電氣自動化控制論文匯總十篇

序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇電氣自動化控制論文范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

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二、智能化技術的應用優勢

（一）免去了控制模型的建立

在電氣工程的傳統工作中，自動化系統控制的實現必須有控制模型的建立。但是，在實際的操作中，被控制對象往往需要十分復雜的動態方程，這就影響了精確效果的獲得。由此，在設計對象模型的環節中，經常會遇到無法科學預測、無法準確估量的一系列困難。然而，智能化系統的出現，使這些困難得到了較好解決，極大促進了工作效率的提升，同時對于一些不可控制的因素，也實現了較好的控制，大大提升了自動化控制器的準確性。

（二）實現了便捷的電氣系統控制

智能化控制器的實際應用實現了更加便捷的電氣系統控制，隨時都可以完成對系統控制程度的有效調整，極大提升了系統的整體工作性能，是對自動化控制順利實現的進一步保障。從這一項優勢中就可以看到，和傳統的自動化控制器相比較，在任何條件下，智能化控制器都具有更加完善的調解控制功能，在電氣工程的自動化實踐應用中占據優勢。

（三）實現了一致性的智能化控制

在自動化控制中的數據處理環節，智能化控制器可以實現一致性的智能化控制，很好解決了不同數據的處理困難。而且，在自動化控制的標準執行上，即使遇到陌生的數據，也依舊可以獲得具有較高準確度的估計。但是，如果發現智能化控制器在實際的應用中沒有發揮出理想的效果，一定要全面排查工程的各個細節，細致地進行分析，不能盲目的否定智能化控制技術。

三、智能化技術的實踐應用

（一）系統病因診斷

在電氣工程診斷工作中，采用傳統的人工手段具有較強的復雜性，雖然對工作人員要求十分嚴格，但是也無法獲得較為準確的診斷病因。在電氣工程工作中，實現自動化控制的過程中經常會遇到一些如設備、數據等方面的問題，這是不可能避免的，采用傳統的人工診斷辦法不能確保病因處理的及時性，而且處理效果也不佳。但是，智能化技術的廣泛應用，使得自動化控制工作的診斷效率得到大幅度提升。而且，定時檢測診斷應用，有效避免了一些不必要的問題。

（二）系統設計優化

在電氣工程發展中，傳統的工程設計需要工作人員進行多次重復的實驗操作和改良，而且，在這一工作過程中，對工作人員的工作素質也有著較高的要求，既需要工作人員掌握一定的專業設計知識，還需要工作人員能夠很好的將知識理論應用于實踐工作中。但是，在實際的設計工作中，工作人員往往不能做到全面的考慮，經常會漏掉一些具體的問題。所以，一旦發現復雜問題，很多情況下都不能做到及時解決。而智能化技術的出現，較好解決了這一問題。設計工作可以借助于計算機網絡完成，也可以借助于相關的軟件完成，既保證了設計中數據的準確性，也實現了設計樣式的豐富化，更能夠做到對復雜問題的及時處理，較好保證了自動化控制的穩定性。

（三）系統的自動化控制

在電氣工程中，智能化技術可以應用于多個控制環節，能夠很好的實現整體性的自動化控制。智能化技術的主要控制工作是借助于三種手段實現的，一是模糊控制，二是專家系統控制，三是神經網絡控制。運用這三種控制手段，極大提升了自動化控制效率，使遠距離的自動化控制成為可能，增強了對電氣系統的運行反饋。特別是神經網絡控制，能夠實現算法的反向學習，在信號處理方面得到了較大應用。

篇（2）

在科技技術發展迅速的今天，電氣自動化控制設備的穩定性將成為衡量我國電子行業發展水平的其中一個關鍵指標。它能夠最大程度的降低人工勞動的強度，減少了安全事故發生及保證生產活動的正常運作。

一、控制設備穩定性的重要意義

隨著電氣自動化程度、智能化程度、復雜度的不斷提高，控制設備穩定性技術逐漸成為了各大企業競爭中獲取市場份額的得力工具。但由于電氣自動化控制設備常需要長時間運行，及經受各種不利自然條件考驗，電氣自動化控制設備必須具有高度的可靠性才能夠保證生產運作的穩定性。

