企業數據治理方法探究

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以某企業為例，數據質量問題十分復雜，通過總結歸納，提煉出幾類重點問題，針對重點問題進行專項分析，提出針對性有效解決措施。實施后取得較好成效，數據質量有效提升，為企業開展數據分析提供了堅實基礎。

1數據質量問題現狀

某企業內部，通過對數據質量問題進行歸類總結，發現主要存在以下幾個方面的問題：業務人員對企業內部各業務系統之間協同關系不清晰，往往出現在一方系統中修改數據后，未及時在相關系統中進行同步修改，導致數據質量指標不穩定。例如業務人員在生產系統修改了變壓器的臺賬屬性，未及時在營銷系統中進行同步修改，導致在生產系統中與營銷系統中的變壓器臺賬屬性不一致，變壓器一致性指標下降。針對業務系統產生的問題數據進行分析時，發現產生問題的原因很多，需要對每一條問題數據進行具體分析，才能指導用戶整改。目前缺乏有效技術手段，當問題數據量很大時，分析工作量將會很大。業務人員對出現的問題數據進行修改后，未能及時得到反饋驗證，問題處理未能有效閉環，導致存量問題和增量問題無法區分。

2數據質量問題分析

針對企業存在的上述主要三類數據質量問題，進行重點分析原因。當前企業內部各業務系統之間關聯關系較為復雜，往往業務人員只熟悉本業務領域的系統應用，對關聯系統的應用不熟悉，協同應用培訓不足。單個系統上線時，主要針對某業務領域的相關業務人員進行了培訓，相關業務領域的人員不熟悉系統。隨著業務系統的不斷深入實用化，業務場景越來越豐富，單據流轉往往會橫跨多個系統，當某單個單據出現數據問題時，會涉及多個業務系統同步修改，單方面修改某個系統，會導致數據不一致問題出現[1-2]。業務人員通過查看數據質量管理平臺，發現數據質量問題，找出問題原因。當前數據質量管理平臺未能實現自動化分析功能，問題數據需要人工逐條進行分析判斷，導致處理耗時較長、效率低下，需要進一步優化數據質量管理平臺功能[3]。企業內部通過數據質量管理平臺進行數據質量問題管控，數據質量管理平臺生成的數據質量報告無法區分存量和增量問題，導致存量問題的處理無法有效跟蹤、閉環。因此，需要進一步優化系統功能[4-5]。

3數據質量問題解決方案

針對上述問題，進行重點分析后，提出解決方案。從“控住源頭”、“整治存量”、“實時監控”三個方面著手，有效解決企業內部數據質量問題。搭建協同應用培訓環境，開放給各業務人員使用。編寫協同應用場景用戶手冊，指導用戶操作。定期集中組織業務部門相關人員開展實操練習，提供現場或遠程技術支持。加強業務人員對協同應用場景的熟悉與理解。優化數據質量管理平臺問題分析功能，實現數據問題自動化分析。生成數據質量報告時，針對具體的數據質量問題，提供詳細解決建議，業務人員根據解決建議，能夠快速精準定位問題原因。新增問題類型區分功能，便于業務人員區分存量與增量問題，使得存量問題能夠有效得到跟蹤、閉環處理。以每周為周期，常態開展增量問題數據分析；每周根據問題跟蹤情況、增量問題分析等進行周例會討論，總結問題原因，提交業務人員及系統廠家整改。對于新增的問題，數據量不太多的，當日進行分析，統計并形成報告，并將問題清單下發到相應的單位整改，對于整改不及時的單位進行通報。其他類問題量大的數據，定時分析，一周或一月一次分析，進行通報。對于數據質量協同涉及的相關廠家，信息部門按系統協同建立多個協同群，數據質量問題數據修改，相關的廠家需同步修改，同時各業務部門、基層單位對每條修改后的數據進行驗證確認。業務人員對業務系統間數據的依賴關系不清晰時，也可通過協同整改信息群，對相關廠家進行咨詢，避免由于協同類數據整改導致系統間不同步的新問題出現。定期收集業務部門和基層單位意見，對于不合理的規則，進行修改完善或刪除。數據錄入統一由源頭系統錄入，對于已開通的系統接口功能，建議關閉目標系統的錄入界面功能。對于問題量較大的，在數據質量平臺常態開展問題數據校驗，分類別、分設備對象定位問題原因。整理往年業務部門和基層單位確定的存量處理規則，形成存量處理知識庫，定期跟業務部門討論確認后開展存量清理。安排專人負責協同數據修改的跟蹤工作，各類協同數據如需廠家修改的，需要由指定的負責人分派給各系統廠家，各系統廠家處理完后，分別上報給負責人進行跟蹤登記及驗證，避免出現的協同數據問題。建設一套數據質量監控系統，對數據的產生、流轉、廢止等全流程進行監控，實現對問題數據的追蹤、閉環處理，有效解決存量問題數據、快速解決增量問題數據，提升業務系統數據質量。

4結語

通過歸納總結，梳理出企業內部幾類典型常見的數據質量問題，進行重點分析，提出針對性解決措施，實施后有效提升業務系統數據質量。相關經驗可供同行業參考。

參考文獻

[1]巨克真,魏珍珍.電力企業級數據治理體系的研究[J].電力信息與通信技術，2014（1）：7-11.

[2]甘似禹，車品覺，楊天順，等.大數據治理體系[J].計算機應用與軟件，2018（6）：1-5.

[3]韓旭，曹增義，王昭陽.企業數據資產治理與管理[J].電子世界，2018（23）：95；97.

[4]陳艷，高原.電網企業數據治理成效評估及應用前景研究[J].現代經濟信息，2019（9）：66.

[5]楊琳，高洪美，宋俊典，等.大數據環境下的數據治理框架研究及應用[J].計算機應用與軟件，2017（4）：65-99.

作者:陶鎮威 單位:廣西電網有限責任公司