農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率研究現(xiàn)狀

時(shí)間:2023-03-31 08:51:06

序論:好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過程,我們?yōu)槟扑]一篇農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率研究現(xiàn)狀范例,希望它們能助您一臂之力,提升您的閱讀品質(zhì),帶來更深刻的閱讀感受。

農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率研究現(xiàn)狀

引言:農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的科學(xué)測(cè)度是推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的基礎(chǔ)性工作。現(xiàn)有研究主要從可持續(xù)發(fā)展[1—4]、綠色發(fā)展[5—15]和生產(chǎn)效率[16,17]等方面對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)行了評(píng)價(jià)。關(guān)于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的研究頗為豐富,但由于在綠色發(fā)展理念的理解上各有側(cè)重,因此評(píng)價(jià)方法的選擇具有差異性,使得農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一,測(cè)算結(jié)果缺乏可比性。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的核心環(huán)節(jié)是生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型,故本文聚焦于農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的測(cè)度。本文試圖從以下兩個(gè)方面進(jìn)行拓展:(1)從生產(chǎn)過程和產(chǎn)出過程兩個(gè)層面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,基于2010—2019年中國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),測(cè)算各省份農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平;(2)綜合運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)及分解方法、Kernel密度估計(jì)方法與空間Markov鏈分析方法,探究中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的空間差異來源及動(dòng)態(tài)演化趨勢(shì)。

1研究設(shè)計(jì)

1.1研究方法

(1)基于信息熵的綜合評(píng)價(jià)模型。為保證農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平評(píng)價(jià)的客觀性和準(zhǔn)確性,通過客觀賦權(quán)方法中的熵值法計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重,并采用線性加權(quán)求和法計(jì)算農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的綜合得分。(2)Dagum基尼系數(shù)及分解方法。Dagum(1997)[18]將總體基尼系數(shù)分解為區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)、區(qū)域間凈值差異的貢獻(xiàn)和超變密度的貢獻(xiàn)三部分。本文利用該方法測(cè)度中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的地區(qū)差異及來源。(3)Kernel密度估計(jì)方法較為穩(wěn)健,故常被用于研究非均衡分布問題。本文利用Kernel密度估計(jì)方法分析全國(guó)以及三大地區(qū)內(nèi)部農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平分布的位置、形態(tài)、延展性和極化趨勢(shì)。(4)Markov鏈分析方法。傳統(tǒng)Markov鏈?zhǔn)峭ㄟ^構(gòu)建Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣,考察不同時(shí)長(zhǎng)下某個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平向高水平狀態(tài)或者低水平狀態(tài)轉(zhuǎn)移以及平穩(wěn)轉(zhuǎn)移的概率分布情況,用來揭示中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律。空間Markov鏈?zhǔn)菍ⅰ翱臻g滯后”這一概念引入到傳統(tǒng)Markov鏈而得。通過比較不同空間滯后類型下的Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣,從而判斷相鄰地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平是否會(huì)對(duì)本地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的轉(zhuǎn)移產(chǎn)生影響。

1.2指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源建立一套合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是測(cè)度中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的關(guān)鍵和基礎(chǔ),指標(biāo)選取不僅要能夠充分反映農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的基本內(nèi)涵,還要兼顧數(shù)據(jù)的可得性、科學(xué)性以及簡(jiǎn)約性原則。資源節(jié)約和環(huán)境友好是農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的直接體現(xiàn),產(chǎn)出綠色是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程綠色的間接反映,本文從綠色農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)過程[11,19]和產(chǎn)出過程[15]兩個(gè)層面,從資源節(jié)約、環(huán)境友好和產(chǎn)出綠色三方面選取了12個(gè)指標(biāo),構(gòu)建了中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,見下頁表1。考慮到數(shù)據(jù)的時(shí)效性和可得性,考察對(duì)象為中國(guó)31個(gè)省份(不含港澳臺(tái)),考察期為2010—2019年。農(nóng)用柴油使用效率、農(nóng)業(yè)用水效率、農(nóng)業(yè)用電效率、農(nóng)業(yè)中間消耗率、復(fù)種指數(shù)、有效灌溉率、化肥施用強(qiáng)度、農(nóng)膜使用強(qiáng)度和農(nóng)藥使用強(qiáng)度的測(cè)算數(shù)據(jù)來源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》和《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》,綠色食品標(biāo)志認(rèn)證企業(yè)指數(shù)、綠色品種認(rèn)證指數(shù)和綠色食品原料標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)基地面積占比的測(cè)算數(shù)據(jù)均來源于歷年《綠色食品統(tǒng)計(jì)年報(bào)》。

