統計學教育匯總十篇

序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇統計學教育范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

1、學生學習不是從零開始的，而是基于原有知識經驗背景的建構。即學生在學習統計課程之前，頭腦里并非一片空白。學生通過日常生活的各種渠道和自身的實踐，對客觀世界中各種自然現象已經形成了自己的看法，建構了大量的樸素概念或前學科概念。這些前概念形形，共同構成了影響學生學習統計學概念的系統。學生的前概念是極為重要的，它是影響統計學學習的一個決定性的因素。前概念指導或決定著學生的感知過程，還會對學生解決問題的行為和學習過程產生影響。

2、學生學習知識是一個主體建構的過程，要突出學習者的主體作用。學習不僅僅是知識由外到內的轉移和傳遞，而是學習者主動地建構自己的知識經驗的過程，即通過新經驗與原有知識經驗的反復的、雙向的相互作用，充實、豐富和改造學習者原有的知識經驗。在這種建構過程中，學生一方面對當前信息的理解要以原有的知識經驗為基礎，超越外部信息本身；另一方面，對原有知識經驗的運用又不只是簡單地提取和套用，個體同時需要依據新經驗對原有經驗本身也做出某種調整和改造，即同化和順應兩方面的統一。學生不是被動信息的吸收者，而是主動地建構信息，這種建構不可能由其他人代替。因此，教師不能直接將知識傳遞給學生，而是要組織、引導，使學生參與到整個學習過程中去。

3、學生學習既是個體建構過程，也是社會建構過程。雖然知識是在個體與環境的相互作用中建構起來的，但社會性的相互作用也很重要，甚至更重要。因為人的高級心理機能的發展是社會性相互作用內化的結果（正如統計的特點具有社會性）。此外，每個學習者都有自己的經驗世界，不同的學習者對某種問題可以有不同的假設和推論，學習者可以通過相互溝通和交流，相互爭辯和討論，合作完成一定的任務，共同解決問題，從而形成更豐富、更靈活的理解。同時，學生可以與教師、統計專家等展開充分溝通。這種社會性相互作用可以為知識建構創設一個廣泛的學習共同體，從而為知識建構提供豐富的資源和積極的支持。因此，課堂上師生交互和生生交互活動起到了很重要的作用，“學習共同體”的形成以及對課堂社會環境和情境的營建是學生獲得學習成效的重要途徑。

二、建構主義理論教師“教”的特點

建構主義理論認為教師在課堂中的作用，可以概括為教師是課堂教學的組織者、發現者和中介者。

1、教師是課堂教學的組織者，起主導作用和導向作用。教師應當發揮“導向”的作用和教學組織者的作用，努力調動學生的積極性，幫助他們發現問題，進而去“解決問題”。

2、教師是課堂教學的發現者。教師要高度重視對學生錯誤的診斷與糾正，并用科學的原理和原則，給予正確的引導與指引。

3、教師是課堂教學的中介者。教師是學生與教育方針及知識的橋梁。教師既要把最新的知識和分析方法提供給學生，也要注意提高學生的綜合素質。

從辯證法的角度看，教學是一個不斷發展的動態過程，教與學是對立統一的矛盾運動，隨著教學活動的變化，矛盾的主要方面，或在教師，或在學生。分開來看，“教”的主體是教師，客體是學生，教師發揮主導作用，學生發揮能動作用；“學”的主體是學生，客體是教師，學生進行認識活動和實踐活動，教師則對這些活動施加影響。合起來看，在教學活動這一不斷發展、循環往復的全過程中，教師與學生的主體客體地位是相互依存、相互規定，又在一定條件下相互轉化的。因此，“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用，教師可以實行“提出問題──探索問題──解決問題”的模式組織課堂教學。

“基于學生為主體，教師為主導”的教學思想，在教學過程中，“學”與“導”的活動、學生與教師之間的關系應該是互動的、融合的，在和諧中不斷向前發展。因此，按照“學與導和諧發展”的教學要求，教師在課堂教學中按照“提出問題──探索問題──解決問題”的模式組織課堂教學時，可以采取“誘導試學——引導探學——開導活學”方法組織課堂教學。

（1）設置情境，提出問題，激發學生學習的興趣和熱情

教師引導學生學習首先要從現實的、有興趣的、富有挑戰性的真實問題情境開始。讓學生一開始進入學習探索就真切地感受到統計就在自己身邊，體驗到學習統計的價值，從而激發起學習統計的興趣，萌發積極主動探索統計理論和方法的求知欲望。教師要通過對課堂的組織，讓學生對學習統計產生學習興趣，“熱愛是最好的老師”，興趣盎然地進入了對統計學知識的探索，學生才能學有所長。（2）探索問題，增強學生主角意識，激勵學生積極參與

“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用，課堂教學方式應從根本上改變原有的教師講、學生聽，教師指揮、學生操作的教學現象。學生要在自己生活經驗的基礎上不斷地提出問題，分析問題，對各種信息進行加工轉換，對新經驗和舊經驗進行綜合概括，解釋有關現象。在教學過程中，教師可以提供一定的支持和引導，設計有思考價值、有意義的問題。學生可以進行小組合作研究探索，教師允許學生從不同的角度去觀察分析，允許學生用自己喜歡的方法學習，通過各自想法的交流、碰撞，發現學生有價值的建設性建議及方法措施，及時制止學生運用統計方法計算分析問題時可能出現的偏差，使問題得到正確的解決。

（3）解決問題，培養學生創新能力，提高學生綜合素質

在以往統計學教學中，我們關注比較多的是學生能否記住計算公式、方法、意義、應用條件，能否利用這些知識完成所設問題的正確計算。而“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用，教師在課堂中，就應該更加關注學生能否將科學知識與自己的生活經驗緊密聯系起來，關注學生在靈活應用統計學知識、創造性地解決實際問題時所表現出來的情感、態度和價值觀。并通過實踐活動，使學生對學習統計產生興趣，變抽象的科學法則、科學方法為得心應手的工具，從而使學生在解決問題過程中，體驗參與學習統計的快樂，享受成功解決實際問題的愉悅。

三、以建構主義理論為指導統計學教法探討

1、設計課堂教學新模式

統計學課程旨在培養學生能夠運用統計學基本理論和定量分析方法，對經濟現象進行定性和定量的分析和評價。統計學課程內容基本分為三個模塊兩個層次。第一模塊：研究統計學的一般問題，屬于基礎理論。第二模塊：推斷統計的理論與方法，相關與回歸分析，屬于一般的統計方法及其在社會經濟領域的運用。第三模塊：時間序列分析與預測，統計指數與因素分析，統計綜合評價，屬于社會經濟統計方法的特有問題，側重于各種統計分析方法運用。兩個層

反映了知識、能力、素質培養的要求。在建構主義學習環境下，教師和學生的地位、作用和傳統教學相比已發生很大變化。因而首先教師必須改變傳統的教育思想與教育觀念，以現代教育思想和學習理論為指導，利用多媒體等現代化技術優勢，探索最優的課堂教學模式。課堂教學中應進一步發揮好學生的主體作用，讓學生主動地參與到獲取知識的過程中去，做到：(1)合理處理好教材，創造性地使用教材，充分展示學習內容的實用意義。(2)教學思路清晰，過程流暢、自然。(3)采用啟發式、精講多練式、答疑式、案例式等教學方法，構建情景逼近式的教學模式，努力提高課堂教學效果。

