大數據在圖書情報領域的應用

序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦一篇大數據在圖書情報領域的應用范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

一、前言

在圖書情報領域之中沿用大數據技術，主要目的就是客觀校驗認證各類圖書的發文量與時間、發文國家和部門，以及各類學科研究主題的分布規律。至于這部分工作處理的具體狀況，以及日后又怎樣在圖書情報領域中發揮好大數據技術的支持服務效用，相關細節性內容將會在后續加以延展。

二、大數據技術在我國圖書情報領域中的應用現狀

（一）發文數量與時間的認證方面

包括國內外所有研究項目在內，其發展動態歷程都能夠透過各類年份的論文數量加以反映，就好比是CSSCI與SCI等，在零五年開始在我國圖書情報領域中承擔起基于大數據的發文職責，雖然說持續到2011年國內外發文數量不是很多，不過從2012年持續到今日，開始出現明顯的上升趨勢。由這類結果可以清晰化認定，現階段國內外圖書情報領域在大數據應用方面，仍舊維持在重要的上升階段。第一，如今在圖書情報領域內部大數據技術應用實力較強的莫過于美韓兩國，被作為核心的聚類簇，而美國在圖書情報領域大數據應用上的發文數量可說是史上最多，幾乎已經達到相關文獻總體數量的30%以上，對應數量則為23篇；韓國則跟隨其后，在文獻總體數量中占據10%的比重，數量則為八篇。第二，美韓兩國在圖書情報大數據應用作伙伴通常就是英國，至于韓國的合作對象則是荷蘭。經過對比發現，雖然說我國在圖書情報大數據應用工作上尚未有明顯性的聚類簇，不過和中國臺灣彼此間也都能夠進行或多或少的技術交流，同步狀況下有助于完善我國在圖書情報大數據應用上的成就。

（二）學科研究主題分布方面

想要更加客觀地了解圖書情報領域內部的研究熱點，則可以考慮借助大數據分析技術展開有關共詞分析，歸根結底，就是基于計量學中的內容分析規則，以出現頻率較多的關鍵詞和標題為基礎，進行一系列主題比較接近的文獻在短時間內被聚合，隨后憑借關系強弱考察方法，把握能夠反映有關主題內容的研究熱度。首先，涉及社會化媒體的關鍵詞共現關系把握。就好比是現在廣泛流行的Twitter，有關這部分大數據應用模式主要可以細化出相關算法挖掘和數據應用兩種類型，當中相關算法挖掘又包含并行算法、分開可視化分析，至于數據應用又能夠延展出公眾情緒數據、道瓊斯工業指數曲線對比分析、用戶生成數據挖掘預測等細化內容。經過這一系列研究技術功能支持之后，則有助于充分預測不同類型的圖書情報，因此現階段許多學術專家或是商業部門都開始給予這部分研究項目較大的關注度。其次，以關鍵詞搜索來進行創新知識點挖掘的狀況。即在充分使用大數據技術來構建有效的知識發現系統之后，針對一系列數據分析模式進行開發，使得不同類型和規模的數據，得到前所未有的高效率處理和開源拓展。與此同時，還應該借助知識發現與大數據結合的方法，來令數據的潛在價值開發并落到實處，隨后利用合伙利克分布法在大數據內部檢測究竟有無外部入侵隱患。這方面的研究成就，對于推動大數據技術和知識發現工作的融合進度，有著極為深刻的支持服務作用。最后，大數據貫穿至圖書館現代化建設與服務的實況。歸根結底，就是希望借助服務等級協議等大數據技術，向各類圖書館讀者提供針對性較強的隱私保護方案?？陀^角度觀察，涉及大數據技術在我國圖書情報領域中融入的時間并非十分久遠，有關研究工作也都停滯在初級探索層次之上，沒有較多政策支持，至于核心領域更是沒有達到真正性的突破。不過在信息和知識服務層面上，我國對于大數據技術的應用的確開始逐步深入，目前已經延展出有關圖書內涵、特征、概念模型的轉換，健全性的大數據信息知識服務平臺創建兩種工程項目，至于對應的成就則主要包含可視化的終端交互服務技術、知識服務質量評價和服務管理技術等等。相信經過它們長期交互式作用過后，不單單可以令既有的圖書情報信息和知識服務模式得以改進，同步狀況下更可以為我國圖書情報領域研究工作可持續競爭發展等，奠定基礎。

三、現代我國圖書情報領域大數據技術的妥善性應用方法

（一）數據可視化分析方法的應用

經過大數據技術推廣之后，我國不同行業都開始在大數據分析層面上提出愈加嚴格的規范標準，在此期間，涉及數據分析結果開始得到各類形式的呈現，一時間被廣大民眾快速性地理解掌握。而在圖書情報領域中，經過大數據可視化分析流程樹立、可視化處理架構成型、Twitter大數據精細化解析過后，大數據可視化分析正式成為潮流趨勢。需要注意的是，盡管說這方面的研究成果不容忽略，不過因為部分技術人員實踐經驗不夠完善，涉及圖書情報領域中的大數據可視化分析工作始終存在一些弊端，即表現為未能明確究竟如何大規模地完成數據視覺轉換任務，還有便是怎樣改善這部分數據視覺轉換的高效率性和可靠性。由此可以得知，日后我國圖書情報領域中的大數據應用研究和發展工作，仍舊存在較大的提升空間。

