預警系統，黃國華是這一項目的組織者和主要完成人。“在項目建設之初，希望能夠得到美歐等發達國家和地區的技術和經驗支持，但被婉拒了?！秉S國華說。因此，這套系統完全由海關自行開發設計，三年后建成并運行。采集基礎數據，通過統計描述、分析集成、模型運算，發出市場預警信號，準確及時有效。運行之后，迅速成為對外貿易行業最重要的數據源和權威的分析信息。對國家宏觀調控和外貿行業企業來說，這套監測預警系統意義重大。目前，第二期也正在著手開發。

期間，黃國華取得了中國人民大學經濟學博士的學歷和學位，其博士論文便是《國家進出口預警理論及實踐》。

在此基礎上，中國海關又建立了監測預警應急機制，在全國各地建立起立體的監鋇4分析網絡，對外貿進出口進行實時監測，快速反應，科學預測和動態預警。

海關統計對外貿形勢的分析報告獨家、專業、權威，得到其他部委的廣泛認可和媒體的關注，影響力越來越大。2008年金融危機后，海關統計分析報告預測2009年出口將下降16%左右，一時轟動。媒體大都認為海關統計有些聳人聽聞，因為人們對金融危機的影響估計不足，或者認為外貿增長一般會保持與GDP同步。但事實上，最終2009年的出口確實下降了16.0%。

“今年，我們將會中國外貿出口先導指數，具有很強的前瞻性，就如同外貿領域的天氣預報，是企業、行業、政府制定戰略規劃、措施政策的重要參考和依據?！秉S國華信賴這些數據以及由此而來的分析預測。

在進出口監測預警系統建設期間的2003年10月，黃國華開始任統計處副處長，2006年4月升任處長。在這樣的崗位上，他更強調團隊的力量。這些年，全國海關培養了一支強大的“統計分析隊伍”，專兼職人員達1080人，專業小組人員75，應急機制小組46人。

篇（7）

統計無處不在

提起統計學，就要先弄清什么是統計數據。日常生活中到處都有統計數據：同學們的考試成績在班級中的名次、班干部選舉時各人的票數量等。統計學應用廣泛，在我國最早的應用領域就是給政府提供了解整個國家的基本運行狀況和制定各種政策法規的參考依據。我們常聽到的一個名詞CPI（消費者價格指數），就是政府通過統計學手段來衡量物價水平和通貨膨脹水平的。如今，隨著統計方法的進步和社會各部門發展對于統籌規劃與決策的需求，使統計學從幕后走到臺前，參與了大量的軍事、政治、政府決策的制定，并為之提供理論依據。統計學就是一門搜集、整理、顯示和分析統計數據的學科，可以形象地稱為“和數據打交道的藝術”。

美國是統計學最發達的國家。幾乎每一個大學生都知道統計這個學科，許多非統計學科都把統計作為必修課，這樣，當人們遇到了統計問題，也都知道如何去尋求答案。因此，統計專業的應用范圍十分廣泛，已成為除計算機專業之外的最好找工作的專業。由于行業需要和立法等原因，醫藥界成了使用統計最多的行業之一，醫藥領域也成了統計方法和理論發展的一個重要源泉，同時生物統計也是統計家族中的一大熱門。此外，工商業、金融管理、市場和民意調查及各級政府工作中同樣大量地、普遍地和經常性地使用統計方法。時至今日，伴隨著社會分工的進一步明細，統計學已細分為數理統計學、教育統計學、生物統計學、心理統計學等分支學科。

各科數學為先 練就宏觀思維

很多同學也許會認為，統計學與傳統的計算機、應用數學、應用物理這類純理科不同，在所學課程上會涉及西方經濟學思想、數理統計學、運籌學等這類偏文科類的知識更多些。而恰恰相反，統計學作為一個完全是和數據打交道的學科，需要的是非常良好的統計學基本方法和邏輯思考能力，而數理統計學、運籌學這些基本統計理論學科需要非常良好的數學基礎。隨著計算機在各個行業的廣泛應用，從事統計行業的人如今還需具備熟練地用計算機操作統計軟件分析數據的能力。這就使得現在的統計學專業加入了許多計算機類的基礎課程，如數據結構、C++語言，JAVA語言等，這下好了，完全成了一個數學系專業了。

