人工智能下工人就業(yè)崗位流失探討

時(shí)間:2022-09-25 09:34:56

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人工智能下工人就業(yè)崗位流失探討

1引言

人工智能誕生至今已逾六十余年,而近年隨著社會(huì)科技進(jìn)步,人工智能發(fā)展更是突飛猛進(jìn),取得顯著的進(jìn)步,被廣泛運(yùn)用到了社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域,前景十分廣闊。而京東集團(tuán)作為我國(guó)收入規(guī)模最大的電子商務(wù)公司和零售商,是國(guó)內(nèi)電子商務(wù)與物流領(lǐng)域的代表企業(yè),在近年的發(fā)展中始終致力于開展“智慧物流”,用機(jī)器人代替?zhèn)鹘y(tǒng)工人,以信息技術(shù)支撐物流的各個(gè)環(huán)節(jié)中人工智能的實(shí)現(xiàn),從而提高服務(wù)質(zhì)量與效率。但是隨著越來越多的產(chǎn)業(yè)開始采用自動(dòng)化智能生產(chǎn),取代傳統(tǒng)的人力勞動(dòng),帶來經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)也引起了工人崗位流失問題,社會(huì)就業(yè)壓力逐步增加。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇2016年的調(diào)研數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),到2020年,在全球15個(gè)主要的工業(yè)化國(guó)家中,機(jī)器人與人工智能的崛起將導(dǎo)致510萬個(gè)就業(yè)崗位流失,多以低成本、勞動(dòng)密集型的崗位為主。人工智能雖然給予我們極大便利,但越來越多的工人卻因此面臨失業(yè),在全面深化改革進(jìn)程中如何引導(dǎo)這個(gè)問題的妥善解決也越來越迫切。