2中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平測(cè)算及時(shí)空特征分析

依據(jù)熵值法綜合評(píng)價(jià)模型,從全國(guó)層面、區(qū)域?qū)用婧褪∮驅(qū)用嬗?jì)算得出2010—2019年中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平(見表2)。可以看出,中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平整體呈現(xiàn)先下降后上升,而后又由緩慢下降到上升的“W”型走勢(shì),2019年達(dá)到0.285,與2010年相比略有下降。東部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平呈現(xiàn)先上升后下降的“倒U”型走勢(shì),2019年達(dá)到0.259,低于全國(guó)平均水平;中部地區(qū)的總體走勢(shì)與全國(guó)較為相似;西部地區(qū)則呈波動(dòng)式上升態(tài)勢(shì),若以2010年為基期,到2019年西部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平上漲10%。值得注意的是,西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平長(zhǎng)期低于同期全國(guó)平均水平,但差異不是很大,而中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平在研究期內(nèi)均高于全國(guó)平均水平,東部地區(qū)則在2011—2015年高于全國(guó)平均水平,其余時(shí)期低于全國(guó)平均水平。不難發(fā)現(xiàn),中部與西部地區(qū)間差異最大但呈縮小的演變態(tài)勢(shì)。中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平在不同省份間差異懸殊。2010年江西(0.530)、黑龍江(0.494)和江蘇(0.409)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平超過了0.4,排在全國(guó)的前三位,低于0.3的省份共有17個(gè),其中,海南(0.170)、陜西(0.183)、云南(0.184)和貴州(0.197)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平均低于0.2處于全國(guó)較低水平。究其原因,江西是國(guó)家綠色有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品重要生產(chǎn)基地,該省份綠色食品原料標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)基地面積占比為0.2068,排在全國(guó)第1名;化肥施用強(qiáng)度為252.1209公斤/公頃,遠(yuǎn)低于全國(guó)平均水平349.3346公斤/公頃;復(fù)種指數(shù)為0.2068,排在全國(guó)第2名。黑龍江耕地質(zhì)量較高,具有“耕地大熊貓”之稱,因而該省份的化肥施用強(qiáng)度較低,排在全國(guó)倒數(shù)第2的位置,僅為176.7822公斤/公頃;農(nóng)膜使用強(qiáng)度也較低,僅為5.7071公斤/公頃,排在全國(guó)倒數(shù)第3的位置;綠色食品原料標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)基地面積占比為0.2613,處于全國(guó)領(lǐng)先位置。江蘇在資源節(jié)約、環(huán)境友好和產(chǎn)出綠色三個(gè)方面處于中等偏上水平,綜合發(fā)展水平排在第3名。海南、陜西、云南和貴州等省份綠色原料標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)基地匱乏,海南和陜西因種植經(jīng)濟(jì)或園藝等高耗肥作物,化肥施用強(qiáng)度居高不下,另外,海南為高溫溫、高濕度氣候,病蟲害發(fā)生頻率高、危害大,故農(nóng)藥使用強(qiáng)度也是最高的,因而這4個(gè)省份的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平較低。2019年農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平超過0.4的省份有山西、上海、重慶和江蘇,其得分值分別為0.6069、0.5947、0.4955和0.4233,而大多數(shù)省份的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平仍低于0.3。這可能源于“三品一標(biāo)”認(rèn)證制度的規(guī)范引領(lǐng)以及消費(fèi)者對(duì)綠色產(chǎn)品認(rèn)可度和接受度的提升,推動(dòng)了山西、上海、重慶和江蘇4個(gè)省份農(nóng)業(yè)的綠色變革,若以2010年為基期,這些省份的綠色食品標(biāo)志認(rèn)證企業(yè)指數(shù)分別上升42.7500、16.6957、24.3333和1.5334,綠色品種認(rèn)證指數(shù)分別上升了19.8461、24.3334、18.5102和1.0660。另外,在高質(zhì)量發(fā)展背景下,4個(gè)省份農(nóng)藥使用強(qiáng)度和化肥施用強(qiáng)度均有所降低,并且上海和江蘇在資源節(jié)約方面也卓有成效,有效灌溉率分別躍居全國(guó)第1名和第3名。從空間分布看,中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的空間非均衡特征較為顯著。2010年中部地區(qū)和東部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平明顯高于西部地區(qū),其中江西、黑龍江和江蘇得分均超過0.4。不難發(fā)現(xiàn),中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的空間分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)的顯著特征是低水平地區(qū)有向東部地區(qū)擴(kuò)散態(tài)勢(shì),同時(shí)也能看出西部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的集聚程度較高。總體而言,中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平呈現(xiàn)“高值零星分布、低值連片擴(kuò)散”的顯著空間非均衡特征。