2、設計課內課外相融共生的大課堂

課堂教學不僅要教會想要傳授給學生的知識，還要教會學生在書本之外查閱圖書、報刊、雜志、網絡等資料，以開闊視野，擴大知識面，吸取精華，為我所用，要教給學生發現問題、分析問題、解決問題的方法。此外，還要通過課內設計的實訓教學內容激發學生主動參與的熱情，實訓教學內容主要包括統計調查方案的編制、調查問卷的設計、統計表統計圖的制作、綜合指標分析、統計案例分析等內容。統計實訓的課內教學采用精講、示范、多練、答疑的方式；課外教學采用學生自行分散復習和有組織分組制表、制圖、社會調查、整理計算分析等方式。

3、實行點、線、面、體相結合的大統計

“點”是指讓學生根據某一知識點完成作業、實習。“線”是指讓學生針對某一問題進行深入分析。“面”是指讓學生把若干知識點聯系起來進行綜合的分析和實訓。“體”是指讓學生能就學科體系及相關學科的內容進行深入、全面、綜合的分析與應用。在講授基本理論和基本知識的同時，注重學生基本技能培養、綜合能力培養、設計能力的培養。使學生能從高度整體把握統計的思路和統計分析、評價思想。

4、充分發揮學生的主體作用

建構主義理論強調學習者在建構性學習中的積極作用，是要求教師在課堂教學中善于激發學生的好奇心和求知欲，使學生主動積極的學習。教學中應根據統計教學內容和學生特點，選擇適當的教學方法，靈活運用適當的教學手段，設置懸念，使學生產生好奇心和強烈的求知欲。統計學教學過程中涉及到特有的概念及科學家，教學中可以適當拓展，開闊學生的視野，影響學生的心智，塑造學生的靈魂，在潛移默化中激發學生學習統計的興趣；教師的教學語言要準確生動形象，善于設疑，啟發學生思維，活躍課堂氣氛，使學生充滿求知思索的激情；做到理論聯系實際，強化學習的動機，激發學生學習統計持久的濃厚的興趣，激勵學生不斷提高對自己能力的欲求，不斷增強自己的學習信心，不斷地在自我實現中超越自我。

5、設置情境，在交互中實現教學目標

學校是社會的一個細胞，是社會的一個重要組成部分。課堂也不單純是“老師教、學生學”的木訥課堂。課堂中的社會性環境主要包括兩方面，一是師生之間的交互，二是學生之間的交互。建構主義認為，每個學習者都有自己的經驗世界，不同的學習者可以對某種問題形成不同的假設和推論。師生在課堂上可以通過合作解決問題、小組討論、意見交流、辯論等形式，促進學習者之間的溝通和互動。統計教學要從過去主要關注“人機交互”到關注“人際交互”；從只關注學生與教師、教學信息的交互到關注學生之間的交互以及學生與校外專家、實踐工作者的交互；從關注個別化學習到同時關注學習共同體的建立。教學中要充分利用社會性資源，調動學生的學習情趣，拓展學生的知識面，在交互中實現最佳的教學效果。

6、構建科學的考核評價體系

篇（2）

中職教育是職業教育，也是就業教育。它是為學生將來從事特定職業崗位的需要進行相關知識、技能技巧的教育，培養面向生產、建設、管理服務第一線的技術應用人才。各中職學校都以中職教育這一培養目標為導向，把培養學生的職業技能和基本素質的目標貫穿于整個教育教學過程中。

統計學課程是經濟、管理類專業學生必修的專業基礎課，是經濟、管理類各專業課程體系中建立經濟知識平臺的重要組成部分，它是研究關于如何搜集、整理和分析社會經濟現象數據的學科。但該課程體系嚴密、內容豐富、概念抽象、計算復雜，大部分中職學生在學習中興趣不大，覺得統計學是一門枯燥的課程。因此，在教學上，應根據專業培養目標的要求、側重統計學基礎理論和基本方法講解，密切聯系實際、立足于應用，使學生能應用所學統計知識，分析和處理有關經濟問題。

一、統計學課程教學中存在的問題

1.教學目標過窄

隨著經濟體制改革的深入，社會上需要愈來愈多的綜合素質好、業務能力強的應用型人才。培養出的學生既要具備一定的統計理論基礎和專業知識，又要具備能夠運用現代統計分析和解決實際問題的能力，才能適應市場經濟的需要。而目前在統計學教學中，仍然不同程度地存在著重理論知識的傳授，而忽視實踐應用能力培養的現象，相當于老師在教室讓學生想像著如何開機床的道理是一樣的，以至于學生創造能力、應變能力、動手能力、分析能力都偏低。

2.統計教學方法和教學手段單一

目前統計學教學仍然是以教師在教室講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發式”教學方法，師生之間的互動和交流都無異于紙上談兵。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發展與變化，案例多年來一層不變，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。

在教學手段上，統計教學至今還沒有與現代計算機教學相結合。教學中幻燈、多媒體、網絡等電化教學手段運用太少。

3.考試形式和方法過于單一

目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養。

二、統計學教學改革途徑

1.合理設置課程，調整教學內容

在傳統的教學中，幾乎每堂課都是老師唱主角，講課滿堂灌，學生除了記筆記之外很少有自己獨立思考的時間，課堂上老師講的內容雖然很多，但能在學生頭腦中留下印象的卻很少，更不要說對知識的掌握與應用了。因此，要培養學生的創新能力，在教學內容上要有所選擇和側重，突出重點，讓出更多時間給學生自學，激發學生思考問題的興趣。

統計學與數學、會計學、市場營銷學、計算機等多門學科息息相關，讓學生通過統計課程的學習對專業技能要有真實的幫助。在課本方面應有所側重，比如會計專業的統計學課本中應增加更多財務方面的統計應用知識，市場營銷專業的統計課本側重市場調查分析的案例。在例題中學生遇到與其他學科相關聯的問題，可以促進他們主動學習其他有關課程，從而擴大知識領域，豐富知識內涵，培養其獨立思考問題、分析問題的能力。

2.課堂教學和社會實踐相結合

教師應注意將講授式教學、啟發式教學、問題探究式教學、訓練與實踐式教學、多媒體教學等結合起來，有效提高學生的學習興趣，調動他們的學習積極性。在傳授已經形成的知識的同時，要加強學生的實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。

日常教學中，我們可以將本班作為樣本采集的對象，由教師設計模擬課題，學生在設計調查方案的基礎上，組成若干調查小組，在校園內正式進行一次統計調查活動。從調查目的、調查對象和單位的確定，調查方法的選擇，數據的收集整理和計算分析，一直到調查報告的編寫、調查總結或體會的形成，全部由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，熟悉工作程序，在親身體驗的過程中深化對書本知識的理解，效果很好。

老師講課的過程中也要多注重課本知識在學生身邊事物的應用分析，舉例子也要切記用學生看得到摸得著的真實案例做為導入內容，這樣才會拉近學生與統計之間的距離，認識到學習統計學這門課程的深刻意義。

3.考核方式也要改變

傳統的統計學考核方式主要圍繞書本知識在理論和方法上做文章，從教學到考核以“書”為本，考試一過關，好像就認為掌握了統計學的知識，具備了統計的基本素質和能力。其實不然，因為統計學的學科性質決定了學生的統計素質和能力很難通過筆試考出來。統計學從內容上主要包括兩大組成部分：理論知識和綜合應用。統計學的考核應圍繞這兩部分內容而展開，當然這兩部分內容各有側重。

