大數據調研報告匯總十篇

序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇大數據調研報告范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

11月6日，IBM全球企業咨詢服務部大中華區總經理納斯·托馬斯（Nancy E.Thomas）在調研報告會上指出，即使是對于CEO而言，科技也不再只是作為基礎設施來為企業的業務和戰略做支撐。它造就了新的戰略和業務模式，讓企業擁有在轉型中從容自如的能力。

張開臂膀擁抱客戶

調研報告基于對全球70個國家、20個行業的4183名首席高管（C-suite Leaders）進行面對面訪談而形成，其中業績出眾企業約占8%，業績欠佳企業占25%。頗有意思的是，調研報告顯示，CEO們認為客戶對他們的企業戰略產生的影響越來越大，僅次于首席高管本身，排在第二位。

Nancy E.Thomas表示：“今天，我們已經進入了‘首席執行客戶’（Chief Executive Customer，CEC）主導商業的新時代。在數字化和社交時代，客戶已經擁有了不計其數的途徑獲取信息，也擁有了越來越大的主動權和話語權，能夠瞬時與全世界分享他們的觀點和體驗。所以，社交網絡與移動商務徹底改變了賣方與買方之間的關系?？蛻魧ζ髽I的影響已不僅停留在產品和服務層面，而開始不斷滲入到組織運營與戰略制定過程中?！?/p>

如果無法阻擋，企業就應該順應大勢，以開放的姿態張開臂膀擁抱客戶。首席高管們需要重新審視客戶的角色，并由此重新定義企業與客戶的互動方式，從而創建“客戶主導型企業”。調研報告顯示，目前有46%的CEO打算開放他們的企業，讓客戶參與到企業的產品設計、生產、服務等各個環節，而在未來3到5年內，這一比例將增長至90%。一個典型的案例就是樂高（LEGO）公司。1998年，樂高公司銷售額和市場份額出現下降，為了扭轉這種趨勢，樂高推出了幾項運營改進措施。比如，為了擴大在客戶中的影響力并以開放的姿態收集客戶的意見和建議，樂高公司推出名為Cuusoo的網站，任何個人或團體均可以在該網站對樂高的未來產品提交建議。如果建議被采用，他們還可獲得凈銷售額的1%作為獎勵。同時樂高還開啟了數字社區和虛擬專家開發團隊之間的網上互動，擴大“直接面向消費者”的活動、桌面游戲以及虛擬體驗。經過多年努力，在2010年，樂高“自己動手”桌面游戲部門獲取了12.6%的市場份額。而在2011年，公司的銷售額增加了17%，幾乎在所有市場上都取得了兩位數的增長，大幅度領先競爭對手。

“CEO與客戶分享控制權。”調研報告中的這句話相信會觸動很多人。然而，在當今這個時代，當客戶（CEC）變得和CEO一樣可以控制企業時，不是CEO或企業的失敗，而是他們成功的開始。

融合數字和實體業務

O2O已經成為時下另一個重要趨勢。世界只有一個，無論數字世界還是實體世界，融合是必然。調研報告同樣揭示了數字世界和實體世界正在迅速融合的趨勢。調研報告顯示，首席高管們已經意識到融合兩者的重要性，約60%的首席高管希望尋找能對等地創造業務價值的合作伙伴，大約有一半的首席高管從外部尋找創新的源泉。然而，僅有36%的企業擁有完全整合的實體和數字戰略。

“問題并不在于缺乏技術或安全方面的顧慮，最大的障礙在于如何將社交網絡等互聯網應用融入到企業的業務中，如何在數字與實體之間實現適當的平衡以及如何理解采用數字戰略時的投資回報?！盢ancy E.Thomas認為。在數字與實體的融合上，上品折扣進行了積極的嘗試。在實體店面中，上品折扣應用數字技術獲取第一手客戶數據并進行分析，幫助企業進行精準營銷。例如在北京上品折扣中關村店，每當顧客攜帶上品折扣會員卡進入門店時，部署在門店的讀卡器會對顧客進行識別，同時攝像頭將記錄下顧客的衣著和配飾。這套系統還記錄顧客在店內挑選貨物時的行走路線及挑選衣服的過程，以及最后下單所花費的時間，這些都將記錄到上品折扣的數據庫中。未來，上品折扣通過線上和線下積累的數據，就可以分析出顧客對穿著和配飾的偏好，從而實現精準營銷。同時，上品折扣用實體店的庫存完成顧客在電商數字平臺提交的訂單，實現兩者的融合。顧客可以在上品折扣的電商平臺下單，訂單將傳到實體店的移動POS機處理，用實體店的庫存來完成訂單，實現線上與線下的整合，數字與實體的完全融合。

全渠道、端到端的客戶體驗

要打造“客戶主導型企業”，如何打造最佳的客戶體驗是首先要解決的問題。需要指出的是，為了給客戶帶來最佳的體驗，企業已經不能再把客戶按類別或者群體來劃分，而應該以獨立個體的視角來看待每一個客戶，并為每一個客戶提供個性化的客戶體驗和服務。這是“客戶主導型企業”與傳統的以客戶為中心企業的顯著區別之一。當然，創新的科技，特別是社交網絡化與數字化的互動、基于大數據的精準營銷讓這些成為可能。

“這場競賽的最后贏家是那些能夠更充分了解價值鏈的所有方面并360度地了解客戶體驗的企業。”瑞士陶氏化學公司全球營銷及需求生成總監胡波特斯·得偌易（Hubertus Devroye）認為。調研報告顯示，近70%的首席高管已經進入角色，駛入“賽道”。2013年，52%的首席高管實現了更加廣泛地使用數字渠道與客戶進行互動的目標。同樣，實施社交戰略、精心設計客戶體驗有可能給企業帶來巨大的回報。調研報告顯示，企業中傾向于花費更多時間來精心設計有吸引力的客戶體驗的首席高管所占的比例比業績欠佳企業中的這一比例高出29%。