當初我在高考填專業的時候首選的是經濟學，抱著方便調劑的心態填了一個自以為是偏文科的統計學，結果被“有幸”錄取。上課第一天拿到培養方案，感覺就懵了，和同班同學交流心態時驚訝地發現大家的感受和我絲毫不差。后來才了解到，部分學校是將統計學和應用數學專業或者是信息與計算科學專業打通培養的（本科一年級和二年級的課程一樣，專業課有些許區別）。

落差歸落差，但在上過前兩年的基礎課（數學分析、高等代數、空間解析幾何、常微分方程、概率論、數據結構等）之后，統計專業同學在數學思維、邏輯思考能力相比于別的專業的同學要強很多。為什么呢，拿經濟學中的國際貿易來作比較，前兩年數學學的是高等數學和線性代數，光看課本，這兩門學科在目錄上無顯著差異。但深入學習之后發現，高等數學著重于計算能力，而數學分析重點在于數學思想的形成，學習中對于同一個理論，更多討論的是它的推導和證明（有些類似高中數學對理科生和文科生的不同要求）。所以，同樣是學數學基礎課，統計學學生花的精力要多得多。一學期晚上看書看到十一二點的日子更是數不勝數，那些外專業所說的豐富多彩的課余生活基本與統計學專業學生無緣。每到數學考試前，統計學學生要玩命似的演算、推導，看著外系的學生把高數的書隨手翻翻就可以及格，那個心情是無比的羨慕啊。

滾過前兩年數學沙場，到了大三后，當面對大量復雜的數據和樣本時，統計學專業的學生更具有大局觀，能從容有效地面對和處理問題。很多如運籌學、博弈論、概率等經典問題會迎刃而解；最短路徑，最小人力如何得到最大效率等在外人看來無從下手的問題，在統計學中就是小菜一碟。之前基礎課的很多經典理論、思想，在通過進一步地學習初級統計學、數理統計、多元統計分析、非線性統計分析這類專業性極強的內容時也會一直使用。這些思想和理論在我看來，對于其他課程的學習也是大有裨益的。人們都說，學數學的邏輯性強，自己學過之后才有體會。我在大三的時候也嘗試去涉獵西方經濟學知識，后來發現思考能力比大一時進步很多。

統計學教會你的是一種放之四海而皆準的思維方式，故而周圍很多同學在考研深造選擇報考專業時也很廣泛，涉及計算機、經濟、教育學、管理學等等。甚至在做畢業論文時，選題也不用拘泥于傳統的方程、概率等課題，可以從生物、經濟、人文的多個方面入手。我的畢業論文就從交通與國民生產總值的相關性進行研究，涉及了統計學，經濟學，運籌學等多個學科，論文完成之后覺得知識層次又更上一層樓?，F在回想起來，前面的基礎課如同學習如何使用工具，在學習過程中注意對數學思想的體會，對知識的總結，整個人的邏輯水平就會在不知不覺之中得到升華和提高。待到應用時，學習就一下子變得多姿多彩了。

專業崗位，可“跨界”考證

除了傳統的報考公務員進入統計局或者稅務，工商系統之外，給機構做數據挖掘和分析的統計公司、各大銀行、金融機構等都是統計學專業畢業生的潛在就業單位。醫學統計雖然在中國國內目前應用情況還不普遍，但在國外應用已經相當廣泛而且是一個很受立法重視的行業，但可以預見這將是統計專業發展的方向之一。因為統計學接觸到的都是行業中最本質最核心的東西――數據，所以統計學做的一部分活在外人看來難以精通，外專業人員難以替代。主要的崗位是研究院，可以再市場研究項目的管理和運作中發揮作用，數據是不會說謊的，通過數據分析得到的結論，對行業乃至社會變化都是是相對準確的。

篇（8）

1、前言

伴隨著全球資本市場規模的不斷擴大，資本市場對國內經濟、國際經濟的影響力迅速上升，特別是2008年美國次貸危機引發的全球經融危機爆發之后，資本市場受到不小的沖擊，各國紛紛采取貨幣政策以減少此次危機帶來的損害。在這個背景下，貨幣政策與資本市場的關系成為當前貨幣理論研究中的熱點。