（1）理論知識的考核

統計學的理論知識主要包括概念、作用、種類、特點、原則和程序等，這部分可筆試進行，但要注重把理論知識盡量轉化為實際問題去測試，考查學生對理論的理解程度。

（2）綜合應用能力考核

篇（3）

 

關鍵詞：中職教育　統計學　教學改革

 

中職教育是職業教育，也是就業教育。它是為學生將來從事特定職業崗位的需要進行相關知識、技能技巧的教育，培養面向生產、建設、管理服務第一線的技術應用人才。各中職學校都以中職教育這一培養目標為導向，把培養學生的職業技能和基本素質的目標貫穿于整個教育教學過程中。 

統計學課程是經濟、管理類專業學生必修的專業基礎課，是經濟、管理類各專業課程體系中建立經濟知識平臺的重要組成部分，它是研究關于如何搜集、整理和分析社會經濟現象數據的學科。但該課程體系嚴密、內容豐富、概念抽象、計算復雜，大部分中職學生在學習中興趣不大，覺得統計學是一門枯燥的課程。因此，在教學上，應根據專業培養目標的要求、側重統計學基礎理論和基本方法講解，密切聯系實際、立足于應用，使學生能應用所學統計知識，分析和處理有關經濟問題。 

一、統計學課程教學中存在的問題 

1.教學目標過窄 

隨著經濟體制改革的深入，社會上需要愈來愈多的綜合素質好、業務能力強的應用型人才。培養出的學生既要具備一定的統計理論基礎和專業知識，又要具備能夠運用現代統計分析和解決實際問題的能力，才能適應市場經濟的需要。而目前在統計學教學中，仍然不同程度地存在著重理論知識的傳授，而忽視實踐應用能力培養的現象，相當于老師在教室讓學生想像著如何開機床的道理是一樣的，以至于學生創造能力、應變能力、動手能力、分析能力都偏低。 

2.統計教學方法和教學手段單一 

目前統計學教學仍然是以教師在教室講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發式”教學方法，師生之間的互動和交流都無異于紙上談兵。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發展與變化，案例多年來一層不變，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。 

在教學手段上，統計教學至今還沒有與現代計算機教學相結合。教學中幻燈、多媒體、網絡等電化教學手段運用太少。 

3.考試形式和方法過于單一 

目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養。 

二、統計學教學改革途徑 

1.合理設置課程，調整教學內容 

在傳統的教學中，幾乎每堂課都是老師唱主角，講課滿堂灌，學生除了記筆記之外很少有自己獨立思考的時間，課堂上老師講的內容雖然很多，但能在學生頭腦中留下印象的卻很少，更不要說對知識的掌握與應用了。因此，要培養學生的創新能力，在教學內容上要有所選擇和側重，突出重點，讓出更多時間給學生自學，激發學生思考問題的興趣。 

統計學與數學、會計學、市場營銷學、計算機等多門學科息息相關，讓學生通過統計課程的學習對專業技能要有真實的幫助。在課本方面應有所側重，比如會計專業的統計學課本中應增加更多財務方面的統計應用知識，市場營銷專業的統計課本側重市場調查分析的案例。在例題中學生遇到與其他學科相關聯的問題，可以促進他們主動學習其他有關課程，從而擴大知識領域，豐富知識內涵，培養其獨立思考問題、分析問題的能力。

2.課堂教學和社會實踐相結合 

教師應注意將講授式教學、啟發式教學、問題探究式教學、訓練與實踐式教學、多媒體教學等結合起來，有效提高學生的學習興趣，調動他們的學習積極性。在傳授已經形成的知識的同時，要加強學生的實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。 

日常教學中，我們可以將本班作為樣本采集的對象，由教師設計模擬課題，學生在設計調查方案的基礎上，組成若干調查小組，在校園內正式進行一次統計調查活動。從調查目的、調查對象和單位的確定，調查方法的選擇，數據的收集整理和計算分析，一直到調查報告的編寫、調查總結或體會的形成，全部由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，熟悉工作程序，在親身體驗的

編輯整理本文。

過程中深化對書本知識的理解，效果很好。 

老師講課的過程中也要多注重課本知識在學生身邊事物的應用分析，舉例子也要切記用學生看得到摸得著的真實案例做為導入內容，這樣才會拉近學生與統計之間的距離，認識到學習統計學這門課程的深刻意義。 

3.考核方式也要改變 

傳統的統計學考核方式主要圍繞書本知識在理論和方法上做文章，從教學到考核以“書”為本，考試一過關，好像就認為掌握了統計學的知識，具備了統計的基本素質和能力。其實不然，因為統計學的學科性質決定了學生的統計素質和能力很難通過筆試考出來。統計學從內容上主要包括兩大組成部分：理論知識和綜合應用。統計學的考核應圍繞這兩部分內容而展開，當然這兩部分內容各有側重。 

（1）理論知識的考核 

統計學的理論知識主要包括概念、作用、種類、特點、原則和程序等，這部分可筆試進行，但要注重把理論知識盡量轉化為實際問題去測試，考查學生對理論的理解程度。 

（2）綜合應用能力考核 

1）撰寫調查報告。調查是統計的經常性工作，無論在政府機關，還是在企事業單位，都需要開展調查，以反映事物的真實情況。調查的結果往往以調查報告的形式去反映，調查報告既體現學生的寫作水平，又反映他們的專業水平。在非統計專業的統計學教學中，讓他們對調查工作親身感受，并以調查報告的形式去考核他們，這樣會比單純說教方式更好。 

2）計算機操作。統計學教學除要求學生掌握基本的統計理論外，還要求學生會利用現代化信息工具開展統計調查、統計整理和統計分析。在教學中，教師應加強統計電算化教學，應結合每一階段的特點適時安排學生上機操作，如統計圖表的繪制、統計指標的計算、統計軟件的使用等。因此，在考核中必然要體現這一環節，并把它作為檢驗學生統計應用能力的重要方面納入綜合考核中。 

三、結束語 

只有從根本上改變教學觀念，更新教學內容，運用適合中職學生自身素質特征的教學方法和手段，采用科學的考核方式，才能真正改變目前職業學校統計學教學的現狀，使學生真正學好統計這一門應用性很強的學科。 

 

參考文獻： 

[1]王新華， 劉紅紅. 統計學教學改革的探討[j]. 沙洋師范高等專科學校學報， 2010，(04) 

[2]梁雁. 關于統計學教學的幾點思考[j]. 科技信息， 2010，(23) 

篇（4）

一、統計學的基本發展趨勢

縱觀統計學的發展狀況，與整個科學的發展趨勢相似，統計學也在走與其他科學結合交融的發展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。

（一）統計學與實質性學科結合的趨勢

統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統計方法就成為無源之水，無用之器。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，現代統計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統計方法進行創新與改進。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統計學就是一門橫向的學科，統計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計，與教育學相結合產生了教育統計，與生物學相結合產生了生物統計等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學，同時屬于經濟學，生物統計學不僅是統計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善與發展的。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統更是統計學發展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地，為統計學的發展提供了契機。21世紀的統計學依然會采取這種發展模式，且更加注重應用研究。

這個趨勢說明：統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統計專業的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。統計的工具屬性才能夠得以充分體現。

（二）統計學與計算機科學結合的趨勢

縱觀統計數據處理手段發展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀40年代第一臺電子計算機的誕生，給統計學方法的廣泛應用創造了條件。20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。目前企業經營管理中建立的決策支持系統（DSS）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（Datamining,又譯“數據掏金”）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統一處理；于是人們開始提出一個新的口號“要學會拋棄信息”。人們考慮“如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發現有用的知識，提高信息利用率？”面對這一挑戰，數據挖掘和知識發現（DMKD）技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。