零售行業應該算作極力追求極致客戶體驗的行業之一?！皩τ诹闶坌袠I而言，真正良好的客戶體驗不僅局限于店里，而是全渠道、端到端的客戶體驗?！盜BM全球企業咨詢服務部合伙人、零售行業總經理謝宏認為，零售行業企業要實現全渠道客戶體驗要做到五個方面，包括顧客視角的統一、商品信息的統一、營銷資源的共享、供應商和采購的統一以及交付體驗的統一。“當然，企業真正做到跨區域、全渠道的管理是非常復雜的，未來三五年內，各個零售企業將在全渠道客戶體驗上展開競爭。”謝宏說。

作為中國的高端零售商，百盛購物中心就與IBM合作搭建了數據分析平臺來分析來自線上和線下的會員卡客戶的消費行為和他們喜歡的產品類別，以此提供個性化的體驗來贏得年輕客戶的青睞。百盛購物中心借助信息系統對客戶購物行為的深入分析，向客戶提供個性化的促銷優惠。例如，某客戶以前購買了某款名牌手袋，這可能表明該客戶對相關奢侈品有很高的購買意向。當該客戶訪問該網站時，該平臺可以在其瀏覽時為其推薦產品。如果該客戶購買所推薦的物品還會提供額外優惠，如給予八折的折扣券供其在下一次購買時使用，從而鼓勵重復性消費，提升客戶黏性?？蛻舴治鍪沟冒偈⒛軌蜥槍ψ钣锌赡茉谔囟〞r間上網的客戶推廣特定產品，從而幫助創建個性化的購物體驗并提高客戶忠誠度。百盛將通過分析訪客和客戶活動，不斷提升網站的個性化體驗和客戶轉換率。

首席高管們面臨的巨大挑戰

在“客戶主導型企業”里，CEO“讓權”給客戶只是首席高管們面臨的挑戰之一。實際上，當客戶有能力影響到企業的各個環節時，也就意味著企業各個部門的高管都要應對這種變革所帶來的巨大挑戰。

CMO（首席營銷官）往往是企業中最直接面對客戶的首席高管。然而在科技，特別是社交網絡和移動互聯網帶來的數據爆炸中，越來越多的CMO覺得不堪重負。調研報告顯示，表示面對數據爆炸尚未做好準備的CMO從2011年的71%增長到2013年的82%；而另一方面，CMO在對社交媒體應用上的進展微乎其微，2011年，感覺尚未準備好應對社交媒體的CMO占68%，而2013年是67%，基本持平。缺乏連貫一致的社交媒體計劃和競爭舉措，是CMO在日益互聯互通的世界中實現戰略的障礙。

IBM對企業CIO（首席信息官）人群有著最廣泛的調研。調研報告顯示，CIO們預測，未來幾年IT職能部門的重心將發生重大變化，他們預計會在原來屬于CMO職能范圍的活動中花費更多時間，比如客戶體驗管理和新業務開發等。為此，超過五分之四的CIO希望將IT的重點放在以下兩個關鍵舉措上：使用分析功能，從結構化和非結構化數據中獲取深入洞察；為前線業務實施領先的技術、流程和工具，以便更好地了解客戶。當然，CIO們非常清楚他們面臨的挑戰：從收集到的數據中提取有意義的信息并可以轉化為切實可行的洞察力非常困難，構建更為強大的信息架構并具備大數據分析能力才是關鍵。

調研報告顯示，CFO（首席財務官）希望在整合全企業范圍內的信息，優化規劃、預算及預測能力，衡量并監控業績等方面做得更好，這同樣需要企業整合以及大數據分析等新技術的應用。然而，CFO長期面臨的最大難題在于，如何整合企業內財務方面和非財務方面的信息，從而利用數據建立起統一的映射。

同樣，社交網絡已經在企業人力資源管理中得到應用。此外，CHRO（首席人力資源官）希望能夠擺脫某些行政性的事務，而專注于人才管理以及明智決策所需的分析。調研報告顯示，業績出眾企業的CHRO們更多地依賴大數據和分析技術，他們中的61%已經把數據分析用于人才管理，49%把數據分析用于業績評估。事實上，員工是客戶關系中不可缺失的部分，為“客戶主導型企業”尋找和培養合適的人才，從而提升客戶體驗變成了CHRO最大的挑戰。

企業前端的變革離不開后端的整合協同。在企業后端，CSCO（首席供應鏈官）需要強化客戶分析并加快決策，打造及時響應客戶需求的供應鏈，創造真正的客戶主導運營模式。調研報告顯示，76%的CSCO希望在未來2～5年內通過先進的分析技術來促進科學決策。當然，目前各個企業的供應鏈和市場營銷職能之間的聯系仍然十分有限，這是CSCO不得不面對的現實。

顯然，在“客戶主導型企業”中，為客戶提供極致的服務是首席高管們的共同目標。“從某種意義上說，正是客戶讓企業的首席高管和高層主管們團結起來，圍繞同樣一個目標進行協作。”Nancy E.Thomas認為。調研報告顯示，在業績出眾企業中，有92%的CEO認為自己和其他最高層主管能夠高效合作，而在業績欠佳企業中，這一數字只是72%。

無論如何，科技帶來變革，讓客戶開始主導企業。同樣，科技可以幫助企業應對這場變革，更好地為客戶提供服務。面對這場“海嘯”，中國的首席高管們，你們準備好了嗎？

（注：本報道中所引用的數據和圖表均來自《2013年IBM全球首席高管調研報告》）

相關鏈接

篇（2）

該報告是IBM全球信息科技服務部（GTS）歷時兩年完成的。在這些參與訪談的CIO中，有69位CIO來自中國。IBM GTS市場與戰略副總裁Diane Brink介紹說，隨著信息技術與企業業務的發展，企業越來越依賴于CIO將數據轉變為有用的信息，從而支持正確決策的產生。因此，CIO們正在評估多種方式，以更好地利用新興的數據資源。調查顯示，商業智能與分析、移動解決方案、虛擬化、云計算成為CIO在未來3～5年最重點關注的領域。

為了滿足不同企業的業務需求，調研結果顯示，目前CIO們主要擔負著四種不同的使命。另外，對來自中國的69位CIO的調研結果顯示出，與以往相比，中國的CIO們已經與全球各國的CIO持有越來越一致的觀點，并對云計算等新變革技術的應用抱有更加積極的態度。