因此，我們需要不斷加強電氣自動化控制設備的穩定性，提高設備正常運行率，才能推動電氣自動化的全面進步和發展。減少在實際操作之中諸多故障的發生，更好地保證產品安全、人身安全以及經濟效益。

二、影響控制設備的穩定性因素

電氣自動化控制設備的快速發展對我國工業領域系統的正常運行有著不容小覷的影響，其穩定性是一切器械正常運行的基礎。但散熱、氣候、電磁波、機械作用力、人為因素都容易導致控制設備出現不穩定現象。除此外，控制設備的元器件質量不符合要求也是都是導致控制設備穩定性指標偏低。只有對控制設備實行科學及時的保養及維護才能夠進一步有效地提高電氣自動化控制設備運行中的可靠性、可靠性使其運行更系統、更準確、更快捷。

三、提高控制設備的穩定性措施

影響電氣自動化控制設備的穩定性因素是復雜多樣的，若想要提高控制設備的穩定性，就必須根據控制設備的特點，采用適當的有效措施，將一切有可能導致控制設備穩定性指標偏低的原因扼殺于搖籃中。

3.1采用相應方案措施加強穩定性

（1）要提高設備使用壽命，在應該在控制設備設計階段，謹慎分析產品的設計參數保證產品性能及使用條件，按照設計要求對設備正確安裝使用，并在運行之后對設備作出定期的檢查，確保設備的穩定性；

（2）按實際情況，根據產量合理地來設定產品的結構形式以及產品類型。生產方式類型、批量的不同對生產經濟性也有不同的影響和差異，故應由產量的大小決定生產批量的規模；

（3）在保證產品穩定性的前提下，運用價值工程理念，以最經濟的方式進行設計零部件產品的生產和維護，控制生產成本同時降低產品的維護使用費用；

（4）在滿足產品技術要求的條件之下，采用最經濟合理的原材料和元器件，以降低產品的生產成本，維護公司利益。

金輝公司在二三期建設中，在設計階段就根據公司實際情況統一變頻器和某些低壓元器件的使用牌子，這大大方便了以后的維護，并且降低了維護所需備件的費用。

3.2正確選擇與使用元器件

在選擇與使用電氣自動化控制設備中的零部件、元器件上，我們應當盡量使用由正規廠家生產的通用零部件或著產品。并避免修配和選配的情況發生，盡量地減少裝配工人的體力消耗，加強自動流水生產。

對同類元器件在品種、型號和制造廠商等參數進行比較并根據電路性能的要求和工作環境的條件優先選用質量穩定、可靠性高的標準元器件，最大限度地壓縮元器件的品種規格和減少生產廠家。

3.3控制設備散熱防護的作用

影響電子設備穩定性因素里，溫度是尤為關鍵。當控制設備產生散熱不良的現象，輕則影響控制設備的穩定性重則損壞控制設備，導致生產停機。影響控制設備散熱的一個原因是環境溫度過高，當控制設備長期在此異常的環境溫度下工作時，就容易出現失效問題，我司的一臺在線測厚儀曾出現環境溫度過高影響而測量的一個問題，當時的情況是，該測厚儀安裝在縱拉區域，縱拉區域在生產時由于加熱溫度特別高，約為50-60oC，測厚儀通信控制板卡的適宜工作溫度為20-40oC，運行時間一長導致工控機無法和測厚儀連接，無法讀取現場數據，后來在該測厚儀機柜內加裝了冷卻空調，降低了控制設備的環境溫度，該測厚儀通信就一直能正常工作了；影響控制設備散熱的另一個原因是控制設備自身產生的熱量散熱不良而積聚，此類問題很好解決，在設計時需注意有足夠的空間供其散熱，必要時加裝散熱風扇或散熱器，這都對控制設備散熱有良好作用，從而提高控制設備的穩定性。