因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。這個趨勢說明：充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。

所以統計與實質性學科相結合，與計算機、與信息相結合，這是發展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。

二、統計教育的改革

(一)統計專業課程建設問題

專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題是課程設置和規范課程內容。課程設置主導學生的知識結構，培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，目的是讓學生如何能將統計方法正確地運用到相關領域。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能；（4）有關統計理論和統計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統計理論和統計實踐的前沿發展動態，啟迪學生的科學思維能力。

(二)教學方法和教學手段的改革

統計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發學生學習統計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統計教學效果等。充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。

1.改灌輸式教學為啟發式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態與靜態、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發散思維。

2.改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生創造性思維能力。

3.構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。

（三）統計學與計算機教學相結合

教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生不會用統計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科，統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。

（四）教學與實際的數據分析相結合

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一、大規模的統計學普及教育勢在必行

從世界發達國家的情況來看，都比較重視統計學和統計學教育。美國的高等院校幾乎都開設《統計方法》選修課，而且學生中選《統計方法》課程的人數要多于選修《微積分》課程的人數，因為他們覺得統計更有用。另外，從最近的英國、美國、日本以及港、臺地區的中學教材來看，統計學與概率都是教學內容的重要組成部分，多數教材每個年級都有統計內容。

在國內，統計學也越來越受到重視。1993年12月，賀鏗、袁衛兩位教授提出的“大統計”的理念，在統計學界從認識上正趨于統一。1998年9月，教育部在將504個本科專業調整為249個的情況下，統計學從原來的二級學科反而被調整為理學類一級學科。這些都為統計學的發展和統計教育的大規模普及奠定了重要基礎。

盡管如此，我國統計學教育與發達國家相比還是存在著很大的差距。我國所有的普通高等學校中，具有統計學專業或開設統計學課程的只有100多所，這與美國有成百上千所學校在提供統計教育的狀況相比比例是較低的。從我國中學教材來看，統計的內容約占4%。相對上述國家的教科書來說比例也是較低的。

一個國家應用統計學知識的多少，反映一個國家的發達程度。隨著我國社會主義市場經濟和各項社會事業的快速發展，隨著建設創新型國家戰略目標的實施，隨著高等教育的大眾化進程，統計學提高教育和大規模的普及教育無疑都會得到長足發展。統計學教育也會在普及基礎上進一步提高，在提高指導下進一步普及。因此筆者認為，較大規模的統計學普及教育已經勢在必行。

二、高等院校是統計學普及教育的突破口

實際上，近年來我國的統計學教育已經開始突破統計學專業教育的界限，在一些理工農醫以及社會學等大部分學科和專業中，開設了統計課程；統計知識還列入了中小學教學內容。這是可喜的，但筆者認為統計學普及教育還僅僅是初露端倪，大規模的統計學普及教育還未開始，還有許多工作要做。

目前，我國在一些財經類院校開設的基本是社會統計學，在理工類院校開設的基本是數理統計學，都還與“大統計”的理念和作為理學類一級學科的統計學存在著很大距離。中小學雖然在數學教材中加入了一些統計學的基本內容，但一方面比例較少，另一方面，據筆者了解，由于受應試教育和基層學校師資條件的制約，教育質量也還存在不少的問題。很多理科教師在大學僅學過數理統計課程，對抽樣和描述統計的內容較生疏，因而感覺新教材內容體系較亂，內容不如老教材講起來“順溜”。于是知識可以傳授給學生，也可以指導學生完成很多的練習題，但蘊涵在知識背后的統計思想能否也講出來可能就要打很大的折扣了。

另外，國民的統計意識還不強，對統計學的認識也還不夠，據筆者了解，一談到統計，很多人就聯想到統計局，聯想到大量的統計數據和統計報表等。這些都說明，統計學的普及教育還任重道遠。

大規模普及統計教育是一項浩大的系統工程，需要以強大的人力、物力、財力資源為基礎。以人力資源為例，盡管我國有一支素質較高的統計學專家隊伍，但由于他們承擔著國家政府部門或科學研究機構的重要工作，因此顯然不可能有過多的時間和精力從事大規模的普及教育工作。同樣，國家目前也還不可能投入大量的物力和財力資源開展統計學的普及教育工作。那么，怎樣解決人力、物力、財力的問題，開展大規模的統計學普及教育呢？

筆者認為，要進行全社會的統計學普及教育，首先應該在各類高等院校中普及統計學教育，即把高等院校作為統計學普及教育的突破口，而后推向全社會。各類高校現有專業教師可以承擔統計學普及教育的教學工作，在學校教務部門的統一安排下，著力通過開設跨專業選修課的形式開展統計學普及教育。各類高等院校接受過統計學基礎教育的成千上萬名大學生會走向社會的眾多工作崗位，他們會帶著統計學的基本思想方法在各個崗位開花結果，同時也為他們進一步提高和繼續進行全社會的統計學普及教育打下了基礎。因此，把高等院校作為統計學普及教育的突破口是解決人力、物力、財力資源問題的最好方略和最佳途徑。

當然，由中國統計教育學會、重點大學和一流專家牽頭，以講座班的形式開展對一般高等院校的師資培訓工作，以研討會的形式定期溝通和交流各高校統計學普及教育的情況和經驗也是非常必要和重要的。

高等院校作為統計學普及教育的這個突破口一旦打開，全社會普及統計學教育的蓬勃局面也就很快到來了。筆者甚至認為，高等院校統計學普及教育的局面可能會很壯觀，會受到學生的歡迎。

三、在高等院校進行統計學普及教育的一些思考

在各類高等院校中進行統計學普及教育實際上是相對現有教育體制來說的一項教育教學改革，是高等院校教學內容創新的一種嘗試，需要領導的重視，教務部門的協調等基本條件作為保證。在這里，就有關教學指導思想和實施方法粗略地談一下基本想法，以求拋磚引玉。

1．基本思想：將抽樣技術、描述統計、概率初步、推斷統計、非參數統計、Excel在統計分析中的應用結合在一起，并溶入案例教學，向學生較系統地介紹入門階段最基本的統計思想和方法。

2．基本途徑：通過在普通高等院校各專業開設《應用統計方法》選修課，解決統計意識的培養和統計方法普及教育問題，選修課一般為54～72學時為宜。

3．基本目標：各專業的學生通過《應用統計方法》的學習，初步樹立統計意識，能夠用基本的統計方法，借助于最普及的Excel統計分析軟件解決工作中和生活中的實際問題。

4．教材選用：可以選用中國人民大學統計學院賈俊平等編著的《統計學》作為教材，也可以根據教學時間和其它具體情況，自編教材。

5．師資問題：各高等院校講授統計學或者概率統計的教師承擔統計學普及教育的教學工作，教務部門承擔相關的教學管理工作都是沒有太大問題的。當然教師很可能需要進行一些再學習，更新知識結構。例如，講授概率統計的教師很可能需要學習實際的抽樣技術和Excel統計分析軟件的應用方法等。

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1、教材內容陳舊

當前高等職業教育統計學教材種類繁多，但內容陳舊，多年不變，其特點可概括為“理論抽象、內容繁多，案例分析少、缺乏應用價值”。使用這種教材，一是不便于學生自學，二是增加了教師教學難度。因此，編寫以案本文由收集整理例教學為主要內容的統計學實務教材，迫在眉睫。