2人工智能優(yōu)勢(shì)顯著

京東集團(tuán)作為國(guó)內(nèi)電子商務(wù)與物流領(lǐng)域代表企業(yè),其業(yè)績(jī)備受各界關(guān)注,在二十年的發(fā)展歷程中,京東逐步走上打造我國(guó)電商領(lǐng)域最大規(guī)模自建物流體系的路線。2017年京東全年凈利潤(rùn)達(dá)50億元人民幣,同比增長(zhǎng)140%,單季連續(xù)第七個(gè)季度盈利;全年凈收入達(dá)3623億元人民幣,同比增長(zhǎng)40.3%,其中服務(wù)業(yè)務(wù)全年收入同比增長(zhǎng)49.9%;全年總交易額(GMV)近1.3萬億人民幣。截至2017年底,京東已運(yùn)營(yíng)486個(gè)大型倉庫,總面積約1000萬平方米。從企業(yè)層面來看,如果京東以傳統(tǒng)勞動(dòng)力粗放型增長(zhǎng)方式來維持運(yùn)營(yíng)的話,不僅面臨人員擴(kuò)張的成本壓力,相應(yīng)的管理挑戰(zhàn)也隨之而來,所以人工智能技術(shù)對(duì)京東而言有優(yōu)化增長(zhǎng)模式的重要意義。京東集團(tuán)董事局主席兼首席執(zhí)行官劉強(qiáng)東強(qiáng)調(diào)京東未來發(fā)展戰(zhàn)略:將堅(jiān)定地面向技術(shù)轉(zhuǎn)型,以技術(shù)應(yīng)對(duì)瞬息萬變的世界。在這一戰(zhàn)略的引導(dǎo)下,京東物流配送持續(xù)加速技術(shù)的創(chuàng)新,不斷挖掘并應(yīng)用智慧物流,努力構(gòu)建以機(jī)器人為基礎(chǔ)的、智能技術(shù)為核心的無人倉儲(chǔ)與配送服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。另一方面,根據(jù)目前我國(guó)國(guó)情和市場(chǎng)需求,在我國(guó)人口紅利稀釋與制造業(yè)倒閉潮產(chǎn)生的情況下,企業(yè)為了控制用工成本,紛紛開始采用機(jī)器人代替工人的新生產(chǎn)模式,從而解決供應(yīng)鏈中的牛鞭效應(yīng),實(shí)現(xiàn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,以期能降低成本擴(kuò)大收益。且我國(guó)“人口老齡化”問題日益突出,在一定程度上需要外來勞動(dòng)力,而機(jī)器人的引入能夠在極大程度上緩解社會(huì)勞動(dòng)力緊缺與經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求之間的矛盾,人工智能的普遍推廣因此成為了必然之勢(shì)。劉強(qiáng)東在2017年7月聯(lián)想舉辦的“2017TechWorld”上說,京東用傳統(tǒng)的技術(shù)和傳統(tǒng)的方法,已經(jīng)把運(yùn)營(yíng)的成本和效率幾乎做到了極致,或者說遇到瓶頸,下一步京東必須依靠人工智能提升運(yùn)營(yíng)效率。也正如此,京東物流堅(jiān)持研發(fā)智能機(jī)器人,經(jīng)過十年的發(fā)展如今無人技術(shù)紛紛落地并投入使用,極大提高了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。根據(jù)京東物流介紹,以昆山無人分揀中心為例的物流倉儲(chǔ),場(chǎng)內(nèi)自動(dòng)化設(shè)備覆蓋率幾乎都可達(dá)到100%,且自動(dòng)化程度極高。現(xiàn)在昆山無人分揀中心每小時(shí)可處理高達(dá)9000件的商品,每個(gè)場(chǎng)地能節(jié)省180個(gè)人,效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)人工分揀。相較于傳統(tǒng)人工,智能機(jī)器人有如下優(yōu)勢(shì):(1)精確高效有保障。在諸如制造業(yè)的流水裝配線上,工作單調(diào)重復(fù),較之傳統(tǒng)人工,智能機(jī)器能夠在保證效率的同時(shí)長(zhǎng)時(shí)間反復(fù)執(zhí)行同一既定動(dòng)作,并且保持高度精準(zhǔn),有著較高優(yōu)勢(shì)。(2)高危工作可替代。現(xiàn)代社會(huì)的工作環(huán)境千差萬別,在一些特定環(huán)境下更是極具危險(xiǎn)性,而智能機(jī)器可以代替人力作業(yè)以從根本上消除對(duì)于工人的安全威脅。(3)特殊工作的完成。在一些諸如安檢、驗(yàn)鈔等特殊情境下,傳統(tǒng)人力難以完成既定任務(wù),此時(shí)就需要智能化機(jī)器的輔助來更有效地完成工作。(4)便利生活。科技的進(jìn)步在根本上還是為了生活的便利,現(xiàn)代智能亦是如此,諸如物聯(lián)網(wǎng)工程、智慧物流等新領(lǐng)域的開發(fā),在很大程度上給予了我們生活質(zhì)量的顯著提高。在科技高速創(chuàng)新的今天,人工智能正快速影響著我們的生活,并推動(dòng)著社會(huì)的發(fā)展,這是產(chǎn)業(yè)運(yùn)行的宏觀趨勢(shì),更是社會(huì)發(fā)展的必然階段。

3智能化的負(fù)面效應(yīng)