3.4電子設備的氣候防護

氣候條件對電子設備影響是很大的，特別是在低溫高濕條件下，空氣濕度達到飽和時，電子設備容易受到潮濕空氣的侵蝕，使機內元器件、印制電路板上產色和凝露現象，極容易造成絕緣材料表面電導率增加，及零部件電氣短路、漏電等等情況的發生。甚至會導致覆蓋層起泡至脫落，失去其保護功能。

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建筑電氣自動化控制技術的應用必然需要各種電氣設備的參與，并且設備的質量在整個的建筑電氣自動化控制技術應用中占據著重要的位置，一旦電氣設備存在一定的問題的話就會直接影響到整個建筑電氣自動化控制技術的實施質量，進而影響到后期建筑電氣自動化控制技術的應用，具體來看，設備對于建筑電氣自動化控制技術的影響主要體現在兩個方面:(1)設備自身的問題，電氣設備對于建筑電氣自動化控制技術的影響一個主要的問題就是我們所應用的設備自身存在質量問題，這種質量問題存在的原因有很多，比如設備在生產過程中可能就存在著質量問題，一旦在建筑電氣自動化控制技術應用中采用這些質量不達標設備的話就會影響到建筑電氣自動化控制技術的質量，另外，設備規格不符合我們所需要的要求的話也會影響到建筑電氣自動化控制技術的質量，設備在運輸或者安裝過程中受到一定的損害的話必然也會影響到后期的正常使用;(2)環境因素的影響，電氣設備對于周圍環境的依賴性也是比較強的，尤其是對于電氣設備周圍空間內的溫度和濕度的要求雖然不是特別的苛刻，但是一旦溫度或者濕度變化過大的話也會嚴重的影響設備的正常使用，最終影響建筑電氣自動化控制技術的質量。

1．2技術對建筑電氣自動化控制技術的影響

建筑電氣自動化控制技術作為一種最為新型的技術手段自然也離不開技術的支持，因此，反過來說，技術必然也會對建筑電氣自動化控制技術的質量產生直接影響，技術水平的高低也就直接決定著建筑電氣自動化控制技術運用水平的高低，但是就當前我國的建筑電氣自動化控制技術中的技術水平現狀來看，仍然存在著一些問題，這些問題主要表現在兩個方面:(1)技術升級不及時，雖然建筑電氣自動化控制技術就當前來看算是一種較為新型的技術手段，但是就建筑電氣自動化控制技術本身來說仍然需要不斷地進行技術升級才能更好地適應當前人們對于建筑電氣不斷提高的要求，一旦建筑電氣自動化控制技術升級不及時導致電氣自動化技術落后于人們日益提高的要求的話就會嚴重的影響建筑電氣自動化控制技術的應用價值，也不利于建筑電氣自動化控制技術的發展;(2)在技術管理方面存在一定的缺陷，技術管理對于整個建筑電氣自動化控制技術的重要性不言而喻，一個完善的技術管理體系能夠使得建筑電氣自動化控制技術最大程度的發揮自身的優勢，甚至能夠最為及時的針對自身的不足進行更新換代，而當前我國建筑電氣自動化控制技術不存在完善的技術管理制度和體系，進而就極有可能導致建筑電氣自動化控制技術在具體運用中出現質量問題。

1．3人員對建筑電氣自動化控制技術的影響

建筑電氣自動化控制技術的施工和具體應用都離不開具體人員的操作，因此，人員也會對于建筑電氣自動化控制技術的質量產生重要影響。就建筑電氣自動化控制技術本身而言，其應用的最根本的目的就是發揮自動化功能來減少建筑電氣工程使用中對于人員的依賴，但是這并不代表著在實施中就可以減少人員的使用，或者是降低施工人員的素質，就當前我國建筑電氣自動化控制技術的現狀來看，人員的影響主要表現在以下兩點:(1)專業素質不高，建筑電氣自動化控制技術作為一種新型的科學技術手段，其科技水平相對傳統電氣工程來說更高，因此，就對具體的工作人員提出了更高的要求，尤其是在專業性上更是要求人員具備較高的素質，一旦工作人員專業水平不夠的話就會在很大程度上影響實施的質量，最終影響建筑電氣自動化控制技術的應用效果;(2)缺乏對工作人員的監督，工作質量的高低和監督存在著密切的聯系，如果我們對工作人員的施工質量進行密切監督的話就會在一定程度上提高工作人員施工的質量，進而提高建筑電氣自動化控制技術的水平，而如果監督不到位的話，那么就會很容易使工作人員產生懈怠，甚至會出現工作失誤，最終影響建筑電氣自動化控制技術的質量。