2、學生數理基礎知識薄弱

高職院校財經類專業大部分是文科學生，數理知識普遍薄弱。由于統計學教材有一定難度，學生學習中要花費較多的時間和精力。對其中的抽象理論和繁瑣的計算，學生學習起來比較困難，往往不能正確運用所學統計理論知識處理相關專業問題。這就要求統計學教師具有較高的教學水平，能夠運用教學技巧解決此類問題。

3、 教學方法單調、手段落后

目前高職院校統計學課程授課教師的專業素質大都不能適應應用現代教育技術的要求，使用現代教學媒體、利用工具軟件開發學科課件和教育軟件等能力較差，多是采用“一支粉筆、一本書、一塊黑板、一張嘴”，“滿堂灌”的傳統教學模式、枯燥的課堂講解，導致學生興趣下降，直接影響教學效果。

二、統計學課程教學改革對策

針對統計學課程教學中存在的主要問題，為實現專業培養目標的要求，筆者認為在講授統計學課程時，應把握好如下幾個問題。

1、理論教學與實踐活動相結合

理論教學是以啟發式教學法、討論式教學法、引導式教學法、交互式教學法為主，實現以教師為指導、以學生為中心之目的。通過討論、對話、答疑等形式，充分調動學生的積極性，使學生能夠在良好的環境氛圍中掌握統計學的基本理論和方法。對于高職學生而言，學習統計學起碼應該掌握以下四個方面的基本技能：即設計調查方案、收集調查資料、整理調查資料、撰寫分析報告。在講授有關統計理論知識時可讓學生在課外做一些相關的統計活動，在學期結束前可讓學生做一次完整的統計工作。

2、將統計教育與德育教育有機結合起來

統計是對經濟社會現象中的大量數據進行描述和分析，從而探索數據內在的數量規律性活動的過程。真實可靠的統計數據是各級領導分析判斷形勢進行決策和管理的基礎和前提。只有堅持實事求是，才能保證統計工作質量，得出準確可靠的統計數據，為各級領導的決策和管理，乃至國家宏觀調控提供正確的依據。否則就會對各級領導的決策和管理產生誤導，甚至造成不可估量的損失。因此，每個統計工作者都必須遵守誠實守信的職業道德，嚴格按《統計法》辦事，充分發揮統計的服務、咨詢和監督的整體功能。

3、掌握教材內容的基本體系

從內容上看，統計學主要包括統計數據的收集、整理、顯示、描述、判斷和分析。本課程的內容大體包括四大部分。（1）描述統計。包括統計數據的收集與整理、數據分布特征的描述，重點講述數據分布的集中趨勢和離散程度的常用測度方法。（2）推斷統計。包括概率與概率分布、抽樣與抽樣估計、假設檢驗、方差分析，重點介紹單因素方差分析及雙因素方差分析方法。（3）經濟管理中常用的一些統計方法。包括相關與回歸分析，時間序列分析，統計指數，統計決策等。（4）國民經濟統計基礎知識，介紹國民經濟統計的基本內容和主要統計指標。上述教學內容均可由教師在教學中根據其與不同專業開設的相關課程內容的關系，靈活地進行取舍及簡繁、輕重等選擇。

4、運用聯系比較方式教學

統計學教材中公式繁多，且一般不能相互推導，同時統計學中一些指標數值的計算，必須要有一定的抽象思維能力，每一個計算公式都有特定的運用條件和運用場合，這對數學基礎相對較差的高職院校的學生來說困難較大。而對公式的運用條件和運用場合的理解，除了需要數學知識外，還必須有一定的社會經濟知識。

歸分析統計學中的基本計算題包括：平均指標、變異指標、統計指數、一元線性回和一元線性統計預測。對于上述基本計算題，如果整理成對，采用比較的方法按對講解，則能取得事半功倍的效果。

5、改革考試方式和內容

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0引言

隨著國家創新形式的發展，統計創新工作已經得到相關部門的重視，統計創新包括統計實踐創新和統計教育創新兩個方面。統計教育的創新是統計創新的基礎，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新，下面我從統計學的基本發展趨勢來探討目前統計教育的改革方向。

1統計學的基本發展趨勢

統計學的發展與其它學科的發展相似，也需要走與其它學科相聯系的發展道路。

1.1統計學與實質性學科相結合的趨勢統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，統計方法基本是從一些實質性學科的研究活動得來的，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。同時歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。另外，從學科體系上看，統計學與實質性學科之間的關系不是并列的，而是相交的，統計方法與實質性學科相結合，才產生了統計學的分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計學，與社會學相結合產生了社會統計學等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學、社會統計學不僅僅屬于統計學，同時也屬于經濟學、社會學、生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。這個發展趨勢說明了統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。因此，統計專業的學生必須在學好本專業知識的同時，也要通曉相關的實質性學科的課程知識，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。

1.2統計學與計算機科學結合的趨勢縱觀統計數據處理手段發展歷史，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。隨著計算機應用的越來越廣泛，信息數據也越來越多，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了許多問題：信息過量、信息真假、信息安全等問題出現了，同時信息形式的不一致也導致信息難以統一處理。于是如何從大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？數據挖掘和知識發現（DMKD）技術隨之應運而生了。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求下，匯聚了不同領域的研究者們投身到數據挖掘這一新興的研究領域。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。

因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。所以，對于統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。所以統計與實質性學科相結合，與計算機技術相結合，這是發展的趨勢。所以統計教育的一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。

2統計教育的改革

2.1統計專業課程建設專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題則是課程設置和規范課程的內容。培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，將統計方法與相關領域的專業知識完美結合。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括三方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能。

2.2教學方法和教學手段的改革統計教學方法和教學手段改革中，應充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。

2.2.1改接受式的教學為互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生的創造性思維能力。

2.2.2構建以課堂－實驗室－社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，才能展現統計學的生命力。

2.3統計學與計算機教學相結合教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生都會要用統計軟件分析數據。再者，統計學是一門應用的方法型學科，統計學應當從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。

2.4教學與實際的數據分析相結合統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且也鍛煉和培養了學生研究和解決問題的能力。

2.5要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還影響著教學的內容。語言、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間是不可分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，單一化人才已不適應現代化教育教學的需要，現代教育更注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次的綜合人才。