隨著人工智能化流水線生產(chǎn)的日漸普及,隨之而來的除了產(chǎn)能效率的提高,還有企業(yè)就業(yè)崗位的機(jī)器人替代工人問題,這在智能化時(shí)代逐漸到來之時(shí)日益凸顯。2016年,臺(tái)資代工企業(yè)富士康為降低勞動(dòng)力資源成本,使用智能機(jī)器人取代并解雇了昆山市工廠中的6萬名員工,當(dāng)前正值電子行業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型加速階段,而這一進(jìn)程可能導(dǎo)致數(shù)以萬計(jì)的工人丟失工作。這在京東也同樣如此,在大批量運(yùn)營(yíng)人工智能化無人操作系統(tǒng)后,隨之帶來的不僅僅是在生產(chǎn)成本、運(yùn)營(yíng)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)體驗(yàn)等方面的一系列經(jīng)濟(jì)福利,還有日益顯著的機(jī)器與原有員工之間崗位替代的激烈矛盾。目前由于人工智能技術(shù)還有待提升,現(xiàn)階段尚不能在各種情境下完全自主決策,而人力勞動(dòng)相比機(jī)器作業(yè),在執(zhí)行力上往往存在一定偏差顯現(xiàn)劣勢(shì),因此智能機(jī)器人與工人的崗位之爭(zhēng)目前大多集中在一些對(duì)決策自適應(yīng)力較低、執(zhí)行力要求較高的崗位上。換句話說,智能機(jī)器引致下崗工人,大多數(shù)仍是初級(jí)生產(chǎn)勞動(dòng)力,而在重于決策判斷的崗位,機(jī)器人目前仍無法與人企及。機(jī)器換人的替代問題現(xiàn)階段主要在于以下幾類工作:(1)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)流程化工作替代。此類工作可以被數(shù)據(jù)化采集,重復(fù)性較高,技術(shù)性較低,用機(jī)器反復(fù)運(yùn)行既定動(dòng)作,在勞動(dòng)量較高的崗位,可以保證比人工高效運(yùn)轉(zhuǎn)的同時(shí)更兼顧產(chǎn)品質(zhì)量。(2)大數(shù)據(jù)下缺乏創(chuàng)新的工作替代。一些信息化服務(wù)型行業(yè),自身工作屬性較為固定,可以在采集數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)算法后,使用機(jī)器來自動(dòng)化處理生產(chǎn)業(yè)務(wù),從而在未來的大數(shù)據(jù)的時(shí)代,能夠比傳統(tǒng)人力更為適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)模式。(3)可在有限集合下做出判斷的工作替代。具體而言,目前主要是以下兩類崗位在機(jī)器代替人工的浪潮下首當(dāng)其沖:傳統(tǒng)制造業(yè)藍(lán)領(lǐng)工人、可智能程序化的服務(wù)業(yè)人員,而這兩類崗位的機(jī)器人與工人之爭(zhēng),在京東的智能化進(jìn)程中更是尤為突出。對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)藍(lán)領(lǐng)工人,這一群體的受教育程度較低,但工作強(qiáng)度卻普遍較高,工作環(huán)境也較為艱苦,工作的效率與質(zhì)量自然難以得到保證。另一方面,自改革開放以來,人口紅利作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng)的一個(gè)重要支撐正在快速稀釋,隨著“路易斯拐點(diǎn)”的到來,傳統(tǒng)制造業(yè)勞動(dòng)力成本增長(zhǎng),制造業(yè)倒閉潮一再產(chǎn)生。企業(yè)為了降低制造業(yè)用工成本,提高產(chǎn)能擴(kuò)大收益,種種原因使得以機(jī)器代替人工的新生產(chǎn)模式日漸興盛。對(duì)于可智能程序化的服務(wù)業(yè),近年逐漸面臨“招工難”的問題,職位待遇低、勞動(dòng)強(qiáng)度大、缺乏上升通道等原因是員工離職的主要原因。服務(wù)業(yè)的成功是經(jīng)濟(jì)新常態(tài)可否平穩(wěn)運(yùn)行的核心,但在我國(guó)人口紅利消失、老齡化問題、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)等多方面因素的集中作用下,服務(wù)業(yè)開始出現(xiàn)“用工荒”的局面,這也給了人工智能以良好的發(fā)展環(huán)境。當(dāng)今世界工業(yè)正在轉(zhuǎn)向4.0版本,在全球智能化過程中,傳統(tǒng)的制造業(yè)行業(yè)不得不面臨由新興技術(shù)主導(dǎo)的行業(yè)挑戰(zhàn),從而被迫進(jìn)行產(chǎn)業(yè)的升級(jí)重組。雖然從宏觀長(zhǎng)期看來,工業(yè)革命以來的技術(shù)進(jìn)步給相應(yīng)領(lǐng)域帶來的大多是良性失業(yè),原有的就業(yè)崗位減少的同時(shí),也會(huì)不斷涌現(xiàn)出大批關(guān)于新興技術(shù)的就業(yè)崗位,但短時(shí)期內(nèi)這一調(diào)整必然帶來既有產(chǎn)業(yè)的重新洗牌以及傳統(tǒng)行業(yè)工人被迫失業(yè)再學(xué)習(xí)的陣痛。