云計算及商業智能與分析成關注重點

Diane Brink說，通過本次全球CIO調研發現，CIO們的愿景正在不斷演進，對于未來“最重要的遠見性計劃元素”，有60%的CIO表示他們將在未來五年中應用云計算技術，以增強企業的競爭力。這一結果與2009年相比，幾乎增長了一倍。Diane Brink解釋說，該數據顯示出隨著企業業務需求的不斷增長，業務信息量也不斷增加，企業正在努力尋求可以簡單、直接的訪問數據，以獲得業務洞察的能力。云計算技術的出現正可以解決這一難題，為企業提供高效、廉價、隨需使用的數據服務交付方式。這一調研結果不僅體現出云計算對于企業業務發展的價值已經得到了市場的廣泛認同，更重要的是CIO們已經開始進行云計算技術實施的評估與準備工作，云計算也真正進入到產業實施階段。目前，云計算已經與外包共同成為CIO實現IT變革，推動企業業務發展的關鍵工具?？梢灶A見，隨著云計算在企業業務中的不斷應用，高效而智能的云計算時代已經到來。

在本次調查中，“商業智能與分析”仍然受到CIO們的青睞而位于首位，有83%的CIO表示將通過商業智能與分析技術來實現從大規模數據中獲取業務洞察的目的。而主數據管理、客戶分析、數據倉庫和可視信息儀表板則成為CIO將數據轉化為洞察的優先事項。為了應對現代市場的快速變化，CIO更傾向使用移動計算解決方案以獲得應對變化的靈活性。而帶有擴展與增強功能的移動設備也已經成為企業應對不斷增長的生產需求與新市場機遇的重要武器。調查中，74%受訪的CIO認為，移動計算解決方案將改變現有的市場規則。這一系列調查數據體現出，世界正在向更加智能化、互聯化的方向發展?？焖僭鲩L的數據量將為企業帶來更多的商業機會，CIO將不斷利用云計算、分析技術等方式來實現對數據價值的深刻挖掘，幫助企業搶占未來市場的競爭高地。

四大使命推動業務發展

此次調研與去年IBM所做的全球CEO的調查相比，CIO與CEO所關注的內容趨向一致，均高度重視洞察力、人員技能與客戶，并將風險管理作為其首要任務。同時，CIO高度重視數據的運用，尤其是主數據管理、數據倉儲和客戶分析，并相信商業智能和業務流程管理對提升競爭力至關重要。

調查發現，目前，中國CIO已經開始考慮創新技術對業務模式的影響，例如云計算、分析技術、Web2.0等，甚至將其納入未來3～5年的計劃之中。通過與全球其他地區的CIO調研結果對比可以發現，中國CIO在對IT及IT價值的認知上已經與其他國家的CIO保持一致。中國的CIO正逐漸認識到自身在企業業務創新與變革中的重要作用，并積極尋求在業務中充分發揮IT價值的機會。

篇（3）

孫建鋼：調研發現全球數據中心正面臨如何實現更高效能的困擾。調查顯示，只有21%被調查的全球企業及組織機構的數據中心處于最高效的戰略型數據中心水平，62%的受調查的數據中心僅具有中等效率，而17%的數據中心處于運行效率非常低的基礎水平。隨著以云計算、移動互聯等為代表的創新技術與應用的發展，我們迫切需要準確認知自身數據中心發展方向，并制訂有效的規劃積極緊抓新技術趨勢，全面提升數據中心效能以應對各類挑戰。

CEI：你認為企業應如何打造高效數據中心？

孫建鋼：與低效數據中心相比，高效的數據中心會將超過50%的資金投入到新項目及創新中，低效的數據中心在新項目方面的投入只占其總預算的35%，而會把65%的資金用于維護其現有的基礎架構上。此次調研總結出高效數據中心的四大特點，這四點也成為企業打造自身高效數據中心的重要途徑，即：優化IT設施，實現存儲容量和可用性的最大化；實施靈活性設計以支持不斷變化的業務需求；利用自動化工具提高服務水平和可用性；制訂規劃保證與業務目標一致性。

CEI：云計算為打造高效數據中心帶來了哪些機遇與挑戰？云數據中心成長的驅動力是什么？

孫建鋼：現實要求我們迫切需要準確認知自身數據中心發展方向，并制訂有效的規劃緊抓新技術趨勢，全面提升數據中心效能以應對各類挑戰，而通過云計算模式來實現IT的隨需應變，已經成為提高數據中心容量與能力的關鍵方式。云數據中心成長的驅動力自然來自云計算的發展。具體來說，第一是IT的成長，比如大數據的推動；第二是成本的壓力，調查發現很多企業近兩年并未增加對于IT的投入，如果能夠通過云計算幫助他們更有效地管理好數據中心的舊系統或者維持好現狀的話，省下來的資金將會幫助他們嘗試更多創新的業務；第三是彈性業務需求的不斷增加。

篇（4）

畢馬威中國客戶和創新事務合伙人查瑋亮指出：“中國企業過去傾向于根據歷史數據評估消費模式，但我們發現有越來越多的企業在利用數據分析預測消費者的購物模式，并形成對消費者的全面認識以實現所有渠道的交叉銷售。”

粗線條分析

這份報告的調研數據來源于畢馬威對144名首席財務官及首席信息官的訪問，他們均來自年收入10億美元或以上的跨國企業。

報告指出，51%的亞太區受訪者（包括中國）認同數據和分析對企業的發展戰略具有重要意義；71%的受訪者表示使用數據和分析能夠幫助他們發現一些或會被忽略的真知灼見。

查瑋亮向記者指出，消費主義在中國的興起，電子商務的高速增長，以及移動科技的普及讓許多中國企業能夠從客戶身上獲取大量數據。數據和分析正在成為很多中國企業用于拉近與客戶距離的一項重要戰略工具。

此外，82%的受訪者認為數據分析技術能加快分析信息的速度；63%的受訪者指出數據分析有助提高效率進而節省更多成本。然而，畢馬威中國合伙人張瑪莉認為，與西方發達國家企業相比較，中國企業在運用數據分析降低成本時的著眼點還是存在一定的差異。