2建筑電氣自動化控制技術的發展方向

2．1在建筑電氣自動化控制技術中融入網絡技術

網絡信息技術作為當前較為先進的另一種科學技術也應該使其在建筑電氣自動化控制技術中發揮一定的作用，網絡技術的合理運用能夠在很大程度上提高建筑電氣自動化控制技術的更新速率，擴展建筑電氣自動化控制技術的應用范圍;并且除此之外，在建筑電氣自動化控制技術中合理的運用網絡技術能夠在很大程度上提高建筑電氣自動化控制技術的管理水平，促進建筑電氣自動化控制技術的快速發展。

2．2加強系統的修復和維護

建筑電氣自動化控制技術在實施和具體應用過程中離不開系統的修復和維護過程，并且建筑電氣自動化控制技術的維護和修復極為關鍵，加強對于建筑電氣自動化控制技術的維護和修復管理能夠提高建筑電氣自動化控制技術的運用水平，確保建筑電氣自動化控制技術的應用穩定性。

2．3提高系統更新頻率

當前科學技術的發展速度越來越快，電氣自動化控制技術的更新也應該緊隨科學技術發展的步伐提高自身系統更新的速率，以滿足當前人們對于建筑電氣自動化控制技術不斷提高的要求。

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中圖分類號：F407文獻標識碼： A

前言：一般情況下，電氣自動化可以依照預先設定的程序或者計劃進行操作、控制、監視等一系列的必要功能，而且其相關設備還能在無人或者少人的狀態下自動運行。由于在電氣自動化設備的工作環境中，操作和管理無需更多人員，甚至不需要任何人員即可工作，所以電氣自動化控制設備的穩定性已經成為生產者與使用者之間的關鍵問題。在經濟全球化沖擊下，各國經濟之間的競爭日益激烈，只有提高電氣自動化控制設備的穩定性才能促進我國經濟的發展，才能提升電氣自動化控制設備的市場競爭力，即探討電氣自動化控制設備的穩定性是當前的主要任務。

1 電氣自動化控制設備穩定性簡介

電氣自動化控制設備穩定性，指的是在相應環境條件下，或者是在規定時間的范圍之內，可以完成，或者是可以完成某一特定任務的能力。然而，要想完成某種特定任務能力的大小及其完成質量的高低，在很大程度上決定著電氣自動化控制設備穩定性的高低。通常來講，電氣自動化控制設備穩定性的高低最容易在相對惡劣的環境條件中表現出來。目前，在全球范圍內，對電氣自動化控制設備穩定性的使用范圍界定還比較寬松，不管是較大的系統，還是小的設備和單元，都需要采用穩定性來加以衡量，在實際的衡量中最好采用概率來描述。

2 電氣自動化控制設備穩定性現狀

關于電氣自動化的控制設備穩定性的現狀分析，主要是要考慮工作環境多樣化的情況下，從而形成的操作維護不當現象。眾所周知，不同行業具有不同的工作環境，甚至有的工作環境極其惡劣，實際運行中，電氣自動化控制設備必須面對各種各樣的工作環境，以便消除環境因素對電氣自動化控制設備造成的不良影響。經實踐證明，引起這些不良影響的環境因素主要有氣候因索、機械作用力因素，電磁干擾因素等。