美國應用經濟學家Goodhart將資產價格用作制定貨幣政策的思想，研究發現貨幣供應量與股票價格之間沒有影響。Prinkel和Keran應用回歸分析方法研究結果表明貨幣供應量的變化與股票價格變化之間存在正向關系。Berkman和Lynge研究發現貨幣供應量變化與股票價格變化之間存在逆向變化的關系。Pearce和Roley在研究貨幣供應量與股票價格關系時，發現沒預期到的貨幣供應量變化與股票價格變化之間成反比。Hardouvelis研究發現貨幣供應變化與資產價格之間存在明顯的逆向變化關系。Lastrapes研究發現在貨幣中性的條件下，貨幣供給量的突然變化與股票價格短期變化之間存在正向關系。

我國學者對中國貨幣數量與股票價格之間的關系也已作了大量的研究。錢小安發現滬指、深指與M0同向變化、與M1無關、M2反向變化。孫華妤和馬躍的研究結果表明所有的貨幣供應量對股市都沒有影響。易綱和王召指出，在短期、中短期和中長期，沒有預料到的貨幣供給增加，使股票價格上升；而在長期，沒有預料到的貨幣供給增加，不影響股票價格，貨幣中性。周英章和孫崎嶇認為股票價格對M1影響最大，對M0影響次之，對M2影響最小。王召和易綱在《貨幣政策與金融資產價格》一文中指出：若投資于高科技或規模經濟所帶來的勞動生產率提高，那么擴張貨幣政策的結果是股市價格的上升和商品物價水平的下降。這些研究主要側重于對貨幣供應量與股票價格之間的關系進行實證研究。

我們發現上述研究存在一定的局限性，主要有：(1)或許是受期限較短的約束，這些研究大多忽視了1998年中國貨幣政策體制性變革因素可能對研究結論的影響。(2)有些研究僅從金融變量與宏觀經濟的相關性入手來進行實證檢驗，由相關性高低來確認貨幣供應量與股票價格之間關系，這是不夠的。(3)有些研究不大關注計量檢驗的前提條件，選取數據較為粗略。

本文應用1993年到2009年的經濟金融月度數據，主要應用動態式的計量檢驗方法對M1和M2及其變化與股票價格的關系進行實證檢驗和理論分析，以確定二者之間的關系。

2、樣本和變量的選擇及模型設定

2.1樣本數據選擇

本文選取1993年-2009年的上證指數的月度數據、流通中的現金(M0)月末余額、狹義貨幣(M1)月末余額和廣義貨幣余額(M2)月末余額進行實證分析。數據主要來源于國家統計局、中國人民銀行統計月報、中經網統計數據庫、部分年份統計年鑒和相關處理數據。

2.2變量的選擇

本文在選取宏觀經濟變量時，考慮了2個條件：(1)數據的可得性；(2)數據的代表性。本研究選取了上證指數月度值、流通中的現金(M0)月末余額、狹義貨幣(M1)月末余額、廣義貨幣余額(M2)月末余額和貨幣數量余額的增減變化率共5個指標為模型分析變量。

2.3模型設定

(1)本論文在研究M0、M1、M2與股票價格之間協整關系的分析時，主要運用的是股票指數回歸殘差序列的ADF檢驗，來判斷協整關系。

(2)本論文在研究M0、M1、M2與股票價格之間Granger因果檢驗，本文按照上述數據資料，對股票價格與M0、M1、M2分別進行Granger檢驗。目的是關注M0、M1、M2的變化與股票價格變化之間是否存在影響關系。

(3)本論文在研究新增貨幣量增減方向與股票價格關系和貨幣增速與股票價格關系時，主要運用統計分析中的相關系數和計量模型回歸進行研究的。本文的主要結論也是出于此部分的分析。

2.4研究思路和方法

本論文就是基于這種想法，大體思路如下：

(1)分析M0、M1、M2與股票價格之間協整關系，目的是探索它們之間在長期是否存在一定的均衡關系，從而證實本文研究的必要性；

(2)在上述分析的基礎上，研究分析M0、M1、M2與股票價格之間因果關系，目的是檢驗他們之間的短期動態關系，為下文的研究提供依據；

(3)研究分析新增貨幣量增減方向與股票價格關系，目的是為中央銀行的貨幣政策制訂及實施和投資者的投資決策的完善提供一個前瞻性的預測分析參考。

本論文將采取數學模型分析與理論分析相結合的方法，分析股票價格與中國貨幣供應量之間的關系。

3、實證分析

3.1， M0、M1、M2與股票價格之間協整關系的分析

我們應用Eviews軟件對股票價格與M0、M1、M2之間協整關系進行檢驗結果，結果發現SP與M0、M1、M2之間存在協整關系(見表1)，

而且按照下文的Granger因果分析，我們認為是SP的變化對貨幣供應量存在長期的影響。

3.2 M0、M1、M2與股票價格之間Granger因果檢驗

在確認了貨幣供給量和股票價格的平穩性和協整關系后，我們對M0、M1、M2與股票價格之間的關系進行Granger因果檢驗，結果發現，M0、M1、M2不是SP的Granger原因，而SP卻是M0、M1、M2的Granger原因(見表2)。這意味著M0、M1和M2并不能引起股票價格的變化，但是股票價格對M0、M1、M2有一定影響。這說明在中國應用貨幣供應量的信息是不能提高對股市的預測能力的。