張瑪莉在接受記者采訪時表示，西門子和摩托羅拉等大型跨國公司很善于通過財務管控方式優化公司成本結構。例如它們在中國設立分支機構時會比較每個城市的綜合成本進而將加工廠設在二三線城市，這樣就可以用相同的運營方式但比較少的成本獲得相同的產品和服務。而同時，這些跨國公司僅需將銷售公司放在市場比較活躍的一線城市。近年來中國的一些企業也開始逐漸采用這種方式降低成本，雖然最終也達到了目標，但它們主要是根據比較宏觀的數據分析手段來進行預測的。

“跨國公司通常將成本細化成很多科目，比如人工成本、租金、財務成本等等，通過分析這些細化的科目來有效地管控成本。在細化分析方面，中國企業才剛剛起步?！睆埇斃蛘f。

為市場服務

數據對每個企業來說都不可或缺，但當前并非所有企業都能從數據中獲益良多。畢馬威調研報告發現，亞太區近八成受訪者表示，更好地使用數據和分析能夠讓它們受益“更多”；相比之下，只有47%的美國受訪者及42%來自歐洲、中東和非洲地區的受訪者持相同觀點。

張瑪莉分析，由于目前大部分亞太區經濟尚處于開拓階段，因此喜歡通過數據分析來開拓新的市場。然而從歐美等成熟國家視角來看，數據分析已經是一個比較成熟的概念，很久以前，歐美的一些大型跨國公司已經開始運用海量數據來進行風險控制、銷售管理及創新管理等工作，目前已經可以用數據分析實現比較平衡的管理。亞太區的企業家們已經開始有意識跟進、學習國外的數據分析方法，但還有很大的提升空間。

另外，目前國內的銀行、電信公司、供電公司都有海量數據，但這些公司在搜集到數據之后不知道如何對數據進行整合、規劃以便有效利用，這使得數據對企業的轉型升級并沒起到本應有的作用。

“企業在運用數據之前要明確很多問題，比如數據的定義是什么、何種情況下運用數據、數據是否正確以及有沒有排除掉錯誤的數據等等。甚至有時候，數據來源是一致和正確的，但不同部門運用這些數據時卻仍然會得出不一樣的結論。如果這些問題不解決，數據分析就會影響到企業戰略的制定?！睆埇斃虮硎?。

財務管控弱

近年來，阿里巴巴、京東商城等公司通過大數據管理使得公司業績不斷提升，這使得越來越多的企業尤其是互聯網公司和金融類公司加強了對數據和分析的管控，如何充分運用數據，使企業在顯著提升業績的同時，也能有效防范風險，全面提升企業的競爭力，這是剛剛涉足大數據管理的中國企業急需解決的一個問題。

張瑪莉認為，中國企業在數據和分析方面之所以與歐美成熟企業存在較大差距，很大程度源于中國企業的財務管控能力較弱。

篇（5）

中圖分類號：F274

文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2017）02-237-02

一、引言

信息技術和社會化媒體的飛速發展引發了數據的大爆炸，而龐大的數據集為企業進行市場調查與預測提出了新的挑戰。為了適應新的企業需求，高?！妒袌稣{查與預測》課程的人才培養方案和培養模式必須做出相應的調整，引入新的教學方法和人才培養理念，使用更加先進的調查預測工具，為企業培養出具備數據分析能力的優秀人才。

二、課程改革的必要性

（一）大數據時代的要求

隨著大數據時代的到來，企業越來越重視基于大數據的更多樣本，更多實時數據的分析。對于市場專業本科階段的學生來講，雖然不能達到數據分析的專家，但是必須順應時代及企業人才需求的變化，提升數據分析的能力，《市場調查與預測》課程的教學改革迫在眉睫。

（二）傳統教學方法與教學模式存在很多弊端

《市場調查與預測》課程最顯著的特點就是實踐性強，但是傳統的教學方法與教學模式很難達到鍛煉學生實踐能力的目的。主要體現在以下三個方面：第一，傳統的注入式教學方法主要強調的是理論知識的傳授，學生缺乏參與感，很難調動學生的自主性和積極性，培養學生的創新性；第二，傳統課程安排實踐課時偏少，通過查閱各類院校本課程的教學計劃，多數高校實踐課時占總課程課時的比例不足30%，教師很難對整個實踐過程進行監管和指導。第三，傳統的教學模式忽略了對實踐能力的考核，基于實踐課時偏少，實踐成績所占總成績的比重很低且缺乏完整科學的成績評定體系，容易造成學生“搭便車”的現象；第四，《市場調研與預測》課程與《統計學》存在較強的相關關系，在授課過程中如果缺乏課程銜接與配合意識，很容易造成內容的重疊。同時，如果學生的統計學知識不扎實，對數據的分析僅僅停留在問卷調查數據的初步統計，很難提高學生的數據分析能力。

三、課程改革的基本思路

《市場調查與預測》課程的教學改革應順應大數據時展的要求，通過以學生為主體，教師為主導的教學方法，著重培養學生的實踐能力、創新能力和數據分析能力。教學內容上增加數據分析的內容，主要引入SPSS統計軟件的實驗課程，提升學生的數據分析能力；教學形式上采用課題式教學，通過課題式教學與分組合作學習的互動式教學模式提高學生的實踐能力；課程考核上，通過制定公平合理的考核制度提高學生參與實踐鍛煉的積極性，并在提高自身綜合素質的基礎上提高對教師教學的滿意度。

（一）教學內容的調整

依據市場調查與預測統計分析的需要，學生要先修《統計學》課程，通過和《統計學》教師的溝通與配合，《市場調查與預測》課程教學內容減少與《統計學》重復的理論部分，增加數據分析內容，尤其是SPSS操作模塊。與此同時，增加實踐課時。該課程的總課時為48學時，其中課堂理論授課占用24學時，SPSS操作占用12學時，實踐課時12學時。課程理論講授模塊的內容包括：市場調研方案設計、數據搜集方法、市場調研誤差、數據整理與分析、市場調研報告的撰寫、市場預測的基本方法。SPSS操作模塊包括：問卷設計與數據收集、問卷數據的錄入與清理、單變量的一維頻率分析、雙變量的交叉表分析、多選變量的一維頻率分析和交叉表分析、描述統計分析、簡單統計推斷、單因素方差分析、線性相關分析與線性回歸分析。@兩個模塊不是孤立的，而是通過課題式教學完成，學生通過選定的課題展開，圍繞選題在實踐課時完成完整的市場調研過程，應用SPSS完成數據的分析過程，最后以課題小組的形式進行匯報。