4措施建議

在人工智能勢(shì)不可擋的背景下,智能自動(dòng)化發(fā)展與工人就業(yè)崗位流失之間的協(xié)調(diào)問題急需解決。

4.1京東的初步嘗試

(1)打造機(jī)器人管理員。當(dāng)前處于人工智能浪潮的初級(jí)階段,絕大多數(shù)機(jī)器尚無法做到完全自主運(yùn)行決斷,仍需一定的人工監(jiān)管操控來合理容錯(cuò)。基于此點(diǎn),京東有計(jì)劃地開展對(duì)員工管理與維護(hù)機(jī)器人的培訓(xùn),讓員工掌握自動(dòng)化環(huán)境下新型工作流程,轉(zhuǎn)型成為機(jī)器人管理員的角色,從而實(shí)現(xiàn)人工與機(jī)器并行高效的生產(chǎn)模式。(2)內(nèi)部轉(zhuǎn)崗。機(jī)器人目前較多應(yīng)用于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)流程化工作,在一些機(jī)器人涉足較少的服務(wù)型崗位,仍需人工進(jìn)行部分操控管理。在京東內(nèi)部,針對(duì)機(jī)器置換出的員工已經(jīng)開始進(jìn)行批量有序的轉(zhuǎn)崗,使工人從一線分揀運(yùn)輸?shù)裙ぷ髦鸩睫D(zhuǎn)向服務(wù)性更強(qiáng)的崗位,讓機(jī)器人代替完成原先繁重的初級(jí)勞動(dòng)。機(jī)器重于執(zhí)行,工人優(yōu)于服務(wù)創(chuàng)造,這在保證企業(yè)整體效率的同時(shí),更能兼顧產(chǎn)品與服務(wù)的質(zhì)量。(3)協(xié)助返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。近年來,為推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展,我國(guó)政府出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)扶持農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策,成績(jī)斐然。據(jù)統(tǒng)計(jì),僅2017年全國(guó)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員就已超過740萬,其中返鄉(xiāng)農(nóng)民工占比更是高達(dá)72.5%,這為下崗工人的再就業(yè)提供了良好機(jī)遇,企業(yè)也應(yīng)當(dāng)抓住契機(jī)大力協(xié)助員工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。2016年5月,京東集團(tuán)與國(guó)家發(fā)改委簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,共同推動(dòng)安置化解過剩產(chǎn)能職工、促進(jìn)農(nóng)民工等人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)工作,在更進(jìn)一步地實(shí)行供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,推動(dòng)城鄉(xiāng)一體化建設(shè)的同時(shí),也充分給予了人工智能置換出的勞動(dòng)力返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的多重途徑與有效保障。