3.3新增貨幣量增減方向和股票價格關系

按照前文的分析結果，M0、M1和M2并不能引起股票價格的變化。那股票價格和貨幣供給量還有沒有深層次的關系呢？本文研究結果見圖1、圖2、圖3。從圖1、圖2、圖3可以看出，在中國新增M1的增減方向與股指的漲跌方向基本同步而M0和M2卻沒有這種結果。若某年新增M1是增加的，那么該年上證指數是上漲的；

若某年新增M1是下降的，那么該年上證指數是下跌的，這也與它們之間的相關系數為正而且達到0.4相互印證。這為我們預測股市的走向提供了一個很有意義的方法，提高了投資者對股市大勢走向的判斷能力，但是這只是我們的統計分析描述。

3.4 M2-M1增速和股票價格關系

從圖4可以看出，在中國貨幣供應量M2- M1的增速時間趨勢圖與上證指數走勢大體一致。結果分析表明：由漲轉跌時，M2-M1的增速領先，指數變化可能滯后；由跌轉漲時，指數領先，M2-M1的增速滯后，與前文類似，這同樣有助于提高投資者對股市大勢走向的判斷。

本文應用計量模型，對上述統計分析結果進行實證分析，以檢驗它們之間的相關程度，增加可信性。模型回歸結果如下：

SP1=-6 041.738 951+0.693 124 946 4*M11

(3.785 821)R2=0.627 026

由于上述統計分析表明SP的變化量與新增貨幣供應量M1走勢一致，所以本文只做它們之間的回歸。回歸結果顯示，模型擬合較好,這正好能印證前文的分析。

4、新增M1增減和M2-M1增速影響股指走勢的機制

綜合上述對中國貨幣供應量與股票價格關系的檢驗發現：新增貨幣供應量M1增減的時間趨勢圖與股票價格變化的走勢非常一致；貨幣供應量M2- M1的增速時間趨勢圖與上證指數走勢也大體一致。所以，中國貨幣政策對股票市場的影響是通過新增M1和M2- M1增速變化來實現的。這種傳導模式與一般的經驗和理論都不相符。而且從我們的實證分析來看，在中國貨幣供應量的增加卻沒有帶來股票價格的變化，也就是說目前中國的貨幣政策不能有效地通過資本市場傳遞。我們認為在這個傳遞過程中可能存在以下主要障礙。

(1)中國股票市場規模較小。中國股市起步較晚，規模過于狹小。至2008年，滬深股市總值扣除不流通的部分僅占GDP比重的僅為7.2%，這一比率遠低于美國的139%、英國的163%、中國香港的200%。

(2) 中國居民家庭參與股票市場的程度較低。貨幣供應量的增加會引起價格的變化，只有當居民持有股票占其全部金融資產的較大比重時才有明顯的作用。據統計全國參與股票市場的家庭還不到0.46%，而且都集中在城鎮和大中城市。所以貨幣供應量增加時，股市財富效應和流動性效應影響作用大大降低，股票價格上漲的可能性很低。

(3) 中國股票市場上市公司數量少，直接融資少，股票融資在全社會固定資產投資中的比重較低。同時上市公司結構不合理、股權結構不合理和市場投資結構不合理也是貨幣政策不能有效地通過資本市場傳遞的重要原因。

從理論上講，貨幣供應量變動可直接影響居民貨幣余額，從而通過利率變動影響進而影響流入股市資金。但我們的研究表明貨幣供應量變動對股市的直接影響不大，這可能是中國特殊的體制和文化背景所致，而股市卻對貨幣供應量變動有著較大的影響，中國貨幣政策主要是通過影響進入股市的銀行可貸資金的變動進而影響股市的。在國家建立了銀行信貸資金合規進入股市的途徑后，貨幣政策變動(比如新增M1變動)通過貨幣市場利率渠道影響股指。實踐證明，在中國利率尚未完全市場化，貨幣供應量難以對股票市場產生有效影響，同時貨幣供應量的可控性相對也較差，央行難以通過貨幣供應量來有效影響股票市場。這與本文分析結果一致。