（二）教學的組織形式

教學組織形式上主要采用課題式教學與分組合作學習的形式，鼓勵學生按照興趣以4～6人為一組進行組隊，通過發現生活中與市場調查相關的實際問題，參與教師的課題項目，參與大學生市場分析大賽或者結合大學生創新項目等形式確定調研主題，明確調查目的、調查對象和調查范圍，設計調查方案。無論對于教師還是學生，新的科研項目的立項都會面對很多的新問題。在教學過程中，全體師生圍繞共同感興趣的科研課題展開教學與科研活動，形成一個學習型的教與學的團隊。提高學生自主學習與實踐的意識。師生在教學與科研活動中會有新的發現，達到教學相長的目的。

（三）課程成績評定方案的優化

由于《市場調查與預測》的課程加強了實踐環節，所以在最終課程的成績評定中，學生實踐環節的占比要相應的提高。我校傳統課程考核中，綜合成績=平時成績+期末成績。平時成績和期末成績分別占30%和70%。現計劃調整為：綜合成績=實踐成績+期末成績。其中實踐成績和期末成績各占50%。由于實踐環節都是分小組進行，調研報告和最終的匯報只能區分不同小組的最終表現，很難區分小組成員的實踐表現。為了防止小組成員在團隊作業中出現搭便車的現象，所以學生個人實踐成績=小組實踐成績70%+個人平時成績30%。小組實踐成績的評定在匯報過程中采取小組互評和老師評定相結合的方式，其中小組互評占30%，由其他小組評定的平均分計算得來，老師評定占70%，按照課題選題的難易程度及完成的工作量大小來確定。個人平時成績=組長評分30%+老師評分70%，組長評分根據組員的參與度及完成情況決定，老師評分根據小組分工的完成情況決定。這種成績評定結構盡可能的做到客觀公正，讓學生切身體會到自覺參與實踐鍛煉的重要性，促進學生積極投入到實踐鍛煉中，并在提高自身綜合素質的基礎上提高學生對教師教學的滿意度。

四、課程改革與專業特色

由于課程采用課題式教學與分組合作學習的形式，不僅鍛煉了學生的實踐能力和創新能力，而且對學生團隊溝通與合作能力也是一種提升。通過這種教學模式的實踐也可以為市場營銷專業特色的建立指明方向。

（一）以就業為導向

市場營銷專業的學生將來很可能從事市場調研工作，因此如果能在學習的基礎上考取相關證書可以很大程度提高就業率，比如可以鼓勵學生考取中級調查分析師證書。中級調查分析師證書考核的內容主要包括五個模塊：消費者行為學、調查概論、市場調查實務、抽樣技術和調查數據分析。學生可以側重以“消費者行為”為課題開展市場調查，不僅使學生掌握了市場調查的基本理論知識，而且也掌握了市場調查的實務，提高了數據分析的能力，實現了大數據時代企業對新的人才需求的無縫銜接。

（二）以專業競賽為導向

該課程的實踐環節也可以以專業大賽為依托，比如學生的選題可以先以校級大學生創新項目為基礎組織教學實踐，既完成了教學任務，又可以為參加更高層次的專業大賽奠定一定的基礎。在現有課題的基礎上選拔比較好的項目銜接省級大學生創新項目、全國及海峽兩岸大學生市場調查分析大賽等。這種模式既可以加強與全國高校的交流，也可以緊追市場調研實踐教學模式的前沿，拓寬任課教師的思路，促進教學質量的提升，提高教學滿意度。

總之，《市場調查與預測》課程的改革不僅順應了大數據時代的發展，同時也能體現出以市場調研為依托的專業特色。但是我校《市場調查與預測》課程的改革并非一蹴而就，也是一個循序漸進的過程。課程的改革不僅和現有師資水平有關，而且與學校的各種軟硬件配置以及實驗室建設也存在很大的關系。目前我校在《市場調查與預測》教學方面的軟硬件還存在很大的欠缺。如何提高實驗室的利用效率，加強實驗室軟硬件建設，實現SPSS操作課程與理論課程的無縫銜接也是需要我們通過調研來逐步改善的。同時，課程的建O需要長期的投入和努力，我們在提高學生的市場調研實踐能力，增強學生將來融入社會的適應能力的過程中還要不斷摸索和提升，緊跟時展的步伐。

參考文獻：

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[2] 李紅梅.市場調研課程實踐性教學模式研究[J].教育教學論壇，2015（12）107～109

[3] 陳成棟，劉曉云.“市場調查與預測“課程教學改革實證研究[J].中國市場，2012（35）26～28

篇（6）

WatchGuard中國區市場總監萬熠表示：在安全方面，日志可以讓你看到網絡中正在發生的任何事情，并保護企業免受惡意軟件困擾與APT攻擊。同時，高價值的日志還能指導優化服務器和業務服務模式來提高運營效率，并解決法規遵從等一系列的問題。但在世界各地，用戶層面的網絡安全專家告訴我們，他們已經淹沒在海量的日志數據里，要找出那些有價值的數據，將會消耗大量的人力和時間成本，在關鍵問題上也無法為他們的網絡威脅防御和業務優化做出正確的決策支撐。據了解，Dimension云安全網絡解決方案可以在不需要任何設備的前提下，幫助企業將日志分析延伸至公用云、私有云、混合云的任何一個角落，并通過多維度的安全報告和可視化的工具，在第一時間洞察網絡變化并設置更為專業的安全策略。

篇（7）

1.1、 編寫目的云南省城鄉規劃管理信息平臺是立足于規劃工作實際，統籌引領全省的規劃管理信息系統，創建全省規劃大數據的管理體系，可實現全省城鄉一體的信息化管理，獨立成形的規劃審批系統。