3中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平地區(qū)差異測(cè)度及來源分解

本文依據(jù)Dagum基尼系數(shù)測(cè)算了研究期內(nèi)東、中、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平地區(qū)內(nèi)差異、地區(qū)間差異和超變密度及其對(duì)總體地區(qū)差異的貢獻(xiàn)。具體測(cè)算結(jié)果如表3所示。

(1)總體差異及地區(qū)內(nèi)差異。從表3可以看出,在研究期內(nèi)中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的地區(qū)差異在波動(dòng)中上升,到期末總體基尼系數(shù)達(dá)到0.2161,比期初增長(zhǎng)了0.0567。這反映出中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平在資源稟賦、種植結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、環(huán)境規(guī)制以及宏觀政策等因素的影響下有進(jìn)一步擴(kuò)大的可能。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),東、中、西部地區(qū)基尼系數(shù)年均增速分別為9.42%、0.22%、2.86%,在2019年東、中、西部地區(qū)的基尼系數(shù)分別達(dá)到0.2521、0.1912、0.1646。從過程上看,盡管在研究期內(nèi)三大地區(qū)的內(nèi)部差異變化各異,但東、中、西部地區(qū)內(nèi)的差異均呈擴(kuò)大趨勢(shì),東部地區(qū)內(nèi)的差異增速最快,其次是西部地區(qū),中部地區(qū)最為平穩(wěn);從結(jié)果上看,差異最為明顯的是東部地區(qū),中部地區(qū)次之,西部地區(qū)最小。這主要源于東部地區(qū)南北跨度較大,氣候條件、資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平迥異,致使各省份在環(huán)境規(guī)制、作物種類、施肥強(qiáng)度等方面差別較大,進(jìn)而導(dǎo)致地區(qū)內(nèi)部綠色生產(chǎn)水平的分異。

(2)地區(qū)間差異。農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的地區(qū)間差異在研究期內(nèi)呈波動(dòng)態(tài)勢(shì),與期初相比,中西部地區(qū)間差異略有縮小,東中部、東西部地區(qū)間差異均有所擴(kuò)大,并且東中部地區(qū)的差異是最大的。可能的解釋是,東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),對(duì)農(nóng)業(yè)的促進(jìn)作用明顯,且具有一定的地緣優(yōu)勢(shì),而西部地區(qū)資源匱乏及經(jīng)濟(jì)、技術(shù)發(fā)展水平滯后,綠色生產(chǎn)效率改善效果不太理想,難以縮小與東部地區(qū)的發(fā)展差距。

(3)地區(qū)差異的來源及貢獻(xiàn)。地區(qū)間差異與地區(qū)內(nèi)差異的交互作用是造成總體差異的主要原因,并且這種作用在逐漸增強(qiáng)。因此,要實(shí)現(xiàn)區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色協(xié)調(diào)發(fā)展,既要縮小地區(qū)內(nèi)的差距,采取差別化措施充分發(fā)揮各地區(qū)的優(yōu)勢(shì),同時(shí)還要將三大地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展納入統(tǒng)一的協(xié)調(diào)框架。

4中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平分布的動(dòng)態(tài)演進(jìn)

在明確農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的差異大小與來源的基礎(chǔ)上,本文繼續(xù)采用Kernel密度估計(jì)方法和Markov鏈分析方法描述中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的分布動(dòng)態(tài)演變過程,主要是探討全國(guó)以及各地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的分布形態(tài)、演變趨勢(shì)及其轉(zhuǎn)移規(guī)律。

4.1基于Kernel密度估計(jì)方法的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)