4.2進(jìn)一步的建議

但是,面對(duì)人工智能浪潮的加緊推動(dòng),以上的解決方案還是不夠的,我們?cè)诖私o出普適性的進(jìn)一步建議:(1)員工技能升級(jí)。智能化進(jìn)程不是簡(jiǎn)單地將人力替換為機(jī)器,其實(shí)質(zhì)是將創(chuàng)新的技術(shù)、工藝與管理投入到實(shí)際的運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)中,因此傳統(tǒng)工人需要將自身的技能升級(jí)從而滿足新模式下對(duì)高素質(zhì)、技能型人才的需求。國(guó)務(wù)院2017年的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》也提到要建立適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)需要的終身學(xué)習(xí)和就業(yè)培訓(xùn)體系,大幅提升就業(yè)人員專業(yè)技能,滿足我國(guó)人工智能發(fā)展帶來的高技能高質(zhì)量就業(yè)崗位需要。長(zhǎng)遠(yuǎn)看來智能化不是取代工人就業(yè),而是對(duì)傳統(tǒng)人力提出更高的要求,失業(yè)人員對(duì)自身的發(fā)展升級(jí)才能更好地適應(yīng)新時(shí)代的到來。(2)縮短工時(shí)調(diào)整制度。機(jī)器人的不斷引入帶來的失業(yè)問題,或許恰好能夠解決一些國(guó)家人口高度老齡化而勞動(dòng)力供給不足的社會(huì)問題,而在大多數(shù)國(guó)家目前勞動(dòng)力充足的狀態(tài)下,機(jī)器人的到來不斷產(chǎn)生了對(duì)社會(huì)更多就業(yè)崗位的需求,但在既定機(jī)制下就業(yè)崗位如何進(jìn)一步增加,縮短工時(shí)調(diào)整工作制度給出了新思路。從短期來看,縮短工時(shí)可以擴(kuò)大崗位需求量,能夠成為機(jī)器換人階段的有效過渡措施。19世紀(jì)工人每天勞動(dòng)時(shí)間長(zhǎng)達(dá)16個(gè)小時(shí),而現(xiàn)今被很多國(guó)家采用的八小時(shí)工作制也已沿用百余年,隨著人工智能的引入,社會(huì)生產(chǎn)效率將不斷提高,工人勞動(dòng)時(shí)間的縮短及強(qiáng)度的降低已經(jīng)成為宏觀必然趨勢(shì)。(3)政府引導(dǎo)安置。政府相關(guān)部門需要完善社會(huì)保障體系,加強(qiáng)針對(duì)下崗職工有效扶持政策的研究,給予下崗職工臨時(shí)過渡期的相應(yīng)補(bǔ)貼,為大量閑置勞動(dòng)力的再就業(yè)、創(chuàng)業(yè)爭(zhēng)取時(shí)間,減少短期內(nèi)不必要的勞動(dòng)力資源浪費(fèi),對(duì)維護(hù)社會(huì)治安秩序和社會(huì)穩(wěn)定工作有著重要意義,從而規(guī)避就業(yè)動(dòng)蕩引起的各類社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)相關(guān)部門可以展開對(duì)新型智能化企業(yè)與傳統(tǒng)人力資源需求企業(yè)的勞動(dòng)力供給對(duì)接工作,組織構(gòu)建相應(yīng)的中介平臺(tái),給予信息的充分互補(bǔ)交流,引導(dǎo)跨地區(qū)、跨企業(yè)間勞動(dòng)力的流動(dòng)平衡,批量安置智能機(jī)器人取代的勞動(dòng)力,從而確保就業(yè)市場(chǎng)機(jī)器換人的平緩階梯式轉(zhuǎn)換。(4)對(duì)外勞務(wù)輸出。隨著我國(guó)“一帶一路”戰(zhàn)略的進(jìn)一步實(shí)施,沿線國(guó)家與我國(guó)的貿(mào)易往來日益密切,而這些國(guó)家目前大多處于經(jīng)濟(jì)的低速增長(zhǎng)階段,對(duì)于大力發(fā)展本國(guó)制造業(yè)、盡快走出后危機(jī)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)低迷有著極大的渴求,勞動(dòng)力作為重要因素自然不可或缺;另一方面隨著我國(guó)人工智能的不斷推廣,國(guó)內(nèi)工人大量被機(jī)器替代繼而產(chǎn)生的過剩勞動(dòng)力,可以成為沿線國(guó)家制造業(yè)崛起過程中勞動(dòng)力的重要來源,從勞動(dòng)力角度我國(guó)與這些國(guó)家形成了供需關(guān)系。因此我國(guó)可以以此為契機(jī),積極拓寬海外勞動(dòng)力市場(chǎng),有計(jì)劃地對(duì)外輸出優(yōu)質(zhì)可靠的勞動(dòng)力資源,從而有效緩解我國(guó)智能化進(jìn)程中的社會(huì)就業(yè)壓力。

5總結(jié)

在人工智能浪潮全面來襲的今天,機(jī)器人代替工人是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的結(jié)合趨勢(shì),但其引致的就業(yè)崗位流失問題也愈發(fā)顯著。從長(zhǎng)期看來,人工智能更多的是解放勞動(dòng)力而不是取代,歷史上每次技術(shù)革新都會(huì)創(chuàng)造出更多的新型就業(yè)機(jī)會(huì);但在短期,智能化進(jìn)程確實(shí)會(huì)引發(fā)社會(huì)的失業(yè)潮與轉(zhuǎn)業(yè)潮。工人需要適應(yīng)新形勢(shì)下的產(chǎn)業(yè)需求,優(yōu)化升級(jí)勞動(dòng)技能,打造自身過硬素質(zhì),積極迎合智能化進(jìn)程的發(fā)展要求。企業(yè)要適時(shí)變革工作制度縮短工時(shí),給予員工內(nèi)部轉(zhuǎn)崗變動(dòng)相應(yīng)協(xié)助,同時(shí)做好與勞動(dòng)力需求企業(yè)的信息對(duì)接工作,為工人批量再就業(yè)搭建便捷高效的中介平臺(tái)。政府需要進(jìn)一步完善社會(huì)保障體系,引導(dǎo)不同地區(qū)與企業(yè)之間勞動(dòng)力的流動(dòng)平衡,做好統(tǒng)籌規(guī)劃與合理調(diào)度,實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人與工人的平穩(wěn)對(duì)接過渡。相信在工人、企業(yè)與政府三方結(jié)合作用下,智能化進(jìn)程引致的就業(yè)問題能夠合理解決,從而收獲人工智能帶來的巨大社會(huì)效益。

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作者:金俊達(dá) 何瀟倩 單位:安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)

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