2.1 氣候因素

對氣候因素進行分析，主要體現在濕度、電氣自動化控制設備的穩定性措施探究文/王宏友電氣自動化控制設備的穩定性體現于特定時間和環境下能達到規定功能的能力，特別是在不利環境中，電氣自動化控制設備的穩定性對于控制和把握設備運行過程中的細節問題至關重要。摘要氣壓、溫度、大氣污染、厭惡等方面，此類不利的環境因素會對電氣自動化控制設備的性能帶來嚴重干擾，進而損壞電氣自動化的設備結構、運動的靈活性，及其溫升過高等重要環節，更嚴重的情況下，也會導致電氣自動化設備完全毀壞而無法正常工作。

2.2 機械作用力因素

對機械作用力因素進行分析，具體表現為，在不同運載的工具中，電氣自動化控制設備可能會受到不同種類的機械作用力，比如：沖擊、震蕩、離心加速力等方面。在這些機械作用的嚴重影響下，電氣自動化控制設備的元器件容易受到損壞，參數易發生變化，甚至會出現元器件發生變形和斷裂情況，以及電氣自動化設備的金屬件也會因疲勞而受到嚴重損壞。

2.3 電磁干擾因素

對電磁干擾因素進行分析，這方面的因素盡管屬于一種看不見、摸不著的因素，但是它對電氣自動化控制設備所造成的不良影響不可忽視。通常來講，電氣自動化控制設備的工作運行中，同時充斥著各種各樣的電磁波，這些電磁波會不同程度地增大設備的輸出噪聲，由此導致電氣自動化控制設備的運行失去穩定性，甚至會形成安全事故。

3 電氣自動化控制設備穩定性的作用

3.1 穩定性能夠衡量設備質量

產品要實現其自身價值，產品質量是硬道理，同時也是一個企業生存的生命線，而要確保產品質量的要素，主要體現在產品的特性上，涉及其性能、穩定性、實用性、安全性等。可見，穩定性在確保產品質量的過程中起著不可估量的主導作用，即穩定性越高，電氣自動化控制設備發生的故障次數就越少，維修費用也越低，同時也大大提高了安全性能。一句話，穩定性是產品質量的精髓所在，也是每一個企業家必須尋求的最高目標。

3.2 穩定性能夠提高設備市場競爭力

當今社會，國家經濟的發展速度非常快，用房對產品質量的要求也在不斷提高，現代人不但要求性能比較優的產品，同時更加重視產品的穩定性能，特別是電氣類產品。在市場競爭非常激烈的今天，優者則勝，劣者就會被淘汰，只有提高產品質量的穩定性，才能贏得現代化市場經濟發展的主動權，才能獲得公眾認可和青睞。因此，在電氣自動化控制設備自動化程度、復雜度的不斷提高下，穩定性技術能夠提高設備的市場競爭力。

4 提高電氣自動化控制設備穩定性的措施

4.1合理地制定設計方案

首先要認識和把握產品的自身特點、實際應用環境、應用條件，需要依據這三種影響因素的綜合情況，對設計方案進行確定。值得注意的是，在此過程中，由于各個廠家所生產的產品都不盡相同，他們之間會存在許多差異，所以在同一個項目當中，最好統一使用同一種常見的產品，以便最大程度地保證各個設備之間的良好協調性。

4.2 選擇合適的零部件

在滿足設計合理的條件下，必須選擇合適的零部件，這就要考慮相關電路的實際性能，最好選擇專業常見的零部件，只有這樣，才能有所保證，不論是在產品質量上，還是在后期維護上，都能有效地保障電氣自動化控制設備的穩定性。此外，選擇零部件的時候，還需要高度重視零部件的使用參數。

4.3 強化控制設備的散熱防護

在各種電氣設備的運行過程中，溫度是一個極其危險的因素，由于溫度變化容易大大降低電氣設備的精度和穩定性，同時溫度變化過大也會發生嚴重事故。究其原因，這主要由于電氣自動化設備在運行當中不斷向外散發熱量造成的，如果散發的熱量不能及時排出，就會積累在較小空間內，從而使設備周邊環境溫度不斷升高，結果不堪設想。因此，在進行電氣自動化控制系統的設計時，要關注散熱問題，合理地確認散熱方式，從最大程度上避免設備本身