參考文獻：

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二、三本高校統計學專業教育教學存在的突出問題

（一）學生基礎較差，統計學專業得不到認可和尊重

民辦和中外合作高校前期，教育部實施普通本科教育按照重點和普通本科兩個錄取批次，當時民辦和中外合作高校錄取放在普通本科批次。2003年開始，教育部實施普通本科教育按三個錄取批次的方式，形成了一、二、三本高校的局面，三者之間的區別主要體現在錄取批次、成績、學費三個方面，還有辦學性質的不同，有公辦、民辦之分。其中，三本院校區別于一本和二本院校非常重要的標志就是學生入校成績明顯偏低。對于學校品牌、辦學理念和教學實力得到社會各界認可的部分三本高校而言，學生最低錄取分數線會高于當地省市三本分數線，少數高校會高于分數線20～30分，但對于大多數三本高校而言，學生最低錄取分數線會一般低于當地省市三本分數線，不少高校低于三本分數線30～40分后仍不能完成招生錄取計劃。大部分三本高校由于學生入校成績與一本、二本院校學生相比相差甚遠，學生的基礎、學習習慣和理念與一本、二本院校學生相比有明顯差異，進入大學本科階段后三本院校學生對相應課程和學科理論方法的理解掌握程度和學習效果往往與一本、二本院校學生相比有明顯差距。此外，目前中國所有的民辦與中外合作高校，無論實力強弱，均被牢牢貼上了“三本”的標簽，而在公眾心中，“三本”肯定不如“一本”、“二本”。那么，在這樣的背景下，一個好的民辦高校的聲譽，也往往不及一個較差的公辦高校。因此，除了個別的三本院校，大多數三本高校品牌美譽度較差。盡管統計學在社會中應用越來越廣泛和深入，近年來統計學專業學生就業渠道得到不斷拓寬，就業崗位層次得到不斷提高，但長期以來媒體的不斷渲染和統計工作在國民經濟運行中處于較為尷尬的地位，不少省市尤其是地方縣區和農村地區的廣大高中學生及其家長對統計學專業有很大的偏見。這種偏見加上三本高校不良的品牌效應，使得三本高校統計學專業得不到考生和家長的認可與尊重，高招錄取工作面臨著第一志愿無人報考或報考人數過低的問題，所以三本高校統計學專業招錄的學生一般是通過調劑而來，學生入學之后對統計學專業的相關知識相對匱乏和認知普遍出現偏差，在家長的強烈要求下很多學生要求和申請調整到會計學、財務管理、金融學、國際經濟與貿易、工商管理等傳統專業，盡管這些專業近年來學生就業質量出現了明顯的下滑。所以，如何改變統計學專業得不到認可與尊重的局面是三本高校統計學專業教育教學面臨的首要問題。

（二）教學科研的師資力量薄弱

中國的民辦高等教育和西方國家不同，基本上是靠學費融資，很少來自社會上的公益性資金支持，所以對于廣大三本院校來說，生源就是一切，沒有生源就意味著學校倒閉，這也是民辦學校的招生模式常常為人詬病的原因，其實也是無奈之舉。對全國不同地區三本高校與一本、二本高校進行比較后可以發現，三本高校學生學費一般是本地區公立大學學生學費的2～2.5倍。20世紀90年代以前，中國教育經費的投入一直排在世界末尾。2002年中國國家財政性教育經費支出占國內生產總值的比例為3.32％“，十五”時期該比例又有所下降，當時公立高校每個學生財政性教育經費為4000～6000元。所以，在發展初期，三本高校的學生學費相對于公立高校學生的教育經費而言具有規模上的優勢。同時，1998年開始實施高等教育擴招政策后，當時多數公立高校并沒有做好高考擴招的各項準備工作，各級政府和教育行政主管部門為妥善解決高考擴招帶來的問題，對三本高校的招生進行政策傾斜。因此，基于初期生存發展的需要和學生學費規模上的優勢，不少三本高校利用較高的薪酬福利待遇與機制上的靈活性吸引了不少優秀的畢業生和公立院校的教師充實到教學一線，為教學質量的穩定和提高提供了很好的保障。另外，在20世紀90年代與21世紀初，由于三本高校數量相對較少，不少公立院校的優秀教師在較高課酬的吸引下利用本校課余時間去三本高校講學和授課，也有效彌補了三本高校師資力量方面的缺陷和不足。進入“十一五”時期后，中國國家財政性教育經費支出占國內生產總值的比例不斷提高，2010年達到3.66％，2011年上升到3.93％，2012年首次突破4％。隨著國家對高等教育投入的持續增加，當前公立高校的每個學生財政性教育經費由原先的6000元提高到當前的1.2萬元。因此，公立高校學生學費加上財政性教育經費后總的教育投入高于三本高校學生的學費，三本高校單個學生的教育經費投入與公立高校相比喪失了規模上的優勢。2009年以來，中國參加高考總人數出現持續下降的趨勢，不少公立院校在學生財政性教育經費大幅增加的刺激下也擴大了招生的規模，不少三本高校的招生規模受到教育行政主管部門有意和無意的控制。隨著物價水平和人力資源成本的不斷上升，三本高校教育經費的投入失去了規模上的比較優勢后，出于節約和控制教育成本的需要，對教師學歷、職稱、教學科研水平等方面的要求自覺不自覺地出現了下降，最終造成師資力量方面的薄弱環節得不到真正的改善。此外，畢業于985高校、學習成績優異、專業方向適合社會需求的統計學專業的研究生，尤其是廣大博士研究生，隨著就業環境和質量的改善，出于職業生涯發展和薪酬福利待遇的綜合考慮，不愿意和不樂意來到三本高校就業，從而也造成三本高校統計學專業師資規模、檔次和結構等很難得到提升。所以，未來若干年三本高校統計學專業師資力量薄弱的現象將會持續下去，并且很難得到實質性的改善與提升。

（三）課程設置不合理，教育教學手段相對落后

國家教育部對統計學專業教育教學有著具體的指導方針和目標要求，一些公立高校在統計學專業的課程設置、教學內容和教育教學手段等方面形成了成熟和成功的經驗、做法和體系。當前，開展統計學專業教育的三本高校在借鑒這些高校成熟經驗的基礎上逐漸形成了具有自身特色的道路。但是，由于師資力量的缺乏和統計學專業的教育教學還沒有形成規模效應，開展統計學專業教育的三本高校普遍存在著課程設置不科學、因人設課、因事設課的現象，教育教學手段較為傳統，并沒有突出統計學專業的學科特色和優勢。不少開展統計學專業教育的三本高校，在統計學專業課程設置方面存在如下特點：基礎課程只滿足國家強制要求、專業課程較為狹窄、選修課數量不足、綜合考評相對缺乏，同時采取減少學期授課時間、壓縮課程教學課時、短期聘用校外專業課任課教師等手段來規避和推托統計學專業的教育教學責任與要求。通常情況下，每學期本科學生正常上課時間為18周，加上2周的考試時間，兩者相加共計20周時間，但是不少三本高校一般采取上課加上考試時間共計18周，從而出現了“不少三本高校和公立高校一起開學，但寒暑假提前放假1～2周”的現象。此外，對于一些較為重要的專業基礎課和專業必修課，公立高校一般采取每周4個學時的規定，選修課種類豐富、內容翔實深入，注重拓展統計學專業方向和開拓學科知識方法。但是，不少開展統計學專業教育的三本高校對于一些較為重要的專業基礎課和專業必修課，采取每周3學時的措施，結果造成這些課程內容學期結束時沒有講解完畢或講解不深入，學生進行課程學習過程中被遺留了一些待解和不解的問題。這些問題長期積累后直接造成學生專業基礎不扎實、知識掌握和理解程度差等不良后果，從而形成學習專業主干課程時授課教師要先講解和復習專業基礎課才能進入正常教學，久而久之就形成了統計學專業知識學習的惡性循環。對于統計學專業主干課程，不少三本高校因人設課現象嚴重，根據自身師資力量的配置來安排主干課程，要么短期聘用校外兼職教師來解決，與成熟公立高校相比，專業主干課程教學出現內容不豐富和相對膚淺的現象。對于統計學專業的選修課而言，不少三本高校選修課種類較少和內容不能為統計學專業起到很好的服務，選修課實質上演變為限修課，甚至形同虛設，學生上課時興趣低下、情緒抵觸較大，從而教學效果大打折扣。