在有些研究文獻中，不同的貨幣政策指標對股市影響是不同的，存款利率和M1對股市的影響要比M2對股市的影響更為迅速，而且從長期來看，M1對股市回報方程的解釋力要大于存款利率的解釋力1。在中國M1層次反映的是現金與企業活期存款，流動性強，而M2主體部分為定期存款和居民儲蓄，所以M2增減變動對股市的影響應該不如M1的增減變動，這與我們的結論相符，即新增貨幣供應量M1的時間趨勢圖與股票價格變化的走勢非常一致。股市對M1增減反應一致不難解釋，在中國M1對存款利率變動比較敏感，存款利率與貨幣市場利率息息相關。M1的增減變動會影響銀行可貸資金的調節，進而對利率產生影響，從所以影響證券經營機構的融資成本和融入量，最終影響到股市回報2。按照貨幣市場利率和股票市場價格之間的負相關關系可知，當M1相對上年是增加的，則會引起利率的下降，導致股市可貸資金的增多，大量流動資金從貨幣市場流入股票市場，股票價格上升；當M1相對上年是減少的，則會引起利率的上升，導致貨幣投機需求減弱，進入股市資金成本上升，股市資金趨緊引起股票價格回落。本文認為在股指達到最低開始反彈時，指數有上升趨勢，但實體經濟會滯后一段時間，所以會出現由跌轉漲時，指數領先，M2-M1的增速滯后；實體經濟從繁榮轉向不活躍時，M2可能進入其他市場，M2-M1變化要先于股指變化。

以上認識對于中國的貨幣政策實踐是有意義的，為中央銀行的貨幣政策制訂及實施和投資者的投資決策的完善提供一個前瞻性的預測分析框架。但是，這種結論只適合目前中國股市，是暫時的、相對的，并且隨著金融市場的發展，和金融體制改革的深化，貨幣供應量與股市之間的關系將越來越密切。

5、結語

本文通過對貨幣供應量M0、M1、M2與股票價格關系的理論分析和實證檢驗，得出如下結論：

(1)應用VAR模型、ADF檢驗、Granger因果關系檢驗和脈沖-響應函數分析，得出在中國M0、M1和M2并不能引起股票價格的變化。

(2) 通過實證檢驗表明：SP與M0、M1、M2的水平序列不平穩但一階差分平穩；SP與M0、M1之間不存在協整關系，SP與M2之間存在協整關系。

(3)對新增貨幣量增減方向與股票價格變化關系分析表明在中國M1的時間趨勢圖與股票價格變化的走勢非常一致，若某年新增M1與上年相比是增加的，那么該年上證指數上漲的可能性很大。

本文發現當中國中央銀行意圖影響股票市場時，只能選擇其他貨幣政策工具，而不能是貨幣數量。同時，本文認為投資者在預測股市走向時要盡可能關注新增貨幣數量M1變化，它們與股票走向很一致。但以上結論僅基于月度數據分析所得，而且時間跨度相對大，其可信度尚需時間和實踐的進一步檢驗，而它們之間是否有更深層次的傳遞機制還有待繼續研究。

參考文獻：

[1]中國經濟增長與宏觀穩定課題組.中國可持續增長的機制：證據、理論和政策[M].經濟研究，2008(10)：13～25，51.

篇（9）

中圖分類號：C85

文獻標識碼：A

篇（10）

工作滿意度通常被定義為員工對比自己期望獲得收益與實際獲得收益的時候產生的心理感受(( Cranny ，Smith& Stone，1992)。通過工作滿意度的定義我們可以了解到，工作滿意度代表的是一種態度而不是行為，是員工對希望得到的報酬與實際得到的報酬之間差距的心理感受。在過去的幾十年里，組織行為研究者對工作滿意度偏愛頗多，對此進行了大量的研究。

筆者通過查閱文獻尚未發現有關我國農村金融機構員工工作滿意度方面的研究。本文擬通過沿海某省農村金融機構進行問卷調查，研究人口統計特征變量，即性別、年齡、學歷、司齡和管理層級等與工作滿意度之間的關系，探討農村金融機構員工人口統計特征與工作滿意度的關系，旨在為我國農村金融機構推進改革的過程中，提高員工工作滿意度方面提供借鑒。