4.4電子設備的氣候防護

氣候條件對電子設備影響是很大的，特別是在低溫高濕條件下，空氣濕度達到飽和時，電子設備容易受到潮濕空氣的侵蝕，使機內元器件、印制電路板上產色和凝露現象，極容易造成絕緣材料表面電導率增加，及零部件電氣短路、漏電等等情況的發生。甚至會導致覆蓋層起泡至脫落，失去其保護功能。針對于這種情況，一般采用密封、浸漬、灌封等等措施進行維護，而我司就在控制電房安裝了工業除濕機，使控制電房的濕度保持在安全值以內，提高了控制設備的穩定性。遭受破壞。

5 結束語

綜上所述，深入探討電氣自動化控制設備的穩定性，不但要有一定的理論基礎，也要具備充足的實踐經驗，這樣才能全面把握電氣自動化控制設備的穩定性。與此同時，研究電氣自動化控制設備的過程中，很有必要注意研究方法，堅決杜絕盲目操作的不良現象。因此，需要科學地結合國內外電氣自動化控制設備的實際情況，不斷學習新技術，根據最新的穩定性試驗方法制定更加合理的控制措施。

參考文獻

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人類智能主要要包括三個力面，即感知能力，思維能力，行為能力，而人工智能是指由人類制造出來的“機器”所表現出來的智能。人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力。

1.人工智能應用理論分析

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是門邊沿學科，屬于自然科學和社會科學的交叉。涉及哲學和認知科學、數學、心理學、計算機科學、控制論、不定性論，其研究范疇為自然語言處理，知識表現，智能搜索，推理，規劃，機器學習，知識獲取，感知問題，模式識別，邏輯程序設計，軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經網絡，復雜系統，遺傳算法等，應用于智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程。

當今社會，計算機技術已經滲透到生產和生活的方方面面，計算機編程技術的日新月異催生自動化生產、運輸、傳播的快速發展。人腦是最精密的機器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋，所以模仿模擬人腦的機能將是實現自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強生產、流通、交換、分配等關鍵一環，實現自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運作的效率。

2.人工智能控制器的優勢

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器例如：神經、模糊、模糊神經以及遺傳算法都可看成一類非線性函數近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解，也有利于控制策略的統一開發。這些AI函數近似器比常規的函數估計器具有更多的優勢，這些優勢如下

（1）它們的設計不需要控制對象的模型（在許多場合，很難得到實際控制對象的精確動態方程，實際控制對象的模型在控制器設計時往往有很多不確實性因素。例如：參數變化，非線性時，往往不知道。）

（2）通過適當調整（根據響應時間、下降時間、魯棒性能等）它們能提高性能。例如：模糊邏輯控制器的上升時間比最優PID控制器快1.5倍，下降時間快3.5倍。

（3）它們比古典控制器的調節容易。

（4）在沒有必須專家知識時，通過響應數據也能設計它們。

（5）運用語言和響應信息可能設計它們。論文格式，自動化控制。

（6）它們有相當好的一致性（當使用一些新的未知輸入數據就能得到好的估計），與驅動器的特性無關。論文格式，自動化控制。。現在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果非常好，但對其他控制對象效果就不會一致性地好，因此對具體對象必須具體設計。

3.人工智能的應用現狀

（1）優化設計電氣設備的設計是一項復雜的工作，它不僅要應用電路、電磁場、電機電器等學科的知識，還要大量運用設計中的經驗性知識。傳統的產品設計是采用簡單的實驗手段和根據經驗用手工的方式進行的。因此，很難獲得最優方案。隨著計算機技術的發展，電氣產品的設計從手工逐漸轉向計算機輔助設計（CAD），大大縮短了產品開發周期。人工智能的引進，使傳統的CAD技術如虎添翼，產品設計的效率及質量得到全面提高。

用于優化設計的人工智能技術主要有遺傳算法和專家系統。遺傳算法是一種比較先進的優化算法，非常適合于產品優化設計，因此電氣產品人工智能優化設計大部分采用此種方法或其改進方法。