本文檔是云南省城鄉規劃委員會管理信息系統客戶需求調研報告，供需求分析人員進行項目需求分析時使用；本文檔可以作為項目驗收標準之一；

1.2、 調研目標根據規劃處辦理的各項業務流程進行詳細的分析，包括省級、市級、地州級、縣級等各環節操作的詳細步驟和企業需上報的相關信息進行整合、分析確定開發方向和內容。

1.3、 參考資料根據投標文件：云南省城鄉規劃委員會規劃項目申報審批信息系統采購項目

二、 調研流程

2.1調研整體流1、問題識別：根據調研內容了解系統需求包括：功能、性能、環境、可靠性、安全性、保密性、用戶界面、資源使用、成本、進度。同時建立需求調查分析所需的通信途徑。

2、分析與綜合：從數據流和數據結構出發，逐步細化所有的軟件功能，找出各元素之間的聯系、接口特性和設計上的限制，分析它們是否滿足功能要求并剔除不合理部分，綜合成系統解決方案，給出目標系統的詳細邏輯模型。

2.2、組成部分關系三、 組織機構

3.1、報審流程圖3.2組織機構報審流程詳細說明企業（省內、外規劃設計）企業根據模塊進行填報企業基本信息、人員信息及項目相關信息等逐級上報到省規委辦進行審核，審核通過后企業可以繼續進行操作。各級主管單位可以對企業上報的各項資料進行審核、查看并可打回和添加審核意見等。最終審核通過后企業可繼續進行操作包括規劃成果電子章出章等。

3.3各級單位可實現功能1、省建設廳規劃處。通過各州市規劃局及企業申報的信息進行審查。

2、各州市規劃局。填報規劃局基本信息，可以報送信息、發送消息、會議報名，查看規劃企業報送的規劃資質以及企業人員相關信息。

3、各省內規劃企業。填報本單位基本信息及規劃資質信息，可以報送信息、規劃資質申報、會議報名等。

4、各省內設計企業。填報本單位基本信息及設計資質信息，可以報送信息、城鄉規劃電子章申請等。

5、各省外規劃企業。填報本單位基本信息及設計資質信息，可以報送信息、城鄉規劃電子章申請等。

6、各省外設計企業。填報本單位基本信息及設計資質信息，可以報送信息、城鄉規劃電子章申請等。

四、軟件技術需求

4.1系統的總體結構設計遵循如下原則：1、系統應具有良好的適應性：能適應用戶對系統的軟件環境、管理內容、模式和界面的要求；

2、系統應具有可靠性：采用成熟的技術方法和軟件開發平臺，以保證在以后的實際應用中安全、可靠；

3、系統應具有較好的安全性：應提高完善的安全機制和用戶權限限制機制，確保數據的受限訪問；

4、系統應具有良好的可維護性：系統應易于維護、安裝；

系統應具有良好的可擴展性：系統應適應未來信息化建設的要求，能方便得進行功能擴展，以建立完善的信息集成管理體系。

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[5]喬 華.一流的科研信息推動一流的學術研究――SCI數據庫在科研中的價值與應用[EB/OL].http：///home/detail/121

1.2016-06-30.

[6]中國科協“學會學術交流活動狀況及期望專題調研組”.學術交流是學會凝聚科技工作者的基礎――學會學術交流活動狀況及期望調研報告[R].學會，2005，（7）.

[7]李國杰.大數據研究的科學價值[J].中國計算機學會通訊，2012，（9）.

篇（9）

報告指出，技術已成為推動企業變革最重要的外部力量，首席執行官（CEO）、首席財務官（CFO）、首席人力資源官（CHRO）、首席信息官（CIO）、首席營銷官（CMO）和首席供應鏈官（CSCO）要靈活掌握新技術進行合作，打破部門界限為實現智慧企業的愿景而努力。

IBM針對首席高管的研究已持續十年之久，先后對全球首席高管進行過23000次面對面訪談。此次報告是IBM首次針對首席高管整體進行的調研，是IBM商業價值研究院開展的一系列首席高管調研中的第17次。此次報告對70個國家20個行業的4183名首席高管進行了面對面訪談，首次覆蓋至CEO、CFO、CHRO、CIO、CSCO、CMO六大高管，第一次整合首席高管的不同視角，形成對21世紀前線業務發展方向的統一視圖，為企業目前關注的重點以及未來發展方向提供全面而深入的洞察。

IBM全球企業咨詢服務部大中華區總經理Nancy E. Thomas女士表示：“2004年IBM第一份首席高管調研報告，受訪的CEO在可能對他們的組織產生最大影響的所有市場因素中，將客戶列在第六位。而現在，由數字技術武裝起來的客戶占據了各職能領域首席高管工作計劃的首要位置。首席高管的工作重心正在逐漸從關注企業內部的效率和生產力轉移到由前線業務所引領的新議程上，客戶的影響已不僅僅覆蓋到企業的產品生產與服務，而是滲入到企業戰略決策層面。同時，今年技術因素再次成為CEO關注的焦點。對此，首席高管要重新定義組織、戰略和投資方面與客戶的互動方式，以社交商務、移動計算、大數據分析和云計算為代表的新興技術為驅動力，向‘客戶主導型企業’轉型?！?/p>

創建客戶主導型企業

如今企業已經進入“首席執行客戶”（Chief Executive Customer，CEC）主導商業的新時代。在數字化和社交時代，客戶擁有不計其數的途徑以獲取信息，也擁有越來越大的主動權和話語權，能夠瞬時與全世界分享，社交網絡與移動商務徹底改變了賣方與買方的關系，客戶對企業服務、價格、交付的期待前所未有地高漲，這些都徹底改變了產品的查詢、生產、分銷過程。

伴隨著首席執行客戶時代的到來，企業與客戶之間的疆界正在消失。客戶希望企業能將他們當成獨特的個體看待，即了解他們的特點、價值觀、信仰、習慣和喜好等。反過來，這就要求企業與其服務的人群進行更為緊密的合作。報告指出，首席高管認為組織的邊界將更為開放，這將大大增強組織與員工、合作伙伴之間的協作，加快創新。而且，表現卓越的組織都積極與客戶互動。客戶對企業的影響不再只是停留在產品生產與服務層面，而是滲入到組織運營與戰略制定的過程中。因此首席高管要重新審視客戶的角色，并由此重新定義企業與客戶的互動方式，進而創建“客戶主導型企業”。