1研究方法及過程研究工具

對工作滿意度的測量有2種手段應用最為廣泛:一種是單一整體評估法((single global rating);另一種是由多種工作要素組成的總和評分法(summation score)。單一整體評估法只是要求個人回答一個問題，例如“把所有的因素考慮在內，你對自己的工作滿意嗎?”;工作要素總和評分法首先要確認工作中的關鍵要素，然后詢問員工對每一個因素的感受，每個因素的感受根據標準量表來評價，最后將分數相加就產生工作滿意度總分(Stephen P. Robbins，1997)。但至今為止，關于工作滿意度都包括哪些關鍵要素，學術界尚沒有統一的說法。明尼蘇達滿意度調查問卷從20個分量表對滿意度進行測量，這20個分量表分別為:能力效價、成就、行動、進取、權威、公司政策和訓練、補償、同事、創造力、獨立性、道德價值、贊譽、責任、安全感、社會服務、社會地位、人際關系管理、技術管理、多樣化和工作條件(Weiss， Dawis， England& Lofquist， 1967 ) ;泰勒和鮑爾斯(Taylor&Bowers， 1974)通過綜合員工對工作、同事、管理者、晉升機會、收人、發展和組織的滿意度等7個維度對員工的工作滿意度進行評估;斯佩克特Spector，1985)通過報酬、晉升、管理者、利益、偶然獎勵、操作程序、同事、工作本身和交際等9個構面評估員工工作滿意度;沃森等(Watson&Slack，1993)通過工作本身、薪酬、提拔、管理與同事等維度使用工作描述指數(Job Descrip-five Index)來評估工作的滿意度。時勘、凌文荃、鄭伯勛等國內學者在國外研究的基礎上結合我國的本土情況探討了了工作滿意度的評價結構。通過國內外學者的研究可以發現，學術界對工作滿意度的測量維度尚沒有統一的標準，但在報酬、晉升、上級、同事、工作本身這幾個維度大多數學者都采納了這幾個維度。

本研究結合國內外學者研究，并根據對部分信用社員工訪談的基礎上，結合農信社的實際情況主要根據斯佩克特(Spector， 1985)編制的量表和參考國內學者的量表進行修訂。本研究對工作滿意度的測量量表主要從報酬、晉升、上級、同事、操作程序和工作本身這6個維度進行測量。所有構念的測量問題都采用Liken五點量表來測量，其中1表示“非常不同意”;2表示“不同意”;3表示“一般”;4表示“同意”;5表示“非常同意”。且測量每個維度的題目中都設計有1-2道反向題目。

本研究采取問卷調查的方式進行，調查間卷包括2部分內容，第1部分為工作滿意度的測量題目，第2部分為基本信息。筆者把所有的測量題目設計成表格形式，表格的左邊為測量題目，右邊為代表同意程度的數據1-5，然后要求填寫者根據對左邊陳述的同意程度，在與自己想法最吻合的選項的數字上打“V”。本研究的數據處理利用軟件SPSS 13.0進行處理和分析。

1.2數據收集

筆者利用參與橫向課題之便于2007年3月底開始進行問卷調查。所有調查問卷通過13個信用社的人力資源部發放問卷，然后由人力資源部統一收集問卷再提交給筆者。本次研究的樣本采取分層隨機抽樣的方法，其中信用社經營班子所有成員都進行調查，部門經理、副經理隨機調查該層級人員數的20%，其中業務和職能部門各占一半;部門一般工作人員隨機調查該層級人員數的20%，業務和職能部門各占一半;營業部或分社經理調查該層級人員數的20%;柜員隨機調查該層級人員數的20%。為了提高調查結果的真實性和有效性，本次調查采取匿名方式進行。截止2007年5月13日，共回收問卷1346份，其中有效問卷為1272份，回收問卷有效率為94.5%.