（2）智能控制的功能實現

①數據采集與處理：對所有開關量、模擬量的實時采集，并能按要求處理或存貯。

②畫面顯示：模擬畫面真實顯示一次設備和系統的運行狀態，可實時顯示電流、電壓等所有模擬量、計算量、隔離開關、斷路器等實際開關狀態及掛牌檢修功能，能生成歷史趨勢圖。

③運行監視：具有對各主要設備的模擬量數值、開關量狀態的實時智能監視，有事故報警越限和狀態變化事件報警，事件順序記錄、聲光、語音、電話圖象報警。

④操作控制：通過鍵盤或鼠標實現對斷路器及電動隔離開關的控制，勵磁電流的調整。按順控程序進行同期并網帶負荷或停機操作。系統對運行人員的操作權限加以限制，以適應各級運行值班管理。

⑤故障錄波：模擬量故障錄波，波形捕捉，開關量變位，順序記錄等（包括主要輔機）。論文格式，自動化控制。。

⑥在線分析：不對稱運行分析、負序量計算等。

⑦在線參數設定及修改：保護定值包括軟壓板的投退。

⑧運行管理：操作票專家系統，運行日志，報表的生成及存儲或打印，運行曲線等。

人工智能控制技術在自動控制領域的研究與應用已廣泛展開，但在電氣設備控制領域所見報道不多。可用于控制的人工智能方法主要有3種：模糊控制、神經網絡控制、專家系統控制。

4.恒壓供水案例簡析

恒壓供水在工業和民用供水系統中已普遍使用，由于系統的負荷變化的不確定性，采用傳統的PID算法實現壓力控制的動態特性指標很難收到理想的效果。在恒壓供水自動化控制系統的設計初期曾采用多種進口的調節器，系統的動態特性指標總是不穩定，通過實際應用中的對比發現，應用模糊控制理論形成的控制方案在恒壓系統中有較好的效果。在實施過程中選用了AI 一808人工智能調節器作為主控制器，結合FXIN PLC邏輯控制功能很好地實現了水廠的全自動化恒壓供水。對于單獨采用PLC實現壓力和邏輯控制方案，由于PLC的運算能力不足編寫一個完善的模糊控制算法比較困難，而且參數的調整也比較麻煩，所以所提出的方案具有較高的性價比。

本案例中只是一個人工智能在電氣自動化中的一個小小的應用，也是電氣元

件生產供給的一個方向，實現機械智能化是我們努力的追求，將人工智能的先進的最新成果應用于電氣自動化控制的實踐是一個誘人的課題。

人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能完成的復雜的工作，電氣自動化是研究與電氣工程有關的系統運行。人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力，人工智能的應用體現在問題求解，邏輯推理與定理證明，自然語言理解，自動程序設計，專家系統，機器人學等方面。而這諸多方面都體現了一個自動化的特征，表達了一個共同的主題，即提高機械的人類意識能力，強化控制自動化。因此人工智能在電氣自動化領域將會大有作為，電氣自動化控制也需要人工智能的參與。

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人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支 它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器．該領域的研究包括機器人．語言識別、圖像識別 自然語言處理和專家系統等。電氣自動化是研究與電氣工程有關的系統運行、自動控制，電力電子技術、信息處理、試驗分析 研制開發以及電子與計算機應用等領域的一門學科。實現機械的自動化，讓機械部份脫離人類的直接控制和操作自動實現某些過程是電氣自動化和人工智能研究的交匯點。積極運用人工智能的新成果無疑有利于電氣自動化學科特別是自動控制領域的發展．也有利于提高電氣設各運行的智能化水平．對改造電氣設備系統，增強控制系統穩定性．加快生產效率都有重大意義。

1、人工智能應用理論分析

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬，延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質．并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器 該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別 自然語言處理和專家系統等。自從1956年“人工智能 一詞在Dartmouth學會上提出以后，人工智能研究飛速發展，成為以計算機為主．涉及信息論．控制論， 自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學的一門學科。人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜的工作。