（二）移動數據與云端處理方法的推廣

自從我國大力普及4G移動網絡、手機等智能操作終端過后，有關大數據開始在民眾日常生活、學習、工作中全面分布，某類層面上開始對智能手機運算、存儲、處理等功能提出愈加嚴格的規范要求。在此類環境之下，云處理思維開始形成，目前我國在移動云處理技術的研究還停滯在初始階段上，不過好在許多部門和研究人員都能夠給予其強烈的關注。需要額外予以關注的是，移動數據挖掘技術在發展過程中，還會攜帶某些不知名的安全隱私隱患，一旦說處理不及時，就會令大數據和移動云計算功能難以高效率的融合。歸結來講，在我國大力推廣應用移動終端設備的大環境下，涉及日后移動數據和云處理的研究工作，仍會處于熱潮之中。

（三）大數據和深度學習活動的融合

在圖書情報領域中展開大數據分析，最主要的任務就是明確圖像、文本、聲音等數據信息的功能特性，隨后分別予以有針對性的表達、闡釋、學習。須知過往我國在圖書情報數據表達模型和模式處理上過于簡易，而大數據技術推廣之后，則主張開發供應愈加完善的模型架構，因此，唯獨保證相關技術人員在這方面知識展開深入性學習，才能及時制定出有針對性且可靠的處理方案，進而準確地預測和分析相關大數據。截止至今，國內外在大數據研究上的進展十分明顯，即在大規模深度信息網絡DBNS和CPU架構的前提下，開發出能夠并行無監督的學習模式，使得無標記訓練集參數的規模霎時間增加到一億之多。相信經過長時間努力過后，涉及大數據和深度學習的融合工作，將會出現更加長足的發展跡象。

四、日后促成圖書情報領域研究工作和大數據技術融合結果的建議

（一）加大對大數據基礎性理論研究力度，推動完善性研究體系衍生進度

現階段，我國對于圖書情報領域大數據的研究工作，已經提升至更高的等級層次之上，相關文獻發行數量更是不斷增加，不過卻始終沒有形成完善體系化的研究成果，表現為大多數既有的研究成果普遍停留在圖書情報大數據應用層面上，至于大數據理論認證的權威成果則十分有限，無法確保為圖書情報領域大數據實際應用提供可靠的理論指導。所以，作為國內優質性的圖書情報領域研究專家，務必要加大對大數據基礎性理論的重視和研究力度，從而全速促成大數據完善研究體系的衍生。

（二）鼓勵各類研究主體彼此間傾心地進行學術合作與交流

透過上述研究內容梳理我們可以得知，盡管說我國目前有許多學術人員開始加大對圖書情報大數據的研究，不過他們的注意力始終集中分布在基礎性探討層面上，未能形成高水準的核心作者與適當規模的合作群體。須知大數據時刻彰顯出較強的跨學科性和多學科性，因此，作為一名合格的圖書情報領域研究專家，要努力組織各類學術合作活動，力求借助知識交流途徑進行資源優勢互補，隨后提升我國圖書情報領域大數據研究的綜合競爭力和影響力。

（三）深入解析已有研究主題內容，實時性拓展更多新穎的主題方向

依照前文研究主題的分析結果認證，目前我國圖書情報領域對于大數據的研究，已經有了相對豐碩的成果，主要表現在大數據對圖書館的影響和變革、大數據和資源建設、大數據與服務創新等研究主題上。不過歸根結底，這些研究成果始終存在較高的重復率，能夠涉及的領域仍舊十分有限，和其余學科領域相互對比，還存在研究深度上的差距隱患。所以，作為我國圖書情報領域中的學術專家，務必要及時強化對大數據的創新性研究力度，努力開拓全新的研究視野和突破點。久而久之，在我國大數據研究工作中發揮愈加深刻的支持服務功用。

五、結語

綜上所述，現階段我國開始衍生出一系列新穎的大數據研究成果，在此期間，選擇針對大數據予以細致化梳理和校驗學習，有著極為深刻的現實意義。特別是在國內圖書情報領域之中，應用云計算等大數據分析處理技術，可以更加準確地把握各類熱點內容分布狀況，方便有序地組織知識管理事務。而經過時間持續推移之后，相信來源于社會化網絡的大數據將會得到愈加深切的關注，其間有關大數據的隱私問題也將得到妥善性地把控。希望相關技術人員可以在上述工作內容上多下苦功，隨后帶領我國圖書情報領域研究和大數據技術應用等工作同時進步。

【作者簡介】常飛（1981-），男，本科，館員，研究方向為文獻資源建設、閱讀推廣。

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