1.3數據分析與結果

1.3.1一般描述性統計結果

通過表2-6的人口統計特征變量，即性別、年齡、學歷、司齡和管理層級等的統計我們可以發現，在本次研究的樣本中，男性比例占56.7%，比女性多15.8%;年齡主要集中在2640歲之間，占76%的比例;在學歷方面，大專和本科學歷的人員居多，占85.3%;在各信用社工作時間10年左右的人較多;在管理層級方面，職能部門一般員工和一線員工占絕大多數。

1.3.2員工工作滿意度測量量表的信度檢驗

信度是反映所調查數據質量的一個重要指標，指數據的可靠性和穩定程度。信度的種類包括:重測信度、復本信度、內容一致性信度(折半信度、a信度系數等)、評分者信度等。本文采用的是Liken 5分量表，因而在測量信度上，選擇內容一致性信度，本研究使用Cronbach a信度系數來衡量數據的可靠性。

可接受的信度是多少，眾學者提出的系數大小有多種說法。學者Bryman and Cramer(1997)指出a系數在0.80以上表示量表有高的信度，而學者Gay(1992)的觀點認為任何測驗或量表的。系數若在0.90以上表示信度甚佳。學者Gay(1992)認為0.80， DeVellis(1991)，Nunnally(1978)認為可接受的最小a系數為0.60。而臺灣學者吳統雄(1985)認為可接受的最小a系數為0.5 。

通過表7的信度檢驗結果顯示，本研究各測量維度信度Cronbach a系數除了操作程序滿意度可信度稍偏低(根據吳統雄的建議仍在可信范圍)外，其他測量維度的信度都比較高。

1.3.3員工工作滿意度測量量表的效度檢驗

效度是衡量數據質量的另一個重要指標。效度是指量表中使用的測量題目能有效測量潛在構念的程度。效度的種類包括:內容效度、效標效度(同時效度、預測效度)和構建效度(聚合效度、判別效度、法則效度等)。

本研究在量表的設計上借鑒了國內外相關學者的研究成果，并在深人訪談的基礎上結合農信社的實際情況設計各維度的測量量表。量表設計初稿出來后，并通過中山大學管理學院2位教授的審核，并進行20個樣本的試測，進一步修改量表。所以本次研究的量表在內容和結構比較合理，具備內容效度。

1 .3.4工作滿意度各測量維度的相關分析

表8描述了工作滿意度各個測量維度的樣本均值和標準差，通過數據發現，在本次研究的樣本中，同事的滿意度最高，達到了3.90;操作程序的滿意度最低，只有2.50 ;其他測量維度的滿意度由高至低分別為:上級滿意度(3.4 )、工作本身滿意度( 3.32 )、晉升滿意度(2.65 )、報酬滿意度(2.63)。

從表9的統計分析數據可以發現，除了同事滿意度與報酬滿意度、同事滿意度與晉升滿意度不存在顯著相關外，其他各維度之間都顯著相關。

2人口統計特征對工作滿意度的影響

2.1性別

從表10中的分析數據可以看出，性別對晉升滿意度的影響顯著(顯著性概率二0.004

2.2年齡

從表11的分析數據可以發現，除了年齡對同事滿意度的影響不顯著(顯著性概率二0.620 >0.05)外，對報酬滿意度、晉升滿意度、上級滿意度、操作程序滿意度和工作本身滿意度都有顯著影響。

2.3學歷

從表12的統計分析數據可以看出，學歷對操作程序滿意度和同事滿意度的影響不顯著，顯著性概率分別為0.064和0.058，都大于0.05。學歷對報酬滿意度、晉升滿意度和工作本身滿意度有顯著影響。

2.4社齡

從表13的數據分析不難看出，社齡(指在農信社工作的年限)除了對上級滿意度有顯著影響(顯著性概率二0.000

2.5管理層級

從表14的統計分析數據我們可以得知，管理層級對操作程序滿意度沒有顯著的影響(顯著性概率0.143>0.05 )，而對報酬滿意度、晉升滿意度、上級滿意度、同事滿意度和工作本身滿意度都有顯著影響，顯著性概率分別為0.000，0.000，0.000，0.005和0.000，都明顯小于0.05 。

3結論

通過對對沿海某省農村金融機構13個信用社的1346名員工進行問卷調查，對不同人口統計特征的員工在工作滿意度6個維度的差異進行了比較研究。通過實證研究表明得出以下結論:

(1)男性與女性員工僅在晉升滿意度方面有顯著差異，而在報酬、上級、操作程序、工作本身和同事滿意度等5個維度沒有顯著差異;

(2)不同年齡段的員工在晉升、報酬、上級、操作程序、工作本身滿意度有顯著差異，而在同事滿意度方面不存在顯著差異;

(3)不同學歷的員工在晉升、報酬、上級、工作本身滿意度等4個方面存在顯著差異，而在操作程序和同事滿意度方面沒有顯著的差異;