為刻畫研究期內(nèi)全國(guó)整體及三大地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的分布動(dòng)態(tài),本文利用MATLAB軟件繪制了Kernel密度三維曲線圖(見下頁圖1)。根據(jù)圖1(a),從波峰的移動(dòng)來看,全國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平分布曲線的主峰位置呈“左移—右移”微弱變化,說明農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展整體水平基本變化不大;主峰高度在反復(fù)波動(dòng)中下降,寬度拓寬,說明地區(qū)發(fā)展不均衡程度正在增大;在2010—2013年、2017年和2019年存在一個(gè)小側(cè)峰,表明研究期內(nèi)全國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平極化現(xiàn)象消失后又有逐漸顯現(xiàn)的趨勢(shì),相較于2010年,2019年全國(guó)的密度曲線側(cè)峰右移且右拖尾延展,說明隨著農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的推進(jìn),有相當(dāng)數(shù)量的地區(qū)跨入高水平行列,即“優(yōu)中更優(yōu)”,這與地區(qū)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略密不可分。東部地區(qū)密度曲線主峰位置呈現(xiàn)“左移-右移-左移”態(tài)勢(shì)(見圖1(b)),即農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平表現(xiàn)出一個(gè)先降后增再降的反復(fù)波動(dòng)過程。但在研究期內(nèi)主峰形態(tài)由“尖而窄”變得“扁而平”,始終存在一個(gè)小側(cè)峰,主峰與側(cè)峰的位置先擴(kuò)大后縮小,說明東部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平兩極化趨勢(shì)較為明顯,2019年側(cè)峰數(shù)量增加,側(cè)峰高度降低,右拖尾延展拓寬,說明東部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平極化現(xiàn)象加劇且絕對(duì)差異有擴(kuò)大的趨勢(shì)。中部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平分布曲線的主峰位置變化趨勢(shì)為“左移—右移—左移—右移”(見圖1(c)),即綠色發(fā)展水平經(jīng)歷了兩輪先降低后上升,主峰形態(tài)由“扁而平”變得“尖而窄”,并在2019年出現(xiàn)了一個(gè)小側(cè)峰,側(cè)峰峰值較低,說明中部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平具有一定的梯度效應(yīng),兩極分化程度較弱。西部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平分布曲線的主峰位置變化為“左移—右移”趨勢(shì)(見圖1(d)),波峰的形態(tài)先收窄后變寬,波峰的高度先上升后下降,右拖尾現(xiàn)象明顯,個(gè)別年份出現(xiàn)了側(cè)峰,如2012年、2013年和2015年,說明西部地區(qū)綠色發(fā)展水平先降低而后又逐漸變好,地區(qū)差異先縮小而后又?jǐn)U大,兩極分化趨勢(shì)逐漸消失。

4.2基于Markov鏈分析方法的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)