報告指出，以開放的姿態擁抱客戶影響力、實現數字與實體融合創新、精心打造互動客戶體驗三大趨勢正在成為首席高管共同關注的焦點。

以開放的姿態擁抱客戶影響力

在首席執行客戶時代，客戶的主權得到了再次提升，他們對企業運營乃至戰略發展擁有越來越多的話語權?；ヂ摻洕缕髽I正在打破內部和外部障礙，開辟與客戶和合作伙伴之間新的協作、創新和增長路徑。企業要與客戶建立互惠關系，客戶主權的再次提升讓首席高管做好準備向客戶主導型企業轉型。

報告指出，目前有46%的首席執行官打算開放自己的企業，讓客戶參與更加廣泛的合作。在未來3到5年內，這一比例將增長至90%。企業開始把客戶作為決定企業未來發展的關鍵利益相關者，并以更加動態、更加協作的工作模式，向“客戶主導型企業”轉型。目前雖然有43%的CEO讓客戶參與企業的業務戰略制定，但這一數字預計在未來3至5年內將提高到60%。

因此，首席高管要考慮尋找合適的方法，讓客戶參與關鍵決策。例如，1998年樂高銷售額和市場份額下降，為了逆轉下降勢頭，樂高推出幾項運營改進措施，合理化產品范圍，并尋找到擴大市場份額的新機遇。為了擴大客戶影響力，樂高推出Cuusoo網站，任何人或團體均可以在該網站對樂高的未來產品提交建議，如果建議被采用，則可以獲得凈銷售額的1%作為獎勵。樂高還在數字社區和虛擬專家開發團隊之間開啟網上互動，舉辦“直接面向消費者”的活動，引入桌面游戲，強化虛擬體驗。經過多年努力，2010年樂高“自己動手”桌面游戲部門獲取了12.6%的市場份額。2011年，樂高的銷售額增加了17%，幾乎在所有市場上都取得了兩位數的增長，大幅度領先競爭對手。

CEO、CMO、CFO等首席高管正面對客戶主權再次提升，已經開始擁抱首席高管新成員－－CEC（Chief Executive Customer，首席執行客戶）。

進行數字、實體融合創新

社交商務和移動計算技術改變了企業與客戶之間的溝通方式，并迫使企業重新發現與客戶互動的新方式，滿足數字和實體的雙重需求并推動全渠道戰略的實施。

報告指出，數字世界和實體世界的融合正在成為創新的前沿。首席高管意識到融合兩者的重要性。約60％的首席高管希望尋找能對等地創造業務價值的合作伙伴，大約有一半首席高管從外部尋找創新的源泉。但僅有36%的企業擁有完全整合的實體和數字戰略。問題不在于缺乏技術及安全性顧慮，最大的障礙在于社交媒體如何融入企業業務并形成數字組合戰略，如何在數字與實體之間取得適當的平衡，以及如何理解實施數字戰略時的投資回報。報告指出，企業經常把社交媒體簡單視為對現有工作的補充。然而，社交媒體的真正價值在于激發全新的工作方式。

關于數字與實體融合，上品折扣巧妙地將兩者結合到一起。在實體店，上品折扣結合數字技術獲取第一手客戶數據并進行分析，進行精準營銷。例如北京上品折扣中關村店，每當顧客攜帶上品折扣會員卡進入門店，門店讀卡器對顧客進行識別，同時攝像頭記錄下顧客的衣著和配飾。這套系統還記錄下顧客在店內挑選貨物時的行走路線及挑選衣服的過程，以及下單花費的時間，這些都存入上品折扣的數據庫。上品折扣依托線上和線下積累的數據，可以分析顧客對穿著和配飾的偏好，實現精準營銷。顧客可以在上品折扣的電商平臺下單，訂單傳到實體店的移動POS機進行處理，以實體店的庫存配送訂單，達到線上與線下整合、數字與實體完全融合。

企業正在進行客戶互動創新，打造全面整合數字與實體、前臺與后端的“全渠道”價值鏈。

精心打造互動客戶體驗

要將客戶視為獨特個體而不是將其看作一個類別或一個客戶群，因此面對激烈競爭，企業提升客戶體驗、提高客戶購買轉化率及客戶忠誠度勢在必行。借助新技術為客戶提供個人化的產品、服務與流程，讓客戶體驗再次進化。

報告指出，近70%的首席高管認識到了一項新的任務——社交化和數字化互動。首席高管希望在未來更加廣泛地使用數字渠道與客戶進行互動。2013年，52%的首席高管實現了這一目標。企業通過分析社交數據了解客戶，是企業為客戶提供個性化服務與體驗的基礎。相對于業績欠佳的企業，傾向于花費更多時間精心設計有吸引力的客戶體驗的首席高管所占的比例高出29%。

作為國內高端零售商，百盛購物中心與IBM合作搭建了一個平臺，分析線上和線下會員卡客戶消費行為和他們喜歡的產品類別，以此提供個性化體驗以贏得年輕客戶。百盛借助電子系統對客戶購物行為進行分析，向客戶提供個人化的促銷優惠。例如，某客戶購買過某款名牌手袋，表明他對相關奢侈品有很高的購買意向。當該客戶訪問該網站時，可以在其瀏覽時為其推薦產品。如果該客戶購買該平臺推薦的產品，可以享受額外優惠，如獲取八折折扣券，可以在下一次購買時使用?？蛻舴治鍪沟冒偈⒖梢葬槍ψ钣锌赡茉谔囟〞r間上網的客戶推廣特定產品，進而創建個性化的購物體驗并提高客戶忠誠度。

首席高管面對客戶體驗再進化的新挑戰，如何向客戶提供個人化的產品、服務與流程，是不同領域首席高管共同關注的焦點。

智慧企業愿景

首席執行客戶時代，企業在前端要重新定義與客戶的互動方式，在后端則要求及時響應客戶需求，重塑供應體系。企業要通過社交商務、移動計算、大數據分析、云計算技術進行前后端變革。借助社交商務平臺和移動渠道，企業可以獲取第一手客戶信息，通過社交商務，從根本上改變核心業務流程，打破企業內外界限，整合內外部資源。同時利用移動計算發展新業務、拓展新渠道，并開發新市場。通過大數據分析發現客戶洞察，提煉出有助于決策的關鍵信息，并由此加強企業后端管理，創新業務模式和組織機構內部間的工作方式。