當今社會，計算機技術已經滲透到生產生活的方方面面．計算機編程技術的日新月異催生自動化生產，運輸 傳播的快速發展。人腦是最精密的機器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋．所以模仿模擬人腦的機能將是實現自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強生產．流通、交換、分配等關鍵一環．實現自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運作的效率。

2、人工智能控制器的優勢

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但Al控制器例如：神經、模糊、模糊神經以及遺傳算法都可看成一類非線性函數近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解．也有利于控制策略的統一開發。這些Al函數近似器比常規的函數估計器具有更多的優勢．這些優勢如下：

(1)它們的設計不需要控制對象的模型(在許多場合，很難得到實際控制對象的精確動態方程，實際控制對象的模型在控制器設計時往往有很多不確實性因素，例如：參數變化，非線性時，往往不知道)。

(2)通過適當調整(根據響應時間 下降時間、魯棒性能等)它們能提高性能。例如模糊邏輯控制器的上升時間比最優PID控制器快1.5倍 ，下降時間快3.5倍， 過沖更小。

(3)它們比古典控制器的調節容易。

(4)在沒有必須專家知識時．通過響應數據也能設計它們。

(5)運用語言和響應信息可能設計它們。

總而言之，當采用自適應模糊神經控制器、規則庫和隸屬函數在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實時確定。有很多方法來實現這個過程，但主要的目標是使用系統技術實現穩定的解，并且找到最簡單的拓樸結構配置．自學習迅速，收斂快速。

3、人工智能的應用現狀

隨著人工智能技術的發展，許多高等院校及科研機構就人工智能在電氣設備的應用方面展開了研究工作，如將人工智能用于電氣產品優化設計，故障預測及診斷、控制與保護等領域。

3.1 優化設計

電氣設備的設計是一項復雜的工作 它不僅要應用電路、電磁場、電機電器等學科的知識，還要大量運用設計中的經驗性知識。傳統的產品設計是采用簡單的實驗手段和根據經驗用手工的方式進行的．因此很難獲得最優方案。隨著計算機技術的發展，電氣產品的設計從手工逐漸轉向計算機輔助設計(CAD)，大大縮短了產品開發周期。人工智能的引進．使傳統的CAD技術如虎添翼．產品設計的效率及質量得到全面提高。用于優化設計的人工智能技術主要有遺傳算法和專家系統。遺傳算法是一種比較先進的優化算法，非常適合于產品優化設計。因此電氣產品人工智能優化設計大部分采用此種方法或其改進方法。

3.2 故障診斷

電氣設備的故障與其征兆之間的關系錯綜復雜，具有不確定性及非線性．用人工智能方法恰好能發揮其優勢。已用于電氣設備故障診斷的人工智能技術有：模糊邏輯、專家系統、神經網絡。

變壓器由于在電力系統中的特殊地位而備受關注，有關方面的研究論文較多。目前對變壓器進行故障診斷最常用的方法是對變壓器油中分解的氣體進行分析．從而判斷變壓器的故障程度。人工智能故障診斷技術在發電機及電動機方面的研究工作也較為活躍。

3．3智能控制

人工智能控制技術在自動控制領域的研究與應用已廣泛展開．但在電氣設備控制領域所見報道不多。可用于控制的人工智能方法主要有3種：模糊控制、神經網絡控制、專家系統控制。由于模糊控制是其中最為簡單、最具實際意義的方法．因而它的應用實例最多。

4、結語

人類智能主要包括三個方面．即感知能力．思維能力 行為能力。而人工智能是指由人類制造出來的 機器”所表現出來的智能。人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力。人工智能的應用體現在問題求解．邏輯推理與定理證明，自然語言理解 自動程序設計．專家系統，機器人學等方面，而這諸多方面都體現了一個自動化的特征．表達了一個共同的主題，即提高機械人類意識能力，強化控制自動化．因此人工智能在電氣自動化領域將會大有作為，電氣自動化控制也需要人工智能的參與。