（四）統計軟件教學薄弱，統計教學實踐環節缺乏

統計學是實踐性較強的學科，對于統計學專業學生而言，不但要掌握必須的理論知識與統計方法，而且要能熟練使用R語言、SPSS、SAS、Mathematic、E-views等多個統計軟件，并且初步具備對統計分析結果能利用經濟學和統計學語言進行表述和解釋的能力，這樣才能適應當前經濟社會發展對統計學專業的要求。對于進行嚴格成本控制和審核的三本高校而言，購買上述統計軟件是一筆相對較大的支出。而經濟管理類其他專業的教育教學也需要購置類似的軟件，但由于統計學專業學生規模相對較小，使用上述統計軟件的學生和教師有限，在進行決策時不少三本高校一般優先考慮其他專業的教育教學的需求，迄今為止開展統計學教育教學的三本高校鮮有建立統計學實驗室和購置多個統計軟件，購置的統計軟件也存在著版本較低并且后續更新升級滯后的問題，有的甚至使用盜版統計軟件來進行相應教學。此外，在進行統計軟件的教學時往往針對個別軟件并且教學和上機操作時間控制在一個學期，與公立高校統計學專業相比差距過大，最終造成三本高校統計學專業學生動手能力較差，不能熟練操作和使用統計軟件。和其他專業的教育教學類似，學生畢業之前的專業實踐是必不可少的。但是，不少三本高校建立統計學專業的實習基地時不夠重視或者資金投入不到位，再加上與統計局系統、市場調研機構、金融機構等與統計學專業學生就業密切相關的部門溝通和聯系較少，統計學專業學生的實踐往往不能得到很好落實，經常出現學生畢業實習和專業實踐要靠學生自行尋找和聯系的窘境，學生的專業實踐時間相對較短、專業不對口和實踐形式內容簡化等現象層出不窮。廣大統計學專業學生苦不堪言，但出于盡快順利畢業的考慮，往往選擇忍耐或者注重形式甚至弄虛作假，從而嚴重偏離了統計學專業實踐的目的和要求。

（五）學生就業質量差，給統計學專業教育教學帶來不良影響

三本高校統計學專業畢業生就業方向主要以企業為主。企業對統計人才的需求有三個層次。一是能夠參與企業管理的統計人員。這類人員可以運用統計手段對企業運行狀況實行全面、系統的定量檢查、監測，及時發現和分析問題。規模較大的企業大多需要這類統計人才。二是填制統計報表。這是企業的常規工作，大中型企業財務管理比較復雜，需要專業統計人員對財務數據進行分解之后才能完成報表的填制工作。企業市場調研部門也需要大量的專業統計人員。這類企業多為規模較大的企業，對統計人員的學歷層次、工作能力要求較高。此外，也有些統計員在社會調查公司做市場調查。市場調查人員分為調查員、助理分析調查師、研究員三個層次。剛剛畢業的大學生基本要從調查員做起，企業缺少的是有敬業精神又有調查技巧、能夠順利完成調查任務的調研員。由于上述五個方面的原因，除少數勤奮刻苦的學生外，大部分三本高校統計學專業畢業生不能適應工作崗位的要求，不少學生在大學學習期間很少有機會做過完整實地的市場調研和其他規范的統計實踐活動，對自身差距和就業崗位對自身能力的要求沒有科學客觀的認識。與公立高校畢業生相比，三本高校統計學專業學生統計理論與方法的功底不扎實、實踐能力較弱，在就業市場中競爭力較差，從而就業質量一直得不到提高。由于前期畢業生就業質量不高，直接對后續的統計學專業的學生產生了不良影響，基于未來就業的考慮許多新入學的學生不愿意接受統計學專業，容易造成三本高校統計學專業教育教學進入惡性循環。

三、改善我國三本高校統計學專業教育教學的思考

（一）高招取消本科三批次設置，將三本學校全部調整到本科第二批次招生

三本高校面臨的外部環境越來越成為制約其發展的瓶頸，而這個環境中最重要的一項就是社會對三本高校的評價。將三本學校全部調整到本科第二批次招生，這樣三本學校就獲得了和普通公辦高校一樣的社會地位，其外部環境得到了根本性改善，同時也解決了學生基礎較差的問題。所以，這對三本高校的發展來說是一個重大機遇，一些實力雄厚的三本高校就有機會脫穎而出，發展成為地方名牌高校乃至全國名牌高校。在目前三本高校競爭力普遍不如公辦高校的前提下，同批次進行招生，一些實力較弱的民辦高校可能很難保證生源充足。“取消本三批”對那些實力雄厚的三本高校而言是個機遇，而對那些實力較弱的三本高校而言是嚴峻的挑戰。當前我國三本高校數量眾多，良莠不齊，整個三本高校進入了優勝劣汰和亟須整治提升的階段，所以高招取消本科三批次設置是一個很好的手段與途徑。當然，即便是那些實力較強的三本高校，也必須抓住機遇加快自身建設，尤其是切實提高教育質量，增強所培養人才的競爭力，全面提升學校的口碑和信譽，只有這樣才能迎來良好的發展契機。

（二）將財政性教育經費的覆蓋面擴展至三本高校，給予適當的補貼或支持

一般認為，基礎教育是公共物品，高等教育是準公共物品，而在現階段它卻被作為半公共物品半私人物品來對待。高等教育最大的受益者無疑是受教育者，同時由于高等教育還具有一定的外部效益，因此興辦和投資高等教育，國家和社會也有相當大的收益。根據教育成本分擔、補償原理和誰受益誰繳費的原則，不僅國家要繼續承擔一部分教育成本，受教育者個人或家庭也應支付相應的教育成本。基于這樣的原則和認識，三本高校學生的學費一般是公立高校學生的2～2.5倍。但是，現行條件下三本高校學生的培養經費實際上完全是學生家庭承擔的，國家并沒有承擔一定的教育成本。再加上高招實行本科三批次設置、三本高校招生規模受到控制，當前三本高校的發展環境與20世紀90年代相比實際上嚴重惡化。不少三本高校發展既得不到外來的資助，又受到政策的束縛和限制，與公立高校相比受到極不公平的待遇。上述分析表明，增加資金投入是改善三本高校師資力量薄弱最重要的途徑，只有教師素質得到實質提高了，教育教學質量的提高才能得到保證。起點公平才是真正得到公平。因此，在當前三本高校教育投入嚴重低于公立高校的情況下，國家教育行政主管部門和財政部門應將財政性教育經費的覆蓋面擴展至三本高校，給予三本高校適當的補貼或支持使三本高校學生學費加上財政性教育經費后與公立高校持平，保證三本高校與公立高校在高等教育發展過程中進行更公平的競爭。

（三）提高三本高校教育教學的評估標準和要求，加強平時的監管

三本高校統計學專業教育教學質量低于公立高校，除了學生基礎較差、師資力量薄弱的原因外，還在于國家教育行政主管部門對三本高校教育教學的審查和評估不嚴格。一方面，當前三本高校教育教學的評估標準和要求與公立高校相比有明顯差距；另一方面，當前的教育評估類似于運動式，不能起到真正的督促和獎懲作用。不少三本高校為迎接學校和專業評估，突擊引進一批人才、突擊購置一批軟件和建設一批臨時實驗室，有的甚至采取“只掛名領工資、不從事教育教學工作”的作法將公立高校的專家教授列入本校來迎接評估，等評估過后依然我行我素，課程設置、師資力量和軟件設施在評估時是達標或及格的，但實質上就是為了應付檢查和評估。因此，對已有三本高校，要在師資力量、學科建設、培養數量、培養質量、投入資金、硬件設施、軟件設施和學校聲譽等方面提高評估的標準和要求，加強平時的監管，并嚴格落實，從制度上堵住三本高校弄虛作假、搞運動式教育教學的漏洞。