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數據分析出現在新的計算技術實現以后，分析1.0時代又稱為商業智能時代。它通過客觀分析和深入理解商業現象，取締在決策中僅憑直覺和過時的市場調研報告，幫助管理者理性化和最大化依據事實作出決策。首次在計算機的幫助下將生產、客戶交互、市場等數據錄入數據庫并且整合分析。但是由于發展的局限性對數據的使用更多的是準備數據，很少時間用在分析數據上。

（二）數據2.0時代

2.0時代開始于2005年，與分析1.0要求的公司能力不同，新時達要求數量分析師具備超強的分析數據能力，數據也不是只來源于公司內部，更多的來自公司外部、互聯網、傳感器和各種公開的數據。比如領英公司，充分運用數據分析搶占先機，開發出令人印象深刻的數據服務。

（三）數據3.0時代

又稱為富化數據的產品時代。分析3.0時代來臨的標準是各行業大公司紛紛介入。公司可以很好的分析數據，指導合適的商業決策。但是必須承認，隨著數據的越來越大，更新速度越來越快，在帶來發展機遇的同時，也帶來諸多挑戰。如何商業化地利用這次變革是亟待面對的課題。

二、大數據營銷的本質

隨著顧客主導邏輯時代的到來以及互聯網電商等多渠道購物方式的出現，顧客角色和需求發生了轉變，世界正在被感知化、互聯化和智能化。大數據時代的到來，個人的行為不僅能夠被量化搜集、預測，而且顧客的個人觀點很可能改變商業世界和社會的運行。由此，一個個性化顧客主導商業需求的時代已然到來，大數據沖擊下，市場營銷引領的企業變革初見端倪。

（一）大數據時代消費者成為市場營銷的主宰者

傳統的市場營銷過程是通過市場調研，采集目前市場的信息幫助企業研發、生產、營銷和推廣。但是在大數據以及社會化媒體盛行的今天，這種營銷模式便黯然失色。今天的消費者已然成為了市場營銷的主宰者，他們會主動搜尋商品信息，貨比三家，嚴格篩選。他們由之前的注重使用價值到更加注重消費整個過程中的體驗價值和情境價值。甚至企業品牌形象的塑造也不再是企業單一宣傳，虛擬社區以及購物網站等的口碑開始影響消費者的購買行為。更有甚者，消費者通過在社交媒體等渠道表達個人的需求已經成為影響企業產品設計、研發、生產和銷售的重要因素。

（二）大數據時代企業精準營銷成為可能

在大數據時代下，技術的發展大大超過了企業的想象。搜集非結構化的信息已經成為一種可能，大數據不單單僅能了解細分市場的可能，更通過真正個性化洞察精確到每個顧客。通過數據的挖掘和深入分析，企業可以掌握有價值的信息幫助企業發現顧客思維模式、消費行為模式。尤其在今天顧客為了彰顯個性，有著獨特的消費傾向。相對于忠誠于某個品牌，顧客更忠誠與給自己的定位。如果企業的品牌不能最大化地實現客戶價值，那么即使是再惠顧也難以保證顧客的持續性。并且，企業不能奢望對顧客進行歸類，因為每個顧客的需求都有差別。正是如此，大數據分析才能更好地把握顧客的消費行為和偏好，為企業精準營銷出謀劃策。

（三）大數據時代企業營銷理念――“充分以顧客為中心創造價值”

傳統的營銷和戰略的觀點認為，大規模生產意味著標準化生產方式，無個性化可言。定制化生產意味著個性化生產，但是只是小規模定制。說到底，大規模生產與定制化無法結合。但是在今天，大數據分析的營銷和銷售解決的是大規模生產和顧客個性化需求之間的矛盾。使大企業擁有傳統小便利店的一對一顧客關系管理，以即時工具和個性化推薦使得大企業實現與顧客的實時溝通等。

三、基于數據營銷案例研究――京東

京東是最大的自營式電商企業。其中的京東商城，涵蓋服裝、化妝品、日用品、生鮮、電腦數碼等多個品類。在整個手機零售商行業里，京東無論是在銷售額還是銷售量都占到市場份額一半的規模。之所以占據這樣的優勢地位，得益于大數據的應用，即京東的JD Phone的計劃。

JD Phone計劃是依據京東的大數據和綜合服務的能力，以用戶為中心整合產業鏈的優質資源并聯合廠商打造用戶期待的產品和服務體驗。京東在銷售的過程中，通過對大數據的分析，內部研究出一種稱為產品畫像的模型。這個模型通過綜合在京東網站購物消費者的信息，例如：年齡、性別、喜好等類別的信息，然后進行深入分析。根據分析結果結合不同的消費者便有諸如線上的程序化購買、精準的點擊等營銷手段，有效的幫助京東實現精準的營銷推送。不僅如此，通過對于后續用戶購物完成的售后數據分析，精確的分析商品的不足之處或者消費者的直接需求。數據3.0時代的一個特征便是企業不在單純的在企業內部分析數據，而是共享實現價值共創。所以，京東把這些數據用于與上游供應商進行定期的交流，間接促進生產廠商與消費者溝通，了解市場的需求，指導下一次產品的市場定位。總的來說，這個計劃是通過京東銷售和售后環節的大數據分析，一方面指導自身精準營銷，另一方面，影響供應商產品定位和企業規劃，最終為消費者提供滿足他們需求的個性化產品。

四、大數據營銷的策略分析

（一）數據分析要樹立以人為本的思維

“以人為本”體現在兩個方面，一方面是數據分析以客戶為本，切實分析客戶的需求，用數據分析指導下一次的產品設計、生產和市場營銷。另一方面，以人為本體現在對用戶數據的保密性和合理化應用。切實維護好大數據和互聯網背景下隱私保護的問題，使得信息技術良性發展。

（二）正確處理海量數據與核心數據的矛盾