不考慮空間因素的影響下,本文基于傳統(tǒng)Markov鏈測(cè)算研究期內(nèi)中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,結(jié)果如表4所示。可以看出,如果某地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平處于低水平,1年后該地區(qū)平穩(wěn)轉(zhuǎn)移(即該地區(qū)繼續(xù)保持低水平發(fā)展)的概率為71%,3年后該地區(qū)繼續(xù)保持低水平發(fā)展的概率下降至46%,5年后這一概率進(jìn)一步下降至43%。從中低及中高水平看,1年后他們的平穩(wěn)轉(zhuǎn)移概率分別為54%和53%,3年后平穩(wěn)轉(zhuǎn)移概率均下降至39%,5年后維持原狀態(tài)的概率進(jìn)一步下降至28%和38%。而高水平地區(qū)在不同時(shí)長(zhǎng)下,平穩(wěn)轉(zhuǎn)移概率始終處于71%~83%。不難發(fā)現(xiàn),在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的演進(jìn)過程中“馬太效應(yīng)”較為明顯,低水平地區(qū)和高水平地區(qū)維持原狀態(tài)的概率在1年、3年和5年后高于中低和中高水平地區(qū),說明低水平地區(qū)尚未形成向高水平地區(qū)的追趕態(tài)勢(shì),高水平地區(qū)則會(huì)產(chǎn)生“循環(huán)累積效應(yīng)”,從而長(zhǎng)期保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。另外,低水平地區(qū)經(jīng)過一步轉(zhuǎn)移后上升為中低水平的概率為26%,3年后這一概率上升至48%,5年后達(dá)到了50%;同期,時(shí)長(zhǎng)為1年時(shí),中低、中高水平地區(qū)轉(zhuǎn)為更高一級(jí)水平的概率分別為19%和22%,3年后分別增加至31%和34%,5年后分別達(dá)到了43%和40%。這一結(jié)果表明,隨著時(shí)間的推移,低、中低和中高水平地區(qū)向更高一級(jí)水平演進(jìn)的可能性均會(huì)增大,但所處水平越高,其向上轉(zhuǎn)移的難度就越大,即處于相對(duì)較高水平的地區(qū)向更高水平轉(zhuǎn)移的概率越小。表5給出了不同時(shí)長(zhǎng)空間Markov轉(zhuǎn)移概率的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果。可以看出,除了時(shí)長(zhǎng)為4年時(shí),Q統(tǒng)計(jì)值不顯著外,在其他時(shí)長(zhǎng)下均顯著,這表明空間因素對(duì)各地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的影響不容忽視,即中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的動(dòng)態(tài)演變過程中存在空間溢出效應(yīng)。為進(jìn)一步剖析這種空間效應(yīng)的具體影響,引入地理權(quán)重矩陣,測(cè)算不同時(shí)長(zhǎng)下中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的空間轉(zhuǎn)移概率(見下頁表6)。當(dāng)某一低水平地區(qū)的“周圍”也為低水平地區(qū)時(shí),該地區(qū)經(jīng)過一步轉(zhuǎn)移后仍為低水平地區(qū)的概率為74%,時(shí)長(zhǎng)為5年時(shí),此概率則下降至47%;當(dāng)?shù)退降貐^(qū)“周圍”為中低水平地區(qū)時(shí),該地區(qū)經(jīng)過一步轉(zhuǎn)移后仍為低水平地區(qū)的概率為70%,時(shí)長(zhǎng)為5年時(shí),這一概率降至45%;當(dāng)?shù)退降貐^(qū)的“周圍”為中高、高水平地區(qū)時(shí),該地區(qū)經(jīng)過一步轉(zhuǎn)移后維持原狀態(tài)的概率分別為77%和56%,時(shí)長(zhǎng)為5年時(shí),這一概率分別下降至33%和40%。由此可知,空間因素在地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展過程中發(fā)揮了重要作用,當(dāng)?shù)退降貐^(qū)“周圍”農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平較低時(shí),低水平地區(qū)提升自身農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平較難,而與高水平地區(qū)為鄰,能夠促進(jìn)本地區(qū)向上轉(zhuǎn)移概率的增加,并且時(shí)間越長(zhǎng),這種空間溢出效應(yīng)就越明顯。此外,根據(jù)表6還可得到如下結(jié)論:第一,時(shí)長(zhǎng)為1年時(shí),無論受“周圍”地區(qū)何種水平的影響,主對(duì)角線上的轉(zhuǎn)移概率均是最大的,這與不考慮空間因素的結(jié)果一致,再次證明短時(shí)間內(nèi)較難打破農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“路徑依賴”;第二,高水平地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性,不同水平的“周圍”地區(qū)和不同時(shí)長(zhǎng)的影響下,維持原狀態(tài)的概率均高于50%,而低水平地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的動(dòng)態(tài)演變則受“周圍”地區(qū)空間溢出效應(yīng)的影響較大。

5結(jié)論

(1)中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平在低水平上反復(fù)波動(dòng),地區(qū)發(fā)展不均衡程度正在增大。中部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平高于東西部地區(qū);東、中、西部地區(qū)內(nèi)的差異均呈擴(kuò)大趨勢(shì),并且東部地區(qū)出現(xiàn)了明顯的兩極分化現(xiàn)象;中西部地區(qū)間差異略有縮小,東中部、東西部的地區(qū)間差異逐漸拉大;地區(qū)間差異與地區(qū)內(nèi)差異的交互作用是造成總體差異的主要原因,隨著時(shí)間推移,這種交互影響作用逐漸增強(qiáng)。

(2)不考慮空間影響時(shí),隨著時(shí)間推移,低、中低和中高水平地區(qū)向上轉(zhuǎn)移的可能性均會(huì)增大,但所處水平越高,其向上轉(zhuǎn)移的難度就越大。此外,在不同時(shí)長(zhǎng)下,某一地區(qū)由當(dāng)前狀態(tài)向下以及跨級(jí)向上轉(zhuǎn)移的概率均較小,意味著農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程,并且具有自我強(qiáng)化功能。考慮空間影響時(shí),中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的動(dòng)態(tài)演變過程中存在空間溢出效應(yīng),與高水平地區(qū)為鄰能夠促使向上轉(zhuǎn)移概率增加,并且時(shí)間越長(zhǎng),這種空間溢出效應(yīng)就越為明顯。

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作者:吳強(qiáng) 徐宣國(guó) 張園園 單位:山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

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