（四）完善三本高校的準入和退出機制，加快三本高校的優勝劣汰

近年來，隨著社會閑散資金規模的擴大，不少民間資本選擇進入高等教育行業，而不少公立高校尤其是地方公立高等院校不加甄別和選擇，教育行政主管部門樂見其成并且不顧當前高招總人數下降和生源趨緊的形勢，對新成立的三本高校“睜一只眼、閉一只眼”。所以，眾多三本高校得以不斷成立和涌現，最終造成當前三本高校數目眾多、良莠不齊，學生和家長怨聲載道。有些三本高校遇到生源危機時，由于缺少外部資金的支持和進行開拓創新的決心與勇氣，往往選擇關閉學校或者變賣學校資產，將原有學生安排到另外的三本高校。所以，針對當前三本高校數量眾多、參差不齊、新建和倒閉現象頻出的現狀，國家教育教育行政主管部門應聯合公立高校制訂三本高校的準入機制，提高準入門檻，并嚴格把關，對不嚴格執行準入審查和把關的公立高校和地方教育行政主管部門要嚴厲追究相關院校和領導的責任。同時，要出臺相應的退出機制和預警方案，對一些辦學條件不達標、評估檢查得分不及格并且限期整改不通過的三本高校，要準許其關停并轉，提前做好預案妥善安排相應師生，避免造成大的波動，加快三本高校優勝劣汰的過程。

篇（9）

統計的特點是：概念多、知識點間的聯系較為松散.而推斷統計的特點則是：理論性強、知識點間的聯系具有前后一貫性.在講授描述統計部分時，不妨速度快些，例如講集中趨勢時，就可以把教學重點放在對集中趨勢的含義的理解上，這點講到位后，具體指標如中位數、四分位數等便可采取點到為止的作法.這樣做既突出了重點，又保證了內容的完整.在講原始數據的搜集問題時，可采取“干中學”的策略.在理論知識講授完畢后，不妨結合教師本人的科研課題指導學生做一次實際調研，并在調研結束后組織一場討論會，讓學生交流一下在調研中的體會及收獲，這樣能使學生對各種方法的使用及注意事項有更全面了解.

在講推斷統計部分時，則應該按循序漸進的思路，把原理講清楚，把理論脈絡及整體框架講明白.推斷統計的基本過程為了對總體的數字及分布特征有所了解（例如總體均值），在不方便普查的情況下，先從總體中隨機抽取一定數量的個體組成一個樣本，通過對樣本中的個體進行普查得到樣本統計量的具體取值.以觀察到的樣本統計量的取值為基礎，通過一定程序來對總體作出參數或分布的推斷.統計推斷的理論基礎是大數定理和中心極限定理.因此，在講參數估計和假設檢驗之前應對這兩組定理做全面介紹，介紹的目的主要是為了讓學生了解這兩組定理的基本內容，明晰它們對推斷統計的基礎性意義.作為教師，應把關注重點放在上述兩點上，而非定理本身的證明過程.

要教會學生正確解讀推斷統計的結論

主要問題是存在把結論絕對化的傾向，這顯然是因為學生沒有抓住現代統計的精髓所致.同一容量的樣本不止一個，而總體卻是唯一的，因而，用具有多變性的樣本特征去估計具有唯一性的總體特征就難免會產生誤差.這就是抽樣誤差產生的原因，這類誤差是不能完全消除的，但在舍棄一部分可靠性的前提下，誤差的范圍是可以事先計算出來的.這就產生了現代統計學中兩個緊密關聯的概念：置信度與置信區間.每當我們談論置信區間時一定是以一定的置信度為前提的，沒有置信度做前提，就不會有所謂的置信區間問題.不少學生在解讀推斷結果時，往往不假思索地認為置信區間就是現實中總體數字特征對應取值的最大變動范圍，沒有例外，從而忽視了結論的相當性，忘記了置信度對置信區間的制約作用.區間估計是這樣，對假設檢驗結果的解讀不少學生也存在類似的問題：撇開前提條件（即兩類錯誤對應概率的設定），把檢驗結果絕對化.為了不使學生產生這種錯覺，在講授相關內容時，教師一定要針對每一個例題的結論做重點說明，反復強調其相對性，通過不斷強化使學生加深理解與認知.

要培養學生理解基礎上記憶公式的習慣

統計學中有許多公式，對于習慣于靠背來記憶的學生而言，準確記住所有公式是非常困難的.對統計學學習過程中公式的記憶應重在理解，理解了才能記牢，才能用好.這一點充分體現在區間估計和假設檢驗部分的學習上，以區間估計為例.區間估計的基本思路是：通過觀察樣本統計量的具體取值，在一定置信度下，把總體參數圈定在一定范圍內.為了做好區間估計首先要了解各樣本統計量的分布特征，樣本統計量的具體分布主要有三種：樣本均值、樣本比例和樣本方差.這是最基本的知識點，學過概率論之后，其推理過程是比較簡單的.講到這里時，教師不妨讓學生自己推導一遍，這樣做的效果遠勝于死記硬背.對于幾種常用分布沒有必要讓學生掌握較為復雜的密度函數，但應把它們之間的關系詳細地告訴學生，也就是每種分布的構造方法，這是區間估計中選擇函數形式的提前條件.不知道常用分布的具體構造方法就很難理解置信區間公式中函數形式因條件不同結果有所差異的原因，公式的運用效果自然也就會大打折扣.有了這些基礎知識以后，只需把區間估計的基本思路講清楚，完全可以讓學生自己去推導公式，這樣做既可加深理解，提高運用公式的能力，又便于區分公式，增強記憶.類似這樣的例子在統計學中還有很多，在學習中教師應多發揮學生的主觀能動性，不斷開展一些探索性學習，以提高學生學的效果.知識在充分理解后，記憶才能長久.

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1統計學的基本發展趨勢

統計學的發展與其它學科的發展相似，也需要走與其它學科相聯系的發展道路。

1.1統計學與實質性學科相結合的趨勢統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，統計方法基本是從一些實質性學科的研究活動得來的，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。同時歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。另外，從學科體系上看，統計學與實質性學科之間的關系不是并列的，而是相交的，統計方法與實質性學科相結合，才產生了統計學的分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計學，與社會學相結合產生了社會統計學等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學、社會統計學不僅僅屬于統計學，同時也屬于經濟學、社會學、生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。這個發展趨勢說明了統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。因此，統計專業的學生必須在學好本專業知識的同時，也要通曉相關的實質性學科的課程知識，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。

1.2統計學與計算機科學結合的趨勢縱觀統計數據處理手段發展歷史，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。隨著計算機應用的越來越廣泛，信息數據也越來越多，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了許多問題：信息過量、信息真假、信息安全等問題出現了，同時信息形式的不一致也導致信息難以統一處理。于是如何從大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？數據挖掘和知識發現（DMKD）技術隨之應運而生了。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求下，匯聚了不同領域的研究者們投身到數據挖掘這一新興的研究領域。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。

因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。所以，對于統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。所以統計與實質性學科相結合，與計算機技術相結合，這是發展的趨勢。所以統計教育的一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面

2統計教育的改革

2.1統計專業課程建設專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題則是課程設置和規范課程的內容。培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，將統計方法與相關領域的專業知識完美結合。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括三方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能。

2.2教學方法和教學手段的改革統計教學方法和教學手段改革中，應充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。

2.2.1改接受式的教學為互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生的創造性思維能力。

2.2.2構建以課堂－實驗室－社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，才能展現統計學的生命力。